Method Article
* Ces auteurs ont contribué à parts égales
L’analyse d’images de codes à barres multiplexés a récemment amélioré la caractérisation du microenvironnement tumoral, permettant des études approfondies de la composition cellulaire, de l’état fonctionnel et des interactions cellule-cellule. Nous décrivons ici un protocole de coloration et d’imagerie utilisant le codage à barres d’anticorps conjugués oligonucléotidiques et l’imagerie cyclique, qui permet l’utilisation d’une technique d’analyse d’images de haute dimension.
La technologie d’imagerie multiplexée utilisant le codage à barres d’anticorps avec des oligonucléotides, qui détecte séquentiellement plusieurs épitopes dans la même section de tissu, est une méthodologie efficace pour l’évaluation de la tumeur qui améliore la compréhension du microenvironnement tumoral. La visualisation de l’expression des protéines dans les tissus fixés au formol et incorporés dans la paraffine est réalisée lorsqu’un fluorophore spécifique est recuit à un code-barres lié à un anticorps via des oligonucléotides complémentaires, puis que l’imagerie de l’échantillon est effectuée; En effet, cette méthode permet l’utilisation de panels personnalisables de plus de 40 anticorps dans une seule réaction de coloration tissulaire. Cette méthode est compatible avec les tissus frais congelés, les tissus fixés au formol, incorporés dans la paraffine, les cellules en culture et les cellules mononucléaires du sang périphérique, ce qui signifie que les chercheurs peuvent utiliser cette technologie pour visualiser une variété de types d’échantillons à une résolution unicellulaire. Cette méthode commence par un protocole de coloration et de fixation manuelle, et tous les codes-barres d’anticorps sont appliqués à l’aide d’un cocktail d’anticorps. L’instrument de fluidique de coloration est entièrement automatisé et effectue des cycles itératifs de marquage, d’imagerie et d’élimination des fluorophores spectralement distincts jusqu’à ce que tous les biomarqueurs aient été imagés à l’aide d’un microscope à fluorescence standard. Les images sont ensuite collectées et compilées à travers tous les cycles d’imagerie pour obtenir une résolution unicellulaire pour tous les marqueurs. La coloration en une seule étape et l’élimination douce des fluorophores permettent non seulement une analyse hautement multiplexée des biomarqueurs, mais préservent également l’échantillon pour une analyse supplémentaire en aval si désiré (p. ex. coloration à l’hématoxyline et à l’éosine). En outre, le logiciel d’analyse d’images permet le traitement d’images - compensation de dérive, soustraction d’arrière-plan, segmentation cellulaire et regroupement - ainsi que la visualisation et l’analyse des images et des phénotypes cellulaires pour la génération de cartes de réseaux spatiaux. En résumé, cette technologie utilise un système microfluidique informatisé et un microscope à fluorescence pour hybrider, imager et dépouiller itérativement des sondes d’ADN marquées par fluorescence qui sont complémentaires aux anticorps conjugués oligonucléotidiques liés aux tissus.
Le microenvironnement tumoral (TME) est extrêmement hétérogène, composé de cellules tumorales, de cellules stromales tumorales, de cellules immunitaires, de composants non cellulaires de la matrice extracellulaire et de nombreuses molécules abondantes produites et libérées par les cellules tumorales, stromales et immunitaires 1,2. L’accumulation de preuves démontre que le TME joue un rôle central dans la reprogrammation de la différenciation, de la croissance, de l’invasion, des métastases et de la réponse aux thérapies3.
Comprendre comment les différents types de cellules dans le TME interagissent et communiquent entre eux par le biais de réseaux de signalisation est essentiel pour améliorer le diagnostic du cancer, optimiser l’immunothérapie et développer de nouveaux traitements4. Les techniques traditionnelles de microscopie tissulaire, y compris l’immunohistochimie (IHC) et l’immunofluorescence (IF), sont utilisées depuis des décennies pour étudier les types cellulaires, l’abondance et les communications dans les échantillons tumoraux. Malheureusement, ces techniques ne peuvent généralement évaluer qu’un ou deux marqueurs protéiques dans une coupe de tissu et ne peuvent pas révéler les relations spatiales et structurelles complexes entre ces cellules 5,8,7.
