Name: measuring attentional biases for threat in children and adults
Uploaded: 2014-10-19T15:00:00.000+00:00
Duration: 8 min 25 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Measuring Attentional Biases for Threat in Children and Adults at JoVE.com

We would like to thank Evan Rapoport and William Hulbert for writing the code for the original and updated Matrix programs.

HINWEIS: Das folgende Protokoll folgt den Richtlinien der Rutgers University menschlichen Forschungsethikkommission. 1. Stimuli <ol><li> Verwenden Sie Sätze von Fotografien, die jeder gehört zur gleichen Kategorie. Wählen Sie die Anzahl der Reize, die am besten die experimentelle Frage; viel von der bisherigen Arbeit mit diesem Verfahren verwendet 24 Fotos pro Kategorie; </li><li> Für die Studie der Erfassung der sozialen Bedrohungen, verwenden Sie schematische Zeichnungen oder Fotografien von wütenden Gesichter, wie die bedrohlichen Reizen, wie die erwachsenen wütend Gesichter im Gesicht gefunden NimStim Set 5, 7-9. Alternativ können Sie auch Angst Flächen 5. </li><li> Für die Studie der Erfassung der sozialen Bedrohungen in die Kinder, die Erwachsenen Gesicht Reize wie die oben beschriebenen, oder nutzen Sie Fotos von Kinder wütende Gesichter, wie sie in der Kinder Affektive Gesichtsausdruck festgelegt (CAFE) 8, siehe Hinweis unten. Hinweis: LoBue, V., &amp; Thrasher, C. Das Kind Affective Gesichtsausdruck (CAFE) Set:. Gültigkeit und Zuverlässigkeit von ungeübten Erwachsenen (2014). </li><li> Für die Studie der Erfassung der bedrohlichen Tieren wie Schlangen und Spinnen, verwenden Sie Fotos von Tieren aus der Natur Bücher oder Websites 3-4,7. </li><li> Wählen Sie eine Kategorie neutraler Vergleich Reize, die gut auf die drohende Kategorie abgestimmt ist. Wenn das Studium bedrohlich (wütend / ängstlich) zugewandt ist, verwenden neutrale oder glückliche Gesichter wie die Vergleichs Reize. Wenn das Studium bedrohlichen Tieren (zB Schlangen / Spinnen), verwenden Sie eine wahrnehmungs ähnliche nicht-bedrohlichen Tier (zB Frösche / Kakerlaken) 3-4. </li><li> Wählen Sie die distracter Reize. Entweder tauschen die Ziele und Distraktoren (zB Schlange Ziele unter Distraktoren Frosch, Frosch und Schlange Ziele unter Distraktoren), oder verwenden Sie eine einheitliche Reihe von Distraktoren für die bedrohlich und nicht-bedrohlichen Zielbedingungen (zB Schlange Ziele unter Distraktoren Blume und Frosch Ziele unter BlumeDistraktoren). HINWEIS: Siehe Diskussion für Probleme mit der Auswahl geeigneter Distraktoren. </li><li> Wenn die Reize werden von Fotografien von Gesichtern gemacht, verwenden Sie die gleiche Anzahl von männlichen und weiblichen Gesichtern, und variieren die Gesichter für das Rennen auf der Basis der Verfügbarkeit von verschiedenen Rassen / Ethnien in jedem Satz. </li><li> Wenn die Reize werden von Fotografien von Tieren oder Pflanzen hergestellt, mit den Kategorien, für Farbe und Helligkeit, oder verwenden Sie Schwarz-Weiß-Fotografien 3-4,7. </li></ol> 2. Geräte <ol><li> Besorgen Sie sich einen Computer mit einem Touchscreen-Monitor für die Aufgabe. Verwenden Sie ein Stand-alone-Touch-Screen-Monitor, der auf Standard-VGA-Ports für jeden PC verbindet, oder verwenden Sie einen Tablet-PC, der als All-in-One-Computer und Touchscreen-Funktionen. </li><li> Wählen Sie die Parameter der Studie, einschließlich Matrixgröße und Anzahl der Versuche. HINWEIS: Frühere Arbeiten haben benutzt 9-Bild-(3 x 3)-Matrizen, oder 4-Foto (2 von 2) Matrizen und 24 Versuche, andere Parameter könnenverwendet. </li><li> Verwenden Sie entweder ein maßgeschneidertes Programm, um die Matrizen für die Teilnehmer, Gewerbepräsentationssoftware wie EPrime die Matrix-Programm, das speziell für diese Methodik auf der Website des Autors konzipiert präsentieren, oder greifen. HINWEIS: Die Matrix-Programm ermöglicht eine flexible Studienparameter. Es gibt Forschern die Möglichkeit, Matrixgröße, Anzahl der Versuche und Reize zu wählen. Auch zufällig ordnet die Reize in jeder Matrix, und stellt sie in einer zufälligen Reihenfolge. </li><li> Ordnen Sie die Touch-Screen-Monitor / Computer an einem Schreibtisch oder Tisch mit einem Abriss der Handabdrücke auf dem Tisch vor dem Monitor befindet. Verwenden Sie die Handabdrücke als Ausgangspunkt, so dass der Teilnehmer Hände sind an der gleichen Stelle für den Beginn jeder Studie. </li></ol> 3. Kindervorgehens <ol><li> Stellen Sie sicher, dass die Vision Kinder beeinträchtigt tragen ihre Brille oder Kontaktlinsen während des gesamten Verfahrens. Ausschließen sehbehinderte Kinder, die nicht eine correctiv habenE-Gerät. </li><li> Sitz Teilnehmer auf Armlänge von der Basis des Touch-Screen-Monitor vor Beginn des Experiments. </li><li> Weisen Sie Kinder ihre Hände auf die Handabdrücke zu platzieren. Tun Sie dies, zwischen jeder Prüfung, so dass die Teilnehmer die Hände sind an der gleichen Stelle am Anfang eines jeden Testversion. </li><li> Stehen Sie neben dem Monitor, um die Teilnehmer während des gesamten Verfahrens zu unterrichten. </li><li> Zunächst erklären, die Aufgabe, das Kind: &quot;Sind Sie bereit, ein Computerspiel mit mir spielen? Dies ist eine spezielle Computer, die Sie berühren können! Ich werde Ihnen ein paar Bilder auf dem Bildschirm zu zeigen und bitten Sie, einige von ihnen berühren. Bist du bereit? &quot; </li><li> Als nächstes lernen die Teilnehmer, wie Kind, um den Touchscreen-, indem sie ihnen mehrere Praxis-Studien zu