Yazarlar
Bize Ulaşın

Oturum Aç

Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.

Bu Makalede

  • Özet
  • Özet
  • Giriş
  • Protokol
  • Sonuçlar
  • Tartışmalar
  • Açıklamalar
  • Teşekkürler
  • Malzemeler
  • Referanslar
  • Yeniden Basımlar ve İzinler

Özet

Burada zaman ve mekan içinde hızlı ve hassas sıcaklık değişiklikleri üretir programlanabilir bir ısı kontrollü arena kullanarak sıcaklık değiştirme Drosophila lokomotor performansını otomatik olarak belirlemek için bir iletişim kuralı mevcut.

Özet

Ne tür dağıtmak ve hareket etkiler her yerde bulunan bir çevre faktörü sıcaklığıdır. Drosophila meyve sinekleri farklı türler belirli yanıt-e doğru sıcaklık fizyolojik tolerans ve adaptasyon göre değiştirme hakkına sahiptir. Drosophila sinekler de sinir ectotherms içinde işleme sıcaklık temelini anlamak için temel haline gelmiştir sistem algılama bir sıcaklık sahip. Burada sıcaklık değişen bireysel sinekler yanıt keşfetmek için zamansal ve mekansal kontrolü ile hızlı ve hassas sıcaklık değişikliklerine izin ısı kontrollü bir arena mevcut. Bireysel sinekler arenada yer ve Tekdüzen kademeli sıcaklık tepki normları belirlemek için veya dağınık şekilde dağıtılmış sıcaklıklar artar tercihlerinizi belirlemek için aynı anda gibi hazır çekim sıcaklık sorunlar için maruz. Bireyler hız veya Konum tercihi miktar izin otomatik olarak izlenir. Bu yöntem hızlı bir şekilde yanıt geniş sıcaklık sıcaklık performans eğrileri Drosophila içinde belirlemek için veya diğer böcekler benzer boyutta üzerinden ölçmek için kullanılabilir. Buna ek olarak, bu genetik çalışmalar için sıcaklık tercihleri ve mutantlar veya vahşi-türü sinekler tepkiler ölçmek için kullanılabilir. Bu yöntem termal türleşme ve adaptasyon gibi sinirsel mekanizmalar arkasında sıcaklık işleme temeli ortaya çıkarmak yardımcı olabilir.

Giriş

Nasıl organizmalar işlev ve1davranır etkiler sürekli bir çevre faktörü sıcaklığıdır. Enlem ve yükseklik farklılıkları türü organizma için onların yanıtları sıcaklık2,3için evrimsel seçimi hangi sonuçlar maruz kalan iklim farklılıkları yol. Organizmaların farklı sıcaklıklarda onların belirli ortamlarda4altında performansı en üst düzeye çıkarmak morfolojik, fizyolojik ve davranışsal uyarlamalar ile yanıt. Örneğin, meyve sineği Drosophila melanogaster, örneğin alınma olasılığını farklı bölgelerde farklı sıcaklık tercihleri, gövde boyutları, gelişimsel süreleri, uzun ömürlü, verimlilik ve yürüyüş performans farklı sıcaklıklarda2 var ,5,6,7. Farklı kökenleri sinekler arasında gözlenen çeşitlilik kısmen genetik varyasyon ve plastik gen ifade8,9tarafından açıklanmıştır. Benzer şekilde, Drosophila türler farklı alanlardan farklı sıcaklık degradeler arasında dağıtmak ve aşırı sıcak ve soğuk testleri10,11,12için direnç farklılıklar gösterir.

Drosophila de son zamanlarda sıcaklık algı13,14,15,16,17genetik ve nöral temeli anlamak için seçim modeli haline geldi. Genel olarak, Yetişkin sinekler anten soğuk ve sıcak periferik sıcaklık sensörleri ve sıcaklık sensörleri beyin13,14,15,16 üzerinden sıcaklık algıladıkları , 17 , 18 , 19 , 20. Gr28b.d16 ya da yüksek ateş21çevre reseptörleri sıcak hava için hızlı, çevre soğuk reseptörleri Brivido14tarafından karakterize edilmektedir. Beyinde, sıcaklık TrpA115ifade nöronlar tarafından işlenir. Mutantlar bu yollar üzerinde davranış çalışmaları sıcaklık nasıl işleneceğini bizim anlayış geliştirmek ve Drosophila farklı bölgelerdeki nüfus arasında değişir mekanizmaları içine anlayışlar verebilir.

Burada hızlı ve hassas sıcaklık değişiklikleri üreten ısı kontrollü bir arena açıklayın. Müfettişler bu değişiklikler için standart ve tekrarlanabilir sıcaklık manipülasyonlar insan müdahalesi olmadan sağlayan önceden programlayabilirsiniz. Sinekler kaydedilir ve onların konumu da bir deney farklı aşamalarında belirlemek için özel yazılımı ile izleniyor. Bu protokol için sunulan ana ölçüm yürüme hızı farklı sıcaklıklarda, bireysel termal adaptasyon5tanımlayabilirsiniz fizyolojik performans ekolojik ilgili dizin olduğu içindir. Sıcaklık reseptör mutantlar ile birlikte, bu teknik, hücresel ve biyokimyasal düzeyde termal adaptasyon mekanizmaları ortaya çıkarmak yardımcı olabilir.

Protokol

1. sinek gıda orta hazırlanması

  1. Musluk suyu 1 litre 2 L cam kabı dökün ve bir manyetik heyecan çubuğu ekleyin. Kaynama sıcaklığı ulaşılana kadar kabı 300 ° c manyetik sıcak bir tabak koymak.
  2. Aşağıdakileri ekleyin ve karıştırın 500 mermi/dak: agar 10 g, 30 g glikoz, 15 g sükroz, 15 gr mısır unu, buğday tohumu 10 g, soya unu, 10 g, pekmez 30 g ve 35 g aktif Kuru Maya.
  3. Mix şiddetle köpükler, sıcak plaka sıcaklığı 120 ° c aşağı karıştırmaya devam ederken açmak.
  4. 10 dakika sonra daha da aşağı 30 ° C sıcak plaka sıcaklığına çevirmek ve mix soğur 48 ° C'ye kadar karıştırmaya devam Sıcaklık kabı duvarları dokunmadan bir termometre doğrudan gıda ekleyerek ölçmek.
  5. P-hidroksi-benzoic asit metil ester 2 g 10 mL % 96 etanol dağıtılması ve 5 mL 1 M propiyonik asit de birlikte karışıma ekleyin. 3 dk karıştırmaya devam.
  6. Sıcak plaka devre dışı bırakmak ve yetiştirme şişeleri ve 6.5 mL Koleksiyonu şişeleri maması içine yiyecek 45 mL dökün.

2. sinekler hazırlanması

  1. Yer 20 erkek ve 20 erkek sinek gıda orta 45 mL içeren yetiştirme şişelerde uçar. Sinekler yeni şişeler için onları aşağı dokunarak ve sonra onları taze şişe dokunarak tarafından 3-4 gün sonra transfer. Sinekler sonra üç değişiklikleri atmak.
    1. 25 ° c sabit sıcaklık ile 12 saat ışık/12-h karanlık devir altında kuluçka içinde şişe yerleştirin
      Not: Sinekler yeni nesil eclose 10 gün sonra olacak.
  2. Yeni karbon dioksit yastıkları en fazla 4 dk eclosed sinek anestezi ve onları 2.5 x 9,5 cm sinek yetiştirme şişeleri bir fırça kullanarak sinek gıda orta 6.5 mL ile toplamak.
    1. Tek bakire sinekler toplamak veya seks tarafından şişe yetiştirme başına 20 Sineklerin Tanrısı gruplara ayırabilirsiniz.
    2. Şişeleri İnkübatörler içinde 5-7 gün, yeni tüpleri her 2-3 gün ve gün öncesine deneyler üzerinde sinekler yarayan için koyun.

3. çerçeve ışık

  1. 10 cm uzunluğunda, 4 cm genişlik, 4 cm yükseklik ve 0,5 cm kalınlığında ahşap bir çerçeve yapmak.
  2. Her kısa kenarlarının, 4 cm uzunluğunda, 4 cm yükseklik ve iç doğru 1,5 cm Genişlik bir kenarlık oluşturmak ahşap çerçeve alanı. İç yüzünü sınır açık bırakın.
  3. İki delik 0.5 cm çapında bir ahşap çerçeve uzun kenarlarının kesişim ve her kısa kenarları sınırlarında.
  4. Sıcak beyaz LED şerit içinde her biri kısa kenarları sınırlarında yer 10 cm. Hemen yere yapıştırmak için LED şerit arkası kabuğu.
    Not: Hangi aydınlatma ihtiyaçlarını bertaraf edilmesi için sıcak beyaz LED şerit için kızılötesi LED yedek olabilir deneyler için şeritler.
  5. Anahtarlama güç kaynağı ve LED şerit ters sınır onun diğer ucunu kenarlarından birini içinde LED şerit bir ucunu bağlayın.
  6. Her iki LED şeritler açmanızı doğrulamak için anahtarlama güç kaynağı açın.
  7. Beyaz bir kağıt parçası ile her sınır açık yan kapağı.
  8. Her biri uzun kenarları iç aşamaları için başka bir parça tutkal.

4. ısı kontrollü Arena

  1. Isı kontrollü arena (Şekil 1A ve 1 C) açın. Fan çalışmaya başlar ve alüminyum halka ısınmaya başlar emin olun.
  2. Isı kontrollü arena sıcaklık sıralarıyla TemperaturePhases komut dosyası çalıştıran denetim bilgisayara bağlanmak için USB kablo kullanın.
  3. TemperaturePhases komut dosyası kontrol bilgisayarı açın ve sıcaklık sıra (Video 1) düzgün ayarlandığından emin olun.
    1. Deneysel her aşama süresi 60'a ayarlanır onay "par. doğrulayarak s StimulusDur"60'a eşit s.
    2. Sayı 1) eşit aşamaları, 2) yinelemeli ON/OFF gösterge kırmızı ışık yayan diyotlar (LED'ler), 3) 2 ° C sıcaklık artışı faz, başına up sayısı istenen ve başlangıç sıcaklığı 4) 16 ° C "Başlat altında olan deneysel hepsi doğru kontrol blok"bölümü.
      Not: uçar Fly yapay artış hızı ilk deneysel aşamaları (Şekil 2) sırasında önlemek için arenaya 7 dk. 16 ° c için alışmana izin.
    3. TemperaturePhases komut dosyasını çalıştırın. Yazılım 5 "arenada. belirlenen saniye başlatılır Bekleyin"ve sonra dur.
    4. Bir sinek sinek arenaya (adım 5.3) şişmiş bir kez deneysel aşamada yayınlamaya başlamak için klavyenin boşluk tuşuna basın.
      Not: TemperaturePhases kutuyu kontrol geçerli komut dosyasıdır; Ancak, farklı deneyler gereksinimleri için ayarlamak bu aygıtı kullanmak için diğer özel komut dosyaları oluşturma olanağı vardır.
  4. Kameranın üst kısmında arena kameranın USB kablosunu kullanarak kayıt bilgisayara bağlayın.
  5. Video kayıt programı açın (bkz. Tablo reçetesi) seçerek kayıt bilgisayardaki "dosya | Yeni film yazmak". Kameranın görüntü gösteren bir ekran açılır.
    1. Kamera görüntüsü arena ve gösterge kırmızı LED bütün kenarları yakalar emin olun.
    2. Ekranın alt kenarı ışıklar çerçevesinde arena (adım 5,4) etrafında ayarlandıktan sonra kamera görüntü gösterilen ortasında kırmızı düğmeye basarak kaydı başlatın.
      Not: küçük değişiklikler aydınlatmada izleme doğruluğunu etkileyebilir. Bu ısı kontrollü arena aydınlatma cihazları konumunu düzelterek sabit tutmak için tavsiye edilir.

5. sıcaklık Davranışsal deney

  1. Uçmak Arena (Şekil 1 c) hazırlayın.
    1. Tüm kenarları kaplıdır sağlanması bakır fayans üstüne beyaz iletken teyp bir iplikçik yerleştirin.
    2. Yer bakır fayans çevresindeki ısıtmalı alüminyum halka. Her zaman aynı konumda yer alıyor böylece yüzük kenarına bakır fayans tam uydu.
    3. Cam kapak temiz bir mendil ile temiz ve hangi aracılığıyla bir sinek şişmiş içinde bir boşluk bırakarak Alüminyum Masa üstüne yerleştirin.
      Not: daha önce deneyler, kaygan bir yüzey oluşturmak için siliconizing aracı ile cam kapak kat. Siliconizing temsilci 24 h için başvurun ve kullanmadan önce su ile durulayın.
  2. TemperaturePhases komut dosyası (adım 4.3.3) çalıştırın ve video kayıt programı (adım 4.5) açın.
  3. Anında bir yetiştirme flakon (adım 2.2.2) uçmak arenaya darbe (Örn., 1 erkek sinek Şekil 3' te).
    1. Kuluçka makinesi uçar bir şişe al, iki kez yukarıdan aşağıya doğru bir ağız aspiratör ile bir sinek yakalamak ve şişe kapatın ve kuluçka makinesi koy geri gitmek için zorlamak için dokunun.
    2. Cam kapak ve alüminyum ring (adım 5.1.3) arasında kalan Aralık ile arenada anında yerleştirin.
    3. Cam kapak ve alüminyum halka arasında sinek sinek arenaya tanıttı olarak alüminyum ring kenarına ulaşıncaya kadar cam kapak iterek kapatın.
  4. Simetrik aydınlatma sağlamak için bir yer ışıklar arena etrafında çerçeve.
    1. İşaretlemek (Örn., kalıcı bir kalem kullanarak) çerçeve ışık Fly çerçeve her zaman aynı konuma yerleştirilir emin olmak için Arena etrafında (Şekil 1 c).
  5. Video kayıt programı (adım 4.5.2) ile kayıt işlemini başlatmak ve deneysel aşamaları (adım 4.3.4) yayınlamaya başlamak için Denetim bilgisayar klavye üzerinde boşluk çubuğuna basın.
  6. Ne de olsa deneysel aşamaları .mp4 veya .avi formatında video kaydetmek yapılır ve ağız aspiratör ile uçmak Arena anında kaldırmak.
    Not: Deneysel aşama sonuna TemperaturePhases komut dosyası durdurma veya her iki gösterge kırmızı LED devre dışı tarafından belirlenebilir.
    1. Video kayıt programda ekranın alt kenarı ortasında Dur düğmesine basarak kaydı kes. Basın "dosya | Farklı Kaydet"video kaydetmek için.

6. video izleme ve veri analizi

  1. İzleme yazılımı (Video 2) FlySteps videoları izlemek için kullanın.
    1. "Configuration_file.ini" "FlyTracker" klasörünün içinde açın.
    2. "Video_folder" videoları konumunu ve belgili tanımlık video içinde "video_files" adını ayarlayın.
    3. "Arena_settings göre" Fly arenada sınırları belirtin (x, y) Arena kenarında birden çok nokta koordinatlarını piksel.
    4. Gösterge kırmızı LED "led_settings göre" olarak konumunu belirtin (x, y) LED'lerin merkezinin konumu koordinatlarını piksel.
    5. Uçmak Arena sınırları konumunu "debug" ayarlayarak "true" "arena_settings" "Kaydet"'i ve terminal komut dosyasını çalıştırma, iade edin. Ekran görüntüsü yakalama video "arena_settings" girilen koordinatlar oluşturduğu mavi kare ile gösterilir.
      Not: Bu kare izlenmesi gereken alanı çevreleyinceye.
    6. "Debug" "arena_settings" "false", "Kaydet" düğmesini tıklatın ve ekran terminalde bir kez daha çalıştırın.
      Not: Bu izleme işlemi başlar.
      Not: İzleme alanının üzerine ısıtılmış alüminyum halka dışında uçar yürüyerek ulaşabilirsiniz. Bu bir deney, hangi sonra sinek ısıtmalı yüzük dokunmayı kes ve izleme alanı içinde kalan ilk saniye sırasında olur.
      Not: Deneyci'nın tercihlerine göre diğer izleme yazılımlarıyla videolar izlenebilir.
  2. Kullanım (x, y) faiz sıcaklık Performans ölçüsü hesaplamak için izleme yazılımı tarafından sağlanan her sinek konumunu. Özel komut dosyalarını (Örn., FlyStepsAnalysis ekolarak) kullanılabilir.
  3. Sıcaklık performans eğrileri tekrarlanan ölçüler (RM) varyans analizi (ANOVA) ve post-hoc istatistiksel yazılım kullanarak birden çok karşılaştırmaları kullanarak farklı sinek grupları karşılaştırın ( Tablo malzemelerigörmek).

Sonuçlar

Üç bakır taş olan sıcaklık ayrı ayrı programlanabilir bir devre kontrol edilebilir ısı kontrollü arena (Şekil 1A) oluşur. Her bakır döşeme için programlanabilir devre geribildirim veren bir sıcaklık sensörü sahiptir. Her döşeme sıcaklığını artırmak için bir güç kaynağı devre etkinleştirir. Pasif termoelektrik elemanları tarafından bir fan soğutmalı bir soğutucu sürekli soğutma sağlarken istenilen sıcaklık sürdürm...

Tartışmalar

Burada zaman ve mekan içinde hassas ısı değişiklikleri üreten bir otomatik ısı kontrollü arena (Şekil 1) sunulmuştur. Bu yöntem sadece sıcaklık (Şekil 2 ve Şekil 3) hazır çekim yavaş yavaş artar, aynı zamanda dinamik sıcaklık zorluklar içinde uçmak arena her parçasına sıcak olduğu için bireysel Drosophila pozlama sağlar farklı bir sıcaklık için bağımsız olarak (Şek...

Açıklamalar

Yazarlar onlar rakip hiçbir mali çıkarları var bildirin.

Teşekkürler

Bu eser kısmen tarafından burs davranışsal ve bilişsel sinirbilim programı Groningen Üniversitesi ve Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT) Meksika, yüksek lisans burs verilen Andrea desteklenmiştir Soto Padilla ve Hedderik van Rijn ve Jean-Christophe Billeter saat çalışmanın John Templeton Vakfı Hibe. Biz de Peter Gerrit Bosma FlySteps ait diğer gelişmekte olan onun katılımı için müteşekkir vardır.

Komut dosyaları TemperaturePhases, FlySteps ve FlyStepAnalysis tamamlayıcı bilgiler olarak ve aşağıdaki geçici ve kamuya bağlantısında bulunabilir:
https://dataverse.nl/privateurl.XHTML?Token=c70159ad-4D92-443D-8946-974140d2cb78

Malzemeler

NameCompanyCatalog NumberComments
Arduino DueArduinoA000062Software RUG
Electronics BoardRuijsink Dynamic EngineeringFF-Main-02-2014
Power supply BoostXP-Power 48. V 65 WECS65US48Set to 53 Volt
Power supply Tile HeatingXP-Power 15. V 80 WVFT80US15
Power supply CoolingXP-Power 15. V 130 WECS130U515
Peltier elementsMarlow IndustriesRC12-42 Elements, controlled DC feed
Heat sinkFisher TechnikLA 9/150-230VDecoupled for vibration
Temperature sensorsMeasurement SpecialtiesMCD_10K3MCD1Micro Thermistor Probe
Copper block/tilesRuijsink Dynamic EngineeringFF-CB-01-2014
Auminum ringRuijsink Dynamic EngineeringFF-RoF-02-2015
Tesa 4104 white tape 25 x 66 mmRS Components111-2300 White conductive tape
Red LEDsLucky Ligtll-583vc2c-v1-4daWavelength between 625 nm, 20 mAmp and 6 V
Warm white LED stripLedstripkoningHQ-3528-SMD60 LEDs per meter
Switch Power SupplyGenericT-36-12
Logitech c920Logitech Europe S.APN960-001055
QuickTime PlayerApple ComputerRecording program
Tracking analysis softwareRPackages: pacman
Tracking analysis softwareMATLAB
Thermal ImagingFLIR T400sc
Graphs and Statisticts SoftwareGraph Pad Prism
SigmacoteSigma-AldrichSL2-100MLSiliconising agent
Fly rearing bottlesFlystuff32-1306oz Drosophila stock bottle
FlypadFlystuff59-114
Fly rearing vialsDominique Dutscher789008Drosophila tubes narrow 25x95 mm
IncubatorSanyoMIR-154
Magnetic hot plateHeidolph505-20000-00MR Hei-Standard
AgarCaldic Ingredients B.V.010001.26.0
GlucoseGezond&wel1019155Dextrose/Druivensuiker
SucroseVan GilseGranulated sugar
CornmealFlystuff62-100
Wheat germGezond&wel1017683
Soy flourFlystuff62-115
MolassesFlystuff62-117
Active dry yeastRed Star
TegoseptFlystuff20-258100%

Referanslar

  1. Abram, P. K., Boivin, G., Moiroux, J., Brodeur, J. Behavioural effects of temperature on ectothermic animals unifying thermal physiology and behavioural plasticity. bioRxiv. , (2016).
  2. Rajpurohit, S., Schmidt, P. S. Measuring thermal behavior in smaller insects: A case study in Drosophila melanogaster demonstrates effects of sex, geographic origin, and rearing temperature on adult behavior. Fly. 10 (4), 149-161 (2016).
  3. Jezovit, J. A., Levine, J. D., Schneider, J. Phylogeny environment and sexual communication across the Drosophila genus. The Journal of Experimental Biology. 220 (1), 42-52 (2017).
  4. Sinclair, B. J., Williams, C. M., Terblanche, J. S. Variation in Thermal Performance among Insect Populations. Physiological and Biochemical Zoology. 85 (6), 594-606 (2012).
  5. Gibert, P., Huey, R., Gilchrist, G. Locomotor performance of Drosophila melanogaster: Interactions among developmental and adult temperautures, age, and geography. Evolution. 55 (1), 205-209 (2001).
  6. Trotta, V., et al. Thermal plasticity in Drosophila melanogaster: A comparison of geographic populations. BMC Evolutionary Biology. 6, 1-13 (2006).
  7. Klepsatel, P., Gálikova, M., De Maio, N., Huber, C. D., Christian, S., Flatt, T. Variation in thermal performance and reaction norms among populations of Drosophila melanogaster. Evolution. 67 (12), 3573-3587 (2013).
  8. Latimer, C. A. L., Wilson, R. S., Chenoweth, S. F. Quantitative genetic variation for thermal performance curves within and among natural populations of Drosophila serrata. Journal of Evolutionary Biology. 24, 965-975 (2011).
  9. Chen, J., Nolte, V., Schlotterer, C. Temperature-related reaction norms of gene expression: Regulatory architecture and functional implications. Molecular Biology and Evolution. , (2015).
  10. Kellermann, V., Overgaard, J., Hoffmann, A. A., Flojgaard, C., Svenning, J. -. C., Loeschcke, V. Upper thermal limits of Drosophila are linked to species distributions and strongly constrained phylogenetically. Proceedings of the National Academy of Sciences. 109 (40), 16228-16233 (2012).
  11. Andersen, J. L., Manenti, T., Sørensen, J. G., Macmillan, H. A., Loeschcke, V., Overgaard, J. How to assess Drosophila cold tolerance: Chill coma temperature and lower lethal temperature are the best predictors of cold distribution limits. Functional Ecology. 29 (1), 55-65 (2015).
  12. Krstevska, B., Hoffmann, A. A. The effects of acclimation and rearing conditions on the response of tropical and temperate populations of Drosophila melanogaster and D. simulans to a temperature gradient (Diptera: Drosophilidae). Journal of Insect Behavior. 7 (3), 279-288 (1994).
  13. Frank, D. D., Jouandet, G. C., Kearney, P. J., Macpherson, L. J., Gallio, M. Temperature representation in the Drosophila brain. Nature. 519 (7543), 358-361 (2015).
  14. Gallio, M., Ofstad, T. A., Macpherson, L. J., Wang, J. W., Zuker, C. S. The coding of temperature in the Drosophila brain. Cell. 144 (4), 614-624 (2011).
  15. Hamada, F. N., et al. An internal thermal sensor controlling temperature preference in Drosophila. Nature. 454 (7201), 217-220 (2008).
  16. Ni, L., et al. A gustatory receptor paralogue controls rapid warmth avoidance in Drosophila. Nature. 500 (7464), 580-584 (2013).
  17. Liu, W. W., Mazor, O., Wilson, R. I. Thermosensory processing in the Drosophila brain. Nature. 519 (7543), 353-357 (2015).
  18. Neely, G. G., et al. TrpA1 Regulates Thermal Nociception in Drosophila. Public Library of Science ONE. 6 (8), e24343 (2011).
  19. Zhong, L., et al. Thermosensory and non-thermosensory isoforms of Drosophila melanogaster TRPA1 reveal heat sensor domains of a thermoTRP channel. Cell Reports. 1 (1), 43-55 (2012).
  20. Barbagallo, B., Garrity, P. A. Temperature sensation in Drosophila. Current Opinion in Neurobiology. 34, 8-13 (2015).
  21. Tang, X., Platt, M. D., Lagnese, C. M., Leslie, J. R., Hamada, F. N. Temperature integration at the AC thermosensory neurons in Drosophila. Journal of Neuroscience. 33 (3), 894-901 (2013).
  22. Petavy, G., David, J. R., Gibert, P., Moreteau, B. Viability and rate of development at different temperatures in Drosophila: A comparison of constant and alternating thermal regimes. Journal of Thermal Biology. 26 (1), 29-39 (2001).
  23. Diegelmann, S., Zars, M., Zars, T. Genetic dissociation of acquisition and memory strength in the heat-box spatial learning paradigm in Drosophila. Learning & Memory. 13 (1), 72-83 (2006).
  24. Zars, M., Zars, T. High and low temperatures have unequal reinforcing properties in Drosophila spatial learning. Journal of Comparative Physiology A: Neuroethology, Sensory, Neural, and Behavioral Physiology. 192 (7), 727-735 (2006).
  25. Zars, T., Wolf, R., Davis, R., Heisenberg, M. Tissue-specific expression of a type I adenylyl cyclase rescues the rutabaga mutant memory defect: in search of the engram. Learning & Memory. 7 (1), 18-31 (2000).
  26. Jones, M. A., Grotewiel, M. Drosophila as a model for age-related impairment in locomotor and other behaviors. Experimental Brain Research. 46 (5), 320-325 (2011).

Yeniden Basımlar ve İzinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi

Izin talebi

Daha Fazla Makale Keşfet

Davransay 140s kontroll arenalokomotor davranDrosophilas cakl k performans namekanizmaIs tma otomatik konum izleme

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Bize Ulaşın

KÜTÜPHANEYE TAVSİYE ET

JoVE HABER BÜLTENLERİ

Araştırma

Eğitim

Yazarlar

Kütüphaneciler

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır