JoVE Logo

Entrar

É necessária uma assinatura da JoVE para visualizar este conteúdo. Faça login ou comece sua avaliação gratuita.

Neste Artigo

  • Resumo
  • Resumo
  • Introdução
  • Protocolo
  • Resultados
  • Discussão
  • Divulgações
  • Agradecimentos
  • Materiais
  • Referências
  • Reimpressões e Permissões

Resumo

Neste manuscrito, discutimos um novo método para amostrar e analisar o microbioma duodenal. Este método fornece uma representação precisa da diversidade e composição microbiana no duodeno e pode ser útil para uma investigação mais aprofundada do microbioma duodenal.

Resumo

Mudanças no microbioma foram correlacionadas com a fisiologia e fisiopatologia de muitos sistemas de órgãos, tanto em humanos quanto em modelos de camundongos. O microbioma intestinal tem sido tipicamente estudado por meio de coletas de amostras fecais. A facilidade de obtenção de amostras fecais resultou em muitos estudos que revelaram informações sobre o trato gastrointestinal luminal distal. No entanto, poucos estudos abordaram a importância do microbioma no intestino proximal. Dado que o duodeno é um importante local de digestão e absorção, seu microbioma é relevante para nutrição e doenças hepáticas e merece uma investigação mais aprofundada. Aqui, detalhamos um novo método para amostragem do microbioma intestinal proximal luminal e mucoso em indivíduos humanos submetidos à endoscopia digestiva alta, obtendo aspirado duodenal e biópsias. A obtenção de amostras é fácil e não é afetada por artefatos como a adesão preparatória do paciente, como pode ser o caso na obtenção de amostras de cólon durante a colonoscopia. Os resultados preliminares mostram que os microbiomas luminal e mucoso diferem significativamente, o que provavelmente está relacionado às condições ambientais e às funções de barreira. Portanto, uma combinação de aspirado duodenal e biópsias revela uma imagem mais abrangente do microbioma no duodeno. As biópsias são obtidas dos segmentos descendente e horizontal do duodeno, que estão anatomicamente próximos ao fígado e à árvore biliar. Isso é importante para estudar o papel da biologia dos ácidos biliares e do eixo intestino-fígado na doença hepática. Biópsias e aspirados podem ser usados para sequenciamento de RNA ribossômico 16S, metabolômica e outras aplicações semelhantes.

Introdução

O microbioma intestinal tornou-se uma área de crescente interesse nos últimos anos. Agora entende-se que a população bacteriana diversificada no intestino pode diferir com base em uma variedade de fatores, incluindo genética, dieta, medicação e influências ambientais1. Estudos também identificaram perfis microbianos únicos ligados a várias doenças gastrointestinais, como obesidade, doença inflamatória intestinal e doença hepática 2,3. A maioria dos estudos se concentra no perfil do microbioma do intestino grosso por meio da análise de amostras de mucosa fecal e distal4. Embora a maior concentração de bactérias intestinais resida no cólon (1012 bactérias / grama), existe uma comunidade complexa de micróbios que residem no duodeno (103 / g), jejuno (104 / g) e íleo (107 / g) que desempenha um papel fundamental no metabolismo digestivo e na absorção5.

O intestino delgado serve como o principal local de quebra e absorção de nutrientes no trato gastrointestinal. As bactérias comensais que revestem o intestino delgado desempenham um papel fundamental no auxílio na quebra química dos substratos alimentares e na liberação de compostos bioativos que auxiliam na absorção de nutrientes6. Essas interações contribuem para um ambiente complexo de atividade micróbio-micróbio e hospedeiro-micróbio no intestino delgado7. Um estudo que observou a microbiota do intestino delgado em modelos murinos descobriu que camundongos livres de germes alimentados com uma dieta rica em gordura tinham absorção de lipídios prejudicada, mas, quando colonizados com microbiota jejunal, tinham um aumento direto na absorção de lipídios6. Um estudo piloto humano que traçou o perfil da microbiota duodenal de indivíduos obesos e saudáveis descobriu que a microbiota duodenal de indivíduos obesos apresentava alterações nas vias de degradação de ácidos graxos e sacarose, provavelmente induzidas em uma relação dependente da dieta8. Além disso, a disbiose na microbiota do intestino delgado foi identificada em várias doenças, incluindo supercrescimento bacteriano do intestino delgado, síndrome do intestino curto, bolsite, disfunção entérica ambiental e síndrome do intestino irritável7.

Estamos interessados na relação entre o microbioma e os diferentes estágios da doença hepática crônica. Especificamente, o duodeno serve como o primeiro local de decomposição química e absorção nutricional no intestino delgado. Além disso, a circulação hepática portal traz nutrientes e metabólitos para o fígado, onde são processados e regulados na corrente sanguínea. A proximidade anatômica entre o intestino e o fígado cria um ambiente suscetível a respostas pró-inflamatórias que podem surgir devido a falhas na barreira intestinal ou alterações no microbioma intestinal9. Estudos que investigam a progressão do microbioma e da doença hepática identificaram disbiose microbiana em pacientes com doença hepática gordurosa não alcoólica (DHGNA), esteato-hepatite (NASH), doença hepática alcoólica e cirrose10,11. Embora a maioria dos estudos caracterize o microbioma do cólon, estávamos interessados em investigar o microbioma do intestino delgado em relação à doença hepática. Utilizando o novo método aqui apresentado, identificamos perfis microbianos duodenais únicos em pacientes com cirrose hepática em relação à dieta12.

Como a caracterização do microbioma do intestino delgado continua a se tornar uma área de crescente interesse, é necessário desenvolver técnicas uniformes para obter amostras que representem com precisão a microbiota do intestino delgado. No entanto, existem desafios associados à obtenção de amostras que complicaram o estudo do ambiente do microbioma do intestino delgado. Os métodos atuais de amostragem requerem procedimentos invasivos que muitas vezes estão sujeitos a contaminação, conforme descrito por Kastl et al7. Aqui detalhamos um novo método para obtenção de aspirado duodenal e biópsias para análise microbiana de pacientes com doença hepática submetidos à esofagogastroduodenoscopia.

Protocolo

As amostras duodenais foram obtidas no Veteran Affairs Greater Los Angeles Healthcare System, no Cedars-Sinai Medical Center e no Ronald Reagan UCLA Medical Center após o protocolo clínico para o estudo Microbioma, Marcadores Microbianos e Doença Hepática (M3LD) ter sido aceito pelo conselho de revisão institucional do comitê de revisão de ética local. O consentimento informado por escrito foi obtido de todos os pacientes participantes.

1. Consentimento dos participantes

  1. Aborde indivíduos com diagnóstico de cirrose hepática de qualquer etiologia com endoscopias agendadas para triagem de varizes ou hipertensão portal para recrutamento. Exclua pacientes com carcinoma hepatocelular (CHC).
  2. Apresente o estudo, garanta cuidadosamente a compreensão do participante e pergunte ao participante se ele gostaria de ser voluntário no estudo. Preencha um formulário de consentimento informado se eles concordarem.
  3. Certifique-se de que um profissional médico devidamente treinado e credenciado realize a endoscopia.

