The authors thank Colleen Van Kirk for mouse retina and cerebellum samples, and Peter Gregory for figure generation. The authors also thank Dr. Allison Gillaspy and the Laboratory for Molecular Biology and Cytometry Research core for access to the MiSeq. This work was supported by NIH grants DA029405, EY021716, and AG026607 and the Donald W. Reynolds Foundation.

1. Nukleinsäure-Isolierung aus Gewebe HINWEIS: Co-Isolierung von DNA und RNA aus derselben Gewebeprobe bietet die Möglichkeit, DNA für die epigenetische Analyse und gepaarten RNA zur Genexpressionsanalyse zu sammeln. Das hier angegebene Beispiel ist eine Form der Säulenreinigung aus experimentellen Gewebe, sondern alternative Ansätze für die unterschiedlichen Probenarten oder andere Isolierungsverfahren können verwendet werden. Die Hauptanforderung ist für hoch gereinigte Nukleinsäure ohne Kontamination Protein oder organischen Lösungsmitteln. <ol><li> Wählen Sie ein Stück frisch gefrorenen oder frischen Gewebe für mechanische Homogenisierung und setzen auf Eis. Shop oder Übertragung Gewebe bis zu einer 2,0-ml-Rundmikrozentrifugenröhrchen. </li><li> In einem 5 mm Edelstahl Perle in jedes Röhrchen Gewebe enthält. Dazu wird eine geeignete Menge Lysepuffer, basierend auf Hersteller Anregungen Zellenzahl oder der Gewebegewicht. </li><li> Homogenisieren des Gewebes mit Hilfe einer Perlmühle mechanische Homogenisierung bei30 Hz für 30 sec. HINWEIS: Die Frequenz und die Dauer der mechanischen Homogenisierung ist abhängig von der Gewebeart. Weichere Gewebe vollständig zu homogenisieren, mit den empfohlenen Einstellungen, während härtere Gewebe erfordern das Setzen Optimierung. </li><li> Führen Sie die DNA- und RNA-Isolierung unter Verwendung von Silica Spin-Säulen bei Raumtemperatur nach dem Protokoll des Herstellers. <ol><li> Elute RNA in 50 ul RNase-freies Wasser und auf Eis. Verwenden Sie für die RNA mRNA Expressionsanalyse von qPCR. </li><li> Eluieren der DNA in 100 ul TE Puffer. Wiederholen Sie die Elution aus DNA-Säule mit dem Laufmittel, um DNA-Konzentration und Ausbeute zu erhöhen. Verwenden Sie für die gezielte DNA-Methylierungs-Quantifizierung. </li></ol></li><li> Bewertung der Qualität der DNA und RNA unter Verwendung eines Standard-Spektrophotometers bei einer Absorption bei 230 nm, 260 nm, 280 nm und 320 nm. HINWEIS: A260 / A280-Verhältnis sollte ~ 1,8-2 für hochwertige DNA sein. A260 / A280-Verhältnis sollte ~ 2 für hochwertige RNA sein. Die Anwesenheit von überschüssigen Extinktion bei 230 nm indicates Verunreinigungen aus dem Isolierungsverfahren. </li><li> Qualität überprüfen Sie die RNA durch Verwendung einer Kapillarelektrophorese-Chip gemäß den Anweisungen des Herstellers. HINWEIS: Hochwertige RNA wird eine RNA Integrity Number (RIN)&gt; 8. Das Vorhandensein von zusätzlichen Peaks im Elektropherogramm neben rRNA Peaks zeigen Probenkontamination. </li><li> Quantifizierung von DNA und RNA durch Fluoreszenzassay nach dem Protokoll des Herstellers. HINWEIS: Die Verwendung eines fluorometrischen Assay ist empfindlicher und spezifischer für die Quantifizierung von Nukleinsäuren als Spektrophotometrie allein. </li><li> Speicher isolierte DNA und RNA bei -80 ° C. </li></ol> 2. Zielidentifizierung und Primer Design- <ol><li> Bestimmen Sie die genomischen Region (en) von Interesse von BSAS analysiert werden auf der Grundlage der entsprechenden Referenzgenomsequenz. Gen-Promotoren von differentiell exprimierte Gene sind häufig Ziele der Methylierung Quantifizierung. </li><li> Bereiten Sie ein in silico Bisulfit-converted Bezugsgenom für spätere Ausrichtung Sequenzierung liest durch Änderung der .fasta Sequenzdatei in einem Texteditor. In der 5&#39;-3&#39;-Orientierung, ersetzen nicht CpG Cytosin mit Thymin (Abbildung 2). </li><li> Design-Primer setzt, um Bereiche von Interesse von Bisulfit-konvertierter DNA zu verstärken. <ol><li> Markieren und kopieren Sie den nicht umgesetzten Region von Interesse, in der 5&#39;-3&#39;-Orientierung, in einer Bisulfit-spezifischen PCR-Primer-Design-Programm (Abbildung 3). HINWEIS: Eine optimale Bisulfit-PCR-Amplikon Länge 250-400 bp pro Amplicon als Bisulfitbehandlung Fragmente DNA und es ist schwierig, große&gt; 400 bp Regionen zu amplifizieren. Wenn beispielsweise von Interesse ist ein Bereich von 1 kb kann multiple Primerpaare entworfen, um diese Region abzudecken. Design-Amplikons zu gleicher bp Größe für das einfache Zusammenführung sein. Vermeiden Amplikonlängen &lt;250 bp, da diese möglicherweise nicht ausreichender Länge für Bibliothek Generation. Eine optimale Primerlänge für BSAS ist&gt;20 bp pro Primer. </li><li> Wählen Sie einen T m Bereich von 55 bis 65 ° C und einem max T m Unterschied zwischen Vorwärts- und Rückwärtsprimer von 1-2 ° C. </li><li> Wählen Primerpaare, die den interessierenden Bereich am besten zu decken. Primer, die CpG-Stellen enthalten oder direkt an CpG Wählen Sie nicht, da dies zu Verzerrungen bei den PCR-Reaktionen verursachen. Verwenden Sie Standard-PCR-Primer, die aus einer beliebigen Anzahl von wissenschaftlichen oder kommerziellen Anbietern bezogen werden können. </li><li> Rekonstituieren Sie lyophilisierte Primer in RNase / DNase freies Wasser in einem Arbeitsvorrat von 100 uM. </li></ol></li><li> Speicher PCR Primer bei -20 ° C. Verdünnen Sie 100 uM Primer Lager bis 10 uM Arbeits Lager für PCR-Reaktionen. </li></ol> 3. Bisulfite Spezifische PCR-Optimierung HINWEIS: Für Bisulfitumwandlung genomische DNA, eine Reihe von verschiedenen kommerziellen Kits für die Bisulfit-Umwandlung zur Verfügung. Wählen Sie den Kit oder Protokoll, das am besten für die geplante Experiment. &lt;ol&gt; <li> Verwenden Sie zwischen 200 ng bis 2 ug genomischer DNA. Für Optimierungsversuche, mehrere Konvertierungs Reaktionen, um eine ausreichende Bisulfit-konvertierter DNA haben für mehrere BS-PCR-Reaktionen. </li><li> Verwenden Sie kleine (zB 10 ul) Elutionsvolumina von Bisulfit-konvertierter DNA hohen DNA-Konzentrationen zu erhalten. HINWEIS: 1-2 ul der Bisulfit-konvertierter DNA reicht für Optimierung PCR-Reaktionen, wenn 1 &amp; mgr; g genomische DNA wurde für die Konvertierung Eingang verwendet. </li><li> Amplify Bisulfit-konvertierter DNA, die durch Bisulfit-spezifische PCR. BS-PCR-Reaktionen erfordern, mit einer Taq-Polymerase zur Amplifikation Bisulfit-konvertierter DNA. <ol><li> Setzen Sie die folgende Reaktion zur Zielverstärkungs Optimierung eines einzelnen Amplikon. Bei mehreren Proben, montieren Reaktionen in einer 96-Well-PCR-Platte. 25 ul 2x Reaktionspuffer 0,5 ul dNTP Mix 5 ul 10 uM Forward Primer (Final 1 uM) 5 ul 10 uM Reverse Primer(Final 1 uM) 2 ul Template Bisulfit-konvertierter DNA 0,4 &amp; mgr; l (5 U / ul) DNA-Polymerase 12,1 ul DNase freies Wasser (Final Reaktionsvolumen 50 ul) </li><li> Siegel PCR-Platte mit dem entsprechenden Klebstoff oder Heißsiegelfolie. </li><li> Zeigen Reaktion in geeigneter Thermocycler und verwenden Sie die folgenden Zyklusbedingungen mit einem beheizten Deckel: <ol><li> Führen eine anfängliche Denaturierung bei 95 ° C für 10 min. </li><li> Denaturierung bei 95 ° C für 30 sec. </li><li> Glühen für 30 sec bei der spezifischen T m von Primern verwendet. Starten bei einer Glühtemperatur einige ° C unterhalb der T m des Primers Optimierungsreaktionen. HINWEIS: Best Glühtemperaturen kann auch mit einem Gradienten-Thermocycler, um einen Bereich von Temperaturen zu testen bestimmt werden. </li><li> Führen einer Verlängerung bei 72 ° C für 30 sec. Verlängern Sie die Verlängerungszeit für längere Amplikons. </li><li> Wiederholen Sie die Schritte 3.3.3.2-3.3.3.4 35 Zyklen zutal für die erste Optimierung. Höhere Taktzahlen notwendig sein, sollte aber generell vermieden werden, um klonale Amplifikation, die Reaktions Artefakte schaffen zu verhindern. </li><li> Durchführen einer abschließenden Extension bei 72 ° C für 7 min. </li><li> Halten Reaktionen bei 4 ° C. </li></ol></li><li> Visualisieren Amplikons durch PAGE-Elektrophorese. Als Alternative kann ein Kapillarelektrophorese-DNA-Chips nach dem Protokoll des Herstellers. <ol><li> Mischungs 24 ul der PCR-Reaktion mit 6 ul 5x Ladepuffer auf Eis und Wirbel. </li><li> Auffüllen auf 1 l 1x TBE Laufpuffer durch Mischen von 200 ml von 5 x TBE Laufpuffer und 800 ml ddH 2 O. Verdünnter DNA-Leiter für eine Endkonzentration von 0,5 ug pro Vertiefung in ddH 2 O und Ladefarbstoff. </li><li> Last Wells mit 30 ul PCR-Reaktionen oder Leiter. </li><li> Die Elektrophorese bei 200 V für ~ 45 min. Stoppen Sie das Gel laufen, wenn das erste Farbfront das Ende des Gels erreicht. </li><li> Fleck des Gels mit 5 ug / mlEthidiumbromid, indem 5 &amp; mgr; l von 10 mg / ml in 100 ml ddH 2 O. Decken die gesamte Gel und lassen inkubieren ~ 5 min. </li><li> Bild das Gel über eine UV-Licht-Box oder multimodaler Bildwandler bei einer Anregungswellenlänge von 482 nm. </li><li> In Bezug auf die Leiter, die Größe und die PCR-Produkte bestimmen Spezifität der Reaktion mit der Suche nach anderen als der erwartete Fragment Größe mehrere Bänder (4A und C). </li></ol></li><li> Wenn optimale Bedingungen für die BS-PCR bestimmt worden sind, führen BS-PCR auf experimentellen Proben. <ol><li> Reinige Amplikons von Rest Primern und anderen Reaktionskomponenten. Führen Silikasäule Reinigung SPRI Kügelchen oder Gel-Basis clean-up und Quantifizierung. </li><li> Elute Amplikons in 30 ul TE-Puffer. </li><li> Quantifizieren Amplikons mit fluorimetrischen Test mit Herstellerprotokolle. </li><li> Wenn es mehrere Amplikons pro Probe, sie gemeinsam in gleichen Gewicht pro VolumenMengen und bei -20 ° C. </li></ol></li></ol></li></ol> 4. NGS Bibliothek Vorbereitung und Bibliothek QC HINWEIS: BSAS NGS Bibliothek Zubereitung verwendet eine vereinfachte transposome vermittelten Protokoll mit Dual-Indexierung (siehe Materialliste für Details über Bibliothek Vorbereitung Kit-Auswahl). Dieses Verfahren liefert eine extrem schnelle und Hochdurchsatz-Route für die Konstruktion der Bibliothek, die bestätigt hat, und zeigt wenig bis gar keine Vorspannung in Bisulfitsequenzierung Anwendungen 16,19. Dual-Indizierung ermöglicht eine höhere Multiplex von Proben als Einzelteil. Andere Bibliothek Vorbereitung Stile möglich sein kann, aber nicht getestet wurden. <ol><li> Bereiten NGS-Bibliotheken aus BS PCR-Produkte in einer 96-Well-PCR-Platte. Verdünne Amplikons zu 0,2 ng / &amp; mgr; l für eine letzte Eingangsmasse von 1 ng, oder 5 ul 0,2 ng / &amp; mgr; l Verdünnung. Führen Sie eine Bereinigung der erzeugten Bibliotheken mit SPRI Perlen. Verwenden Sie 50 bis 90 &amp; mgr; SPRI Perlen zur Isolierung von Bibliotheken wit diesem Protokoll. Das Volumen des SPRI Perlen hängt von Zielgröße von Bibliothek und Zyklus Anzahl der gewünschten Sequenzierungsreaktionen. HINWEIS: Verwenden Sie ein Schüttler oder Platten Vortexer, um Perlen zu resuspendieren. <ol><li> Eluieren die Bibliotheken aus den Perlen und Transfer in ein neues 96-Well-Platte und die Dichtung mit der Heißklebefolie für die Lagerung bei -20 ° C. </li></ol></li><li> Bestimmen Sie die Größe und Konzentration der Bibliotheken (4B und D). <ol><li> Führen Bibliotheken auf einem Kapillarelektrophorese DNA Schlichtechip nach Protokollen des Herstellers. <ol><li> Mit einer hohen Empfindlichkeit Kapillarelektrophorese DNA Assay, um die durchschnittliche Größe der detektierten Bibliothek Spitzen und eine Schätzung der Molarität nach Protokollen des Herstellers zu bestimmen. </li></ol></li><li> Quantifizierung Bibliotheken mittels qPCR unter Verwendung von Primern gegen die Adaptersequenzen in den erzeugten Bibliotheken durch Standards mit einer bekannten Konzentration bestimmt. <ol><li> Run qPCR WiederAktionen auf einer Echtzeit-Instrument mit den absoluten Quantifizierung Einstellungen nach Herstellerprotokolle. </li><li> Verwenden der Größe der Bibliothek und das molare Quantifizierung von qPCR, um die molaren Konzentrationen der Bibliotheken zu berechnen. </li></ol></li></ol></li><li> Verdünne Bibliotheken bis 4 nM mit 10 mM Tris-Cl mit 0,1% Tween-20 bei pH 8,5. Speicher-Bibliotheken in einer 96-Well-PCR-Platte mit Heißklebefolie verschlossen und bei -20 ° C. </li></ol> 5. Sequencing Libraries Mit einem Benchtop Sequencer <ol><li> Auftauen und bereiten Reagenzien gemäß den Anweisungen des Herstellers. </li><li> Auftauen 4 nM Bibliotheken auf Eis. </li><li> Auffüllen auf 1 ml 0,2 N NaOH in einem 1,5 ml Mikrozentrifugenröhrchen. </li><li> Pool 4 nM Bibliotheken in gleichen Volumenmengen, wenn mehrere Bibliotheken zu verwenden. </li><li> Verdünnen und denaturieren gebündelt Bibliotheken nach den Anweisungen des Herstellers in die gewünschte endgültige molare Konzentration. <ol><li> Halten verdünnt und denaturierengebündelt Bibliothek auf Eis, bis Sie sie auf Reagenzkassette laden. </li></ol></li><li> Generieren Sie ein Musterblatt enthaltenden Probe Namen und entsprechenden Indexinformationen und geben nur erzeugen .fastq Dateien. <ol><li> Musterblatt laden in der entsprechenden Musterblatt-Ordner auf dem Sequenzer. </li></ol></li><li> In insgesamt 600 ul verdünnt und denaturierte Bibliothek in die Reagenzienkartusche in den entsprechenden Schacht. </li><li> Führen Sie die Sequenzierungsreaktionen bis zur Fertigstellung. </li></ol> 6. Methylierung Quantifizierung Datenanalyse HINWEIS: Es gibt mehrere Programme für NGS Datenanalyse einschließlich kommerziellen und Open Source zur Verfügung. Details zur Ausführung von Programmen kann mit jeder spezifischen Verpackung. Allgemeine Anweisungen an jeder Station zusammen mit den spezifischen Befehle für diese Software-Paket angegeben. (Siehe Materialliste für Details über Software im Sinne dieses Protokolls). <ol><li> Import .fastq.gz Dateien in entsprechenden seSequenzierung Analyse Pipeline beibehalten Qualitätswerte (Qscores) für den Einsatz in Lese Trimmen. (In diesem Beispiel Programm auswählen &quot;Import&quot; und wählen Sie die zur Erzeugung liest Sequenzierungsmethode. Wählen Sie .fastq.gz Dateien lesen zu importieren, und zu halten Qscores von .fastq Dateien für Lese Trimmen Anwendungen durch Abwahl &quot;Verwerfen Qualität Partituren&quot; unter &quot;Allgemeine Optionen &quot;. Wählen Sie einen Speicherort für die importierten liest, und wählen Sie&quot; Fertig stellen &quot;.) <ol><li> Trim und bewahren liest mit den folgenden Einstellungen in einem NGS Datenanalyse Pipeline. (Bei diesem Programm wählen Sie &quot;Trim Sequenzen &#39;unter&#39; NGS Core Tools&quot;, und wählen Sie das liest, um beschnitten werden.) <ol><li> Behalten Sie nur liest, das ≥ Q30 Partituren. (Bei diesem Programm wählen Sie &quot;Trimmen mit Qualitätswerte&quot; und stellen Sie die Grenze bis 0.001.) </li><li> Behalten Sie nur liest, die ≤ 1 mehrdeutig Nukleotid. (Bei diesem Programm wählen Sie &quot;Trim mehrdeutig Nukleotide&quot; und stellen Sie die&quot;Maximale Anzahl von Mehrdeutigkeiten&quot; zu 1. Wählen Sie einen Ort, um getrimmt speichern liest, und wählen Sie &quot;Fertig stellen&quot;.) </li></ol></li><li> Karte liest getrimmt auf die In-silico-Bisulfit umgewandelt Gen Referenz von 2,2. (Für das Beispiel-Software wählen Sie &quot;Karte Liest Referenz&quot; unter &quot;NGS Core Tools&quot;. Wählen getrimmt liest abgebildet werden, und wählen Sie &quot;Weiter&quot;. Wählen Sie die konvertierten Referenzsequenz und wählen Sie &quot;keine Maskierung &#39;unter&#39; Referenz Maskierung &#39;. Wählen Sie&#39; als nächstes &#39;.) <ol><li> Weisen Sie eine Höchststrafe für Fehlanpassungen, Insertionen und Deletionen. Eingestellten Parameter, so dass 100% der Leselänge benötigt zur Karte mit 90% Sequenzidentität. Zum Beispiel Software, weisen einen Wert von 3 für Fehlanpassungen, Insertionen und Deletionen. Weisen Sie einen Wert von 1 für die Mindestbruchteil der Leselänge Referenz abgebildet und weisen einen Wert von 0,9 für die Mindestbruchteil der Identität zwischen mapped lesen und Referenz. </li><li&gt; Verwerfen oder ignorieren unspezifische liest den Referenz abgebildet. Diese liest, kann ebenso gut auf mehrere Regionen abzubilden. Zum Beispiel Software-Option &quot;Ignorieren&quot; unter &quot;Nicht-spezifische Spiel Handling&quot; und wählen Sie &quot;Weiter&quot;. </li><li> Zur Ausrichtung Ausgabe zu erzeugen jede Probe als unabhängige Datei. Zum Beispiel Software, wählen Sie &quot;Create Standalone lesen Zuordnungen&quot; unter &quot;Ausgabeoptionen&quot; und &quot;Speichern&quot; unter &quot;Ergebnis Handling &#39;. Wählen Sie einen Ort, um die Lese- Zuordnung speichern und wählen Sie &quot;Fertig stellen&quot;. </li></ol></li><li> Führen Sie eine Variante ruft Workflow auf das zugeordnete liest. Für das Beispiel-Software, wählen Sie &quot;probabilistische Variante Erkennung&quot; unter &quot;Resequenzierung Analysis&quot;, wählen Sie die Lese Mapping analysiert werden, und wählen Sie &quot;Weiter&quot;. Wählen Sie &quot;Ignorieren unspezifische Spielen&quot; unter &quot;Filter Lesen&quot; und wählen Sie &quot;Weiter&quot;. <ol><li> Sicherzustellen, dass die Sequenz an einer depth von ≥ 1000 X, indem Sie den &quot;Mindestschutz&quot; unter &quot;Stellenwert&quot;, um 1000. </li><li> Stellen Sie sicher, dass die Variante Anruf bei Vorwärts- und Rückwärts vorhanden ist liest. Zum Beispiel Software, wählen Sie &quot;Require Präsenz in Vorwärts- und Rückwärts Ständen &#39;unter&#39; Variant Filter&quot; und wählen Sie &quot;Weiter&quot;. </li><li> Export ausgerichtet, Variante namens Daten als kommentierte Tabelle. Zum Beispiel Software, wählen Sie &#39;kommentierte Tabelle &quot;unter&quot; Ausgabeoptionen &quot;und wählen Sie einen Speicherort für die Variantentabelle Datei zu speichern. Wählen Sie &quot;Fertig stellen&quot;. </li></ol></li></ol></li><li> Berechnen Sie 5-mC Prozentsatz unter Verwendung der Variante Frequenzen kommentierte CpG-Stellen in der Region von Interesse aus der Variantentabelle Datei. Die Frequenz von Cytosin an einer Referenz C in CG ist das 5-mC Prozentsatz. HINWEIS: Bei Verwendung Variante ruft Algorithmen für hoch methylierte CpG aus, tauschen CpG Cytosine mit Thymin. Dies wird identify die abgebildeten Cytosin als Varianten, was zu Cytosin Frequenz bei CpG ist. </li><li> Bestimmen Bisulfit-Umwandlungswirkungsgrad (BSC) durch zuerst Berechnen des Prozentsatzes C ist nicht in CpG-Stellen in der Referenz (C). Multiplizieren Sie den Anteil der nicht CpG C ist durch die Anzahl der zugeordneten (T mp) Gesamt t, und dividieren durch Gesamt-C ist bei der Bezugs Ts (C MPT) abgebildet. 100 minus der Frequenz berechnet das Bisulfit-Umwandlungswirkungsgrad (BSC) dieser Bibliothek (Gleichung 1). </li></ol><img alt="Gleichung 1" fo:content-width="1.5in" src="/files/ftp_upload/52488/52488eq1.jpg" /> Gleichung 1 Bisulfit-Umwandlungswirkungsgrad. HINWEIS: Während Säugergenomen enthalten sehr geringe Mengen an nicht-CpG-Cytosin-Methylierung (mit Ausnahme möglicherweise von Stammzellen 20), enthalten Pflanzengenome eine erhebliche Menge. Um Bisulfit-Umwandlungswirkungsgrad in diesen referenc bestimmene Genomen ist ein geeigneter Weg, um einen Teil des mitochondrialen Genoms oder Chloroplastengenom oder bekannten unmethylierte Genen in Pflanzen vorliegenden sequenzieren genome 21 und Berechnen Umwandlungseffizienz wie oben beschrieben. Bisulfitumwandlung Effizienz ≥98% in den meisten Fällen, mit der nicht umgesetzte C die potenziell aus der Nicht CpG-Methylierung.

<ol>
	<li>Hotchkiss, R. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+quantitative+separation+of+purines,+pyrimidines,+and+nucleosides+by+paper+chromatography.">The quantitative separation of purines, pyrimidines, and nucleosides by paper chromatography.</a> The Journal of Biological Chemistry. 175 (1), 315-332 (1948).</li><li>Bird, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=DNA+methylation+patterns+and+epigenetic+memory.">DNA methylation patterns and epigenetic memory.</a> Genes &amp; Development. 16 (1), 6-21 (2002).</li><li>Smith, Z. D., Meissner, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=DNA+methylation:+roles+in+mammalian+development.">DNA methylation: roles in mammalian development.</a> Nature reviews. Genetics. 14 (3), 204-220 (2013).</li><li>Heard, E., Martienssen, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Transgenerational+epigenetic+inheritance:+myths+and+mechanisms.">Transgenerational epigenetic inheritance: myths and mechanisms.</a> Cell. 157 (1), 95-109 (2014).</li><li>Baylin, S. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=DNA+methylation+and+gene+silencing+in+cancer.">DNA methylation and gene silencing in cancer.</a> Nature Clinical Practice. Oncology. 2, S4-S11 (2005).</li><li>Baylin, S. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+cancer+epigenome:+its+origins,+contributions+to+tumorigenesis,+and+translational+implications.">The cancer epigenome: its origins, contributions to tumorigenesis, and translational implications.</a> Proceedings of the American Thoracic Society. 9 (2), 64-65 (2012).</li><li>Beck, S., Rakyan, V. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+methylome:+approaches+for+global+DNA+methylation+profiling.">The methylome: approaches for global DNA methylation profiling.</a> Trends in Genetics : TIG. 24 (5), 231-237 (2008).</li><li>Laird, P. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Principles+and+challenges+of+genomewide+DNA+methylation+analysis.">Principles and challenges of genomewide DNA methylation analysis.</a> Nature reviews. Genetics. 11 (3), 191-203 (2010).</li><li>Mikeska, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimization+of+quantitative+MGMT+promoter+methylation+analysis+using+pyrosequencing+and+combined+bisulfite+restriction+analysis.">Optimization of quantitative MGMT promoter methylation analysis using pyrosequencing and combined bisulfite restriction analysis.</a> The Journal of Molecular Diagnostics : JMD. 9 (3), 368-381 (2007).</li><li>Kreutz, M., Hochstein, N., Kaiser, J., Narz, F., Peist, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Pyrosequencing:+powerful+and+quantitative+sequencing+technology.+Current+Protocols+In.">Pyrosequencing: powerful and quantitative sequencing technology. Current Protocols In.</a> Molecular Biology / edited by Frederick M. Ausubel ... [et al.]. 104 (Unit 7 15), (2013).</li><li>Dikow, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantification+of+the+methylation+status+of+the+PWS/AS+imprinted+region:+comparison+of+two+approaches+based+on+bisulfite+sequencing+and+methylation-sensitive+MLPA.">Quantification of the methylation status of the PWS/AS imprinted region: comparison of two approaches based on bisulfite sequencing and methylation-sensitive MLPA.</a> Molecular And Cellular Probes. 21 (3), 208-215 (2007).</li><li>Parrish, R. R., Day, J. J., Lubin, F. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Direct+bisulfite+sequencing+for+examination+of+DNA+methylation+with+gene+and+nucleotide+resolution+from+brain+tissues.">Direct bisulfite sequencing for examination of DNA methylation with gene and nucleotide resolution from brain tissues.</a> Current Protocols In Neuroscience / editorial board, Jacqueline N. Crawley ... [et al.]. 7 (Unit 7 24), (2012).</li><li>Shapiro, R., Servis, R. E., Welcher, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reactions+of+uracil+and+cytosine+derivatives+with+sodium+bisulfite.+A+specific+deamination+method.">Reactions of uracil and cytosine derivatives with sodium bisulfite. A specific deamination method.</a> Journal of the American Chemical Society. 92, 422-424 (1970).</li><li>Hayatsu, H., Wataya, Y., Kazushige, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+addition+of+sodium+bisulfite+to+uracil+and+to+cytosine.">The addition of sodium bisulfite to uracil and to cytosine.</a> Journal of the American Chemical Society. 92 (3), 724-726 (1970).</li><li>Wang, R. Y., Gehrke, C. W., Ehrlich, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparison+of+bisulfite+modification+of+5-methyldeoxycytidine+and+deoxycytidine+residues.">Comparison of bisulfite modification of 5-methyldeoxycytidine and deoxycytidine residues.</a> Nucleic Acids Research. 8 (20), 4777-4790 (1980).</li><li>Masser, D. R., Berg, A. S., Focused Freeman, W. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=high+accuracy+5-methylcytosine+quantitation+with+base+resolution+by+benchtop+next-generation+sequencing.">high accuracy 5-methylcytosine quantitation with base resolution by benchtop next-generation sequencing.</a> Epigenetics &amp; Chromatin. 6 (1), 33 (2013).</li><li>Caruccio, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Preparation+of+next-generation+sequencing+libraries+using+Nextera+technology:+simultaneous+DNA+fragmentation+and+adaptor+tagging+by+in+vitro+transposition.">Preparation of next-generation sequencing libraries using Nextera technology: simultaneous DNA fragmentation and adaptor tagging by in vitro transposition.</a> Methods in Molecular Biology. 733, 241-255 (2011).</li><li>Quail, M. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+tale+of+three+next+generation+sequencing+platforms:+comparison+of+Ion+Torrent,+Pacific+Biosciences+and+Illumina+MiSeq+sequencers.">A tale of three next generation sequencing platforms: comparison of Ion Torrent, Pacific Biosciences and Illumina MiSeq sequencers.</a> BMC Genomics. 13, 341 (2012).</li><li>Adey, A., Shendure, J. U. l. t. r. a. -. l. o. w. -. i. n. p. u. t. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=tagmentation-based+whole-genome+bisulfite+sequencing.">tagmentation-based whole-genome bisulfite sequencing.</a> Genome Research. 22 (6), 1139-1143 (2012).</li><li>Smallwood, S. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Single-cell+genome-wide+bisulfite+sequencing+for+assessing+epigenetic+heterogeneity.">Single-cell genome-wide bisulfite sequencing for assessing epigenetic heterogeneity.</a> Nature Methods. 11 (8), 817-820 (2014).</li><li>Wang, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Universal+endogenous+gene+controls+for+bisulphite+conversion+in+analysis+of+plant+DNA+methylation.">Universal endogenous gene controls for bisulphite conversion in analysis of plant DNA methylation.</a> Plant Methods. 7, 39 (2011).</li><li>Lister, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Human+DNA+methylomes+at+base+resolution+show+widespread+epigenomic+differences.">Human DNA methylomes at base resolution show widespread epigenomic differences.</a> Nature. 462 (7271), 315-322 (2009).</li><li>Ivanov, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=In-solution+hybrid+capture+of+bisulfite-converted+DNA+for+targeted+bisulfite+sequencing+of+174+ADME+genes.">In-solution hybrid capture of bisulfite-converted DNA for targeted bisulfite sequencing of 174 ADME genes.</a> Nucleic Acids Research. 41 (6), e72 (2013).</li><li>Booth, M. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Oxidative+bisulfite+sequencing+of+5-methylcytosine+and+5-hydroxymethylcytosine.">Oxidative bisulfite sequencing of 5-methylcytosine and 5-hydroxymethylcytosine.</a> Nature Protocols. 8 (10), 1841-1851 (2013).</li></ol>

The authors have nothing to disclose.

BSAS ermöglicht konzentriert, präzise Quantifizierung der DNA-Methylierung bei hohen Durchsatzkapazitäten sowohl in Anzahl der Proben und die Anzahl der Ziele. Darüber hinaus bietet diese Bibliothek unter Anwendung transposome vermittelte tagmentation benötigt weniger Input-DNA ist schneller und enthält weniger Schritte als bei herkömmlichen Scheren und nachfolgende Adapter Ligationstechniken. Diese Verbesserungen gegenüber bestehenden Verfahren erlauben eine präzise Basis-Level-DNA-Methylierungsanalyse von jedem Ziel von Interesse. Darüber hinaus bietet BSAS eine neue Methode zur Bestätigung der interessierenden Bereiche (differentiell Methylierung Regionen (DMRs), CpG-Inseln, regulatorische Regionen) mit Hilfe des gesamten Genoms Bisulfit 22 oder 23 zu erfassen Ansätze, die identifiziert wurden. Mit orthogonalen Bestätigung Ansätze und mehr quantitativ präzise Methoden verbessert die analytische Strenge epigenomischen Studien. Die hohe Lesetiefe mit BSAS erreicht ermöglicht eine präzise Quantifizierung in einem engen Vertrauensintervall, erneutBeratung in präzise Quantifizierung 16. Darüber hinaus kann die Fähigkeit, viele Proben in einem einzigen Experiment führen Sie den Stichprobenumfang für Bestätigungen gesamten Genoms Methoden, die die statistische Aussagekraft erhöhen zu erhöhen; eine Schwäche vieler aktueller epigenetische Studien. Wichtig ist, bietet BSAS eine basenspezifische CpG Methylierung die Quantifizierung, die für die Erzeugung von testbaren Hypothesen für die epigenetische Forschung ermöglicht. Hypothesen wie erhöhte Methylierung an einer bestimmten Antwortelement führen zu einer verringerten Bindung eines spezifischen Transkriptionsfaktors führen. BSAS, kombiniert mit gekoppelten mRNA-Expressionsdaten, stellt ein Verfahren zur Gewinnung sowohl epigenetischen Regulation und mRNA-Expression in einem einzigen Stück Gewebe oder Zellpopulation. Doppelbestimmungen der Regulation und Expression erhöhen auch die wissenschaftliche Strenge und Auswirkungen der Ergebnisse. Kritische Schritte in der BSAS-Protokoll umfassen Primer-Design, Amplikon Optimierung und Bibliothek Generation /QC. PCR Vorspannung eingeführt werden, wenn Primer sind nicht richtig ausgelegt und verstärken auf verschiedenen Wirkungsgraden 8. Die Verwendung von Methylierungsstandards wie enzymatisch erzeugten 100% und 0% Cytosin methylierte Standards kann verwendet werden, um den Grad zu bestimmen, falls vorhanden, der Methylierung Quantifizierung bias, und ist eine geeignete Methodensteuerung bei der Quantifizierung Methylierungs 16. Ebenso sollte Sorgfalt bei der Optimierung der PCR-Reaktionen zur Erzeugung eines einzelnen hochwertigen Amplikon genommen werden. Wenn kein Amplikon vorhanden ist mit den vorgeschlagenen Leitlinien im Protokoll aufgeführt, sind Optimierungsschritte erhöhen PCR-Zyklus-Nummern oder bsDNA Eingangsmenge. Wenn es mehrere PCR-Produkte, einschließlich Primer-Dimere umfassen Optimierungsschritte abnimmt bsDNA Eingangsgrße, die Verringerung der PCR Primer molaren Eingangskonzentrationen zunehmende Glühtemperaturen oder Verringern PCR Zykluszahl. Eines oder eine Kombination dieser Optimierungsverfahren ergibt zufriedenstellende Ergebnisse, um eine einzige hig erzeugenh-Qualität Amplikon. Alternativ Neugestaltung Primer ist ein guter Ansatz für die Primer-Sets, die eine einzelne Amplicon nicht nachgeben müssen. Für Regionen, in denen Redesign ist nicht geeignet oder möglich ist, degenerieren Primer-Sets einschließlich Cytosin und Thymin ist an CpG-Stellen in Vorwärtsprimer und Adenin und Guanin ist an CpG-Stellen in umgekehrter Primer können zu arbeiten. Allerdings müssen diese Primersätze weitere Optimierung keine PCR Vorspannung auftritt, ein Verfahren außerhalb des Umfangs dieses Protokolls. Qualität Bibliotheken sind für den Erfolg von großer Bedeutung. Stellen Sie sicher, dass QC Maßnahmen durchgeführt, um Größe, Qualität und Quantität der Bibliotheken, bevor Sequenzierung zu bestimmen. Sequenzierungsreaktionen sind anfällig für Fehler bei Eingabe von niedriger Qualität Bibliotheken. Bias in Methylierung Quantifizierung kann, indem sichergestellt wird, dass die Methylierung Frequenzen sowohl in Vorwärts- als vorhanden sind und Reverse-Sequenzierung liest gemildert werden. Darüber hinaus sollte die Qualität Partituren von Basen Angleichung an CpG ≥Q30 für Hoch Zusammenarbeit seinnfidence in Quantifizierung. Während andere bisher wenig bis keine Verzerrungen bei tagmentation Reaktionen von Bisulfit-konvertierter DNA 19 gezeigt, wodurch die oben beschriebenen Metriken können zur Bestätigung der niedrigen Bias-Methylierung Quantifizierung. BSAS misst derzeit Methylierung an CpG-Stellen wird jedoch zukünftige Erweiterungen dieses Verfahrens Doppelbestimmungen von CpG 5-HMC unter Zusatz von experimentellen Schritte Unterscheiden zwischen 5-mC und 5-hmC wie die Einführung von Kalium perruthenat vor Bisulfit-Umwandlung von 24 zu ermöglichen. Dies wird die Auswirkungen der BSAS-Dienstprogramm, indem für gepaarte Methylierung um Genexpression regulatorische Rolle von DNA-Methylierung bestimmen zu erhöhen, sowohl 5-mC und 5-hmC und Expressionsdaten. Transposome vermittelte Bibliothek Herstellung von PCR-Amplicons nicht verringerten Sequenzierung Tiefe an den Enden der amplifizierten Bereiche führen. Daher sollten die Regionen von hohem Interesse konstruiert werden, um in der Mitte des Amplikons befinden. Wieimmer, weil BSAS erzeugt Sequenzierung ausgelesen Tiefen&gt; 1000 X, die quantitative Genauigkeit von 5-mC Messungen in der Nähe der Enden der amplifizierten Bereiche hoch bleibt.

Es hat über ein halbes Jahrhundert seit dem ersten Bericht von natürlich vorkommenden DNA-Modifikationen in Form von Cytosin-Methylierung 1 gewesen. Cytosin-Methylierung ist ein modifiziertes Cytosin Nukleotidbase wo die 5. Kohlenstoff auf dem Basisring hat eine Methylgruppe (5-MC), die am häufigsten in dem CpG-Dinukleotid-Motiv in Säugergenomen auftritt. Die funktionale Anwesenheit von 5-mC in Gen-Promotoren in der Regel mit Transkriptionsrepression verbunden, während der Abwesenheit ist mit Transkriptionsaktivität 2 verbunden. Enorme Fortschritte in unserem Verständnis von der Rolle der DNA-Methylierung in der Entwicklung 3. Transgeneration Ausbreitung von epigenetische Profile 4, Krebs Pathogenese 5,6, und eine Reihe von anderen Forschungsbereichen vorgenommen. Viele dieser Fortschritte haben in den letzten Jahren kommen, wie neue Methoden entwickelt, um die DNA-Methylierung 7 Profil. Mit dem Aufkommen undPopularisierung der Next-Generation-Sequencing (NGS) Techniken gibt es nun eine Reihe von Methoden zur DNA-Methylierung für einen ganzen Genoms oder große Bereiche eines Genoms 8 Profil. Diese Ansätze die Möglichkeit offen, Entdeckung Studien, die DNA-Methylierungsmuster und Unterschiede in der DNA-Methylierung zu quantifizieren. Zusätzlich zu diesen Hypothesen-Erzeugungs Ansätze besteht ein erheblicher Bedarf für eine gezielte / Hypothesentests DNA Methylierung Quantifizierungsverfahren. Pyrosequenzierung methylierungsspezifischen PCR und direkte Sanger-Sequenzierung von Bisulfit umgewandelte DNA waren die am häufigsten verwendete Verfahren zur Analyse von Zielregionen (das heißt, eine Promotorregion von einem Gen oder einer CpG-Insel), 9-12. Alle diese Verfahren beruhen auf Bisulfitumwandlung, eine chemische Reaktion, bei der Deaminierung unmethylierte Cytosin sind in Uracil umgewandelt, während methylierte Cytosin bleiben intakt 13,14. PCR-Amplifikation von bisulfite-konvertierter DNA ergibt Ersatz von Uracil mit Thymin 15 so dass der Differenz Methylierung als Basis Differenz ausgelesen. Während sehr nützlich, die Grenzen zu diesen Verfahren sind geringe quantitative Genauigkeit, kurze Leselänge und geringen Probendurchsatz. Um diese Einschränkungen zu adressieren wir eine Methode haben wir Bisulfit-Sequenzierung Amplicon (BSAS) 16 bezeichnet wird entwickelt. Das Ziel dieser Methode ist es, in der Lage, Ziel genomischen Regionen von Interesse in einer Vielzahl von Proben mit einer hohen quantitativen Genauigkeit zu analysieren. BSAS nutzt Elemente der bestehenden Methoden (Bisulfitumwandlung und regionsspezifische PCR-Amplifikation) und kombiniert sie mit einfachen nächsten Generation Bibliothekskonstruktion (transposome vermittelte) 17 und Tisch NGS 18 (Abbildung 1). Dieser Ansatz sorgt für eine quantitative und eine höhere Durchsatzverfahren, um die Cytosin-Methylierung in einer beliebigen Region von Interesse zu untersuchen. Hier präsentieren wir dieVerfahren im Detail und beschreibt Methoden für die Fehlersuche und die Qualität der Überprüfung der BSAS-Prozess.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="840">
	<tbody>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;width:304px;">Name</td>
			<td style="width:255px;">Company</td>
			<td style="width:97px;">Cat #</td>
			<td style="width:185px;">Comments</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Agilent 2100 Bioanlyzer</td>
			<td>Agilent</td>
			<td>G29393AA</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Agilent RNA 6000 Nano kit</td>
			<td>Agilent</td>
			<td>5067-1511</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Agilent High Sensitivity DNA kit</td>
			<td>Agilent</td>
			<td>5067-4626</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Typhoon 9200</td>
			<td>Amersham/GE Healthcare Life Sciences</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Agencourt AMPure XP - PCR Purification</td>
			<td>Beckman Coulter</td>
			<td>A63880</td>
			<td>5 mL</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">PowerPac Basic Power Supply</td>
			<td>Bio Rad</td>
			<td>164-5050</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">twin.tech PCR plate 96&#160;</td>
			<td>Eppendorf</td>
			<td>951020362</td>
			<td>semi-skirted</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Heatsealing Film</td>
			<td>Eppendorf</td>
			<td>0030127838</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Heatsealing Foil</td>
			<td>Eppendorf</td>
			<td>0030127854</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Heat Sealer</td>
			<td>Eppendorf</td>
			<td>5390000.024</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">0.1-10ul Tips</td>
			<td>Eppendorf</td>
			<td>0030073.002</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">2-200ul Tips</td>
			<td>Eppendorf</td>
			<td>0030073.045</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">50-1000ul Tips</td>
			<td>Eppendorf</td>
			<td>0030073.100</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">MixMate&#160;</td>
			<td>Eppendorf</td>
			<td>5353000.014</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">1.5 mL Microcentrifuge Tubes</td>
			<td>Eppendorf</td>
			<td>0030121.023</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Centrifuge 5424</td>
			<td>Eppendorf</td>
			<td>5424000.010</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">2.0 mL Microcentrifuge Tube</td>
			<td>Eppendorf</td>
			<td>022363352</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Nextera XT DNA Sample Preparation Kit</td>
			<td>Illumina</td>
			<td>FC-131-1024</td>
			<td>24 rxn</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Nextera XT Index Kit</td>
			<td>Illumina</td>
			<td>FC-131-1001</td>
			<td>24 indexes</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">MiSeq Desktop Sequencer</td>
			<td>Illumina</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">MiSeq Reagent Kit v2</td>
			<td>Illumina</td>
			<td>MS-102-2002</td>
			<td>300cycle</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">KAPA SYBR FAST Universal qPCR kit</td>
			<td>KAPA Biosystems</td>
			<td>KK4824</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Quant-iT PicoGreen dsDNA Assay kit</td>
			<td>Life Technologies</td>
			<td>P7589</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Quant-iT RiboGreen RNA Assay kit</td>
			<td>Life Technologies</td>
			<td>R11490</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">ProFlex 96-well PCR system</td>
			<td>Life Technologies</td>
			<td>4484075</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Novex 6% TBE DNA gel</td>
			<td>Life Technologies</td>
			<td>EC6261BOX</td>
			<td>10-well</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Novex TBE Running Buffer</td>
			<td>Life Technologies</td>
			<td>LC6675</td>
			<td>5X (1 L)</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Novex Hi-Density TBE Sample Buffer</td>
			<td>Life Technologies</td>
			<td>LC6678</td>
			<td>5X (10 mL)</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">1 Kb Plus DNA Ladder</td>
			<td>Life Technologies</td>
			<td>10787-018</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Xcell SureLock Mini-Cell</td>
			<td>Life Technologies</td>
			<td>EI0001</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">UltraPure 10mg/mL Ethidium Bromide</td>
			<td>Life Technologies</td>
			<td>15585-011</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">7900HT Fast Real-Time PCR system</td>
			<td>Life Technologies</td>
			<td>4329001</td>
			<td>384well block</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">DynaMag-96 Side Skirted</td>
			<td>Life Technologies</td>
			<td>12027</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">SpectroMax M2 Multi-Mode Microplate Reader</td>
			<td>Molecular Devices/VWR</td>
			<td>89429-532</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">AllPrep DNA/RNA Mini Kit</td>
			<td>Qiagen</td>
			<td>80204</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Stainless Steel Beads</td>
			<td>Qiagen</td>
			<td>69989</td>
			<td>5 mm</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">CLC Genomics Workbench</td>
			<td>Qiagen</td>
			<td></td>
			<td>Software for methylation pipeline</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">QIAQuick PCR Purification kit</td>
			<td>Qiagen</td>
			<td>28104</td>
			<td>50 rxn</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">TissueLyser II</td>
			<td>Retsch/Qiagen</td>
			<td>85300</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Nuclease-Free Water</td>
			<td>Sigma</td>
			<td>W4502</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">TRIS hydrochloride</td>
			<td>Sigma</td>
			<td>PHG0002-100G</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Tween-20</td>
			<td>Sigma</td>
			<td>P9416-50ML</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">NanoDrop 2000</td>
			<td>Thermo Scientific</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">384-well Full-Skirted Plate, Standard</td>
			<td>Thermo Scientific</td>
			<td>AB-1384</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Absolute qPCR Seal</td>
			<td>Thermo Scientific</td>
			<td>AB-1170</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">EZ DNA Methylation-Lightning kit</td>
			<td>Zymo Research</td>
			<td>D5030</td>
			<td>50 rxn</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">ZymoTaq DNA Polymerase</td>
			<td>Zymo Research</td>
			<td>E2001</td>
			<td>50 rxn</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

targeted dna methylation analysis by next-generation sequencing

The role of epigenetic processes in the control of gene expression has been known for a number of years. DNA methylation at cytosine residues is of particular interest for epigenetic studies as it has been demonstrated to be both a long lasting and a dynamic regulator of gene expression. Efforts to examine epigenetic changes in health and disease have been hindered by the lack of high-throughput, quantitatively accurate methods. With the advent and popularization of next-generation sequencing (NGS) technologies, these tools are now being applied to epigenomics in addition to existing genomic and transcriptomic methodologies. For epigenetic investigations of cytosine methylation where regions of interest, such as specific gene promoters or CpG islands, have been identified and there is a need to examine significant numbers of samples with high quantitative accuracy, we have developed a method called Bisulfite Amplicon Sequencing (BSAS). This method combines bisulfite conversion with targeted amplification of regions of interest, transposome-mediated library construction and benchtop NGS. BSAS offers a rapid and efficient method for analysis of up to 10 kb of targeted regions in up to 96 samples at a time that can be performed by most research groups with basic molecular biology skills. The results provide absolute quantitation of cytosine methylation with base specificity. BSAS can be applied to any genomic region from any DNA source. This method is useful for hypothesis testing studies of target regions of interest as well as confirmation of regions identified in genome-wide methylation analyses such as whole genome bisulfite sequencing, reduced representation bisulfite sequencing, and methylated DNA immunoprecipitation sequencing.

BSAS liest richtig umgesetzte Referenzsequenz abgeglichen werden 5 ähneln. CpG eindeutig identifiziert werden können und Methylierungszustände können durch die Beobachtung Basis Anrufe CpG-Stellen in das zugeordnete liest geschätzt werden. Zum Beispiel mit Methylierung steuert, 0% Methylierung wird in alle Lesevorgänge auf CpG-Stellen enthalten, Ts (5A) abgebildet führen. 100% Methylierung Kontrollen ergeben alle Lesevorgänge abgebildet liest CpG enthaltende C ist (5B). Quantifizierung von Cytosin Frequenz (C / C + T) an CpG ergibt die Methylierung Frequenz in der ursprünglichen Probe. Eine repräsentative Standardkurve von Gesamtgenom Methylierung Kontrollen (n = 3 / Methylierungsverhältnis) erzeugt zeigt Linearität Methylierung Quantifizierung sowie Präzisions in Quantifizierung an jedem Methylierungsverhältnis (Abbildung 6). Als ein Beispiel für dieses Verfahren insgesamt wurden RNA und DNA co-iso<html> rechnet aus Mauskleinhirn und Retina (n = 4 / Gruppe). Rhodopsin Ausdruck, wahlweise in Netzhautgewebe exprimiert wird, wurde mit qPCR gemessen. Expression wurde nur in der Netzhaut (7A) detektiert. Verwendung BSAS wurden CpG Methylierungsstufen in Rhodopsin Promotorregion quantifiziert. Kumulative Methylierungsstufen in der Promotor-Region waren im Cerebellum von&gt; 80% im Vergleich zu &lt;15% in der Netzhaut (p &lt;0.001, t-parametrischen Test) (7B). BSAS Methylierung Quantifizierung profitiert von ortsspezifischen Methylierungs Quantifizierung und Methylierung Niveaus können auf einem CpG spezifisch in einem bestimmten Genomregion verglichen werden. Im Vergleich zu Netzhautproben (p &lt;0.001, t-parametrischer Test bei jeder CpG-Bereichs) (7C) CpG Methylierungsstufen in Rhodopsin Promotor waren signifikant höher in Kleinhirnproben. 1highres.jpg &quot;/&gt; Fig. 1: Schematische Darstellung der BSAS Verfahren Bei diesem Verfahren wird die genomische DNA Bisulfit umgewandelt unmethylation Cytosine zu Uracil zu modifizieren. Damit kann bei der PCR diese Uracile werden Thymin verändert. PCR-Amplifikation gegen Regionen von Interesse gerichtet und sehr bereichert nur für diesen Sequenzen. Die daraus resultierenden PCR-Produkte werden in Dual-Bibliotheken indiziert durch eine einfache tagmentation Verfahren hergestellt. Anschließend werden die Bibliotheken auf einem Benchtop nächste Generation Sequencer sequenziert und die Sequenzlesevorgänge werden auf die in silico umgewandelt Referenzsequenz und Prozent-Methylierung von Cytosin ist in einem basenspezifische Weise bestimmt abgebildet. <img alt="Abbildung 2" src="/files/ftp_upload/52488/52488fig2highres.jpg" /> Abb. 2: In silico Bisulfitumwandlung der Region von Interesse Jede Region von Interesse von jedem genomischen Referenz kann Selec seinten für die in silico Bisulfitumwandlung. Non-CpG-Cytosinen mit Thymin in der Referenzsequenz ersetzt. CpG Cytosine bleiben Cytosine in der Bisulfit umgewandelt Referenz. <img alt="Figur 3" src="/files/ftp_upload/52488/52488fig3highres.jpg" /> Abb. 3: Primer Platzierung Bisulfit-PCR-Primer gegen eine in silico Bisulfit gestaltet umgeReferenzSequenz. Primer sind so gestaltet werden, dass sie CG-Dinukleotide nicht überlappen oder CG Dinukleotide ausgelegt benachbart. <img alt="4" src="/files/ftp_upload/52488/52488fig4highres.jpg" /> Abbildung 4: Beispiele für hohe und schlechte Qualität PCR-Produkte und Sequenzierungsbibliotheken Vertreter Elektropherogramm Spuren und Gel zeigen (A) ideal Amplikon für transposome vermittelte Bibliothek Generation mit einem einzigen hoch.Konzentration Produkt. (B) Bibliothek aus dieser Amplikons erzeugt eine hohe Konzentration und sogar Größenverteilung. (C) Schlechte Qualität PCR-Produkte können geringe Größe, Konzentration sein und enthalten mehrere Produkte und / oder Primer-Dimere. Diese schlechte Qualität Amplikons wird (D) führen gescheitert Bibliothek Generation mit geringer Konzentration und geringen Größenverteilung. <img alt="Abbildung 5" src="/files/ftp_upload/52488/52488fig5highres.jpg" /> Abbildung 5: Beispiele von Sequenzierungs Ausgänge von Methylierung Kontrollen. (A) In silico umgewandelt Referenz Sequenzierung mit CpG-Stellen rot markiert. 0% Methylierung Steuerung abgebildet liest die ausgewählte Region zeigt Thymine (Gier Highlight) Mapping an CpG-Stellen. (B) 100% Methylierung Steuerung abgebildet liest zeigen Cytosin ist (blaue Markierung) Mapping an CpG-Stellen. Abb. 6: Die Methylierung Quantifizierung in einer Reihe von Methylierung steuert ganze Genom-Methylierung Kontrollen an den Methylierungsverhältnisse (n = 3 / Ratio) von 0% bis 100% gemischt wurden mit BSAS quantifiziert. Trägt man die Quantifizierung der erwarteten quantifizierten Vergleich zeigt die Linearität der Methylierung Steuer Quantifizierung. Über alle Kontrollen gab es hohe Präzision bei der Methylierung Quantifizierung. <img alt="7" src="/files/ftp_upload/52488/52488fig7highres.jpg" /> Abbildung 7: Beispiel der gekoppelten DNA-Methylierung und Genexpressionsanalyse von Gewebeproben. (A) Rhodopsin relativen mRNA-Expression von Maus-zerebelläre und Netzhautgewebe. (B) Rhodopsin durchschnittliche Promotormethylierung von BSAS quantifiziert zwischen cerebellar und retinale DNA (*** p &lt;0.001, t-parametrischen Test). &lt;strong&gt; C) CpG ortsspezifische Methylierung Niveaus in Rhodopsin-Promotor (-244 bis 6, bezogen auf Transkriptionsstartstelle [TSS]) in der Maus Kleinhirn und Netzhaut-DNA.

Watch this Scientific Journal Video about Targeted DNA Methylation Analysis by Next-generation Sequencing at JoVE.com

Targeted DNA Methylation Analysis by Next-generation Sequencing

Bisulfite amplicon sequencing (BSAS) is a method for quantifying cytosine methylation in targeted genomic regions of interest. This method uses bisulfite conversion paired with PCR amplification of target regions prior to next-generation sequencing to produce absolute quantitation of DNA methylation at a base-specific level.

Gezielte DNA Methylierungsanalyse von Next-Generation-Sequencing

The role of epigenetic processes in the control of gene expression has been known for a number of years. DNA methylation at cytosine residues is of ...

targeted-dna-methylation-analysis-by-next-generation-sequencing

Research

JoVE Journal

Biology

36.9K Aufrufe.  University of Oklahoma College of Medicine. Bisulfite amplicon sequencing (BSAS) is a method for quantifying cytosine methylation in targeted genomic regions of interest. This method uses bisulfite conversion paired with PCR amplification of target regions prior to next-generation sequencing to produce absolute quantitation of DNA methylation at a base-specific level.

Serie: Targeted DNA Methylation Analysis by Next-generation Sequencing

Determination of DNA Methylation of Imprinted Genes in Arabidopsis Endosperm

Arabidopsis thaliana is an excellent model organism for studying epigenetic mechanisms. One of the reasons is the loss-of-function null mutant of DNA methyltransferases is viable, thus providing a system to study how loss of DNA methylation in a genome affects growth and development. Imprinting refers to differential expression of maternal and paternal alleles and plays an important role in reproduction development in both mammal and plants. DNA methylation is critical for determining whether the maternal or paternal alleles of an imprinted gene is expressed or silenced. In flowering plants, there is a double fertilization event in reproduction: one sperm cell fertilizes the egg cell to form embryo and a second sperm fuses with the central cell to give rise to endosperm. Endosperm is the tissue where imprinting occurs in plants. MEDEA, a SET domain Polycomb group gene, and FWA, a transcription factor regulating flowering, are the first two genes shown to be imprinted in endosperm and their expression is controlled by DNA methylation and demethylation in plants. In order to determine imprinting status of a gene and methylation pattern in endosperm, we need to be able to isolate endosperm first. Since seed is tiny in Arabidopsis, it remains challenging to isolate Arabidopsis endosperm and examine its methylation. In this video protocol, we report how to conduct a genetic cross, to isolate endosperm tissue from seeds, and to determine the methylation status by bisulfite sequencing.

Determination of DNA Methylation of Imprinted Genes in Arabidopsis Endosperm

Imprinting is a phenomenon in plant and mammal reproduction. DNA methylation plays an important role in mechanisms of imprinting. Isolating endosperm and determining methylation status of imprinted genes in Arabidopsis can be difficult. In this protocol, we describe how to isolate endosperm and determine methylation by bisulfite sequencing.

Bestimmung der DNA-Methylierung von geprägten Genen in Arabidopsis Endosperm

Arabidopsis thaliana is an excellent model organism for studying epigenetic mechanisms. One of the reasons is the loss-of-function null mutant of DNA ...

Forschung

Biologie

DNA Methylation: Bisulphite Modification and Analysis

Epigenetics describes the heritable changes in gene function that occur independently to the DNA sequence. The molecular basis of epigenetic gene regulation is complex, but essentially involves modifications to the DNA itself or the proteins with which DNA associates. The predominant epigenetic modification of DNA in mammalian genomes is methylation of cytosine nucleotides (5-MeC). DNA methylation provides instruction to gene expression machinery as to where and when the gene should be expressed. The primary target sequence for DNA methylation in mammals is 5'-CpG-3' dinucleotides (Figure 1). CpG dinucleotides are not uniformly distributed throughout the genome, but are concentrated in regions of repetitive genomic sequences and CpG "islands" commonly associated with gene promoters (Figure 1). DNA methylation patterns are established early in development, modulated during tissue specific differentiation and disrupted in many disease states including cancer. To understand the biological role of DNA methylation and its role in human disease, precise, efficient and reproducible methods are required to detect and quantify individual 5-MeCs.
This protocol for bisulphite conversion is the "gold standard" for DNA methylation analysis and facilitates identification and quantification of DNA methylation at single nucleotide resolution. The chemistry of cytosine deamination by sodium bisulphite involves three steps (Figure 2). (1) Sulphonation: The addition of bisulphite to the 5-6 double bond of cytosine (2) Hydrolic Deamination: hydrolytic deamination of the resulting cytosine-bisulphite derivative to give a uracil-bisulphite derivative (3) Alkali Desulphonation: Removal of the sulphonate group by an alkali treatment, to give uracil. Bisulphite preferentially deaminates cytosine to uracil in single stranded DNA, whereas 5-MeC, is refractory to bisulphite-mediated deamination. Upon PCR amplification, uracil is amplified as thymine while 5-MeC residues remain as cytosines, allowing methylated CpGs to be distinguished from unmethylated CpGs by presence of a cytosine "C" versus thymine "T" residue during sequencing.
DNA modification by bisulphite conversion is a well-established protocol that can be exploited for many methods of DNA methylation analysis. Since the detection of 5-MeC by bisulphite conversion was first demonstrated by Frommer et al.1 and Clark et al.2, methods based around bisulphite conversion of genomic DNA account for the majority of new data on DNA methylation. Different methods of post PCR analysis may be utilized, depending on the degree of specificity and resolution of methylation required. Cloning and sequencing is still the most readily available method that can give single nucleotide resolution for methylation across the DNA molecule.

The gold standard for DNA methylation analysis is genomic sequencing of bisulphite converted DNA. This method takes advantage of the increased sensitivity of cytosine compared with 5-methylcytosine (5-MeC) to bisulphite deamination under acidic conditions. Unmethylated cytosines can be distinguished from methylated cytosines after PCR amplification of the target genomic DNA.

DNA-Methylierung: Bisulfit Modifikation und Analyse

Epigenetics describes the heritable changes in gene function that occur independently to the DNA sequence. The molecular basis of epigenetic gene ...

Fluorescence-microscopy Screening and Next-generation Sequencing: Useful Tools for the Identification of Genes Involved in Organelle Integrity

This protocol describes a fluorescence microscope-based screening of Arabidopsis seedlings and describes how to map recessive mutations that alter the subcellular distribution of a specific tagged fluorescent marker in the secretory pathway. Arabidopsis is a powerful biological model for genetic studies because of its genome size, generation time, and conservation of molecular mechanisms among kingdoms. The array genotyping as an approach to map the mutation in alternative to the traditional method based on molecular markers is advantageous because it is relatively faster and may allow the mapping of several mutants in a really short time frame. This method allows the identification of proteins that can influence the integrity of any organelle in plants. Here, as an example, we propose a screen to map genes important for the integrity of the endoplasmic reticulum (ER). Our approach, however, can be easily extended to other plant cell organelles (for example see1,2), and thus represents an important step toward understanding the molecular basis governing other subcellular structures.

A fundamental quest in cell biology is to define the mechanisms that underlie the identity of the organelles that make eukaryotic cells. Here we propose a method to identify the genes responsible for the morphological and functional integrity of plant organelles using fluorescence microscopy and next-generation sequencing tools.

Fluoreszenz-Mikroskopie Screening und Next-Generation-Sequencing: Nützliche Tools für die Identifizierung von Genen in den Organellen Integrität beteiligt

This protocol describes a fluorescence microscope-based screening of Arabidopsis seedlings and describes how to map recessive mutations that alter the ...

Next-generation Sequencing of 16S Ribosomal RNA Gene Amplicons

One of the major questions in microbial ecology is &#8220;who is there?&#8221; This question can be answered using various tools, but one of the long-lasting gold standards is to sequence 16S ribosomal RNA (rRNA) gene amplicons generated by domain-level PCR reactions amplifying from genomic DNA. Traditionally, this was performed by cloning and Sanger (capillary electrophoresis) sequencing of PCR amplicons. The advent of next-generation sequencing has tremendously simplified and increased the sequencing depth for 16S rRNA gene sequencing. The introduction of benchtop sequencers now allows small labs to perform their 16S rRNA sequencing in-house in a matter of days. Here, an approach for 16S rRNA gene amplicon sequencing using a benchtop next-generation sequencer is detailed. The environmental DNA is first amplified by PCR using primers that contain sequencing adapters and barcodes. They are then coupled to spherical particles via emulsion PCR. The particles are loaded on a disposable chip and the chip is inserted in the sequencing machine after which the sequencing is performed. The sequences are retrieved in fastq format, filtered and the barcodes are used to establish the sample membership of the reads. The filtered and binned reads are then further analyzed using publically available tools. An example analysis where the reads were classified with a taxonomy-finding algorithm within the software package Mothur is given. The method outlined here is simple, inexpensive and straightforward and should help smaller labs to take advantage from the ongoing genomic revolution.

Characterizing microbial community has been a longstanding goal in environmental microbiology. Next-generation sequencing methods now allow for the characterization of microbial communities at an unprecedented depth with minimal cost and labor. We detail here our approach to sequence bacterial 16S ribosomal RNA genes using a benchtop sequencer.

Next-Generation-Sequenzierung der ribosomalen 16S-RNA Gene Amplikons

One of the major questions in microbial ecology is &#8220;who is there?&#8221; This question can be answered using various tools, but one of the ...

Enhanced Reduced Representation Bisulfite Sequencing for Assessment of DNA Methylation at Base Pair Resolution

DNA methylation pattern mapping is heavily studied in normal and diseased tissues. A variety of methods have been established to interrogate the cytosine methylation patterns in cells. Reduced representation of whole genome bisulfite sequencing was developed to detect quantitative base pair resolution cytosine methylation patterns at GC-rich genomic loci. This is accomplished by combining the use of a restriction enzyme followed by bisulfite conversion. Enhanced Reduced Representation Bisulfite Sequencing (ERRBS) increases the biologically relevant genomic loci covered and has been used to profile cytosine methylation in DNA from human, mouse and other organisms. ERRBS initiates with restriction enzyme digestion of DNA to generate low molecular weight fragments for use in library preparation. These fragments are subjected to standard library construction for next generation sequencing. Bisulfite conversion of unmethylated cytosines prior to the final amplification step allows for quantitative base resolution of cytosine methylation levels in covered genomic loci. The protocol can be completed within four days. Despite low complexity in the first three bases sequenced, ERRBS libraries yield high quality data when using a designated sequencing control lane. Mapping and bioinformatics analysis is then performed and yields data that can be easily integrated with a variety of genome-wide platforms. ERRBS can utilize small input material quantities making it feasible to process human clinical samples and applicable in a range of research applications. The video produced demonstrates critical steps of the ERRBS protocol.

Enhanced Reduced Representation Bisulfite Sequencing is a method for the preparation of sequencing libraries for DNA methylation analysis based on restriction enzyme digestion combined with cytosine bisulfite conversion. This protocol requires 50 ng of starting material and yields base pair resolution data at GC-rich genomic regions.

Verbesserte Reduzierte Darstellung Bisulfit-Sequenzierung für die Bewertung der DNA-Methylierung bei Basenpaar Auflösung

DNA methylation pattern mapping is heavily studied in normal and diseased tissues. A variety of methods have been established to interrogate the cytosine ...

Amplification, Next-generation Sequencing, and Genomic DNA Mapping of Retroviral Integration Sites

Retroviruses exhibit signature integration preferences on both the local and global scales. Here, we present a detailed protocol for (1) generation of diverse libraries of retroviral integration sites using ligation-mediated PCR (LM-PCR) amplification and next-generation sequencing (NGS), (2) mapping the genomic location of each virus-host junction using BEDTools, and (3) analyzing the data for statistical relevance. Genomic DNA extracted from infected cells is fragmented by digestion with restriction enzymes or by sonication. After suitable DNA end-repair, double-stranded linkers are ligated onto the DNA ends, and semi-nested PCR is conducted using primers complementary to both the long terminal repeat (LTR) end of the virus and the ligated linker DNA. The PCR primers carry sequences required for DNA clustering during NGS, negating the requirement for separate adapter ligation. Quality control (QC) is conducted to assess DNA fragment size distribution and adapter DNA incorporation prior to NGS. Sequence output files are filtered for LTR-containing reads, and the sequences defining the LTR and the linker are cropped away. Trimmed host cell sequences are mapped to a reference genome using BLAT and are filtered for minimally 97% identity to a unique point in the reference genome. Unique integration sites are scrutinized for adjacent nucleotide (nt) sequence and distribution relative to various genomic features. Using this protocol, integration site libraries of high complexity can be constructed from genomic DNA in three days. The entire protocol that encompasses exogenous viral infection of susceptible tissue culture cells to integration site analysis can therefore be conducted in approximately one to two weeks. Recent applications of this technology pertain to longitudinal analysis of integration sites from HIV-infected patients.

We describe a protocol for amplifying retroviral integration sites from the genomic DNA of infected cells, sequencing the amplified virus-host junctions, and then mapping these sequences to a reference genome. We also describe techniques to quantify the distribution of integration sites relative to various genomic annotations using BEDTools.

Amplification, Next-Generation-Sequenzierung und genomischer DNA Mapping von Retrovirale Integration Seiten

Retroviruses exhibit signature integration preferences on both the local and global scales. Here, we present a detailed protocol for (1) generation of ...

Interactome-Seq: A Protocol for Domainome Library Construction, Validation and Selection by Phage Display and Next Generation Sequencing

Folding reporters are proteins with easily identifiable phenotypes, such as antibiotic resistance, whose folding and function is compromised when fused to poorly folding proteins or random open reading frames. We have developed a strategy where, by using TEM-1 &#946;-lactamase (the enzyme conferring ampicillin resistance) on a genomic scale, we can select collections of correctly folded protein domains from the coding portion of the DNA of any intronless genome. The protein fragments obtained by this approach, the so called &#34;domainome&#34;, will be well expressed and soluble, making them suitable for structural/functional studies.
By cloning and displaying the &#34;domainome&#34; directly in a phage display system, we have showed that it is possible to select specific protein domains with the desired binding properties (e.g., to other proteins or to antibodies), thus providing essential experimental information for gene annotation or antigen identification.
The identification of the most enriched clones in a selected polyclonal population can be achieved by using novel next-generation sequencing technologies (NGS). For these reasons, we introduce deep sequencing analysis of the library itself and the selection outputs to provide complete information on diversity, abundance and precise mapping of each of the selected fragment. The protocols presented here show the key steps for library construction, characterization, and validation.

The protocols described allow the construction, characterization and selection (against the target of choice) of a &#34;domainome&#34; library made from any DNA source. This is achieved by a research pipeline that combines different technologies: phage display, a folding reporter and next generation sequencing with a web tool for data analysis.

Interaktom-Seq: Ein Protokoll zur Domainome Bibliotheksbau, Validierung und Auswahl von Phagen-Display und Next Generation Sequencing

Folding reporters are proteins with easily identifiable phenotypes, such as antibiotic resistance, whose folding and function is compromised when fused to ...

Tick Microbiome Characterization by Next-Generation 16S rRNA Amplicon Sequencing

In recent decades, vector-borne diseases have re-emerged and expanded at alarming rates, causing considerable morbidity and mortality worldwide. Effective and widely available vaccines are lacking for a majority of these diseases, necessitating the development of novel disease mitigation strategies. To this end, a promising avenue of disease control involves targeting the vector microbiome, the community of microbes inhabiting the vector. The vector microbiome plays a pivotal role in pathogen dynamics, and manipulations of the microbiome have led to reduced vector abundance or pathogen transmission for a handful of vector-borne diseases. However, translating these findings into disease control applications requires a thorough understanding of vector microbial ecology, historically limited by insufficient technology in this field. The advent of next-generation sequencing approaches has enabled rapid, highly parallel sequencing of diverse microbial communities. Targeting the highly-conserved 16S rRNA gene has facilitated characterizations of microbes present within vectors under varying ecological and experimental conditions. This technique involves amplification of the 16S rRNA gene, sample barcoding via PCR, loading samples onto a flow cell for sequencing, and bioinformatics approaches to match sequence data with phylogenetic information. Species or genus-level identification for a high number of replicates can typically be achieved through this approach, thus circumventing challenges of low detection, resolution, and output from traditional culturing, microscopy, or histological staining techniques. Therefore, this method is well-suited for characterizing vector microbes under diverse conditions but cannot currently provide information on microbial function, location within the vector, or response to antibiotic treatment. Overall, 16S next-generation sequencing is a powerful technique for better understanding the identity and role of vector microbes in disease dynamics.

Here we present a next-generation sequencing protocol for 16S rRNA sequencing which enables identification and characterization of microbial communities within vectors. This method involves DNA extraction, amplification and barcoding of samples through PCR, sequencing on a flow-cell, and bioinformatics to match sequence data to phylogenetic information.

Tick Microbiome Charakterisierung von Next-Generation-16 s rRNA Amplikons Sequenzierung

In recent decades, vector-borne diseases have re-emerged and expanded at alarming rates, causing considerable morbidity and mortality worldwide. Effective ...

Microbiota Analysis Using Two-step PCR and Next-generation 16S rRNA Gene Sequencing

The human gut is colonized by trillions of bacteria that support physiologic functions such as food metabolism, energy harvesting, and regulation of the immune system. Perturbation of the healthy gut microbiome has been suggested to play a role in the development of inflammatory diseases, including multiple sclerosis (MS). Environmental and genetic factors can influence the composition of the microbiome; therefore, identification of microbial communities linked with a disease phenotype has become the first step towards defining the microbiome&#8217;s role in health and disease. Use of 16S rRNA metagenomic sequencing for profiling bacterial community has helped in advancing microbiome research. Despite its wide use, there is no uniform protocol for 16S rRNA-based taxonomic profiling analysis. Another limitation is the low resolution of taxonomic assignment due to technical difficulties such as smaller sequencing reads, as well as use of only forward (R1) reads in the final analysis due to low quality of reverse (R2) reads. There is need for a simplified method with high resolution to characterize bacterial diversity in a given biospecimen. Advancements in sequencing technology with the ability to sequence longer reads at high resolution have helped to overcome some of these challenges. Present sequencing technology combined with a publicly available metagenomic analysis pipeline such as R-based Divisive Amplicon Denoising Algorithm-2 (DADA2) has helped advance microbial profiling at high resolution, as DADA2 can assign sequence at the genus and species levels. Described here is a guide for performing bacterial profiling using two-step amplification of the V3-V4 region of the 16S rRNA gene, followed by analysis using freely available analysis tools (i.e., DADA2, Phyloseq, and METAGENassist). It is believed that this simple and complete workflow will serve as an excellent tool for researchers interested in performing microbiome profiling studies.

Described here is a simplified standard operating procedure for microbiome profiling using 16S rRNA metagenomic sequencing and analysis using freely available tools. This protocol will help researchers who are new to the microbiome field as well as those requiring updates on methods to achieve bacterial profiling at a higher resolution.

Mikrobiota-Analyse mit zweistufiger PCR- und 16S-rRNA-Gensequenzierung der nächsten Generation

The human gut is colonized by trillions of bacteria that support physiologic functions such as food metabolism, energy harvesting, and regulation of the ...

A Magnetic-Bead-Based Mosquito DNA Extraction Protocol for Next-Generation Sequencing

A recently published DNA extraction protocol using magnetic beads and an automated DNA extraction instrument suggested that it is possible to extract high quality and quantity DNA from a well-preserved individual mosquito sufficient for downstream whole genome sequencing. However, reliance on an expensive automated DNA extraction instrument can be prohibitive for many laboratories. Here, the study provides a budget-friendly magnetic-bead-based DNA extraction protocol, which is suitable for low to medium throughput. The protocol described here was successfully tested using individual Aedes aegypti mosquito samples. The reduced costs associated with high quality DNA extraction will increase the application of high throughput sequencing to resource limited labs and studies.

Described here is a DNA extraction protocol using magnetic beads to produce high quality DNA extractions from mosquitoes. These extractions are suitable for a downstream next-generation sequencing approach.

Ein magnetperlenbasiertes Moskito-DNA-Extraktionsprotokoll für die Sequenzierung der nächsten Generation

A recently published DNA extraction protocol using magnetic beads and an automated DNA extraction instrument suggested that it is possible to extract high ...