Method Article
פרוטוקול זה מתאר את ההליך לביצוע הדמיית PET in vivo בעכברים באמצעות תבניות בעלי חיים תואמות גוף (BCAMs) בסורק G8 PET/CT. פרטים טכניים על הכנת עכברים, כולל השתלת גידול נכונה, מיקום אופטימלי, רכישת תמונות PET/CT בסיוע BCAM וניתוח נתונים, מסופקים.
טומוגרפיה של פליטת פוזיטרונים (PET) היא שיטת הדמיה מולקולרית שניתן להשתמש בה כדי לחקור מספר רב של שאלות פרמקולוגיות, כגון אפנון סמנים ביולוגיים, תפוסת קולטנים והפצה ביולוגית של תרכובות מעניינות. במחקרי הפצה ביולוגית, נבדקים ניסויים מצולמים לעתים קרובות לאורך לאחר קבלת מאמר הבדיקה. לאחר מכן מנתחים את התמונות כדי לגזור את פרופיל התפוצה של התרכובת באיברים שונים בנקודות זמן שונות. זה מהווה צעד מכריע בפיתוח תרופות להבנת התפוצה והפרופיל הפוטנציאלי המחייב של תרכובת חקירה. עם זאת, שיטות סטנדרטיות/ידניות של ניתוחי הפצה ביולוגית מבוססי הדמיית PET הן עתירות עבודה וגוזלות זמן ולעתים קרובות קשורות לשונות גבוהה בין מפעילים. יתר על כן, זה מאתגר לשמור על מיקומי בעלי החיים עקביים בנקודות זמן שונות. כדי לטפל בחסרונות אלה, נעשה שימוש בסדרה של תבניות בעלי חיים תואמות גוף עכבר (BCAMs) כדי לאפשר מיקום נוקשה ועקבי של בעלי חיים במהלך רכישת הדמיית PET/CT. יתר על כן, נעשה שימוש בפלטפורמת תוכנה כשירות (SaaS) המורכבת ממפת הסתברות איברים מבוססת ענן (OPM) וכלי פילוח המופעל על ידי בינה מלאכותית כדי לאפשר כימות אמין ואוטומטי של נתוני הדמיית PET in vivo. זרימת העבודה המוצגת כאן כוללת (1) הכנת עכברים להדמיה עם ה-BCAMs, כולל השתלה נכונה של גידולים תת עוריים כך שיתאימו לתבניות, (2) רכישת תמונות PET/CT עם BCAMs באמצעות סורק G8, ו-3) ביצוע פילוח איברים אוטומטי וניתוח הפצה ביולוגית באמצעות SaaS מבוסס ענן. [18ו]FDG שימש כאן כעוקב לדוגמה, אך ניתן להתאים בקלות סמנים ביולוגיים אחרים ו/או תרכובות עם תווית רדיו לזרימת העבודה. ניתן לבצע הליך זה בצורה מדויקת ויעילה עם הכשרה מינימלית, וניתוח נתוני ה-PET האוטומטי הניב תוצאות משביעות רצון העולות בקנה אחד עם השיטה הידנית.
טכנולוגיות הדמיה מולקולרית in vivo הן כלים חשובים בפיתוח תרופות כדי להקל על ההערכה של כל שלושת עמודי התווך של הפרמקולוגיה - הפצה ביולוגית, מעורבות מטרה ואפנון של פרמקודינמיקה 1,2,3. טומוגרפיה של פליטת פוזיטרונים (PET), עם יכולת התרגום הקליני והרגישות הגבוהה שלה, היא בין שיטות ההדמיה המולקולרית הנפוצות ביותר הן במרפאה והן במרחב המחקר והפיתוח הפרה-קליני. התחום הפורח של הדמיית PET פרה-קלינית ורדיותרנוסטיקה הוא בעל ערך לפיתוח טיפולים פנימיים לגידול, טיפולים ממוקדים, כמו גם טיפולים אימונו-אונקולוגיים חדשים (IO). להופעתם והתפתחותם המתמשכת של רדיוטריסרים חדשים של Immuno-PET יש פוטנציאל להשפיע על משטרי תרופות IO מותאמים ספציפיים ולזהות מגיבים לעומת לא מגיבים 4,5,6. בינתיים, רדיו-טרסרים ספציפיים למטבוליים, כגון [18F]FDG ו-[18F]FLT, יכולים לנטר את תגובת הגידול לטיפול ויכולים בהתאמה לשפוך אור על האם הגידול מתפשט באופן פעיל או צורך גלוקוז7, או אם תאי הגידול עוברים עצירת מחזור תא בדרכים של עיכוב 8,9.
הדמיה לא פולשנית in vivo מציגה יתרונות מרובים בהשוואה לניסויים פרמקולוגיים מסורתיים שאינם הדמיה. לדוגמה, הדמיה מאפשרת הערכה מערכתית והוליסטית של התפלגות התרופה ו/או ההשפעה הפרמקולוגית על הנבדק כולו, מה שמאפשר לא רק ניטור היעילות באתר המטרה, אלא גם זיהוי של פעילויות בלתי צפויות מחוץ לאתר. בשל אופיו הלא פולשני, ניתן להעריך את אותה קבוצה של בעלי חיים לאורך נקודות זמן שונות ו/או עם סמנים ביולוגיים שונים כדי לענות על שאלות ביולוגיות שונות10. לא רק שזה מפחית משמעותית את מספר החיות הדרושות למחקר, אלא זה גם מספק בקרה אורתוגונלית על פני נקודות זמן, ולכן מסייע בשיפור המתאמים והפחתת השונות האינדיבידואלית. למרות פיתוח כה מבטיח של סמנים ביולוגיים להדמיה, הצורך להעריך תרכובות חקירה in vivo עם מחקרי הפצה ביולוגית מבוססי הדמיית PET, עם זאת, נתקל במחסור בתהליכים אוטומטיים יעילים לניתוח. מחקרי הפצה ביולוגית של PET מייצרים מידע רב ערך על הקינטיקה של התרכובת, הצטברות רקמות, קשירה וחילוף חומרים. השגת נתונים כמותיים הניתנים לשחזור היא קריטית לפיתוח טיפולים פרמצבטיים.
כדי לענות על הצרכים הבלתי מסופקים הללו בניתוח אוטומטי של תמונות PET, InVivo Analytics עיצבה קבוצה של תבניות בעלי חיים תואמות גוף עכבר (BCAMs)11. אלו הן תבניות פלסטיק מודפסות בתלת מימד המחזיקות את ראשו של העכבר, פלג גוף עליון (ואיברים פנימיים), זנב וגפיים בתנוחות קשיחות ומוגדרות מראש. ניתן לבחור תבניות בגדלים שונים על סמך משקל הגוף של החיה, וניתן ליצור חתכים באזורים ספציפיים, כמו הכתף או הצד התחתון, כדי לאפשר לגידולים תת עוריים לבלוט החוצה. תמונות PET/CT שנרכשו עם BCAMs אלה הן אחידות ביותר וניתנות לניתוח בקבוצות על ידי פלטפורמת הפילוח האוטומטית מבוססת הענן של החברה11. מאמר זה מציג זרימת עבודה אוטומטית של ניתוח הפצה ביולוגית in vivo המופעלת על ידי רכישה פיזית של תמונות עם BCAMs וביצוע פילוח וניתוח תמונה על ידי ה-SaaS.
כל ההליכים שבוצעו בבעלי חיים פעלו בהתאם לתקנות ולהנחיות שנקבעו ונבדקו ואושרו על ידי הוועדה המוסדית לטיפול ושימוש בבעלי חיים של פייזר או באמצעות תהליך בדיקה אתי. מחקר הדמיית PET בוצע בהתאם לכל פרוטוקולי בטיחות הקרינה המוסדית. במחקר זה נעשה שימוש בעכברי C57BL/6 נקבות, בני 10-12 שבועות, עם משקל גוף שנע בין 18-26 גרם. פרטי הריאגנטים והציוד המשמשים מפורטים בטבלת החומרים.
1. הכנה ובימוי של בעלי חיים
הערה: שלב זה כולל בימוי בעלי החיים להדמיית PET עם השתלת גידול מונחה תבנית BCAM.
2. משיכת מינונים רדיואקטיביים
3. מתן מינון תוך ורידי
4. הרדמה ומיקום בעלי החיים להדמיית PET
5. רכישת תמונות
6. העלאת תמונות ל-SaaS
7. ניתוח נתונים אוטומטי
לאחר ההעלאה, ניתן לצפות בנתוני ה-PET באתר SaaS כפאנל של תמונות קורונליות, סגיטליות ורוחביות המונחות על גבי החזר ה-ROI של האיברים שנבחרו המוכתבים על ידי ה-OPM (איור 3A). לא רק שהתוכנה יכולה לטעון תמונות בודדות, אלא שניתן לראות מספר עכברים מקבוצה או ממחקר שלם בבת אחת כתמונה אחת מכווצת. בתוך חלון ניתוח זה, ישנן אפשרויות להתאמה אישית של צבעי החזר ROI, עוצמת סרגל קנה המידה ופרמטרים נפוצים אחרים. לאחר בחירת המדדים האנליטיים האידיאליים, ה-SaaS מייצר גרף עמודות הפצה ביולוגית להורדה של האיברים שנבחרו (איור 3B).
כדי להעריך את הביצועים של פלטפורמת SaaS מבוססת OPM, הושוו התוצאות מהניתוח האוטומטי לאלו שנגזרו על ידי מנתח הדמיה מנוסה כתקן הזהב. רגרסיה ליניארית מתאימה בוצעה על ערכי קליטת [18F]FDG מהמוח, הלב, הכליות (מימין) והטחול. יש לציין כי הפלטפורמה מציעה רשימה מקיפה של איברים לבחירת המשתמשים, כולל השלד, המוח, שלפוחית השתן, הלב, הכליות (ימין ושמאל), הכבד, הטחול, הריאות ושרירי הארבע ראשי (ימין ושמאל). ארבעת האיברים הנ"ל נבחרו במחקר זה להמחשה בלבד. יתר על כן, בשל הגודל, הצורה והעומק/מיקום המשתנים של הגידולים המושתלים, הגידול אינו נכלל כאיבר ב-OPM, ולכן אינו נכלל בניתוח השוואתי זה. כפי שמוצג באיור 4, הניתוח האוטומטי והניתוח הידני הניבו תוצאות עקביות כלליות, כאשר המוח הראה את המתאם הגבוה ביותר (r2 = 0.8466). זה צפוי בשל גודלו הגדול של האיבר והמיקום הקבוע מאוד של המוח בתוך הגולגולת. הכליה הימנית והלב הראו גם ערכי r2 סבירים של 0.6874 ו-0.4849, בהתאמה. לעומת זאת, ניתוח המתאם עבור הטחול הניב ערך r2 של 0.3922, שהוא הנמוך ביותר מבין האיברים שנבדקו. זה לא מפתיע מכיוון שהטחול מקונן בלבלב וברקמות שומן חסרות מורפולוגיה מוגדרת ומניחות את אותה צפיפות רקמות רכות ב-CT. לכן קשה לפלח את הטחול באופן ידני, וה-OPM עשוי להציג אמצעי מדויק יותר לתיחום איבר זה (כלומר, ביצועים טובים יותר מתקן הזהב). השיפוע ויירוט ה-Y של ניתוחי מתאם אלה מוצגים גם באיור 4. בהתאם לערכי r2 , למוח היה שיפוע הקרוב ביותר ל-1 (כלומר, מתאם מושלם בין OPM לתוצאות ידניות) ויירוט ה-Y הקטן ביותר (כלומר, הטיה מערכתית מינימלית), בעוד שהאיברים האחרים הראו סטייה גדולה ומשתנה יותר ממתאם מושלם.
איור 1: BCAM והשתלת גידול מונחה תבנית. (A) הקדם-קליפס (1) מחובר לחלק התחתון של תבנית BCAM (2) עם קו הרדמה מחובר (3). זה משמש כבסיס להשתלת הגידול. (B) עכבר עם אזור שתל המטרה מגולח (במקרה הזה, הכתף הימנית) מונח על הבסיס תחת הרדמה לפני הזרקת התא. (C) תבנית השתלת גידול (4) עם חיתוכים מוגדרים מראש כדי להנחות את מיקום החיסון של תאי הגידול. (ד) יצירת סימן ייחוס זמני לפני הזרקת התא עם תבנית התבנית המונחת בצד הגבי של העכבר. אנא לחץ כאן לצפייה בגרסה גדולה יותר של איור זה.
איור 2: מיקום עכבר ב-BCAM. (A) מבט למעלה - הנח עכבר בנוחות ב-BCAM בגודל מתאים (5). (B) מבט מהצד - סרט משמש לאבטחת הכפות האחוריות לפלטפורמות (6). הזנב מאובטח עם סרט לפלטפורמת הזנב (7) ישירות מתחת לעכבר. (C) עכבר, ב-BCAM, מוכנס לתוך מעבורת ההדמיה (8). (D) עכבר, BCAM ומעבורת מחוברים לתחנת עגינה הפועלת להרדמה (9). אנא לחץ כאן לצפייה בגרסה גדולה יותר של איור זה.
איור 3: תמונות מייצגות ופלט נתונים כפי שנצפו ונותחו על ידי כלי SaaS, בהתאמה. (א) תמונות מייצגות כפי שהן מוצגות באתר SaaS. תצוגות קורונליות, סגיטליות ורוחביות של תמונת ה-PET/CT עם החזר ROI של איברים שנבחרו ממפת הסתברות האיברים (OPM). ורוד: מוח; אדום: לב; כחול כהה: ריאה; סלמון: כבד; כתום: כליה (מימין). הגידול אינו מוגדר על ידי ה-OPM. (ב) גרף מייצג הניתן להורדה שנוצר מהניתוח האוטומטי. ניתן לראות רשימה של האיברים שנבחרו בלוח השמאלי העליון. הנתונים כאן מדווחים ב-%ID/mL. אנא לחץ כאן לצפייה בגרסה גדולה יותר של איור זה.
איור 4: ניתוח רגרסיה ליניארית המשווה ערכי קליטה של איברים [18F]FDG הנגזרים מניתוח ידני וזרימת העבודה של אוטומציה מבוססת OPM. נעשה שימוש בעשר סריקות PET/CT של נקבות עכברי C57BL/6. ערכי r2 , קווי ביטחון של 95%, שיפוע ויירוטי Y מוצגים בגרף עבור כל איבר שצוין. אנא לחץ כאן לצפייה בגרסה גדולה יותר של איור זה.
הדוח הנוכחי מתאר את הליך ביצוע הדמיית PET in vivo של עכבר עם תבניות ה-BCAM וניתוח נתונים באמצעות כלי ה-SaaS האוטומטי. ניתנות הוראות שלב אחר שלב על הכנת עכבר, רכישת הדמיה ועיבוד נתונים. זרימת עבודה זו של אוטומציה הניבה גם נתונים שהיו עקביים עם ניתוח ידני. כמה שיקולים טכניים מרכזיים מודגשים להלן.
למרות שגידול אינו אחד האיברים המוגדרים על ידי ה-OPM, שלב קריטי בפרוטוקול זה הוא השתלה נכונה של גידולים תת עוריים כדי להבטיח בסופו של דבר יישור אופטימלי של כל איברי העכבר בחלל הגוף ו-BCAM. ה-OPM יכול להפיק נתונים מדויקים רק כאשר עמוד השדרה של העכבר ישר יחסית והאיברים הפנימיים ממוקמים באופן ניטרלי. גידולים גדולים מדי או שאינם במקומם עלולים להשפיע על תנוחת העכבר וללחוץ לתוך חלל גופו, ובכך להזיז את האיברים הפנימיים. שינוי זה, בתורו, יטה את הניתוח הכמותי המתקבל מאלגוריתם OPM. אחרים דיווחו על ההשפעה של עמוד שדרה לא ישר על יישור האיברים הפנימיים באמצעות שיטות הדמיה שונות ואלגוריתמי סגמנטציה13,14. לכן, חיוני להשתמש בתבנית כדי להנחות את השתלת הגידול ולעקוב מקרוב אחר צמיחת הגידול כדי להבטיח שהגידולים ממוקמים כראוי ובטווח הגודל האידיאלי.
תחום נוסף של סטייה אפשרית הוא הבחירה של BCAM בגודל מתאים. BCAMs נוצרים באינטגרלים של 2 גרם, עם טווח של 18-26 גרם. עם זאת, מכיוון שעכברים עם הרכב גוף שונה (למשל, יותר שריר לעומת יותר שומן) עשויים להיות בעלי אותו משקל גוף אך גדלים פיזיים שונים, חשוב לבחור את ה-BCAM המתאים ביותר תוך שימוש במשקל גופם כהתייחסות כללית. רמה למעלה או למטה על ידי ניסוי וטעייה, וזכור כי יישור נכון הוא קריטי. בחירה ב-BCAM גדול מדי תגרום לאיברים הפנימיים של העכבר 'לשקוע' קרוב יותר לתחתית המיטה, מה שישפיע במיוחד על דיוק הניתוח של איברי הגב כמו הכליות ועמוד השדרה. לעומת זאת, הצבת עכבר ב-BCAM קטן מדי עלולה ללחוץ על חללי הגוף שלהם, להטות את מיקום האיברים ולגרום לקשיי נשימה. שימוש בסרט כדי להבטיח שהגפיים מאובטחות על פלטפורמות כפות יעזור בהתקנה ובמיקום.
למרות שזרימת עבודה מדווחת זו מאפשרת ניתוח תמונת PET סטנדרטי ואוטומטי, ראוי לציין כי ה-OPM הנוכחי בנוי על בסיס זן העכבר C57BL/6 בעל היכולת החיסונית ועכברים בריאים. זנים ומצבים בריאותיים אחרים של עכברים עשויים להציג תכונות אנטומיות שונות הדורשות התאמה, אופטימיזציה ואימות נוספים של האלגוריתם. לדוגמה, לזנים חסרי חיסון כמו NSG או NCG יש טחול קטן יותר. באופן דומה, עכברים הנושאים שתלי גידול אורתוטופיים עשויים להיות בעלי גדלים, צורות ומיקומים שונים של איברים פנימיים בהתאם למצב המחלה שלהם. מגבלה נוספת של זרימת עבודה זו היא התפוקה הכוללת בשלב הרכישה של ניסוי. זה נובע בעיקר מהזמן הנוסף הנדרש להגדרת עכבר כראוי ב-BCAM. הכשרה ותרגול יכולים להגביר את יעילות המפעיל במיקום נכון. תוספת של תחנת עגינה שנייה יכולה גם להגדיל את התפוקה הכוללת, כאשר רציף אחד יכול לשמש להגדרת BCAM, והשני יכול לשמש להסרת עכבר לכלוב התאוששות. עם זאת, גם עם הזמן המוגבר הנדרש להגדרת BCAM לפני הסריקה, ההשקעה בזמן משתלמת על ידי חיסכון בזמן בקצה ניתוח הנתונים. לדוגמה, במחקר הנוכחי, לקח פחות מ-10 דקות ל-OPM לנתח עשר תמונות (עם 4 החזר ROI), בעוד שלקח 3-4 שעות לאנליסט מנוסה מאוד לפלח ולנתח באופן ידני את אותה קבוצה של תמונות והחזר ROI. אנליסט חסר ניסיון ידרוש עוד יותר זמן לניתוח ידני. פלטפורמת SaaS מאפשרת ניתוח של סריקות PET בקבוצות גדולות, כאשר ניתן להשלים ניתוח הפצה ביולוגית מלאה תוך דקות לאחר העלאת הנתונים. זוהי תכונה מועילה ביותר בעת טיפול בכמויות גדולות של נתונים ממספר קבוצות ו/או על פני מספר נקודות זמן, כפי שנדון להלן.
פילוח ידני של איברים לנושא בודד יכול לגזול זמן, ובדרך כלל הוא דורש הכשרה משמעותית מראש של המפעיל. אפילו עם הכשרה מתאימה, ניתוחים ידניים מתמודדים בהכרח עם שינויים בין מפעילים, שיכולים להטות את התוצאות הכמותיות15,16. לעומת זאת, פילוח אוטומטי וניתוח נתונים יכולים לקבוע בצורה מדויקת ויעילה את ההפצה הביולוגית הכוללת של רדיואקסר ולבטל שונות המושרשת בפעולות אנושיות. יתרונות כאלה של אוטומציה נראו הן בניתוח תמונות קליניות והן במרחב הפרה-קליני. לדוגמה, Sluis et al. הראו שסריקה בודדת דורשת 4 שעות כדי לפלח את האיברים המעניינים בהשוואה ל-30 דקות בשיטות מבוססות ענןAI 17. מחקר אחר של נזארי ועמיתיו דיווח גם כי ניתוח מבוסס אלגוריתם של הכבד והכליות הראה תוצאות מדויקות בטווח של 7.0% בהשוואה לשני פיזיקאים רפואיים אנושיים18. הנתונים באיור 4 גם הציגו בבירור את האמינות של זרימת העבודה של ניתוח הדמיית PET מבוססת SaaS, וכי ניתוח אוטומטי הניב תוצאות עקביות בהשוואה לניתוח ידני.
לסיכום, מאמר זה ממחיש את זרימת העבודה של שימוש בתבניות BCAM כדי להקל על רכישת תמונות PET/CT פרה-קליניות סטנדרטיות כמו גם ניתוח נתוני PET אוטומטי התומך ב-SaaS. הוכח כי טכנולוגיית פלטפורמה זו פשוטה יחסית לשימוש, ואיכות הנתונים שנוצרו על ידי אוטומציה עולה בקנה אחד עם ניתוח ידני אך מתהדרת ביתרונות משמעותיים של חיסכון בזמן. לכן, זרימת עבודה זו יכולה לחסוך לחוקרים מאות שעות בזמן ניתוח נתונים ולעזור לתקנן ולהפחית את השונות בין המפעילים. הליך זה יכול לסייע בפיתוח של מספר רב של תרכובות תרופות על פני שיטות ואינדיקציות. במיוחד, ניתן לתייג בקלות שיטות מולקולות גדולות כגון נוגדנים טיפוליים, נוגדנים דו-ספציפיים, נוגדנים-תרופות מצומדים ואפילו ננו-חלקיקים עם מתכות רדיו-מתכות (למשל, Zr-89, Cu-64) כדי לאפשר הערכת הפצה ביולוגית בתיווך הדמיית PET19,20. באופן דומה, טכנולוגיית פלטפורמה זו יכולה לסייע בקביעת המינון של טיפולי רדיו חדשים בעכברים21. יישום הליך זה יהווה ערך מוסף רב לפיתוח תרופות.
כל המחברים הם עובדים בהווה או בעבר של פייזר, בע"מ.
תודה מיוחדת לצוות המחקר והטכני של פייזר לה ג'ולה לרפואה השוואתית.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
[18F]FDG | PETNet Solutions, Culver City, CA | NA | Radiotracer used for PET imaging |
27 G needle | Becton, Dickinson and Company, San Diego, CA | 305136 | Used for cell injection |
app.invivo.ax/login | Invivo Analytics, Seattle, WA | NA | Software as a Service webpage |
Body Conforming Animal Molds | Invivo Analytics, Seattle, WA | NA | BCAMs with weight range of 18 - 26 g |
Dose Calibrator; CRC-55tw | Capintec, Florham Park, NJ | CRC-55tw | Measurement of radioactive doses |
G8 PET/CT scanner | Sofie Biosciences/Xodus Imaging, Torrence, CA | NA | Benchtop scanner with loading dock |
G8-Docking station | Sofie Biosciences/Xodus Imaging, Torrence, CA | NA | Docking station for staging |
Implantation Mold Template | Invivo Analytics, Seattle, WA | NA | Template for optimal tumor implantation |
Lubricant eye ointment | BAUSCH & LOMB, Ontario, Canada | Soothe Nighttime | Eye lube for mice |
Modified G8 shuttle | Invivo Analytics, Seattle, WA | NA | Shuttle for BCAM accommodation |
Mouse anesthesia Induction box | Patterson Scientific, Waukesha, WI | 78933388 | Used for anesthetizing a mouse |
PRE-Clip | Invivo Analytics, Seattle, WA | NA | BCAM adapter for anesthesia connection |
Premiere Slide warmer | LabScientific, Danvers, MA | XH-2001 | Adjustable temp warmer used for tail vein dilation and anesthesia induction |
Syringe (1 mL) | Becton, Dickinson and Company, San Diego, CA | 309659 | Used for cell injection |
Tail Vein injection platform | Braintree Scientific, Pembroke, MA | IL-300 | Restrainer used for administering intravenous injections. |
Vivoqaunt Software | Invicro, Needham, MA | NA | Software used for manual segmentation |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request PermissionThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved