좋아, 우리는 이러한 다른 점수 시스템이 다른 데이터를 얻고있는 방법을 논의했습니다, 당신은이 작동하는 방법을 보여주기 위해 정말 좋은 통계와 클러스터 분석을 수행했습니다, 그것은 보고 있는 거기 밖으로 모두를 위해 그것을 설명하는 것이 정말 좋을 것입니다. 확실. 이 작동 방식에 액세스 가능한 방식으로 설명합니다. 예, 우리는 다른 시나리오에서 이러한 동물의 이러한 다른 행동 반응을 모두 측정하고, 특정 감정을 유도하도록 설계되었다, 그래서 우리는 출구 속도를 보았다, 그래서 얼마나 빨리 처리 된 후 슈트를 떠나는 동물, 그래서 당신은 그와 함께 번호를 가질 수 있습니다.
슈트 점수로, 당신은 그들이 얼마나 강하게 반응하거나 슈트에 억제되는 당겨보고있습니다. 그리고 그들은 투쟁. 그래, 그리고 그들은 투쟁.
그래서 수십 년 동안 사용했던 득점 시스템이 있어 1~5점을 줄 수 있습니다. 또한 펜 채점 시스템도 있는데, 이 시스템은 몇 가지 콘니지스가 있는 펜에 넣을 수 있습니다. 누군가가 펜으로 걸어 가서, 당신은 주위를 이동할 수 있습니다, 그리고 거기, 다시, 이 동물이 펜에 그들을 이동하는 사람에게 응답하는 방법을 기록 할 수있는 점수 시스템입니다.
그런 다음 우리는 또한 말했다, 좋아, 다른 과학 분야에서 사용되는 다른 기질 테스트의 일부를 살펴 보자, 그래서 우리는 생물 의학 연구의 일부를 조금 보았다, 그래서 그들은 생물 의학 연구의 일부에서 할 테스트의 일부는 오픈 필드 테스트를 포함, 그것은 단지 열린 펜이고 당신은 거기에 동물을 스틱 당신은 거기에 동물을 스틱 당신은 그것을 탐험 할 수 있습니다 그런 다음 동물이 하는 일을 기록하고, 그 중 일부는 측면에 가깝게 지내고, 일부는 중간으로 탐험합니다. 우리는 그들이 그들의 환경을 얼마나 대담하거나 탐구적이거나 기꺼이 바라보고 있는지 를 보고 있습니다. 그건 아마 거기에 추구 특성의 많은.
그래, 그리고 거기에 많은 모색이 있다고 생각합니다. 우리가 보았던 그밖 시험은 우리가 항 불안 약의 효험을 보기 위하여 생물 의학 연구에 전형적으로 이용되는 높은 제로 미로를 수정했습니다. 그래서 우리는 가축 크기의 것을 만들었습니다.
그래서 우리는 그들이 어떻게 행동하는지, 그리고 소 제로 미로에서 일어나는 행동, 오픈 필드 테스트, 펜 점수, 슈트 점수 및 출구 속도에서 일어나는 행동을 어떻게 보자고 생각했습니다. 우리가 실행 한 다른 테스트는 우리가 펜에 동물을 넣어 다음 우리는 얼굴에 우산을 엽니 다, 같은 놀라운 테스트했다. 그런 식으로.
그래서 아이디어는 일종의 공포이며, 우리는 그 놀라운 사건과 관련된 행동을 정량화 할 수 있습니다. 다양한 감정 회로를 효율적으로 평가하는 효율적인 방법을 식별하고 전통적인 기질 테스트를 더 잘 이해하기 위해 전통적으로 마케팅 및 비즈니스 요구를 충족하는 데 사용되는 클러스터 분석을 모델링하기 위한 가변적인 감소가 수행되었습니다. 오픈 필드 테스트의 단계 수, 개별 깜짝 테스트, 그룹 깜짝 테스트 및 소 제로 미로, 출구 속도, 펜 점수, 슈트 점수 및 평균 일일 이득과 함께 가축 기질의 포괄적 인 평가를 수행하는 데 필요한 행동 메트릭의 수를 최소화하고 컨텍스트 행동 반응 반응과 생산성 사이의 관계를 식별하는 것을 목표로 분석되었습니다.
클러스터 분석은 가능한 한 서로 상관관계가 있고 다른 클러스터의 변수와 가능한 한 상관관계가 없는 변수 그룹을 식별했습니다. 알고리즘은 단일 클러스터의 모든 변수로 시작하며 클러스터에서 두 번째로 높은 eigenvalue가 지배 임계값에 도달하면 클러스터가 분할됩니다. 이 프로세스는 값이 하나의 기본 값으로 설정될 때까지 반복됩니다.
절차를 시연하는 것은 아만다 허바드, 우리의 실험실에서 박사 과정 학생이 될 것입니다. 출구 속도 응답을 테스트하려면 전자 타이머를 핸들링 슈트 앞에 배치하여 시작 지점과 정지 지점 사이의 거리가 1.8미터입니다. 타이머가 제자리에 있을 때, 취급 시설을 통해 가축을 이동하고, 10 초 동안 슈트의 머리 게이트에서 각 동물을 개별적으로 억제합니다.
동물이 풀려난 때, 타이머를 사용하여 동물이 슈트에서 1.8미터를 통과하는 데 걸리는 시간을 기록합니다. 슈트 점수를 결정하려면, 몸에 압력을 가하지 않고 10 초 동안 슈트의 머리 게이트에서 각 동물을 잡아, 유니폼 쇠고기 개선 프로그램에 대한 2019 쇠고기 개선 연맹 지침에 따라, 억제되는 동안 행동을 득점하는 동물을 관찰, 아홉 번째 판. 관찰 기간이 끝나면, 머리 문과 슈트에서 동물을 놓습니다.
펜 점수를 평가하기 위해 5마리의 가축을 7.3 x 7.3 x 7.4미터 펜으로 배치하고, 가축이 펜에 들어와 출입후 문을 닫는 것을 알 수 없는 인간 관찰자 1개를 배치한다. 관찰자가 가축 그룹을 향해 두 단계를 수행하고 관찰자에 대한 응답으로 각 동물의 행동을 시각적으로 모니터링하여 관찰자가 펜에 들어간 후 30 초 이내에 각 동물에게 행동 점수를 할당하도록하십시오. 소 제로 미로 테스트를 수행하기 위해 먼저, 6.6 미터 내지름과 8.2 미터 외부 직경으로 1.6 미터 폭의 원형 트랙을 구성합니다.
그리고 전체 경기장을 캡처하는 비디오 카메라를 탑재. 미로가 준비되면 스트레스 처리 가 낮은 방법을 사용하여 한 동물을 미로의 열린 부분으로 옮기고 동물이 10 분 동안 경기장을 탐험 할 수 있게합니다. 탐사 기간이 끝나면 동물을 홈 펜으로 되돌리고 표시된 동작에 대한 비디오 녹화를 디코딩합니다.
개인 및 그룹 깜짝 테스트의 경우, 동물 펜의 반대쪽에 버튼을 누르면 갑자기 열 수있는 우산을 놓습니다. 낮은 스트레스 처리 방법을 사용하여 개별 적인 깜짝 테스트의 경우 단일 동물을 테스트 경기장으로 이동합니다. 그룹 깜짝 테스트의 경우 약 4마리의 동물 그룹을 소개합니다.
동물이 경기장에 60 초 동안 지나면 두 개의 우산을 동시에 엽니 다. 그런 다음 4 분 동안 경기장에 있는 동물을 집으로 돌려 보내고 테이블에 따라 행동의 비디오를 디코딩합니다. 개방형 필드 테스트를 수행하려면 스트레스 처리 관행이 낮기 때문에 한 동물을 동물 펜 의 중심으로 옮기고 동물을 10 분 동안 경기장에 혼자 두고 동물을 홈 펜으로 돌려보십시오.
그런 다음 시작 테스트와 동일한 기준을 사용하여 동물의 동작 동영상을 디코딩합니다. 이러한 대표적인 실험에서는 성장률이 증가하고 출구 속도와 펜 점수가 감소했습니다. 성장률과 슈트 점수 사이에는 관계가 관찰되지 않았습니다.
펜 점수와 출구 속도 사이에 긍정적인 관계가 관찰되었습니다. 슈트 점수와 출구 속도 또는 슈트와 펜 점수 사이에는 아무런 관계가 관찰되지 않았습니다. 클러스터 분석은 데이터에서 세 가지 기본 클러스터를 식별했습니다.
증가율과 출구 속도와 함께 클러스터된 그룹 시작 테스트의 단계 수입니다. 그룹 깜짝 테스트의 가축이 그룹으로 평가되었기 때문에 평가 중에 사회적 고립의 추가 스트레스가 없었습니다. 그 때문에, 그들은 사회적 고립 유도, 공황 / 추구 스트레스를 경험하지 않은 후 두려움의 정직한 신호를 표현 할 수 있을 수 있습니다.
이 패턴은 지배적 인 감정적 반응이 평가된 맥락에 의해 영향을 받았다는 것을 시사합니다. 소 제로 미로, 열린 필드 테스트 및 개별 시작 테스트의 단계 수가 함께 클러스터됩니다. 펜 점수 테스트는 오픈 필드 테스트, 소 제로 미로 및 개별 깜짝 테스트의 단계 수로 클러스터, 이 테스트 중에 필요한 사회적 고립으로 인해 공황 / 추구 응답을 시뮬레이션 할 수있는 세 가지 테스트.
펜 점수는 오픈 필드 테스트, 소 제로 미로 및 개별 깜짝 테스트에 비해 수집하기가 훨씬 쉽기 때문에 펜 점수는 공황 /추구 응답을 평가하기위한 신중한 시험일 수 있습니다. 그러나 슈트 점수는 다른 변수와 클러스터되지 않았습니다. 슈트 점수와 펜 점수 사이의 단일 관계를 살펴보는 대신, 우리는 모든 변수를 가지고 클러스터에 함께 넣기로 결정했고, 그래서 우리가 알아낼 수 있었던 것은 성장과 출구 속도 사이의 많은 관계가 있으며 성장, 출구 속도 및 시작 테스트의 행동 사이에는 많은 관계가 있습니다.
우리는 우리가 분노와 연관된 슈트 점수와 관련된 데이터가 다른 어떤 것과도 클러스터되지 않았다고 생각했기 때문에 그 자체로 는 실제로 서 있었고, 다른 테스트에서 측정한 다른 매개 변수와는 강한 관계가 없는 것으로 나타났습니다. 내가 만들고 싶은 의견 중 하나, 이것에 대한 문학을보고, 출구 속도에, 얼마나 빨리 그들이 나올, 당신은 전자적으로 측정, 그들은 짜내기 슈트에서 투쟁 얼마나, 그 것들은 약 10 년 전에 분기하기 시작했다. 당신은 지금 볼, 우리는 이미 낮은 공포 가축을 선택하는 15 년이었다.
오, 흥미로운, 그래, 그래서 당신은 확실히 그들이 이러한 다른 테스트에서 행동하는 방법에 영향을 미칠 것입니다 몇 가지 번식 선택 선택을 할 수 있습니다. 만약 당신이 실제로 이러한 테스트를 사용 하려고, 당신은 당신의 연구에 되지 않습니다 몇 가지 연습 가축을 얻을 필요가, 이러한 테스트를 수행 하기 위해 조정 하는 많은 사람들을 얻을 수 있어 때문에, 그리고 몇 가지 연습 가축 실제로 실험 가축을 얻을 하 고 그들을 테스트 하는 방법을 배울 수 있습니다., 그들과 함께 연습 할 수 없기 때문에, 그들과 함께 연습 할 수 없기 때문에 왜냐하면 그들은 배울 것이기 때문입니다. 그래, 그리고 동물, 그들은 당신이 상상하지 않는 일을한다.
그래서 한 조종과 같은 물건은 미로의 측면에 머리를 넣어 미로와 함께 걸어. 따라서 실제로 데이터 수집 자체를 수행할 준비가 되면 데이터를 얻지 못할 수 있는 것들과 함께 이러한 몇 가지 문제를 해결해야 합니다.