Au cours des deux dernières décennies, plusieurs technologies d’imagerie multiplexées ont été mises en place8. Ces technologies fournissent des vues nettement améliorées de la composition, de la fonction et de l’emplacement des cellules immunitaires au sein du TME, ce qui conduit à des progrès rapides dans la capacité d’identifier et de profiler spatialement les TME complexes au niveau unicellulaire 9,10. Les relations spatiales et structurelles de diverses cellules tumorales et immunitaires dans le TME sont maintenant à l’avant-garde des études biologiques et cliniques utilisant ces technologies d’imagerie multiplexées11,12.
La technologie d’imagerie multiplexée récemment développée utilisant le codage à barres d’anticorps conjugués aux oligonucléotides est une plateforme de recherche biologique unicellulaire influente basée sur la détection d’anticorps conjugués à oligonucléotides dans des échantillons fixés au formol et incorporés à la paraffine (FFPE)13,14. Actuellement, cette technologie d’imagerie multiplexée permet l’imagerie simultanée de plus de 100 marqueurs dans une seule sectiontissulaire 15, ce qui a augmenté le nombre de types de cellules qui se distinguent in situ. Cela permet un niveau d’analyse spatiale des cellules tumorales et immunitaires qui n’est pas possible avec les approches traditionnelles d’immunophénotypage16.
Nous décrivons ici un protocole optimisé pour conjuguer des anticorps purifiés aux oligonucléotides et valider cette conjugaison à l’aide de la plateforme d’imagerie multiplexée et d’une procédure d’imagerie multicycle avec tissu FFPE. De plus, nous décrivons les procédures de base de traitement d’images et d’analyse de données utilisées avec cette technologie.
Cette étude rétrospective a été approuvée par le comité d’examen institutionnel du MD Anderson Cancer Center de l’Université du Texas. Les échantillons de tissus FFPE ont été prélevés chez des patients de MD Anderson dans le cadre des soins standard de routine. Aucune intervention diagnostique ou thérapeutique n’a été effectuée. Le consentement éclairé des patients a été obtenu pour l’utilisation des échantillons prélevés à des fins de recherche et de publication.
1. Sources d’anticorps utilisées pour la conception du panel d’anticorps
2. Avant la conjugaison des anticorps
3. Conjugaison des anticorps
4. Confirmation de la conjugaison
REMARQUE : Avant d’effectuer des expériences de coloration avec un anticorps conjugué par l’utilisateur à l’aide de la technologie d’imagerie multiplexée, la conjugaison doit être confirmée en utilisant l’électrophorèse sur gel avec 5 μL de l’anticorps conjugué (voir étape 3.2.6) avec 1 μg d’anticorps non conjugué (habituellement dans 2 μL du mélange) comme témoin. Une conjugaison réussie de l’anticorps sera démontrée par une augmentation du poids moléculaire de l’anticorps. Cependant, ce protocole de confirmation évalue uniquement le succès de la réaction chimique pour la conjugaison et ne traite pas de la validation des anticorps utilisée pour l’imagerie multiplexée.
5. Coloration par anticorps conjugués aux oligonucléotides
6. Plaque rapporteur d’imagerie multiplexée
REMARQUE : Une plaque de 96 puits, appelée plaque rapporteure, contenant des fluorophores à code à barres dans des puits individuels est préparée selon des expériences d’imagerie multiplexées conçues sur mesure et est corrélée avec chaque échantillon de feuillet de couverture coloré. Les étapes suivantes concernent la préparation de la plaque rapporteure.
7. Étalonnage et fonctionnement de l’appareil d’imagerie multiplexé
REMARQUE: Le microscope à fluorescence d’imagerie haute résolution capture quatre canaux de fluorescence différents dans chaque cycle d’imagerie multiplexé à 20x, 100% de lumière d’excitation et avec un faible photoblanchiment.
8. Collection d’images
REMARQUE: Les images multiplexées peuvent être collectées à l’aide de n’importe quel microscope à fluorescence inversée adapté configuré avec quatre canaux de fluorescence (DAPI, Cy3, Cy5 et Cy7) et équipé d’une lentille Plan Fluor 20x. L’imagerie et le lavage des échantillons de feuillet de couverture sont effectués automatiquement de manière itérative à l’aide d’une configuration fluidique spécialement développée. Les images sont acquises à l’aide du logiciel Processor (v1.8.0.7) au format QPTIFF.
9. Analyse d’images
REMARQUE : Les images acquises peuvent être téléchargées vers un logiciel breveté d’analyse d’images automatisée ou un logiciel open source (Figure 5) pour une analyse en aval.
Nous avons utilisé des échantillons d’amygdales FFPE pour développer un panel d’immuno-oncologie à 26 marqueurs afin d’illustrer le statut immunitaire du tissu FFPE à l’aide d’un système d’analyse d’images à code-barres. Dans l’ensemble, 19 anticorps sont actuellement utilisés dans d’autres études d’imagerie multiplexée dans notre laboratoire. Tous les marqueurs ont été testés en utilisant du tissu FFPE avec IHC chromogénique. Tous les anticorps ont été conjugués à des oligonucléotides d’ADN uniques. Lors de la configuration des bordereaux à l’aide du gestionnaire d’instruments basé sur le Web (Figure 4) pour cette technologie d’analyse d’images à code-barres, il convient de noter que le premier et le dernier cycle sont toujours « blancs » (Figure 2 et Figure 4), ce qui fournit les signaux de fluorescence de fond à soustraire des signaux spécifiques des anticorps. Une fois que les images au format QPTIFF ont été collectées avec le microscope à fluorescence, elles peuvent être visualisées à l’aide de plusieurs logiciels d’analyse d’images automatisés brevetés ou de logiciels open source. Les images composites peuvent montrer tous les marqueurs ou les marqueurs sélectionnés pour une meilleure vue des signaux (Figure 5). De plus, chaque anticorps peut être évalué visuellement pour la localisation nucléaire, cytoplasmique ou membraneuse. Les cellules immunitaires, tumorales et stromales peuvent être facilement identifiées. Par la suite, l’analyse d’images peut fournir des informations sur l’intensité du signal, la plage dynamique et la distribution spatiale de tous les marqueurs (Figure 6). Cette technique nous a permis d’analyser les 26 marqueurs au niveau subcellulaire dans une seule coupe de tissu (Figure 7). En analysant la co-localisation des marqueurs, nous avons pu identifier les phénotypes cellulaires, localiser la position spatiale des cellules, calculer la distance entre les cellules et trouver la distribution des cellules. L’impact crucial de cette technologie est la présentation d’un panel robuste de 26 marqueurs axé sur le statut immunitaire du microenvironnement tissulaire.
