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Method Article
* Estes autores contribuíram igualmente
Este trabalho apresenta um método de microscopia que permite a imagem viva de uma única célula de Escherichia coli para análise e quantificação do comportamento estocástico de circuitos genéticos sintéticos.
O protocolo desenvolvido aqui oferece uma ferramenta para permitir o rastreamento computacional da divisão Escherichia coli e níveis fluorescentes ao longo de várias horas. O processo começa por triagem de colônias que sobrevivem em meios mínimos, assumindo que apenas Escherichia coli abrigando o plasmídeo correto será capaz de prosperar nas condições específicas. Uma vez que o processo de construção de grandes circuitos genéticos, exigindo a montagem de muitas partes de DNA, é desafiador, os componentes do circuito são frequentemente distribuídos entre vários plasmídeos em diferentes números de cópias que requerem o uso de vários antibióticos. Mutações no plasmídeo podem destruir a transcrição dos genes de resistência a antibióticos e interjeição com o gerenciamento de recursos na célula que leva à necrose. A colônia selecionada é definida em uma placa de Petri de fundo de vidro e alguns planos de foco são selecionados para rastreamento de microscopia em domínios de campo brilhante e fluorescentes. O protocolo mantém o foco da imagem por mais de 12 horas em condições iniciais que não podem ser reguladas, criando algumas dificuldades. Por exemplo, as células mortas começam a se acumular no campo de foco das lentes após algumas horas de imagem, o que faz com que as toxinas se acumulem e o sinal desfoque e decadeia. O esgotamento dos nutrientes introduz novos processos metabólicos e dificulta a resposta desejada do circuito. A temperatura do experimento reduz a eficácia dos indutores e antibióticos, o que pode danificar ainda mais a confiabilidade do sinal. O gel de mídia mínimo encolhe e seca, e como resultado o foco óptico muda ao longo do tempo. Desenvolvemos esse método para superar esses desafios na Escherichia coli,semelhante aos trabalhos anteriores que desenvolvem métodos análogos para outros microrganismos. Além disso, este método oferece um algoritmo para quantificar o ruído estocástico total em células não alteradas e alteradas, descobrindo que os resultados são consistentes com previsões de analisador de fluxo, como mostrado por um coeficiente semelhante de variação (CV).
A biologia sintética é um campo multidisciplinar que surgiu na última década e tem como objetivo traduzir princípios de design de engenharia em design biológico racional1,2,3, em um esforço para alcançar a integração multiprofissional e o processamento em células vivas para a compreensão da ciência básica4,5, aplicações diagnósticas, terapêuticas e biotecnológicas6,7,8,9,10. Nossa capacidade de quantificar a resposta de entrada-saída de circuitos genéticos sintéticos foi revolucionada pelos recentes avanços na tecnologia unicelular, incluindo o analisador de fluxo e imagens de células vivas usando microscopia automatizada de lapso de tempo11. Um analisador de fluxo é frequentemente usado para medir a resposta desses circuitos no estado estável1,12, e a microscopia invertida é usada para medir a resposta dinâmica de circuitos genéticos sintéticos ao nível de uma única célula3. Por exemplo, um dos primeiros trabalhos em biologia sintética envolveu a construção de redes osciladoras genéticas em células vivas usando loops de feedback negativos com um atraso3. Posteriormente, os circuitos osciladores genéticos foram aplicados para entender o controle metabólico no ambiente dinâmico das células vivas4. A microscopia de lapso de tempo automatizado é um método para caracterizar tais circuitos. Temos a hipótese de que as células hospedeiras, Escherichia coli,sincronizam ao formar micro colônias, permitindo a medição do sinal e o cálculo do ruído sem rastrear relações exatas entre mãe e filha.
O ruído é um aspecto fundamental e inerente dos sistemas biológicos, muitas vezes decorrentes de múltiplas fontes. Considere, por exemplo, reações bioquímicas envolvendo sinais originários do transporte de portadores aleatórios discretos, como a difusão de proteínas13. Estes sinais se propagam com flutuações aleatórias14. Outras fontes de ruído são disponibilidade de recursos, divisão celular e variações em condições ambientais como temperatura, umidade e pressão. Sinais biológicos que se propagam em circuitos genéticos sintéticos muitas vezes têm uma relação sinal-ruído muito baixa (SNR), o que perturba o desempenho de tais circuitos. Portanto, o design do circuito genético continua sendo um dos aspectos mais desafiadores da engenharia genética15. Por exemplo, ao contrário da maioria das abordagens que calculam apenas a expressão genética média (medida sobre toda a população celular), a variância do sinal medido é considerada para projetar comportamentos previsíveis através de redes genéticas sintéticas12. Como tal, os níveis de variabilidade ou ruído na expressão proteica desempenham um papel dominante no design e desempenho dos circuitos genéticos analógicos e digitais1,16,17.
Muitas abordagens foram desenvolvidas para quantificar a variabilidade célula-celular, inclusive em Escherichia coli3,7,18. Esses métodos são frequentemente usados para estudar a ativação genética e vias metabólicas, porém com menos foco no estudo da dinâmica do ruído estocástico, como medir e desembaraçar fontes específicas de ruído, especialmente para circuitos genéticos em células vivas onde este é um desafio fundamental19,20,21. Vários fatores, ambos herdados ao próprio circuito (intrínseco) e derivados das células hospedeiras (extrínsecos), podem perturbar o desempenho contínuo dos circuitos genéticos. Neste artigo, desenvolvemos um protocolo que visa quantificar o ruído total nas células Escherichia coli, incluindo as fontes de ruído intrínsecas e extrínsecas6,22. Quantificando o ruído total e avaliando o SNR23,o design dos circuitos genéticos pode ser melhorado. Este método pode ser modificado para medir fontes de ruído independentes separadamente, monitorando várias proteínas fluorescentes6,20. Para o protocolo aqui descrito, mantemos as condições ambientais bem controladas e medimos continuamente a atividade das células sem a influência de fatores externos. Medimos o sinal de proteínas fluorescentes em células únicas ao longo do tempo e simultaneamente as imagem sob um substrato agarose. As imagens resultantes são analisadas usando o MATLAB personalizado do laboratório.
Idealmente, a medição contínua da atividade em tempo real de proteínas fluorescentes dentro de uma célula produzirá dados precisos através do crescimento e divisão das células. No entanto, é desafiador adquirir tais dados. Isso se deve à degradação das proteínas fluorescentes, conhecidas como foto-branqueamento7,quando são expostas à radiação no processo de excitação. Além disso, as células Escherichia coli também são sensíveis à excitação, o que pode levar à fototoxicidade7. Ambas as questões limitam a quantidade de quadros fotográficos que podem ser adquiridos e o tempo entre as aquisições. Os tipos de substrato e médio (por exemplo, caldo de lysogeny) que é usado para cultivar as células durante a imagem também têm um papel crítico. Recomendamos fortemente o uso de meio mínimo, que minimiza o fundo não fluorescente e amplia o tempo de divisão celular.
Além disso, a amostra precisa ser preparada considerando os seguintes requisitos (1) A baixa taxa de divisão celular permite exposições menos frequentes para imagens próximas do ciclo de divisão e redução da probabilidade de fototoxicidade e fotobleaching. Estabelecemos o tempo de aquisição para cerca de metade do tempo de mitose previsto (2) A baixa densidade celular no início do experimento permite uma melhor uniformidade e rastreabilidade da divisão. A densidade celular é afetada pela razão de diluição das células Escherichia coli, que é um parâmetro significativo para o sucesso deste protocolo e precisa ser determinada para cada laboratório. Para estabelecer a razão, cada nova cepa de Escherichia coli ou mídia utilizada deve ser equipada com gráficos de taxa de crescimento(Figura Suplementar 1). Uma razão apropriada foi alcançada se as células podem crescer sem agitação adicional após uma curta incubação de uma densidade inicial de cerca de OD600nm = 0,1. As células nesta fase se dividirão de acordo com a temperatura do ambiente apenas (3) Restrição do movimento celular: o movimento celular depende fortemente da firmeza do substrato (agarose pad). A firmeza do substrato depende da quantidade de agarose total e do tempo de solidificação do gel. Os géis não podem ser deixados para solidificar durante a noite à temperatura ambiente, pois a Escherichia coli sofrerá mitose. Outros fatores que afetam a estabilidade do substrato incluem a quantidade de água na amostra e a umidade. Questões adicionais são discutidas detalhadamente nos Resultados Representativos. Este protocolo fornece muitos detalhes e gradualmente passa de um passo para outro. O protocolo oferece estabilidade longa para experimentos de imagem e fornece uma ferramenta básica de processamento de imagens.
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1. Preparação de mídia e cultura
2. Estirpes bacterianas e plasmídeos construção
NOTA:O circuito genético contém uma parte; uma Proteína Fluorescente Verde (GFP) impulsionada por um promotor PtetO resultando em expressão constitutiva. Todos os plasmídeos deste trabalho foram construídos utilizando técnicas básicas de clonagem molecular e foram transformados em Escherichia coli 10β, utilizando um protocolo padrão de choque térmico24. A construção final foi transformada em escherichia coli MG1655 para testes.
3. Preparação de almofadas de agarose
4. Preparando a amostra para imagens de microscopia
5. Análise de dados
NOTA: Para processar dados de microscopia, projetamos um software baseado em computador no MATLAB. Este software facilita a identificação de limites celulares a partir de imagens e segmentos de tiff de campo brilhante e classifica as células por área. A saída desta análise de imagem pode ser usada como uma máscara em imagens de tiff fluorescentes para derivar níveis de intensidade celular e cancelar artefatos no domínio fluorescente, como halo celular devido a limites de resolução de microscópio. O software desenvolvido foi inspirado em trabalhos similares7,25,26,27,28,29,30 e fornece uma solução elegante sob medida para o laboratório.
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O software analisa imagens de domínio de campo brilhante que são off-white e preto. A Escherichia coli vai parecer formas oblongas pretas em um fundo off-white e alcance dinâmico de luminância deve mostrar um pico em seu centro(Figura 1). Em imagens fluorescentes, as células podem ter um pequeno halo, mas células individuais com formas oblongas ainda podem ser resolvidas. Um evento de mitose deve ser detectado pela primeira vez após 30 minutos. O foco do microscópio deve per...
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Neste trabalho, desenvolvemos um protocolo que permite o rastreamento computacional de células vivas Escherichia coli, seguindo níveis de divisão e fluorescentes durante um período de horas. Este protocolo nos permite quantificar a dinâmica estocástica dos circuitos genéticos em Escherichia coli medindo o CV e o SNR em tempo real. Neste protocolo, comparamos os comportamentos estocásticos de dois circuitos diferentes, como mostrado na Figura 10. Foi demonstrado que plasmídeos c...
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Os autores não têm nada a revelar.
Agradecemos ao Sr. Gil Gelbert (Faculdade de Engenharia Elétrica, Technion) por ajudar com o código MATLAB. Agradecemos ao Dr. Ximing Li (Faculdade de Engenharia Biomédica, Technion) por auxiliar na comprovação deste artigo. Esta pesquisa foi parcialmente apoiada pela Fundação Da Família Neubauer e pelo Ministério da Ciência de Israel, bolsa 2027345.
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Name | Company | Catalog Number | Comments |
35mm glass dish | mattek | P35G-0.170-14-C | thickness corresponding with microscope lense. |
Agarose | Lonza | 5004 | LB preperation |
AHL | Sigma-Aldrich | K3007 | inducer |
Bacto tryptone | BD - Becton, Dickinson and Company | 211705 | LB preperation |
Carb | Invitrogen | 10177-012 | antibiotic |
Carb | Formedium | CAR0025 | antibiotic |
Casamino acids | BD - Becton, Dickinson and Company | 223050 | minimal media solution |
eclipse Ti | nikon | inverted microscope | |
Glucose | Sigma-Aldrich | G5767 | minimal media solution |
Glyserol | Bio-Lab | 000712050100 | minimal media substrate |
Immersol 518F | zeiss | 4449600000000 | immersion oil |
M9 salt solution | Sigma-Aldrich | M6030 | minimal media solution |
NaCl | Bio-Lab | 214010 | LB preperation |
Noble agar | Sigma-Aldrich | A5431 | minimal media substrate |
parafilm tape | Bemis | PM-996 | refered to as tape in text |
Seaplaque GTG Agarose | Lonza | 50111 | minimal media substrate |
thaymine B1 | Sigma-Aldrich | T0376 | minimal media solution |
Yeast Extract | BD - Becton, Dickinson and Company | 212750 | LB preperation |
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