Qui, presentiamo un flusso di lavoro rapido ed economico per la caratterizzazione dei genomi del virus della rabbia (RABV) utilizzando la tecnologia dei nanopori. Il flusso di lavoro ha lo scopo di supportare la sorveglianza basata sulla genomica a livello locale, fornendo informazioni sui lignaggi RABV circolanti e sul loro posizionamento all'interno delle filogenesi regionali per guidare le misure di controllo della rabbia.
I dati genomici possono essere utilizzati per tracciare la trasmissione e la diffusione geografica delle malattie infettive. Tuttavia, la capacità di sequenziamento richiesta per la sorveglianza genomica rimane limitata in molti paesi a basso e medio reddito (LMIC), dove la rabbia mediata dai cani e/o la rabbia trasmessa da animali selvatici come i pipistrelli vampiro pongono gravi preoccupazioni per la salute pubblica e l'economia. Presentiamo qui un flusso di lavoro rapido e conveniente dal campione alla sequenza all'interpretazione utilizzando la tecnologia dei nanopori. Vengono brevemente descritti i protocolli per la raccolta dei campioni e la diagnosi della rabbia, seguiti dai dettagli del flusso di lavoro ottimizzato per il sequenziamento dell'intero genoma, tra cui la progettazione e l'ottimizzazione del primer per la reazione a catena della polimerasi multiplex (PCR), una preparazione modificata e a basso costo della libreria di sequenziamento, il sequenziamento con chiamata di base dal vivo e offline, la designazione del lignaggio genetico e l'analisi filogenetica. Viene dimostrata l'implementazione del flusso di lavoro e vengono evidenziati i passaggi critici per l'implementazione locale, come la convalida della pipeline, l'ottimizzazione del primer, l'inclusione di controlli negativi e l'uso di dati disponibili pubblicamente e strumenti genomici (GLUE, MADDOG) per la classificazione e il posizionamento all'interno di filogenesi regionali e globali. Il tempo di consegna per il flusso di lavoro è di 2-3 giorni e il costo varia da $ 25 per campione per un'esecuzione di 96 campioni a $ 80 per campione per un'esecuzione di 12 campioni. Concludiamo che l'istituzione di una sorveglianza genomica del virus della rabbia nei paesi a basso e medio reddito è fattibile e può supportare i progressi verso l'obiettivo globale di zero decessi per rabbia umana mediata dai cani entro il 2030, nonché un migliore monitoraggio della diffusione della rabbia nella fauna selvatica. Inoltre, la piattaforma può essere adattata ad altri agenti patogeni, contribuendo a costruire una capacità genomica versatile che contribuisce alla preparazione alle epidemie e alle pandemie.
Il virus della rabbia (RABV) è un lyssavirus della famiglia Rhabdoviridae che causa una malattia neurologica fatale nei mammiferi1. Sebbene la rabbia sia prevenibile al 100% con la vaccinazione, rimane una delle principali preoccupazioni per la salute pubblica e l'economia nei paesi endemici. Dei 60.000 decessi per rabbia umana che si stima si verifichino ogni anno, oltre il 95% si verifica in Africa e in Asia, dove i cani sono il serbatoio primario. Al contrario, la vaccinazione dei cani ha portato all'eliminazione della rabbia mediata dai cani in tutta l'Europa occidentale, il Nord America e gran parte dell'America Latina. In queste regioni, le riserve di rabbia sono ora limitate alla fauna selvatica, come pipistrelli, procioni, puzzole e canidi selvatici3. In tutta l'America Latina, il pipistrello vampiro comune è una fonte problematica di rabbia a causa della regolare trasmissione di spillover dai pipistrelli sia agli esseri umani che al bestiame durante l'alimentazione notturnadel sangue. L'impatto economico globale annuale della rabbia è stimato in 8,6 miliardi di dollari, con perdite di bestiame che rappresentano il 6%5.
I dati di sequenza dei patogeni virali, combinati con i metadati sulla tempistica e l'origine delle infezioni, possono fornire solide informazioni epidemiologiche6. Per il RABV, il sequenziamento è stato utilizzato per indagare l'origine dei focolai7,8, identificare le associazioni dell'ospite con la fauna selvatica o i cani domestici 8,9,10,11,12 e rintracciare le fonti dei casi umani 13,14. Le indagini sull'epidemia che utilizzano l'analisi filogenetica hanno indicato che la rabbia è emersa nella provincia di Bali, in Indonesia, precedentemente libera dalla rabbia, attraverso una singola introduzione dalle vicine aree endemiche di Kalimantan o Sulawesi15. Nel frattempo, nelle Filippine, è stato dimostrato che un focolaio sull'isola di Tablas, nella provincia di Romblon, è stato introdotto dall'isola principale di Luzon16. I dati genomici virali sono stati utilizzati anche per comprendere meglio le dinamiche di trasmissione dei patogeni necessarie per indirizzare geograficamente le misure di controllo. Ad esempio, la caratterizzazione genomica di RABV illustra il raggruppamento geografico dei cladi 17,18,19, la co-circolazione dei lignaggi 20,21,22, il movimento virale mediato dall'uomo17,23,24 e le dinamiche di metapopolazione 25,26.
