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Die Erfassung von Daten der dynamischen Positronen-Emissions-Tomographie (PET) und die Rekonstruktion in Zeitrahmen ermöglicht die Analyse der metabolischen Hirnkonnektivität auf der Ebene eines einzelnen Probanden. Wir beschreiben eine Methode zur Erfassung von [18F]FDG-dynamischen PET-Daten des Rattengehirns und erhalten eine Konnektivitätsmatrix durch die Extraktion von Zeit-Aktivitäts-Kurven der interessierenden Volumina.
Bis heute wird die metabolische Konnektivität des Gehirns meist auf Gruppenebene durch die Erfassung von statischen Positronen-Emissions-Tomographie (PET)-Daten mehrerer Probanden untersucht. Unsere Forschungsgruppen untersuchen derzeit Veränderungen der metabolischen Konnektivität über mehrere Zeitpunkte nach einer intrasubjektiven Blutung bei Ratten. Um die intrasubjektive metabolische Konnektivität des Gehirns zu untersuchen, werden zeitliche Informationen über die Traceraufnahme in verschiedenen Hirnregionen benötigt, die durch dynamische PET erreicht werden können. In dieser Veröffentlichung geben wir eine detaillierte Beschreibung unseres Datenerfassungs- und Analyseprotokolls.
Dynamische PET-Daten des Rattengehirns werden mit einem speziellen präklinischen PET-System unter Verwendung von 2-Desoxy-2-[18F]fluor-D-glucose ([18F]FDG) als Tracer erfasst. Der Tracer wird zu Beginn des PET-Scans als Bolus intravenös injiziert. Während der 60-minütigen Einnahme werden die Tiere mit Medetomidin sediert.
Nach der Erfassung werden die PET-Daten mit Hilfe eines iterativen Rekonstruktionsalgorithmus (Maximum-Likelihood Expectation-Maximization) in Zeitrahmen von 32 Minuten rekonstruiert. Ein parzellierter Atlas, der aus mehreren interessierenden Volumina (VOIs) besteht, wird verwendet, um Zeit-Aktivitäts-Kurven jedes VOI zu extrahieren, die dann zur Berechnung des Pearson-Korrelationskoeffizienten zwischen den einzelnen VOI-Paaren verwendet werden.
Dieses dynamische PET-Protokoll ermöglicht die Beurteilung von Unterschieden in der metabolischen Konnektivität zwischen zwei einzelnen Scans und nicht zwischen Gruppen von Scans. Dieser Ansatz ermöglicht die Untersuchung von Veränderungen der metabolischen Konnektivität innerhalb eines einzelnen Probanden über verschiedene Zeitpunkte hinweg oder den Vergleich der metabolischen Konnektivität einer Person mit einer normalen Datenbank. Solche Vergleiche könnten nützlich sein, um das Fortschreiten der Krankheit zu verfolgen oder die Diagnose von neurologischen Störungen zu unterstützen, die durch eine gestörte Kommunikation zwischen Gehirnregionen gekennzeichnet sind, wie Epilepsie oder Demenz.
Die Positronen-Emissions-Tomographie (PET) ist ein molekulares Bildgebungsverfahren, das sowohl in der Forschung als auch im klinischen Umfeld eingesetzt wird. Aufgrund der Entwicklung verschiedener PET-Tracer kann PET zur Untersuchung der Pathophysiologie von Krankheiten und zur Überwachung des Krankheitsverlaufs und des Ansprechens auf Behandlungen verwendet werden1. Einer der am weitesten verbreiteten Radiotracer ist 2-Desoxy-2-[18F]fluor-D-Glukose ([18F]FDG), der die Abbildung des Glukosestoffwechsels ermöglicht, was auf eine zelluläre Aktivierung hinweist. Es wird in der Onkologie zur Diagnose, zum Staging und zur Prognose eingesetzt. in der Neurologie, häufig im Zusammenhang mit neurodegenerativen Erkrankungen wie Demenz; und in der Kardiologie, um Erkrankungen wie Sarkoidose zu diagnostizieren, um nur einige Beispielezu nennen 1,2,3.
