Diese Forschung wurde mit Startup-Fonds vom Arcadia University und Elmhurst College verliehen an K.S.M., einen Schüler-Fakultät für kollaborative Zuschuss aus Elmhurst College, E.A.W. und K.S.M. und eine Arcadia Universität Fakultät Entwicklung Grant, K.S.M. möglich Wir möchten Daniel H. Weissman, ein Mitarbeiter bei Vorveröffentlichungen mit Versionen dieses Protokolls zu danken. Wir möchten auch die zusätzlichen Studierenden danken, die auf früheren Versionen dieses Protokolls, einschließlich Marshall O'Moore, Patricia Chen, Amanda Lai, Elise Darling, Erika Pinsker, Somin Lee, Celine Santos, Greg Ramos und Kathleen Trencheny Daten erhoben.

Alle hier beschriebenen Methoden wurden von der Arcadia University Institutional Review Board genehmigt.
1. entwerfen Sie und bereiten Sie das Experiment für die Datenerfassung
Hinweis: Siehe die Einführung für allgemeine Informationen über Design und Test-Typen. Siehe die Diskussion für mehr Informationen über bestimmte Entscheidungen, die in jedem der diese Teilschritte gemacht werden können. Sehen Sie Video 1 für eine dynamische Sicht auf die Aufgabe und Video 2 für eine verlangsamte Version der Aufgabe.
<ol><li>Wählen Sie Test-Typen (z.B. Ziel allein, dasselbe Ziel farbigen Ablenkung und verschiedene Ziel farbigen Ablenkung sowie eine oder beide der Distraktor allein und nicht Ziel farbigen Ablenkung) und die bevorzugte Anzahl der Versuche für jede Studie Art 7 , 20.</li>
	<li>Wählen Sie die Ziel-Distraktor Verzögerung Längen in den einzelnen Studien, die Distraktoren und Ziele enthält (z. B. Verzögerungen, 1, 2, 3 und 4 oder nur Verzögerungen 1 und 4, etc.)</li>
	<li>Wählen Sie Farben für die Buchstaben - Zielfarben, periphere Distraktor Farben und zentrale Füller Farben; mindestens zwei Zielfarben muss vorhanden sein. Stellen Sie sicher das Ziel, die Farben im Farbraum durch mindestens einen "Füller" Farbe getrennt sind, die in der zentralen RSVP erscheint. Siehe Abbildung 2 Beispiel Reiz Farben.</li>
	<li>Programmieren Sie die Aufgabe mit einer flexiblen und zuverlässigen Reiz Präsentation Software (z. B.Psychtoolbox in MATLAB39implementiert). Hinweis: Siehe Software-Tutorials zu erfahren, wie Impulse Präsentationen erstellen und Erfassen von Antworten.</li>
	<li>Sicherstellen Sie, dass der Brief Reize 2,07 x 1,88 Grad der Gesichtswinkel strukturieren und in Arial Schrift geschrieben sind. Die peripheren Buchstaben 4,22 Grad Sehwinkel für Rechts und Links von den zentralen Buchstaben anzeigen.</li>
	<li>Jeder Frame des Displays für 116 ms zu präsentieren. Hinweis: Es gibt drei Buchstaben pro Frame-Anzeige: dem zentralen Buchstaben und zwei periphere Buchstaben.</li>
	<li>Anders als bei einem Ziel erscheint, weisen "Füller" Farben, um die Buchstaben in der zentralen RSVP (siehe Abbildung 1). Weisen Sie diese Farben nach dem Zufallsprinzip, mit dem Vorbehalt, dass keine zwei Buchstaben benachbart rechtzeitig in der RSVP-Sequenz erscheint die gleiche Farbe haben.</li>
	<li>Anders als wenn eine farbige peripheren Distraktor angezeigt wird, weisen Sie die graue Farbe die Buchstaben in den peripheren lagen zu.</li>
	<li>Erfassen von Tastatur Antworten für 1740 ms nach jeder Prüfung.</li>
	<li>Zufällige Reihenfolge der alle Versuche während des Experiments.</li>
	<li>Gehören Sie einem zweiteiligen Übungsbeispiel zu Beginn des Experiments, die Teilnehmer in die Aufgabe erleichtert und setzt sie alle Test-Typen.<ol>
<li>Im ersten Teil sind mindestens 16 Ziel allein Studien in allen Zielfarben mit sogar Darstellung der einzelnen Farben präsentiert.</li>
		<li>Erklären Sie den Teilnehmern die gesucht werden Zielfarben durch einschließlich Farbfelder dieser Farben, die knapp oberhalb der RSVP-Anzeige erscheinen und halten sie fest, während der erste Teil der Praxis.</li>
		<li>Starten Sie die Praxis mit einer langsameren Geschwindigkeit RSVP, 250 ms pro Frame. Erhöhen Sie die Geschwindigkeit (Abnahme der Frame-Rate) von 10 ms, jedes Mal, wenn ein Ziel bis zum Erreichen der letzten Experiment Geschwindigkeit präsentiert wird.</li>
