질병 관련 유전자 병합을 시작하려면 약초 이름, 성분 ID, 유전자 ID 및 질병 스크립트가 포함된 5개의 데이터베이스에서 이전에 저장한 TXT 파일을 배치합니다. R이 같은 폴더에 있습니다. R 코드를 엽니다.
TXT 파일이 저장된 경로를 복사하여 R 코드에서 setwd가 있는 줄에 붙여넣습니다. R 소프트웨어를 엽니다. 수정된 R 코드를 실행하고 저장합니다.
유전자를 설정하고 파일 이름을 Disease.txt. 벤 다이어그램 웹 사이트를 엽니다. 입력 섹션에서 이미 저장된 텍스트 내용을 복사하여 목록에 붙여넣습니다.
해당 데이터베이스로 콘텐츠 이름을 지정합니다. 을 클릭하고 Submit(제출)을 클릭합니다. 이미지 아래의 PNG로 이미지 저장을 클릭하고 텍스트 결과를 동일한 폴더에 저장합니다.
alltargets.symbol을 배치합니다. txt 파일과 질병. txt 파일을 같은 폴더에 저장합니다.
R 코드를 엽니다. txt 파일이 저장된 경로를 복사하여 R 코드에서 setwd가 있는 줄에 붙여넣습니다. R 소프트웨어를 엽니다.
수정된 R 코드를 실행하고 저장합니다. 유전자를 설정하고 파일 이름을 Drug_Disease.txt. 벤 다이어그램 웹 사이트를 엽니다.
입력 섹션에서 alltargets.symbol을 복사하여 붙여넣습니다. txt와 질병. txt를 추가하고 파일 이름을 지정합니다.
이미지 아래의 PNG로 이미지 저장을 클릭하고 텍스트 결과를 동일한 폴더에 저장합니다. 문자열 웹 사이트를 열고 여러 단백질을 클릭합니다. Browse(찾아보기)를 클릭하고 DrugDisease를 업로드합니다.
txt 파일. 그런 다음 유기체에서 호모 사피엔스를 선택합니다. SEARCH(검색)를 클릭한 다음 CONTINUE(계속)를 클릭합니다.
이제 설정을 클릭하고 필요한 최소 상호 작용 점수를 가장 높은 신뢰도로 설정합니다. 네트워크 디스플레이(Network Display) 옵션에서 네트워크에서 연결되지 않은 노드 숨기기(Hide disconnected nodes in the network)를 선택한 다음 업데이트(UPDATE)를 클릭합니다>네트워크 다이어그램의 노드를 조정하여 겹치거나 폐색되지 않도록 합니다. 내보내기를 클릭한 다음 고해상도 비트맵으로 다운로드를 클릭하여 단백질 인터워킹 네트워크 맵을 PNG 형식으로 가져오고, TSV 파일을 짧은 표 형식의 텍스트 출력으로 다운로드합니다.
PNG 및 TSV 파일을 통합 폴더에 저장합니다.
