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생물학적 샘플은 가시광선(VIS) 및 근적외선(NIR) 파장 범위와 비교하여 단파 적외선(SWIR)에서 뚜렷한 광학 특성을 가지고 있습니다. 그러나 순수한 SWIR 흡수 스펙트럼을 기록하는 것은 까다로우며 생물학적 분자에 대해 수행되는 경우가 거의 없습니다. 이 논문에서는 생물학적 흡수체의 VIS-SWIR 흡수 스펙트럼을 특성화하는 방법을 제시합니다.
비침습적 광 기반 생리학적 모니터링을 위해 흡수 분광법을 사용하여 개별 조직 구성 요소의 최적 파장을 식별할 수 있습니다. 그러나 장파장에서는 하드웨어의 감도가 부족하기 때문에 흡수 분광법은 일반적으로 400nm에서 1,000nm의 가시광선(VIS) 및 근적외선(NIR) 범위의 파장에 적용되었습니다. 단파 적외선(SWIR) 범위의 하드웨어 발전으로 연구자들은 ~1,000nm에서 3,000nm 범위의 파장을 탐색할 수 있게 되었으며, 여기서 지질, 단백질 및 물에 대한 낙하 특성 흡수 피크를 탐색할 수 있었습니다. 이러한 분자는 VIS-NIR에서 시각화하기 어렵고 생물학적 대비의 표지가 없는 소스를 제공할 수 있습니다. 또한, 피부 색소 침착을 담당하는 주요 발색단인 멜라닌에 대한 낮은 SWIR 흡수가 관찰되었습니다. 임상적으로 표준적인 맥박 산소 측정기와 같은 생체 내 광학 장치는 VIS 범위에서 더 강한 멜라닌 흡수 때문일 수 있는 어두운 색소 피부를 가진 사람들에서 정확도가 감소하는 것으로 밝혀졌습니다. 따라서, 피부 색소 침착과 관련된 오류는 SWIR에서 작동하는 장치를 사용함으로써 감소될 수 있다. 광학 기기 설계는 VIS에서 SWIR 범위에 이르는 핵심 조직 구성 요소의 흡수 특성을 이해함으로써 촉진됩니다. 이 문서에서는 일반적인 조직 흡수체(산소화 헤모글로빈, 탈산소화 헤모글로빈, 멜라닌, 수분 및 지질)의 VIS-SWIR 흡수 스펙트럼을 얻기 위한 프로토콜 및 기기에 대해 설명합니다.
대부분의 생물학적 흡수체는 가시광선(VIS, ~400-700nm) 및 근적외선(NIR, ~700-1,000nm) 스펙트럼 범위에서 광학적으로 특성화되었지만 단파 적외선(SWIR, ~1,000-3,000nm)1,2,3,4는 그렇지 않습니다(그림 1). 이는 SWIR이 조직 산란이 적고 멜라닌 흡수가 감소하여 더 깊은 빛 투과를 제공할 뿐만 아니라 물, 지질 및 단백질에 대한 추가적인 무표지 생물학적 대조를 제공함에도 불구하고발생합니다 1,5,6. VIS-SWIR에 걸친 흡수 스펙트럼의 부족으로 인해 이러한 SWIR의 이점을 활용하는 생체 의학 광학 장치의 개발을 방해하는 지식의 격차가 발생했습니다. 과거에 스펙트럼을 특성화하려는 여러 시도가 제시되었지만, 유의미한 용매 인공물이 없는 순수 성분의 고품질 VIS-SWIR 흡수 스펙트럼은 부족합니다 1,7,8. 예를 들어, 헤모글로빈과 같은 수용성 물질은 물을 용매로 사용하고 결과 스펙트럼9에서 순수한 물 흡수를 뺀 SWIR에서 특성화되었습니다. 그러나 물이 이 지역에서 지배적인 흡수체이기 때문에 이 접근 방식의 정확성은 불분명합니다.
SWIR에서 작업하면 in vivo 광학 진단을 사용할 때 VIS의 강력한 멜라닌 흡수로 인한 바이어스를 줄이거나 제거할 수 있는 추가적인 이점이 있습니다. 수많은 연구에서 맥박 산소 측정기가 흑인 환자의 산소 농도를 과대평가한다는 사실이 밝혀졌으며, 따라서 흑인 환자는 산소 농도계가 감지하지 못한 위험할 정도로 낮은 산소 농도를 가질 가능성이 더 높습니다10. 이러한 피부 색소 편향은 많은 흑인 저산소 환자에 대한 의학적 치료가 지연되고 부적절한 결과를 낳았으며, 11,12 모든 피부색에 대한 광학 장치의 정확도를 개선하기 위해 광학 및 엔지니어링 커뮤니티에 행동을 촉구했습니다13. 멜라닌을 많이 흡수하는 VIS 파장에서 NIR 및 SWIR로 전환하는 것은 매우 중요한 생체 의학 광학 기술에서 인종 간 격차를 줄일 수 있는 흥미로운 기술 혁신 중 하나입니다.
생체 분자의 실측 흡수 스펙트럼을 기록하는 것은 다양한 엔지니어링 및 생물 의학 응용 분야에 사용되는 조직 샘플의 광학적 특성을 이해하는 데 필수적입니다14. 흡수 분광법(Absorption spectroscopy)은 파장의 함수로서 분자 특이적 광 흡수를 측정합니다. 용액에서 흡수 측정을 획득하는 황금 표준 방법은 용해된 샘플을 통해 시준된 단색 광을 유도하고 광원에서 샘플의 반대쪽에 배치된 검출기로 투과광을 기록하는 것입니다. 그런 다음 샘플의 흡수(A)는 식 (1)에 의해 정의됩니다.
A = 로그10(I0/I) (1)
여기서 Io 는 샘플의 입사광 강도이고 I는 샘플을 통해 투과되어 검출기에 부딪히는 빛의 강도입니다. Io 는 I와 동일한 획득 설정을 사용하여 일반적으로 관심 용질의 용매인 기준을 측정하여 획득합니다. 흡수 분광법은 정량적 흡수 특성을 제공하며 광학 산란이 있는 샘플에는 적용되지 않는 Beer-Lambert 법칙(식 2)의 적용을 받습니다. 이 방정식은 광학 흡수가 파장 λ에서 샘플의 몰 흡수 계수(ε, 단위 L·mol−1·cm−1)에 몰 농도(C, 단위 mol∙L-1) 및 경로 길이(L, 단위 cm)를 곱한 값에 의해 결정되며, 이는 샘플15를 통해 이동한 거리로 정의됩니다.
ᅡ(λ) = ε(λ)*L*C (2)
중요한 것은 몰 흡수 계수(molar absorpity coefficient)가 각 생물학적 흡수체마다 고유하며 샘플이 특정 파장16에서 빛을 얼마나 강하게 흡수하는지를 나타낸다는 것입니다.
VIS에서 SWIR에 이르는 흡수 분광법 측정을 수행할 때 표준 VIS-NIR 스펙트럼 이상으로 하드웨어, 시료 전처리 및 스펙트럼 후처리에 대한 조정이 필요합니다.
하드웨어
VIS-NIR 측정은 일반적으로 UV-VIS 광자에 민감한 광음극이 있는 실리콘 검출기 또는 광전자 증배관(PMT)을 사용하는 반면, SWIR 흡광도에는 InGaAs(Indium Gallium Arsenide) 검출기17와 같이 SWIR 광자에 민감한 광검출기가 필요합니다. 또한 VIS, NIR 및 SWIR 시스템은 일반적으로 이러한 광학 범위에서 광 분산을 위해 광학 격자와 같은 파장별 분산 요소를 필요로 합니다. 또한 SWIR 흡수에는 유리 또는 석영 큐벳이 필요한데, 이는 SWIR의 플라스틱 큐벳보다 투과율이 높기 때문에 VIS-SWIR 스펙트럼에 더 적합합니다. 광원 또는 VIS-SWIR을 포괄하는 광범위하고 비교적 균일한 방출을 가진 광원(예: 텅스텐 할로겐 램프(이 프로토콜에 사용됨)을 선택해야 합니다. 입사광의 강도, 노출 시간 또는 광검출기가 빛에 노출되는 시간을 조정하면 흡광도 측정을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
시료 전처리
샘플의 농도 또는 큐벳의 경로 길이는 상기 식 (2)에서 기술된 바와 같이 발생하는 흡수량을 선형적으로 변경하며, 따라서 상대적으로 높거나 낮은 스펙트럼의 다른 섹션에서 높은 신호 대 잡음비(SNR, 본 명세서에서 피크 진폭의 비율을 스펙트럼의 디트랜드된 영역의 표준 편차로 나눈 값으로 계산됨, 일반적으로 SNR > 30은 고품질로 간주됨) 측정을 달성하기 위해 변경될 수 있습니다 흡 광도. 수용액에서 SWIR 측정을 최적화하기 위해SWIR 1에서 흡수 피크가 현저히 낮기 때문에 중수 또는 중수소수라고도 하는 중수소 산화물(D2O)을 물(H2O) 대신 사용할 수 있습니다. 이를 통해 SWIR에서 지배적인 수분 흡수의 간섭 없이 용질의 특성을 분석할 수 있습니다.
스펙트럼 후처리
VIS-SWIR 스펙트럼에는 가시광선-NIR(일반적으로 실리콘 또는 UV-VIS에 민감한 PMT)과 SWIR(일반적으로 InGaAs)에 대한 검출기 두 개가 필요하기 때문에 후처리가 필요하며, 전체 VIS-SWIR 스펙트럼을 얻기 위해 스펙트럼을 함께 연결해야 합니다. 스펙트럼이 VIS-SWIR에 걸쳐 있을 때 흡수는 파장 영역에 따라 크게 달라질 수 있으며, 포화를 방지하기 위해 일부 영역에서 샘플을 희석하거나 경로 길이를 줄여야 할 수 있습니다. 스펙트럼은 시료 농도 또는 경로 길이의 변화를 고려하여 선형으로 확장한 다음 두 개의 파장 영역을 포함하는 단일 스펙트럼을 생성하기 위해 함께 연결해야 합니다.
다음 프로토콜은 VIS에서 5가지 예시 생물학적 흡수제의 SWIR에 이르는 준비 및 분광 측정을 자세히 설명합니다: 물(체중의 ~60%를 차지함), 멜라닌(피부 색소 침착을 위한 1차 흡수제), 옥수수 오일(배치 간 변동성이 낮고 화학 성분이 인간과 동물의 지질에 가깝기 때문에 인간 지질의 유사체로 사용됨), 및 최소 산란), 산소화 및 탈산소화 헤모글로빈(혈액의 주요 흡수체).
1. 샘플 준비
2. 고품질 흡수 측정 얻기
데이터는 WUSTL DRMR(Digital Research Materials Repository) doi: https://doi.org/10.7936/6RXS-108249
물의 스펙트럼 특성화
가장 일반적인 생물학적 흡수제 중 하나인 물은 NIR과 SWIR에서 특징적으로 흡수율이 높은 피크를 가지고 있습니다. 이러한 특징적인 피크는 너무 강하여 물의 흡광도를 측정할 때 포화를 방지하기 위해 종종 중수소 물로 희석해야 합니다. 물과 중수소 물의 흡광도 차이는 그림 3에 나와 있으며, 이는 중수소 물에 비해 물 흡수도가 한 자릿수 이상 증가했음을 강조합니다. 또한 SWIR의 강한 수분 흡수는 샘플에 물을 포함하거나 물을 용매 및 기준으로 사용하는 다른 생물학적 흡수제의 흡수 스펙트럼을 얻기 어렵게 만듭니다. 이 문제에 대한 해결책으로 물 대신 중수소수를 사용할 수 있습니다. 중수소 처리된 물은 물과 유사한 방식으로 작용하지만 훨씬 약한 SWIR 흡수체이므로 SWIR 분광법 측정에서 물을 대체하는 데 이상적입니다.
물의 흡수 스펙트럼을 측정하기 위해 물을 샘플로, 중수소 물을 기준으로 사용했습니다. SWIR의 포화를 방지하기 위해 샘플을 SWIR 영역에서 중수소수로 희석했습니다. 그 결과 수분 흡수 스펙트럼은 VIS에서 낮은 흡수를 보여주며, 이는 더 긴 파장에서 증가합니다. 특징적인 흡수 피크는 약 750nm, 970nm, 1,200nm 및 1,450nm에서 볼 수 있습니다(그림 4). 그 결과 생성된 물 스펙트럼은 3536.6의 SNR을 가지며 Hale과 Querry의 수분 흡수 스펙트럼20과 비교하여 ~500nm에서 1,600nm까지 유사한 흡수 곡선을 보여주었습니다. 그러나 400nm에서 500nm까지는 흡수 곡선이 다르며 Hale과 Querry는 더 낮은 파장에서 더 높은 흡광도 값을 보여줍니다. 이러한 차이는 물 속에 남아 있는 작은 입자가 긴 파장에 비해 짧은 파장에서 더 높은 산란을 일으키기 때문일 수 있으며3 Beer-Lambert 법칙 기반 흡수 측정에서 산란이 없다는 가정을 무효화할 수 있습니다.
멜라닌의 스펙트럼 특성화
피부의 주요 광학 흡수체인 멜라닌은 분말 멜라닌을 샘플로, DMSO를 용매 및 참조로 사용하여 스펙트럼 특성화되었습니다. 결과 스펙트럼은 172의 SNR을 가지며 Sarna et al.21,22 및 Crippa et al.23의 유멜라닌 데이터와 비교되었습니다(그림 5). 유멜라닌은 피부색을 담당하는 1차 색소이므로 멜라닌이 광학 장치에 어떤 영향을 미치는지에 대한 가장 정확한 데이터를 제공합니다. 본 명세서에 기술된 프로토콜을 사용하여 수집된 스펙트럼은 이러한 문헌 값들에 대한 높은 상관관계를 보여준다.
옥수수 기름의 스펙트럼 특성화
지질의 흡수 스펙트럼을 조사하기 위해 옥수수 기름은 다른 지질과 비교할 때 광학 산란이 최소화되고 동물성 지방과 화학적 조성이 유사한 것으로 알려져 있기 때문에 선택되었습니다1. 옥수수 기름의 흡수 스펙트럼을 취하기 위해 옥수수 기름을 샘플로 사용하고 공기를 기준으로 사용했습니다. 그림 6에서 볼 수 있듯이 옥수수 기름 스펙트럼에는 약 930nm, 1,210nm 및 1,410nm에서 특징적인 피크가 포함되어 있습니다. 그 결과 생성된 옥수수 기름 스펙트럼은 SNR이 10363.1이며 Cao et al.의 옥수수 기름 스펙트럼1과 중첩되어 강한 상관 관계를 보여주었습니다.
산소화된 헤모글로빈과 탈산소화된 헤모글로빈의 스펙트럼 특성화
산소화된 헤모글로빈과 탈산소화된 헤모글로빈의 흡수를 규명하는 것은 생체 의학 광학에서 가장 중요한 업적 중 하나이지만, VIS에서 SWIR에 이르는 흡수 스펙트럼은 여전히 잘 이해되지 않고 있습니다. SWIR에서 산소화된 헤모글로빈과 탈산소화된 헤모글로빈의 흡수 스펙트럼을 결정하는 데 있어 가장 어려운 측면 중 하나는 상대적으로 작은 헤모글로빈 흡수를 압도하는 혈액 속의 수분을 제거하는 것입니다. 헤모글로빈과 물의 흡수력을 풀기 위해 먼저 원심분리를 사용하여 인간 전혈에서 헤모글로빈을 분리하고 상층액을 제거하고 중수소수로 대체했습니다. 중수소화된 물은 또한 헤모글로빈이 저장성 파열을 일으키기 위해 재구성되는 기준 및 용매로 사용되었습니다. 그림 3에서 볼 수 있듯이 중수소화된 물은 물보다 광학 흡수율이 훨씬 낮기 때문에 SWIR 흡수 측정에 이상적인 용매 및 기준이 됩니다. 그 결과 생성된 산소화 헤모글로빈 스펙트럼은 SNR이 23118.7인 VIS에서 SWIR까지 확장되며 Prahl이 발표한 산소화 헤모글로빈 스펙트럼4 (그림 7)와 매우 밀접하게 일치했습니다. VIS에서 산소화된 헤모글로빈 스펙트럼은 약 415nm에서 특징적인 흡수 피크와 약 540 - 575nm에서 이중 피크로 높은 흡수를 보여줍니다. NIR에서 산소화된 헤모글로빈 스펙트럼은 약 800nm에서 1,100nm의 더 넓은 파장 범위에 걸쳐 특징적인 피크를 보여줍니다. SWIR에서는 헤모글로빈의 흡수가 낮습니다. 그러나 약 1,400 nm에서 1,600 nm까지 헤모글로빈 스펙트럼은 피크에서 더 높은 흡수율을 보였는데, 이는 원심분리 과정에서 헤모글로빈의 수분을 완전히 제거할 수 없었기 때문일 수 있습니다.
탈산소화된 헤모글로빈의 경우, 디티오나이트나트륨을 헤모글로빈 용액에 첨가하여 산소화된 헤모글로빈에서 이산소를 해리시키고 샘플을 탈산소화된 헤모글로빈으로 전환시켰습니다. 결과 스펙트럼은 9813.9의 SNR을 가지며 Prahl의 탈산소화 헤모글로빈 스펙트럼과 비교되었으며 400nm와 1,000nm 사이에 매우 강한 상관 관계를 보여줍니다4 (그림 8). 그 결과 탈산소화된 헤모글로빈 스펙트럼은 약 430nm, 560nm 및 760nm에서 특징적인 흡수 피크를 보여줍니다. 그 후, 탈산소화된 헤모글로빈의 흡수는 떨어지지만 약 1,200nm 및 1,400nm에서 1,600nm까지 더 작은 흡수 피크를 포함합니다. 1,400 nm에서 1,600 nm 사이의 흡광도는 원심분리 과정에서 헤모글로빈 샘플에서 완전히 제거되지 않은 물 때문일 수 있습니다.
VIS-SWIR의 생물학적 흡수제 비교
이 프로토콜에 특성화된 모든 생물학적 흡수제의 전체 VIS-SWIR 스펙트럼은 조직2의 생물학적 농도를 기반으로 조정된 그림 9에 나와 있으며, 이는 생물학적 흡수제 간의 뚜렷한 스펙트럼 차이를 강조합니다. 예를 들어, 멜라닌, 산소화된 헤모글로빈, 탈산소화된 헤모글로빈은 일반적으로 파장에 따라 감소하는 VIS에서 강력하고 특징적인 흡수를 갖는 반면, 물과 지질은 NIR 및 SWIR에서 특징적인 피크를 보여줍니다. 생물학적 조직에서 멜라닌과 헤모글로빈의 감소와 광학 산란의 감소가 결합되어 NIR 및 SWIR의 광학 침투 깊이가 증가합니다. 또한 NIR 및 SWIR의 멜라닌 흡수 감소로 인해 피부 색소 침착으로 인한 영향을 최소화하면서 산소화 및 탈산소화 헤모글로빈, 지질 및 물의 광학적 조사가 가능합니다.
그림 1: 이전에 발표된 UV에서 SWIR에 이르는 일반적인 생물학적 흡수제의 스펙트럼. 산소화 및 탈산소화 헤모글로빈 스펙트럼은 Prahl4의 데이터를 사용하여 표시되었습니다. 멜라닌 스펙트럼은 Sarna21 및 Crippa23의 데이터를 사용하여 표시되었습니다. 지질 스펙트럼은 van Veen24의 데이터를 사용하여 표시되었습니다. 물 스펙트럼은 Hale과 Querry20의 데이터를 사용하여 표시되었습니다. 약어: SWIR = 단파 적외선. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 2: 원심분리된 전혈에서 추출한 상층액과 적혈구 펠릿 사진. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 3: log(왼쪽) 및 선형(오른쪽) 흡광도 척도에서 동일한 획득 설정으로 수집된 물과 중수소 물의 흡광도 스펙트럼 비교. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 4: 본 명세서에 기술된 방법을 사용하여 획득한 수분 흡수 스펙트럼과 Hale 및 Querry20의 비교. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 5: 본원에 기술된 방법을 사용하여 획득한 멜라닌 흡광도 스펙트럼을 Sarna et al.21,22 및 Crippa et al.23과 비교.이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 6: 본 명세서에 기술된 방법을 사용하여 획득한 옥수수 기름 흡광도 스펙트럼과 Cao et al.1의 비교. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 7: 본원에 기술된 방법을 사용하여 획득한 산소화된 헤모글로빈 흡광도 스펙트럼과 Prahl4의 비교. 1,400 nm에서 1,600 nm까지의 스펙트럼 특징은 샘플에 남아 있는 물에 기인할 가능성이 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 8: 본원에 기술된 방법을 사용하여 획득한 탈산소화된 헤모글로빈 흡광도 스펙트럼과 Prahl4의 비교. 1,400 nm에서 1,600 nm까지의 스펙트럼 특징은 샘플에 남아 있는 물에 기인할 가능성이 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 9: 일반적인 생물학적 흡수제의 VIS-SWIR 스펙트럼. 약어: VIS-SWIR = 가시광선-단파 적외선. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
이 기사에 설명된 프로토콜은 생물학적 흡수제 및 조영제의 VIS-SWIR 흡수 스펙트럼을 얻는 데 사용할 수 있습니다. 여기에서는 400nm에서 1,600nm에 이르는 물, 멜라닌, 옥수수 기름, 산소화 헤모글로빈 및 탈산소화 헤모글로빈의 스펙트럼을 얻기 위한 구체적인 단계를 보여줍니다. 다음 논의에서는 중요한 단계, 측정 최적화를 위한 팁, 방법의 한계 및 생물의학 내에서 이 프로토콜의 적용을 다룹니다.
모든 프로토콜 단계가 중요하지만, 이 프로토콜로 정확한 스펙트럼을 얻으려면 몇 가지 중요한 단계를 따라야 합니다. 첫째, 샘플은 산란되지 않아야 합니다. 예를 들어, 혈액에서 산소화 및 탈산소화된 헤모글로빈을 얻을 때 샘플의 산란체를 걸러내야 합니다(여기서는 0.22μm 주사기 필터가 사용됨). 탈산소화된 헤모글로빈을 준비할 때 첨가된 디티오나이트나트륨의 양은 샘플을 더 높은 중량 비율로 혼탁하게 만들고 Beer-Lambert 법칙 요구 사항을 무효화하므로 제공된 무게를 초과해서는 안 됩니다.
둘째, 중수소수는 헤모글로빈과 같은 수용성 용질에 대한 샘플 용매 및 참조로 사용되어야 합니다. SWIR에서는 수분 흡수가 강하여 다른 흡수체를 가릴 수 있습니다. 셋째, 측정은 검출기의 선형 범위 내에서 획득되어야 하며, 이는 검출기에 도달하는 광자의 변화가 검출기 신호의 선형 변화를 초래하는 영역으로 정의됩니다. 최소한의 흡수가 발생하면 검출기는 흡광도가 발생하더라도 0의 흡광도를 등록할 수 있습니다. 이는 샘플이 너무 희석되거나, 노출 시간이 너무 짧거나, 큐벳 경로 길이가 너무 짧을 때 발생하지만, 샘플 농도, 큐벳 경로 길이 및/또는 노출 시간을 증가시켜 해결할 수 있습니다. 마찬가지로, 높은 흡수가 발생하면 검출기는 광자를 등록하지 않고 흡광도의 변화에 민감하지 않은 "포화"라는 평평한 선을 생성할 수 있습니다. 이는 샘플이 너무 집중되어 있거나, 노출 시간이 너무 짧거나, 경로 길이가 너무 길면 발생하지만, 샘플 농도를 높이거나, 노출 시간을 늘리거나, 큐벳 경로 길이를 줄임으로써 해결할 수 있습니다.
넷째, 사용되는 검출기는 선형이어야 합니다. 검출기가 검출기에 도달하는 광자 수에 대해 선형 반응을 보이는지 여부가 불확실한 경우, 동일한 획득 설정으로 샘플의 다양한 희석을 측정하여 흡광도 값이 흡광도와 농도 사이의 예상 선형 추세를 나타내는지 확인할 수 있습니다. 또는 단일 샘플을 측정하고 노출 시간을 늘려 검출기 강도가 선형적으로 증가하는지 여부를 테스트할 수 있습니다. 두 테스트 모두 사용자가 선형 한계 내에서 작동하는 경우 선형 관계를 생성해야 합니다(위의 세 번째 임계 지점 참조).
다섯째, 전체 VIS-SWIR 스펙트럼 범위 동안 검출기의 선형 범위 내를 유지하려면 시작 스펙트럼 영역에서 상당히 높거나 낮은 흡광도를 가진 다른 스펙트럼 영역에 대해 샘플 농도, 검출기 노출 시간 및/또는 큐벳 경로 길이를 변경해야 합니다.
여섯째, 서로 다른 스펙트럼 영역에 대해 서로 다른 샘플 농도 또는 경로 길이를 사용하여 획득한 스펙트럼은 농도 또는 경로 길이의 알려진 변화를 기반으로 한 영역의 선형 스케일링으로 함께 결합되어야 합니다. 스케일링 후 스펙트럼은 두 영역 사이의 중첩 파장에서 함께 스티칭되어야 합니다. 측정이 서로 다른 검출기의 측정에 걸쳐 수행되는 경우 원하는 검출기 전이 파장을 포함하는 중첩 흡광도 스펙트럼이 있어야 합니다(UV-VIS 및 SWIR 영역을 스티칭할 때 800nm가 일반적으로 사용됨). 각 스펙트럼은 검출기 전이 파장에서 잘리며, 원래 검출기 전이 흡광도 값을 포함하도록 하나의 스펙트럼이 선택됩니다. 그런 다음 두 개의 잘린 스펙트럼을 연결하여 하나의 길쭉한 스펙트럼을 생성합니다.
고품질 흡수 스펙트럼을 얻기 위한 추가 팁에는 측정할 전체 스펙트럼 범위를 커버하지 않더라도 이전에 발표된 관심 샘플의 스펙트럼을 사용하여 측정을 안내하는 것이 포함됩니다. 가장 낮은 흡광도를 가진 파장 범위를 선험 적으로 알면 가장 높은 농도의 샘플로 이 영역에서 측정을 시작한 다음 거기에서 조정하고 희석할 수 있습니다. 예상되는 흡광도 변화의 크기에 따라 측정해야 하는 개별 영역의 수를 알려주는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 예상 스펙트럼이 발표된 스펙트럼과 일치하거나 발표된 스펙트럼과 일치하지 않는 경우 스펙트럼을 왜곡할 수 있는 문제와 함께 시료 전처리 방법을 다시 검사할 수 있다는 확신을 제공할 수 있습니다.
흡수 스펙트럼은 후처리가 필요할 수 있습니다. 예를 들어, 디지털 이동 평균 필터를 사용하여 흡수 측정을 평활화할 수 있으며, 알려진 오류 지점은 오류 지점을 삭제하고 오류가 아닌 지점 간에 보간을 수행하는 데이터 세트 수정으로 제거할 수 있습니다.
이 방법의 한계는 전혈과 같은 광학 산란이 있는 샘플에 대한 부정확성을 포함합니다. 헤모글로빈을 정확하게 측정하기 위해 혈액 샘플을 용해한 다음 주사기 여과하여 광학 산란을 유발하는 대부분의 다른 잔류 세포 성분을 제거합니다. 유사하게, 이 방법은 조직 산란으로 인해 in vivo에서 사용되지 않습니다. Beer-Lambert 법칙에 기반한 흡광도 측정은 지루하고 때로는 수행하기 어려울 수 있지만, 순수한 광학 흡수 측정을 위한 황금 표준 방법입니다. 또한 일부 용매는 특정 용질의 순수한 흡광도 스펙트럼을 획득하는 것을 특히 어렵게 만듭니다. 예를 들어, 산소화 및 탈산소화 헤모글로빈의 천연 용매는 물이지만 SWIR에서 물의 흡수가 강하여 산소화된 헤모글로빈 흡수를 지배합니다. 따라서 반복적인 원심분리, 상층액 제거, SWIR 흡수가 약한 중수소수로 재구성을 통해 혈액에서 수분을 제거하려고 합니다. 헤파린화된 인간 혈액 전체로부터 생성된 산소화 및 탈산소화된 헤모글로빈 스펙트럼은 그림 3에서 볼 수 있듯이 약 1,300nm에서 1,600nm까지의 수분 흡수로 인한 작은 잔류 흡수를 포함하는 것으로 의심됩니다. 산소화 및 탈산소화 헤모글로빈에서 물의 완벽한 분리는 불가능할 가능성이 높지만, 우리는 400nm에서 1,000nm까지 많이 인용된 발표된 산소화 및 탈산소화 헤모글로빈 스펙트럼과 밀접한 일치를 관찰하고 스펙트럼을 수백 나노미터 2,3로 확장합니다.
본 명세서에 기술된 프로토콜은 연구자들이 흡수 스펙트럼 라이브러리를 확장하여 다수의 생물학적 성분 및 조영제의 VIS-SWIR 스펙트럼을 포함하는 데 도움이 될 것입니다. 이 지식은 비침습적 생체 의학 이미징 및 현재 대부분의 시스템이 작동하는 것보다 더 깊은 파장에서 감지를 통해 기본 생물학 및 생리학에 대한 이해를 향상시키는 데 사용할 수 있습니다. SWIR 파장의 추가는 비침습적으로 모니터링할 수 있는 조직 구성 요소의 유형을 확장하며 새로운 모니터링 및 진단의 개발에 영향을 줄 수 있습니다. 또한, NIR 및 SWIR에서 작동하는 기기는 VIS 및 NIR 범위에서 작동하는 광학 기기에 대해 보고된 피부 색소 침착 편향을 최소화하는 데 도움이 되어야 하며, 이는 공평한 의료기기를 만들기 위한 유망한 전략입니다.
크리스틴 오브라이언(Christine O'Brien)과 레오니드 슈무일로비치(Leonid Shmuylovich)는 Armor Medical Inc.의 재정적 소유권 지분을 가지고 있으며, 이 회사가 이 연구와 관련된 제품 마케팅에 성공할 경우 재정적 이익을 얻을 수 있습니다.
이 작업은 미국 국립보건원(NIH) R00HD103954 및 R21EB035823의 보조금으로 지원됩니다. 이 간행물에 보고된 연구는 미국 국립보건원(NIH) 산하 국립중개과학발전센터(NCATS)의 워싱턴 대학교 임상중개과학연구소(Washington University Institute of Clinical and Translational Sciences) 보조금 UL1TR002345의 지원을 받았습니다. 이 내용은 전적으로 저자의 책임이며 반드시 NIH의 공식 견해를 나타내는 것은 아닙니다. 저자들은 오브라이언 연구소 멤버들, 마이클 바헤이(Michael Vahey)와 그의 연구실 멤버들, 그리고 Huanzhu Jiang의 도움에 감사를 표한다.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
0.22 µm diameter syringe Filters | Sigma-Aldrich | SLGPM33RS | |
1000 µL Pipette | Millipore Sigma | EP3124000121 | |
200 µL Pipette | Millipore Sigma | EP3124000083 | |
Conical Tubes | Avantor VWR | 21008-089 | |
Corn Oil | Happy Belly | n/a | 48 Fl Oz |
Deuterium Oxide | Cambridge Isotope Laboratories | DLM-4-100 | |
Deuterium Oxide | Sigma-Aldrich | 7789-20-0 | |
Dimethyl Sulfoxide (DMSO) | Sigma-Aldrich | D5879-1L | |
Disposable 1 mL Syringe | BH Supplies | BH1LL | |
Disposable Needle | Atshuhut/Amazon | 66941 | |
Freezer (-80 °C) | Fisher Scientific | IUE386FARK | |
Glass Beakers | Millipore Sigma | CLS1000PACK | |
Glass or Quartz Cuvettes | Sigma-Aldrich | Z802875-1EA | 700 µL volume |
Glass or Quartz Cuvettes | Thorlabs | CV10Q35EP | 3500 mL volume |
Heparinized Human Blood | Lampire | 7203710 | |
Microcentrifuge Tubes | Costar | 3213 | |
Microcentrifuge--accuSpin Micro 17 | Fisher Scientific | 13-100-675 | |
MilliQ Water | Millipore Sigma | ZMQSP0D01 | |
OSRAM FCS 64640 150 W 24 V HLX Halogen Light Bulb | Amazon | B0001221DG | |
Parafilm | Millipore Sigma | HS234526B | |
Pipette Tips | Eppendorf | 22492055 | |
Powdered Synthetic Melanin | Sigma-Aldrich | 8049-97-6 | |
Scale | Sartorius | UX-11976-09 | |
Sodium Dithionite | Sigma-Aldrich | 1065070500 | |
Sonicator | Fisher Scientific | CPX1800 | |
Spatula | Aozita | 000 00 0 1 2 3 | |
UV/VIS/SWIR Spectrophotometer | On Line Instrument Systems | Olis Cary 14 | |
Weigh Boats | Amazon | B07M5RMNPF |
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