		<li>Entfernen Sie im zweiten Teil die Farbfelder und führen Sie trial-Typen mit peripheren Distraktoren ein. Umfassen Sie insgesamt mindestens 12 Studien, und sicherzustellen Sie, dass alle Studie mindestens einmal ausgewiesen sind.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Erhalten Sie die Teilnehmer mit Selbststudium bricht jede Minute. Nach 32 Studien RSVP-aufeinander zu stoppen und ein Bildschirm, der sagt "bitte eine Pause. Drücken Sie die Leertaste, um fortzufahren." Erklären Sie auf dieser Seite den Teilnehmern der Farben, die sie suchen. Dieser Text zu präsentieren: "zur Erinnerung: das sind Ihre Zielfarben:" und mit "ABCXYZ" geschrieben in jeder Zielfarbe zu folgen.</li>
</ol>2. richten Sie das Gerät
<ol><li>Verwenden Sie einen Computer mit einer Wiederholrate von 60 Hz und einen Monitor und eine Grafik Karte Kombination, die Millisekunde Genauigkeit der Zeitmessung bietet (siehe die Tabelle der Materialien).</li>
	<li>Sicherstellen Sie, dass die Tastatur, Monitor und Teilnehmer Stuhl an einem festen Standort, wie korrekte und konsistente Abstand vom Teilnehmer zum Computerbildschirm wichtig ist. Wenn ein shared-Space, verwenden Sie Klebeband zur gewünschte Positionen der Geräte auf dem Schreibtisch/Tisch Markierung.</li>
</ol>(3) die Teilnehmer für das Experiment zu rekrutieren.
<ol><li>Rekrut-Teilnehmer, die 18-35 Jahre alt, frei von neurologischen Erkrankungen sind auf normalem Sehvermögen korrigiert haben und sind nicht farbenblind.</li>
	<li>Führen Sie eine Leistungsberechnung mit zuvor veröffentlichten Ergebnisse bzw. Testpersonen um die geeignete Stichprobengröße zu bestimmen. 40 , 41
</li>
</ol>4. Testen Sie die Teilnehmer
<ol><li>Einwilligung notwendig nach der autorisierenden Überprüfung des Boards Richtlinien.</li>
	<li>Platz für die Teilnehmer in einer Entfernung von 57 cm vom Monitor, in welchem, den Abstand 1 cm auf dem Bildschirm 1 Grad Sehwinkel entspricht. Diese Betrachtungsabstand mit dem Einsatz von einem Kinnhalter oder mit Experimentator Aufsicht zu erzwingen.</li>
	<li>Überprüfen Sie für Farbenblindheit, mit der Frage des Teilnehmers Ausfüllen eines Online-Farbenblindheit Test42. Analysieren Sie Daten eines Teilnehmers, die farbenblind gilt nicht.</li>
	<li>Öffnen Sie die Software, navigieren Sie zu dem Experiment-Ordner, und geben Sie das Experiment-Skript (entwickelt, basierend auf den Richtlinien von Abschnitt 1) geben Sie in das Befehlsfenster und Presse; Das Programm wird ausgeführt.</li>
	<li>Helfen Sie den Teilnehmer durch die Anweisungen, die eine Reihe von Bildschirmen bedruckt sind und in eine selbstbestimmte Art und Weise gelesen werden kann. Zusätzlich zu die Anweisungen auf dem Bildschirm zu lesen, geben Sie Folgendes: "diese Aufgabe ist sehr schwierig, mit Leistung von durchschnittlich etwa 75 % korrekt. Entmutigen Sie nicht, wenn Sie glauben, dass Sie viele Fehler zu machen.)"</li>
	<li>Die Teilnehmer während des Tests um sicherzustellen, dass er/Sie erhält eine einheitliche Betrachtungsabstand vom Monitor, die Erfüllung der Aufgabe ordnungsgemäß zu überwachen (z. B. über die richtige Antwort-Tasten verwendet), und ist nicht einschlafen oder abgelenkt.</li>
	<li>Geben Sie Feedback und Ermutigung während des Trainings.<ol>
<li>Erklären Sie den Teilnehmern die wichtigsten Antworten. Sagen Sie ihnen, "denken Sie daran, die"J"-Antwort-Taste ist für jede Ziel-Brief aus der ersten Hälfte des Alphabets, und die Antwort-Taste"K"ist für jede Ziel-Brief aus der zweiten Hälfte des Alphabets. Betätigen Sie "J" für eine Zielfarbe und "K" für den anderen."</li>
		<li>Erklären Sie den Teilnehmern zu verlangsamen und überlegen, welche Maßnahmen nach der Identifizierung eines Briefs zu machen, und die Antwort gut aufgezeichnet werden als "korrekt" auch wenn es nicht sofort auftritt.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Wenn das Programm schließt, Nachbesprechung und die Teilnehmer zu entlassen. Erläutern Sie den Zweck des Experiments und beantworten Fragen. Fragen Sie, ob der Teilnehmer keine Schwierigkeiten mit dem Experiment oder hatte mit Abschluss der Aufgabe.</li>
</ol>

Die Autoren haben nichts preisgeben.

Es gibt mehrere Überlegungen in diese Methode. Der wichtigste Schritt besteht darin sicherzustellen, dass das Design Teilnehmer für zwei oder mehrere Ziele gleichzeitig zu suchen, und gibt es "STC" und "DTC" Distraktor-Test-Arten, da diese die Forscher mit einem Maß an Set-spezifische erfassen (STC - DTC bieten wird ). Es ist auch hilfreich, wenn einen "NTC" Testversionen Typ richtig messen Kontingent Aufmerksamkeits (NTC - STC), zu erfassen, obwohl man NTC Leistung mit Ziel allein Leistung zu schätzen, wenn nötig. ...

Kontingent Aufmerksamkeits Erfassung bezieht sich auf eine Leistungseinbuße (langsamere Reaktionszeiten und geringerer Genauigkeit), das auftritt, wenn ein Teilnehmer irrtümlich auf einem Distraktor ähnlich wie ihre Suche Ziel leitet. Indizierung oben ausrichten der Aufmerksamkeit, Kontingent Aufmerksamkeits erfassen nur auftritt, wenn ein zielrelevante Distraktor ist Geschenk (z. B. eine grüne Zahl bei der Suche nach grünen Buchstaben), aber nicht als ein Ziel-irrelevant Reiz vorhanden ist (z.B. eine blaue Ziffer). Studien der Kontingent Aufmerksamkeits Erfassung wurden für das Verständnis von oben nach unten zu orientieren und die Grenzen der Informationsverarbeitung, nämlich, dass sobald ein Reiz Aufmerksamkeit erregt, es in eine serielle und bewusste Weise1 verarbeitet wird , 2 , 3. Kontingent Aufmerksamkeits-Erfassung wird in den meisten Fällen anhand statischen Displays, die eine gemeinsame visuelle Suche, z. B. auf der Suche nach ein roter Pfeffer in der Gemüseabteilung eines Lebensmittelgeschäft3,4zu imitieren. In diesem Beispiel könnte ein Element Freigabefunktionen mit dem Ziel, wie ein roter Apfel, Aufmerksamkeit, verlangsamt sich die Suche zu erfassen. Kontingent Aufmerksamkeits-Erfassung für Farbe3,5,6,7, Form8, Bewegung9, Mal10und semantische Bedeutung11 beachten , 12. Neben statischen anzeigen Kontingent Aufmerksamkeits Erfassung wurde gemessen mit dynamischen Displays, die Situationen wie die Suche nach einem Wahrzeichen während der Fahrt entlang einer Straße oder auf der Suche nach einer Person in einer schnell bewegten Masse13 zu imitieren ,14.
Vor kurzem haben Forscher untersuchten die Folgen der Teilnahme an Distraktoren, wenn mehr als ein Ziel der Suche aktiv ist (z. B. auf der Suche nach einem rotem Pfeffer und Knoblauch in der gleichen Zeit7,8,15, 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , ( 23) in solchen Situationen, können Ablenkung Kosten besonders verheerend sein. Während Beweise gemischt ist, ob Multi-Ziel suchen Leistung beeinträchtigen, wenn Ablenkung nicht vorhanden ist, kann Aufmerksamkeits Erfassung von Ziel-bezogene Distraktoren sehr große Defizite in der Leistung verursachen. Insbesondere haben wir eine neue Form der Aufmerksamkeits Capture genannt "Set-spezifische erfassen", die auftritt, wenn mehrere Ziele gleichzeitig gepflegt werden. Bei Set-spezifische erfassen sind Leistungseinbußen besonders groß, wenn ein Distraktor ähnelt einem angestrebten Ziel (z.B. einen Apfel) Aufmerksamkeit von den Zielartikel passend die anderen Ziel (z. B. Knoblauch)7packt, 20,21,22. Siehe Abbildung 1 für eine Erklärung der typische Feststellung, anhand dieses Beispiels Lebensmittelgeschäft.
Wie im Fall mit Kontingent Aufmerksamkeits-Capture, Satz-spezifische Aufnahme zeigt, dass Informationen in einer seriellen und bewusste Weise verarbeitet wird: Wenn ein Distraktor Aufmerksamkeit erregt, Aufmerksamkeits Ressourcen werden gezeichnet, Weg vom Ziel. Darüber hinaus zeigt Satz-spezifische erfassen, dass Lenkung der Aufmerksamkeit auf der Distraktor Funktionen zu Verbesserung der damit verbundenen Ziel im Arbeitsgedächtnis führt. So, wenn mehr als ein Ziel gleichzeitig beibehalten wird, kommt dieser Ziel-Erweiterung auf Kosten einer anderen aktuellen Ziele7,21,22. Satz-spezifische Capture ist eine Folge des Multitasking, vergleichbar mit Schalter Kosten und mischen in Taskwechsel Studien, sondern auch verschiedene von diesen Kosten misst24. Es ist wichtig, dass zukünftige Studien dieses Multitasking-Kosten, untersuchen sowohl um zu verstehen, das Ausmaß und die Art der Beeinträchtigung aus praktischen Gründen (z. B. sicherheitsrelevanten Situationen, in denen Dual-tasking), als auch zur Verfeinerung unserer Verständnis für die Mechanik der visuellen Suche und wie Ziele eingehalten werden. Beispielsweise ermöglicht die Satz-spezifische Erfassung Unterstützung für die Idee, die ein einziges Ziel kann auf fokussiert werden, während ein Ziel oder Ziel ähnlich Distraktor wird besucht, aber, dass mehr Tore während visuelle Suche25, in einem Zubehör Zustand beibehalten werden 26 , 27.
Das vorliegende Verfahren bietet eine robuste Möglichkeit Kontingent Aufmerksamkeits erfassen und Satz-spezifische Erfassung innerhalb einer einzigen Paradigma zu messen. Es verwendet eine dynamische Anzeige, inspiriert von früheren Arbeiten der Aufmerksamkeits blinken und Kontingent Aufmerksamkeits-Capture mit schnellen seriellen visuellen Darstellungen (RSVPs) Reize13,14,28,29, 30. Diese Art von Display liefert viel größere Auswirkungen als statische Anzeige Aufgaben, tun sich in der Regel auf Reaktionszeit als abhängige Maßnahme, sondern als Genauigkeit3,31,32. Diese größere Effekte erlauben Forschern mit diesem Paradigma empfindlichere Manipulationen Satz-spezifische Aufnahme, wie die Wirkung der Praxis20messen.
In dieser Aufgabe suchen Teilnehmer eine heterogen gefärbt, zentral gelegene RSVP für Buchstaben erscheinen in zwei "Ziel" Tinte Farben (z.B. grün und Orange; finden Sie in Abbildung 2 Beispiel Reiz Farben). Jederzeit ein Teilnehmer einen Ziel-farbigen Buchstaben erscheinen auf dem zentralen Display erkennt angeben sie, ob der Brief aus der ersten Hälfte des Alphabets ("die"J"Taste") oder der zweiten Hälfte des Alphabets ("drücken Sie die"K"Schlüssel") war. Unterdessen ignorieren Teilnehmer zwei RSVP-Displays, bestehend aus meist grauen Buchstaben, die auf beiden Seiten des Zentraldisplays erscheinen. So gibt es zu jedem Zeitpunkt drei Buchstaben auf dem Bildschirm auf einmal - eine zentral und zwei peripheren. Die Buchstaben ändern Identität und Farbe alle 116 ms.
Ein Experiment kann der folgenden Test bestehen: Ziel allein, Allein Distraktor, Non-Target farbigen Distraktor (NTC), dasselbe Ziel farbige Distraktor (STC), und verschiedenen Ziel farbigen Distraktor (DTC) . Im Ziel allein Testversion Typ ein Ziel schreiben (z. B. eine grüne C) erscheint in der zentralen RSVP Anworten ohne jede Farbe Veränderungen in der Peripherie davor. In der Distraktor allein Testversion Art erscheint ein Ziel-farbige Element in einem der peripheren RSVP Displays ohne ein Zielelement danach erscheinen. Der Zweck dieser Studie Art soll verhindern, dass Teilnehmer mit einer peripheren Farbänderung Vorhersagen eine kommende Ziel, einschließlich einige Studien, in denen ein Distraktor nicht, ein Ziel Vorhersagen. In den NTC, STC und DTC Testversionen Arten erscheint ein farbiger Brief Distraktor in eine der peripheren zeigt bevor das Ziel zentral, mit "Verzögerung" von 1-4 Display Frames (116-464 ms) zwischen dem Auftreten der Distraktor und das Ziel erscheint. Für NTC Studien der Distraktor ist nicht Ziel-gefärbt (z. B. ein lila 'V'). In STC Studien der Distraktor (z.B. eine Orange "B") ist die gleiche Farbe wie das folgende Ziel (z. B. eine Orange ' t '). In DTC-Studien wird der Distraktor (z. B. eine orange 'C') Ziel-farbigen, aber nicht die gleiche Farbe wie das nächste Ziel (z. B. eine grüne "V"). Eine schematische Darstellung der Aufgabe, einschließlich Beispiele der jeweiligen Testversion finden Sie unter Abbildung 3 . Siehe Video 1 (Video) ein Beispiel für die Aufgabe. Auf Schleife betrachtet, umfasst das Beispiel zwei Ziele. Video 2 (video) ist das gleiche Video mit reduzierter Geschwindigkeit für Klarheit.
Kontingent Aufmerksamkeits-Aufnahme wird durch die Differenz zwischen NTC und STC-Leistung, als ein Ziel-farbige Element Aufmerksamkeit erregt, nur dann, wenn es um eines der aktuellen Ziele (d. h. nicht auf NTC-Prüfungen, die in der Regel die gleiche Ausbeute Ähnlichkeit Genauigkeitsgrad als Ziel allein Studien). Satz-spezifische Aufnahme wird durch die Differenz zwischen STC und DTC Leistung angezeigt. Wir haben mehrere Versionen dieser Aufgabe mit leicht unterschiedlichen Konfigurationen Testversion Arten (z.B. mit oder ohne NTC und allein Distraktor Studien; nur Verzögerungen 1 und 3, mit einer Vielzahl von Zielfarben, mit drei Ziele, etc. veröffentlicht. 7 , 20 , 21 , ( 22).
Eine bemerkenswerte Eigenschaft dieser Methode ist, dass es eine kontinuierliche Anzeige verwendet. Jede Studie beinhaltet die minimale Komponenten, um diesen Prozeß Vorgangstyp (z. B. periphere Distraktor, ein Ziel und alle Buchstaben, die in der Zeit zwischen der Distraktor und Ziel erschien.) "Füller" Reize verbinden eine Studie zum nächsten nahtlos und Teilnehmer während dieses intertrial Intervall reagieren, wenn sie ein Ziel zu erkennen. Das Intervall dauert von 15-21 Frames (1740-2436 ms), die ausreichend Zeit zu reagieren ist; die meisten Reaktionen treten innerhalb 700 Ms., was ein Vorteil dieser Methode ist, dass in der Nähe von 0 % Chance Leistung ist; Teilnehmer sind nicht explizit bekannt, dass ein Prozess beendet ist, wenn sie ein Zielelement vermissen. Dadurch sind drei Arten von Ergebnissen: (1) eine identifizierte schreiben, das führt zu einer richtigen Antwort (2) eine erkannte aber nicht identifizierte Element (z. B. "Ich sah etwas Grünes"), die führt zu einer 50 % Chance für eine richtige Antwort, und (3) eine unerkannte / verpassten Artikel, die keine Antwort (codiert als ungenau) führt. Diese drei Ergebnisse liefern weitere Informationen über den Grad der Anregung Verarbeitung als Aufgaben mit einer Antwort zwei alternative erzwungene Wahl tun, die zwischen Erfassung ohne Identifikation (d. h. eine Antwort-Fehler) unterscheiden kann und eine geradezu verpassen Sie (d. h. ein Versäumnis-Fehler).
Wir beschreiben die Methode hier, wie wir es in veröffentlichten Arbeit, in denen Teilnehmer Suche nach farbigen Buchstaben verwendet haben. Es kann jedoch für die Verwendung mit Bilder33 und mögliche andere Reize, wie Worte34geändert. Darüber hinaus können die Distraktoren wie andere farbige Elemente in das zentrale Display nicht nur als farbigen Buchstaben erscheinen in der Peripherie (z. B. ein Ziel-farbigen Stelle im zentralen Display)21angezeigt werden. Es ist auch wahrscheinlich, dass Set-spezifische Aufnahme in statischen Displays identifiziert werden kann. Die Weiterentwicklung der Erweiterungen dieser Methode erlauben Forschern, Themen wie die Auswirkungen der Belohnung und Motivation auf Ablenkung35zu untersuchen, oder ob Ablenkung Kosten durch die Anzahl der gleichzeitig moduliert werden Ziele beibehalten 33. andere Anwendungen könnte umfassen die Messung der Ablenkung Kosten in realen Kontexten wie beim Abschluss einer anspruchsvolle visuelles Suche Aufgabe (z. B. Flughafen-Gepäck-Screening oder Radiologie Screening)36,37 , 38.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:820px;" width="820">
	<colgroup>
		<col />
		<col />
		<col />
		<col />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="85">
			<td height="85" style="height:85px;width:171px;">MATLAB</td>
			<td style="width:156px;">Mathworks</td>
			<td style="width:237px;">R2014b</td>
			<td style="width:256px;">General computing platform</td>
		</tr>
		<tr height="127">
			<td height="127" style="height:127px;width:171px;">Psychtoolbox</td>
			<td style="width:156px;">Psychtoolbox</td>
			<td style="width:237px;">PTB-3</td>
			<td style="width:256px;">Toolbox of routines for use with MATLAB</td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:171px;">G*Power</td>
			<td style="width:156px;">Universit&#228;t D&#252;sseldorf</td>
			<td style="width:237px;">G*Power 3.1.9.2 for Windows</td>
			<td style="width:256px;">Software to assist with performing power calculations</td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:171px;">24&#8221; HDMI Gaming Monitor</td>
			<td style="width:156px;">ASUS</td>
			<td style="width:237px;">VG248QE</td>
			<td style="width:256px;">High quality LCD monitor with excellent timing</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

using rapid serial visual presentation to measure set-specific capture, a consequence of distraction while multitasking

Diese Methode nutzt eine schnelle serielle visuelle Darstellung (RSVP) Paradigma, um die Kosten für die Ablenkung zu messen, wenn die Teilnehmer mehrere Suche Ziele pflegen. Das Protokoll gibt zwei Arten von Ablenkung innerhalb einer einzigen Aufgabe - Kontingent Aufmerksamkeits erfassen und Satz-spezifische Capture -, die verschiedene Arten von Einschränkungen der kognitiven Verarbeitung darstellen. Teilnehmer suchen Buchstaben in zwei oder mehr "Ziel" Tintenfarben (z.B. grün und Orange) in einen kontinuierlichen Strom von RSVP heterogen farbigen Buchstaben, während zwei periphere Absagen von Briefen zu ignorieren. Teilnehmer sind auf ein Ziel zu erkennen, um den Buchstaben zu identifizieren. Einige Studien erscheinen Ziel-farbigen Distraktoren in der Peripherie kurz vor der Präsentation eines Ziels, verursacht ein Drop in Identifizierung Zielleistung. Kontingent Aufmerksamkeits-Aufnahme wird durch Prüfungsleistung auf Studien, in denen die peripheren Distraktor die gleiche Farbe wie das Ziel dieser Studie ist, beobachtet (z. B. beide Orange). Satz-spezifischen Erfassung wird durch Leistung auf Studien dargestellt in dem peripheren Distraktor ist Ziel-farbigen (z.B. orange), aber nicht die gleiche Farbe wie das Ziel auf diese Prüfung (z. B. grün.) Durch Variation der Höhe der Zeit (d. h. die Anzahl der Reize erscheinen) zwischen der Darstellung der Distraktor und das Ziel, können die Forscher beobachten wie Teilnehmer von dieser Ablenkung Kosten im Laufe der Zeit zu erholen. Im Vergleich zu statischen Displays, die häufig verwendet, um bedingte Aufmerksamkeits Aufnahme Messen, produziert die dynamische Anzeige viel größere Auswirkungen, so dass des Forschers um subtile Effekte von kleineren Manipulationen zu identifizieren. Ein ungewöhnlicher Aspekt unseres Designs ist, dass es eine kontinuierliche Anzeige beschäftigt; "Füller" Reize verbinden eine Studie zum nächsten nahtlos und Teilnehmer während dieses Intervalls reagieren, wenn sie ein Ziel zu erkennen. Die fortlaufende Anzeige reduziert die Chance Leistung nahe Null-Ebenen (nicht über 50 %) und bietet Forschern mit einem empfindlicheren Maß an Performance-Unterschiede über Test-Typen.

Wir berichten mehrere Beispiele für repräsentative Daten. Im ersten Beispiel wurden zwei Lags (1 und 3), zwei Distraktor Testversion Typen (STC und DTC) und 57 Teilnehmer. Es gab auch Ziel allein und einsam Distraktor Testversion Arten. In einer Messwiederholung ANOVA mit der Testversion Art Faktoren und Verzögerung gab es ein Haupteffekt der einzelnen Faktoren sowie eine Interaktion zwischen den beiden. Leistung war besser bei Lag 3 (meine (M) = 0,655, Standardfehler (SE)...

Watch this Scientific Journal Video about Using Rapid Serial Visual Presentation to Measure Set-Specific Capture, a Consequence of Distraction While Multitasking at JoVE.com

Using Rapid Serial Visual Presentation to Measure Set-Specific Capture, a Consequence of Distraction While Multitasking

Mit Rapid Serial Visual Presentation Set-spezifische Capture zu messen, eine Folge der Ablenkung während Multitasking

Diese Methode verwendet eine dynamische visuelle Anzeige Index Kosten der Ablenkung während visuelle Suche, einschließlich "Kontingent Aufmerksamkeits erfassen" und "Set-spezifische erfassen," die Kosten der Ablenkung, die tritt auf, wenn die Teilnehmer mehrere Suche pflegen Ziele gleichzeitig. Diese Methode hat grundlegende Mechanismen und Einschränkungen der visuellen Aufmerksamkeit ergeben.

This method uses a rapid serial visual presentation (RSVP) paradigm to measure the cost of distraction when participants maintain multiple search goals. ...

using-rapid-serial-visual-presentation-to-measure-set-specific

Research

JoVE Journal

Behavior

8.8K Aufrufe.  Arcadia University. Diese Methode verwendet eine dynamische visuelle Anzeige Index Kosten der Ablenkung während visuelle Suche, einschließlich "Kontingent Aufmerksamkeits erfassen" und "Set-spezifische erfassen," die Kosten der Ablenkung, die tritt auf, wenn die Teilnehmer mehrere Suche pflegen Ziele gleichzeitig. Diese Methode hat grundlegende Mechanismen und Einschränkungen der visuellen Aufmerksamkeit ergeben.

Serie: Using Rapid Serial Visual Presentation to Measure Set-Specific Capture, a Consequence of Distraction While Multitasking

The 5-Choice Serial Reaction Time Task: A Task of Attention and Impulse Control for Rodents

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. Test day challenges, modifications to the standard task, can be used to systematically tax the neural systems controlling either attention or impulse control. Importantly, these challenges have consistent effects on behavior across laboratories in intact animals and can reveal either enhancements or deficits in cognitive function that are not apparent when rats are only tested on the standard task. The variety of behavioral measures that are collected can be used to determine if other factors (i.e., sedation, motivation deficits, locomotor impairments) are contributing to changes in performance. The versatility of the 5CSRTT is further enhanced because it is amenable to combination with pharmacological, molecular, and genetic techniques.

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. Test day challenges, which are modifications of the standard task, increase flexibility of the task and can be combined with other manipulations to more fully characterize behavior.

Die 5-Wahl Serienreaktionszeit-Aufgabe: Eine Aufgabe der Aufmerksamkeit und Impulskontrolle für Nager

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. ...

Forschung

Verhalten

A Dual Task Procedure Combined with Rapid Serial Visual Presentation to Test Attentional Blink for Nontargets

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the first target may be easy to spot but the second is likely to be missed. This phenomenon of attentional blink (AB) has been widely studied to probe the temporal capacity of attention for detecting visual targets. However, with the typical procedure of AB experiments, it is not possible to examine how the processing of non-target items in RSVP may be affected by attention. This paper describes a novel dual task procedure combined with RSVP to test effects of AB for nontargets at varied stimulus onset asynchronies (SOAs). In an exemplar experiment, a target category was first displayed, followed by a sequence of 8 nouns. If one of the nouns belonged to the target category, participants would respond &#8216;yes&#8217; at the end of the sequence, otherwise participants would respond &#8216;no&#8217;. Two 2-alternative forced choice memory tasks followed the response to determine if participants remembered the words immediately before or after the target, as well as a random word from another part of the sequence. In a second exemplar experiment, the same design was used, except that 1) the memory task was counterbalanced into two groups with SOAs of either 120 or 240 msec and 2) three memory tasks followed the sequence and tested remembrance for nontarget nouns in the sequence that could be anywhere from 3 items prior the target noun position to 3 items following the target noun position. Representative results from a previously published study demonstrate that our procedure can be used to examine divergent effects of attention that not only enhance targets but also suppress nontargets. Here we show results from a representative participant that replicated the previous finding.&#160;

This paper describes a novel dual task procedure combined with Rapid Serial Visual Presentation to look at attentional blink at varied stimulus onset asynchronies. This experimental procedure differed from others in that it tested attentional blink for nontargets.

Ein Dual-Task Prozedur Kombiniert mit Rapid Serial Visual Presentation zu Aufmerksamkeits Blink für Nontargets Testen

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the ...

Methods to Test Visual Attention Online

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative data samples than can typically be collected on college campuses. However, before such methods can be widely adopted, a number of technological challenges must be overcome &#8211; in particular in experiments where tight control over stimulus properties is necessary. Here we present methods for collecting performance data on two tests of visual attention. Both tests require control over the visual angle of the stimuli (which in turn requires knowledge of the viewing distance, monitor size, screen resolution, etc.) and the timing of the stimuli (as the tests involve either briefly flashed stimuli or stimuli that move at specific rates). Data collected on these tests from over 1,700 online participants were consistent with data collected in laboratory-based versions of the exact same tests. These results suggest that with proper care, timing/stimulus size dependent tasks can be deployed in web-based settings.

To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

Methoden zur Visuelle Aufmerksamkeit Online Testen

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

A Method to Quantify Visual Information Processing in Children Using Eye Tracking

Visual problems that occur early in life can have major impact on a child's development. Without verbal communication and only based on observational methods, it is difficult to make a quantitative assessment of a child's visual problems. This limits accurate diagnostics in children under the age of 4 years and in children with intellectual disabilities. Here we describe a quantitative method that overcomes these problems. The method uses a remote eye tracker and a four choice preferential looking paradigm to measure eye movement responses to different visual stimuli. The child sits without head support in front of a monitor with integrated infrared cameras. In one of four monitor quadrants a visual stimulus is presented. Each stimulus has a specific visual modality with respect to the background, e.g., form, motion, contrast or color. From the reflexive eye movement responses to these specific visual modalities, output parameters such as reaction times, fixation accuracy and fixation duration are calculated to quantify a child's viewing behavior. With this approach, the quality of visual information processing can be assessed without the use of communication. By comparing results with reference values obtained in typically developing children from 0-12 years, the method provides a characterization of visual information processing in visually impaired children. The quantitative information provided by this method can be advantageous for the field of clinical visual assessment and rehabilitation in multiple ways. The parameter values provide a good basis to: (i) characterize early visual capacities and consequently to enable early interventions; (ii) compare risk groups and follow visual development over time; and (iii), construct an individual visual profile for each child.

A method is described to quantify the quality of visual information processing based on reflexive eye movements in response to specific visual modalities. Reaction times and fixation output parameters are used to characterize visual performance in children with and without visual impairments from 6 months of age.

Eine Methode zur Quantifizierung von Visual Information Processing bei Kindern Eye-Tracking

Visual problems that occur early in life can have major impact on a child's development. Without verbal communication and only based on observational ...

Visualizing Visual Adaptation

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical or age differences, or a color deficiency or disease. This protocol describes a technique for incorporating sensory adaptation into the simulations. The protocol is illustrated with the example of color vision, but is generally applicable to any form of visual adaptation. The protocol uses a simple model of human color vision based on standard and plausible assumptions about the retinal and cortical mechanisms encoding color and how these adjust their sensitivity to both the average color and range of color in the prevailing stimulus. The gains of the mechanisms are adapted so that their mean response under one context is equated for a different context. The simulations help reveal the theoretical limits of adaptation and generate &#34;adapted images&#34; that are optimally matched to a specific environment or observer. They also provide a common metric for exploring the effects of adaptation within different observers or different environments. Characterizing visual perception and performance with these images provides a novel tool for studying the functions and consequences of long-term adaptation in vision or other sensory systems.

This article describes a novel method for simulating and studying adaptation in the visual system.

Visualisierung Visuelle Adaptation

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical ...

Psychophysical Tracking Method to Measure Taste Preferences in Children and Adults

The Monell two-series, forced-choice, paired-comparison tracking method provides a reliable measure of sweet taste preferences from childhood to adulthood. The method, which is identical for children, adolescents, and adults, is of short duration (&#60; 15 min), does not rely on sustained attention or place demands on memory (which would yield spurious age differences), and minimizes the impact of language development, making this method amenable to the cognitive limitations of pediatric populations. In this whole-mouth tasting method, subjects are asked to taste (without swallowing) pairs of solutions of different sucrose concentrations and to point to the solution they prefer. Each subsequent pair contains the participant&#39;s preceding preferred concentration and an adjacent stimulus concentration. The procedure continues until the subject chooses either a given concentration of sucrose when paired with both a higher and a lower concentration, or the highest or lowest concentration two consecutive times. Subjects are prevented from reaching response criteria on the basis of first or second position bias by the two-series design of the method, which counterbalances the order of solution presentation within each pair between the series (the weaker concentration is presented first in Series 1, second in Series 2). The geometric mean of the two sucrose concentrations chosen in Series 1 and 2 is an estimate of the participant&#39;s most preferred level of sucrose. Sucrose preference as determined with this laboratory-based measure has been shown to be associated with preference for sugars in foods and beverages and with taste receptor genotype, family history of alcoholism, and race/ethnicity, as well as depressive symptomatology among pediatric populations. The method has real-world relevance and has been applied to determine most preferred level of other tastes (e.g., salt), making it a valuable psychophysical tool.

Sweet taste has powerful hedonic appeal among people of all ages, particularly children. Described herein is a reliable and valid method that can be used to determine the level of sweetness most preferred, making it a valuable psychophysical tool for scientists.

Psycho-physischen Tracking-Methode zur Geschmackspräferenzen bei Kindern messen und Erwachsene

The Monell two-series, forced-choice, paired-comparison tracking method provides a reliable measure of sweet taste preferences from childhood to ...

How to Build a Dichoptic Presentation System That Includes an Eye Tracker

The presentation of different stimuli to the two eyes, dichoptic presentation, is essential for studies involving 3D vision and interocular suppression. There is a growing literature on the unique experimental value of pupillary and oculomotor measures, especially for research on interocular suppression. Although obtaining eye-tracking measures would thus benefit studies that use dichoptic presentation, the hardware essential for dichoptic presentation (e.g. mirrors) often interferes with high-quality eye tracking, especially when using a video-based eye tracker. We recently described an experimental setup that combines a standard dichoptic presentation system with an infrared eye tracker by using infrared-transparent mirrors1. The setup is compatible with standard monitors and eye trackers, easy to implement, and affordable (on the order of US$1,000). Relative to existing methods it has the benefits of not requiring special equipment and posing few limits on the nature and quality of the visual stimulus. Here we provide a visual guide to the construction and use of our setup.

We recently proposed a method that allows dichoptic visual stimulus presentation and binocular eye tracking simultaneously1. The key is the combination of an infrared eye tracker and the corresponding infrared-transparent mirrors. This manuscript provides an in depth protocol for initial setup and everyday operation.

Wie man ein dichoptische-Präsentationssystem zu bauen, die eine Eye-Tracker enthält

The presentation of different stimuli to the two eyes, dichoptic presentation, is essential for studies involving 3D vision and interocular suppression. ...

Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed by right frontal regions, while pleasant emotions are processed by left frontal regions. The other theory posits that the right hemisphere is more specialized for the processing of emotional information overall, particularly in posterior regions.
Assessing the different roles of the cerebral hemispheres in processing emotional information can be difficult without the use of neuroimaging methodologies, which are not accessible or affordable to all scientists. Divided visual field presentation of stimuli can allow for the investigation of lateralized processing of information without the use of neuroimaging technology. 
This study compared central versus divided visual field presentations of emotional images to assess differences in motivated attention between the two hemispheres. The late positive potential (LPP) was recorded using electroencephalography (EEG) and event-related potentials (ERPs) methodologies to assess motivated attention. Future work will pair this paradigm with a more active behavioral task to explore the behavioral impacts on the attentional differences found.

This study compared central versus divided visual field presentations of emotional images to assess differences in motivated attention between the two hemispheres. The late positive potential (LPP) was recorded using electroencephalography (EEG) and event-related potentials (ERPs) methodologies to assess motivated attention.

Mittel- und geteilten Gesichtsfeld Präsentation der emotionale Bilder, hemisphärische Unterschiede in motivierten Aufmerksamkeit zu messen

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed ...

Use of a Video Scoring Anchor for Rapid Serial Assessment of Social Communication in Toddlers

Reciprocal social behavior (RSB), an early-emerging capacity to engage in social contingency&#8212;which is foundational for both social learning and social competency&#8212;is hypothesized to be disrupted in autism spectrum disorder (ASD). The ability to quantify the full range of RSB during the toddler period, when core symptoms of ASD often arise, is pivotal for evaluating early risk for ASD, characterizing social development, and tracking response to early interventions. However, important parameters of variation in RSB&#8212;especially prior to the development of verbal language&#8212;can be nuanced and difficult to characterize using questionnaire-based methods. To address this challenge, we developed a system for measuring quantitative variation in RSB in toddlers (ages 18 - 30 months) that incorporated not only standard questionnaire data from caregivers but also a novel set of video-referenced items, through which a respondent compares the behavior of a subject to that observed in a short video of a young child manifesting a highly competent level of social communication. Testing of this measure in a general population sample of twins confirmed that both the video-referenced items and the RSB Total Score (video-referenced items plus non-video-referenced items) displayed unimodal, continuous distributions, strong internal consistency, marked preservation of individual differences, and extremely high heritability. In addition, video-referenced items were particularly sensitive to quantifying incremental changes in social communication, a major element of RSB, over the course of early childhood development. Scores on the vrRSB clearly differentiated children with and without ASD and these data comprise an initial validation of this promising method for quantifying early RSB&#8212;cross-sectionally, over time, and as a function of early intervention.

Here we present a protocol for administration of the video-referenced rating of reciprocal social behavior (vrRSB) using a paper or online version. This survey quantifies RSB, a prerequisite for social competence, in toddlers through &#34;video-referenced&#34; items whereby a subject is compared to a reference child shown in a three-minute video.

Verwendung eines Videos Scoring Anker für schnelle serielle Bewertung der sozialen Kommunikation bei Kleinkindern

Reciprocal social behavior (RSB), an early-emerging capacity to engage in social contingency&#8212;which is foundational for both social learning and ...

Olfactory Context Dependent Memory: Direct Presentation of Odorants

Information is retrieved more effectively when the retrieval occurs in the same context as that in which the information was first encoded. This is termed context dependent memory (CDM). One category of cues that have been shown to effectively produce CDM effects are odors. However, it is unclear what the boundary conditions of these CDM effects are. In particular, given that olfaction has been called an implicit sense, it is possible that odors are only effective mnemonic cues when they are presented in the background. This assertion seems even more likely given that previous research has shown odors to be poor cues during paired associate memory tests, where odors are in the focus of attention as mnemonic cues for other information. In order to determine whether odors are only effective contextual mnemonic cues when presented outside the central focus of an observer, an olfactory CDM experiment was performed in which odorants were presented directly, rather than ambiently. Direct presentation was accomplished with the aid of an olfactometer. The olfactometer not only allows for direct presentation of odorants, but provides other methodological benefits, including the allowance of trial by trial manipulations of odorant presentations and, relatedly, time-specific releases of odorants. The presence of the same odor during both encoding and retrieval enhanced memory performance, regardless of whether the odor was presented ambiently or directly. This finding can serve as a basis for future olfactory CDM research which can utilize the benefits of direct presentation.

The use of an olfactometer for directly presenting odorants opens exciting opportunities for researchers of olfactory memory. The current paper discusses issues related to this methodology as related to a previously published experiment on olfactory context dependent memory.

Olfaktorische Kontext abhängige Speicher: Direkte Darstellung der Riechstoffe

Information is retrieved more effectively when the retrieval occurs in the same context as that in which the information was first encoded. This is termed ...