Method Article
Мультиплексный анализ изображений штрих-кодирования в последнее время улучшил характеристику микроокружения опухоли, позволив проводить всесторонние исследования клеточного состава, функционального состояния и межклеточных взаимодействий. Здесь мы описываем протокол окрашивания и визуализации с использованием штрих-кодирования олигонуклеотид-конъюгированных антител и циклической визуализации, что позволяет использовать метод анализа изображений с высокой размерностью.
Технология мультиплексной визуализации с использованием штрих-кодирования антител олигонуклеотидами, которая последовательно обнаруживает несколько эпитопов в одном и том же участке ткани, является эффективной методологией оценки опухоли, которая улучшает понимание микроокружения опухоли. Визуализация экспрессии белка в фиксированных формалином и залитых парафином тканях достигается, когда специфический флуорофор отжигают до связанного с антителом штрих-кода с помощью комплементарных олигонуклеотидов, а затем выполняют визуализацию образца; Действительно, этот метод позволяет использовать настраиваемые панели из более чем 40 антител в одной реакции окрашивания ткани. Этот метод совместим со свежезамороженными тканями, фиксированными формалином, залитыми парафином тканями, культивируемыми клетками и мононуклеарными клетками периферической крови, а это означает, что исследователи могут использовать эту технологию для просмотра различных типов образцов с разрешением одной клетки. Этот метод начинается с ручного протокола окрашивания и фиксации, и все штрих-коды антител наносятся с помощью коктейля антител. Прибор для окрашивания флюидов полностью автоматизирован и выполняет итеративные циклы маркировки, визуализации и удаления спектрально различных флуорофоров до тех пор, пока все биомаркеры не будут отображены с помощью стандартного флуоресцентного микроскопа. Затем изображения собираются и компилируются по всем циклам визуализации для достижения разрешения одной ячейки для всех маркеров. Одноступенчатое окрашивание и щадящее удаление флуорофора не только позволяют проводить высокомультиплексный анализ биомаркеров, но и сохраняют образец для дополнительного последующего анализа, если это необходимо (например, окрашивание гематоксилином и эозином). Кроме того, программное обеспечение для анализа изображений позволяет обрабатывать изображения - компенсацию дрейфа, вычитание фона, сегментацию клеток и кластеризацию, а также визуализировать и анализировать изображения и фенотипы клеток для создания карт пространственной сети. Таким образом, эта технология использует компьютеризированную систему микрофлюидики и флуоресцентный микроскоп для итеративной гибридизации, изображения и удаления флуоресцентно меченных ДНК-зондов, которые комплементарны связанным с тканью олигонуклеотид-конъюгированным антителам.
Микроокружение опухоли (TME) чрезвычайно неоднородно и состоит из опухолевых клеток, опухолевых стромальных клеток, иммунных клеток, неклеточных компонентов внеклеточного матрикса и многочисленных обильных молекул, продуцируемых и высвобождаемых опухолевыми, стромальными и иммунными клетками 1,2. Накопленные данные свидетельствуют о том, что TME играет ключевую роль в перепрограммировании дифференцировки опухоли, роста, инвазии, метастазирования и ответа на терапию3.
Понимание того, как различные типы клеток в TME взаимодействуют и взаимодействуют друг с другом через сигнальные сети, имеет важное значение для улучшения диагностики рака, оптимизации иммунотерапии и разработки новых методов лечения4. Традиционные методы тканевой микроскопии, включая иммуногистохимию (ИГХ) и иммунофлуоресценцию (ИФ), десятилетиями использовались для изучения типов клеток, их численности и коммуникаций в образцах опухолей. К сожалению, эти методы обычно позволяют оценить только один или два белковых маркера в срезе ткани и не могут выявить сложные пространственные и структурные отношения между этими клетками 5,8,7.
За последние два десятилетия было создано несколько технологий мультиплексной визуализации8. Эти технологии обеспечивают значительно улучшенное представление о составе, функции и расположении иммунных клеток в TME, что приводит к быстрому прогрессу в способности идентифицировать и пространственно профилировать сложные TME на уровне отдельных клеток 9,10. Пространственные и структурные взаимосвязи различных опухолевых и иммунных клеток в TME в настоящее время находятся на переднем крае биологических и клинических исследований с использованием этих технологий мультиплексной визуализации11,12.
Недавно разработанная технология мультиплексной визуализации с использованием штрих-кодирования олигонуклеотидно-конъюгированных антител является влиятельной одноклеточной биологической исследовательской платформой, основанной на обнаружении олигонуклеотид-конъюгированных антител в образцах, фиксированных формалином и встроенных в парафин (FFPE)образцах 13,14. В настоящее время эта технология мультиплексной визуализации позволяет одновременно визуализировать более 100 маркеров в одном срезеткани 15, что увеличило количество типов клеток, различимых in situ. Это позволяет проводить пространственный анализ опухолевых и иммунных клеток, который невозможен при использовании традиционных подходов к иммунофенотипированию16.
Здесь мы описываем оптимизированный протокол для конъюгации очищенных антител к олигонуклеотидам и валидации этой конъюгации с использованием платформы мультиплексной визуализации и многоцикловой процедуры визуализации с тканью FFPE. Кроме того, мы описываем основные процедуры обработки изображений и анализа данных, используемые с этой технологией.
Это ретроспективное исследование было одобрено Институциональным наблюдательным советом Онкологического центра им. М. Д. Андерсона Техасского университета. Образцы тканей FFPE были собраны у пациентов в MD Anderson в рамках рутинного стандартного ухода. Никаких диагностических или терапевтических вмешательств не проводилось. От пациентов было получено информированное согласие на использование собранных образцов для исследования и публикации.
1. Источники антител, используемые для дизайна панели антител
2. Перед конъюгацией антител
3. Конъюгация антител
4. Подтверждение спряжения
ПРИМЕЧАНИЕ: Перед проведением экспериментов по окрашиванию конъюгированного пользователем антитела с использованием технологии мультиплексной визуализации конъюгацию следует подтвердить с помощью гель-электрофореза с 5 мкл конъюгированного антитела (см. этап 3.2.6) вместе с 1 мкг неконъюгированного антитела (обычно в 2 мкл смеси) в качестве контроля. Успешная конъюгация антител будет продемонстрирована увеличением молекулярной массы антитела. Однако этот протокол подтверждения только оценивает успех химической реакции для конъюгации и не рассматривает валидацию антител, используемую для мультиплексной визуализации.
5. Окрашивание олигонуклеотид-конъюгированных антител
6. Мультиплексированная репортерная пластина изображения
ПРИМЕЧАНИЕ: 96-луночная пластина, называемая репортерной пластиной, содержащая флуорофоры со штрих-кодом в отдельных лунках, готовится в соответствии с специально разработанными экспериментами по мультиплексной визуализации и коррелирует с каждым окрашенным образцом покровного стекла. Следующие шаги предназначены для подготовки репортерной пластины.
7. Калибровка и запуск мультиплексного аппарата визуализации
ПРИМЕЧАНИЕ: Флуоресцентный микроскоп высокого разрешения захватывает четыре различных флуоресцентных канала в каждом цикле мультиплексной визуализации при 20-кратном, 100% возбуждающем свете и с низким фотообесцвечиванием.
8. Коллекция изображений
ПРИМЕЧАНИЕ: Мультиплексные изображения могут быть получены с помощью любого адаптированного инвертированного флуоресцентного микроскопа, сконфигурированного с четырьмя каналами флуоресценции (DAPI, Cy3, Cy5 и Cy7) и оснащенного линзой Plan Fluor 20x. Визуализация и промывка образцов покровного стекла итеративно выполняются автоматически с использованием специально разработанной установки флюидики. Изображения получены с помощью программного обеспечения процессора (v1.8.0.7) в формате QPTIFF.
9. Анализ изображений
ПРИМЕЧАНИЕ: Полученные изображения могут быть загружены в запатентованное программное обеспечение для автоматического анализа изображений или программное обеспечение с открытым исходным кодом (рис. 5) для последующего анализа.
Мы использовали образцы миндалин FFPE для разработки 26-маркерной панели иммунной онкологии, чтобы проиллюстрировать иммунный статус ткани FFPE с использованием системы анализа изображений штрих-кодирования. В целом, 19 антител в настоящее время используются в других мультиплексных исследованиях визуализации в нашей лаборатории. Все маркеры были протестированы с использованием ткани FFPE с хромогенным ИГХ. Все антитела были конъюгированы с уникальными олигонуклеотидами ДНК. При настройке покровных листов с помощью веб-менеджера приборов (рис. 4) для этой технологии анализа изображений штрих-кодирования следует отметить, что первый и последний циклы всегда «пусты» (рис. 2 и рис. 4), что обеспечивает фоновые флуоресцентные сигналы, которые должны быть вычтены из специфических сигналов от антител. После того, как изображения в формате QPTIFF были собраны с помощью флуоресцентного микроскопа, их можно визуализировать с помощью нескольких запатентованных программ для автоматического анализа изображений или программ с открытым исходным кодом. Составные изображения могут отображать все маркеры или выбранные маркеры для лучшего просмотра сигналов (рис. 5). Кроме того, каждое антитело может быть визуально оценено на предмет ядерной, цитоплазматической или мембранозной локализации. Иммунные, опухолевые и стромальные клетки могут быть легко идентифицированы. Впоследствии анализ изображений может предоставить информацию об интенсивности сигнала, динамическом диапазоне и пространственном распределении всех маркеров (рис. 6). Эта методика позволила проанализировать все 26 маркеров на субклеточном уровне в одном срезе ткани (рис. 7). Анализируя колокализацию маркеров, мы смогли идентифицировать клеточные фенотипы, локализовать пространственное положение клеток, вычислить расстояние между клетками и найти распределение клеток. Решающее влияние этой технологии заключается в представлении надежной панели из 26 маркеров, ориентированной на иммунный статус микроокружения ткани.
Рисунок 1: Изображение валидации специально конъюгированных антител с использованием белкового геля Bis-Tris. Полоса 1 геля показывает стандарт белка. Полоса 2 и полоса 4 показывают конъюгированные со штрих-кодом антитела (стрелки). Полоса 3 и полоса 5 показывают полосы тяжелой и легкой цепи из неконъюгированного антитела (наконечники стрелок). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 2: Карта конфигурации окрашивающей пластины для двух образцов покровного стекла. Сокращения: HB = гидратационный буфер; B = разбавитель/блок антител; PSFS = фиксирующий раствор после окрашивания; PBS = фосфатно-буферный физиологический раствор; MeOH = метанол; S = решение для хранения. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 3: Конфигурация репортерной пластины. Каждое конъюгированное антитело имеет штрих-код, который дополняет конкретного репортера. Чтобы установить репортерную пластину, необходимо перечислить каждое конъюгированное антитело и соответствующий ему репортер. Далее каждому антителу присваивается номер цикла. Производительность двух холостых циклов (C1 и C18) используется для оценки уровня автофлуоресценции в трех каналах флуоресценции и для вычитания фона после визуализации с использованием программного обеспечения для управления получением изображений. На этом этапе мастер программного обеспечения проверит прибор, чтобы убедиться, что все настройки верны (рисунок 4). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 4: Получение изображения с помощью управляющего программного обеспечения для установки эксперимента. (A) Выберите вкладку «Эксперимент» в левом нижнем углу управляющего программного обеспечения, чтобы подготовить и начать настройку. (В,В) Выберите Создать шаблон, чтобы ввести экспериментальные параметры с новым проектом и именем эксперимента. D) Изменить колодец начального цикла и число циклов, с тем чтобы отразить местоположение репортера на репортерной табличке с 96 лунками. (E) Назначьте соответствующие флуоресцентные каналы четырем каналам, предназначенным для экспериментального запуска. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 5: Визуализация изображения с помощью веб-программного обеспечения (QuPath). В окне просмотра отображаются 26 маркеров в разрезе окрашенной ткани миндалин FFPE. В окне «Яркость и контрастность » отображаются маркеры с галочками. Наконец, в окне просмотра отображается образец FFPE с выбранными маркерами. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 6: Визуализация изображения с помощью веб-программного обеспечения. (A) Срезы тканей миндалин были окрашены для 26 маркеров, а изображения срезов в формате QPTIFF были визуализированы с использованием коммерческого программного обеспечения для просмотра цифровых слайдов или программного обеспечения с открытым исходным кодом (QuPath) для аннотации и обзора. (Б-Ж) Шесть маркеров были отображены в одной аннотации для лучшего просмотра сигналов. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 7: Виды 26 отдельных маркеров, используемых с веб-программным обеспечением. Экспрессия маркеров в ткани миндалин показана с помощью иммунофлуоресцентного окрашивания с помощью панели иммунной онкологии (вверху слева). Показаны отдельные маркеры в двух небольших областях (красные прямоугольники). Увеличенная вставка показывает ячейки, положительные для этих маркеров (белые стрелки). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 8: Краткое описание рабочего процесса получения мультиплексированного изображения. Срезы тканей FFPE окрашивали с помощью панели из 26 антител с последующей многоцикловой реакцией. Необработанные изображения окрашенных срезов были обработаны вычислительно, а плотность ячеек и пространственный анализ были выполнены с использованием составных изображений. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Дополнительный рисунок 1: Валидация ИГХ в ткани миндалин. Срезы тканей FFPE окрашивали с помощью индивидуального антитела. Экспрессия маркера в ткани миндалин показана при малом увеличении, а увеличенная вставка показывает клетки, положительные для маркера (красные прямоугольники). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
TME играет важную роль в развитии, прогрессировании и лечении рака. Кроме того, плотность специфических субмножеств лимфоцитов, инфильтрирующих опухоль, в TME может служить прогностическим биомаркером для определенных типов рака. Примечательно, что в дополнение к клеточному составу TME пространственные характеристики опухоли могут дать представление о биологии опухоли и выявлении потенциальных прогностических биомаркеров12,17.
Поскольку многочисленные популяции иммунных клеток участвуют в прораковых или противоопухолевых реакциях, лучшее понимание этих клеток и их пространственных отношений друг с другом и с раковыми клетками поможет определить новые иммунотерапевтические стратегии. Предыдущие исследования стратифицировали расположение и пространственное распределение клеток TME на основе структуры ткани во внутриопухолевой и перитуморальной областях и инвазивных границ опухолевых клеток18,19. За последние 15 лет технический прогресс сделал фенотипический анализ отдельных клеток, основанный на их пространственном рассеивании, новым, влиятельным инструментом для изучения TME и категоризации потенциальных биомаркеров для иммунотерапии опухолей. Мультиплексная гистохимия ПЧ может одновременно оценить несколько биологических маркеров20.
Подобно стратегии олигонуклеотидно-конъюгированных антител, для изучения TME используются четыре типа мультиплексных платформ на основе белков: системы обнаружения хромогенов, флуоресценции, штрих-кода ДНК и меток изотопов металлов. Экономичные хромогенные платформы ИГХ позволяют визуализировать весь слайд и оценивать патологоанатомию с помощью обычной светлопольной микроскопии. В мультиплексных ИФ и ИГХ используют антитела, конъюгированные с флуорофорами. Мультиплексная платформа IF/IHC обнаруживает антитела с высокой специфичностью и может количественно определять целевые антитела даже на субклеточном уровне 6,21. Кроме того, из-за природы хромогенов и флуорофоров использование одной панели антител может фиксировать экспрессию до 10 биомаркеров на одном предметном стекле. На платформах на основе изотопов металлов антитела, меченные металлами, используются для выполнения мультиплексной визуализации с одноклеточным и пространственным разрешением и высокой чувствительностью для отдельных срезов тканей22. Теоретически эти подходы к конъюгированным с металлом антителам позволяют одновременно обнаруживать более 100 биомаркеров на одном участке ткани. Одной из проблем метода изотопной маркировки является изобарическая интерференция, которая препятствует достижению 100% чистоты обогащения23. Более того, интерференция увеличивается по мере увеличения количества маркеров. Платформы обнаружения антител, конъюгированных с ДНК, распознают антитела, помеченные уникальными штрих-кодами ДНК. На этих платформах может быть одновременно захвачено более 40 биомаркеров с высокой специфичностью6.
Мультиплексная визуализация представляет собой коммерчески доступную платформу обнаружения антител, меченную штрих-кодом ДНК, для нанесения ДНК-конъюгированных антител на одно предметное стекло ткани за один этап (рис. 8). Для стадии подготовки ткани, в отличие от мультиплексной платформы визуализации ионного пучка, которая требует использования предметных стекол с золотым покрытием, полученных от производителей, для мультиплексной платформы визуализации требуются только обычные покровные стекла или предметные стекла, покрытые 0,1% поли-L-лизином, чтобы помочь ткани прилипнуть к ней и сохранить ткань неповрежденной во время процесса окрашивания и визуализации. Рекомендуется использовать срезы тканей на покровных стеклах в течение 4 недель после секции, так как длительное хранение неокрашенных предметных стекол приводит к снижению антигенности. Окрашенный образец покровного стекла можно хранить в буфере для хранения при температуре 4 °C до 2 недель без потери сигнала окрашивания. Для хранения образцов покровного стекла не требуется специального оборудования. Мультиплексная система визуализации была модернизирована для использования обычных предметных стекол вместо покровных стекол, что позволяет окрашивать более крупные ткани и легко с ними обращаться. При использовании восстановительного раствора для конъюгации антител (этап 3.2.3) реакцию следует ограничить не более чем 30 мин, чтобы предотвратить повреждение антител. Блокирующие буферы на шаге 5.6.6 должны быть заново подготовлены, и блокирующие буферы не должны использоваться повторно.
По сравнению с платформами мультиплексного обнаружения антител, меченных хромогенами, флуоресценцией и изотопами металлов, технология мультиплексной визуализации имеет определенные преимущества. Например, коммерчески доступно более 60 предварительно разработанных панелей антител для мультиплексной визуализации, что помогает сэкономить время и затраты на конъюгацию и валидацию антител, а количество предварительно разработанных панелей антител растет. Эти антитела, которые включают маркер карциномы пан-цитокератин, маркер меланомы SOX10, сосудистый маркер CD31, стромальный маркер SMA и многочисленные маркеры иммунных клеток, проверены и готовы к экспериментам. Для антител, которые не были предварительно разработаны, коммерчески доступный набор для конъюгации, предназначенный для использования с мультиплексной визуализацией, прост и удобен для пользователя. Конъюгированные с клиентом антитела годны в течение 1 года при хранении при температуре 4 °C. Кроме того, для получения изображений не требуется прогрев машины. В этой технологии мультиплексной визуализации итеративные этапы промывки, гибридизации и зачистки при получении изображения редко приводят к снижению интенсивности маркеров или ухудшению морфологии тканей 5,24,25. Кроме того, составные изображения захватываются в формате QPTIFF с помощью простого трехцветного флуоресцентного микроскопа и могут быть загружены и проанализированы с помощью стороннего программного обеспечения для цифрового анализа. Окрашивающие маркеры могут быть визуализированы с разрешением одной клетки, а клеточные фенотипы могут быть охарактеризованы путем совместной локализации маркеров (рис. 6 и рис. 7). Всесторонний анализ мультиплексированного изображения дополнительно выявляет тканевые компартменты, количественную оценку одноклеточных маркеров, а также данные о ближайших соседях и близости (рис. 8).
Проблемой в мультиплексном анализе изображений является идентификация типа клеток. Обычно, когда к изображению применяется больше однообъектных классификаторов, аннотируются более редкие фенотипы. Поэтому рекомендуется использовать известные маркеры, которые не экспрессируются в одном и том же классификаторе, и применять только классификатор, связанный с фенотипом, к аннотации отдельных клеток. Вариации аннотации клеточного типа приведут к существенно различным пространственным результатам, таким как различия в пространственном распределении клеток и анализе клеточного соседства26,27.
Мультиплексный анализ изображений оказался успешным при окрашивании и визуализации многих типов образцов, включая ткани FFPE, свежезамороженные ткани, архивные цельные слайды и тканевые микрочипы. Мультиплексные изображения срезов молочной железы, мозга, легких, селезенки, почек, лимфатических узлов и тканей кожи могут быть получены с помощью данных глубокого пространственного фенотипирования отдельных клеток 5,16,25,28.
В будущем ожидается появление большего количества предварительно разработанных антител для мультиплексной визуализации. Кроме того, крайне необходима разработка специального программного обеспечения для мультиплексного анализа изображений. В настоящее время существует множество коммерчески доступных программ с открытым исходным кодом для анализа изображений Hi-Plex29, но ученым по-прежнему нужна помощь в создании стандартного рабочего процесса для этих анализов30,31. Хотя составные изображения, снятые с помощью этого протокола, совместимы со сторонним программным обеспечением, это может привести к дополнительным затратам для пользователя. Еще одним недостатком технологии мультиплексной визуализации является снижение сигнала при обнаружении ядерного белка после итеративной промывки, гибридизации и стриппинга большими панелями антител. К счастью, это можно свести к минимуму, извлекая флуорофоры со штрих-кодом в ранних циклах при проектировании репортерных пластин. Недавно эта платформа была модернизирована новой высокоскоростной системой сканирования, которая значительно сократила время получениясоставных изображений 32. Кроме того, сообщалось, что новая стратегия с использованием штрих-кодов, конъюгированных с тирамидом, улучшает визуализацию на основе штрих-кодирования олигонуклеотид-конъюгированных антител. Эта технология направлена на усиление окрашивающих сигналов, для которых трудно получить антитела, конъюгированные со штрих-кодом33.
У авторов нет конфликтов для раскрытия.
Авторы благодарят Дональда Р. Норвуда из Службы редактирования, Исследовательской медицинской библиотеки в MD Anderson за редактирование этой статьи и лаборатории мультиплексной IF и анализа изображений в отделении трансляционной молекулярной патологии в MD Anderson. Этот проект был частично поддержан лабораторией трансляционной молекулярной патологии и иммунопрофилирования (TMP-IL) Moonshots Platform на кафедре трансляционной молекулярной патологии, Онкологическим центром им. М. Д. Андерсона Техасского университета и Соглашением о сотрудничестве NCI U24CA224285 (Онкологическому центру им. М. Д. Андерсона CIMAC).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
10x AR9 Buffer | Akoya Biosciences | AR900250ML | |
10x Buffer | Akoya Biosciences | 7000001 | |
16% paraformaldehyde | Thermo Fisher Scientific | 28906 | |
1X Antibody Diluent/Block | Akoya Biosciences | ARD1001EA | |
Antibody Conjugation Kit | Akoya Biosciences | 7000009 | Contains Filter Blocking Solution, Antibody Reduction Solution 1, Antibody Reduction Solution 2, Conjugation Solution, Purification Solution, Antibody Storage Solution |
Assay Reagent | Akoya Biosciences | 7000002 | |
Diethyl pyrocarbonate | Sigma-Aldrich | 40718-25ML | |
Dimethyl sulfoxide | Avantor/VWR | BDH1115-4LP | |
Ethanol, 200 proof | |||
G Blocker V2 | Akoya Biosciences | 240199 | |
Histoclear | Thermo Fisher Scientific | 50-329-50 | |
Methanol | Sigma-Aldrich | 34860-1L-R | |
Milli-Q Integral 10 | Millipore | ZRXQ010WW | |
Niknon Fluorescence microscope | Keyence Corp. of America | BZ-X810 | |
Nuclear Stain | Akoya Biosciences | 7000003 | |
Nuclease-free water | Thermo Fisher Scientific | AM9938 | |
NuPAGE | Thermo Fisher Scientific | NP0008 | |
PBS | Thermo Fisher Scientific | 14190136 | |
PhenoCycler Barcodes/Reporters Combination | Akoya Biosciences | 5450004 (BX025/RX025) | |
5450003 (BX022/RX022) | |||
5450023 (BX002/RX002) | |||
5250002 (BX020/RX020) | |||
2520003 (BX023/RX023) | |||
5250005 (BX029/RX029) | |||
5250007 (BX035/RX035) | |||
5250012 (BX052/RX052) | |||
5550012 (BX030/RX030) | |||
5550015 (BX042/RX042) | |||
5550014 (BX036/RX036) | |||
QuPath | Open-Source | https://qupath.github.io/ | |
SimplyBlue SafeStain | Thermo Fisher Scientific | LC6065 | |
Staining Kit | (Akoya Biosciences | 7000008 | Contains Hydration Buffer, N Blocker, J Blocker, S Blocker, Fixative Reagent, Storage Buffer |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены