Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.

Bu Makalede

  • Özet
  • Özet
  • Giriş
  • Protokol
  • Temsili Sonuçlar
  • Tartışmalar
  • Açıklamalar
  • Teşekkürler
  • Malzemeler
  • Referanslar
  • Yeniden Basımlar ve İzinler

Özet

Tropomodulin 3 (TMOD3) son yıllarda tümörlerde giderek daha fazla çalışılmaktadır. Bu çalışma, TMOD3'ün yumurtalık kanserinde yüksek oranda eksprese olduğunu ve platin direnci ve immün infiltrasyon ile yakından ilişkili olduğunu bildiren ilk çalışmadır. Bu sonuçlar, yumurtalık kanseri için terapötik sonuçların iyileştirilmesine yardımcı olabilir.

Özet

Hücre iskeleti, yumurtalık kanserinde platin direncinde önemli bir rol oynar. Tropomodulin 3 (TMOD3) birçok tümörün gelişiminde kritik öneme sahiptir, ancak yumurtalık kanserinin ilaç direncindeki rolü keşfedilmemiştir. Bu çalışma, Gene Expression Omnibus (GEO), The Cancer Genome Atlas (TCGA) ve Clinical Proteomic Tumor Analysis Consortium (CPTAC) veri tabanlarından gelen verileri analiz ederek, over kanseri ve normal dokularda TMOD3 ekspresyonunu karşılaştırdı ve platine duyarlı ve platine dirençli over kanserlerinde platin tedavisi sonrası TMOD3 ekspresyonunu inceledi. Yumurtalık kanseri hastalarında TMOD3'ün genel sağkalım (OS) ve progresyonsuz sağkalım (PFS) üzerindeki etkisini değerlendirmek için Kaplan-Meier yöntemi kullanıldı. TMOD3'ü hedefleyen mikroRNA'lar (miRNA'lar) TargetScan kullanılarak tahmin edildi ve TCGA veri tabanı kullanılarak analiz edildi. TMOD3 ekspresyonu ile immün infiltrasyon arasındaki ilişkiyi belirlemek için Tümör İmmün Tahmin Kaynağı (TIMER) ve tümör-immün sistem etkileşimleri için entegre bir depo portalı (TISIDB) kullanıldı. Yumurtalık kanserinde TMOD3 koekspresyon ağları, LinkedOmics, Etkileşimli Genlerin/Proteinlerin Alınması için Arama Aracı (STRING) ve Ek Açıklama, Görselleştirme ve Entegre Keşif Veritabanı (DAVID) Biyoinformatik kullanılarak araştırıldı. Sonuçlar, TMOD3'ün yumurtalık kanserinde yüksek oranda eksprese edildiğini ve yumurtalık kanserinin derecelendirilmesi, evrelenmesi ve metastazı ile ilişkili olduğunu gösterdi. Platin ile tedavi edilen yumurtalık kanseri hücrelerinde ve hastalarda TMOD3 ekspresyonu önemli ölçüde azalmıştır. Bununla birlikte, platine dirençli yumurtalık kanseri hücrelerinde ve dokularında TMOD3 ekspresyonu, platine duyarlı olanlara göre daha yüksekti. Platin bazlı kemoterapi ile tedavi edilen yumurtalık kanseri hastalarında daha yüksek TMOD3 ekspresyonu daha düşük OS ve PFS ile anlamlı olarak ilişkiliydi. miRNA aracılı transkripsiyon sonrası düzenleme, yumurtalık kanseri ve platine dirençli yumurtalık dokularında yüksek TMOD3 ekspresyonundan muhtemelen sorumludur. TMOD3 mRNA'nın ekspresyonu, yumurtalık kanserinde immün infiltrasyon ile ilişkilendirildi. Bu bulgular, TMOD3'ün yumurtalık kanserinde yüksek oranda eksprese olduğunu ve platin direnci ve immün infiltrasyon ile yakından ilişkili olduğunu göstermektedir.

Giriş

Over kanseri, dünya çapında jinekolojik tümörlerin ölüm oranında ikinci en yüksek orandır1. Histopatolojiye göre üç tipe ayrılabilir: germ hücreli, gonadal mezenkimal ve epitel tümörleri, hastaların% 90'ı epitelyal over kanseridir. Yumurtalık kanseri ile ilişkili risk faktörleri arasında kalıcı yumurtlama, artmış gonadotropin maruziyeti ve inflamatuar sitokinlerbulunur 2. Yumurtalık kanseri vakalarının %75'inden fazlası ileri evrelere kadar tespit edilmez ve bu da etkili tedavi eksikliğine neden olur. İleri over kanseri olan hastalar, intraperitoneal uygulama ve hedefe yönelik tedavi gib....

Protokol

1. Gen İfadesi Omnibus (GEO)

NOT: Yumurtalık kanserinde, platin ilaçlarla tedavi edilen yumurtalık kanserinde ve ilaca dirençli yumurtalık kanserinde TMOD3 ekspresyonu GEO veri setlerinden türetilmiştir. Tüm veri kümelerinin çalışma türü, diziye göre ifade profili oluşturmaydı ve organizmalar Homo sapiens idi.

  1. GEO veritabanına gidin (Materyal Tablosuna bakınız) ve arama kutusuna TMOD3, yumurtalık kanseri ve ilaca dirençli veya veri erişimi gibi anahtar kelimeleri ....

Temsili Sonuçlar

Yumurtalık kanserinde TMOD3 ekspresyonu
İlk olarak, GEO veri tabanı, TMOD3'ün mRNA ekspresyon seviyelerinin GSE51088 ve GSE66957 mikrodizi veri kümelerinde yükseldiğini gösterdi (Şekil 1A,B). TMOD3 ayrıca TNMplot web aracı ile normal over dokularına kıyasla over kanserinde yüksek oranda eksprese edildi (Şekil 1C). CPTAC verilerinin UALCAN web aracı ile analizi, TMOD3 protein s.......

Tartışmalar

Hücre iskeleti, çeşitli tümörlerin gelişimi ve ilerlemesi, tedavisi ve prognozunda gerekli kabul edilmiştir52. Eritrositler ve kardiyovasküler sistem53 ile sınırlı olan TMOD1 ve sinir sistemi54 ile sınırlı olan TMOD2 ile karşılaştırıldığında, TMOD3 her yerde bulunan bir dağılıma sahiptir, bu da sistemik tümörlerde TMOD3 çalışmasını daha popüler hale getirir 14,15,16,17,18,19

Açıklamalar

Yazarlar herhangi bir çıkar çatışması bildirmemektedir.

Teşekkürler

Bu çalışma, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı'ndan (No. 32171143, 31771280) ve Jiangsu İl Eğitim Bakanlığı Doğa Bilimleri Vakfı'ndan (No. 18KJD360003, 21KJD320004) alınan hibelerle desteklenmiştir.

....

Malzemeler

NameCompanyCatalog NumberComments
cBioportalMemorial Sloan Kettering Cancer CenterCorrelation analysis of  TMOD3 with targeted miRNAs (https://www.cbioportal.org)
CTD databaseNorth Carolina State UniversityTo analyze the relationships between chemistry, genes, phenotype, disease, and environment (https://ctdbase.org/)
CytoscapeNational Institute of General Medical Sciences of the National Institutes of HealthNetwork Data Integration, Analysis, and Visualization (www.cytoscape.org/)
DAVIDFrederick National Laboratory for Cancer ResearchA comprehensive set of functional annotation tools for investigators to understand the biological meaning behind large lists of genes(https://david.ncifcrf.gov/)
GEONCBIGene expression analysis (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/ )
HPAKnut & Alice Wallenberg foundationThe Human Protein Atlas (HPA) database helped analyze the distribution of TMOD3 in various immune cells (https://www.proteinatlas.org/)
KM-plotter Department of Bioinformatics of the Semmelweis UniversityPrognostic Analysis (https://kmplot.com/analysis/)
LinkedOmicsBaylor College of MedicineA platform for biologists and clinicians to access, analyze and compare cancer multi-omics data within and across tumor types (http://www.linkedomics.org/)
PubChem databaseU.S. National Library of MedicineTo determine the definitive molecular structure of the drug
ROC Plotter Department of Bioinformatics of the Semmelweis UniversityValidation of the interest gene as a predictive marker (http://www.rocplot.org/)
STRINGSwiss Institute of BioinformaticsCoexpression networks analysis(https://string-db.org)
TargetScanWhitehead Institute for Biomedical ResearchPrediction of miRNA targets (www.targetscan.org/)
TIMERHarvard UniversitySystematical analysis of immune infiltrates across diverse cancer types (https://cistrome.shinyapps.io/timer/)
TISIDBThe University of Hong KongA web portal for tumor and immune system interaction(http://cis.hku.hk/TISIDB/)
TNMplotDepartment of Bioinformatics of the Semmelweis UniversityGene expression analysis (https://www.tnmplot.com/ )
UALCANThe University of ALabama at Birmingham Gene expression analysis (http://ualcan.path.uab.edu)

Referanslar

  1. Gaona-Luviano, P., Medina-Gaona, L. A., Magaña-Pérez, K. Epidemiology of ovarian cancer. Chin Clin Oncol. 9 (4), 47 (2020).
  2. Ahmed, N., et al. Ovarian cancer, cancer stem cells and curr....

Yeniden Basımlar ve İzinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi

Izin talebi

Daha Fazla Makale Keşfet

Tropomodulin 3Platin DirenciOver Kanserimm n nfiltrasyonGen Ekspresyonu OmnibusKanser Genom AtlasKlinik Proteomik T m r Analizi KonsorsiyumuGenel Sa kal mProgresyonsuz Sa kal mMikroRNA larTMOD3 EkspresyonuT m r DerecelendirmesiT m r EvrelemesiMetastazKemoterapi Direnci

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır