출처: 게리 레반도프스키,데이브 스트로메츠, 나탈리 시아로코-몬머스 대학교 의 연구소
이상적인 세계에서 연구원은 행동이 자연스럽게 발생하는 실제 환경에서 자신의 연구를 수행 할 것입니다. 예를 들어, 개인의 투표 행동에 어떤 영향을 미치는지 보고 싶다면 투표를 보는 것이 가장 좋습니다. 그러나 이러한 설정에 대한 연구는 항상 윤리적이거나 실용적인 것은 아닙니다. 또한, 연구원은 결과에 영향을 미치는 정확한 변수를 더 잘 파악하기 위해 설정을 더 잘 제어 할 수 있습니다.
연구원은 실험실에서 연구를 수행 해야 할 때, 그들은 평범한 리얼리즘을 최적화 하려고, 즉 그들은 실험실 실제 경험 처럼 느낄 수 있도록 할 수 있는 모든 것을. 이 비디오는 연구원이 실험실에서 평범한 리얼리즘을 어떻게 사용하여 긍정적인 레스토랑 리뷰가 식당의 팁 수준에 연결되어 있는지 여부를 결정하는 방법을 조사하는 2 그룹 디자인을 보여줍니다.
심리학 연구는 종종 다른 과학연구보다 더 높은 표본 크기를 사용합니다. 많은 수의 참가자가 연구 중인 인구가 더 잘 표현되고 인간의 행동을 연구하는 것과 함께 오차 범위가 충분히 고려되도록 하는 데 도움이 됩니다.
이 비디오에서는 각 조건에 대해 두 명의 참가자만 사용하여 이 실험을 시연합니다. 그러나, 결과에 나타난 바와 같이, 우리는 실험의 결론에 도달하기 위해 총 200 (각 조건에 대한 100) 참가자를 사용했다.
1. 주요 변수를 정의합니다.
2. 연구를 수행합니다.
이 연구의 다른 인스턴스 동안 200명의 참가자로부터 데이터가 수집되었습니다. 이 많은 수의 참가자는 결과가 신뢰할 수 있는지 확인하는 데 도움이됩니다. 이 연구가 단지 두 명의 참가자를 사용하여 수행되었다면, 결과가 훨씬 달랐을 것이고, 더 큰 인구를 반영하지 않았을 것입니다. T-Test는 긍정적인 검토 조건을 부정적인 검토 조건에 비교하여 팁양(그림 4)에어떻게 영향을 미쳤...
일부 팁 실험은 실제 레스토랑에서 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 게구엔과 야곱은 웨이트리스 티셔츠의 색상이 팁에 어떤 영향을 미쳤는지 연구했습니다. 1 이를 위해 5개의 레스토랑의 서버는 빨간색, 파란색, 검은색, 노란색, 녹색 또는 흰색 셔츠를 입었습니다. 그 결과 빨간 티셔츠를 입은 서버가 더 높은 팁을 받았지만 고객이 남성이었을 때만 더 높은 팁을 받았습니다. 또 다른 연구...
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