Response Surface Methodology (RSM) for Processing Technology Optimization of Zanba-Stir-Fried Tiebangchui (TBC)

残葉炒め鉄板川またはTBC加工技術の最適化のための応答面設計でボックスベンケンを実行する。スライスした厚さ、残場の量、処理温度、および単一因子試験を使用した予備実験によって決定された処理時間の範囲を使用します。ホームページで。

新しい計画をクリックし、計画ページの左側のパネルで応答曲面をクリックします。次に、Box-Behnkenをクリックし、表の4つの因子のパラメータを設定します。[次へ]をクリックし、応答名を設定して、[完了]をクリックします。

応答曲面計画を生成します。応答曲面用に設計された29のシナリオに基づいて、高速液体クロマトグラフィーまたはHPLCを使用して実験を完了します。ピーク面積を記録し、残葉炒めTBCテストサンプルのMDAおよびDDAの品質を判断します。

次に、29回の試行について批評法で得られた包括的なスコアをコンピューターに入力し、参照されたソフトウェアを使用して分析し、左側のナビゲーションペインで多項式方程式の統計的検証を実行します。分析プラスの下で、R1をクリックし、次に分析の開始をクリックします。構成ウィンドウで、トップメニューのANOVAをクリックし、分散分析が表示されている結果テーブルを確認します。

次に、トップメニューで、モデルグラフをクリックしてから3D曲面をクリックして、合成スコアに対する処理パラメータの影響を反映した応答曲面プロットを取得します。左側のナビゲーションペインに移動し、最適化の下で数値をクリックして、予測された最適条件下で応答曲面モデルを三重に検証します。次に、トップメニューでソリューションをクリックし、予測された最適条件を観察して、処理技術の安定性を検証します。

応答曲面と等高線プロットは、実験結果に基づいて、4つの変数の関数として合成スコアの変化を示しました。調整した最適な加工条件は、スライス厚2センチ、TBCの3倍残膠、加工温度125°C、加工時間60分とした。モデルの信頼性は、得られた処理パラメータに従って実施された3つのテストによって証明されました。