Die Bewertung der metabolischen Konnektivität des Gehirns, die aus [18F]FDG PET-Daten gewonnen wurde, bezieht sich auf die funktionellen Beziehungen zwischen der Traceraufnahme in verschiedenen Hirnregionen. Dieser Ansatz ermöglicht die Berechnung einer "Konnektivitätsmatrix", indem eine Reihe von Gehirnregionen ausgewählt wird, die Aufschluss darüber geben, wie verschiedene Teile des Gehirns interagieren und zusammenarbeiten. Diese Art der Analyse ist besonders nützlich für die Untersuchung der Gehirnfunktion bei Gesundheit und Krankheit, einschließlich Erkrankungen wie Demenz, Epilepsie und anderen neurologischen Störungen 4,5.
Die erste Studie zur Erfassung der metabolischen Konnektivität des Gehirns stammt bereits aus den 1980er Jahren6, aber die Forscher untersuchten die strukturelle Konnektivität des Gehirns, die auch als "Konnektom" bezeichnet wird7, hauptsächlich mit Hilfe der diffusionsgewichteten Magnetresonanztomographie (DW-MRT). Darüber hinaus wird die funktionelle Konnektivität mit Techniken wie funktioneller MRT (fMRT), Elektroenzephalographie (EEG) und Magnetenzephalographie (MEG) seit mehreren Jahrzehnten umfassend untersucht 8,9.
In jüngster Zeit gibt es ein wiedergewonnenes Interesse an der Untersuchung der metabolischen Hirnkonnektivität mit [18F]FDG PET, nicht nur allein, sondern auch in Kombination mit anderen Formen der Gehirnkonnektivität10. Aufgrund der inhärenten "statischen" Natur von PET-Bildern (im Gegensatz zu z.B. funktioneller MRT) basiert die überwiegende Mehrheit der Ergebnisse von Gehirnnetzwerk-PET jedoch auf Analysen auf Gruppenebene, bei denen Korrelationen zwischen Gehirnregionen auf Intersubjektebene berechnet werden. Diese Einschränkung macht eine Analyse von PET-Bildern innerhalb des Probanden unmöglich, was für Längsschnittstudien unerlässlich ist, die Veränderungen im Laufe der Zeit innerhalb derselben Person verfolgen können4. Daher ist die Entwicklung von Methoden, die eine Einzelsubjektanalyse ermöglichen, wie z.B. die dynamische PET-basierte molekulare Konnektivität, eine wichtige Forschungsrichtung in der Hirnforschung zur Erforschung von Netzwerkstörungen, da sie die Tür für den Einsatz der molekularen Netzwerkanalyse in der klinischen Praxis öffnet. Daher wurden in unserer präklinischen Studie dynamische PET-Daten verwendet.
Unsere Forschungsgruppen führen derzeit eine Studie durch, in der Veränderungen der metabolischen Konnektivität nach einer intrasubjektiven Blutung über mehrere Zeitpunkte hinweg mit dem Ratten-Kollagenase-Modell11 untersucht werden. Um die intrasubjektive metabolische Konnektivität des Gehirns zu untersuchen, werden zeitliche Informationen über die Traceraufnahme in verschiedenen Hirnregionen benötigt, die durch dynamische PET gewonnen werden können. In den folgenden Abschnitten geben wir eine detaillierte Beschreibung des Datenerfassungs- und Analyseprotokolls.
Alle Verfahren entsprechen den europäischen Richtlinien (Richtlinie 2010/63/EU), und das Protokoll wurde von der lokalen Tierethischen Kommission der Universität Gent (ECD 23/33) genehmigt. Zwölf Sprague Dawley-Ratten (sechs weiblich, sechs männlich) wurden in die Studie eingeschlossen. Ihre PET-Scans wurden unter Verwendung des folgenden Protokolls zu mehreren Zeitpunkten von 2 Wochen vor bis 18 Wochen nach einer induzierten intrazerebralen Blutung durchgeführt. Zum Zeitpunkt der ersten Untersuchung waren alle Tiere 18 Wochen alt und die Weibchen wogen 244,8 ± 10,1 g (mittlere ± SD), während die Männchen 363,6 ± 13,3 g wogen.
Stellen Sie sicher, dass radioaktive Materialien nur von geschultem Personal bearbeitet und gehandhabt werden. Halten Sie die Dosis für Personal und Tiere so niedrig wie vernünftigerweise erreichbar (ALARA).
1. Datenerfassung
HINWEIS: In der Materialtabelle finden Sie Einzelheiten zum präklinischen PET-Imager und zur Software, die für die Datenerfassung verwendet werden. Der Imager ist ein PET-Scanner mit 45 Detektoren (angeordnet in 5 Ringen), der ein axiales Sichtfeld (FOV) von 13 cm und ein transaxiales FOV von 7,6 cm abdeckt und LYSO-Kristalle und SiPM-Detektoren verwendet. Das System zeigt eine räumliche Auflösung von 850 μm, eine Empfindlichkeit von 12 % und eine Energieauflösung von 12,6 %12. Die folgenden Schritte wurden vor diesem Hintergrund geschrieben.
2. Datenrekonstruktion und Qualitätsprüfung
HINWEIS: Unter Verwendung der in unserer Studie verfügbaren Hard- und Software wurden alle PET-Daten um den Radionuklidzerfall korrigiert, und die erworbenen Sinogramme wurden mit dem 3-dimensionalen (OSEM-3D) Algorithmus zur Maximierung der erwarteten Teilmenge (OSEM-3D) unter Verwendung eines 30%-Fensters um den 511 keV-Photopeak rekonstruiert. Die OSEM-Rekonstruktionssoftware verwendete ihre Standardeinstellungen von 10 Teilmengen mit 20 Millionen Ereignissen pro Teilmenge. Die Bilder wurden in eine 192 x 192 x 384 große Quermatrix mit kubischen Bildvoxeln von 0,4 mm rekonstruiert. Es wurde keine Dämpfungskorrektur durchgeführt.
3. Datenanalyse
HINWEIS: Die folgenden Schritte 3.1 und 3.2 werden in einer biomedizinischen Softwareumgebung für die Quantifizierung von PET-Daten unter Verwendung des Image Registration and Fusion Tool (PFUS) und des General Kinetic Modeling Tool (PKIN) durchgeführt.
Sobald der Scan abgeschlossen ist, kann der TAC der während der Erfassung erkannten Rate untersucht werden, um eine korrekte Tracerinjektion und -aufnahme zu überprüfen. Abbildung 1 zeigt eine TAC, die sich aus dem gesamten FOV des Scanners nach einer erfolgreichen Tracerinjektion und -erfassung ergibt (Bild A), und eine TAC, die sich aus einer teilweise paravenösen Tracerinjektion ergibt (Bild B). Im erfolgreichen Fall steigt die Zählr...
Das hier bereitgestellte Protokoll führt den Benutzer durch den Prozess der Erfassung dynamischer PET-Daten von 1 h unter Verwendung von [18F]FDG als Tracer bei Ratten. Am Ende erhält man eine Korrelationsmatrix von VOIs, die zur Beurteilung der metabolischen Konnektivität auf der Ebene eines einzelnen Probanden verwendet werden kann. Erfahrene Forscher können das Protokoll an verschiedenen Stellen an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen, z. B. durch die Verwendung eine...
Die Autoren haben keine Interessenkonflikte offenzulegen.
Diese Arbeit wurde durch ein Forschungsstipendium der Flämischen Forschungsstiftung [G0A7422N] unterstützt.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Antisedan | Orion Pharma | Atipamezole hydrochloride 5 mg/mL | |
BD Micro-Fine+ insulin syringe 1 mL | BD | 324827 | 0.33 mm (29G) x 12.7 mm |
BD Microlance 3 Needles 30 G x 1/2" | BD | 304000 | 30 G x 1/2"; 0,3 x 13 mm |
BD Plastipak syringe 1 mL | BD | 303172 | for infusion pump |
BTPE-10 Polyethylene tubing | Instech | 0.11x.024in (.28x60mm) | |
Domitor | Orion Pharma | 1070499 | Medetomidine hydrochloride 1 mg/mL |
Fusion 100 infusion pump | Chemyx Inc. | 07100 | Newer model available: Fusion 100X |
Isoflutek 1000 mg/g | Alivira | Isoflurane | |
MOLECUBES β-CUBE with CUBEFLOW software | MOLECUBES NV | Preclinical PET scanner | |
PMOD Software version 4.4 | Bruker Corporation | http://www.pmod.com; quantification of PET data | |
Saline | B. Braun | 394496 | NaCl 0.9% |
Vidisic eye gel | Vidisic | Carbomerum 980 2 mg/g |
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