Для просмотра этого контента требуется подписка на Jove Войдите в систему или начните бесплатную пробную версию.
Method Article
Описанный протокол обеспечивает оптимизированный количественный протеомический анализ образцов тканей с использованием двух подходов: на основе меток и свободного количественного определения меток. Подходы, основанные на этикетках, имеют преимущество в более точном количественном анализе белков, в то время как подход без маркировки является более экономически эффективным и используется для анализа сотен образцов когорты.
Последние достижения в области масс-спектрометрии привели к глубокому протеомическому анализу наряду с созданием надежных и воспроизводимых наборов данных. Однако, несмотря на значительные технические достижения, подготовка образцов из биообразцов, таких как кровь пациента, ликвор и ткани, по-прежнему создает значительные проблемы. Для выявления биомаркеров тканевая протеомика часто обеспечивает привлекательный источник образцов для перевода результатов исследований со стенда в клинику. Он может выявить потенциальные биомаркеры-кандидаты для ранней диагностики рака и нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона и т. Д. Тканевая протеомика также дает богатую системную информацию, основанную на обилии белков, и помогает решать интересные биологические вопросы.
Количественный анализ протеомики можно сгруппировать в две широкие категории: подход, основанный на маркировке, и подход без меток. В подходе, основанном на маркировке, белки или пептиды мечятся с использованием стабильных изотопов, таких как SILAC (маркировка стабильных изотопов аминокислотами в клеточной культуре) или химическими метками, такими как ICAT (метки аффинности с кодированием изотопов), TMT (тандемная массовая метка) или iTRAQ (изобарическая метка для относительного и абсолютного количественного определения). Подходы, основанные на этикетках, имеют преимущество в более точном количественном обозначении белков и использовании изобарических меток, несколько образцов могут быть проанализированы в одном эксперименте. Подход без маркировки обеспечивает экономически эффективную альтернативу подходам, основанным на маркировке. Сотни образцов пациентов, принадлежащих к определенной когорте, могут быть проанализированы и сопоставлены с другими когортами на основе клинических особенностей. Здесь мы описали оптимизированный рабочий процесс количественной протеомики для образцов тканей с использованием методов профилирования протеомов без этикеток и на основе этикеток, что имеет решающее значение для приложений в науках о жизни, особенно в проектах, основанных на обнаружении биомаркеров.
Технологии протеомики обладают потенциалом для идентификации и количественной оценки потенциальных маркеров-кандидатов, которые могут помочь в выявлении и прогнозировании заболевания1. Последние достижения в области масс-спектрометрии ускорили клинические исследования на уровне белка. Исследователи пытаются решить проблему сложной патобиологии нескольких заболеваний с помощью протеомики на основе масс-спектрометрии, которая теперь предлагает повышенную чувствительность для идентификации и количественной оценки белка2. Точное количественное измерение белков имеет решающее значение для понимания динамического и пространственного сотрудничества между белками у здоровых и больных людей3; однако такой анализ в масштабах всего протеома непрост.
Одним из основных ограничений протеомного профилирования клинических образцов является сложность биологических образцов. Для изучения протеома заболевания было исследовано много различных типов образцов, таких как клеточные линии, плазма иткани 4,5. Клеточные линии широко используются в качестве моделей в экспериментах in vitro для имитации различных стадий прогрессирования заболевания. Однако одним из основных ограничений клеточных линий является то, что они легко приобретают генотипические и фенотипические изменения в процессе клеточной культуры6. Жидкости организма, такие как плазма, могут быть привлекательным источником для открытия биомаркеров; однако из-за большого количества белков и динамического диапазона концентрации белка протеомика плазмы немного сложнее7. Здесь пептиды, полученные из наиболее распространенных белков, могут подавлять те, которые получены из низкообильного количества белков, даже если соотношение масса/заряд равно6. Хотя в последние несколько лет были достигнуты успехи в технологиях истощения и фракционирования, получение хорошего охвата по-прежнему остается основным ограничением плазменной протеомики8,9. Использование тканей для протеомного исследования биологии заболевания является предпочтительным, поскольку образцы тканей наиболее близки к местам заболевания и предлагают высокую физиологическую и патологическую информацию, чтобы обеспечить лучшее понимание биологии заболевания10,11.
В этой рукописи мы предоставили упрощенный протокол количественной протеомики образцов тканей. Мы использовали буфер, содержащий 8 М мочевины для приготовления тканевого лисата, поскольку этот буфер совместим с исследованиями на основе масс-спектрометрии. Однако обязательно очищают пептиды для удаления солей перед введением их в масс-спектрометр. Одним из важных моментов, который следует помнить, является снижение концентрации мочевины до менее чем 1 М перед добавлением трипсина для переваривания белка, поскольку трипсин проявляет низкую активность при концентрации мочевины 8 М. Мы объяснили два подхода к количественной глобальной протеомике: количественную оценку на основе меток с использованием iTRAQ (изобарические метки для относительной и абсолютной количественной оценки) и количественную оценку без меток (LFQ). Количественная протеомика на основе iTRAQ в основном используется для сравнения нескольких образцов, различающихся по их биологическому состоянию (например, нормальные и больные или обработанные образцы). Подход использует изобарические реагенты для маркировки N-концевые первичные аминыпептидов 12. Реагенты iTRAQ содержат одну репортерную группу N-метилпиперазина, группу балансировщика и одну группу эфира N-гидроксисукцинимида, которая реагирует с N-концевыми первичными аминамипептидов 13. Переваренные пептиды из каждого состояния маркируются определенным реагентом iTRAQ. После маркировки реакция останавливается и меченые пептиды из разных условий объединяются в одну трубку. Эта комбинированная смесь образцов анализируется масс-спектрометром для идентификации и количественной оценки. После анализа MS/MS генерируются фрагменты репортерных ионов с низкими молекулярными массами и для количественной оценки белков используются интенсивности ионов-репортеров.
Другой подход, количественная оценка без меток, используется для определения относительного числа белков в сложных образцах без маркировки пептидов стабильными изотопами.
Это исследование было рассмотрено и одобрено институциональными наблюдательными советами и комитетом по этике Индийского технологического института Бомбея (IITB-IEC/2016/026). Пациенты/участники предоставили свое письменное согласие на участие в этом исследовании.
1. Препарат тканевого лисата
ПРИМЕЧАНИЕ: Выполните все следующие шаги на льду, чтобы сохранить протеазы неактивными. Убедитесь, что скальпели и любые используемые трубки стерильны, чтобы избежать перекрестного загрязнения.
2. Количественная оценка белка и проверка качества тканевых лизатов
3. Ферментативное переваривание белков
ПРИМЕЧАНИЕ: Этапы ферментативного пищеварения показаны на рисунке 1а.
4. Обессоливание переваренные пептиды
ПРИМЕЧАНИЕ: Для выполнения обессоливания пептидов используйте наконечники стадии C18.
5. Количественная оценка обессоливания пептидов
6. Количественное обозначение перевариваемых пептидов без меток (LFQ)
ПРИМЕЧАНИЕ: Для количественного определения без меток используйте параметры LC и MS, упомянутые в дополнительном файле 2. Данные о высоком покрытии были получены, когда в масс-спектрометре были запущены три биологические реплики одного и того же типа образца.
7. Количественное обозначение перевариваемых пептидов на основе этикеток (iTRAQ)
ПРИМЕЧАНИЕ: Количественная оценка на основе этикеток может быть выполнена с использованием различных изобарических этикеток, таких как реагенты iTRAQ или TMT и т.д. Здесь iTRAQ 4-plex использовался для маркировки перевариваемых пептидов из трех образцов тканей. Процедура маркировки iTRAQ 4-plex описана ниже.
8. Анализ данных
Мы использовали два разных подхода для открытия протеомики: безмечаточный и основанный на этикетках подходы к протеомике. Белковый профиль образцов тканей на SDS-PAGE показал интактные белки и может быть рассмотрен для протеомного анализа(рисунок 2A). Контроль качества при...
Тканевая протеомика биологических образцов позволяет исследовать новые потенциальные биомаркеры, связанные с различными стадиями прогрессирования заболевания. Это также объясняет механизм передачи сигналов и пути, связанные с прогрессированием заболевания. Описанный протокол кол?...
Авторам нечего раскрывать.
Мы признаем проект MHRD-UAY (UCHHATAR AVISHKAR YOJANA), проект #34_IITB для SS и MASSFIITB Facility в IIT Bombay при поддержке Департамента биотехнологии (BT/PR13114/INF/22/206/2015) для проведения всех экспериментов, связанных с MS.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Reagents | |||
Acetonitrile (MS grade) | Fisher Scientific | A/0620/21 | |
Bovine Serum Albumin | HiMedia | TC194-25G | |
Calcium chloride | Fischer Scienific | BP510-500 | |
Formic acid (MS grade) | Fisher Scientific | 147930250 | |
Iodoacetamide | Sigma | 1149-25G | |
Isopropanol (MS grade) | Fisher Scientific | Q13827 | |
Magnesium Chloride | Fischer Scienific | BP214-500 | |
Methanol (MS grade) | Fisher Scientific | A456-4 | |
MS grade water | Pierce | 51140 | |
Phosphate Buffer Saline | HiMedia | TL1006-500ML | |
Protease inhibitor cocktail | Roche Diagnostics | 11873580001 | |
Sodium Chloride | Merck | DF6D661300 | |
TCEP | Sigma | 646547 | |
Tris Base | Merck | 648310 | |
Trypsin (MS grade) | Pierce | 90058 | |
Bradford Reagent | Bio-Rad | 5000205 | |
Urea | Merck | MB1D691237 | |
Supplies | |||
Hypersil Gold C18 column | Thermo | 25002-102130 | |
Micropipettes | Gilson | F167380 | |
Stage tips | MilliPore | ZTC18M008 | |
Zirconia/Silica beads | BioSpec products | 11079110z | |
Equipment | |||
Bead beater (Homogeniser) | Bertin Minilys | P000673-MLYS0-A | |
Microplate reader (spectrophotometer) | Thermo | MultiSkan Go | |
pH meter | Eutech | CyberScan pH 510 | |
Probe Sonicator | Sonics Materials, Inc | VCX 130 | |
Shaking Drybath | Thermo | 88880028 | |
Orbitrap Fusion mass spectrometer | Thermo | FSN 10452 | |
Nano LC | Thermo | EASY-nLC1200 | |
Vacuum concentrator | Thermo | Savant ISS 110 | |
Software | |||
Proteome Discoverer | Thrermo | Proteome Discoverer 2.2.0.388 |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены