Method Article
Представленный здесь метод использует микропаттернирование вместе с количественными изображениями для выявления пространственной организации в культурах млекопитающих. Техника легко установить в стандартной лаборатории биологии клеток и предлагает tractable систему для изучения узора in vitro.
Фундаментальная цель в биологии заключается в том, чтобы понять, как модели возникают во время развития. Несколько групп показали, что шаблонможет достичь в пробирке, когда стволовые клетки пространственно ограничиваются микрошаблонами, тем самым устанавливая экспериментальные модели, которые предлагают уникальные возможности для выявления, in vitro, основополагающих принципов биологического Организации.
Здесь мы описываем нашу собственную реализацию методологии. Мы адаптировали метод фотошаблонизации, чтобы уменьшить потребность в специализированном оборудовании, чтобы облегчить создание метода в стандартной лаборатории клеточной биологии. Мы также разработали свободный, с открытым исходным кодом и простой в установке системы анализа изображений для точного измерения преференциального позиционирования субпопуляций клеток в колониях стандартных форм и размеров. Этот метод позволяет выявить существование узорных событий даже в, казалось бы, дезорганизованных популяциях клеток. Этот метод обеспечивает количественную информацию и может быть использован для разъединения воздействий окружающей среды (например, физических сигналов или эндогенной сигнализации) на данный процесс шаблонирования.
В системах млекопитающих, узор является возникающим свойством коллективного поведения клеток и так, узоры могут образовываться в пробирке, если соответствующие сигналы предоставляются клеткам1,2,3,4, 5 , 6. Один из способов выявить внутреннюю способность клеток к самоорганизации in vitro заключается в том,чтобы заставить клетки формировать группы/колонии определенных форм и размеров 7,8,9,10 . Техника, которая позволяет это микропаттернирование11. Микропаттернирование позволяет точно определить место, где молекулы внеклеточной матрицы (ECM) откладываются на поверхности. Это, в свою очередь, диктует, где клетки могут придерживаться и, следовательно, контролирует, как клетки пространственно организовать.
Микропаттернирование является методом с многочисленными приложениями, например, микропаттернирование позволяет стандартизировать исходные условия до дифференциации12. Важно отметить, что микропаттернирование позволяет легко контролировать размер, форму и расстояние клеточных колоний, и это свойство может быть использовано для разработки экспериментов, направленных на допрос коллективной реакции клеток на морфоген или на физические сигналы7 , 8 , 10 Лет , 13 Год , 14 Год , 15 лет , 16 Год , 17.
Было разработано11методов микропаттернинга. Photopatterning методы, пожалуй, самые простые методы, чтобы установить18. Эти подходы также имеют преимущество точности, поскольку они могут быть использованы для управления формой одиночных ячеек18,19,20. Тем не менее, они также требуют дорогостоящего специализированного оборудования, включая спин пальто, плазменная камера и UVO (УФ-озон) очиститель, которые, как правило, не легко доступны в стандартных лабораториях биологии. Чтобы облегчить принятие методики, мы адаптировали протокол, чтобы потребовать только лампы UVO. Мы начинаем с коммерчески доступных пластиковых слайдов, которые могут быть вырезаны с ножницами или с отверстием удар в желаемый формат.
Одной из важных утилит микрошаблонов является способность стандартизировать колонии для сравнения отдельных колоний через несколько реплик. Это позволяет задать вопрос о том, в какой степени формирование шаблонов в этих колониях воспроизводится, и исследовать факторы, влияющие на надежность процесса шаблонирования. Важно отметить, что количественная оценка "усредненных" закономерностей в нескольких стандартизированных колониях может также выявить процессы шаблонирования, которые в противном случае не были бы очевидными. Преимущество возможности количественной оценки шаблонов на стандартизированных колониях зависит от возможности точно измерить экспрессию белка, в идеале на уровне одной клетки. Тем не менее, клетки на микрошаблонах часто плотно упакованы, что затрудняет их сегментс с высокой точностью. Клетки также часто организуются в трех, а не двух измерениях, и это может быть сложной задачей для обнаружения и сохранения трехмерной (3D) информации во время сегментации. После успешного сегментирования ячеек необходимы вычислительные методы для извлечения информации о шаблонах из полученных наборов данных.
Мы разработали инструменты сегментации и анализа изображений, чтобы помочь преодолеть эти проблемы. Этот метод анализа использует только свободное программное обеспечение с открытым исходным кодом и не требует знаний командной строки или программирования для реализации. Чтобы проиллюстрировать метод здесь, мы используем мыши эмбриональных стволовых (mES) клетки, которые спонтанно выразить маркер ранней дифференциации brachyury (Tbra)21,22. Хотя никакое очевидное пространственное расположение визуально не обнаруживается, метод позволяет создать карту преференциального позиционирования ТЗ-клеток в колониях. Мы также показываем, что Tbra узор контрастирует с отсутствием преференциальной локализации клеток, выражающих Id1, прямое считывание костной морфогенетического белка (BMP) путь23. Мы также обсуждаем текущие ограничения метода и то, как этот метод может быть адаптирован к другим экспериментальным системам.
ПРИМЕЧАНИЕ: Обзор метода представлен на рисунке 1.
1. Маска дизайн
2. Процедура производства микрошаблона
3. Процедура посева
ПРИМЕЧАНИЕ: Шаги, описанные ниже, были оптимизированы для эмбриональных стволовых клеток мыши CGR8 (mESC)24 с использованием стандартной среды mESC (см. также Таблицаматериалов). Однако в принципе можно адаптировать процедуру к любому типу клеток. Обратите внимание также, что обычные клеточные культуры мыши эмбриональных стволовых клеток не описывается здесь, как обширная документация может быть найдена в другом месте25.
4. Фиксация
ПРИМЕЧАНИЕ: После 48 ч в культуре клетки должны образовывать плотные колонии, которые строго следовать форме моделей (как показано на рисунке 2b).
5. Иммуностогирование
6. Визуализация
ПРИМЕЧАНИЕ: Изображение может быть выполнено на стандартном конфокальном микроскопе. Здесь мы предоставляем только рекомендации по обеспечению качества изображения, которое будет достаточным для последующего количественного анализа.
ВНИМАНИЕ: Чтобы избежать любой предвзятости оператора, колонии для изображения должны быть выбраны только с помощью сигнала ядерного конверта (чтобы увидеть, если колония правильно следует форме шаблона). Избегайте проверки сигнала маркеров интереса, за исключением при настройке настроек микроскопа.
7. Анализ изображений
ПРИМЕЧАНИЕ: Рекомендуемые компьютерные спецификации для этой процедуры: 16 ГБ оперативной памяти, многоядерный процессор 3,33 ГГц, и по крайней мере 50 ГБ дискового пространства (или больше в зависимости от количества чипов, которые были изображены). Программное обеспечение было протестировано на Linux, Windows и MacOS. PickCells представляет собой кросс-платформенное приложение анализа изображений с графическим пользовательским интерфейсом, предназначенным для анализа коллективной организации ячеек в сложных многомерных изображениях (Blin et al, в процессе подготовки). Обратите внимание, что более подробную информацию о PickCells, а также документацию по конкретным модулям, упомянутым здесь, можно найти в Интернете: https://pickcellslab.frama.io/docs/. Обратите внимание также, что интерфейс может быть изменен, как мы продолжаем совершенствовать программное обеспечение. Если интерфейс отличается от того, что показано на рисунке или видео, пожалуйста, обратитесь к онлайн-руководству.
8. R анализ
Описанный здесь метод фотоузоринга позволяет точно организовывать культивированные клетки в колонии определенных форм и размеров. Успех этой процедуры должен быть ясно очевидным сразу после процедуры посева клеток (шаг 3.7), как припасы клетки будут кластера в соответствии с дизайном фотомаски, как показано на рисунке 2a. На 1 ч после посева клеток, отдельные модели не могут быть полностью сливочным (только несколько клеток на шаблон), однако, как клетки размножаться с течением времени, модели станут полностью колонизированы только очень мало клеток за пределами клеевых поверхностей (Рисунок 2b). Точновозникновени культуры будет зависеть клеточной линии. Например, mESC образуют купольные колонии10. Чип, где узор не ясно, 1 до 2 ч после посева клеток указывает на провал процедуры(Рисунок 2c, d).
Большие и толстые колонии иногда может быть сложной задачей, чтобы пятно однородно. Мы предлагаем исправить и permeabilize клетки в один шаг (раздел 4), так как это может улучшить проникновение антител29. Именно по этой причине выбранное фиксаторное решение содержит моющее средство. На рисунке 3 показан флуоресценционный сигнал, который ожидается после иммунодефицита. Обратите внимание, что яркие идентификаторы Id1 положительные клетки находятся в плотных регионах (яркие регионы NPC) колоний(рисунок 3A). Подсказки, такие как это полезно для оценки качества процедуры окрашивания антител. Обратите внимание также, что микрошаблоны, созданные с помощью настоящей техники, являются автофлуоресцентными. Этот сигнал(Рисунок 3A, B оставил большинство изображений) полезен на этапе анализа, чтобы пространственно регистрировать колонии друг с другом и создавать результаты, показанные на рисунке 5. Сигнал автофлюоресценции, как правило, самый яркий, когда образец возбужденных с 405 нм лазера и этот канал должен быть оставлен без окрашивания для этой цели. На рисунке 3 также показано, как клетки точно ограничены на шаблонах различных форм.
Анализ данных изображений проводится в PickCells, свободном программном обеспечении с открытым исходным кодом, разработанном в нашей лаборатории (Blin et al., в процессе подготовки). Это программное обеспечение включает в себя модули анализа изображений для чтения и сортировки конфокальных изображений(рисунок 4-1), сегмент (рисунок4-2,4-4) и курировать сегментированные объекты (рисунок4-3,4-5), чтобы вычислить объект такие функции, как координаты или средняя интенсивность(рисунок 4-6) и экспортировать данные (рисунок4-7,4-8). Важно отметить, что мы разработали надежный метод ядерной сегментации под названием Nessys28, который особенно подходит для плотных и неоднородных популяций клеток, таких как клетки, выращенные на микропатонах (рисунок3). Рисунок 4 -2 показывает репрезентативную выход модуля Nessys, где каждой отдельной ячейке точно дается уникальная цветовая идентичность. Только минимальное редактирование должно быть необходимо, однако редактирование возможно, если пользователь решит так(Рисунок 4-3). Наконец, PickCells предоставляет ряд модулей визуализации для визуализации данных. Пример приводится на рисунке 4-6: кольцеобразная колония отображается в 3D, где ядра закодированы в соответствии с их положением вдоль оси z. После проверки анализа в PickCells данные могут быть экспортированы для создания пространственных карт в R с использованием скриптов, доступных на (https://framagit.org/pickcellslab/hexmapr), как показано на рисунке 530.
Недавно мы показали, что пространственное заточение mESC на небольшой (30000 мкм2) диск или эллипс микрошаблоны направляет узор субпопуляции клеток, выражающих мезодермальный маркер Tbra10. Таким образом, чтобы проиллюстрировать наш метод здесь, мы спрашиваем, если узор Tbra может быть под влиянием BMP сигнализации в больших колониях (90000 мкм2). Рисунок 5A показывает, что, когда mESC выращиваются на больших микрошаблонах диска, клетки Тбраи преимущественно ограничены периферией шаблона (карта плотности Tbra), где плотность локальной ячейки является самой низкой (см. синюю карту слева от рисунка 5A ). Этот узор Tbra подтверждается картой средней интенсивности Tbra.
Эти данные свидетельствуют о том, что метод может выявить подвизуальную информацию. Действительно, с рисунка 3, визуальный осмотр одной колонии не является достаточным для выявления какой-либо форме пространственной организации в выражении Tbra. Это, в частности, объясняется важной колонией для изменчивости колоний, которая количественно и показана в самой правильной панели рисунка 5A.
Метод также показывает, что для Id1 (цель сигнализации БМП) не существует обнаруживаемого шаблона, который может свидетельствовать о том, что шаблон T не определяется bMP сигнализацией в этом контексте.
Микропаттернирование позволяет заставить колонии принять практически любую желаемую геометрию. Это особенно полезно для изучения того, как система реагирует на различные геометрии. Например, мы можем рассуждать о том, что если градиент морфогена накапляется в центре колонии, создание дыры в колонии нарушит этот градиент. Интересно, что мы по-прежнему наблюдать узор на кольцо микрошаблон, хотя и в менее надежным образом(рисунок 5B).
Рисунок 1: Обзор метода. Диаграмма, показывающая основные этапы метода. Для каждого шага предполагаемое количество времени указывается под названием задачи, а схема иллюстрирует цель процедуры. Ссылка на соответствующую цифру также предоставляется по мере их поступления. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
Рисунок 2: Культура появление 1 ч и 48 ч после посева клеток на микрошаблоны. Яркие изображения mESC, посеянные на микрошаблонах. ()Ожидаемая организация ячейки 1 ч после посева, модели должны быть четко идентифицируемы. (b) Ожидаемый результат после 48 ч культур. mESC распространились и до сих пор строго ограничены формами шаблонов. (c-d) Возможные неоптимальные исходы, либо очень немногие клетки придерживаются пластика, за исключением на периферии слайда (с) или клетки придерживаются между шаблонами (d). См таблица 2 для руководства по устранению неполадок. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
Рисунок 3: Представитель конфокальных изображений иммуноокрашенных колоний, выращенных на микрошаблонах.
Представитель mESC колоний после иммунофлуоресценции для (A) Id1 и ядерного порового комплекса или (B) Tbra и LaminB1. Для каждого окрашивания показана колония, выращенная на диске микропаттерн, и колония, выращенная на микропатее кольца. Отдельные каналы предоставляются в виде изображений серого масштаба. Обратите внимание на четкий сигнал автофлуоресценции микропаттерна (405 нм лазерного возбуждения). Панель шкалы составляет 50 мкм. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
Рисунок 4: Диаграмма потока процедуры анализа изображений. Список 3D конфокальных изображений импортируется в PickCells для анализа (1). Этот пример показывает эксперимент с двумя различными формами (диски и кольца, как на рисунке 2). Конвенция именования изображений отображается слева, а интерфейс PickCells справа. Затем модуль Nessys используется для автоматического сегмента ядер (2). На скриншоте каждому отдельному ядру дается уникальный цвет, указывающий на точную сегментацию. Автофлюоресценция шаблона также сегментирована, на этот раз, используя модуль «основной сегментации» (4). Фон отображается в синем и белом сигнале будет определяться как форма шаблона. Сегментированные фигуры затем визуально проверяются для обеспечения точной сегментации и при необходимости редактируются с помощью модуля редактора сегментации(3-5). На скриншотах показан контур обнаруженных форм. Розовые и желтые формы были отредактированы. Наконец, объекты объекты вычисляются и экспортируются для файла для последующей обработки в R(6-7). Скриншот колонии, отображаемой как 3D-представление (6). Для шагов от 2 до 6 значки, найденные в интерфейсе PickCells на момент написания этой статьи, приведены рядом с индексом шага. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
Рисунок 5: Представитель результаты для двух различных факторов транскрипции и микрошаблон формы
Binned пространственная карта для mESC выросли за 48 ч на (A) диск формы микропатонов или (B) кольцо формы микропатонов. Для каждой формы микрошаблона карта плотности клеток, независимо от клеточного фенотипа, показана слева с синей цветовой шкалой. Затем для каждого маркера (Tbra на верхнем ряду и Id1 в нижнем ряду) предусмотрены три различные карты слева направо: карта плотности ячейки только маркерных ячеек (анализ на основе порога), карта средней интенсивности маркера (log2) и карта стандартное отклонение интенсивности маркера. Интенсивность дается как произвольные флуоресценции единиц. Для каждой карты форма микрошаблона дается в виде белого контура. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
Тип ECM | Желатин | Фибронектин | Подвал Мембраны Матрица | |
Концентрации | Концентрация ECM | 1 мг/мл | 20 мкг/мл | 200 мкг/мл |
Концентрация полоксамера 407 | 500 мкг/мл | 400 мкг/мл | 1 мг/мл | |
Проверено с | mESC | Да | Да | Да |
mEpiSC | Нет | Да | Да | |
Сыворотка бесплатно среды | Нет | Да | Да |
Таблица 1: Проверенные концентрации полоксамера 407 и ECM. В этой таблице представлен обзор концентраций ECM и poloxamer 407, которые мы тестировали в нашей лаборатории. Для каждой комбинации ECM/poloxamer 407 показан тип клеток, для которого был успешно достигнут узор, а также то, содержала ли культура сыворотку или нет. mESC - мышь эмбриональной стволовых клеток, mEpiSC и мыши эпибласт стволовых клеток.
Процедуры | Наблюдения | Возможная проблема | Решение |
Микропаттернирование | Низкое вложение ячеек | неуместное соотношение концентрации ECM/poloxamer 307 | Увеличьте коэффициент концентрации ECM/poloxamer 307 |
Время вложения ячеек слишком короткое | Увеличьте время инкубации, чтобы дать достаточно времени клеткам, чтобы должным образом придерживаться шаблонов (шаг 3.4). Чтобы оптимизировать этот шаг, проверка клеток под микроскопом может помочь обнаружить изменения в морфологии клеток, указывающие на то, что клетки начали придерживаться. | ||
Столькок слишком интенсивный (шаг 3.6) | При замене среды, избегать пайпеттинг средних непосредственно на фишки. Вместо этого, осторожно pipet среды на стенах колодца вместо | ||
Клетки придерживаются между шаблонами | неуместное соотношение концентрации ECM/poloxamer 307 | Снижение соотношения концентрации ECM/poloxamer 407 | |
Время вложения ячеек слишком долго | Уменьшение времени инкубации (шаг 3.4). | ||
Совки неэффективны (шаг 3.6) | Встряхивая пластины энергично, как правило, достаточно, чтобы отделить клетки в избытке. Для типов клеток, которые, как правило, придерживаются сильно чип, pipetting непосредственно на чип может улучшить результат. Увеличение количества стиельных веществ также может помочь, в частности, чтобы гарантировать, что ни одна ячейка не остается плавающей в среде после этого шага. | ||
Клетки не строго следуют форме шаблона | «Несовместимый» тип ячейки и геометрия узора | План/дизайн нескольких геометрий/размеров, которые должны быть добавлены на фотомаску, чтобы иметь возможность проверить и определить оптимальный размер шаблона для данной формы шаблона и типа ячейки. Пожалуйста, смотрите раздел «Ограничения» в обсуждении | |
Неоптимальный фотошаблонинг, это можно диагностировать, наблюдая за резкостью сигнала автофлюоресценции. Границы шаблонов должны выглядеть острыми, как в рис. 2. Если границы шаблонов кажутся размытыми, то шаг фотошаблонирования нуждается в улучшении. | Размытые края узора указывают на то, что пластиковый слайд не был достаточно близко к поверхности маски во время ступени освещения. Убедитесь, что части, держащие горки к фотомаске, ровны и что постоянное и достаточное давление применяется к сборке во время процедуры освещения. | ||
Окрашивания | Неоднородные окрашивания | время инкубации антител слишком короткое | Увеличьте время инкубации антител (до 24h при комнатной температуре) |
колонии сплющены во время процедуры монтажа | Гора микрошаблон слайдов в камере, таких как chamlide или cytoo-камер для выполнения как иммуно-стинеризм и визуализации без необходимости монтажа клеток. Это позволит лучше сохранить колонии 3D-структуры. | ||
Отсеивание колоний во время процедуры окрашивания | Девелопме чипа | Оставьте достаточно ежесредних или используйте 2 пипетки, один для удаления среды, а другой, чтобы добавить свежее решение | |
Колонии появляются сдвили под микроскопом | колонии были сровнены при монтаже чипа на слайде микроскопии | Будьте очень нежны при монтаже фишек. Кроме того, монтировать микрошаблоны слайды в камере, таких как chamlide или cytoochambers для выполнения как иммуносохранения и визуализации без необходимости монтажа клеток. Это также сохраняет колонии ультраструктуры. |
Таблица 2: Руководство по устранению неполадок. В этой таблице содержится обзор возможных неоптимальных результатов. Потенциальные источники проблем также перечислены вместе с рекомендуемыми решениями.
Здесь мы описываем метод анализа возникающих моделей в культурах клеток. Упрощенный подход к микропаттернированию используется для стандартизации формы и размера клеточных колоний, и мы представляем инструменты анализа изображений и R-скрипты, позволяющие выявлять и количественно определять закономерности в этих колониях.
Трубопровод, который мы предлагаем, в некоторой степени аналогичен ранее опубликованному методу31, где авторы сосредотачиваются на культурных условиях, используя коммерчески доступные микрошаблоны, для получения воспроизводимого образования зародышевого слоя в колониях ESC для изучение ранних событий гастрирования in vitro. Наша цель в большей степени направлена на обеспечение обобщаемый трубопровод для обнаружения формирования шаблонов в пробирке, где коллективная организация клеток может стать очевидной только после статистического анализа. По этой причине мы предоставляем надежный рабочий процесс анализа изображений, который позволяет точно идентифицировать и анализ ядерного положения в 3D пространстве над несколькими колониями (см. также раздел «Преимущество и ограничения метода обнаружения шаблонов» обсуждения). Мы также решили разработать простой внутренний подход к микропаттернов, который предлагает более гибкую и более дешевую альтернативу коммерчески доступным решениям в долгосрочной перспективе, которые, как мы надеемся, будут полезны для общества.
Наконец, мы отмечаем, что во время пересмотра этой рукописи, новый пакет для анализа шаблонов in vitro похож на наши R скрипты был выпущен32. Этот новый пакет принимает таблицы функций ячейки в качестве входных данных, которые могут быть получены с высокой пропускной связи платформ. Мы считаем, что таблица функций ядер, созданная на седьмом этапе нашего протокола, в принципе могла бы послужить вкладом в этот новый пакет, хотя мы сами не проверяли эту возможность.
Адаптация метода к другим типам клеток и геометриям колоний
Мы представляем этот подход в контексте изучения появления мезодермальных транскрипционных факторов в культурах плюрипотентных клеток в присутствии сыворотки. Тем не менее, метод легко адаптируется к другим типам клеток и к культурам, свободным от сыворотки, хотя может потребоваться оптимизация концентраций ECM/poloxamer 407 (см. таблицу 1 для проверенных концентраций и таблицу 2 для руководства по устранению неполадок). Метод также может быть адаптирован к более крупным или меньшим размерам микрошаблонов и широкому диапазону форм в соответствии с потребностями пользователя. Однако при создании метода важно знать, что не все комбинации типа формы/ячейки являются оптимальными. Например, mESC выражает высокий уровень E-cadherin33,34, что позволяет этим ячейкам формировать коллективные структуры, охватывающие области, лишенные ECM. Эти клетки не строго следуют геометрии с острыми углами или которые включают небольшие отверстия в шаблоне. Обратите внимание, например, что на кольце Рисунок 3B,клетки находятся в процессе колонизации центральной области. В наших руках меньшая центральная область не заставляла мЭСК формировать кольцеобразные колонии. Поэтому настоятельно рекомендуется включить разнообразие геометрий при проектировании фотомаски, чтобы иметь возможность проверить и определить оптимальные размеры и кривизны, которые будут подходить для типа ячейки выбора.
Другим важным фактором, который следует принимать во внимание, является продолжительность эксперимента и скорость пролиферации клеток. Для некоторых быстро размножающихся типов клеток (в том числе плюрипотентных клеток) это может быть трудно поддерживать клетки на микропаттернов в течение многих дней (Для mESC три дня является максимумом). Кроме того, посев клеток на микропатонах не всегда происходит оптимально для каждой колонии, поэтому желательно сеять избыток колоний, чтобы иметь запасные части.
Преимущество и ограничения метода обнаружения шаблонов
Одним из конкретных преимуществ метода является способность обнаруживать "средние" закономерности путем объединения результатов анализа изображений из нескольких повторяючих колоний(рисунок 5). Это может выявить закономерность событий, которые не являются очевидными из инспекции отдельных колоний. Недостатком такого подхода «усреднения» является то, что он может упустить определенные типы повторяющихся шаблонов, например небольшие пятна или узкие полосы. Тем не менее, эти типы шаблона могут быть выявлены с сочетанием тщательно подобранных размеров шаблона8. Кроме того, анализ изображений трубопровода, описанного здесь предоставляет количественные данные как в одной ячейке и колонии резолюции, предлагая возможность исследовать уровень межколониевой изменчивости (Рисунок 5) или для выполнения анализа соседа на несколько весы10.
Еще одним важным преимуществом метода усреднения является то, что он дает возможность сопоставить преференциальное расположение многих маркеров, не ограничиваясь имеющимися флюорофорами каналов обнаружения. Действительно, хотя мы используем только два маркера дифференциации в представленной здесь работе, возможность стандартизации колоний и извлечения «средних» моделей позволяет сравнивать карты распределения из разных наборов колоний вместе, чтобы выявить обобщенные пространственные отношения маркеров друг с другом.
Кроме того, хотя наше внимание здесь было сосредоточено на изучении маркеров дифференциации, метод анализа может быть расширен для изучения других биологических процессов, для которых имеются ядерные маркеры. Например, микропаттернирование клеточной линии, содержащей индикатор убиквитинирования флуоресценции35 (FUCCI), позволит изучить, как геометрия уровня колонии может влиять на события клеточного цикла в группе.
Будущие направления
Метод поддается среднему анализу изображений пропускной всей пролимки, однако приобретение изображения в настоящее время не полностью автоматизировано и может стать ограничением для очень больших экспериментов. Регулярные договоренности колоний должны сделать возможным создать полностью автоматизированные процедуры приобретения похож на то, что было разработано для одной клетки в среднем20. Однако, поскольку размер поля, необходимого для изображения колонии, велик, что, возможно, требует мозаики, и поскольку колонии являются трехмерными, крайне желательно уменьшить как размер набора данных, так и время приобретения, спомощьив только соответствующие колонии. Поэтому будущие усилия могут быть направлены на разработку «интеллектуального» микроскопа, способного идентифицировать соответствующие колонии и адаптировать координаты изображений к каждому образцу. Это не только сократит время и усилия, но и предотвратит потенциальные предубеждения оператора.
Конвейеры анализа также могут быть более эффективными за счет сокращения количества шагов, которые необходимо предпринять пользователю. У нас есть планы по созданию механизма построения трубопроводов и интеграции R непосредственно в наше программное обеспечение (см. также выпуски pickcells-api-3 и pickcells-rjava No1 в трекере наших репозиторий кода (https://framagit.org/groups/pickcellslab/-/issues). Полная автоматизация процедуры анализа сократит время и усилия и ограничит потенциальные ошибки пользователей.
Наконец, мы отмечаем, что наш метод анализа еще не полностью отражает динамический характер клеточного шаблонирования. Некоторая ограниченная динамическая информация может быть извлечена путем изучения временной серии снимков8,10,36. Тем не менее, возможность записывать историю популяции клеток очень желательно, если мы хотим лучше понять, как образец возникает. Одним из ограничений является то, что точное отслеживание отдельных клеток в 3D плотной популяции клеток остается очень сложной задачей37. Наш метод обнаружения клеток использует ядерную оболочку и особенно хорошо работает на плотных и перекрывающихся популяциях клеток28. Репортеры в реальном маштабе времени ядерной конверте охотно доступны28,38 и одно преимущество метода микропаттернинга что оно может быть использовано для того чтобы предотвратить клетки от двигать вне поля зрения во время долгосрочного изображения. В целом, мы уверены, что автоматизированное отслеживание ячеек будет достижимо с помощью комбинации недавно созданных инструментов28,39,40 ичто это должно принести новые идеи в фундаментальные принципов самоорганизации.
Авторам нечего раскрывать
Эта работа была профинансирована сэром Генри Wellcome после докторской стипендий (WT100133 г. Г.Б.), Wellcome Trust senior Fellowship (WT103789AIA к S.L.), и Wellcome Trust PhD студентов (108906/ No /15 / 15 / Д.В.). Мы также признательны д-ру Мануэлю Тери за его советы по адаптации методики фотопаттернинга.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
2-mercaptoethanol | Gibco | 31350-010 | handle in fume hood |
1× Master quartz anti-reflective chromium photomask | Toppan Photomask | Custom design | |
24-well plates | Corning | 3526 | |
4-well plates | Nunclon Delta | 176740 | |
5% Donkey Serum | Sigma | D9663 | |
Anti Nuclear pore complex | Abcam | ab24609 | Mouse monoclonal, use 1:1000 |
Anti-Id1 | Biocheck | 37-2 | Rabbit polyclonal, use 1:200 |
Anti-Lamin B1 | Abcam | ab16048 | Rabbit polyclonal, use 1:1000 |
Anti-Tbra | R&D | AF2085 | Goat ployclonal, use 1:400 |
Blocking Solution | NA | NA | 0.1% TritonX-100 0.01% Pluronic F-127 5% Donkey Serum 0.003% Sodium Azide In PBS |
CGR8 mESC | NA | NA | Reference: Mountford et al. PNAS, 1994 |
Fixation solution | NA | NA | 4% PFA diluted in washing solution |
Foetal bovine serum | Gibco | 10270-106 | Serum batches must be tested to ensure compatibility with ESC maintenance |
Gelatin | Sigma | G1890 | |
Glasgow Minimum Essential Medium | Sigma | G5154 | |
Laboratory Film | VWR | 291-1212 | |
Layout Editor Software | LayoutEditor | NA | https://layouteditor.com/ |
Layout Editor Software | Klayout | NA | https://www.klayout.de/ |
L-glutamine | Gibco | 25030-024 | |
LIF | Millipore | ESG1107 | |
MEM NEAA | Gibco | 11140-035 | |
mESC Culture medium | NA | NA | GMEM 10% FCS 100 U/ml LIF 100 nM 2-mercaptoethanol 1× non-essential amino acids, 2 mM L- glutamine 1 mM sodium pyruvate |
NH4Cl 50mM | Sigma | 9718 | |
Paraformaldehyde | Sigma | 158127 | CAUTION: Toxic, handle undiluted stocks in fume hood and wear protective equipment |
PBS (immunostaining) | Sigma | P4417 | Dilute in 200ml of ddH2O |
PBS (tissue culture) | Gibco | 11140-035 | |
Plastic slides | Ibidi | IB-10813 | |
Poloxamer 407 | Sigma | P2443 | |
ProLong Gold Antifade Mountant | Molecular Probes | P36930 | |
Sodium Azide | Sigma | 8591 | CAUTION: Toxic, handle in fume hood and wear protective equipment |
Sodium pyruvate | Gibco | 11360070 | |
TritonX-100 | Sigma | T8532 | |
Trypsin | Gibco | 25200056 | |
UVO cleaner | Jetlight, USA | 42-220 | CAUTION: Follow manufacturer’s safety recommendations |
Washing Solution | NA | NA | 0.1% TritonX-100 0.01% Pluronic F-127 In PBS |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены