Method Article
In-depth analyses of cancer cell proteomes facilitate identification of novel drug targets and diagnostic biomarkers. We describe an experimental workflow for quantitative analysis of (phospho-)proteomes in cancer cell subpopulations derived from liquid and solid tumors. This is achieved by combining cellular enrichment strategies with quantitative Super-SILAC-based mass spectrometry.
Углубленный анализ раковых клеток протеомов необходимы для выяснения онкогенные pathomechanisms, а также для выявления потенциальных лекарственных целей и диагностические биомаркеры. Тем не менее, методы количественного протеомики характеристик опухолей пациентов, полученных и в частности их клеточных субпопуляций в значительной степени не хватает. Здесь мы описываем экспериментальную настройку, что позволяет количественный анализ протеомов раковых клеток, полученных из субпопуляций жидкие или твердые опухоли. Это достигается путем объединения сотовых стратегии обогащения количественного Супер-SILAC основе масс-спектрометрии с последующим анализом данных биоинформатики. Чтобы обогатить специфических клеточных подмножеств, жидкие опухоли сначала immunophenotyped с помощью проточной цитометрии с последующим FACS сортировки; для солидных опухолей, лазерная захвата микродиссекции используется для очистки специфических клеточных субпопуляций. На втором этапе, белки извлекают из очищенных клеток, а затем в сочетании с опухоль-специфических,SILAC-меченых шип в стандарт, который позволяет белка количественное. Полученный белковый смесь подвергают гель-электрофореза либо или фильтр автоматизированного приготовлени образца (FASP) с последующим трипсином переваривания. Наконец, триптические пептиды анализировали с использованием гибридного квадрупольного масс-спектрометра Orbitrap, и полученные данные обрабатываются с биоинформационных программные пакеты, включая MaxQuant. С помощью процесса, представленного здесь, до 8000 белков могут быть идентифицированы и количественно в образцах пациента, полученных, и полученные профили экспрессии белка можно сравнить у пациентов с целью выявления диагностических протеомических подписи или потенциальных лекарственных целей.
Масс-спектрометрия на основе протеомики стала и теперь широко используется дисциплина в клеточной биологии и поступательного биомедицинских исследований. Технический прогресс в области дали возможность изучить сложные клеточные процессы в клеточных линий и животных моделях, как тысячи белков могут быть идентифицированы в одном масс-спектрометрического эксперимента 1,2. Аналогичный прогресс был достигнут для анализа многих пост-трансляционных модификаций, таких как фосфорилирование или убиквитинирования, хотя обычно для этого требуется на заказ рабочие процессы для обогащения и анализа данных для каждого типа модификации 2,3. Кроме того, участие химических и метаболических стратегий маркировки, в том числе SILAC, обеспечивает точное относительное количественное белков и PTMs, что делает этот метод особенно привлекателен для открытия основных клеточных процессов, диагностических биомаркеров и потенциальных мишеней для лекарственных средств в человеческий рака 4.
Тем не менее,несколько проблем, которую необходимо преодолеть в связи с протеомного анализа первичных злокачественных опухолей человека 5. Прежде всего, образцы рака человека часто показывают высокую степень клеточной гетерогенности, что обусловлено наличием различных типов клеток, принадлежащих к микроокружения опухоли, в том числе иммунных клеток и фибробластов. Во-вторых, клональный эволюция приводит к генетического разнообразия внутри самих опухолей, в результате существования нескольких клеточных субпопуляций с различными функциональными свойствами. В соответствии с нынешней концепции нескольких раковых стволовых клеток, находящихся движущих сил развития рака и прогрессии, протеомики анализа таких (функционально очень актуально) клеточных субпопуляций, как ожидается, иметь большое значение для лучшего понимания онкогенных механизмов, имеющих значение для клинического применения 6. В-третьих, количественные профили экспрессии белка больших наборов образцов часто требуются для идентификации надежной клинической BiomarKERS; это не может быть достигнуто путем химической маркировки, таких как iTRAQ 7, в то время как метаболические стратегии маркировки - полагаясь, как они это делают, на клеточной пролиферации 4 - также являются неприменимыми. В-четвертых, большинство доступных твердые образцы опухоли являются фиксированных формалином, что затрудняет массовое спектрометрического анализа протеома за счет образования белковых сшивок 8. Наконец, большинство существующих протеомики рабочие процессы требуют значительного количества обработки образцов и сбора данных, что делает анализ чисел выборки соответствующих клинических исследований сложно, и призывают к новым процессом парадигмы 9,10.
Для решения этих препятствий мы разработали экспериментальную установку, которая сочетает в себе либо потока цитометрии сортировки клеток 11 или лазер-захвата микродиссекции 12,13 сотовой обогащения с супер-SILAC 14 стратегии внедрения глобальной внутренний стандарт для комплексного анализа масс-спектрометрического, С помощью метода, описанного здесь, можно количественно до 8000 белков в отдельных образцах опухолей человека, полученных из жидкого или твердого рака.
Все эксперименты по ткани или образцы крови человека должно быть одобрено комитетом по этике и осуществляется в соответствии с любыми руководящими указаниями в голосовании по вопросам этики.
1. Сотовый Обогащение
3. Создание SILAC шип-в Количественная стандарта (Super-SILAC Standard)
ПРИМЕЧАНИЕ: стандарт количественного состоит из смеси белков SILAC-меченого производного от 4 - 6 клеточных линий, которые соответствуют типу опухоли интерес. Для достижения максимального совпадения между SILAC меченного эталонного протеом и опухоли, полученных протеом, анализ главных компонентов должна быть выполнена перед выбраны клеточные линии для количественного стандарта 14.
4. Измерение концентрации белка и Spike-в
5. Пример Разделение и белка Дайджест
Анализ 6. жидкостной хроматографии и масс-спектрометрического
Анализ 7. Данные
Протеомный профилирование жидких и твердых опухолей у пациентов является перспективным подходом для открытия новых диагностических и прогностических биомаркеров. Тем не менее, процедура подготовки проб и анализ масс-спектрометрический являются сложными, в связи со сложностью образцов и необходимости точного количественного белка в больших наборов образцов. Экспериментальная процедура, описанная выше начинается с выделения клеток, представляющих интерес, либо с помощью флуоресцентной сортировкой активированных клеток или лазерной захвата микродиссекции.
С этой целью клетки от пациента, полученных клетках костного мозга или образцы крови окрашивали флуоресцентно-меченного антитела против определенных поверхностных маркеров, представляющих интерес до FACS-сортировки на основе и лизиса клеток.
Для обогащения клеточных подмножеств из срезов тканей, они сначала должны быть установлены на соответствующих слайдов, чтобы обеспечить лазера захвата микродиссекции. С этой целью установить тон срезов ткани на соответствующих мембранных слайдов и использовать лазерный захвата microdissector в соответствии с инструкциями изготовителя. Выбор направления и клетки, представляющие интерес требует соответствующих знаний о histomorphology здорового и опухолевой ткани. Извлеченные клетки затем переносили в пробирку для сбора соответствующей. Первоначальные эксперименты должны быть выполнены, чтобы определить количество ткани, необходимое для извлечения достаточного количества белка (не менее 10 мкг общего белка) для каждой новой интересующей ткани. Каждый микродиссекции образец обрабатывают 60 мкл буфера для лизиса ткани. Для эффективного лизиса клетки из образцов ткани должны быть ультразвуком в течение 3 мин и после добавления 15 мкл образцов SDS инкубируют в термосмеситель при 99 ° С в течение 1 часа, чтобы удалить формалином, вызванной белковые сшивки. Центрифугирование, наконец, облегчить сбор очищенной сотовой лизата.
Для каждого заболевания Iпроценты (жидкие и твердые опухоли) пригодны Супер-SILAC стандарт количественного должна быть установлена 14. Соответствующий стандарт должна составлять более 90% белков, выраженных в образцах, представляющих интерес. Для получения количественного стандарта, клеточные линии, относящиеся к типу рака интереса первым должен быть проанализирован с помощью масс-спектрометрии с целью определения их профили экспрессии белка и затем анализ главных компонентов должна быть выполнена. 4 - 6 различных клеточных линий с дифференциалом белковых паттернов экспрессии должны быть выбраны и SILAC меченных с «тяжелой» аргинин и лизин. Эффективность маркировки должны быть проверены nanoLC-MS / MS и должна быть больше, чем 98%. После этого клеточные линии должны быть лизируют так же, как и соответствующего пациента, полученных образца и, впоследствии, эквимолярные количества белка каждого образца и шип в стандарте SILAC должны быть смешаны. Важным шагом для точного белка количественного клинических образцов оF интерес точной смесь эквимолярных количествах белка в образцах пациентов, полученных и SILAC шип в стандарте количественного определения. Для определения концентрации белка в лизатах, полученных из отсортированных клеток, различные белок количественного анализов могут быть использованы. Для сотовых лизатов из ткани клеток, полученных анализ необходим, которые могут иметь дело с высокими концентрациями SDS и DTT в лизата. Концентрации белка в образцах пациентов, полученных и Спайк в стандарте SILAC следует измерять каждый раз перед объединением с соответствующими клиническими образцами в целях обеспечения правильную смесь, которая имеет решающее значение в принятии даже сотни образцов сопоставимы.
После того как смесь равных количеств шип в стандартных и лизатов, образцов, полученных из жидких опухолей, смешивают с LDS, нагреваемых в термомиксер при 72 ° С в течение 10 мин и затем подвергают 1D-странице и в геле переваривания разделены белки с трипсином. Образцы получены изткани освобождаются от SDS и расщепляли трипсином, используя подход FASP в порядке, установленном Вишневский и др. 15
Триптические пептиды, полученные может быть определена количественно путем измерения флуоресценции триптофана, которое представляет особый интерес для образцов ткани, как количество пептидов, выпущенных из фильтра отличается от 15% до 75% по сравнению с белковыми количествах первоначально загруженных на фильтр. Для этого мы измеряем флуоресценции триптофана. Сравнение с соответствующим триптофана серии разведений позволяет для количественного определения пептидов, как 1,1 мкг триптофана соответствует примерно 100 мкг пептида. При необходимости образцы, полученные от переработки, особенно FASP может быть предварительно очищены от коммерческих или самодельных подсказок стадии упакованных с обращенной фазой-С18 (ОФ-С18) материала перед загрузкой в систему nanoLC / MS / MS 18.
Масс-спектрометрический анализ выполняется на высокой-Разрешение, высокая чувствительность системы масс-спектрометрии. Вкратце, образцы пептидов обессоливают и preconcentrated на предколонкой RP-C18, и разделены на аналитической колонке RP-C18 соедин ют непосредственно в масс-спектрометр. Для достижения достаточной глубины анализа, мы используем либо сочетание SDS-PAGE белка фракционирование с 40 мин RP-C18 градиентов (для жидких опухолей) или отдельных инъекций с длинными 2 - 3 ч RP-C18 градиентов (для твердых опухолей, обработанных FASP ). MS спектры приобретаются с разрешением 70000 FWHM или лучше, позволяют точно количественное SILAC пар путем интеграции хроматографического пика профилей. Для идентификации белков, способ сбора данных TOP15-зависимой используется для генерации большого количества пептида MS / MS спектры пептидов и идентификации белков.
Из полученных исходных данных, определение белка и количественное достигается за счет поиска в базе данных с MaxQuant программного обеспечения против UniProt Knowledgebasе человека базу данных Полный Proteome последовательность 17. В MaxQuant программного обеспечения (текущая версия 1.5.0.25) пептиды идентифицированы из полученного MS / MS спектры с пептидным фрагментом сопоставления против спектров, полученных в кремнии из базы данных белковых последовательностей. В то же время, предшественником иона изотопных профилей извлекаются вокруг их хроматографических времен удерживания, и их интегрированные площади пиков используются для относительного количественного света: тяжелых пар пептидных генерируемых SILAC маркировки. Пептидные идентичности и относительные интенсивности, то назначаются соответствующими свойствами белка. Персей программное обеспечение (текущая версия 1.5.0.15) используется для выполнения далее вниз по течению статистическую оценку результатов обработки MaxQuant, в том числе от образца к образцу сравнения, СПС и иерархической кластеризации.
Использование экспериментальной установки описано мы определили и количественно до 8000 белков от всего 30 мкг общего белкаполучают из жидких опухолей.
До 2500 белки из образцов твердых опухолей можно определить и количественно дробовика протеомики подхода с LC градиентом только два часа, что позволяет анализ сотен клинических образцов в течение относительно короткого времени.
Рисунок 1. Экспериментальная процесса. Основные этапы обогащения сотовой подмножества, изоляции белка, шип-ин стандарта количественного и масс-спектрометрического анализа приведены для жидких и твердых опухолей. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой цифры.
Рисунок 2. Сотовые стратегов обогащениеES. FACS сортировки и LCM. () Примерный стратегия стробирования с изображением стробирования на CD117 окрашенных лейкозных клеточной популяции, приобретенных клеточного сортера. (Б) Лазерная захватывающая микродиссекция твердого опухолевой ткани. Срезов ткани 5 - 10 толщиной мкм были установлены на пленке, покрытой мембраны слайдов перед окрашиванием. Регион интересов был выбран вручную для лазерной захвата микродиссекции. Показаны секции до микродиссекции с интересующей нас области помечаются желтым цветом и после микродиссекции. Масштабная линейка из 50 мкм входит в рисунке. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой цифры.
Рисунок 3. Кластерный анализ протеома раковых клеток человека. Неконтролируемая кластерный анализ PRotein профили экспрессии жидких и твердых опухолей проводили с использованием вычислительной платформы Персей. AC - Аденокарцинома, SCC - плоскоклеточный рак, SCC-Met - плоскоклеточный рак метастазы рака головы и шеи, R - техническая репликации.
Масс-спектрометрическое профилирование пациентов, полученных протеомов раковых клеток необходим для открытия новых диагностических / прогностических биомаркеров, а также, чтобы дать более глубокое понимание рака клеточной биологии, который в свою очередь может привести к выявлению новых потенциальных мишеней для лекарственных средств. Тем не менее, такие масс-спектрометрии анализ весьма сложной, в частности потому, что различные преаналитического вопросы должны быть решены, если кто-то, чтобы получить надежные и биологически соответствующие результаты.
Экспериментальный рабочий описано здесь, дает возможность количественного протеомики характеристик протеомов, полученных из клеточных субпопуляций жидких и твердых опухолей. Начальное обогащение опухолевых клеток либо FACS на основе клеток-sortingor микродиссекции необходима, чтобы избежать загрязнения клетками микроокружения опухоли. Кроме того, эти методы позволяют выделить клеточные субпопуляции интерес. Недавние исследования клеточно-биологического есть демонstrated, что некоторые клеточные субпопуляции есть опухоль начала свойствами и, таким образом, весьма актуальны для патогенезе рака 19,20. Масс-спектрометрии, как стало более чувствительным в последние годы, количественные анализы протеомические являются выполнимыми для малых количеств белка, который может быть получен из нескольких тысяч клеток, что делает возможным, чтобы сосредоточить внимание на функционально соответствующие клеточных популяций.
Настройка, представленная здесь может быть использован для идентификации и проверки новых диагностических биомаркеров в образцах FFPE. Таким образом, он обещает BEA полезный инструмент для улучшения клинической диагностики, как на сегодняшний день по-прежнему отсутствие молекулярных биомаркеров в необходимом количестве и качестве для многих типов рака. Важные примеры сложных дифференциальных диагнозов, для которого биомаркеров отсутствуют, являются дискриминации между первичным раком легких с метастазами в легких, intrapancreatic холангиоцеллюлярный карциномы и аденокарциномы поджелудочной, а также отличаетсяПроизводная доброкачественной нейрофибромы от высокой злокачественных периферийных опухолей нервных оболочки. Более того, мы и другие показали, что количественное выяснение протеомическим подписей могут быть полезны при изучении биологии клеток рака в целом, так и для выявления прогностических биомаркеров терапевтического ответа у больных раком 21.
В настоящее время два недостатки метода, представленные здесь, требование для широкого ручной обработки образца и спрос на nanoLC-MS / MS время приобретения. В то время как первые могут быть решены путем перемещения подготовки пробы, например, форматирует 96-а и используя робота обработку, последний потребует изменения в средствах массовой стратегию приобретения спектрометрический. После того, как подмножества белков-мишеней были определены, которые могут быть связаны с, например, классификации опухолей, мы предусматриваем конструкцию целевых методов масс-спектрометрии, которые обеспечивают количественные показания для этих подмножеств с сильно пониженным усилием отрыва, иПоэтому с соответствующим сокращением времени приобретения. Если требуемое время приобретения требуется может быть сокращен с 24 - 36 ч (жидкие опухоли) или 3 ч (солидные опухоли), чтобы например, 1 час использование целевых масс-спектрометрии и простой одномерный разделение пептидов, то в результате усиления пропускной могут быть использованы, чтобы значительно увеличить количество биологических и технических повторов рассмотренных с соответствующими улучшения в значимости результатов количественного определения. Целевые подходы масс-спектрометрии уже было продемонстрировано, что подходящий инструмент для проверки раком белок, ассоциированный с биомаркеров-кандидатов 22, и были разработаны до точки, где они показывают обещание для проверки или даже в качестве потенциального инструмента для рутинного клинического использования 23 , 24.
Авторы не имеют никакого конфликта интересов или других вопросов раскрывать.
The authors thank Uwe Plessmann, Monika Raabe und Silvia Münch for technical support.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
660 nm Kit | Thermo scientific | 22662 | |
Cell culture medium depleted of arginine and lysine | Thermo Scientific | 88421 | |
Coomassie Brilliant Blue R-250 staining solution | Bio Rad | 161-0436 | |
Dialyzed fetal calf serum (FCS) | PAA | A15-107 | |
Diffuser caps for microdissection | MMI | 50202 | |
FACS-sorter | BD | FACSAria III | |
Ionic Detergent Compatibility Reagent | Thermo scientific | 22663 | |
Laser-capture microdissector | MMI | cell cut plus | |
LDS buffer | Life Technologies | NP0009 | |
Membrane slides for microdissection | MMI | 50103 | |
Microcon YM-30 | Millipore | MRCF0R030 | |
NuPAGE 4-12% Bis-Tris Mini Gels | Life Technologies | NP0335PK2 | |
Picofrit Self-Pack Columns | New Objective | PF360-75-15-N-5 | Mass Spectrometry Column/Emitter |
Reducing agent | Life Technologies | NP0007 | |
Reprosil-Pur LC/MS/MS Column stationary phase | Dr. Maisch | 120 C18-AQ, 3 µm | |
Reprosil-Pur LC/MS/MS Precolumn stationary phase | Dr. Maisch | 120 C18-AQ, 5 µm | |
SILAC-labeled arginine | Eurisotop | CLM-2265-H-0.1 | |
SILAC-labeled lysine | Eurisotop | DLM-2640-0.25 | |
Trypsin, NB Sequencing Grade | Serva | 3728301 | for in-gel digests |
Trypsin, Sequencing Grade | Promega | V5111 | for in-solution digests |
Buffer and solutions | |||
Cell lysis buffer: 150 mM NaCl, 50 mM Tris/HCl pH 7.8, 5 mM NaF, 0.5% NP40, 0.1% laurylmaltoside, Roche complete protease inhibitor, 1 mM Na3VO4 | |||
Tissue lysis buffer: 100 mM Tris/HCl pH 7.8, 0.1 M DTT | |||
Urea: 8 M urea in 0.1 M Tris-HCl, pH 8.5 | for FASP-protocoll | ||
IAA: 0.05 M iodoacetamide, 8 M urea, 0.1 M Tris-HCl, pH 8.5 | for FASP-protocoll | ||
0.05 M NH4HCO3 | |||
10 mM dithiothreitol (DTT) in 0.1 M ammonium bicarbonate | for in-gel digest | ||
55 mM iodoacetamide (IAA) in 0.1 mM ammonium bicarbonate | for in-gel digest | ||
5% aqueous formic acid. |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены