Autor em destaque: Avanços no teste de biomarcadores moleculares para câncer de pulmão de células não pequenas não escamosas

Atualmente, terapias-alvo para câncer de pulmão de células não pequenas requerem detecção rápida de múltiplas alterações genômicas. Por isso, é crucial para um cuidado ideal, já que a biópsia torácica geralmente é pequena e contém poucas células tumorais. Por isso, apresentamos um fluxo de trabalho de sequenciamento de última geração ultrarrápido que é implementado para o diagnóstico rotineiro de câncer de pulmão de células não pequenas no laboratório de patologia.

Atualmente, NGS direcionada usando diferentes tamanhos de painel, um teste de sequenciamento genético usando RT-PCR, PCR digital, hibridização in situ fluorescente e imunohistoquímica são os diferentes métodos usados para detectar alterações moleculares. No entanto, a maioria desses métodos pode consumir tempo e material tecidual, levando a um diagnóstico tardio e a um risco de esforço tecidual. O desafio está em detectar eficientemente múltiplas alterações moleculares, economizando materiais e respondendo a um diagnóstico rápido.

O fluxo de trabalho fornece ao oncologista torácico informações abrangentes sobre o tumor, incluindo diagnóstico histológico, status da PD-L1 e aberrações genômicas direcionáveis. Permite a tomada de decisão rápida do tratamento para a seleção ideal da terapia. Nosso protocolo identifica todos os principais alvos moleculares em oncologia torácica com base nas recomendações ESMO, NCCN e ASCO, fornece resultados oportunos mesmo com amostras pequenas e DNA/RNA limitados.

E assim, o sistema automatizado reduziu a carga de trabalho dos técnicos com apenas três horas de manipulação de laboratório molhado. Nosso objetivo é focar nas caracterizações rápidas e abrangentes de perfis genômicos de tumores, desenvolvendo um grande painel NGS para amostras de tecido e plasma no futuro. No entanto, estratégias aumentadas para detectar numerosas alterações moleculares em amostras pequenas e citológicas usando painéis grandes são urgentemente necessárias.