Figure 1 : Image de validation d’anticorps conjugués sur mesure à l’aide d’un gel de protéine Bis-Tris. La voie 1 du gel montre la norme protéique. La voie 2 et la voie 4 montrent des anticorps conjugués par code-barres (flèches). Les voies 3 et 5 montrent les bandes de chaîne lourdes et légères d’un anticorps non conjugué (pointes de flèches). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure 2 : Carte de configuration des plaques colorantes pour deux échantillons de lames de couverture. Abréviations : HB = tampon d’hydratation; B = diluant/bloc d’anticorps; PSFS = solution fixatrice post-coloration; PBS = solution saline tamponnée au phosphate; MeOH = méthanol; S = solution de stockage. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure 3 : Configuration de la plaque rapporteure. Chaque anticorps conjugué a un code-barres complémentaire à un rapporteur spécifique. Pour configurer la plaque rapporteure, chaque anticorps conjugué et son rapporteur correspondant doivent être répertoriés. Ensuite, un numéro de cycle est attribué à chaque anticorps. La performance de deux cycles blancs (C1 et C18) est utilisée pour évaluer le niveau d’autofluorescence dans les trois canaux de fluorescence et pour la soustraction de fond post-imagerie à l’aide du logiciel de contrôle d’acquisition d’image. Un assistant logiciel vérifiera l’instrument à ce stade pour s’assurer que tous les réglages sont corrects (Figure 4). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure 4 : Acquisition d’images à l’aide du logiciel de contrôle pour la configuration de l’expérience. (A) Sélectionnez l’onglet Expérience dans le coin inférieur gauche du logiciel de contrôle pour préparer et démarrer la configuration. (B,C) Sélectionnez Nouveau modèle pour entrer les paramètres expérimentaux avec un nouveau nom de projet et d’expérience. (D) Modifier le puits de cycle de démarrage et le nombre de cycles pour refléter l’emplacement du rapporteur dans la plaque de rapport de 96 puits. (E) Attribuer les canaux de fluorescence appropriés aux quatre canaux désignés pour l’essai. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure 5 : Visualisation d’images à l’aide d’un logiciel Web (QuPath). La fenêtre du visualiseur montre 26 marqueurs dans la section FFPE du tissu des amygdales colorées. La fenêtre Luminosité et contraste affiche les marqueurs avec les coches. Enfin, la fenêtre de visualisation affiche l’échantillon FFPE avec les marqueurs sélectionnés. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure 6 : Visualisation d’images à l’aide d’un logiciel Web. (A) Les coupes de tissu des amygdales ont été colorées pour les 26 marqueurs, et les images des sections en format QPTIFF ont été visualisées à l’aide d’un logiciel commercial de visualisation de diapositives numériques ou d’un logiciel open source (QuPath) pour annotation et examen. (B-F) Six marqueurs ont été affichés dans la même annotation pour une meilleure vue des signaux. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure 7 : Vues des 26 marqueurs individuels utilisés avec les logiciels Web. L’expression du marqueur dans le tissu des amygdales est montrée par coloration par immunofluorescence avec un panel d’immuno-oncologie (en haut à gauche). Des marqueurs individuels dans deux petites zones (rectangles rouges) sont montrés. L’encart agrandi affiche des cellules positives pour ces marqueurs (flèches blanches). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure 8 : Résumé du flux de travail d’acquisition d’images multiplexées. Les coupes de tissu FFPE ont été colorées à l’aide du panel de 26 anticorps suivis d’une réaction multicycle. Les images brutes des sections colorées ont été traitées informatiquement, et une analyse de la densité cellulaire et de l’espace a été effectuée à l’aide des images composites. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure supplémentaire 1 : Validation de l’IHC dans le tissu des amygdales. Les coupes de tissu FFPE ont été colorées à l’aide d’un anticorps individuel. L’expression du marqueur dans le tissu des amygdales est affichée à un faible grossissement, et l’insert zoomé montre des cellules positives pour le marqueur (rectangles rouges). Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Le CCM joue un rôle essentiel dans le développement, la progression et les réponses au traitement du cancer. De plus, la densité de sous-ensembles spécifiques de lymphocytes infiltrant les tumeurs dans le TME peut servir de biomarqueur pronostique pour certains types de cancer. Remarquablement, en plus de la composition cellulaire du TME, les caractéristiques spatiales d’une tumeur peuvent fournir un aperçu pour comprendre la biologie de la tumeur et identifier les biomarqueurs pronostiques potentiels12,17.
Comme de nombreuses populations de cellules immunitaires sont impliquées dans les réponses procancéreuses ou anticancéreuses, une meilleure compréhension de ces cellules et de leurs relations spatiales entre elles et avec les cellules cancéreuses aidera à orienter l’identification de nouvelles stratégies immunothérapeutiques. Des études antérieures ont stratifié l’emplacement et la distribution spatiale des cellules TME en fonction de la structure tissulaire dans les zones intratumorales et péritumorales et des marges invasives des cellules tumorales18,19. Au cours des 15 dernières années, les progrès technologiques ont fait de l’analyse phénotypique des cellules individuelles en fonction de leur dispersion spatiale un nouvel outil influent pour étudier l’ETM et catégoriser les biomarqueurs potentiels de l’immunothérapie tumorale. L’histochimie IF multiplex permet d’estimer simultanément plusieurs marqueurs biologiques20.
À l’instar de la stratégie des anticorps conjugués aux oligonucléotides, quatre types de plateformes multiplex à base de protéines sont utilisés pour étudier l’EMT : les systèmes de détection d’anticorps marqués par chromogènes, fluorescences, codes à barres ADN et isotopes métalliques. Les plates-formes IHC chromogènes rentables permettent la visualisation de lames entières et l’évaluation pathologique en utilisant la microscopie à fond clair conventionnelle. Dans les IF et IHC multiplexés, des anticorps conjugués avec des fluorophores sont utilisés. La plateforme multiplex IF/IHC détecte les anticorps à haute spécificité et peut quantifier les anticorps ciblés même au niveau subcellulaire 6,21. De plus, en raison de la nature des chromogènes et des fluorophores, l’utilisation d’un panel d’anticorps peut capturer l’expression de jusqu’à 10 biomarqueurs sur une seule lame. Sur les plates-formes à base d’isotopes métalliques, les anticorps marqués au métal sont utilisés pour effectuer une imagerie multiplexée avec une résolution unicellulaire et spatiale, et une sensibilité élevée pour des sections de tissus individuelles22. Théoriquement, ces approches d’anticorps conjugués au métal permettent la détection simultanée de plus de 100 biomarqueurs sur une seule coupe de tissu. L’un des défis de la technique de marquage isotopique est l’interférence isobare, qui empêche la pureté de 100% de l’enrichissement d’être atteinte23. De plus, les interférences augmentent à mesure que le nombre de marqueurs augmente. Les plateformes de détection d’anticorps conjugués à l’ADN reconnaissent les anticorps marqués avec des codes-barres ADN uniques. Plus de 40 biomarqueurs peuvent être capturés simultanément avec une grande spécificité sur ces plateformes6.
L’imagerie multiplexée est une plateforme de détection d’anticorps marqués par code-barres ADN disponible dans le commerce permettant d’appliquer des anticorps conjugués à l’ADN à une seule lame tissulaire en une seule étape (Figure 8). Pour l’étape de préparation des tissus, contrairement à la plate-forme d’imagerie par faisceau d’ions multiplexé, qui nécessite l’utilisation de lames recouvertes d’or obtenues auprès des fabricants, la plate-forme d’imagerie multiplexée ne nécessite que des lames de recouvrement régulières ou des lames recouvertes de poly-L-lysine à 0,1% pour aider le tissu à y adhérer et à garder le tissu intact pendant le processus de coloration et d’imagerie. L’utilisation de coupes de tissu sur les lames de couverture dans les 4 semaines suivant la sectionnement est recommandée, car le stockage prolongé des lames non tachées entraîne une réduction de l’antigénicité. Un échantillon de feuillet de couverture coloré peut être conservé dans un tampon de stockage à 4 °C jusqu’à 2 semaines sans perdre son signal de coloration. Aucun équipement spécial n’est requis pour le stockage des échantillons de lames de couverture. Le système d’imagerie multiplexé a été mis à niveau pour utiliser des lames régulières au lieu de lames de couverture, ce qui permet la coloration de tissus plus gros et une manipulation facile. Lors de l’utilisation d’une solution de réduction pour la conjugaison des anticorps (étape 3.2.3), la réaction doit être limitée à 30 minutes au maximum pour éviter d’endommager les anticorps. Les tampons de blocage de l’étape 5.6.6 doivent être fraîchement préparés et les tampons de blocage ne doivent pas être réutilisés.
Par rapport aux plates-formes de détection d’anticorps multiplex marqués par chromogènes, fluorescence et isotopes métalliques, la technologie d’imagerie multiplexée présente certains avantages. Par exemple, plus de 60 panels d’anticorps préconçus pour l’imagerie multiplexée sont disponibles dans le commerce, ce qui permet d’économiser du temps et de l’argent dans la conjugaison et la validation des anticorps, et le nombre de panels d’anticorps préconçus augmente. Ces anticorps, qui comprennent le marqueur du carcinome pancytokératine, le marqueur du mélanome SOX10, le marqueur vasculaire CD31, le marqueur stromal SMA et de nombreux marqueurs de cellules immunitaires, sont validés et prêts à être expérimentés. Pour les anticorps qui ne sont pas préconçus, le kit de conjugaison disponible dans le commerce conçu pour être utilisé avec l’imagerie multiplexée est simple et convivial. Les anticorps conjugués par le client sont bons pendant 1 an lorsqu’ils sont conservés à 4 °C. De plus, le préchauffage de la machine n’est pas nécessaire pour capturer les images. Dans cette technologie d’imagerie multiplexée, les étapes itératives de lavage, d’hybridation et de décapage dans l’acquisition de l’image entraînent rarement une diminution de l’intensité du marqueur ou une dégradation de la morphologie tissulaire 5,24,25. De plus, les images composites sont capturées au format QPTIFF avec un simple microscope à fluorescence tricolore et peuvent être téléchargées et analysées à l’aide d’un logiciel d’analyse numérique tiers. Les marqueurs de coloration peuvent être visualisés à une résolution unicellulaire, et les phénotypes cellulaires peuvent être caractérisés via la co-localisation des marqueurs (Figure 6 et Figure 7). L’analyse complète d’une image multiplexée révèle en outre les compartiments tissulaires, la quantification des marqueurs unicellulaires et les données de voisinage et de proximité les plus proches (Figure 8).
Un défi dans l’analyse d’images multiplexées est l’identification du type de cellule. Habituellement, lorsque plusieurs classificateurs à objet unique sont appliqués à une image, des phénotypes plus rares seront annotés. Par conséquent, il est recommandé d’utiliser des marqueurs connus qui ne sont pas co-exprimés dans le même classificateur et d’appliquer uniquement le classificateur lié au phénotype à l’annotation de cellules individuelles. Les variations dans l’annotation du type de cellule entraîneront des résultats spatiaux sensiblement différents, tels que des différences dans la distribution spatiale cellulaire et l’analyse du voisinage cellulaire26,27.
L’analyse d’images multiplexées s’est avérée efficace pour colorer et imager de nombreux types d’échantillons, y compris les tissus FFPE, les tissus frais congelés, les lames entières archivées et les puces à tissus. Des images multiplexées de sections de seins, de cerveaux, de poumons, de rate, de reins, de ganglions lymphatiques et de tissus cutanés peuvent être acquises avec des données de phénotypage spatial unicellulaire profondes 5,16,25,28.
À l’avenir, davantage d’anticorps préconçus pour l’imagerie multiplexée sont attendus. En outre, le développement d’un logiciel spécifique pour l’analyse d’images multiplexées est grandement nécessaire. Actuellement, de nombreux logiciels disponibles dans le commerce et open source pour l’analyse d’images Hi-Plex existent29, mais les scientifiques ont encore besoin d’aide pour créer un flux de travail standard pour ces analyses30,31. Bien que les images composites capturées à l’aide de ce protocole soient compatibles avec des logiciels tiers, cela peut entraîner des coûts supplémentaires pour l’utilisateur. Un autre inconvénient de la technologie d’imagerie multiplexée est la réduction du signal dans la détection des protéines nucléaires après le lavage itératif, l’hybridation et le stripping avec de grands panels d’anticorps. Heureusement, cela peut être minimisé en récupérant les fluorophores à code-barres dès les premiers cycles lors de la conception des plaques rapporteures. Récemment, cette plate-forme a été mise à niveau avec un nouveau système de numérisation à grande vitesse, ce qui a considérablement réduit le temps d’obtention d’images composites32. De plus, une nouvelle stratégie utilisant des codes-barres conjugués au tyramide a été signalée pour améliorer l’imagerie basée sur le codage à barres des anticorps conjugués aux oligonucléotides. Cette technologie vise à amplifier les signaux de coloration pour lesquels les anticorps conjugués code-barres sont difficiles à obtenir33.
Les auteurs n’ont aucun conflit à révéler.
Les auteurs remercient Donald R. Norwood des services de révision, Research Medical Library de MD Anderson pour la rédaction de cet article et le laboratoire multiplex IF et d’analyse d’images du département de pathologie moléculaire translationnelle de MD Anderson. Ce projet a été soutenu en partie par la plateforme Moonshots du laboratoire de pathologie moléculaire translationnelle et d’immunoprofilage (TMP-IL) du département de pathologie moléculaire translationnelle, le MD Anderson Cancer Center de l’Université du Texas et le NCI Cooperative Agreement U24CA224285 (au MD Anderson Cancer Center CIMAC).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
10x AR9 Buffer | Akoya Biosciences | AR900250ML | |
10x Buffer | Akoya Biosciences | 7000001 | |
16% paraformaldehyde | Thermo Fisher Scientific | 28906 | |
1X Antibody Diluent/Block | Akoya Biosciences | ARD1001EA | |
Antibody Conjugation Kit | Akoya Biosciences | 7000009 | Contains Filter Blocking Solution, Antibody Reduction Solution 1, Antibody Reduction Solution 2, Conjugation Solution, Purification Solution, Antibody Storage Solution |
Assay Reagent | Akoya Biosciences | 7000002 | |
Diethyl pyrocarbonate | Sigma-Aldrich | 40718-25ML | |
Dimethyl sulfoxide | Avantor/VWR | BDH1115-4LP | |
Ethanol, 200 proof | |||
G Blocker V2 | Akoya Biosciences | 240199 | |
Histoclear | Thermo Fisher Scientific | 50-329-50 | |
Methanol | Sigma-Aldrich | 34860-1L-R | |
Milli-Q Integral 10 | Millipore | ZRXQ010WW | |
Niknon Fluorescence microscope | Keyence Corp. of America | BZ-X810 | |
Nuclear Stain | Akoya Biosciences | 7000003 | |
Nuclease-free water | Thermo Fisher Scientific | AM9938 | |
NuPAGE | Thermo Fisher Scientific | NP0008 | |
PBS | Thermo Fisher Scientific | 14190136 | |
PhenoCycler Barcodes/Reporters Combination | Akoya Biosciences | 5450004 (BX025/RX025) | |
5450003 (BX022/RX022) | |||
5450023 (BX002/RX002) | |||
5250002 (BX020/RX020) | |||
2520003 (BX023/RX023) | |||
5250005 (BX029/RX029) | |||
5250007 (BX035/RX035) | |||
5250012 (BX052/RX052) | |||
5550012 (BX030/RX030) | |||
5550015 (BX042/RX042) | |||
5550014 (BX036/RX036) | |||
QuPath | Open-Source | https://qupath.github.io/ | |
SimplyBlue SafeStain | Thermo Fisher Scientific | LC6065 | |
Staining Kit | (Akoya Biosciences | 7000008 | Contains Hydration Buffer, N Blocker, J Blocker, S Blocker, Fixative Reagent, Storage Buffer |
Demande d’autorisation pour utiliser le texte ou les figures de cet article JoVE
Demande d’autorisationThis article has been published
Video Coming Soon