verwenden. Auf der ersten Praxis-Studie anwesenden Teilnehmer mit einem einzigen Foto von der Zielkategorie, und bitten Sie sie, um es auf dem Bildschirm zu berühren. Verwenden Sie die folgenden Sprach: &quot;Dies ist ein (Ziel). Können Sieberühren Sie die (Ziel) auf dem Bildschirm? &quot; </li><li> Auf der zweiten Praxis-Studie anwesenden Teilnehmer mit einem einzigen Foto aus dem distracter Kategorie, und bitten Sie sie, um es auf dem Bildschirm zu berühren. Verwenden Sie die folgenden Sprach: &quot;Dies ist ein (Distraktor). Können Sie die (Distraktor) auf dem Bildschirm zu berühren? &quot; </li><li> Auf den nächsten drei Praxis-Studien, anwesenden Teilnehmer mit voller neun-Bild-Matrizen mit einem Ziel unter acht Distraktoren. Wenn die ersten neun-praxis Matrix auf dem Bildschirm angezeigt wird, geben Sie die folgenden Anweisungen: &quot;Wenn man sieht, kommen die Bilder auf dem Bildschirm, ist es Ihre Aufgabe, die (Ziel) zu finden, und berühren Sie es so schnell wie Sie können. Können Sie das tun? Glauben Sie, dass Sie die (Targets) zu finden kann wirklich schnell? &quot; HINWEIS: Das Verfahren kann für Matrizen anderer Größen verändert werden, wie beispielsweise 2 × 2, 1 × 1, usw. </li><li> Zwischen jedem Vollmatrix-Studie entwerfen die Reizpräsentationsprogramm, so dass ein Smiley-Symbol erscheint.Erklären Sie dem Kind: &quot;. Es ist Ihre Aufgabe, die (Targets) zu berühren, und es ist meine Aufgabe, die Smiley-Gesicht zu berühren&quot; Verstärken Sie diese Anweisungen, wenn das Kind versucht, die Smiley-Gesicht zwischen nachfolgenden Studien zu berühren. </li><li> Verwenden Sie die Smiley-Gesicht zwischen jedem Versuch, um sicherzustellen, dass die volle Aufmerksamkeit des Kindes auf dem Bildschirm vor dem Beginn der nächsten Prüfung. Wenn die Hände des Kindes sind auf die Handabdrücke und er / sie wird auf den Bildschirm schauen, drücken Sie die Smiley-Symbol, um fortzufahren. Tun Sie dies, zwischen jeder Prüfung. </li><li> Berühren Sie die Smiley-Gesicht und weiter auf die zweite und dritte Praxis-Studien. Wenn das Kind das Ziel nicht auf dem Bildschirm berühren, wiederholen Sie die Anweisungen: &quot;Denken Sie daran, Ihre Aufgabe ist es, die (Ziel) so schnell wie Sie können und berühren Sie es auf dem Bildschirm zu finden!&quot; </li><li> Als nächstes anwesenden Teilnehmer mit den Testversuchen. </li><li> Verwenden Sie ein Stimulus Präsentationsprogramm, das automatisch Latenz um den Bildschirm vor dem Beginn jeder Matrix berühren.Vorhanden Matrizen auf dem Bildschirm, bis die Teilnehmer berühren Sie die Ziel. Nicht aufzeichnen, wenn die Latenzzeit Smiley-Symbol angezeigt wird; verwenden dieses Symbol, um die Aufmerksamkeit des Kindes auf den Bildschirm umzuleiten, und die Anweisungen bei Bedarf wiederholen. </li><li> Identifizieren Fehler von Ihrem Latenzdaten. Fehler sind Studien, in denen die Teilnehmer wählen Sie eine der distracter Reize anstelle des Ziels. Benutzerdefinierte Reizdarbietung Software sollte so geschrieben sein, dass Fehler erkannt und in der Ausgabe markiert. </li><li> Berechnen Sie die durchschnittliche Latenzzeit, um die Zielreize für jeden Teilnehmer nach Beseitigung von Fehlern zu erkennen. Nutzen diese Daten für die statistischen Analysen. </li></ol> 4. Erwachsene Vorgehens <ol><li> Stellen Sie sicher, dass sehbehinderte Erwachsene tragen ihre Brille oder Kontaktlinsen während des gesamten Verfahrens. Ausschließen sehbehinderte Erwachsene, die eine Korrektur Gerät nicht haben. </li><li> Sitz Teilnehmer auf Armlänge von der Basis des Touch-Screen-Monitor. </li&gt; <li> Weisen Sie den Teilnehmer seine / ihre Hände auf die Handabdrücke zu platzieren, um sicherzustellen, dass der Teilnehmer die Hände sind an der gleichen Stelle zu Beginn jeder Studie. </li><li> Stehen Sie neben dem Monitor, um die Teilnehmer während des gesamten Verfahrens zu unterrichten. </li><li> Um den Teilnehmern beibringen, wie man die Touch-Screen verwenden, geben Sie ihnen mehrere Praxis-Studien. In den ersten beiden Trainings Studien, bitten die Teilnehmer, ein einziges Bild von der Zielkategorie auf dem Bildschirm, gefolgt von einem einzelnen Bild aus der Kategorie distracter berühren. </li><li> Auf den nächsten drei Praxis-Studien, anwesenden Teilnehmer mit voller neun-Bild-Matrizen mit einem Ziel unter acht Distraktoren. </li><li> Weisen Sie die Teilnehmer, um die Ziele zu finden und berühren Sie sie auf dem Bildschirm so schnell wie möglich. Dann wieder seine / ihre Hände auf die Handabdrücke. HINWEIS: Das Smiley-Gesicht zwischen jedem Versuch ist nicht für erwachsene Teilnehmer erforderlich sind; Sie können wählen, ob man es benutzt oder zu beseitigen. </li><li> Wenn Sie den SmileyGesichter, weisen die Teilnehmer in den Smiley Gesicht zu berühren zu bewegen auf die nächste Studie. </li><li> Nach der Praxis Studien anwesenden Teilnehmer die Testversuche, die jeweils ein Ziel und acht Distraktoren enthält. </li><li> Verwenden Sie ein Stimulus Präsentationsprogramm, das automatisch Latenz um den Bildschirm vor dem Beginn jeder Matrix berühren. </li><li> Identifizieren Fehler von Ihrem Latenzdaten, wie in Schritt 3.13 angegeben. </li><li> Berechnen Sie die durchschnittliche Latenzzeit, um die Zielreize für jeden Teilnehmer nach Beseitigung von Fehlern zu erkennen. Nutzen diese Daten für die statistischen Analysen. </li></ol>

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The authors have nothing to disclose.

Hier eine detaillierte Protokoll für die kinderfreundlichen Touch-Screen-Erkennungs Paradigma präsentiert wird, und frühere Ergebnisse mit dem Verfahren mit Kindern und Erwachsenen werden diskutiert. Es gibt einige weitere Faktoren, die Forscher sollten bei der Verwendung des Paradigmas zu betrachten. Zunächst sollten die Forscher sorgfältig über die Versuchsanordnung zu denken, wie die Kennzeichnung der Ziele des Teilnehmers emotionalen Zustand und emotionale Merkmale der Teilnehmer (zB Phobien, Angst) haben alle gezeigt, dass die Ergebnisse beeinflussen 1,11,15-16 . Ferner sollte bei der Auswahl Vorsicht Forscher geeignete Zielreize zu nehmen. In Großteil der Forschung auf Bedrohungserkennung mit Erwachsenen wurde Erkennung von Schlangen und Spinnen, um den Nachweis von Blumen und Pilzen 1 verglichen. Da Blumen und Pilze sind keine Tiere, der Vorteil für Schlangen und Spinnen in diesen Studien berichtet, könnte ein Vorteil für die Tiere im allgemeinen und nicht bedrohlich Tier reflektierens an sich. Eine Handvoll Studien haben gezeigt, dass Tiere (unabhängig von der Bedrohung-Relevanz) werden schneller erkannt als Pflanzen 17-19; Vergleich Schlangen und Spinnen auf andere Tiere würden dieses Potenzial Ausgabe 3-4 beheben. Ähnliche Aufmerksamkeit sollte der Auswahl geeigneter distracter Impulse für visuelle Erkennung Studien als bedrohlich Distraktoren zahlen haben gezeigt, dass die Teilnehmer zu verlangsamen, wenn sie Erkennung nicht-bedrohlichen Ziele 20-26. Nach einheitlichen Distraktoren könnte helfen sicherzustellen, dass etwaige Unterschiede in der Detektion gefunden werden, um die Ziele 7 zugeschrieben werden. Schließlich ist bei der Wahl sowohl Ziel und Distraktor Reize Aufmerksamkeit sollte Wahrnehmungs Heterogenität über die Reize bezahlt werden. In anderen Worten, sollte Fotos für Farbe, Helligkeit, Leuchtdichte, usw. abgestimmt werden, da visuelle Suche Paradigmen besonders empfindlich auf Low-Level-Wahrnehmungsunterschiede der Reize. Eine mögliche Kritik an der zuUch-Bildschirm Paradigma ist, dass es die Teilnehmer, den physikalischen Kontakt mit den Zielreize durch Berührung auf dem Bildschirm zu machen. Man könnte argumentieren, dass die Teilnehmer benötigen, um körperlichen Kontakt mit Fotografien von bedrohlichen Reizen machen könnte verlangsamen, statt sie zu erleichtern reagiert. Allerdings hat umfangreiche Arbeiten mit dem Touch-Screen-Paradigma konsequent gezeigt, dass bedrohliche Reize werden erkannt (und berührte auf dem Bildschirm) schneller als eine Vielzahl von nicht-bedrohlichen Reizen, auch wenn die Teilnehmer sind phobische oder Angst vor den bedrohlichen Ziele 1. Weitere, mehrere Studien haben vorgeschlagen, dass die Pressbewegung für den Touch-Screen-Erkennungsparadigma erforderlich ist, ist in der Tat im Einklang mit Vermeidung reagiert. Genauer gesagt, Cacioppo und Kollegen haben vorgeschlagen, dass der Akt des Ziehens gegenüber sich selbst ist in der Regel mit Annäherung an positiven Impulsen verbunden, während der Akt der Schub produziert Feedback im Körper, die ähnlich wie die Vermeidung von negativen stimul isti. Zum Beispiel, Teilnehmer, die aufgefordert wurden, neutrale Reize während einer Arm Flexion Aufgabe bewerten bevorzugt die Reize mehr als Teilnehmer, die sie während einer Armverlängerung Aufgabe 27 bewertet. Obwohl also die Touch-Screen-Verfahren erfordert Teilnehmer physischen Kontakt mit bedrohlichen Reizen zu machen, gibt es keine Hinweise darauf, dass die körperliche Kontakt mit diesen Bedrohungen verlangsamt reagiert. Ein letzter Hinweis ist, dass die Touch-Screen-Verfahren kann nun in Kombination mit Eye-Tracking-Technologie, die für den potenziellen erlauben können, um die Mechanismen, die eine schnelle Erkennung von Bedrohungen aufzudecken fahren verwendet werden. Einige Forscher, zum Beispiel, haben vorgeschlagen, dass der Vorteil für Gefahr in der visuellen Suche Paradigmen durch schnelles erstmaligen Aufzeichnungen auf bedrohliche Reize 28 angetrieben. Andere haben berichtet, daß diese Ergebnisse durch die Tatsache, dass die Teilnehmer machen weniger Aufzeichnungen vor der Erfassung bedrohlich als nicht-bedrohlichen Reizen 29 angetrieben. In conhingegen andere Forscher haben gezeigt, dass der Vorteil für Bedrohung in Angst oder phobische Teilnehmer wird durch Schwierigkeiten Ausrücken aus dem Objekt der Teilnehmer Angst 30-31 angetrieben. Schließlich gibt es noch andere, die vorgeschlagen haben, dass der Vorteil für die Bedrohungserkennung in Paradigmen ist durch schnellere Verhaltens reagiert (Drücken einer Taste oder Berühren eines Bildschirms) nach droht Ziele werden zunächst fixiert. In anderen Worten könnte bedrohlichen Stimuli schneller Wirkung hervorzurufen, und nicht unbedingt schnellere Erkennung 32-33. Verwendung des Touch-Screen-Paradigma in Kombination mit Eye-Tracking-Technologie kann helfen, diese wichtige (und immer noch umstrittene) Frage zu klären. Im Ergebnis der kinderfreundlichen Touch-Screen-Paradigma erzeugt ähnliche Ergebnisse wie mit traditionellen Erwachsenen-Schwerpunkt visuelle Erkennung Paradigmen produziert. Zukunft der Forschung mit diesen Paradigmen könnte nicht nur helfen, aufzuklären, welche Arten von Stimuli, die insbesondere festgestellt werden quickly, aber es kann auch helfen, zu entdecken, wie Menschen zu erwerben, diese Vorurteile für Gefahr in der visuellen Aufmerksamkeit.

Seit Jahrzehnten haben Forscher bei der Erkennung von verschiedenen Arten von bedrohlichen Reizen Menschen &quot;interessiert sind. In der Standard Erwachsenen Erkennung Paradigma in der bisherigen Forschung verwendet werden, werden die Teilnehmer in der Regel mit Fotos in 3 × 3-Matrizen oder 2 × 2 Matrizen angeordnet präsentiert. Die Matrizen werden Fotos von einem einzigen Reiz Kategorie besteht, oder sie einem abweichenden Bild aus einem zweiten Konjunktur Kategorie enthalten. Erwachsene Teilnehmer sind aufgefordert, eine Taste zu drücken, wenn alle Fotos sind von der gleichen Kategorie und eine zweite Taste, wenn es eine abweichende Bild vorhanden. Erwachsene in der Regel erkennen bedrohlichen Stimuli einschließlich Schlangen, Spinnen und böse Gesichter schneller als neutrale Reize einschließlich Blumen, Pilze und glücklich oder neutralen Gesichtern 1,2. Traditionell liegt der Schwerpunkt der meisten Bedrohungserkennung Forschung an adulten Teilnehmer gewesen. Um zu prüfen, wie Aufmerksamkeits Vorurteile für Gefahr entwickeln, LoBue und DeLoache (2008) modifizierte die Standard Erwachsenen visuelle Erkennung Paradigma, so dass es mit Kindern sowie 3 verwendet werden könnten. Sie präsentierten die Teilnehmer mit 3 × 3-Matrizen der Bilder auf einem Touchscreen-Monitor, jede Matrix mit einer einzigen Ziel unter acht Distraktoren. Sie sagten Teilnehmer, um das Ziel so schnell wie möglich zu finden und berühren Sie es auf dem Bildschirm. Verschiedene Studien unter Verwendung der modifizierten Touch-Screen-Paradigma haben die Ergebnisse parallel zu denen in der bisherigen Forschung mit dem oben beschriebenen Standard-Tastendruck Verfahren berichtet, gezeigt: Vorschulkinder (im Alter von 3 bis 5) und Erwachsene Bilder von Schlangen erkennen schneller als Bilder Blumen, Frösche und Raupen; sie Spinnen erkennen schneller als Pilze und Kakerlaken; Und sie erkennen, wütend und ängstlich Mimik schneller als glücklich, neutral, und traurig Gesichter 3-5. Es gibt ein paar wichtige Unterschiede zwischen der Standard-Tastendruck Verfahren und der neuen Touch-ScreenVerfahren, das die Touch-Screen-Paradigma einfacher und kinderfreundlicher zu machen. In der klassischen Erwachsenen Verfahren werden die Teilnehmer mit zwei Arten von Matrizen-einige, die sich von Fotos aus einer Kategorie vorgenommen werden, und andere, die ein Bild von einer abweichenden Kategorie enthalten vorgestellt. In diesem Paradigma ist die Aufgabe der Teilnehmer, um eine Taste zu drücken, wenn sie eine abweichende Bild zu sehen, und eine zweite Taste, wenn alle Bilder in der Matrix zu derselben Kategorie gehören. Im Gegensatz dazu die Teilnehmer mit dem Touch-Screen-Verfahren wissen, dass es ein Ziel in jeder Matrix, und ihre Aufgabe ist es, einfach berühren. Dies macht die Touch-Screen-Aufgabe einfacher: Anstatt zu erkennen, ob eine abweichende Bild vorhanden ist und denken Sie daran, eine bestimmte Taste auf einer Tastatur drücken, Teilnehmer an der Touch-Screen-Paradigma, dass ein Ziel vorhanden ist, in jeder Matrix und ihre einzige Aufgabe ist es, ihn zu finden, und berühren Sie es direkt auf dem Bildschirm 5. Ferner kann die Touch-Screen-Verfahren du seinght der als Zwangs Wahl Aufgabe im Gegensatz zu einer Ja / Nein-Aufgabe wie die Standard-Tastendruck Verfahren; mit einem Zwangs Wahl Aufgabe eliminiert mögliche Antworttendenz. Die Touch-Screen-Methodik kann mit Kindern im Alter von drei verwendet werden, mit älteren Kindern und mit Erwachsenen. In der Tat haben die Forscher auch verwendet werden, die Touch-Screen-Paradigma, um Gefahrenerkennung bei Affen untersuchen, berichten, dass sie zu einer einzigen Schlange schneller erkennen unter acht Blumen als eine einzelne Blume unter acht Schlangen 6. Hier präsentieren wir Ihnen eine detaillierte Protokoll für die kinderfreundlichen Touch-Screen-Erkennungs Paradigma zur Beschreibung der relevanten Materialien, Geräte, Verfahren und Analysen, um dieses Verfahren mit beiden Kindern und Erwachsenen Teilnehmer verwenden. Wir beschreiben bisherigen Ergebnisse mit dem Standard-Erwachsenen-Taste drücken und das modifizierte Verfahren Touch-Screen-Verfahren innerhalb der gleichen Teilnehmer und diskutieren Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen den Ergebnissen für die einzelnen Paradigma.Schließlich diskutieren wir praktische Überlegungen für die Verwendung des Touch-Screen-Verfahren in die zukünftige Forschung auf die Untersuchung der Erkennung von Bedrohungen.

measuring attentional biases for threat in children and adults

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this domain has focused almost exclusively on adult participants, completely ignoring the topic of threat detection over the course of development. One of the biggest reasons for the lack of developmental work in this area is likely the absence of a reliable paradigm that can measure perceptual biases for threat in children. To address this issue, we recently designed a modified visual search paradigm similar to the standard adult paradigm that is appropriate for studying threat detection in preschool-aged participants. Here we describe this new procedure. In the general paradigm, we present participants with matrices of color photographs, and ask them to find and touch a target on the screen. Latency to touch the target is recorded. Using a touch-screen monitor makes the procedure simple and easy, allowing us to collect data in participants ranging from 3 years of age to adults. Thus far, the paradigm has consistently shown that both adults and children detect threatening stimuli (e.g., snakes, spiders, angry/fearful faces) more quickly than neutral stimuli (e.g., flowers, mushrooms, happy/neutral faces). Altogether, this procedure provides an important new tool for researchers interested in studying the development of attentional biases for threat.

Statistische Analysen Es gibt mehrere mögliche statistische Analysen, die mit Daten durch die Touch-Screen-Methode hergestellt getan werden kann. Verwenden Sie SPSS oder andere Statistik-Software, um die Daten zu analysieren. Die ursprünglichen Studien mit dem verwendeten Touchscreen-Detektionsaufgabe Zwischensubjekt-Designs, bei denen jeder Teilnehmer wurde zufällig einer Versuchsbedingung 3,5 zugeordnet. Wenn dies der Fall ist, sollten die Ermittler die durchschnittliche Latenzzeit zu berechnen, um die Ziel-Stimuli bei den verwendbaren Versuche ermitteln (wie in dem Protokoll gerichtet). Dies erzeugt einen einzelnen Datenpunkt für jeden Teilnehmer. Die Daten können dann als abhängige Variable in einem Standard-ANOVA mit Zielkategorie als Zwischensubjektfaktor eingegeben werden. Alternativ können Forscher wählen, um einen Innersubjekt Design mit Erhalt aller Teilnehmer der Versuchsbedingungen zu verwenden. In diesem Fall sollten Forscher, vorsichtig zu sein counterbalance / zufälliger Reihenfolge der Aufgaben, da die Teilnehmer dazu neigen, schneller über wiederholte Versuche zu bekommen. Forscher können die oben für die Zwischensubjekt Entwurf unter Verwendung einer ANOVA mit wiederholten Messungen beschrieben gleichen statistischen Methoden zu verwenden. Alternativ ist ein Vorteil eines Innersubjektentwurf, dass die Forscher können eine Bias-Score, die in der Regel eine Differenz Punktzahl, die eine Vorliebe für bestimmte Arten von Stimuli stellt berechnen. Zum Beispiel kann eine Vorspannung Punktzahl droht Gesichter durch Subtraktion der durchschnittlichen Latenz auf wütende Gesichter aus durchschnittliche Latenzzeit zu erfassen, um glückliche Gesichter erkennen 10 berechnet werden. In diesem Fall positive Werte zeigen eine Vorliebe für Bedrohungen, negative Werte zeigen eine Vorliebe für nicht-Bedrohungen. In einigen Fällen könnten die Forscher wählen innerhalb Subjekt-Designs zu bedienen, wo die Teilnehmer mehrere komplette Versuchsbedingungen in einem einzigen Test-Session. In diesen Fällen könnte die Forscher entscheiden, Mixed Effects ANOVA verwenden, um Test-Level-Daten analysieren, anstattvon der Analyse eines einzelnen gemittelten Daten Punkt für jeden Teilnehmer. Durch die Verwendung von Daten alle statt einer einzigen mittleren Punkt, gemischte Modelle berücksichtigen die individuellen Unterschiede im Verhalten ein Teilnehmer im Laufe von vielen Versuchen, die Verringerung der Fehlerpotenzial 12-14. Schließlich ist es erwähnenswert, dass Head-Mounted-oder Schreibtisch montiert Eye-Tracking-Technologie kann in Kombination mit dem Touch-Screen-visuelle Erkennung Paradigma verwendet werden, um genaue Aufzeichnungen zu erfassen, wie die Teilnehmer die Suche nach Zielreize. Eye-Tracking produziert mehr als nur Latenz auf dem Touch-Screen-es produziert auch Daten auf der Wartezeit, zuerst die Ziel, insgesamt Fixierungen und Fixierungszeit auf jeden distracter fixieren vor der ersten Fixierung des Ziel und Latenz von der ersten Fixation zur Erstellung einer Verhaltensreaktion 11. Durch die Unterscheidung zwischen diesen Maßnahmen können die Forscher die möglichen Mechanismen, die schnelle Erkennung fahren eindeutig zu machen. Zum Beispiel kann ein wahrnehmungsVorteil für Zielreize durch Analyse Latenz ersten fixate Ziel Stimuli untersucht werden. Wenn es eine wahrnehmbare Vorteil einiger Stimuli gegenüber anderen sollte Latenz erste dieser Ziele fixieren schneller als für andere Ziele. Ein utomaticity der Suche, oder &quot;Pop-out&quot;, kann auch über einen Eye-Tracker durch die Untersuchung der Anzahl der Distraktoren jeder Teilnehmer fixiert, bevor sie das Ziel erreichen, gemessen werden. Wenn Suche erfolgt automatisch für bestimmte Zielreize sollten die Teilnehmer weniger Distraktoren vor Erreichen dieser Ziele zu scannen. Ein Eye-Tracker kann auch verwendet werden, um die Effizienz der Verhaltens reagiert prüfen, Mess Latenz, um den Bildschirm aus der Zeit der Teilnehmer fixiert zuerst die Ziel berühren. Wenn es ein Vorteil in der Verhaltens reagiert für bestimmte Zielreize sollten die Teilnehmer schneller sein, um eine Verhaltensreaktion (zB berühren ein Ziel auf dem Bildschirm) nach der ersten Fixierung dieser Ziele zu machen. Gemischte Modelle kann u seinsed Eye-Tracking-Daten zu analysieren, so dass jede Fixierung kann in den Analysen verwendet werden. Muster der Erkennung im Vorschulalter und Erwachsene Zurück Forschung mit Hilfe des Touch-Screen-Erkennungs Paradigma sowohl mit Kindern und Erwachsenen Teilnehmer hat immer wieder gezeigt, dass die Teilnehmer aller Altersgruppen erkennen, schneller als bedrohlich Reize nicht bedrohliche Reize. In der ursprünglichen Papier gemäß den untersuchten die Autoren Erkennung von Schlangen gegenüber verschiedenen nicht-bedrohlichen Reizen (Blumen, Frösche, Raupen und jeweils). In dem Verfahren Experiment 1, die Teilnehmer entweder eine einzige Schlange entdeckt unter 8 Blumen oder eine einzelne Blume unter 8 Schlangen an jedem folgenden Versuch. Teilnehmer erkannt Schlangen schneller als Blumen und Erwachsene erfasst alle Reize schneller als Kinder. Ein zweites Experiment verglichen Schlangen an ein Tier, dass ähnelt Schlangen-Frösche. Wieder erkannt Teilnehmer dieSchlangen deutlich schneller als die Frösche, und die Erwachsenen erfasst alle Ziele schneller als Kinder. Schließlich ist ein drittes Experiment verglichen Nachweis von Schlangen zu einem anderen Tier, das wie eine Schlange-Raupen geformt ist. Wiederum detektiert beiden Altersgruppen Schlangen schneller als Raupen, aber die Wirkung war nur für Kinder 3 (Figur 1) signifikant. <img alt="Figur 1" src="/files/ftp_upload/52190/52190fig1highres.jpg" /> Abbildung 1 stellt die für 3-Jährige und Erwachsene in den Experimenten 1-3 gesammelten Daten, und hat sich von LoBue &amp; DeLoache (2008) 3. Geändert wurde in allen drei Experimenten nachgewiesen 3-Jährigen bedrohliche Reize (Schlangen) deutlich schneller als verschiedene nicht-bedrohlichen Reizen (Blumen, Frösche, Raupen und jeweils). Erwachsene zeigte das gleiche Muster, jedoch waren die Ergebnisse nur für die Experimente 1 und 2 (Blumen signifikantens, Frösche). Diese Zahl hat sich von LoBue &amp; DeLoache (2008) 3 geändert. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/52190/52190fig1highres.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Figur zu sehen.</a> Zusammen zeigen diese Ergebnisse, dass die Touch-Screen-Paradigma zeigt einen Vorteil für bedrohlich über nicht-bedrohlichen Stimuli der gleichen Vorteil in der bisherigen Forschung berichtet. Ferner ist der Touch-Screen-Paradigma erzeugt die gleichen Muster der in mehreren Altersgruppen einschließlich Erwachsene und Kinder im Vorschulalter 3-5 reagiert. Vergleich zwischen Paradigmen Wie wirken sich die Ergebnisse durch die Touch-Screen-Verfahren hergestellt, um Ergebnisse zu vergleichen mit der klassischen Erwachsenentastendruck Erkennung Paradigma produziert? Eine Studie, die kürzlich versucht, die Tastendruck 1 und 3 Touchscreen Methoden innerhalb der Subjekte zu replizieren, um Muster zu vergleichenreagiert auf diesen beiden Paradigmen 15. In der Studie, eine Gruppe von Erwachsenen durch sowohl die Tastendruck-Erkennung und Touch-Screen-Erkennungsaufgaben genau, und die Ergebnisse wurden verglichen. Wie zu erwarten, in beiden Paradigmen, erkannt Teilnehmer bedrohlichen Ziele (Schlangen, Spinnen) schneller und genauer (dh, sie machten weniger Fehler) als nicht bedrohlich Ziele (Blumen, Pilze), im Einklang mit früheren Arbeiten mit beiden Paradigmen. Diese Ergebnisse zeigen, dass die Touch-Screen-Paradigma in der Tat produziert das gleiche Muster der Ergebnisse wie die klassische Tastendruck Verfahren, 3-4,15, was darauf hindeutet, dass die kleinen Unterschiede zwischen den Paradigmen (Reize, die Anzahl der Studien, etc.) ändern sich nicht das allgemeine Muster der Ergebnisse in Bezug auf den Nachweis von gegen droht nicht bedrohliche Reize. Trotz dieser Ähnlichkeiten gibt es auch ein wichtiger Unterschied in den Ergebnissen erwähnenswert. In der Tastendruck Verfahren, increasing der Matrixgröße von 4 bis 9 Aufnahmen verlangsamt Erkennung von nicht-bedrohlichen Ziele, während Erkennung von bedrohlichen Ziele war gleich schnell, unabhängig von Set-Größe. Keine solche Interaktion wurde für die Touch-Screen-Paradigma gefunden, und Erkennung von bedrohlichen und nicht bedrohlichen Ziele war langsamer, wenn die Erhöhung der Matrixgröße von 4 bis 9 Fotografien. Ferner gab es wenig Beziehung zwischen reagiert in einer Task und Reaktion in dem anderen gemäß einer Korrelationsanalyse. So sollten die Forscher im Auge zu behalten, dass, obwohl der Gesamtergebnismuster-Erkennung schneller zu drohen gegenüber nicht-bedrohlichen Stimuli war das gleiche zwischen Paradigmen, ist es noch unklar, ob die Verfahren sind die Messung der gleichen zugrunde liegenden Prozess 15 (Abbildung 2). <img alt="Figur 2" src="/files/ftp_upload/52190/52190fig2highres.jpg" /> Figur 2 stellt die Daten collecte<html> d von Erwachsenen (und hat sich von der Figur geändert wurde) in LoBue &amp; Matthews (2014) 15. Es stellt durchschnittliche Latenzzeiten, um die Zielreize in der Tastendruck-Verfahren (Experiment 1) zu erkennen, und die Touch-Screen-Verfahren (Experiment 3) . Beide Verfahren produziert einen Vorteil für bedrohliche Reize-Schlangen und Spinnen wurden schneller erkannt als Blumen und Pilzen. Jedoch gibt es nur eine Zielgröße von Satz Interaktion für die Knopfdruckverfahren, das anzeigt, dass der Erfassungsbedrohliche Reize nicht durch die Anzahl der Distraktoren in jeder Matrix beeinflusst, wohingegen der Nachweis nicht bedrohliche Reize war schneller in 2 × 2 als in 3 x 3-Matrizen. Eine solche Wechselwirkung war nicht für die Touch-Screen-Verfahren gefunden, und beide Arten von Stimuli wurden ebenso durch die Erhöhung der Matrixgröße von 4 bis 9 Fotografien betroffen. Diese Zahl hat sich von LoBue &amp; Matthews (2014) 15 geändert.2highres.jpg &quot;target =&quot; _blank &quot;&gt; Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Figur zu sehen.

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Measuring Attentional Biases for Threat in Children and Adults

Here we describe a touch-screen visual search paradigm that can be used to study threat detection across the lifespan. The paradigm has already been used in various studies demonstrating that both children and adults detect threatening stimuli like snakes, spiders, and angry faces faster than non-threatening stimuli.

Messaufmerksamkeits Verzerrungen für die Bedrohungs bei Kindern und Erwachsenen

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this ...

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Research

JoVE Journal

Behavior

15.2K Aufrufe.  Rutgers University. Here we describe a touch-screen visual search paradigm that can be used to study threat detection across the lifespan. The paradigm has already been used in various studies demonstrating that both children and adults detect threatening stimuli like snakes, spiders, and angry faces faster than non-threatening stimuli.

Serie: Measuring Attentional Biases for Threat in Children and Adults

Measurement of Fronto-limbic Activity Using an Emotional Oddball Task in Children with Familial High Risk for Schizophrenia

Adolescence is a critical developmental period where the early symptoms of schizophrenia frequently emerge. First-degree relatives of people with schizophrenia who are at familial high risk (FHR) may show similar cognitive and emotional changes. However, the neurological changes underlying the emergence of these symptoms remain unclear. This study sought to identify differences in frontal, striatal, and limbic regions in children and adolescents with FHR using functional magnetic resonance imaging. Groups of 21 children and adolescents at FHR and 21 healthy controls completed an emotional oddball task that relied on selective attention and the suppression of task-irrelevant emotional information. The standard oddball task was modified to include aversive and neutral distractors in order to examine potential group differences in both emotional and executive processing. This task was designed specifically to allow for children and adolescents to complete by keeping the difficulty and emotional image content age-appropriate. Furthermore, we demonstrate a technique for suitable fMRI registration for children and adolescent participants. This paradigm may also be applied in future studies to measure changes in neural activity in other populations with hypothesized developmental changes in executive and emotional processing.

This paper describes how to use the emotional oddball task and fMRI to measure brain activation in children and adolescents at familial high risk for schizophrenia (FHR).&#160;FMRI was used to measure differences in fronto-striato-limbic regions during an emotional oddball task. Children with FHR exhibited abnormal functional activation during adolescence.

Die Messung der Fronto-limbischen Aktivität unter Verwendung einer emotionalen Oddball Aufgabe bei Kindern mit familiärer High Risk for Schizophrenia

Adolescence is a critical developmental period where the early symptoms of schizophrenia frequently emerge. First-degree relatives of people with ...

Forschung

Verhalten

Using the Threat Probability Task to Assess Anxiety and Fear During Uncertain and Certain Threat

Fear of certain threat and anxiety about uncertain threat are distinct emotions with unique behavioral, cognitive-attentional, and neuroanatomical components. Both anxiety and fear can be studied in the laboratory by measuring the potentiation of the startle reflex. The startle reflex is a defensive reflex that is potentiated when an organism is threatened and the need for defense is high. The startle reflex is assessed via electromyography (EMG) in the orbicularis oculi muscle elicited by brief, intense, bursts of acoustic white noise (i.e., &#8220;startle probes&#8221;). Startle potentiation is calculated as the increase in startle response magnitude during presentation of sets of visual threat cues that signal delivery of mild electric shock relative to sets of matched cues that signal the absence of shock (no-threat cues). In the Threat Probability Task, fear is measured via startle potentiation to high probability (100% cue-contingent shock; certain) threat cues whereas anxiety is measured via startle potentiation to low probability (20% cue-contingent shock; uncertain) threat cues. Measurement of startle potentiation during the Threat Probability Task provides an objective and easily implemented alternative to assessment of negative affect via self-report or other methods (e.g., neuroimaging) that may be inappropriate or impractical for some researchers. Startle potentiation has been studied rigorously in both animals (e.g., rodents, non-human primates) and humans which facilitates animal-to-human translational research. Startle potentiation during certain and uncertain threat provides an objective measure of negative affective and distinct emotional states (fear, anxiety) to use in research on psychopathology, substance use/abuse and broadly in affective science. As such, it has been used extensively by clinical scientists interested in psychopathology etiology and by affective scientists interested in individual differences in emotion.

Potentiation of the startle reflex is measured via electromyography of the orbicularis oculi muscle during low (uncertain) and high (certain) probability electric shock threat in the Threat Probability Task. This provides an objective measure of distinct negative emotional states (fear/anxiety) for research on psychopathology, substance use/abuse, and broad affective science.

Unter Verwendung der Bedrohungswahrscheinlichkeit Aufgabe zu Angst und Furcht in unsicheren und bestimmte Bedrohungs Beurteilen

Fear of certain threat and anxiety about uncertain threat are distinct emotions with unique behavioral, cognitive-attentional, and neuroanatomical ...

Measurement of Neurophysiological Signals of Ignoring and Attending Processes in Attention Control

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: enhancement of sensory signals that are to be attended and the attenuation of sensory signals that are to be ignored. The overall strength of attentional modulation is often measured by comparing the amplitude of a sensory neural response to an external input when attended versus when ignored. This method is robust for detecting attentional modulation, but precludes the ability to assess the separate dynamics of attending and ignoring processes. Here, we describe methodology to measure independently the neurophysiological signals of attending and ignoring using the intermodal attention task (IMAT). This task, when combined with electroencephalography, isolates neurophysiological sensory responses in auditory and visual modalities, when either attending or ignoring, with respect to a passive control. As a result, independent dynamics of attending and of a ignoring can be assessed in either modality. Our results using this task indicate that the timing and cortical sources of attending and ignoring effects differ, as do their contributions to the attention modulation effect, pointing to unique neural trajectories and demonstrating sample utility of measuring them separately.

Attention control comprises enhancement of target signals and attenuation of distractor signals. We describe an approach to measure separately but concurrently, the neurophysiology of attending and ignoring in sustained intermodal attention, utilizing a passive control condition during which neither process is continuously engaged.

Die Messung der neurophysiologischen Signale zu ignorieren und Teilnahme an Prozesse in Aufmerksamkeitssteuerung

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: ...

The Emotional Stroop Task: Assessing Cognitive Performance under Exposure to Emotional Content

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The difference shows that people are affected by the emotional content conveyed by the carrier words even though they are irrelevant to the color-naming task at hand. The ESE has been widely deployed with patient populations, as well as with non-selected populations, because the emotion words can be selected to match the tested pathology. The ESE is a powerful tool, yet it is vulnerable to various threats to its validity. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them. The most prevalent threat to the validity of existing ESE studies is sustained effects and habituation wrought about by repeated exposure to emotion stimuli. Consequently, the order of exposure to emotion and neutral stimuli is of utmost importance. We show that in the standard design, only one specific order produces the ESE.

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than those of neutral words. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them.

Die emotionale Stroop Aufgabe: Bewertung der kognitiven Leistung unter Einwirkung von emotionalen Inhalt

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The ...

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The proposed method is based on a new and synergistic combination of three components: the temporal-order judgments (TOJ) paradigm, Bundesen&#39;s Theory of Visual Attention (TVA), and a hierarchical Bayesian estimation framework. The method provides readily interpretable parameters, which are supported by the theoretical and neurophysiological underpinnings of TVA. Using TOJs, TVA-based estimates can be obtained for a broad range of stimuli, whereas traditional paradigms used with TVA are mainly limited to letters and digits. Finally, the meaningful parameters of the proposed model allow for the establishment of a hierarchical Bayesian model. Such a statistical model allows assessing results in one coherent analysis both on the subject and the group level.
To demonstrate the feasibility and versatility of this new approach, three experiments are reported with attention manipulations in synthetic pop-out displays, natural images, and a cued letter-report paradigm.

Temporal-order judgments can be used to estimate processing speed parameters and attentional weights and thereby to infer the mechanisms of attentional processing. This methodology can be applied to a wide range of visual stimuli and works with many attention manipulations.

Mess Achtung und Visual Verarbeitungsgeschwindigkeit von Modellbasierte Analyse zeitlicher Ordnung Urteile

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

Gaze in Action: Head-mounted Eye Tracking of Children's Dynamic Visual Attention During Naturalistic Behavior

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact with people around them. Head-mounted eye tracking offers a unique opportunity to capture children's dynamic egocentric views and how they allocate visual attention within those views. This protocol provides guiding principles and practical recommendations for researchers using head-mounted eye trackers in both laboratory and more naturalistic settings. Head-mounted eye tracking complements other experimental methods by enhancing opportunities for data collection in more ecologically valid contexts through increased portability and freedom of head and body movements compared to screen-based eye tracking. This protocol can also be integrated with other technologies, such as motion tracking and heart-rate monitoring, to provide a high-density multimodal dataset for examining natural behavior, learning, and development than previously possible. This paper illustrates the types of data generated from head-mounted eye tracking in a study designed to investigate visual attention in one natural context for toddlers: free-flowing toy play with a parent. Successful use of this protocol will allow researchers to collect data that can be used to answer questions not only about visual attention, but also about a broad range of other perceptual, cognitive, and social skills and their development.

Young children do not passively observe the world, but rather actively explore and engage with their environment. This protocol provides guiding principles and practical recommendations for using head-mounted eye trackers to record infants' and toddlers' dynamic visual environments and visual attention in the context of natural behavior.

Blick in Aktion: Head-mounted Eyetracking Kinder-dynamische visuelle Aufmerksamkeit während der naturalistischen Verhalten

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact ...

Comparing Eye-tracking Data of Children with High-functioning ASD, Comorbid ADHD, and of a Control Watching Social Videos

Children with autism spectrum disorders (ASD) are known to have sensory-perceptual processing deficits that weaken their abilities to attend and perceive social stimuli in daily living contexts. Since daily social episodes consist of subtle dynamic changes in social information, any failure to attend to or process subtle human nonverbal cues, such as facial expression, postures, and gestures, might lead to inappropriate social interaction. Traditional behavioral rating scales or assessment tools based on static social scenes have limitations in capturing the moment-to-moment changes in social scenarios. An eye-tracking assessment, which can be administered in a video-based mode, is therefore preferred, to augment clinical observation. In this study, using the single-case comparison design, the eye-tracking data of three participants, a child with autism spectrum disorder (ASD), another with comorbid attention deficit-hyperactive disorder (ADHD), and a neurotypical control, are captured while they view a video of social scenarios. The eye-tracking experiment has helped answer the research question: How does social attention differ between the three participants? By predefining areas of interest (AOIs), their visual attention on relevant or irrelevant social stimuli, how fast each participant attends to the first social stimuli appearing in the videos, for how long each participant continues to attend to those stimuli within the AOIs, and the gaze shifts between multiple social stimuli appearing concurrently in the same social scene are captured, compared, and analyzed in a video-based eye-tracking experiment.

This is a qualitative comparative case study analysis of eye-tracking data on the first moments of social video scenes as viewed by three participants: one with autism spectrum disorder, one with comorbid attention deficit-hyperactive disorder, and one neurotypical control.

Vergleich von Eyetracking-Daten von Kindern mit High-functioning Ass, Comorbid ADHD und eines Steuerelements sozialen Videos ansehen

Children with autism spectrum disorders (ASD) are known to have sensory-perceptual processing deficits that weaken their abilities to attend and perceive ...

Verbesserung des Engagements im Klassenzimmer: KI-basierte Analyse des Aufmerksamkeitsniveaus der Schüler

Artificial Intelligence-Based System for Detecting Attention Levels in Students

The attention level of students in a classroom can be improved through the use of Artificial Intelligence (AI) techniques. By automatically identifying the attention level, teachers can employ strategies to regain students' focus. This can be achieved through various sources of information.
One source is to analyze the emotions reflected on students' faces. AI can detect emotions, such as neutral, disgust, surprise, sadness, fear, happiness, and anger. Additionally, the direction of the students' gaze can also potentially indicate their level of attention. Another source is to observe the students' body posture. By using cameras and deep learning techniques, posture can be analyzed to determine the level of attention. For example, students who are slouching or resting their heads on their desks may have a lower level of attention. Smartwatches distributed to the students can provide biometric and other data, including heart rate and inertial measurements, which can also be used as indicators of attention. By combining these sources of information, an AI system can be trained to identify the level of attention in the classroom. However, integrating the different types of data poses a challenge that requires creating a labeled dataset. Expert input and existing studies are consulted for accurate labeling. In this paper, we propose the integration of such measurements and the creation of a dataset and a potential attention classifier. To provide feedback to the teacher, we explore various methods, such as smartwatches or direct computers. Once the teacher becomes aware of attention issues, they can adjust their teaching approach to re-engage and motivate the students. In summary, AI techniques can automatically identify the students' attention level by analyzing their emotions, gaze direction, body posture, and biometric data. This information can assist teachers in optimizing the teaching-learning process.

Autor im Rampenlicht: Umgang mit technischen und subjektiven Herausforderungen bei der Messung der Aufmerksamkeit im Klassenzimmer

This paper proposes an artificial intelligence-based system to automatically detect whether students are paying attention to the class or are distracted. This system is designed to help teachers maintain students' attention, optimize their lessons, and dynamically introduce modifications in order for them to be more engaging.

Auf künstlicher Intelligenz basierendes System zur Erkennung des Aufmerksamkeitsniveaus von Schülern

The attention level of students in a classroom can be improved through the use of Artificial Intelligence (AI) techniques. By automatically identifying ...

Messaufmerksamkeits Verzerrungen für die Bedrohungs bei Kindern und Erwachsenen

Zusammenfassung

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Kapitel in diesem Video

Die Messung der Fronto-limbischen Aktivität unter Verwendung einer emotionalen Oddball Aufgabe bei Kindern mit familiärer High Risk for Schizophrenia

Unter Verwendung der Bedrohungswahrscheinlichkeit Aufgabe zu Angst und Furcht in unsicheren und bestimmte Bedrohungs Beurteilen

Die Messung der neurophysiologischen Signale zu ignorieren und Teilnahme an Prozesse in Aufmerksamkeitssteuerung

Die emotionale Stroop Aufgabe: Bewertung der kognitiven Leistung unter Einwirkung von emotionalen Inhalt

Mess Achtung und Visual Verarbeitungsgeschwindigkeit von Modellbasierte Analyse zeitlicher Ordnung Urteile

Blick in Aktion: Head-mounted Eyetracking Kinder-dynamische visuelle Aufmerksamkeit während der naturalistischen Verhalten

Vergleich von Eyetracking-Daten von Kindern mit High-functioning Ass, Comorbid ADHD und eines Steuerelements sozialen Videos ansehen

Auf künstlicher Intelligenz basierendes System zur Erkennung des Aufmerksamkeitsniveaus von Schülern

Auf künstlicher Intelligenz basierendes System zur Erkennung des Aufmerksamkeitsniveaus von Schülern

Auf künstlicher Intelligenz basierendes System zur Erkennung des Aufmerksamkeitsniveaus von Schülern