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Dans cet article

  • Résumé
  • Résumé
  • Introduction
  • Protocole
  • Résultats
  • Discussion
  • Déclarations de divulgation
  • Remerciements
  • matériels
  • Références
  • Réimpressions et Autorisations

Résumé

La microdissection par capture laser des tissus de fibrose sous-muqueuse buccale permet d’extraire avec précision des cellules des régions histologiques d’intérêt pour l’analyse de données multi-omiques avec des informations morphologiques et spatiales.

Résumé

La fibrose sous-muqueuse buccale (OSF) est un type courant de trouble potentiellement malin dans la cavité buccale. L’atrophie de l’épithélium et la fibrose de la lamina propria et de la sous-muqueuse sont souvent retrouvées sur les lames histopathologiques. Il a été proposé que la dysplasie épithéliale, l’atrophie épithéliale et les fibroblastes sénescents soient associés à la transformation maligne de l’OSF. Cependant, en raison de l’hétérogénéité des maladies buccales potentiellement malignes et du carcinome épidermoïde buccal, il est difficile d’identifier les mécanismes moléculaires spécifiques de la transformation maligne dans l’OSF. Nous présentons ici une méthode permettant d’obtenir un petit nombre de cellules épithéliales ou mésenchymateuses portant des données morphologiques et des informations spatiales par microdissection à capture laser sur des lames de tissus enrobés de paraffine fixées au formol. À l’aide d’un microscope, nous pouvons capturer avec précision le tissu épithélial dysplasique ou atrophique à l’échelle microscopique (~500 cellules) et le tissu sous-épithélial fibrotique. Les cellules extraites peuvent être évaluées par séquençage du génome ou du transcriptome afin d’acquérir des données génomiques et transcriptomiques avec des informations morphologiques et spatiales. Cette approche élimine l’hétérogénéité du séquençage tissulaire OSF en vrac et l’interférence causée par les cellules dans les zones non lésionnelées, ce qui permet une analyse spatio-omique précise des tissus OSF.

Introduction

La fibrose sous-muqueuse buccale (OSF) est une maladie chronique et insidieuse qui se développe principalement dans la muqueuse buccale et entraîne une ouverture de la bouche restreinte1. Alors que l’OSF est une maladie multifactorielle, la mastication de la noix d’arec ou de la noix de bétel est la principale cause d’OSF 2,3. En raison de cette habitude géographiquement spécifique, l’OSF est principalement concentrée dans les populations d’Asie du Sud-Est et d’Asie du Sud3. Les caractéristiques histologiques communes de l’OSF comprennent un dépôt anormal de collagène dans le tissu conjonctif sous l’épithélium de la muqueuse buccale, une sténose vasculaire et une occlusion1. Le tissu épithélial OSF peut présenter des manifestations d’atrophie ou d’hyperplasie et même de dysplasie lorsqu’il est concomitant avec une leucoplasie buccale 4,5.

L’OSF est définie par l’Organisation mondiale de la santé comme une maladie buccale potentiellement maligne (MPPO) courante qui présente le potentiel d’évoluer vers un carcinome épidermoïde de la bouche avec un taux de transformation maligne de 4 % à 6 %6,7,8,9. Le mécanisme sous-jacent à la transformation maligne de l’OSF est complexe10. Une croissance anormale de l’épithélium, y compris la dysplasie et l’atrophie, augmente le potentiel de cancérogenèse, et les fibroblastes sénescents du stroma peuvent être impliqués dans la progression maligne de l’OSF en induisant une transition épithélio-mésenchymateuse (EMT) par l’intermédiaire d’espèces réactives de l’oxygène (ROS) et d’autres molécules10.

Les technologies d’analyse spatio-omique ont généré des données multi-omiques avec des informations morphologiques et spatiales qui ont permis de mieux comprendre les mécanismes du cancer11,12,13. Ici, nous présentons un protocole pour capturer des populations cellulaires liées à la morphologie à partir de tissus OSF fixés au formol et enrobés de paraffine par microdissection laser. Les analyses multi-omiques de ces échantillons peuvent surmonter les défis liés à l’hétérogénéité intratissulaire et améliorer la compréhension de la pathologie moléculaire et des mécanismes de la transformation maligne dans l’OSF14.

Protocole

Cette étude a été approuvée par le comité d’examen institutionnel de l’école et de l’hôpital de l’Université de Pékin. Le consentement éclairé des patients a été obtenu. Les échantillons de tissus utilisés dans cette étude ont été anonymisés. Le schéma d’étude est illustré à la figure 1.

1. Préparation de l’échantillon

  1. Couper des tissus de fibrose sous-muqueuse buccale enrobés de paraffine fixés au formol en sections continues de 3 μm et 10 μm d’épaisseur sur un microtome.
  2. Dépliez les sections dans l’eau, puis pêchez sur les toboggans. Fixez les sections de 3 μM et 10 μm sur les lames de microscope à adhérence (diapositive A) et les lames à membrane PEN (diapositive B), respectivement.
  3. Placez les lames sur une plaque chauffante à 60 °C pendant 2 h.

2. Coloration à l’hématoxyline-éosine

  1. Placer les lames A et B dans du xylène (ATTENTION) pendant 10 min et répéter cette étape trois fois.
  2. Hydrater les lames A et B dans des solutions d’éthanol graduées de l’ordre de 100 %, 100 %, 90 %, 80 % et 70 % pendant 1 min à chaque concentration.
  3. Placer les lames A et B dans de l’eau distillée ultra-pure pendant 30 s
  4. Placer les lames A et B dans la solution de colorant à l’hématoxyline Harris pendant 90 s.
  5. Placez les lames A et B dans de l’eau distillée ultra-pure pendant 30 s et répétez cette étape trois fois.
  6. Placer les lames A et B dans une solution de div-hématoxyline (ATTENTION) pendant 2 s.
  7. Placez les lames A et B dans de l’eau distillée ultra-pure pendant 30 s et répétez cette étape trois fois.
  8. Placer les lames dans A et B dans une solution rebleue à 1 % pendant 2 s.
  9. Placez les lames A et B dans de l’eau distillée ultra-pure pendant 30 s et répétez cette étape trois fois.
  10. Placer les lames dans une solution d’éosine pendant 2 s.
  11. Placez les lames A et B dans de l’eau distillée ultra-pure pendant 30 s et répétez cette étape trois fois.
  12. Déshydrater les lames dans des solutions d’éthanol graduées de l’ordre de 70 %, 80 %, 90 %, 100 % et 100 % pendant 2 s à chaque concentration.
  13. Placez la lame A dans le xylène pendant 3 min et répétez cette étape deux fois.
  14. Ajoutez une goutte de support de montage (ATTENTION) sur la glissière A et couvrez-la d’une vitre de protection.

3. Observation de la morphologie histologique et microdissection par capture laser

  1. Lancez le système et le logiciel de microdissection laser (Figure 2).
  2. Placez la lame A sur la platine de la lame et observez la morphologie histologique pour identifier la zone d’intérêt pour la microdissection laser.
  3. Retirez la diapositive A et placez la diapositive B à l’envers sur la platine de la diapositive.
  4. Cliquez sur le bouton Décharger (Figure 2) pour sortir le dispositif de collecte. Insérez un tube de réaction en chaîne par polymérase (PCR) dans le dispositif de collecte et assurez-vous que le tube est maintenu fixe. Cliquez sur le bouton OK (Figure 3).
  5. Sélectionnez un bouchon en cliquant sur le cercle rouge correspondant à l’icône Dispositif collecteur : Bouchons de tubes. Le cercle sélectionné deviendra vert.
  6. Cliquez sur le bouton Dessiner et sur le bouton Dessiner + Couper et utilisez la souris pour esquisser la zone d’intérêt.
  7. Cliquez sur le bouton Start Cut (Démarrer la coupe ) pour capturer la zone d’intérêt ; l’échantillon prélevé sera prélevé par le bouchon (figure 4).
  8. Cliquez sur le bouton Lower (Inférieur ) pour vous assurer que l’échantillon capturé est prélevé (Figure 5).
  9. Cliquez sur le bouton Specimen (Échantillon ) pour capturer l’échantillon suivant.
  10. Cliquez sur le bouton Décharger pour décharger le tube PCR contenant l’échantillon capturé.

Résultats

En effectuant une microdissection laser des tissus OSF, nous avons capturé des échantillons d’épithélium dysplasique, de stroma sous l’épithélium dysplasique, d’épithélium atrophique et de stroma sous le tissu épithélial atrophique (Figure 1). Grâce à l’extraction de l’ADN et au séquençage du génome entier à faible profondeur, nous avons pu analyser les altérations du nombre de copies (CNA) liées à la morphologie15. L’AIC est une forme c...

Discussion

Ce protocole prévoyait la mise en place d’un pipeline permettant de capturer des échantillons de tissus OSF avec des informations morphologiques et spatiales pour d’autres analyses spatio-omiques par microdissection laser. À partir des résultats représentatifs, nous avons identifié différents modèles d’AIIC parmi divers échantillons liés à la morphologie.

L’OSF, un type d’OPMD, est une affection précancéreuse courante du carcinome épidermoïde buccal6<...

Déclarations de divulgation

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d’intérêts.

Remerciements

Ces travaux ont été soutenus par des subventions de recherche de la Fondation nationale des sciences de la nature de Chine (81671006, 81300894), du Fonds d’innovation CAMS pour les sciences médicales (2019-I2M-5-038), du projet national de construction de disciplines cliniques clés (PKUSSNKP-202102), du Fonds d’innovation pour les doctorants exceptionnels du Centre des sciences de la santé de l’Université de Pékin (BMU2022BSS001).

matériels

NameCompanyCatalog NumberComments
Adhesion microscope slidesCITOTESTREF.188105
Div-haematoxylinYiLi20230326
Eosin solutionBASOBA4098
EthanolPEKING REAGENTNo.32061
Harris hematoxylin dye solutionYiLi20230326
Hot plateLEICAHI1220
Laser capture microdissection systemLEICALMD7Machine
Laser microdissection microsystemLEICA8.2.3.7603Software
Micromount mounting mediumLEICAREF.3801731
Microscope cover glassCITOTESTREF.10212450C
MicrotomeLEICARM2235
PCR tubesAXYGEN16421959
PEN-membrane slidesLEICANo.11505158
Re-blue solutionYiLi20230326
Ultrapure distilled waterInvitrogenREF.10977-015
XylenePEKING REAGENTNo.33535

Références

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  2. Cai, X., Huang, J. Clinicopathological factors associated with progression of oral submucous fibrosis: A population-based retrospective study. Oral Oncology. 130, 105949 (2022).
  3. Ray, J. G., Chatterjee, R., Chaudhuri, K. Oral submucous fibrosis: A global challenge. Rising incidence, risk factors, management, and research priorities. Periodontology 2000. 80 (1), 200-212 (2019).
  4. Shih, Y. H., Wang, T. H., Shieh, T. M., Tseng, Y. H. Oral submucous fibrosis: A Review on etiopathogenesis, diagnosis, and therapy. International Journal of Molecular Sciences. 20 (12), 2940 (2019).
  5. Cai, X., et al. The preliminary exploration of immune microenvironment in oral leukoplakia concomitant with oral submucosal fibrosis: A comparative immunohistochemical study. Journal of Oral Pathology & Medicine. , (2023).
  6. Warnakulasuriya, S., et al. Oral potentially malignant disorders: A consensus report from an international seminar on nomenclature and classification, convened by the WHO Collaborating Centre for Oral Cancer. Oral Diseases. 27 (8), 1862-1880 (2021).
  7. Cai, X., et al. Development and validation of a nomogram prediction model for malignant transformation of oral potentially malignant disorders. Oral Oncology. 123, 105619 (2021).
  8. Murthy, V., et al. Malignant transformation rate of oral submucous fibrosis: A systematic review and meta-analysis. Journal of Clinical Medicine. 11 (7), 1793 (2022).
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  10. Qin, X., Ning, Y., Zhou, L., Zhu, Y. Oral submucous fibrosis: Etiological mechanism, malignant transformation, therapeutic approaches and targets. International Journal of Molecular Sciences. 24 (5), 4992 (2023).
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  12. Zhu, J., et al. Delineating the dynamic evolution from preneoplasia to invasive lung adenocarcinoma by integrating single-cell RNA sequencing and spatial transcriptomics. Experimental & Molecular Medicine. 54 (11), 2060-2076 (2022).
  13. Ji, A. L., et al. Multimodal analysis of composition and spatial architecture in human squamous cell carcinoma. Cell. 182 (2), 497-514 (2020).
  14. Van den Bossche, V., et al. Microenvironment-driven intratumoral heterogeneity in head and neck cancers: clinical challenges and opportunities for precision medicine. Drug Resistance Updates. 60, 100806 (2022).
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  24. Lunde, M. L., et al. Profiling of chromosomal changes in potentially malignant and malignant oral mucosal lesions from South and Southeast Asia using array-comparative genomic hybridization. Cancer Genomics & Proteomics. 11 (3), 127-140 (2014).
  25. Sun, C., et al. Spatially resolved metabolomics to discover tumor-associated metabolic alterations. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 116 (1), 52-57 (2019).
  26. Ma, M., et al. Copy number alteration profiling facilitates differential diagnosis between ossifying fibroma and fibrous dysplasia of the jaws. International Journal of Oral Science. 13 (1), 21 (2021).

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