Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.
* Bu yazarlar eşit katkıda bulunmuştur
Tropomodulin 3 (TMOD3) son yıllarda tümörlerde giderek daha fazla çalışılmaktadır. Bu çalışma, TMOD3'ün yumurtalık kanserinde yüksek oranda eksprese olduğunu ve platin direnci ve immün infiltrasyon ile yakından ilişkili olduğunu bildiren ilk çalışmadır. Bu sonuçlar, yumurtalık kanseri için terapötik sonuçların iyileştirilmesine yardımcı olabilir.
Hücre iskeleti, yumurtalık kanserinde platin direncinde önemli bir rol oynar. Tropomodulin 3 (TMOD3) birçok tümörün gelişiminde kritik öneme sahiptir, ancak yumurtalık kanserinin ilaç direncindeki rolü keşfedilmemiştir. Bu çalışma, Gene Expression Omnibus (GEO), The Cancer Genome Atlas (TCGA) ve Clinical Proteomic Tumor Analysis Consortium (CPTAC) veri tabanlarından gelen verileri analiz ederek, over kanseri ve normal dokularda TMOD3 ekspresyonunu karşılaştırdı ve platine duyarlı ve platine dirençli over kanserlerinde platin tedavisi sonrası TMOD3 ekspresyonunu inceledi. Yumurtalık kanseri hastalarında TMOD3'ün genel sağkalım (OS) ve progresyonsuz sağkalım (PFS) üzerindeki etkisini değerlendirmek için Kaplan-Meier yöntemi kullanıldı. TMOD3'ü hedefleyen mikroRNA'lar (miRNA'lar) TargetScan kullanılarak tahmin edildi ve TCGA veri tabanı kullanılarak analiz edildi. TMOD3 ekspresyonu ile immün infiltrasyon arasındaki ilişkiyi belirlemek için Tümör İmmün Tahmin Kaynağı (TIMER) ve tümör-immün sistem etkileşimleri için entegre bir depo portalı (TISIDB) kullanıldı. Yumurtalık kanserinde TMOD3 koekspresyon ağları, LinkedOmics, Etkileşimli Genlerin/Proteinlerin Alınması için Arama Aracı (STRING) ve Ek Açıklama, Görselleştirme ve Entegre Keşif Veritabanı (DAVID) Biyoinformatik kullanılarak araştırıldı. Sonuçlar, TMOD3'ün yumurtalık kanserinde yüksek oranda eksprese edildiğini ve yumurtalık kanserinin derecelendirilmesi, evrelenmesi ve metastazı ile ilişkili olduğunu gösterdi. Platin ile tedavi edilen yumurtalık kanseri hücrelerinde ve hastalarda TMOD3 ekspresyonu önemli ölçüde azalmıştır. Bununla birlikte, platine dirençli yumurtalık kanseri hücrelerinde ve dokularında TMOD3 ekspresyonu, platine duyarlı olanlara göre daha yüksekti. Platin bazlı kemoterapi ile tedavi edilen yumurtalık kanseri hastalarında daha yüksek TMOD3 ekspresyonu daha düşük OS ve PFS ile anlamlı olarak ilişkiliydi. miRNA aracılı transkripsiyon sonrası düzenleme, yumurtalık kanseri ve platine dirençli yumurtalık dokularında yüksek TMOD3 ekspresyonundan muhtemelen sorumludur. TMOD3 mRNA'nın ekspresyonu, yumurtalık kanserinde immün infiltrasyon ile ilişkilendirildi. Bu bulgular, TMOD3'ün yumurtalık kanserinde yüksek oranda eksprese olduğunu ve platin direnci ve immün infiltrasyon ile yakından ilişkili olduğunu göstermektedir.
Over kanseri, dünya çapında jinekolojik tümörlerin ölüm oranında ikinci en yüksek orandır1. Histopatolojiye göre üç tipe ayrılabilir: germ hücreli, gonadal mezenkimal ve epitel tümörleri, hastaların% 90'ı epitelyal over kanseridir. Yumurtalık kanseri ile ilişkili risk faktörleri arasında kalıcı yumurtlama, artmış gonadotropin maruziyeti ve inflamatuar sitokinlerbulunur 2. Yumurtalık kanseri vakalarının %75'inden fazlası ileri evrelere kadar tespit edilmez ve bu da etkili tedavi eksikliğine neden olur. İleri over kanseri olan hastalar, intraperitoneal uygulama ve hedefe yönelik tedavi gib....
1. Gen İfadesi Omnibus (GEO)
NOT: Yumurtalık kanserinde, platin ilaçlarla tedavi edilen yumurtalık kanserinde ve ilaca dirençli yumurtalık kanserinde TMOD3 ekspresyonu GEO veri setlerinden türetilmiştir. Tüm veri kümelerinin çalışma türü, diziye göre ifade profili oluşturmaydı ve organizmalar Homo sapiens idi.
Yumurtalık kanserinde TMOD3 ekspresyonu
İlk olarak, GEO veri tabanı, TMOD3'ün mRNA ekspresyon seviyelerinin GSE51088 ve GSE66957 mikrodizi veri kümelerinde yükseldiğini gösterdi (Şekil 1A,B). TMOD3 ayrıca TNMplot web aracı ile normal over dokularına kıyasla over kanserinde yüksek oranda eksprese edildi (Şekil 1C). CPTAC verilerinin UALCAN web aracı ile analizi, TMOD3 protein s.......
Hücre iskeleti, çeşitli tümörlerin gelişimi ve ilerlemesi, tedavisi ve prognozunda gerekli kabul edilmiştir52. Eritrositler ve kardiyovasküler sistem53 ile sınırlı olan TMOD1 ve sinir sistemi54 ile sınırlı olan TMOD2 ile karşılaştırıldığında, TMOD3 her yerde bulunan bir dağılıma sahiptir, bu da sistemik tümörlerde TMOD3 çalışmasını daha popüler hale getirir 14,15,16,17,18,19
Yazarlar herhangi bir çıkar çatışması bildirmemektedir.
Bu çalışma, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı'ndan (No. 32171143, 31771280) ve Jiangsu İl Eğitim Bakanlığı Doğa Bilimleri Vakfı'ndan (No. 18KJD360003, 21KJD320004) alınan hibelerle desteklenmiştir.
....Name | Company | Catalog Number | Comments |
cBioportal | Memorial Sloan Kettering Cancer Center | Correlation analysis of TMOD3 with targeted miRNAs (https://www.cbioportal.org) | |
CTD database | North Carolina State University | To analyze the relationships between chemistry, genes, phenotype, disease, and environment (https://ctdbase.org/) | |
Cytoscape | National Institute of General Medical Sciences of the National Institutes of Health | Network Data Integration, Analysis, and Visualization (www.cytoscape.org/) | |
DAVID | Frederick National Laboratory for Cancer Research | A comprehensive set of functional annotation tools for investigators to understand the biological meaning behind large lists of genes(https://david.ncifcrf.gov/) | |
GEO | NCBI | Gene expression analysis (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/ ) | |
HPA | Knut & Alice Wallenberg foundation | The Human Protein Atlas (HPA) database helped analyze the distribution of TMOD3 in various immune cells (https://www.proteinatlas.org/) | |
KM-plotter | Department of Bioinformatics of the Semmelweis University | Prognostic Analysis (https://kmplot.com/analysis/) | |
LinkedOmics | Baylor College of Medicine | A platform for biologists and clinicians to access, analyze and compare cancer multi-omics data within and across tumor types (http://www.linkedomics.org/) | |
PubChem database | U.S. National Library of Medicine | To determine the definitive molecular structure of the drug | |
ROC Plotter | Department of Bioinformatics of the Semmelweis University | Validation of the interest gene as a predictive marker (http://www.rocplot.org/) | |
STRING | Swiss Institute of Bioinformatics | Coexpression networks analysis(https://string-db.org) | |
TargetScan | Whitehead Institute for Biomedical Research | Prediction of miRNA targets (www.targetscan.org/) | |
TIMER | Harvard University | Systematical analysis of immune infiltrates across diverse cancer types (https://cistrome.shinyapps.io/timer/) | |
TISIDB | The University of Hong Kong | A web portal for tumor and immune system interaction(http://cis.hku.hk/TISIDB/) | |
TNMplot | Department of Bioinformatics of the Semmelweis University | Gene expression analysis (https://www.tnmplot.com/ ) | |
UALCAN | The University of ALabama at Birmingham | Gene expression analysis (http://ualcan.path.uab.edu) |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır