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本文内容

  • 摘要
  • 摘要
  • 引言
  • 研究方案
  • 代表性结果
  • 讨论
  • 披露声明
  • 致谢
  • 材料
  • 参考文献
  • 转载和许可

摘要

本方案描述了使用Qu ick-Easy-Ch eap-E ffective-R ugged-S afe(QuEChERS)方法与甲酸铵,然后使用气相色谱-串联质谱法分析鳄梨品种中的多类农药残留。

摘要

气相色谱 (GC) 串联质谱 (MS/MS) 是一种卓越的分析仪器,广泛用于监测食品中的农药残留。然而,这些方法容易受到基质效应 (ME) 的影响,这可能会影响准确的定量,具体取决于分析物和基质的特定组合。在缓解 ME 的各种策略中,基质匹配校准是农药残留应用中的主流方法,因为它具有成本效益和直接实施。本研究采用Qu ick-Easy-Ch eap-E ffective-R ugged-S afe(QuEChERS)方法,结合甲酸铵和GC-MS/MS分析了3种不同品种的鳄梨(Criollo、Hass和Lorena)中的45种代表性农药。

为此,用 10 mL 乙腈提取 5 g 鳄梨样品,然后加入 2.5 g 甲酸铵以诱导相分离。随后,使用 150 mg 无水 MgSO4、50 mg 伯-仲胺、50 mg 十八烷基硅烷、10 mg 石墨化炭黑和 60 mg 氧化锆基吸附剂 (Z-Sep+) 通过分散固相萃取进行纯化过程。GC-MS/MS分析在不到25分钟的时间内成功进行。进行了严格的验证实验,以评估该方法的性能。对每个品种鳄梨的基质匹配校准曲线的检查表明,大多数农药/品种组合的 ME 保持相对一致,低于 20%(被认为是软 ME)。此外,该方法对所有三个品种的定量限均低于5 μg/kg。最后,大多数农药的回收率在70-120%的可接受范围内,相对标准差值低于20%。

引言

在化学分析中,基质效应 (ME) 可以通过多种方式定义,但广泛接受的一般定义如下:它是指信号的变化,特别是当样品基质或其部分存在时校准曲线斜率的变化,在分析特定分析物期间。作为一个关键方面,ME必须在任何分析方法的验证过程中进行彻底的调查,因为它直接影响目标分析物1定量测量的准确性。理想情况下,样品预处理程序应具有足够的选择性,以避免从样品基质中提取任何成分。然而,尽管付出了巨大的努力,但在大多数情况下,这些基质成分中的许多最终仍然会进入最终测定系统。因此,此类基质组件通常会影响恢复率和精度值,引入额外的噪声,并增加方法中涉及的总体成本和劳动力。

在气相色谱 (GC) 中,ME 是由于 GC 系统中存在活性位点而产生的,这些活性位点通过各种机制与目标分析物相互作用。一方面,基质成分阻断或掩盖了这些活性位点,否则这些活性位点会与目标分析物相互作用,从而导致频繁的信号增强2。另一方面,保持畅通无阻的活性位点可能会由于强烈的相互作用而引起峰拖尾或分析物分解,从而导致阴性 ME。但是,在某些情况下,这可以提供潜在的好处2.需要强调的是,尽管使用高惰性组件并进行适当的维护,但在气相色谱系统中实现完全惰性是极具挑战性的。随着连续使用,GC系统中基质组分的积累变得更加明显,导致ME增加。如今,人们普遍认为,含有氧、氮、磷、硫和类似元素的分析物表现出....

研究方案

1. 储备液和工作溶液的制备

注意:出于安全原因,建议在整个协议中佩戴丁腈手套、实验室外套和安全眼镜。

  1. 在 10 mL 容量瓶中以约 1,000 mg/L 的浓度在乙腈中制备 45 种商业农药标准品(见 材料表)的单独储备溶液。
  2. 合并上述单独的储备溶液,在 25 mL 容量瓶中制备 400 mg/L 乙腈储备溶液。
    注意:该混合溶液将用于制备用于回收和校准实验的工作溶液。
  3. 在 10 mL 容量瓶中分别以 750 mg/L 和 1,050 mg/L 的浓度在乙腈中制备莠去津-d 5 和磷酸三苯酯 (TPP) 的储备溶液。使用莠去津-d5 作为程序内标(P-IS),使用TPP作为注射内标(I-IS)。
    注:理想的情况是涉及对每种特定目标分析物使用同位素标记的内标。
  4. 在 10 mL 容量瓶中制备含有 0.05% (v/v) 甲酸的乙腈(以防止降解)的储备回收溶液,分别产生 10、100 和 400 μg/kg 的农药样品当量和 200 μg/kg 的 P-IS 样品当量。将这些溶液储存在-20°C的黑暗中琥珀色玻璃瓶中。
  5. 在10mL容量瓶中用0.05%(v / v)甲酸在乙腈中制备农药和P-IS的校准溶液,分别产生5,10,25,75,200,400和600μg....

代表性结果

根据 SANTE/11312/2021 准则6 对分析方法进行了全面验证,包括线性、ME、恢复率和可重复性的评估。

对于线性评估,使用多个浓度水平(范围为5至600 μg/kg)的加标空白样品构建基质匹配的校准曲线。大多数选定农药的决定系数(R2)均大于或等于0.99,表明浓度与响应之间存在高度线性关系。选择的最低校准水平(LCL)为5 μg/kg,遵守为食品监测目的而?.......

讨论

与基质匹配校准相关的主要限制源于使用空白样品作为校准标准品。这导致要处理用于分析的样品数量增加,并且每个分析序列中基质组分的进样量增加,从而可能导致更高的仪器维护需求。尽管如此,这种策略比标准添加更合适,因为标准添加会产生更多的进样样品,因为需要为每个样品执行校准曲线。因此,在这两种情况下,都需要使用样品制备技术来最大限度地减少这种共萃取,同时保持?.......

披露声明

作者没有要披露的利益冲突。

致谢

我们要感谢EAN大学和拉古纳大学。

....

材料

NameCompanyCatalog NumberComments
3-Ethoxy-1,2-propanediolSigma Aldrich260428-1G
AcetonitrileMerk1006652500
Ammonium formateSigma Aldrich156264-1KG
AOAC 20i/s autosamplerShimadzu221-723115-58
Automatic shaker MX-T6-PROSCILOGEX8.23222E+11
BalanceOHAUSPA224
Centrifuge tubes, 15 mLNest601002
Centrifuge tubes, 2 mLEppendorf4610-1815
Centrifuge tubes, 50 mLNest602002
Centrifuge Z206AMERMLE6019500118
Choper 2LOster2114111
Column SH-Rxi-5sil MS, 30 m x 0.25 mm, 0.25 µmShimadzu221-75954-30MS GC column 
Dispensette 5-50 mLBRAND4600361
DSC-18Sigma Aldrich52600-U
D-SorbitolSigma Aldrich240850-5G
Ethyl acetateMerk1313181212
GCMS-TQ8040 Shimadzu211552
Graphitized carbon blackSigma Aldrich57210-U
Injection syringeShimadzuLC2213461800
L-Gulonic acid γ-lactoneSigma Aldrich310301-5G
Linner splitlessShimadzu221-4887-02
Magnesium sulfate anhydrusSigma AldrichM7506-2KG
MethanolPanreac131091.12.12
Milli-Q ultrapure (type 1) waterMilliporeF4H4783518
Pipette tips 10 - 100 µLBiologix200010
Pipette tips 100 - 1000 µLBrand541287
Pipette tips 20 - 200 µLBrand732028
Pipettes PasteurNORMAX5426023
Pippette Transferpette S variabel 10 - 100 µLBRAND704774
Pippette Transferpette S variabel 100 - 1000 µLBRAND704780
Pippette Transferpette S variabel 20 - 200 µLSCILOGEX7.12111E+11
Primary-secondary amineSigma Aldrich52738-U
Shikimic acidSigma AldrichS5375-1G
Syringe Filter PTFE/L 25 mm, 0.45 µmNORMAXFE2545I
Triphenyl phosphate (QC)Sigma Aldrich241288-50G
Vials with fused-in insertSigma Aldrich29398-U
Z-SEP+Sigma Aldrich55299-Uzirconium oxide-based sorbent
PesticidesCAS registry number
4,4´-DDDSigma Aldrich35486-250MG72-54-8
4,4´-DDESigma Aldrich35487-100MG72-55-9
4,4´-DDTSigma Aldrich31041-100MG50-29-3
AlachlorSigma Aldrich45316-250MG15972-60-8
AldrinSigma Aldrich36666-25MG309-00-2
AtrazineSigma Aldrich45330-250MG-R1912-24-9
Atrazine-d5 (IS)Sigma Aldrich34053-10MG-R163165-75-1
BuprofezinSigma Aldrich37886-100MG69327-76-0
CarbofuranSigma Aldrich32056-250-MG1563-66-2
ChlorprophamSigma Aldrich45393-250MG101-21-3
ChlorpyrifosSigma Aldrich45395-100MG2921-88-2
Chlorpyrifos-methylSigma Aldrich45396-250MG5598-13-0
DeltamethrinSigma Aldrich45423-250MG52918-63-5
DichloranSigma Aldrich45435-250MG99-30-9
DichlorvosSigma Aldrich45441-250MG62-73-7
DieldrinSigma Aldrich33491-100MG-R60-57-1
DiphenylamineSigma Aldrich45456-250MG122-39--4
Endosulfan ASigma Aldrich32015-250MG115-29-7
EndrinSigma Aldrich32014-250MG72-20-8
EPNSigma Aldrich36503-100MG2104-64-5
EsfenvalerateSigma Aldrich46277-100MG66230-04-4
EthionSigma Aldrich45477-250MG563-12-2
FenamiphosSigma Aldrich45483-250MG22224-92-6
FenitrothionSigma Aldrich45487-250MG122-14-5
FenthionSigma Aldrich36552-250MG55-38-9
FenvalerateSigma Aldrich45495-250MG51630-58-1
HCBSigma Aldrich45522-250MG118-74-1
IprodioneSigma Aldrich36132-100MG36734-19-7
LindaneSigma Aldrich45548-250MG58-89-9
MalathionSigma Aldrich36143-100MG121-75-5
MetalaxylSigma Aldrich32012-100MG57837-19-1
MethidathionSigma Aldrich36158-100MG950-37-8
MyclobutanilSigma Aldrich34360-100MG88671-89-0
OxyfluorfenSigma Aldrich35031-100MG42874-03-3
Parathion-methylSigma Aldrich36187-100MG298-00-0
PenconazolSigma Aldrich36189-100MG66246-88-6
Pirimiphos-methylSigma Aldrich32058-250MG29232-93-7
PropiconazoleSigma Aldrich45642-250MG60207-90-1
PropoxurSigma Aldrich45644-250MG114-26-1
PropyzamideSigma Aldrich45645-250MG23850-58-5
PyriproxifenSigma Aldrich34174-100MG95737-68-1
Tolclofos-methylSigma Aldrich31209-250MG5701804-9
TriadimefonSigma Aldrich45693-250MG43121-43-3
TriflumizoleSigma Aldrich32611-100MG68694-11-1
α-HCHSigma Aldrich33377-50MG319-86-8
β-HCHSigma Aldrich33376-100MG319-85-7

参考文献

  1. Raposo, F., Barceló, D. Challenges and strategies of matrix effects using chromatography-mass spectrometry: An overview from research versus regulatory viewpoints. Trends Analyt Chem. 134, 116068 (2021).
  2. Rahman, M. M., Abd El-Aty, A. M., Shim, J. H.

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