Масла, богатые омега-3 жирными кислотами, могут улучшить растворимость липофильных препаратов без нарушения липидного профиля. Тщательная оптимизация масла и вспомогательных веществ является ключом к созданию самонаноэмульгирующих систем доставки лекарств. Рыбий жир не нарушает липидный профиль и сам по себе обладает полезными свойствами.
Оптимизация ускоряет процесс разработки рецептуры, экономит ресурсы и обеспечивает стабильность для предполагаемого применения. Нанопрепараты на основе рыбьего жира могут не только повысить биодоступность без нарушения липидного профиля, но и могут синергизировать терапевтический эффект препарата, как показали многие клинические испытания. Данное исследование может быть использовано для оптимизации различных тройных систем на масляной основе, таких как эмульсии и SNEDDS, путем определения соотношения различных компонентов рецептуры и их влияния на характеристики рецептуры.
Первоначальные подсказки о начальных соотношениях можно взять из опубликованной литературы. Исследователи должны четко понимать, какие факторы могут влиять на характеристики рецептуры. Для начала смешайте 100 миллиграммов розувастатина отдельно в одном миллилитре различных масел, богатых омега-3 жирными кислотами, и в одном миллилитре поверхностно-активных веществ и поверхностно-активных веществ, перемешивая в течение пяти минут с фиксированной скоростью 2500 оборотов в минуту.
После встряхивания дайте смеси отстояться не менее шести часов при комнатной температуре, чтобы нерастворенный препарат выпал в осадок. Возьмите 0,1 миллилитра надосадочной жидкости с помощью микропипетки и разведите до одного миллилитра метанолом. Затем проанализируйте с помощью УФ-спектрофотометра видимого диапазона на 242 нанометра для вычисления концентрации.
Чтобы просеять поверхностно-активное вещество и поверхностно-активные вещества на смешиваемость с маслом, смешайте поверхностно-активное вещество и поверхностно-активное вещество в соотношении три к одному и добавьте смеси поверхностно-активных веществ и масло в различных соотношениях. После смешивания нагрейте смеси поверхностно-активных веществ до 50 градусов Цельсия для обеспечения гомогенизации. Возьмите по 0,1 миллилитра из каждой смеси и разведите 25 миллилитрами дистиллированной воды в стеклянной пробирке.
Переверните пробирку. Количество инверсий, при которых образуется эмульсия, отражает эффективность эмульгирования и легкость эмульгирования. Измерьте прозрачность, измерив эмульсию на глубине 650 нанометров с помощью спектрофотометра УФ-видимого диапазона, используя дистиллированную воду в качестве заготовки.
После смешивания поверхностно-активных веществ и поверхностно-активных веществ в различных объемных соотношении с образованием смесей поверхностно-активных веществ добавьте масло в смеси поверхностно-активных веществ в отдельных флаконах с различными объемными соотношениями и перемешайте путем вортексирования. Затем добавьте смесь масла и поверхностно-активного вещества в стеклянный флакон объемом 10 миллилитров и нагрейте до 50 градусов Цельсия при постоянном помешивании при 300 оборотах в минуту для оптимального перемешивания. Охладив смесь до 37 градусов по Цельсию, перелейте из нее один миллилитр в 250-миллилитровый стакан для воды.
Выберите гибкий дизайн, выбрав «нет» для варианта, который трудно изменить. Затем выберите три независимые переменные: нефть, поверхностно-активное вещество и поверхностно-активное вещество и запустите программное обеспечение для оптимизации и скрининга. Выберите большее и меньшее значения как минус один, определяя наименьшее значение переменной, тогда как плюс один отображает наибольшее значение, а среднее значение отображает среднее значение.
Критически наблюдайте за влиянием этих факторов на зависимые переменные, такие как размер частиц, дзета-потенциал, время эмульгирования, а также эффективность захвата. Записывайте реакцию на отдельные прогоны и подгоняйте их к линейным моделям 2F1 и квадратичным моделям, чтобы обеспечить наилучшее соответствие модели. Генерируйте полиномиальные уравнения и используйте их для вывода на основе величины коэффициента, соответствующего числовым знакам.
Оценивайте наиболее подходящую модель данных, сравнивая скорректированные значения R-квадрата и прогнозируемые значения R-квадрата. Отображение данных полиномиальной регрессии в виде 3D графиков. Для исследований термодинамической стабильности разбавленные SNEDDS храните при температуре четыре градуса Цельсия в холодильнике.
А затем перенести его в инкубатор с температурой 50 градусов Цельсия. Изучите рецептуру для разделения фаз. Чтобы провести испытание на диспергируемость на эффективность самоэмульгирования, добавьте один миллилитр препарата по каплям в 500 миллилитров воды двойной дистилляции, поддерживаемой при температуре 37 градусов Цельсия и 50 об/мин.
Затем обратите внимание на время, за которое при визуальном осмотре образуется прозрачная однородная эмульсия. Замочите диализные мембраны в соответствующем растворе среды на 24 часа перед анализом растворения препарата для достижения хорошей целостности и активации. Залейте в диализную мембрану суспензию препарата и SNEDDS в эквиваленте 10 миллиграмм розувастатина.
Завяжите и разложите по отдельным мензуркам. После взятия одного миллилитра пробы через определенные промежутки времени пополняйте стакан свежими средами после каждой пробы. Отфильтруйте взятые образцы и проанализируйте их с помощью УФ-спектрофотометра видимого диапазона на 242 нанометра.
Проводился мониторинг растворимости розувастатина, что показало, что наибольшая растворимость была продемонстрирована рыбьим жиром, Tween 80 и Capryol PGMC, которые были выбраны в качестве масла-носителя, поверхностно-активного вещества и косуранта. Построены псевдотроичные фазовые диаграммы между различными соотношениями нефти, поверхностно-активного вещества и поверхностно-активного вещества. Результаты показали, что рыбий жир с поверхностно-активным веществом в соотношении один к трем имеет наибольшую площадь кривой, что указывает на эффективную самоэмульгацию с образованием наноэмульсий.
3D-графики представляют влияние концентрации поверхностно-активного вещества и масла на различные параметры SNEDDS. Увеличивая концентрацию масла и уменьшая поверхностно-активное вещество, размер частиц имеет тенденцию к увеличению. Однако увеличение концентрации поверхностно-активного вещества и масла приводит к уменьшению размера частиц.
Отрицательно заряженная концентрация масла увеличивает дзета-потенциал линейно. При более низких концентрациях масла и поверхностно-активных веществ потенциал был ниже, но он достигал плато при 0,20 миллилитра масла и 0,56 миллилитров поверхностно-активного вещества. Концентрации поверхностно-активных веществ и поверхностно-активных веществ оказывали значительное влияние, в то время как концентрация масла оказывала незначительное влияние на время эмульгирования.
Кумулятивные графики высвобождения препарата показывают, что SNEDDS рыбьего жира являются эффективной системой доставки розувастатина с полным высвобождением препарата примерно за 400 минут. Тогда как высвобождение розувастатина из суспензии оставалось неполным даже через 800 минут. Для оптимизации очень важен выбор независимых факторов.
Получите подсказку о среднем значении из литературы, а затем выберите нижний и верхний уровни. SNEDDS, предложенные в этом исследовании, могут эффективно повышать биодоступность и могут синергизировать терапевтическое действие. Поэтому в будущем могут быть проведены исследования на животных моделях.
Омега-3 жирные кислоты используются в качестве добавок при лечении сердечно-сосудистых, неврологических, воспалительных и иммунологических заболеваний. Наноформулы омега-3 жирных кислот могут революционизировать их управление.
