Method Article
Burada, kriyo yumuşak X-ışını tomografisinde (SXT) kriyo-korunmuş hücrelerin ultrayapısını 25 nm yarım perde çözünürlükte görüntülemek için gerekli numune hazırlama ve veri toplama adımlarını açıklayan bir protokol sunulmaktadır.
Görüntüleme teknikleri, biyolojik araştırmalarda ve ilgili alanlarda hücre organizasyonunu ve makinelerini anlamak için temeldir. Bu teknikler arasında, kriyo yumuşak X-ışını tomografisi (SXT), karbon yapılarının sudan doğal olarak daha yüksek emilime sahip olduğu su penceresi X-ışını enerji aralığındaki (284-543 eV) tüm kriyo korunmuş hücrelerin görüntülenmesini sağlar ve her vokelde bulunan malzemenin doğrusal absorpsiyon katsayısının 3D rekonstrüksiyonuna izin verir. 10 μm kalınlığa kadar tüm hücreler seviyesindeki nicel yapısal bilgi, 25-30 nm yarım perdeye kadar yüksek verim ve uzamsal çözünürlük ile bu şekilde elde edilebilir. Cryo-SXT, hücresel enfeksiyon süreçleri (virüs, bakteri veya parazitler), hastalıklara bağlı morfolojik değişiklikler (resesif genetik hastalıklar gibi) hakkında 3D bilgi sağlayarak ve hücresel düzeyde ilaç etkisini anlamamıza yardımcı olarak veya 3D hücresel ortamdaki belirli yapıları konumlandırmamıza yardımcı olarak mevcut biyomedikal araştırmalarla ilgili olduğunu kanıtlamıştır. Ek olarak, senkrotron tesislerindeki ayarlanabilir dalga boyundan yararlanarak, spektro-mikroskopi veya 3D muadili spektro-tomografi, biyomineralizasyon işlemlerinde kalsiyum gibi hücredeki spesifik elementleri görüntülemek ve ölçmek için de kullanılabilir. Kriyo-SXT, elektron mikroskobu, X-ışını floresansı veya görünür ışık floresansı gibi diğer biyolojik görüntüleme tekniklerine tamamlayıcı bilgiler sağlar ve genellikle fonksiyon, konum ve morfolojiyi birbirine bağlamak için kriyojenik koşullarda 2D veya 3D korelasyon görüntüleme için ortak bir yöntem olarak kullanılır.
Cryo-SXT, hidratlanmış bütün hücrelerin 1,2,3,4,5,6 hacimlerini 3D orta çözünürlüklü (25-30 nm yarım perde) sağladığı için biyolojik görüntüleme araştırmalarında merkezi bir rol oynayabilir. Su penceresi enerji aralığında, karbon ve oksijen absorpsiyonu K kenarları (4.4-2.3 nm) arasında, karbon bakımından zengin hücresel yapılar, onlara nüfuz eden ve onları çevreleyen oksijen bakımından zengin ortamdan 10 kat daha fazla emer. Bu enerji aralığında, 10 μm kalınlığa kadar vitrifiye hücreler, kesitleme veya boyama işlemine gerek kalmadan görüntülenebilir, bu da numune rotasyon yetenekleriyle birleştiğinde, hücresel yapının tomografik rekonstrüksiyonuna izin veren nicel yüksek absorpsiyon kontrast projeksiyonlarına yol açar. Cryo-SXT, numune boyutları ve uzamsal çözünürlük açısından başka herhangi bir görüntüleme tekniği tarafından kolayca erişilemeyen bir boşluğu doldurur.
Kısacası, kriyo-SXT'nin absorpsiyon kontrastı nicelikseldir, çünkü fotonların t kalınlığı örneği boyunca zayıflaması Beer-Lambert yasasına aşağıdaki gibi uyar: Burada I0, olay yoğunluğunu temsil eder ve μl λ dalga boyuna ve numunenin kırılma indisinin hayali kısmına bağlı olan doğrusal absorpsiyon katsayısı β (
). Zayıflama, biyokimyasal bileşimin ve görüntülenen yapıların kalınlığının bir fonksiyonudur ve her biyokimyasal bileşen, l'μ (LAC) belirli bir X-ışını doğrusal absorpsiyon katsayısına sahiptir. Bu, her tomografi voksel değerinin kimyasal elementlere ve bunların voksel7'deki konsantrasyonlarına bağlı olduğu anlamına gelir. Bu, çekirdekler, nükleoller, lipit cisimleri veya mitokondri gibi farklı organellerin doğal ayrımcılığına veya kromatinin farklı sıkıştırma durumlarına, yalnızca doğal LAC değerlerine dayanarak yeniden yapılandırılmasına izin verir 2,8,9.
Ek olarak, kriyo-SXT, tomogramların birkaç dakika içinde toplanmasıyla yüksek verimli bir tekniktir. Bu, özellikle bölünme, farklılaşma ve apoptoz gibi kilit zaman noktalarında, aynı zamanda spesifik ilaç tedavilerine veya patojenik enfeksiyonlara kimyasal maruziyetin neden olduğu gibi farklı yanıt durumlarında yakalanabilen hücre popülasyonlarının mezoölçekli görüntülenmesini sağlar. Bu kilit noktalarda toplanan veriler, bu belirli anlarda farklı hücresel organellerin mekansal organizasyonunun sadık bir kaydı ile sistemin 3D tanımını sunacaktır.
Genellikle, kriyo-SXT, 3D hücresel ortam 4,10,11,12,13,14,15,16 veya sert X-ışını floresan verileri 17,18 içinde belirli özelliklerin, olayların veya makromoleküllerin bulunmasına izin veren korelasyon yaklaşımlarını izleyen diğer tekniklerle birlikte kullanılır. . Kriyojenik koşullardaki korelasyon yaklaşımları, ilgilenilen sistemin en eksiksiz ve değerli resmini elde etmek için büyük önem taşımaktadır. Mistral (Alba) ve B24 (Diamond) kriyo-SXT ışın hatlarındaki tipik iş akışının kısa bir özeti Şekil 1'de çizilmiştir.
Ayrıca, senkrotron tesislerindeki dalga boyu ayarlama yeteneğinden yararlanarak, numunede bulunan belirli elemanların spesifik diferansiyel absorpsiyonu kullanılarak yapısal olana ek olarak spektroskopik bilgi elde edilebilir. Bunun bir örneği, 19,20,21 hücrelerindeki biyomineralizasyon işlemlerinin incelenmesinde kalsiyumun yeri olabilir. Farklı foton enerjilerinde (spektrumlar) veya tomogramlarda ve ilgilenilen x-ışını absorpsiyon kenarında 2D görüntüler çekerek, seçilen elemanı içeren pikseller veya vokseller tanımlanabilir. Spektrumlar ayrıca kimyasal durumların farklılaşmasına izin verir (yani, önceki biyomineralizasyon örneği20'de olduğu gibi amorf kalsiyumun hidroksiapatit'e evrimi). Farklı elemanların nicelleştirilmesi 2D ve 3D olarak mümkündür. Vitrifiye hücrelerin spektroskopik görüntülemesi tipik olarak su penceresinde yapılır, ancak su içeriği yeterince düşükse veya dehidrasyon da dahil olmak üzere diğer numune hazırlama protokolleri kullanılıyorsa diğer enerji aralıklarında da mümkündür22. Ayrıntılı bir spektroskopi adım adım protokolü, buradaki protokolün odağının ötesindedir.
Bundan sonra, protokol ana numune hazırlama adımlarını kısaca özetlemeye odaklanır, ancak her sistem bireysel iyileştirmeye ihtiyaç duyabilir, ardından kriyo yumuşak X-ışını tomografisi için ayrıntılı bir adım adım veri toplama prosedürü izler.
1. Numune hazırlama
2. İletim X-Işını Mikroskobuna Yükleme (TXM)
3. TXM yazılımını kullanarak görüntüleme
NOT: Numune aşamasındaki ızgaralar, X-ışınlarıyla görüntülenmeden önce ızgarayı parlak alan ve/veya floresan modunda eşlemek için ilk önce çevrimiçi görünür ışık mikroskobu (VLM) kullanılarak görüntülenir. Hareket Kontrolü'nü açmak için sol üst paneldeki Hareket Kontrolü sekmesine karşılık gelen joystick simgesini kullanın.
4. Veri analizi
NOT: Tüm veri analizi, otomatik işlem hatlarıyla geliştirilen mevcut açık yazılım ve komut dosyalarıyla yapılır.
Kriyo-SXT için numune hazırlamak zor olabilir. Aynı örnek ızgara içinde bile, aynı Au finder ızgarasından iki kare gösteren Şekil 5'te görülebileceği gibi, ideal olan alanlara ve ideal olmayan alanlara sahip olmak mümkündür. İdeal numune, kare bir ağın merkezinde, ince bir buz tabakasına gömülü ve tomografi rekonstrüksiyonundan önce eğim projeksiyonlarının hizalanması için kullanılan iyi dağılmış Au fiducial belirteçlerle çevrili tek hücrelere sahip olmalıdır. Şekil 5A , bu kriterlerin çoğuna uyan fibroblast benzeri bir hücreyi (NIH 3T3) göstermektedir. Görüş alanını (FoV) gösteren kırmızı kutu ile işaretlenmiş alanın ART27 kullanılarak yapılan bir 3B rekonstrüksiyonundan tek bir dilim Şekil 5B'de gösterilmiştir. Mitokondri (M), endoplazmik retikulum (ER), veziküller (V) ve çekirdek (N) gibi birçok farklı organel, LAC'ların kantitatif rekonstrüksiyonu sayesinde ayırt edilebilir. Ek olarak, rekonstrüksiyonun sinyal-gürültü oranı çok yüksektir ve hücresel özelliklerin yüksek kontrastını elde etmeyi sağlar. Öte yandan, Şekil 5C, daha yüksek hücre yoğunluğuna sahip bir kare göstermektedir. Bu nedenle, lekelenme genellikle daha az verimlidir, bu da daha kalın bir buz tabakasına ve hatta vitrifikasyon sorunlarına yol açar. Bazı durumlarda, X-ışını görüntülemeden önce epifloresan haritalaması kullanılarak ızgarayı tararken bu zaten gözlemlenebilir ve bu ızgaralardan ne pahasına olursa olsun kaçınılmalıdır. Şekil 5C'de, ızgara içinde bir çatlak ve vitrifiye buzun tüm ağ karesinden (kırmızı oklarla işaretlenmiş) geçtiği gözlemlenebilir. Çatlakların yakınındaki herhangi bir görüntüleme, kirişe maruz kaldığında ızgaranın olası dengesizliği nedeniyle kaçınılmalıdır. Ek olarak, çatlaklar bu alanda olduğu gibi kalın buzun bir işareti olabilir. Kırmızı kutuyla işaretlenmiş alana bir eğim serisi kaydedildi. Şekil 5D'de, karşılık gelen 3B rekonstrüksiyondan tek bir dilim gösterilmiştir. Bazı daha büyük yapılar tanınabilse de, kalın buzun zayıf vitrifikasyon kalitesi nedeniyle gürültü ve grenli doku içinde ince detaylar kaybolur, örneğin okla işaret edilen üst mitokondride de görülebileceği gibi.
Şekil 1: İş akışı. Kriyo-SXT veri toplamadan önce şematik iş akışı izlendi. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 2: Izgaralarda büyüyen hücreler. (A) P100 Petri kabında %80-%90 civarında bir birleşimle büyüyen hücreler. (B) P60 Petri kabı, hücreleri tohumladıktan sonra birkaç ızgara ile. (C) 24 saat sonra bir ızgaranın üstünde büyüyen hücreler. Ölçek çubukları: 100 μm. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 3: Kılavuzların numune tutuculara ve transfer odasına yüklenmesi . (A) Mekik ve kriyokutular ızgaraları yüklemeye hazır halde sıvı azotla doldurulmuş iş istasyonu. (B) Izgara yüklüyken yükleyiciye yerleştirilen numune tutucu. (C) Numune tutucu 3 pozisyonunda kapak olmadan mekik. (D) Transfer bölmesi takılı iş istasyonu. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 4: Numunelerin TXM'ye yüklenmesi (A) Aktarım odasının TXM'ye bağlanması. (B) TXM içindeki mekik. (C) Numune tutucuyu numune aşamasına yerleştiren TXM robot kolu. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 5: Kriyo yumuşak X-ışını tomogramları örneği. Üst sıra: ideal örnek, (A) merkezde izole edilmiş bir hücreyi gösteren bir ızgara karesinin 2D mozaik görünümü. (B) Yeniden yapılandırılmış 3B hacimden kırmızı kutu (A) ile işaretlenmiş alanı gösteren bir dilim. (D) ile karşılaştırıldığında görüntü çok daha pürüzsüzdür ve daha fazla ayrıntı görülebilir. Alt sıra: ideal olmayan örnekler, (C) çok yüksek hücre akıcılığı ve buz ve ızgara folyosundaki çatlakları (kırmızı oklar) gösteren bir ızgara karesinin 2D mozaik görünümü. (D) Yeniden yapılandırılmış 3B hacimden (C) içindeki kırmızı kutuyla işaretlenmiş alanı gösteren bir dilim. Zayıf veya yetersiz vitrifikasyon, görüntünün grenli dokusu ile tanımlanabilir. N: Çekirdek; M: Mitokondri; ER: Endoplazmik Retikulum; MV: Multiveziküler cisimler; V: Vakuol; Ölçek çubukları: A ve C 20 μm; B & D 2 μm.VBu rakamın daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Numune hazırlama, yüksek kaliteli yumuşak X-ışını tomogramları elde etmek için kritik bir adımdır, çünkü kaliteleri doğrudan numune vitrifikasyonunun kalitesine ve hücrenin gömülü olduğu buz tabakası kalınlığına bağlıdır. Yüksek sinyal-gürültü oranına sahip projeksiyonlar, ince buz tabakasına sahip bölgelerde toplanacak ve mümkün olan en yüksek çözünürlüğü elde etmek için gereken radyasyon dozunu en aza indirmeye izin verecektir. Ek olarak, hücre akıcılığı son tomogram kalitesini de etkileyecektir, çünkü komşu hücrelerin rotasyon sırasında FoV'ye girmesinden kaçınılmalıdır. Son olarak, Au fiducial işaretleyicilerin doğru dağılımı, projeksiyon hizalamasının doğruluğunu belirleyecek ve daha sonra nihai 3D yeniden yapılandırılmış hacmin kalitesini belirleyecektir. Au referanslarının ızgaraya düzgün bir şekilde yayılmasının, projeksiyon hizalama adımının otomatikleştirilmesini sağladığını ve bu olmadan böyle kritik bir adım için yüksek bir uzmanlığa ihtiyaç duyulduğunu unutmayın.
Buradaki protokol, kriyoelektron tomografisinde (kriyo-ET) kullanılanlarla benzerlikleri olan yalnızca bir olası numune hazırlama stratejisini göstermektedir. Her iki durumda da, daha iyi tekrarlanabilirlik için zorlu numune hazırlığını geliştiren protokoller, bu tekniklerin başarısı için temel olacaktır ve bu hedefe yönelik çabalar sarf edilmektedir29. İzole edilmiş hücrelerin görüntülenmesine ek olarak, bölümden geçen iletim sinyalinin yüksek eğim açılarında yeterli olması koşuluyla doku bölümlerinin de görselleştirilebileceğini belirtmekte fayda var. Tipik olarak, bu birkaç mikronluk bölümler anlamına gelir (10 μm'nin altında).
Bir hücrenin içindeki belirli bir yapıyı veya olayı görüntülemek için, bu özelliğin tilt serisinin FoV'sinde olduğundan emin olunması gerekir. Kriyo-SXT'deki FoV, lense bağlı olarak 10 x 10 μm 2 ila 15 x 15 μm 2 ile sınırlı olduğundan ve çözünürlüğün en az2 faktörüne kadar bir piksel aşırı örneklemesini hesaba kattığından, genellikle tam hücre uzantısından daha küçüktür (Şekil 5'te belirtilen kırmızı karelere bakın). Bu nedenle, yatırım getirisi bulunmalı ve uygun şekilde etiketlenmelidir. Bu genellikle floresan etiketler ve görünür ışık bağıntılı yaklaşımlar aracılığıyla yapılır. Epifloresanı birleştiren 2D stratejileri, yumuşak X-ışını iletim mikroskobunun entegre bir çevrimiçi görünür ışık floresan mikroskobuna sahip olması nedeniyle basittir, ancak yüksek çözünürlüklü 2D veya 3D floresan sinyali için diğer yaklaşımlar da mevcuttur 4,12,13,15,16 . Bu gibi durumlarda, ızgaranın önce süper çözünürlüklü mikroskoplar gibi belirli cihazlarda görüntülenmesi gerekir. En etkili korelasyon yaklaşımlarının, kriyojenik koşullarda veri toplamayı içerenler olduğunu unutmayın. Bunun nedeni, oda sıcaklığı (RT), görünür ışık floresan görüntüleme ve numune vitrifikasyonu arasındaki zaman atlamasının, örneğin, doğru hücresel olayın zamanında yakalanmasını engelleyeceğidir; Ek olarak, vitrifikasyon prosedürü, RT'de görüntülenen ilgili hücreyi ızgaradan ayırabilir. Çoğu korelasyonel görüntüleme yaklaşımı, numune ızgaralarının manipüle edilmesi ve bir cihazdan diğerine taşınması gerektiği anlamına gelse bile ve bunun ortaya çıkardığı ızgara kontaminasyonu veya hasar riskinin artmasına rağmen, ödül açıktır: hücresel manzara içindeki belirli olayları veya molekülleri belirleyebilmek.
Tüm hücre görüntülemesi gerektiğinde, uygulanan toplam dozun radyasyon hasarı sınırını aşmaması koşuluyla farklı tomogramların dikilmesi mümkündür. Genellikle, aynı hücrede birkaç tomogram toplamak için biriken doz, ulaşılabilir çözünürlükteki (109 Gy) sınırın çok altındadır ve bu nedenle, numune ve deneye bağlı olmasına rağmen, dozu düşürmek için spesifik bir strateji gerekmez. Spektro-tomografi gibi yoğun veri toplama durumunda, dozun en aza indirilmesi gerçekten gerekli olacaktır ve uygun veri toplama ve spesifik işleme stratejilerinin uygulanması gerekecektir.
Cryo-SXT'nin burada belirtilmesi gereken birkaç sınırlaması vardır. Birincisi, düz numune desteklerinin kullanılmasına özgü olan iyi bilinen eksik kamadır. 180 derecelik rotasyona izin veren kılcal numune destekleri geçmişte kullanılmış ve hala bazı tesislerde kullanılmaktadır, ancak cam emilimi ve süspansiyonda hücrelerin kullanılmasının kısıtlanması nedeniyle fakirleşmiş bir kontrast gibi dezavantajlar da sunmaktadırlar. Eksik kamanın etkisini azaltmanın bir yolu da dual tilt tomografi yapmaktır. Bu, günümüzde Mistral ışın hattında gerçekten mümkündür. İkinci sınırlama, bu tür mikroskoplarda kullanılan Fresnel bölgesi plaka lensi tarafından belirlenir. Bu lens, her ikisi de sıkı sıkıya ilişkili olan elde edilebilir nihai çözünürlüğü ve alan derinliğini (DoF) ayarlar. Bu, çözünürlüğün arttırılmasının DoF'u azaltacağı, hücrenin kalınlığının ise genellikle daha büyük olacağı anlamına gelir. Örneğin, 40 nm lens, teoride 3 μm'lik bir DoF'ye ve 24.4 nm yarım perdelik bir çözünürlüğe sahip olacaktır. Bu nedenle çözünürlük ve DoF arasındaki uzlaşma stratejiktir ve lensin seçimi30,31 hücresinin tipine bağlı olacaktır. Son olarak, dünya çapında operasyonel TXM'ler ideal mikroskoplar olmaktan uzaktır ve teorik beklentilere ulaşmak için optik sistemleri geliştirmek için çaba sarf edilmektedir. Son olarak, yeniden yapılandırılan hacimlerin görselleştirilmesi ve segmentasyonu, belirli yazılım araçları25,32,33,34 ile gerçekleştirilebilir.
Özetle, kriyo-SXT, görüntüleme hücrelerine kantitatif olarak orta çözünürlükte (25-30 nm yarım perde) ve istatistiksel sayılarda (günde birkaç on tomogram) izin verir. Bu, organellerin organizasyonunu, dağılımını ve boyutunu, örneğin patojen enfeksiyonu veya hastalıkları sırasında, kesin zaman noktalarında veya belirli tedavilerden sonra belirli koşullarda elde etmeyi sağlar. Bu nedenle, her biri belirli bir numune boyutu ve çözünürlüğü aralığını ele alan daha yaygın elektron ve görünür ışık mikroskopileri için yararlı bir tamamlayıcı biyolojik görüntüleme tekniğidir. Kriyo-SXT, görünür ışık floresansını içeren korelasyon yaklaşımlarında sıklıkla kullanılır, ancak diğer kriyo korelasyon stratejileri de mümkündür.
Yazarlar çıkar çatışması olmadığını beyan ederler.
Bu proje, Marie Skłodowska-Curie hibe anlaşması No 75439 kapsamında Avrupa Komisyonu Horizon 2020 iNEXT-Discovery projesinden ve Avrupa Birliği'nin Horizon 2020 araştırma ve inovasyon programından finansman almıştır.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Amira | Thermo Fisher | Software for segmentation | |
Au Holey Carbon Films finder grids | (Quantifoil Micro Tools Gmb | R 2/2 Au G200F1 | Au Holey Carbon Films finder grids |
Au nanoparticles | BBI Group, Cardiff, UK | Au nanoparticles 100nm | 100 nm Au nanoparticles (NPs) at Mistral (Alba) |
Au nanoparticles | BBI Group, Cardiff, UK | Au nanoparticles 250nm | 250 nm Au nanoparticles (NPs) at B24 (Diamond) |
Axio Scope A1 | Zeiss | 430035 9060 | Fluorescence microscope |
Blotting No.1 filter paper | Whatman | WHA10010155 | Blotting filter |
Bsoft | Software for projection alignment, reconstruction and visualization (Heymann et al., 2008) | ||
Chimera | Software for segmentation (Pettersen et al. 2004) | ||
Cryo-EM Glow Discharge Set | PELCO easiGlow | 91000S | Glow Discharge Cleaning System |
Cu Holey Carbon Films finder grids | (Quantifoil Micro Tools Gmb | R 2/2Cu G200F1 | Cu Holey Carbon Films finder grids |
Fetal calf serum | Sigma | F9665 | Heat Inactivated, sterile-filtered, suitable for cell culture |
ImageJ | Software for image processing and analysis in Java (NIH & LOCI University of Wisconsin) | ||
IMOD | Software for projection alignment, reconstruction and visualization (Kremer et al., 1996) | ||
Leica EM GP Grid Plunger | Leica | 16706401 | Automatic Plunge Freezer EM |
LINKAM cryo-stage | Linkam Scientific Instruments | CMS 196 | Cryo-Correlative Microscopy Stage |
MIB | Software for segmentation (Belevich et al. 2016) | ||
P100 Petri dish | Sigma | P6106 | Treated for cell culture and sterile |
P60 Petri dish | Sigma | D8054 | Treated for cell culture and sterile |
Polylysin | Sigma | P4707 | Poly-L-lysine solution 0.01%, sterile-filtered |
Soft X-Ray microscope 0.25-1.2keV | Xradia | NCT-SB | Transmission soft X-Ray microscope |
SURVOS | Software for segmentation (Luengo et al. 2017) | ||
Tomo3d | Software for reconstruction (SIRT, WBP) (Agulleiro et al. 2011) | ||
TomoJ | Software for reconstruction (ART) (Messaoudi et al., 2007) | ||
XM Data Explorer | Zeiss | TXM software |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır