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極性脂質抽出物の組成と個々のグリセロ脂質の脂肪酸組成は、シンプルで堅牢な脂質プロファイリング実験で決定されます。この目的のために、グリセロ脂質は薄層クロマトグラフィーによって分離されているとそのアシル基のメチル基移転を行った。脂肪酸アシルメチルエステルをガス - 液体クロマトグラフィーによって定量化されています。
環境からの生物学的膜を別のセル。このようなホスファチジルコリンまたはホスファチジルエタノールアミン、細胞とその周囲との間の化学交換のための両方の境界とのインタフェースとして機能するフォームの二分子膜として多細胞の植物や動物、グリセロ脂質、単一の細胞から。動物とは異なり、植物細胞は光合成のための特別な細胞小器官、葉緑体を持っている。 monogalactosyldiacylglycerol(MGDG)、digalactosyldiacylglycerol(DGDG)、スルホキノボシルジアシルグリセロール(SQDG)4:葉緑体の複雑な膜システムは、すなわちユニークなグリセロ脂質、リンを欠く糖脂質が含まれています。これらの脂質の役割は、単に構造を超えています。これらの糖脂質と他のグリセロ脂質は光合成8,11におけるグリセロ脂質の関与を示す光化学系IとIIの結晶構造で発見された。リン酸飢餓時には、DGDGは、リン脂質9,12の損失を補うためにextraplastidic膜に転送されます。
多くのこれらの脂質の生合成と機能の我々の知る限りは、 シロイヌナズナの 14に遺伝学的および生化学的研究の組み合わせから導出されています。これらの調査の間に、極性脂質の分析のための簡単な手順では、脂質の変異体のスクリーニングと解析のために不可欠になっており、詳細に概説する。葉の脂質抽出物は、最初の薄層クロマトグラフィー(TLC)によって分離され、グリセロ脂質は、ヨウ素蒸気に可逆的に染色されています。個々の脂質は、TLCプレートから掻きと水素炎イオン化検出器(FID - GLC)(図1)と結合した気 - 液クロマトグラフィーによって分析されている脂肪酸アシルメチルエステル(のFAME)、に変換されます。このメソッドは、変異体スクリーニングのための信頼できるツールであることが証明されています。たとえば、tgd1、2,3,4小胞体からプラスチド脂質輸送変異体は、異常なgalactoglycerolipidの蓄積に基づいて発見されました。trigalactosyldiacylglycerol(TGDG)と18時03分の相対量の減少(炭素:ダブル債)膜脂質3,13,18,20の脂肪酸アシル基。また、このメソッドは、基板6として脂質を用いてタンパク質の酵素活性を決定するための適用可能です。
1。脂質の抽出
2。薄層クロマトグラフィー(TLC)15
3。脂肪酸アシルメチルエステル(FAME)反応16
4。気-液クロマトグラフィー(GLC)10
5。代表的な結果:
4週齢のシロイヌナズナの苗からTLCで区切られた脂質の不可逆的な染色の例を図2に示されています。硫酸ステンド脂質(図2A)は黒焦げと褐色の斑点として表示されます。 α-ナフトールは、他の極性脂質が(図2B)、黄色の染色ながら、α-ナフトールはピンク紫色を運ぶで染色等の糖脂質をSQDG、そのようなMGDG、DGDGとして糖脂質を染色することが好ましい。ヨード染色では、可逆的であると脂質のヨウ素が蒸発する(図2C)のような短い時間の経過とともに消え黄色がかった色を与えます。未染色の脂質は脂質の分解を低減することが望ましいですが一時的にヨウ素染色された脂質をGLC分析に供することができる。
が正常に完了した場合、異なる脂肪酸アシルメチルエステルを表す特徴的な信号は、GLC(図3)後に観察されます。短い炭素鎖と少ない二重結合を有する脂肪酸アシルメチルエステルは、DB - 23カラムを使用してより短い保持時間を持っている。脂肪酸アシルメチルエステルのプロファイリングは、変更された脂質組成を有する変異体を識別するための敏感なツールです。図4では、MGDG18:3脂肪酸のモル比が野生型18に比べてtgd4 - 1変異体で減少している。すべての脂質クラスのモルワン脂質クラスの脂肪酸アシルメチルエステルのモル数を分割することによって、それぞれの脂質のモル比が計算されます。たとえば、MGDGのモル比を計算する:
(MGDG)モル%=Σ[のFAME(MGDG)] /Σ[のFAME(合計)] × 100%
野生型と変異型の両方からの各脂質クラスの結果のモル比を比較することができます。例えば、tgd4 - 1変異体は、MGDGとPGの相対量を増加させたがDGDGとPE(図5)18の量を減少している。
シロイヌナズナ実生を用いて極性脂質の分析の図1。フローチャート。総脂質は、4週齢のシロイヌナズナの苗から抽出し、TLCによって分離される。分離された脂質をGLC分析に続いてエステル交換のためのTLCプレートから掻きすることができます。
図2。TLCプレート上に脂質の分離。 35 mgの脂質抽出物(新鮮重量)は、野生型の実生は、TLCにより分離し、硫酸()、α-ナフトール(B)またはヨウ素蒸気(C)で染色されています。三繰り返しは、それぞれの染色法で示されています。 DGDG、digalactosyldiacylglycerol、MGDG、monogalactosyldiacylglycerol、PC、ホスファチジルコリン、PE、ホスファチジルエタノールアミン、PG、phosphatidylglyceROL、PI、ホスファチジルイノシトール、SQDG、スルホキノボシルジアシルグリセロール。
野生型のMGDGから派生した脂肪酸メチルエステル(FAME)の図3。GLC分析。のFAMEが30メートルキャピラリーカラムで分離し、水素炎イオン化によって検出されます。ペンタデカン酸(15:0)は内部標準として使用されます。
図4。野生型Col2に(白のカラム)とtgd4 - 1変異体(黒色カラム)でMGDGの脂肪酸プロフィール。脂肪酸は、二重結合の数が続く炭素の数として表現されています。三繰り返しは平均され、標準偏差が表示されます。
図5。野生型Col2に(白のカラム)の極性脂質の組成とtgd4 - 1変異体(黒色カラム)。三繰り返しは平均され、標準偏差をエラーバーで示されている。
GLCと相まってTLCは、植物の極性脂質の定量分析のための堅牢かつ迅速なツールを提供しています。脂質組成のわずかな変化を識別することができるので、この方法は、極性脂質の代謝経路1,20で損なわ変異の大規模スクリーニングのために使用されています。この方法は、広く基質として極性脂質を利用する酵素の活動を監視するために使用されます。2,6,7
葉のほかに、そのような根や種子や葉緑体やミトコンドリアなどの細胞内の画のような他の植物組織の脂質組成物はまた、同じ方法で決定することができます。
ここで使用される溶媒系(アセトン、トルエン、水)は、植物の糖脂質とリン脂質の分離に最適化されています。 tetragalactosyldiacylglycerolがPCで実行中しかし、tgd1、2,3,4変異体と分離された葉緑体で、TGDGはPEと一緒に動作します。この場合、クロロホルム、メタノール、酢酸および水(85:20:10:4、V / V / v / v)を溶媒系は13を使用されています。時々 、二つの異なる溶媒系を用いて二次元TLCは、さらに別の糖脂質とリン脂質19に実行されます。さらに、植物組織は、直接TLC 5の初期分離することなく、総脂肪酸のプロファイルを決定するためにGLCが続くFAMEの反応に供することができる。実証TLC - GLCのシステムの横に、脂質プロファイリングに使用する別の方法は、直接エレクトロスプレーイオン化タンデム質量分析法17に基づいています。この方法では抽出物中の脂質の初期のクロマトグラフィー分離は省略されます。しかし、この方法では、ラボや変異体スクリーニングのためのルーチン分析のためのそれはさほど便利で高価な設備と経験豊富な人材を、必要になります。
この作品は、米国国立科学財団からクリストフベニングの助成金によってサポートされています。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
α-naphthol | Sigma-Aldrich | N1000 | |
Methanolic HCL 3N | Sigma-Aldrich | 33050-U | Dilute to 1N by methanol |
Si250-PA TLC plates | JT Baker | 7003-04 | With pre-absorbent |
TLC chamber | Sigma-Aldrich | Z266000 | |
Screw cap tubes | VWR international | 53283-800 | |
Scew caps | Sun Sri | 13-425 | |
PTFE disk | Sun Sri | 200 608 | |
GLC system | Hewlett-Packard | HP6890 | |
DB-23 column | J&W Scientific | 122-2332 | |
GLC vials | Sun Sri | 500 132 | |
Caps of GLC vials | Sun Sri | 201 828 | |
Chemstation software | Agilent Technologies | G2070AA |
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