Il monitoraggio della malattia è un'importante funzione della sorveglianza genomica che è stata potenziata con l'aumento globale della capacità di sequenziamento in risposta alla pandemia di SARS-CoV-2. La sorveglianza genomica ha supportato il tracciamento in tempo reale delle varianti di SARS-COV-2 che destano preoccupazione27,28 e le relative contromisure6. I progressi nella tecnologia di sequenziamento accessibile, come la tecnologia dei nanopori, hanno portato a protocolli migliori e più convenienti per il sequenziamento rapido di patogeniumani 29,30,31,32 e animali33,34,35. Tuttavia, in molti paesi in cui la rabbia è endemica, ci sono ancora ostacoli all'operatività della sorveglianza genomica dei patogeni, come dimostrato dalle disparità globali nella capacità di sequenziamento del SARS-CoV-236. I limiti dell'infrastruttura di laboratorio, delle catene di approvvigionamento e delle conoscenze tecniche rendono difficile l'istituzione e la routinizzazione della sorveglianza genomica. In questo articolo, dimostriamo come un flusso di lavoro ottimizzato, rapido e conveniente per il sequenziamento dell'intero genoma possa essere implementato per la sorveglianza RABV in contesti con risorse limitate.
Lo studio è stato approvato dal Comitato di Coordinamento della Ricerca Medica dell'Istituto Nazionale per la Ricerca Medica (NIMR/HQ/R.8a/vol. IX/2788), il Ministero dell'Amministrazione Regionale e del Governo Locale (AB.81/288/01) e l'Ifakara Health Institute Institutional Review Board (IHI/IRB/No:22-2014) in Tanzania; l'Istituto di Malattie Tropicali e Infettive dell'Università di Nairobi (P947/11/2019) e l'Istituto di Ricerca Medica del Kenya (KEMRI-SERU; protocollo n. 3268) in Kenya; e l'Istituto di ricerca per la medicina tropicale (RITM), Dipartimento della salute (2019-023) nelle Filippine. Il sequenziamento dei campioni provenienti dalla Nigeria è stato effettuato su materiale diagnostico archiviato raccolto nell'ambito della sorveglianza nazionale.
NOTA: Le sezioni 1-4 sono prerequisiti. La sezione 5-16 descrive il flusso di lavoro dal campione alla sequenza all'interpretazione per il sequenziamento dei nanopori RABV (Figura 1). Per le fasi successive del protocollo che richiedono la centrifugazione a impulsi, centrifugare a 10-15.000 x g per 5-15 s.
1. Configurazione dell'ambiente computazionale per il sequenziamento e l'analisi dei dati
2. Progettare o aggiornare lo schema di primer multiplex
NOTA: gli schemi RABV esistenti sono disponibili nell'archivio artic-rabv40. Quando ci si rivolge a una nuova area geografica, è necessario progettare un nuovo sistema o modificare un sistema esistente per incorporare una maggiore diversità.
3. Impostare le pipeline di bioinformatica RAMPART e ARTIC
4. Biosicurezza e configurazione del laboratorio
5. Raccolta e diagnosi dei campioni sul campo
NOTA: I campioni devono essere raccolti da personale addestrato e immunizzato che indossi dispositivi di protezione individuale e seguendo le procedure standarddi riferimento 47,48,49.
6. Preparazione del campione ed estrazione dell'RNA (3 ore)
NOTA: Utilizzare un kit di estrazione dell'RNA virale basato su colonna di rotazione adatto al tipo di campione.
7. preparazione del cDNA (20 min)
8. Preparazione del materiale di base del primer (1 h)
NOTA: Questo passaggio è necessario solo se si creano nuovi materiali da singoli primer, dopodiché è possibile utilizzare soluzioni madre pre-preparate.
9. PCR multiplex (5 ore)
10. Pulizia e quantificazione della PCR (3,5 ore)
11. Normalizzazione (30 min)
12. End-prep e codice a barre (1,5 ore)
NOTA: I passaggi successivi presuppongono l'uso di reagenti specifici da kit di codifica a barre e sequenziamento della legatura specifici per nanopori (vedere la tabella dei materiali per i dettagli). Il protocollo è trasferibile tra diverse versioni chimiche, ma gli utenti devono fare attenzione a utilizzare kit compatibili, secondo le istruzioni del produttore.
13. Sequenziamento (massimo 48 ore)
14. Chiamate di base dal vivo e offline
NOTA: queste istruzioni presuppongono che sia stata seguita la struttura di directory preesistente fornita nel repository artic-rabv e che siano state seguite le sezioni 1 e 3 dei prerequisiti.
15. Lavaggio delle celle di flusso
16. Analisi e interpretazione
Il flusso di lavoro dal campione alla sequenza e all'interpretazione per RABV descritto in questo protocollo è stato utilizzato con successo in diverse condizioni di laboratorio in paesi endemici, come Tanzania, Kenya, Nigeria e Filippine (Figura 4). Il protocollo è stato utilizzato su diversi tipi di campioni e condizioni (Tabella 6): tessuto cerebrale fresco e congelato, estratti di cDNA e RNA da tessuto cerebrale trasportato sotto catena del freddo per periodi prolungati e schede FTA con strisci di tessuto cerebrale.
Le chiamate in tempo reale con RAMPART (Figura 5) mostrano la generazione quasi in tempo reale delle letture e la percentuale di copertura per campione. Ciò è particolarmente utile per decidere quando interrompere la corsa e salvare la cella di flusso per il riutilizzo. È stata osservata una variazione nel tempo di esecuzione, con alcuni finiti in 2 ore, mentre altri potrebbero richiedere più di 12 ore per raggiungere un'adeguata profondità di copertura (x100). Possiamo anche visualizzare regioni con scarsa amplificazione; ad esempio, la Figura 6 mostra un'istantanea di un'esecuzione di sequenziamento in cui i profili di copertura mostrano alcuni ampliconi con un'amplificazione molto bassa, indicando primer potenzialmente problematici. Studiando più a fondo queste regioni scarsamente amplificanti, siamo stati in grado di identificare le discrepanze dei primer, che ci consentiranno di riprogettare e migliorare i singoli primer. Alcuni schemi di primer hanno mostrato più discrepanze di altri. Ciò si osserva nel programma di primer per l'Africa orientale, rispetto alle Filippine, in linea con la diversità mirata, poiché il programma per l'Africa orientale mira a catturare una diversità molto più ampia.
RABV-GLUE42, una risorsa generica per la gestione dei dati del genoma RABV, e MADDOG60, un sistema di classificazione e nomenclatura del lignaggio, sono stati utilizzati per compilare e interpretare le sequenze RABV risultanti. La Tabella 7 mostra i cladi maggiori e minori che circolano in ciascun paese assegnato utilizzando RABV-GLUE. Viene inoltre mostrata una classificazione a risoluzione più elevata dei lignaggi locali dopo l'assegnazione di MADDOG.
Figura 1: Flusso di lavoro dal campione alla sequenza all'interpretazione per RABV. Vengono mostrati i passaggi riassuntivi per (A) la preparazione del campione, (B) la PCR e la preparazione della libreria, e (C) il sequenziamento e la bioinformatica fino all'analisi e all'interpretazione. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 2: Schema dello schema di base. Posizioni di ricottura lungo il "genoma di riferimento indice" (viola scuro) per coppie di primer diretti e inversi (mezze frecce), che sono assegnati in due pool separati: A (rosso) e B (verde). Le coppie di primer generano ampliconi sovrapposti di 400 bp (blu) che sono numerati in sequenza lungo il genoma di riferimento dell'indice nel formato 'scheme_name_X_DIRECTION', dove 'X' è un numero che si riferisce all'amplicone generato dal primer e 'DIRECTION' è 'LEFT' o 'RIGHT', che descrive rispettivamente l'avanti o l'indietro. I valori pari o dispari di 'X' determinano il pool (A o B, rispettivamente). Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 3: Cella di flusso a nanopori48. Le etichette blu illustrano le diverse parti della cella di flusso, tra cui il coperchio della porta di adescamento che copre la porta di adescamento in cui viene aggiunta la soluzione di adescamento, il coperchio della porta del campione SpotON che copre la porta del campione in cui il campione viene aggiunto a goccia, le porte di scarico 1 e 2 e l'ID della cella di flusso. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 4: Mappa che mostra la posizione in cui è stato condotto il sequenziamento RABV utilizzando il flusso di lavoro ottimizzato nel 2021 e nel 2022. La dimensione e il colore delle bolle corrispondono al numero di sequenze per posizione, dove più piccole e più scure sono meno, mentre più grandi e più chiare sono di più. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 5: Screenshot della visualizzazione di RAMPART nel browser web. I nomi dei codici a barre vengono sostituiti dai nomi dei campioni in base alla configurazione bioinformatica. I tre pannelli superiori mostrano grafici riepilogativi per l'intera esecuzione: profondità di copertura delle letture mappate per ogni codice a barre per posizione nucleotidica sul genoma di riferimento dell'indice (in alto a sinistra, colorato per codice a barre), letture mappate sommate da tutti i codici a barre nel tempo (in alto al centro) e letture mappate per codice a barre (in alto a destra, colorate per codice a barre). I pannelli inferiori mostrano le righe di grafici per codice a barre. Da sinistra a destra: la profondità di copertura delle letture mappate per posizione nucleotidica sul genoma di riferimento dell'indice (a sinistra), la distribuzione della lunghezza delle letture mappate (al centro) e la proporzione delle posizioni nucleotidiche sul genoma di riferimento dell'indice che hanno ottenuto una copertura di 10x, 100x e 1.000x delle letture mappate nel tempo (a destra). Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 6: Un esempio di copertura di lettura attraverso il genoma per un campione di virus della rabbia proveniente dalle Filippine sequenziato utilizzando il protocollo. Viene mostrata la copertura di lettura in corrispondenza di ciascuna posizione nucleotidica nel genoma, insieme alla posizione degli ampliconi sovrapposti (1-41) utilizzati per generare la libreria. I picchi nella profondità di copertura corrispondono alle aree di sovrapposizione dell'amplicone. Gli ampliconi con una bassa profondità di copertura corrispondono alle aree di sovrapposizione degli ampliconi. Gli ampliconi con una bassa profondità di copertura sono evidenziati in rosso, indicando le regioni problematiche che potrebbero richiedere un'ottimizzazione. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Tabella 1: Condizioni della miscela principale e del termociclatore per la preparazione del cDNA. Clicca qui per scaricare questa tabella.
Tabella 2: Condizioni della miscela master e del termociclatore per la PCR multiplex. Clicca qui per scaricare questa tabella.
Tabella 3: Condizioni della miscela principale e del termociclatore per la reazione di fine preparazione. Clicca qui per scaricare questa tabella.
Tabella 4: Condizioni della miscela principale e del termociclatore per la codifica a barre. Clicca qui per scaricare questa tabella.
Tabella 5: Miscela master di legatura dell'adattatore e diluizione finale della libreria per il sequenziamento. Clicca qui per scaricare questa tabella.
Tabella 6: Il numero di sequenze dell'intero genoma del virus della rabbia generate e il tipo di campioni utilizzati nei diversi paesi utilizzando il flusso di lavoro dal campione alla sequenza all'interpretazione. Clicca qui per scaricare questa tabella.
Tabella 7: Assegnazioni di clade maggiori e minori da RABV-GLUE e assegnazioni di derivazione da MADDOG per le sequenze generate utilizzando il flusso di lavoro. Clicca qui per scaricare questa tabella.
File supplementare 1: Progettazione e ottimizzazione dello schema di primer e analisi della profondità di lettura dell'amplicone. Fare clic qui per scaricare il file.
File supplementare 2: Setup computazionale Fare clic qui per scaricare questo file.
File supplementare 3: Foglio di lavoro del protocollo RABV WGS Fare clic qui per scaricare questo file.
Brunker et al.61 ha sviluppato un flusso di lavoro accessibile per il sequenziamento dell'intero genoma RABV, basato su nanopori, utilizzando le risorse della rete ARTIC46. Qui presentiamo un flusso di lavoro aggiornato, con passaggi completi dal campione alla sequenza all'interpretazione. Il flusso di lavoro descrive in dettaglio la preparazione di campioni di tessuto cerebrale per il sequenziamento dell'intero genoma, presenta una pipeline bioinformatica per elaborare le letture e generare sequenze di consenso ed evidenzia due strumenti specifici per la rabbia per automatizzare l'assegnazione del lignaggio e determinare il contesto filogenetico. Il flusso di lavoro aggiornato fornisce anche istruzioni complete per la configurazione di aree di lavoro computazionali e di laboratorio appropriate, con considerazioni per l'implementazione in contesti diversi (incluse le impostazioni con risorse limitate). Abbiamo dimostrato il successo dell'implementazione del flusso di lavoro sia in ambito accademico che di istituto di ricerca in quattro LMIC endemici RABV con capacità di sorveglianza genomica nulla o limitata. Il flusso di lavoro si è dimostrato resiliente all'applicazione in diversi contesti e comprensibile da utenti con competenze diverse.
Questo flusso di lavoro per il sequenziamento RABV è il protocollo più completo disponibile al pubblico (che copre le fasi dal campione alla sequenza fino all'interpretazione) e specificamente adattato per ridurre i costi di avvio e di gestione. Il tempo e i costi necessari per la preparazione e il sequenziamento della libreria con la tecnologia dei nanopori sono notevolmente ridotti rispetto ad altre piattaforme, come Illumina61, e i continui sviluppi tecnologici stanno migliorando la qualità e l'accuratezza della sequenza per essere paragonabili a Illumina62.
Questo protocollo è progettato per essere resiliente in diversi contesti con risorse limitate. Facendo riferimento alle linee guida per la risoluzione dei problemi e le modifiche fornite insieme al protocollo di base, gli utenti sono supportati per adattare il flusso di lavoro alle proprie esigenze. L'aggiunta di strumenti bioinformatici di facile utilizzo al flusso di lavoro costituisce un importante sviluppo del protocollo originale, fornendo metodi rapidi e standardizzati che possono essere applicati da utenti con una minima esperienza bioinformatica precedente per interpretare i dati di sequenza in contesti locali. La capacità di farlo in situ è spesso limitata dalla necessità di avere competenze specifiche di programmazione e filogenetiche, che richiedono un investimento intensivo e a lungo termine nella formazione delle competenze. Sebbene questo set di competenze sia importante per interpretare a fondo i dati di sequenza, gli strumenti di interpretazione di base e accessibili sono altrettanto auspicabili al fine di capacitare i "campioni di sequenziamento" locali, la cui competenza principale può essere basata sul wet lab, consentendo loro di interpretare e assumere la proprietà dei propri dati.
Poiché il protocollo è stato intrapreso per un certo numero di anni in diversi paesi, ora possiamo fornire indicazioni su come ottimizzare gli schemi di primer multiplex per migliorare la copertura e gestire la diversità accumulata. Sono stati compiuti sforzi anche per aiutare gli utilizzatori a migliorare l'efficacia in termini di costi o per facilitare l'approvvigionamento in una determinata regione, il che rappresenta in genere una sfida per la sostenibilità degli approcci molecolari63. Ad esempio, in Africa (Tanzania, Kenya e Nigeria), abbiamo optato per la miscela master di ligasi blunt/TA nella fase di legatura dell'adattatore, che era più facilmente disponibile presso i fornitori locali e un'alternativa più economica ad altri reagenti di legatura.
In base all'esperienza, esistono diversi modi per ridurre il costo per campione e per esecuzione. La riduzione del numero di campioni per ciclo (ad esempio, da 24 a 12 campioni) può prolungare la durata delle celle di flusso su più cicli, mentre l'aumento del numero di campioni per ciclo massimizza il tempo e i reagenti. Nelle nostre mani, siamo stati in grado di lavare e riutilizzare le celle di flusso per un ogni tre cicli di sequenziamento, consentendo di sequenziare altri 55 campioni. Il lavaggio della cella di flusso immediatamente dopo l'uso o, se non possibile, la rimozione del fluido di scarto dal canale di scarico dopo ogni corsa, sembrava preservare il numero di pori disponibili per una seconda corsa. Prendendo in considerazione il numero iniziale di pori disponibili in una cella di flusso, è anche possibile ottimizzare un'esecuzione per pianificare il numero di campioni da eseguire in una particolare cella di flusso.
Sebbene il flusso di lavoro miri a essere il più completo possibile, con l'aggiunta di una guida dettagliata e di risorse segnalate, la procedura è ancora complessa e può essere scoraggiante per un nuovo utente. L'utente è incoraggiato a cercare formazione e supporto di persona, idealmente localmente, o in alternativa tramite collaboratori esterni. Nelle Filippine, ad esempio, un progetto sullo sviluppo delle capacità all'interno dei laboratori regionali per la sorveglianza genomica del SARS-CoV-2 utilizzando l'ONT ha sviluppato competenze di base tra i diagnostici sanitari che sono prontamente trasferibili al sequenziamento RABV. Passaggi importanti, come la pulizia del cordone SPRI, possono essere difficili da padroneggiare senza una formazione pratica e una pulizia inefficace può danneggiare la cella di flusso e compromettere la corsa. La contaminazione del campione è sempre una delle principali preoccupazioni quando gli ampliconi vengono processati in laboratorio e può essere difficile da eliminare. In particolare, la contaminazione incrociata tra i campioni è estremamente difficile da rilevare durante la bioinformatica post-esecuzione. Buone tecniche e pratiche di laboratorio, come il mantenimento di superfici di lavoro pulite, la separazione delle aree pre e post-PCR e l'incorporazione di controlli negativi, sono indispensabili per garantire il controllo della qualità. Il ritmo veloce degli sviluppi del sequenziamento dei nanopori è sia un vantaggio che uno svantaggio per la sorveglianza genomica di routine del RABV. I continui miglioramenti all'accuratezza, all'accessibilità e al repertorio di protocolli di nanopore ampliano e migliorano la portata della sua applicazione. Tuttavia, gli stessi sviluppi rendono difficile mantenere le procedure operative standard e le pipeline bioinformatiche. In questo protocollo, forniamo un documento che assiste la transizione dai vecchi agli attuali kit di preparazione della libreria di nanopori (Tabella dei materiali).
Un ostacolo comune al sequenziamento nei LMIC è l'accessibilità, che include non solo il costo, ma anche la capacità di procurarsi i materiali di consumo in modo tempestivo (in particolare i reagenti di sequenziamento, che sono relativamente nuovi per i team di approvvigionamento e i fornitori) e le risorse computazionali, oltre ad avere semplicemente accesso a un'alimentazione stabile e a Internet. L'utilizzo della tecnologia di sequenziamento dei nanopori portatili come base di questo flusso di lavoro aiuta a risolvere molti di questi problemi di accessibilità e abbiamo dimostrato l'uso del nostro protocollo in una vasta gamma di impostazioni, conducendo l'intero protocollo e l'analisi nel paese. Certo, l'approvvigionamento tempestivo delle attrezzature e il sequenziamento dei materiali di consumo rimane una sfida e, in molti casi, siamo stati costretti a trasportare o spedire reagenti dal Regno Unito. Tuttavia, in alcune aree, siamo stati in grado di fare affidamento interamente sulle rotte di approvvigionamento locali per i reagenti, beneficiando degli investimenti nel sequenziamento del SARS-CoV-2 (ad esempio, nelle Filippine) che hanno semplificato i processi di approvvigionamento e iniziato a normalizzare l'applicazione della genomica dei patogeni.
La necessità di una connessione Internet stabile è ridotta al minimo dalle installazioni una tantum; ad esempio, i repository GitHub, il download di software e lo stesso sequenziamento dei nanopori richiedono solo l'accesso a Internet per avviare l'esecuzione (non per tutto il tempo) o possono essere eseguiti completamente offline con l'accordo dell'azienda. Se i dati mobili sono disponibili, è possibile utilizzare un telefono come hotspot per il laptop per iniziare l'esecuzione della sequenza, prima di disconnettersi per la durata dell'esecuzione. Quando si elaborano regolarmente i campioni, i requisiti di archiviazione dei dati possono crescere rapidamente e, idealmente, i dati dovrebbero essere archiviati su un server. Per il resto, i dischi rigidi con unità a stato solido (SSD) sono relativamente economici da reperire.
Pur riconoscendo che ci sono ancora barriere alla sorveglianza genomica nei paesi a basso e medio reddito, l'aumento degli investimenti nella costruzione di accessibilità e competenze genomiche (ad esempio, l'Africa Pathogen Genomics Initiative [Africa PGI])64 suggerisce che questa situazione migliorerà. La sorveglianza genomica è fondamentale per la preparazione alle pandemie6 e la capacità può essere stabilita attraverso la routinizzazione della sorveglianza genomica di patogeni endemici come il RABV. Le disparità globali nelle capacità di sequenziamento evidenziate durante la pandemia di SARS-CoV-2 dovrebbero essere un motore di cambiamento catalizzatore per affrontare queste disuguaglianze strutturali.
Questo flusso di lavoro dal campione alla sequenza all'interpretazione per RABV, compresi gli strumenti bioinformatici accessibili, ha il potenziale per essere utilizzato per guidare le misure di controllo mirate all'obiettivo di zero morti umane per rabbia mediata dai cani entro il 2030 e, in ultima analisi, per l'eliminazione delle varianti di RABV. In combinazione con i metadati pertinenti, i dati genomici generati da questo protocollo facilitano la rapida caratterizzazione del RABV durante le indagini sui focolai e nell'identificazione dei lignaggi circolanti in un paese o in una regione60,61,65. Illustriamo la nostra pipeline utilizzando principalmente esempi di rabbia mediata dai cani; Tuttavia, il flusso di lavoro è direttamente applicabile alla rabbia della fauna selvatica. Questa trasferibilità e il basso costo riducono al minimo le sfide nel rendere facilmente disponibile il sequenziamento di routine, non solo per la rabbia ma anche per altri agenti patogeni 46,66,67, per migliorare la gestione e il controllo della malattia.
Gli autori non hanno nulla da rivelare.
Questo lavoro è stato sostenuto da Wellcome [207569/Z/17/Z, 224670/Z/21/Z], dal finanziamento Newton del Medical Research Council [MR/R025649/1] e dal Dipartimento di Scienza e Tecnologia delle Filippine (DOST), dallo sforzo globale di ricerca e innovazione del Regno Unito su COVID-19 [MR/V035444/1], dal Fondo di supporto strategico istituzionale dell'Università di Glasgow [204820], dal Medical Research Council New Investigator Award (KB) [MR/X002047/1], e Fondo per lo sviluppo del partenariato internazionale, una borsa di studio DOST British Council-Philippines (CB), una borsa di studio GemVi dell'Istituto nazionale per la ricerca sanitaria [17/63/82] (GJ) e borse di studio dell'Università di Glasgow dal MVLS DTP (KC) [125638-06], dall'EPSRC DTP (RD) [EP/T517896/1] e dal Wellcome IIB DTP (HF) [218518/Z/19/Z]. Siamo grati ai colleghi e collaboratori che hanno sostenuto questo lavoro: Daniel Streicker, Alice Broos, Elizabeth Miranda, DVM, Daria Manalo, DVM, Thumbi Mwangi, Kennedy Lushasi, Charles Kayuki, Jude Karlo Bolivar, Jeromir Bondoc, Esteven Balbin, Ronnel Tongohan, Agatha Ukande, Davis Kuchaka, Mumbua Mutunga, Lwitiko Sikana e Anna Czupryna.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Brand name | |||
Software | |||
Sequencing software (MinKnow) | Oxford Nanopore Technologies | https://community.nanoporetech.com/downloads | |
Bioinformatics tool kit (Guppy) | Oxford Nanopore Technologies | https://community.nanoporetech.com/docs/prepare/library_prep_protocols/Guppy-protocol/v/gpb_2003_v1_revao_14dec2018 | |
Equipment | |||
Thermal cycler (miniPCR™ mini16 thermal cycler) | Cambio | MP-QP-1016-01 | |
Homogenizer (Precellys Evolution Touch Homogenizer) | Bertin Instruments | EQ02520-300 | |
Cold Racks (0.2-0.5mL) (PCR Mini-cooler with transparent lid) | BRAND | 781260 | |
Pipettor | |||
(Pipetman L Fixed F1000L, 1000 uL) | Gilson | SKU: FA10030 | |
(Pipetman L Fixed F100L, 100 uL) | Gilson | SKU: FA10024 | |
(Pipetman L Fixed F10L, 10 uL) | Gilson | SKU: FA10020 | |
(Pipetman L Fixed F1L, 1 uL) | Gilson | SKU: FA10025 | |
(Pipetman L Fixed F20L, 20 uL) | Gilson | SKU: FA10021 | |
(Pipetman L Fixed F250L, 250 uL) | Gilson | SKU: FA10026 | |
Fluorometer (Qubit 4 Fluorometer) | Thermofisher scientific/Fisher scientific | Q33238 | |
Laptop (Any brand with ~2 GB of drive space, minimum of 512 GB storage space, msi installer [GPU]) | |||
Microcentrifuge (Refrigerated centrifuge) | Thermofisher scientific/Fisher scientific | 75004081 | |
Vortex mixer (Basic vortex mixer) | Thermofisher scientific/Fisher scientific | 88882011 | |
Magnetic rack (DynaMag -2 Magnet) | Thermofisher scientific/Fisher scientific | 12321D | |
Sequencing device (MinION) | Oxford Nanopore Technologies | MinION Mk1B | |
RNA Extraction | |||
RNA extraction kit (Qiagen RNEasy Mini Kit 250) | Qiagen | 74106 | |
RNA stabilizing reagents | |||
(RNA later) | Invitrogen | AM7020 | |
(DNA/RNA Shield) | Zymo Research | R1100-50 | |
PCR | |||
Nuclease-free Water (Nuclease-free Water [not DEPC-treated]) | Thermofisher scientific/Fisher scientific | AM9937 | |
Master mix for first strand cDNA synthesis (LunaScript RT SuperMix Kit) | New England Biolabs | E3010S | |
DNA amplification master mix (Q5® Hot Start High-Fidelity 2X Master Mix [NEB]) | New England Biolabs | M0494L | |
Primer (Scheme) (Custom DNA oligos) | Invitrogen | ||
SPRI Bead Clean-up | |||
SPRI beads (Aline Biosciences PCR Clean DX ) | Cambio | AL-AC1003-50 | |
Ethanol, Pure Absolute, >99.8% (GC) [Riedel-De Haen] | Merck | 818760 | |
Short Fragment buffer (SFB expansion pack) | Oxford Nanopore Technologies | EXP-SFB001 | |
DNA Quantification | |||
DNA quantification kit (Qubit® dsDNA HS Assay Kit) | Thermofisher scientific/Fisher scientific | Q32854 | |
DNA quantification assay tubes (Qubit™ Assay Tubes) | Thermofisher scientific/Fisher scientific | Q32856 | |
End Prep and barcoding (Qubit™ Assay Tubes) | |||
End Prep master mix (NEBNext Ultra End Repair/dA-Tailing Module) | New England Biolabs | E7546L | |
Barcoding kit | |||
*Chemistry 9 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 9 | |
(Native Barcoding Expansion 1-12) | EXP-NBD104 | ||
(Native Barcoding Expansion 13-24) | EXP-NBD114 | ||
(Native Barcoding Expansion 96) | EXP-NBD196 | ||
*Chemistry 14 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 14 | |
(not compatible) | (not compatible) | ||
(Native Barcoding Kit 24 V14) | SQK-NBD114.24 | ||
(Native Barcoding Kit 96 V14) | SQK-NBD114.96 | ||
Ligation mastermix (Blunt/TA Ligase Master Mix) | New England Biolabs | M0367S | |
Adapter Ligation | |||
Adapter ligation master mix | |||
(NEBNext Quick Ligation Module) | New England Biolabs | E6056S | |
(NEBNext Ultra II Ligation Module) | New England Biolabs | E7595S | |
(Blunt/TA Ligase Master Mix) | New England Biolabs | M0367S | |
Adapter mix | |||
*Chemistry 9 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 9 EXP-AMII001 | |
(Adapter Mix II [AMII]) | |||
*Chemistry 14 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 14 EXP-NBA114 | |
(Native adapter [NA]) | |||
Sequencing | |||
Flowcell priming kit | |||
*Chemistry 9 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 9 EXP-FLP002 | |
(Flush Buffer [FB]) | |||
(Flush Tether [FT]) | |||
*Chemistry 14 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 14 EXP-FLP004 | |
(Flow Cell Flush [FCF]) | |||
(Flow Cell Tether [FCT]) | |||
Ligation Sequencing Kit | |||
*Chemistry 9 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 9 SQK-LSK109 | |
Adapter Mix (Adapter Mix [AMX]) | |||
Ligation Buffer (Ligation buffer [LNB]) | |||
Short Fragment Buffer (Short Fragment buffer [SFB]) | |||
Sequencing Buffer (Sequencing Buffer [SQB]) | |||
Elution Buffer (Elution buffer [EB]) | |||
Loading Beads (Loading Beads [LB]) | |||
Sequencing Tether (Sequencing Tether [SQT]) | |||
*Chemistry 14 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 14 SQK-LSK114 | |
Adapter Mix (Ligation Adapter [LA]) | |||
Ligation Buffer (Ligation buffer [LNB]) | |||
Short Fragment Buffer (Short Fragment buffer [SFB]) | |||
Sequencing Buffer (Sequencing Buffer [SB]) | |||
Elution Buffer (Elution buffer [EB]) | |||
Loading Beads (Loading Beads [LIB]) | |||
Sequencing Tether (Flow Cell Tether [FCT]) | |||
Library solution (Library solution [LIS]) | |||
Flush buffer (Flow Cell Flush [FCF]) | |||
Flow Cell | |||
*Chemistry 9 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 9 FLO-MIN106D | |
(Flow Cell [R9.4.1]) | |||
*Chemistry 14 | Oxford Nanopore Technologies | *Chemistry 14 FLO-MIN114 | |
(Flow Cell [R10.4.1]) | |||
Flow Cell wash | |||
Flowcell wash kit (Flow cell wash kit) | Oxford Nanopore Technologies | EXP-WSH004 | |
Consummables | |||
Surface decontaminant | |||
(DNA Away Surface Decontaminant, Squeeze Bottle [Molecular Bio]) | Thermofisher scientific/Fisher scientific | 7010PK | |
(RNase Away Surface Decontaminant, Bottle [Molecular Bio]) | Thermofisher scientific/Fisher scientific | 7002PK | |
PCR 8-Tube Strip 0.2ml, individual cap (PCR 8-Tube Strip 0.2ml, with Individual attached Flat Caps, Sterile, DNAse/RNAse, Pyrogen Free,Natural [Greiner]) | Greiner | 608281 | |
PCR Tube 0.2ml (PCR Tube 0.2ml, Natural [Domed Cap] Bagged in 500s, Non-Sterile [Greiner]) | Greiner | 671201 | |
1000µL Filter Tips (500) (Stacked 1000µL Filter Tips [500]) | Thermofisher scientific/Fisher scientific | 11977724 | |
100µL Filter Tips (1000) | Thermofisher scientific/Fisher scientific | 11947724 | |
10µL Filter Tips (1000) (Stacked 100µL Filter Tips [1000]) | Thermofisher scientific/Fisher scientific | 11907724 | |
Reinforced tubes tubes (2ml) with screw caps and o-rings (Fisherbrand™ Bulk tubes) | Thermofisher scientific/Fisher scientific | 15545809 | |
Microcentrifuge tube (1.5ml) (1.5 ml Eppendorf Tubes [500]) | Eppendorf | 1229888 | |
DNA LoBind Tubes (1.5ml) (DNA LoBind Tubes) | Thermofisher scientific/Fisher scientific | 10051232 | |
Cryobabies labels | |||
Gloves (S/M/L) | |||
Paper towel |
Richiedi autorizzazione per utilizzare il testo o le figure di questo articolo JoVE
Richiedi AutorizzazioneEsplora altri articoli
This article has been published
Video Coming Soon