2. Coleta de amostras

  1. Anestesiar o paciente com 50 mg de fentanil e 2 mg de midazolam. Aumente a dose conforme necessário até que o paciente esteja moderadamente anestesiado e possa tolerar o endoscópio.
  2. Insira um endoscópio (por exemplo, Pentax EG29-i10) no esôfago do paciente e progrida em direção ao piloro.
    NOTA: O tamanho do endoscópio varia de acordo com a fisiologia do paciente. Não use o endoscópio para qualquer aspiração antes da coleta de amostras para evitar contaminar o canal do endoscópio com secreções gástricas ou orofaríngeas.
  3. Obtenha uma lâmina de microscópio e uma agulha de seringa de calibre 18 romba para se preparar para a aquisição da amostra. Prepare uma almofada estéril que será usada para transferir biópsias da lâmina do microscópio para criogeniais.
  4. Quando o endoscópio chegar à segunda porção do duodeno distal à ampola de Vater, aspire qualquer fluido presente através de um cateter de aspiração descartável estéril passado pelo canal de trabalho do endoscópio superior e colete-o em um recipiente de amostra descartável de 40 mL. Lave até 30 mL de água estéril adicional por seringa no duodeno e aspire o fluido em uma armadilha de amostra de fluido para coletar um total de 15 mL.
  5. Remova e tampe imediatamente o recipiente de aspirado conectado ao componente de sucção do cateter. Coloque o recipiente em uma garrafa térmica com gelo e em um saco de transporte de amostras para transferência para o laboratório de processamento.
  6. Insira uma pinça de biópsia de uso único de 2.8 mm na porta na lateral do endoscópio para remover amostras de tecido para pesquisa. Realize 2 passagens aleatórias da pinça na segunda porção do duodeno, coletando duas mordidas de tecido em cada passagem.
  7. Use uma agulha de seringa de calibre 18 rombo para extrair amostras de tecido da pinça e na lâmina do microscópio antes de transferir as amostras para quatro criogenias vazias separadas de 2 mL. Aperte bem as tampas.
  8. Insira todos os 4 criogeniais bem tampados em um recipiente vazio, como um copo de urina, e crie um banho, consistindo de 20 mL de etanol e gelo seco, para congelar rapidamente as biópsias.
  9. Coloque os criogeniais de biópsia em um recipiente isolado de isopor em uma cama de gelo seco e transfira as amostras para um freezer a -80 ° C para armazenamento de longo prazo para preservar as amostras.

3. Processamento de aspiração

  1. Após a coleta de bioespécimes, transfira imediatamente os bioespécimes para um laboratório BSL2 ou superior para processamento.
  2. Inverta suavemente o recipiente de fluido aspirado quatro vezes e, em seguida, alíquota de aproximadamente 1,5 mL do fluido em 2 mL crioviais.
  3. Armazene as amostras a -80 °C até que a análise em lote possa ser realizada.

4. Administração de questionários e coleta de dados clínicos

  1. Peça aos participantes que preencham questionários para obter informações sobre dieta, dados demográficos, hábitos de fumar / álcool, condições médicas / medicamentos e qualidade de vida13.
  2. Revise os prontuários médicos para capturar dados clínicos, incluindo laboratórios clínicos, dados de imagem, medicamentos e complicações médicas.

5. Extração de DNA

  1. Realize a extração de DNA imediatamente após a remoção das biópsias duodenais e aspire do armazenamento a -80 ° C. Nenhuma etapa preparatória é necessária para extrair DNA de amostras de biópsia duodenal.
  2. Realize a extração e o sequenciamento de DNA para todas as amostras no mesmo dia para diminuir o risco de um efeito de lote na análise. Configure uma biblioteca específica para as amostras coletadas antes que as amostras possam ser sequenciadas.
  3. Use um kit de micropreparação de DNA para extrair DNA de amostras de biópsia duodenal, de acordo com o protocolo do fabricante14.
  4. Adicione a quantidade máxima de amostra de acordo com as diretrizes do protocolo a um tubo de lise contendo 750 μL de solução de lise e um volume seco de 0,7 mL de esferas de vidro de 2 mm.
  5. Prenda os tubos de lise em um batedor de contas com um suporte de tubo e opere o batedor na velocidade máxima por pelo menos cinco minutos. O tempo varia de acordo com o batedor de contas e a amostra que está sendo analisada.
  6. Centrifugue os tubos de lise em uma microcentrífuga a 10.000 x g por 1 min.
  7. Transferir até 400 μL de sobrenadante através de um tubo de recolha filtrado e centrifugar novamente a 8000 x g durante 1 min.
  8. Adicione 1200 μL de tampão de ligação ao filtrado em um tubo de microcentrífuga e misture bem até ficar homogêneo.
  9. Transfira 800 μL da mistura para um conjunto de coluna giratória e tubo. Centrifugue a 10.000 x g por 1 min. Descarte o fluxo.
  10. Coloque a coluna de centrifugação em um novo tubo de centrífuga com 400 μL de tampão de lavagem de DNA e misture bem até ficar homogêneo. Centrifugue a 10.000 x g por 1 min. Descarte o fluxo.
  11. Repita a etapa 5.10 duas vezes, com 700 μL e depois 200 μL de tampão de lavagem de DNA por lavagem.
  12. Adicione 20 μL de tampão de eluição à coluna de rotação em um novo tubo de centrífuga. Incube por um minuto e, em seguida, centrifugue a 10.000 x g por 1 min para eluir o DNA. Descarte a coluna.
  13. Filtre o DNA novamente. O DNA agora está pronto para amplificação por PCR.

6. Amplificação do ADN

  1. Realize a amplificação por PCR da região V4 do gene do RNA ribossômico 16S por sequenciamento de extremidade emparelhada 250 × 2 no sequenciador aMiSeq, HiSeq ou NovaSeq15.
  2. Crie uma placa de primer de 96 poços. Crie uma mistura principal de 165 μL de primer direto conservado ILHS_515f (estoque de 100 mM) e 2970 μL de água de grau de biologia molecular. Adicione 28,5 μL desta mistura a cada poço.
  3. Adicione 1,5 μL de primer reverso correspondente da placa de 96 poços de primers IL_806r exclusivos com código de barras (estoque de 100 μM). Esses códigos de barras identificarão amostras exclusivas de pacientes.
  4. Crie uma mistura principal de água (23,1 μL x 3,3 x número de amostras), tampão PCR (3 μL x 3,3 x número de amostras), dNTPs (0,6 μL x 3,3 x número de amostras) e JumpStart Taq DNA polimerase (0,3 μL x 3,3 x número de amostras).
    NOTA: A amplificação do DNA 16S deve ser realizada em triplicata.
  5. Adicione 81 μL de master mix a cada poço na primeira placa de 96 poços. Adicione 6 μL de DNA e 3 mL de mistura de primer a cada poço. Use uma pipeta multicanal P200 para misturar os poços e, em seguida, pipete 30 μL no poço correspondente de cada uma das outras duas placas de PCR. Sele a placa.
  6. Use as seguintes configurações do termociclador: 94 °C x 3 min; 35 ciclos: 94 °C x 45 s, 50 °C x 1 min, 72 °C x 1,5 min. Após 35 ciclos: 72 °C x 10 min, 94 °C x 5 min, 4 °C indefinidamente.

7. Limpeza e configuração da biblioteca

  1. Empregue um kit de limpeza de PCR ou DNA para purificar os produtos de PCR. Eluir o DNA com 30 μL de água de grau PCR (tratada com DEPC).
  2. Use um espectrofotômetro de espectro UV-visível que tenha a capacidade de quantificar amostras de PCR.
  3. Abra o software do espectrofotômetro na área de trabalho do computador. Clique em Ácido Nucleico.
  4. Limpe a porta com água destilada. Adicione 1 μL de 1x tampão/água PCR à porta e calibre.
  5. Insira o ID da amostra e pipete 1 μL de amostra na porta.
  6. Feche a porta e pressione Medir.
    NOTA: Evite bolhas de ar ao adicionar samples na porta.
  7. Limpe a amostra com lenços umedecidos e água destilada e, em seguida, prepare a próxima amostra. Registre valores com cada amostra. O computador também deve salvar automaticamente.
  8. Combine 250 ng de cada produto de PCR amplificado em 1 tubo. Esta é a biblioteca de DNA.
  9. Entregue a biblioteca, juntamente com as leituras 1 e 2 e os primers de sequenciamento de índice a um laboratório de sequenciamento para sequenciamento.
    NOTA: Se um laboratório local não estiver disponível, um laboratório de sequenciamento comercial pode ser utilizado para esta etapa.

8. Formatação de dados

  1. Os dados de sequenciamento fornecem resultados em arquivos .fastq de encaminhamento e reverso. Converta esses dados em uma planilha de dados e limpe para que as informações possam ser analisadas para aplicativos downstream.
  2. Abra o software de programação R. Siga as instruções e o código listados no arquivo de codificação suplementar para prosseguir com o pipeline DADA2 e limpar os dados de sequenciamento de DNA16. Baixe o banco de dados de referência SILVA para a atribuição de taxonomia depois que as sequências tiverem sido passadas pelo pipeline17.
  3. Resumidamente, carregue o pacote DADA2 em R. Defina um caminho no qual todos os arquivos .fastq sejam salvos no mesmo diretório e extraia os arquivos em R.
  4. Leia os nomes dos arquivos fastq e corresponda às listas de arquivos fastq de encaminhamento e reverso.
  5. Inspecione a qualidade das leituras diretas e inversas.
    NOTA: As sequências de nucleotídeos podem ser truncadas para manter sequências de alta qualidade.
  6. Filtre e corte os arquivos fastq. Use o método learnErrors para aprender o modelo de erro paramétrico que o DADA2 usa. Isso mostrará as taxas de erro observadas e esperadas para cada substituição possível de nucleotídeos (A → C, A → T, A → G, etc.).
  7. Aplique o algoritmo de inferência de amostra para determinar o número de sequências exclusivas em cada amostra e inspecione ainda mais o objeto de classe dada para chegar ao número de variantes únicas verdadeiras por amostra.
  8. Mescle as leituras direta e reversa para obter sequências completas e sem ruído.
  9. Construa uma tabela de variante de sequência de amplicon (ASV).
  10. Remova as quimeras da tabela ASV. As sequências quiméricas são uma única sequência resultante de duas sequências parentais mais abundantes.
  11. Acompanhe o número total de leituras que passaram pelo pipeline. O DADA2 usará o SILVA para atribuir taxonomia a cada sequência única. A precisão pode ser analisada incluindo uma comunidade de sequências de bactérias conhecidas no pipeline DADA2 e comparando as variantes da sequência DADA2 com a composição esperada da comunidade.
    NOTA: Os dados de sequenciamento de DNA agora estão limpos e prontos para análise com base no escopo e objetivos específicos do projeto de pesquisa.

Resultados

Diferenças populacionais entre o microbioma mucoso e luminal do intestino proximal
Estudos anteriores encontraram diferenças nas populações microbianas de amostras de cólon luminal e mucosa 4,5,18. Os resultados preliminares mostram que as amostras de aspirado duodenal e biópsia podem medir a microbiota luminal e mucosa no intestino proximal. Além disso, descobrimos qu...

Discussão

Estudos do microbioma são incrivelmente importantes, pois esse ecossistema complexo tem um papel crítico na homeostase energética, respostas imunológicas e metabolismo19. Existem diferenças regionais no microbioma que podem refletir as funções fisiológicas distintas de várias regiões do trato gastrointestinal, o que pode afetar diferentes estados de doença20. O microbioma fecal é mais comumente estudado, mas mais recentemente o ...

Divulgações

Os autores não têm conflitos de interesse financeiros concorrentes a relatar.

Agradecimentos

Esta pesquisa foi financiada pelo National Institutes of Health/National Cancer Institute número de concessão RO1CA204145.

Materiais

NameCompanyCatalog NumberComments
2 mL cryovialsCorning430659
96-well platesApplied Biosystems4306737
dNTPsSigmaD7295
Dry iceProvided by institution
EG29-i10 endoscopePentaxN/AEndoscope size may vary depending on patient physiology
Epoch microplate spectrophotometerBiotekN/A
EthanolSigma Aldrich676829
HiSeq 2500IlluminaN/A
IL_806r reverse primerIDT DNA technologiescustomcustom primers
ILHS_515f forward primerIDT DNA technologiescustomcustom primers
JumpStart Taq DNASigmaD4184
Mucus specimen trapBusse Hospital Disposables40540 cc specimen trap with transport cap
Nanodrop Gen5 softwareThermoFisher Scientific
PCR bufferSigmaP2192
PCR cleanup kitZymo ResearchD4204
Radial Jaw 4 Jumbo ForcepsBoston ScientificM005133432.8mm Jaw OD
Vioscreen dietary questionnaireVioCareN/A
ZymoBIOMICS DNA Microprep KitZymo ResearchD430025 ug binding capacity

Referências

  1. Kau, A., Ahern, P., Griffin, N., Goodman, A. L., Gordon, J. I. Human nutrition, the gut microbiome and the immune system. Nature. 474, 327-336 (2011).
  2. Young, V. B. The intestinal microbiota in health and disease. Current Opinion in Gastroenterology. 28 (1), 63-69 (2012).
  3. Kolodziejczyk, A. A., Zheng, D., Elinav, E. Diet-microbiota interactions and personalized nutrition. Nature Reviews Microbiology. 17 (12), 742-753 (2019).
  4. Tuddenham, S., Sears, C. L. The intestinal microbiome and health. Current Opinion in Infectious Diseases. 28 (5), 464-470 (2015).
  5. Dieterich, W., Schink, M., Zopf, Y. Microbiota in the Gastrointestinal Tract. Medical Sciences (Basel). 6 (4), 116 (2018).
  6. Martinez-Guryn, K., et al. Small Intestine Microbiota Regulate Host Digestive and Absorptive Adaptive Responses to Dietary Lipids. Cell Host Microbe. 23 (4), 458-469 (2018).
  7. Kastl, A. J., Terry, N. A., Wu, G. D., Albenberg, L. G. The Structure and Function of the Human Small Intestinal Microbiota: Current Understanding and Future Directions. Cellular and Molecular Gastroenterology and Hepatology. 9 (1), 33-45 (2020).
  8. Angelakis, E., et al. A Metagenomic Investigation of the Duodenal Microbiota Reveals Links with Obesity. PLoS One. 10 (9), 0137784 (2015).
  9. Yu, L. X., Schwabe, R. F. The gut microbiome and liver cancer: mechanisms and clinical translation. Nature Reviews. Gastroenterology and Hepatology. 14 (9), 527-539 (2017).
  10. Schnabl, B., Brenner, D. A. Interactions between the intestinal microbiome and liver diseases. Gastroenterology. 146 (6), 1513-1524 (2014).
  11. Shen, T. D., Pyrsopoulos, N., Rustgi, V. K. Microbiota and the liver. Liver Transplant. 24 (4), 539-550 (2018).
  12. Hussain, S. K., et al. Dietary Protein, Fiber and Coffee Are Associated with Small Intestine Microbiome Composition and Diversity in Patients with Liver Cirrhosis. Nutrients. 12, 1395 (2020).
  13. Kristal, A. R., et al. Evaluation of web-based, self-administered, graphical food frequency questionnaire. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics. 114 (4), 613-621 (2014).
  14. Benhammou, J. N., et al. Novel Lipid Long Intervening Noncoding RNA, Oligodendrocyte Maturation-Associated Long Intergenic Noncoding RNA, Regulates the Liver Steatosis Gene Stearoyl-Coenzyme A Desaturase As an Enhancer RNA. Hepatology Communications. 3 (10), 1356-1372 (2019).
  15. . Earth Microbiome Project. 16S Illumina Amplicon Protocol Available from: https://earthmicrobiome.org/protocols-and-standards/16s/ (2020)
  16. Callahan, B. J., McMurdie, P. J., Rosen, M. J., Han, A. W., Johnson, A. J. A., Holmes, S. P. DADA2: High-resolution sample inference from Illumina amplicon data. Nature Methods. 13, 581-583 (2016).
  17. Quast, C., et al. The SILVA ribosomal RNA gene database project: improved data processing and web-based tools. Nucleic Acids Research. 41, 590-596 (2013).
  18. Eckburg, P. B., et al. Diversity of the human intestinal microbial flora. Science. 308 (5728), 1635-1638 (2005).
  19. Nieuwdorp, M., Gilijamse, P. W., Pai, N., Kaplan, L. M. Role of the microbiome in energy regulation and metabolism. Gastroenterology. 146 (6), 1525-1533 (2014).
  20. Jacob, N., et al. Inflammation-independent TL1A-mediated intestinal fibrosis is dependent on the gut microbiome. Mucosal Immunology. 11 (5), 1466-1476 (2018).
  21. Fujimori, S. What are the effects of proton pump inhibitors on the small intestine. World Journal of Gastroenterology. 21 (22), 6817-6819 (2015).
  22. Garcia-Tsao, G., Abraldes, J. G., Berzigotti, A., Bosch, J. Portal hypertensive bleeding in cirrhosis: Risk stratification, diagnosis, and management: 2016 practice guidance by the American Association for the study of liver diseases. Hepatology. 65 (1), 310-335 (2016).
  23. Prodan, A., Tremaroli, V., Brolin, H., Zwinderman, A. H., Nieuwdorp, M., Levin, E. Comparing bioinformatic pipelines for microbial 16S rRNA amplicon sequencing. PLoS One. 15 (1), (2019).
  24. Bolyen, E., et al. interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. Nature Biotechnology. 37, 852-857 (2019).
  25. Li, G., et al. Diversity of Duodenal and Rectal Microbiota in Biopsy Tissues and Luminal Contents in Healthy Volunteers. Journal of Microbiology and Biotechnology. 25 (7), 1136-1145 (2015).
  26. de Groot, P. F., et al. Distinct fecal and oral microbiota composition in human type 1 diabetes, an observational study. PLoS One. 12 (12), (2017).
  27. Kong, X., et al. New and Preliminary Evidence on Altered Oral and Gut Microbiota in Individuals with Autism Spectrum Disorder (ASD): Implications for ASD Diagnosis and Subtyping Based on Microbial Biomarkers. Nutrients. 11 (9), 2128 (2019).
  28. Dethlefsen, L., Huse, S., Sogin, M. L., Relman, D. A. The Pervasive Effects of an Antibiotic on the Human Gut Microbiota, as Revealed by Deep 16S rRNA Sequencing. PLOS Biology. 6 (11), 280 (2008).
  29. Dethlefsen, L., Relman, D. A. Incomplete recovery and individualized responses of the human distal gut microbiota to repeated antibiotic perturbation. PNAS. 108 (1), 4554-4561 (2011).
  30. Williams, R. C., Showalter, R., Kern, F. In vivo effect of bile salts and cholestyramine on intestinal anaerobic bacteria. Gastroenterology. 69 (2), 483-491 (1975).
  31. Seto, C. T., Jeralod, P., Orenstein, R., Chia, N., DiBiase, J. K. Prolonged use of a proton pump inhibitor reduces microbial diversity: implications for Clostridium difficile susceptibility. Microbiome. 2 (42), (2014).
  32. De Luca, F., Shoenfeld, Y. The microbiome in autoimmune diseases. Clinical and Experimental Immunology. 195 (1), 74-85 (2019).
  33. Belkaid, Y., Hand, T. W. Role of the microbiota in immunity and inflammation. Cell. 157 (1), 121-141 (2014).

Reimpressões e Permissões

Solicitar permissão para reutilizar o texto ou figuras deste artigo JoVE

Solicitar Permissão

Explore Mais Artigos

Microbioma duodenalcoleta de amostrasan lise de microbiomaendoscopia digestiva altaaspirado duodenalbi psias de tecidostrato gastrointestinaldoen a hep ticabiologia de cidos biliareseixo intestino f gadosequenciamento de RNA riboss mico 16Smetabol micamicrobioma intestinal proximalcondi es ambientais

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacidade

Termos de uso

Políticas

Pesquisa

Educação

SOBRE A JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Todos os direitos reservados