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Qui viene presentato un protocollo che descrive le fasi di preparazione del campione e di raccolta dei dati richieste nella tomografia a raggi X criomoscido morbido (SXT) per visualizzare l'ultrastruttura di intere cellule crioconservate con una risoluzione di 25 nm a mezzo passo.
Le tecniche di imaging sono fondamentali per comprendere l'organizzazione cellulare e i macchinari nella ricerca biologica e nei campi correlati. Tra queste tecniche, la tomografia criomosa morbida a raggi X (SXT) consente di imaging di intere cellule crio-conservate nell'intervallo di energia a raggi X della finestra dell'acqua (284-543 eV), in cui le strutture in carbonio hanno un assorbimento intrinsecamente superiore rispetto all'acqua, consentendo la ricostruzione 3D del coefficiente di assorbimento lineare del materiale contenuto in ciascun voxel. Le informazioni strutturali quantitative a livello di intere celle fino a 10 μm di spessore sono quindi realizzabili in questo modo, con un elevato throughput e una risoluzione spaziale fino a 25-30 nm di mezzo passo. Cryo-SXT si è dimostrato rilevante per l'attuale ricerca biomedica, fornendo informazioni 3D sui processi di infezione cellulare (virus, batteri o parassiti), cambiamenti morfologici dovuti a malattie (come le malattie genetiche recessive) e aiutandoci a comprendere l'azione dei farmaci a livello cellulare o localizzando strutture specifiche nell'ambiente cellulare 3D. Inoltre, sfruttando la lunghezza d'onda sintonizzabile presso gli impianti di sincrotrone, la spettromicroscopia o la sua controparte 3D, la spettrotomografia, può essere utilizzata anche per visualizzare e quantificare elementi specifici nella cellula, come il calcio nei processi di biomineralizzazione. Cryo-SXT fornisce informazioni complementari ad altre tecniche di imaging biologico come la microscopia elettronica, la fluorescenza a raggi X o la fluorescenza a luce visibile ed è generalmente utilizzato come metodo partner per l'imaging correlato 2D o 3D in condizioni criogeniche al fine di collegare funzione, posizione e morfologia.
Cryo-SXT può svolgere un ruolo centrale nella ricerca sull'imaging biologico in quanto fornisce volumi 3D a media risoluzione (25-30 nm mezzo passo) di cellule intere idratate 1,2,3,4,5,6. Nell'intervallo di energia della finestra dell'acqua, tra i bordi K di assorbimento del carbonio e dell'ossigeno (4,4-2,3 nm), le strutture cellulari ricche di carbonio assorbono 10 volte di più del mezzo ricco di ossigeno che le permea e le circonda. In questo intervallo di energia, le celle vetrificate fino a 10 μm di spessore possono essere fotografate senza la necessità di sezionamento o colorazione, portando a proiezioni quantitative ad alto contrasto di assorbimento, che, combinate con le capacità di rotazione del campione, consentono la ricostruzione tomografica della struttura cellulare. Cryo-SXT riempie una nicchia in termini di dimensioni del campione e risoluzione spaziale che non è facilmente accessibile con nessun'altra tecnica di imaging.
In breve, il contrasto di assorbimento di cryo-SXT è quantitativo, in quanto l'attenuazione dei fotoni attraverso il campione di spessore t obbedisce alla legge di Beer-Lambert come segue: , dove I0 rappresenta l'intensità incidente e μl il coefficiente di assorbimento lineare, che dipende dalla lunghezza d'onda λ e dalla parte immaginaria β dell'indice di rifrazione del campione (
). L'attenuazione è una funzione della composizione biochimica e dello spessore delle strutture che vengono fotografate, con ogni componente biochimico che ha uno specifico coefficiente di assorbimento lineare dei raggi X μl (LAC). Ciò significa che ogni valore di voxel per tomografia dipende dagli elementi chimici e dalla loro concentrazione in quel voxel7. Ciò consente la discriminazione naturale di diversi organelli come nuclei, nucleoli, corpi lipidici o mitocondri, o diversi stati di compattazione della cromatina esclusivamente in base ai loro valori LAC intrinseci ricostruiti 2,8,9.
Inoltre, cryo-SXT è una tecnica ad alto rendimento con tomogrammi raccolti in pochi minuti. Ciò consente specificamente l'imaging a mesoscala di popolazioni cellulari che possono essere catturate in punti temporali chiave come divisione, differenziazione e apoptosi, ma anche in diversi stati di risposta come quelli indotti dall'esposizione chimica a specifiche terapie farmacologiche o a infezioni patogene. I dati raccolti in questi punti chiave forniranno una descrizione 3D del sistema con una registrazione fedele dell'organizzazione spaziale dei diversi organelli cellulari in quei momenti specifici.
Di solito, cryo-SXT viene utilizzato in combinazione con altre tecniche che seguono approcci correlativi che consentono di localizzare caratteristiche, eventi o macromolecole specifiche all'interno dell'ambiente cellulare 3D 4,10,11,12,13,14,15,16 o dati di fluorescenza a raggi X duri17,18 . Gli approcci correlativi in condizioni criogeniche sono di fondamentale importanza al fine di ottenere il quadro più completo e prezioso del sistema di interesse. Un breve riassunto del tipico flusso di lavoro delle linee di fascio crio-SXT Mistral (Alba) e B24 (Diamond) è delineato nella Figura 1.
Inoltre, sfruttando la capacità di sintonizzazione della lunghezza d'onda presso gli impianti di sincrotrone, è possibile ottenere informazioni spettroscopiche in aggiunta a quella strutturale utilizzando l'assorbimento differenziale specifico di particolari elementi contenuti nel campione. Un esempio di questo potrebbe essere la posizione del calcio nello studio dei processi di biomineralizzazione nelle cellule 19,20,21. Scattando immagini 2D a diverse energie fotoniche (spettri) o tomogrammi sottostanti e sul bordo di assorbimento dei raggi X di interesse, è possibile identificare i pixel o i voxel contenenti l'elemento selezionato. Gli spettri consentono anche di differenziare gli stati chimici (cioè l'evoluzione del calcio amorfo in idrossiapatite come nel precedente esempio di biomineralizzazione20). La quantificazione di diversi elementi è possibile in 2D e 3D. L'imaging spettroscopico delle cellule vetrificate viene in genere eseguito nella finestra dell'acqua, ma è anche possibile in altri intervalli di energia se il contenuto di acqua è abbastanza basso o se vengono utilizzati altri protocolli di preparazione del campione, inclusa la disidratazione, 22. Un protocollo dettagliato di spettroscopia passo-passo è al di là del focus del protocollo qui.
In quanto segue, il protocollo si concentra sul riepilogo breve delle principali fasi di preparazione del campione, sebbene ogni sistema potrebbe aver bisogno di un perfezionamento individuale, seguito da una dettagliata procedura di raccolta dati passo-passo per la tomografia criomosola a raggi X.
1. Preparazione del campione
2. Caricamento nel microscopio a raggi X a trasmissione (TXM)
3. Imaging con il software TXM
NOTA: le griglie nella fase del campione vengono prima fotografate utilizzando un microscopio a luce visibile on-line (VLM) per mappare la griglia in modalità brightfield e/o fluorescenza prima di essere ripresi con i raggi X. Usa l'icona del joystick corrispondente alla scheda Motion Control nel pannello in alto a sinistra per aprire Motion Control.
4. Analisi dei dati
NOTA: tutta l'analisi dei dati viene eseguita con software aperto disponibile e script sviluppati con pipeline automatizzate.
Preparare i campioni per cryo-SXT può essere difficile. Anche all'interno della stessa griglia di esempio, è possibile avere aree ideali e aree non ideali, come si può vedere nella Figura 5, che mostra due quadrati dalla stessa griglia Au finder. Il campione ideale dovrebbe avere singole celle al centro di una maglia quadrata, incorporate in un sottile strato di ghiaccio e circondate da marcatori fiduciali Au ben dispersi utilizzati per l'allineamento delle proiezioni di inclinazione prima della ricostruzione tomografica. La Figura 5A mostra una cellula simile ai fibroblasti (NIH 3T3) che soddisfa molti di questi criteri. Una singola sezione di una ricostruzione 3D utilizzando ART27 dell'area contrassegnata con la casella rossa che indica il campo visivo (FoV) è mostrata nella Figura 5B. Molti organelli diversi come i mitocondri (M), il reticolo endoplasmatico (ER), le vescicole (V) e il nucleo (N) possono essere distinti grazie alla ricostruzione quantitativa dei LAC. Inoltre, il rapporto segnale-rumore della ricostruzione è molto elevato consentendo di ottenere un elevato contrasto delle caratteristiche cellulari. D'altra parte, la Figura 5C mostra un quadrato con una maggiore densità di cellule. Per questo motivo, il blotting è solitamente meno efficiente, portando a uno strato di ghiaccio più spesso o persino a problemi di vetrificazione. In alcuni casi, questo può già essere osservato durante lo screening della griglia utilizzando la mappatura dell'epifluorescenza prima dell'imaging a raggi X, e tali griglie dovrebbero essere evitate ad ogni costo. Nella Figura 5C, si può osservare una fessura all'interno della griglia e il ghiaccio vetrificato che attraversano l'intero quadrato della rete (contrassegnato dalle frecce rosse). Qualsiasi imaging vicino a crepe dovrebbe essere evitato a causa della probabile instabilità della griglia quando esposto al raggio. Inoltre, le crepe possono essere un segno di ghiaccio spesso, come nel caso di quest'area. Una serie di inclinazioni è stata registrata nell'area contrassegnata con la casella rossa. Nella Figura 5D viene mostrata una singola sezione della ricostruzione 3D corrispondente. Anche se alcune strutture più grandi possono essere riconosciute, i dettagli fini si perdono all'interno del rumore e della consistenza granulosa a causa della scarsa qualità di vetrificazione del ghiaccio spesso, come si può vedere in particolare, ad esempio, sui mitocondri superiori puntati dalla freccia.
Figura 1: Flusso di lavoro. Flusso di lavoro schematico seguito prima della raccolta dei dati cryo-SXT. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 2: Cellule in crescita su griglie. (A) Cellule che crescono in una capsula di Petri P100 con una confluenza intorno all'80%-90%. (B) P60 Capsula di Petri con diverse griglie dopo la semina delle cellule. (C) Cellule che crescono sulla cima di una griglia dopo 24 ore. Barre di scala: 100 μm. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 3: Griglie di carico sui portacampioni e nella camera di trasferimento. (A) Posto di lavoro riempito di azoto liquido con la navetta e le criobox pronte per il caricamento delle griglie. (B) Portacampioni inserito nel caricatore con la griglia caricata. (C) Navetta con il portacampioni in posizione 3 senza coperchio. (D) Posto di lavoro con la camera di trasferimento collegata. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 4: Caricamento di campioni nel TXM (A) Collegamento della camera di trasferimento al TXM. (B) Navetta all'interno del TXM. (C) Braccio robotico TXM che inserisce il portacampioni nella fase del campione. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 5: Esempio di tomogrammi a raggi X criomoscidi. Riga superiore: campione ideale, (A) vista a mosaico 2D di un quadrato della griglia che mostra una cella isolata al centro. (B) Una fetta del volume 3D ricostruito che mostra l'area contrassegnata con la casella rossa (A). Rispetto a (D) l'immagine è molto più liscia e sono visibili più dettagli. Riga inferiore: campioni non ideali, (C) vista a mosaico 2D di un quadrato della griglia che mostra una confluenza cellulare troppo elevata e crepe nel ghiaccio e nella lamina della griglia (frecce rosse). (D) Una fetta del volume 3D ricostruito che mostra l'area contrassegnata con la casella rossa in (C). La vetrificazione scarsa o non ottimale può essere identificata dalla trama granulosa dell'immagine. N: Nucleo; M: Mitocondri; ER: Reticolo endoplasmatico; MV: Corpi multivescicolari; V: Vacuolo; Barre di scala: A & C 20 μm; B & D 2 μm.VFare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
La preparazione del campione è un passaggio fondamentale per ottenere tomogrammi a raggi X morbidi di alta qualità, poiché la loro qualità dipende direttamente dalla qualità della vitrificazione del campione e dallo spessore dello strato di ghiaccio in cui è incorporata la cella. Le proiezioni con un elevato rapporto segnale-rumore saranno raccolte in regioni con sottile strato di ghiaccio, consentendo di ridurre al minimo la dose di radiazione necessaria per ottenere la massima risoluzione possibile. Inoltre, la confluenza cellulare influenzerà anche la qualità finale del tomogramma, poiché si dovrebbe evitare di avere cellule vicine che entrano nel FoV durante la rotazione. Infine, la giusta dispersione dei marcatori au fiduciali determinerà l'accuratezza dell'allineamento della proiezione e quindi determinerà infine la qualità del volume finale ricostruito in 3D. Si noti che una corretta diffusione di Au fiducials sulla griglia consente l'automatizzazione della fase di allineamento della proiezione, senza la quale è necessaria un'elevata competenza per un passaggio così critico.
Il protocollo qui descritto descrive solo una possibile strategia di preparazione del campione, che ha somiglianze con quelle utilizzate nella crioenografia elettronica (cryo-ET). In entrambi i casi, i protocolli che migliorano la preparazione del campione esigente per una migliore riproducibilità saranno fondamentali per il successo di queste tecniche, e si stanno compiendo sforzi verso questo obiettivo29. Vale la pena ricordare che oltre all'imaging di cellule isolate, è possibile visualizzare anche sezioni di tessuto a condizione che il segnale di trasmissione attraverso la sezione sia sufficiente ad angoli di inclinazione elevati. In genere, ciò implica sezioni di pochi micron (inferiori a 10 μm).
Per visualizzare una struttura o un evento specifico all'interno di una cella, è necessario assicurarsi che questa particolare caratteristica sia all'interno del FoV della serie tilt. Poiché il FoV in crio-SXT è limitato a 10 x 10 μmda 2 a 15 x 15 μm2 a seconda dell'obiettivo e tiene conto di un sovracampionamento in pixel della risoluzione ad almeno un fattore di 2, è spesso più piccolo dell'estensione dell'intera cella (vedi i quadrati rossi indicati nella Figura 5). Pertanto, il ROI deve essere trovato e correttamente etichettato. Questo di solito viene fatto per mezzo di tag fluorescenti e approcci correlativi alla luce visibile. Le strategie 2D che combinano l'epifluorescenza sono semplici in quanto il microscopio a trasmissione a raggi X morbidi ha un microscopio a fluorescenza a luce visibile on-line integrato, ma sono disponibili anche altri approcci per il segnale di fluorescenza 2D o 3D ad alta risoluzione 4,12,13,15,16 . In questi casi, la griglia deve essere prima fotografata in strumenti specifici come i microscopi a super risoluzione. Si noti che gli approcci correlativi più efficienti sono quelli che coinvolgono la raccolta di dati in condizioni criogeniche. Questo perché il lasso di tempo tra la temperatura ambiente (RT), l'imaging a fluorescenza della luce visibile e la vitrificazione del campione, ad esempio, ostacolerà la cattura dell'evento cellulare giusto in tempo; inoltre, la procedura di vetrificazione potrebbe staccare dalla griglia la cella di interesse che è stata ripresa a RT. Anche se la maggior parte degli approcci di imaging correlativi potrebbe implicare che le griglie del campione debbano essere manipolate e trasportate da uno strumento all'altro, e nonostante l'aumento del rischio di contaminazione o danno alla griglia che ciò comporta, la ricompensa è chiara: essere in grado di individuare eventi o molecole specifici all'interno del paesaggio cellulare.
Quando è richiesta l'imaging di cellule intere, è possibile cucire diversi tomogrammi a condizione che la dose totale applicata non superi il limite di danno da radiazioni. Di solito, la dose depositata per la raccolta di pochi tomogrammi sulla stessa cellula è ben al di sotto del limite alla risoluzione raggiungibile (109 Gy) e, pertanto, non è necessaria alcuna strategia specifica per abbassare la dose, sebbene questa sia dipendente dal campione e dall'esperimento. Nel caso di una raccolta intensiva di dati come la spettrotomografia, sarebbe effettivamente necessaria una riduzione al minimo della dose e sarebbe necessario applicare una comoda raccolta di dati e strategie di elaborazione specifiche.
Cryo-SXT ha diverse limitazioni, che dovrebbero essere menzionate qui. Il primo è il noto cuneo mancante, che è intrinseco all'utilizzo di supporti di campioni piatti. I supporti capillari per campioni che consentono una rotazione di 180 gradi sono stati utilizzati in passato e sono ancora utilizzati in alcune strutture, ma presentano anche inconvenienti come un contrasto impoverito dovuto all'assorbimento del vetro e alla restrizione dell'uso di cellule in sospensione. Un modo per diminuire l'effetto del cuneo mancante è eseguire la tomografia a doppia inclinazione. Questo è davvero possibile alla linea di fascio Mistral al giorno d'oggi. La seconda limitazione è impostata dalla lente a piastre a zona di Fresnel utilizzata in tali microscopi. Questo obiettivo imposta la risoluzione massima raggiungibile e la profondità di campo (DoF), entrambi strettamente correlati. Ciò implica che l'aumento della risoluzione diminuirà il DoF mentre lo spessore della cella sarà spesso maggiore. Ad esempio, una lente da 40 nm avrà in teoria un DoF di 3 μm e una risoluzione di 24,4 nm di mezzo passo. Il compromesso tra risoluzione e DoF è quindi strategico e la scelta dell'obiettivo dipenderà dal tipo di cella30,31. Infine, i TXM operativi in tutto il mondo sono ben lungi dall'essere microscopi ideali e si stanno compiendo sforzi per migliorare i sistemi ottici per raggiungere le aspettative teoriche. Infine, la visualizzazione e la segmentazione dei volumi ricostruiti può essere effettuata con strumenti software specifici 25,32,33,34.
In sintesi, cryo-SXT consente di eseguire l'imaging quantitativo delle cellule a media risoluzione (25-30 nm mezzo passo) e in numeri statistici (poche decine di tomogrammi al giorno). Ciò consente di ottenere l'organizzazione, la distribuzione e la dimensione degli organelli in condizioni specifiche, ad esempio durante l'infezione o le malattie patogene, in punti temporali precisi o dopo particolari trattamenti. Si tratta, quindi, di un'utile tecnica di imaging biologico complementare alle più comuni microscopie a elettroni e a luce visibile, ognuna delle quali affronta una specifica gamma di dimensioni e risoluzione del campione. Cryo-SXT è spesso usato in approcci correlativi che coinvolgono la fluorescenza della luce visibile, ma sono possibili anche altre strategie crio-correlateve.
Gli autori non dichiarano alcun conflitto di interessi.
Questo progetto ha ricevuto finanziamenti dal progetto Horizon 2020 iNEXT-Discovery della Commissione europea e dal programma di ricerca e innovazione Horizon 2020 dell'Unione europea nell'ambito della convenzione di sovvenzione Marie Skłodowska-Curie n. 75439.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Amira | Thermo Fisher | Software for segmentation | |
Au Holey Carbon Films finder grids | (Quantifoil Micro Tools Gmb | R 2/2 Au G200F1 | Au Holey Carbon Films finder grids |
Au nanoparticles | BBI Group, Cardiff, UK | Au nanoparticles 100nm | 100 nm Au nanoparticles (NPs) at Mistral (Alba) |
Au nanoparticles | BBI Group, Cardiff, UK | Au nanoparticles 250nm | 250 nm Au nanoparticles (NPs) at B24 (Diamond) |
Axio Scope A1 | Zeiss | 430035 9060 | Fluorescence microscope |
Blotting No.1 filter paper | Whatman | WHA10010155 | Blotting filter |
Bsoft | Software for projection alignment, reconstruction and visualization (Heymann et al., 2008) | ||
Chimera | Software for segmentation (Pettersen et al. 2004) | ||
Cryo-EM Glow Discharge Set | PELCO easiGlow | 91000S | Glow Discharge Cleaning System |
Cu Holey Carbon Films finder grids | (Quantifoil Micro Tools Gmb | R 2/2Cu G200F1 | Cu Holey Carbon Films finder grids |
Fetal calf serum | Sigma | F9665 | Heat Inactivated, sterile-filtered, suitable for cell culture |
ImageJ | Software for image processing and analysis in Java (NIH & LOCI University of Wisconsin) | ||
IMOD | Software for projection alignment, reconstruction and visualization (Kremer et al., 1996) | ||
Leica EM GP Grid Plunger | Leica | 16706401 | Automatic Plunge Freezer EM |
LINKAM cryo-stage | Linkam Scientific Instruments | CMS 196 | Cryo-Correlative Microscopy Stage |
MIB | Software for segmentation (Belevich et al. 2016) | ||
P100 Petri dish | Sigma | P6106 | Treated for cell culture and sterile |
P60 Petri dish | Sigma | D8054 | Treated for cell culture and sterile |
Polylysin | Sigma | P4707 | Poly-L-lysine solution 0.01%, sterile-filtered |
Soft X-Ray microscope 0.25-1.2keV | Xradia | NCT-SB | Transmission soft X-Ray microscope |
SURVOS | Software for segmentation (Luengo et al. 2017) | ||
Tomo3d | Software for reconstruction (SIRT, WBP) (Agulleiro et al. 2011) | ||
TomoJ | Software for reconstruction (ART) (Messaoudi et al., 2007) | ||
XM Data Explorer | Zeiss | TXM software |
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