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在这里,我们演示了使用基于阻抗的生物传感器的技术:ECIS 和 cellZscope,用于测量大脑内皮屏障强度。我们详细介绍了向脑内皮的 体外 模型添加各种刺激的准备和技术。我们测量、记录并给出对结果的代表性分析。
血脑屏障 (BBB) 保护脑实质免受血液中有害病原体的侵害。BBB 由神经血管单位组成,包括周细胞、星形胶质细胞足突和紧密粘附的内皮细胞。在这里,脑内皮细胞形成了抵御血源性病原体的第一道屏障。在癌症和神经炎症等情况下,血液中的循环因子会破坏这种屏障。屏障破坏后疾病进展显着恶化,这允许进入或损害大脑区域。这显着恶化了预后,特别是由于大脑水平可用的治疗选择有限。因此,新兴研究旨在研究可以防止血液中这些有害因子与脑内皮细胞相互作用的潜在治疗方法。
市售的电细胞衬底阻抗传感 (ECIS) 和 cellZscope 仪器可测量细胞单层(如 BBB 内皮细胞)的阻抗,以确定其屏障强度。在这里,我们详细介绍了在添加各种刺激后使用这两种生物传感器来评估脑内皮屏障完整性。至关重要的是,我们强调了它们的高通量能力对于同时研究多个变量和生物处理的重要性。
本文讨论了微血管细胞评估的当前趋势。我们特别详细介绍了使用两个市售平台来测量脑微血管内皮细胞的屏障特性。内皮细胞是面向血液的细胞,排列在血管壁上。然而,脑微血管是独一无二的,因为它们有助于形成保护性血脑屏障 (BBB)1,2,3。BBB 的功能是调节分子从血液到大脑的运输。影响中枢神经系统 (CNS) 的外周疾病通常与 BBB 的功能衰竭有关 4,5。形成 BBB 的解剖结构不存在于身体其他部位的血组织界面6。这些解剖结构包括位于脑内皮细胞附近的周细胞,并调节它们的增殖和通透性;星形胶质细胞足突,参与营养洗牌和解剖支持 7,8;小胶质细胞是大脑中的常驻巨噬细胞,通常与神经炎症和缺血有关 9,10,11,12,以及脑内皮细胞,它形成单层紧密粘附的细胞,没有开窗 13,14.脑内皮通常被称为"脑内皮屏障",以五种不同的方式形成结构和功能屏障。首先,细胞旁屏障成分是通过粘附在外侧细胞间连接处形成的。其次,通过调节内吞作用来维持跨细胞屏障成分。第三,一个专门的基底膜通过主要由胶原蛋白组成的丰富细胞外基质锚定和支持内皮15,16。最后两种机制是通过酶和转运蛋白,分别有助于调节药物代谢和大分子摄取17。
细胞旁相互作用构成了脑内皮屏障的主要组成部分,由紧密连接 (TJ) 促进,包括膜蛋白 claudins、occluthin 和 junctional adhesion moleconductor (JAM)18。膜蛋白的强同型结合形成第一个结构屏障,尽管 JAM 也与辅助蛋白 zonula occludens 连接,从而将 TJ 连接到肌动蛋白细胞骨架19,20。肌动蛋白连接将 TJ 置于内皮 21 的顶端区域,内皮21 在功能上极化内皮细胞,从而在该顶端或"面向血液"的一侧形成结构屏障。在内皮的基底外侧区域,高度特化的粘附连接 (AJ) 在维持细胞形态中起调节作用。AJ 包含钙依赖性钙粘蛋白,钙粘蛋白通过连环蛋白家族复合物连接邻近内皮细胞的细胞骨架20,22。血管内皮钙粘蛋白 (VE-Cadherin) 就是这样一种钙粘蛋白,它调节 TJ 蛋白的表达和整体内皮屏障功能以维持内皮单层完整性 23,24,25,26,27。炎症调节剂,如肿瘤坏死因子-α (TNFα),向 VE-钙粘蛋白内化发出远离细胞连接的信号,导致内皮屏障不稳定 28,29,30。血小板内皮细胞粘附分子 (PECAM)31 是另一种 AJ 钙粘蛋白,可稳定和重塑内皮连接32,33。这些连接蛋白的密度限制了电子流经内皮细胞之间的细胞旁空间。该属性用于测量跨融合细胞单层(如脑内皮)的内皮屏障强度或跨内皮电阻 (TER)。
治疗研究集中在脑内皮上,因为它在血脑界面中起着至关重要的作用。几种疾病会对脑内皮产生负面影响,包括多发性硬化症、中风、神经退行性疾病和癌症等神经炎症性疾病 34,35,36,37。一旦大脑内皮屏障被破坏,疾病进展就会显着恶化,因为大脑会有效地暴露于血液中的有害刺激38。我们之前已经表明,炎症介质和转移性黑色素瘤细胞通过使用两种测量内皮屏障强度的技术来破坏大脑内皮屏障 39,40,41。
电细胞-基质阻抗传感 (ECIS) 是一种基于阻抗的生物传感器 ,可实时 和无标记地评估内皮细胞屏障的完整性。在这里,检测孔衬有镀金电极,这将交流电 (AC) 引入检测系统。脑内皮细胞接种到这些孔中,这意味着 AC 可以通过细胞应用。(图 1A 井;侧视图)。这建立了用于计算阻抗的电路(图 1A - 电路图)。当脑内皮细胞粘附在板上并开始形成它们的细胞旁连接时,阻抗会增加。当内皮细胞汇合时,阻抗趋于稳定,形成单层,并限制电流。以不同频率应用交流电会影响电流通过内皮细胞的流动路径。当以较高频率 (>104 Hz) 施加时,电流流过内皮细胞体。这提供了有关细胞单层电容的信息,用于评估细胞粘附和扩散。在低频 (102-10 4 Hz) 下,膜阻抗很高,限制了 电流流过 电池。在这种情况下,大多数电流在像元 之间 导航。在大约 4,000 Hz 时,电流阻力主要归因于通过 细胞间隙 的内皮细胞-细胞连接。因此,在此频率下电阻的任何变化都提供了有关内皮屏障完整性的信息。
虽然原始阻抗测量可以深入了解屏障特性,但 ECIS 软件可以对在多个交流频率上测量的总电阻进行数学建模,更准确地说,将其分为屏障完整性的两个关键参数。这些参数是相邻细胞侧膜之间的细胞旁抗性(抗性 β-Rb;细胞旁屏障; 图 1A - 绿色箭头),以及基底细胞层和电极之间的基底外侧电阻(电阻 α-Alpha;基底外侧屏障; 图 1A - 蓝色箭头)。第三个建模参数也测量为细胞膜电容 (Cm; 图 1A - 红色箭头)。Cm 显示通过细胞的电容电流,指示细胞膜组成。在此,Rb 或细胞旁屏障的变化表明 TJs 和 AJs 的改变,这对于维持内皮屏障完整性至关重要。为了可靠地解释 Rb,提出了四个关键假设,由 Giaever 和 Keese42 提出,并由 Stolwijk 等人 43 进行了批判性讨论。尽管这些假设对于确保 ECIS 建模的有效性很重要,但它们很容易被融合的内皮单层满足。
与 ECIS 一样,cellZscope 允许测量内皮屏障电阻的变化;然而,细胞是在多孔膜插入物上培养的。在该系统中,电路位于膜插件两侧的两个电极之间。内皮单层在该膜插入物的顶部培养,允许测量跨内皮电阻 (TER)(图 1B 孔;侧视图)。与 ECIS 一样,在该系统中,总阻抗可归因于几个 barrier 分量,具体取决于施加电流的频率44。在低频下,电极电容 (CEl) 在系统的总阻抗中占主导地位。或者,在高频下,介质的电阻(R介质)在总阻抗中占主导地位。因此,最有用的测量位于中频范围 (10 2-10 4 Hz) 内,它提供有关内皮屏障的两个关键组成部分的信息(图 1B 电路图)。首先,在 103-10 4 Hz 时,电池层电容 (CCl) 在整体阻抗中占主导地位,因为膜电阻 (R膜) 足够高,可以忽略不计,并且电流主要流过电容器。因此,CCl 表示通过细胞膜的电阻变化。或者,TER 主要在 102-10 3 Hz 处施加总阻抗,其中电流通过相邻细胞之间的连接空间传导,由连接蛋白连接在一起。因此,这提供了有关内皮屏障的细胞旁成分的信息,如之前在 ECIS 上的 Rb 中看到的那样。
图 1C 详细说明了黑色素瘤细胞治疗如何破坏脑内皮的特定区域。生物传感器通过流经细胞旁空间的电流变化(以 Rb 或 TER 测量)来检测这种破坏;基底外侧间隙(以 Alpha 测量);和细胞膜(以 Cm 或 CCl 测量)。我们使用了本介绍中详述的两个生物传感器来测量用各种刺激(如细胞因子或侵袭性黑色素瘤细胞)治疗后的脑内皮屏障变化。如果给定的刺激破坏了内皮屏障,则测得的电阻会降低,从而形成一条阻力最小的路径以允许电流流动。因此,"屏障抵抗力"的降低表明屏障完整性丧失或大脑内皮屏障破坏。在这些分析中,我们通过实时解释耐药性和建模参数来研究这种破坏。ECIS 和 cellZscope 在解决此类研究问题中的应用详见其他部分 39,41,45,46。
体外 研究通过揭示使疾病进展的分子和功能途径来发现关键的疾病机制。然而,这需要在 体外可靠地复制疾病,这与功能正常的身体有很大不同。在理想情况下, 体外 研究应该是可重复的、无创的、无标记的、定量的,并模拟 体内发现的结构影响。在本文中,我们详细介绍了使用这两种竞争技术来测量治疗诱导的脑内皮屏障完整性变化的方法。我们讨论了将他们的结果结合起来的优势,以提供更全面的障碍破坏情况,并分享仍然需要克服的限制。
1. 使用 ECIS 监测响应各种治疗后大脑内皮屏障完整性的变化
2. 使用 cellZscope 监测响应各种治疗后大脑内皮屏障完整性的变化
解释 ECIS 阻抗数据
了解最佳实验条件
在这里,可以使用软件直接查看数据(图 2A)或导出以进行分析和图形绘制(图 2B)。 图 2A 显示了实际软件界面上显示的数据示例。左图显示了由于 96 孔生物传感器板不正确地加载到适配器(称为阵列站)中而导致连接中断的示例。通?...
对影响 BBB 的疾病的治疗研究必须考虑脑内皮屏障完整性和调节的重要性。例如,在癌症从其他解剖部位转移到大脑中,对脑内皮屏障破坏进行了关键研究。这是因为脑内皮形成了对抗循环肿瘤细胞的第一道屏障。如前面所述,关于内皮屏障完整性的 体外 研究需要具有可重复性、无创性、无标记性、定量性, 并尽可能接近 体内环境。在本文中,我们讨论了使用两个关键的生物传感?...
作者没有需要声明的利益冲突。
Akshata Anchan 由新西兰神经学基金会资助,用于 Gillespie 奖学金(资助编号:1628-GS)和第一奖学金(资助编号:2021 FFE)。研究费用也部分由神经学基金会奖学金-2021 FFE 和奥克兰大学教师研究发展基金资助。James Hucklesby 由奥克兰医学研究基金会 (Auckland Medical Research Foundation) 的奖学金资助。感谢 Baguley 团队和奥克兰癌症协会研究中心提供患者来源的新西兰黑色素瘤 NZM 细胞系。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
aMEM | Gibco | 12561072 | Melanoma cell base media |
cellZscope array | nanoAnalytics | cellZscope2; software v4.3.1 | TER measuring biosensor array |
Collagen I—rat tail | Gibco | A1048301 | ECM substrate for coating |
dibutyryl-cAMP | Sigma-Aldrich | D0627 | Brain endothelial media supplement |
ECIS array | Applied Biophysics | ECIS ZΘ; software v1.2.163.0 | Rb/Alpha measuring biosensor array |
ECIS plate | Applied Biophysics | 96W20idf | 96-well biosensor plate |
FBS | Sigma-Aldrich | 12203C-500ML | |
GlutaMAX | Gibco | 305050-061 | Brain endothelial media supplement |
hCMVEC | Applied Biological Materials | T0259 | Brain endothelial cell line |
hEGF | PeproTech | PTAF10015100 | Brain endothelial media supplement |
Heparin | Sigma-Aldrich | H-3393 | Brain endothelial media supplement |
hFGF | PeproTech | PTAF10018B50 | Brain endothelial media supplement |
Hydrocortison | Sigma-Aldrich | H0888 | Brain endothelial media supplement |
IL-1β | PeproTech | 200-01B | Cytokine |
Insulin-Transferrin-Sodium Selenite | Sigma-Aldrich | 11074547001 | Melanoma cell media supplement |
M199 | Gibco | 11150-067 | Brain endothelial cell base media |
MilliQ water | Deionized water | ||
PBS 1x | Gibco | 10010-023 | |
TNFα | PeproTech | 300-01A | Cytokine |
Transwell insert | Corning | CLS3464 | Porous membrane insert |
TrypLE Express Enzyme | Gibco | 12604021 | Dissociation reagent |
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