Biomedical Engineering and Imaging Institute의 사명은 의학 및 임상 실습에 활용할 수 있는 혁신적인 생물 의학 공학 및 이미징 기술을 만드는 것입니다. 목표는 질병을 조기에 정확하게 진단할 수 있는 기술을 식별하고 개발하여 보다 효과적인 치료를 최적화하는 데 유용할 수 있도록 하는 것입니다. 당사의 심혈관 영상 그룹은 MRI, PET 및 CT 영상을 위한 이미지 획득 및 분석 기술에 중점을 둡니다.
CT 영상은 침습적 시술 없이 석회화를 측정하고 관상 동맥 질환의 중증도를 결정하는 데 사용할 수 있습니다. Agatston 점수는 칼슘 점수에 가장 일반적으로 사용되는 방법이지만 신호 임계값에 의존하므로 이미지 노이즈 위에서 감지할 수 없는 작고 낮은 감쇠 침전물로 인해 질병의 초기 단계를 놓칠 수 있습니다. 워싱턴 대학의 제이슨 리앙 박사와 그의 동료들은 공간적으로 가중된 칼슘 점수에 대한 아이디어를 개발했습니다.
그러나 현재로서는 점수를 계산할 수 있는 신뢰할 수 있고 일관된 도구가 없습니다. 우리는 연구자들에게 정확하고 반복적으로 계산할 수 있는 기능을 제공하는 프로그램을 만들었습니다. 공간 가중 칼슘 점수는 기존의 칼슘 점수 CT 스캔으로 진행성 관상 동맥 석회화를 감지하기 전에 발생하는 미세 석회화를 감지할 수 있도록 민감하게 설계되었습니다.
이러한 민감도는 무증상 관상동맥 질환을 식별하고 전자 담배의 금속 노출과 같은 새로운 위험 요인을 평가하고, 젊은 인구에서 수정 가능한 위험을 평가하고, 중재의 영향을 탐색할 때 유용할 수 있는 정량적 데이터를 제공하는 데 중요합니다. 이 연구의 즉각적인 적용은 관상 동맥 석회화와 전자 담배 사용으로 인한 독성 금속 노출 사이의 관계를 조사하는 것입니다. 이 프로젝트는 NIH의 자금 지원을 받고 컬럼비아 대학의 Ana Navas-Acien 교수가 이끌고 있습니다.
