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Experimental Psychology

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Realismo en la experimentación

Visión general

Fuente: Laboratorios de Gary Lewandowski, Dave Strohmetz y Natalie Ciarocco — Universidad de Monmouth

En un mundo ideal los investigadores llevaría a cabo sus estudios en entornos del mundo real donde naturalmente ocurren comportamientos. Por ejemplo, si usted quiere ver lo que influye en comportamiento de votación de personas, sería mejor ver cómo votar. Sin embargo, investigación en estos ámbitos no siempre es ético o incluso práctico. Además, un investigador puede desear más control sobre la configuración para identificar mejor las variables exactas que influyen en un resultado.

Cuando los investigadores deben llevar a cabo estudios en un laboratorio, intentan optimizar el realismo mundano, lo que significa que hacen todo que lo posible para que el laboratorio se sienta como una experiencia de vida real. Este video muestra un diseño de dos grupos que examina cómo los investigadores utilizan realismo mundano en un laboratorio para determinar si positivos comentarios sobre el restaurante están conectadas al nivel de comensales de vuelco.

Estudios psicológicos suelen ser de mayores tamaños de muestra que los estudios en otras ciencias. Un gran número de participantes contribuye a garantizar que la población en estudio está mejor representada y el margen de error acompañado por estudiar el comportamiento humano se explica suficientemente.

En este video, se demuestra este experimento utilizando a sólo dos participantes, uno para cada condición. Sin embargo, según lo representado en los resultados, se utilizó un total de 200 (100 por cada condición) participantes para llegar a conclusiones del experimento.

Procedimiento

1. definir las variables clave.

  1. Crear una definición operativa (es decir, una descripción clara de exactamente lo que un investigador significa un concepto) de comentarios de restaurante en línea.
    1. Para los efectos de este experimento, comentarios de restaurante en línea son comentarios en una página web que ofrecen ideas de comensales en el restaurante.
      1. Una revisión positiva es aquella que da a un general clasificación de 4 estrellas (sobre 5) o superior y también complementa el

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Resultados

Se recogieron datos de 200 participantes de generales en una instancia diferente de este estudio. Este gran número de participantes contribuye a garantizar que los resultados son confiables.  Si esta investigación se llevaron a cabo usando a sólo dos participantes, es probable que los resultados habrían sido muy diferentes y no refleja la población mayor. Se realizó una prueba de t para que los medios independientes comparando la condición de revisión positiva a la condición negativa de la revisión ver cómo i...

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Aplicación y resumen

Algunos experimentos de inflexión pueden ocurrir en restaurantes reales. Por ejemplo, Guéguen y Jacob estudian cómo el color de la camiseta una camareras influyó en vuelco. 1 para ello, servidores en cinco restaurantes vestían camisas rojas, azul, negro, amarillos, verdes o blanco. Los resultados indicaron que servidores que vestían camisetas rojas recibieron consejos de mayores, pero sólo cuando el cliente era un hombre. En otro estudio, Stohmetz et al demostraron que los clientes que recibier...

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Referencias

  1. Guéguen, N., & Jacob, C. Clothing color and tipping: Gentlemen patrons give more tips to waitresses with red clothes. Journal of Hospitality & Tourism Research. 38(2), 275-280. doi:10.1177/1096348012442546 (2014).
  2. Strohmetz, D. B., Rind, B., Fisher, R., & Lynn, M. Sweetening the till: The use of candy to increase restaurant tipping. Journal of Applied Social Psychology., 32(2), 300-309. doi:10.1111/j.1559-1816.2002.tb00216.x (2002).
  3. Billieux, J., Van der Linden, M., Khazaal, Y., Zullino, D., & Clark, L. Trait gambling cognitions predict near‐miss experiences and persistence in laboratory slot machine gambling. British Journal of Psychology. 103 (3), 412-427. doi:10.1111/j.2044-8295.2011.02083.x (2012).

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0:00

Overview

0:52

Experimental Design

1:53

Running the Experiment

3:03

Representative Results

3:36

Applications

4:24

Summary

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