重要な畳み込み特性には、幅、面積、微分、積分特性があります。
幅特性は、入力信号の持続時間が T_1 と T_2 の場合、出力応答の幅は、2 つの関数の形状に関係なく、両方の持続時間の和に等しいことを示します。たとえば、持続時間が 2 秒と 1 秒の 2 つの矩形パルスを畳み込むと、幅が 3 秒の関数が生成されます。
面積特性は、2 つの関数の畳み込みの下の面積が、各関数の下の面積の積に等しいことを示します。数学的には、x(t) と h(t) が 2 つの関数である場合、面積特性の式は次のように表せます。
微分特性は、畳み込みの導関数が入力信号の導関数とインパルス応答の畳み込みに等しいこと、またはその逆であることを示します。これは次のように表せます。
これらの式を組み合わせて高次の導関数に一般化すると、一般的な微分関係が得られます。
積分特性は、畳み込みの積分がインパルス応答の畳み込みと入力信号の積分をもたらすこと、またはその逆であることを示します。これは数学的に次のように表されます:
畳み込みがステップ関数で実行される場合、LTI システムは理想的な積分器のように動作します。
これらの特性 (幅、面積、微分、積分) は、LTI システムでの畳み込み演算を簡素化して理解するのに重要であり、複雑な信号処理タスクの分析と設計を容易にします。
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