Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.
* Bu yazarlar eşit katkıda bulunmuştur
Bu makalede, üç boyutlu tümör sferoidlerinin oluşturulması için standartlaştırılmış bir yöntem gösterilmektedir. Otomatik bir görüntüleme sistemi kullanarak küresel gözlem ve görüntü tabanlı derin öğrenme analizi için bir strateji de açıklanmaktadır.
Son yıllarda, tek katmanlı kültürlü hücrelere ek olarak, üç boyutlu tümör sferoidleri, antikanser ilaçların değerlendirilmesi için potansiyel olarak güçlü bir araç olarak geliştirilmiştir. Bununla birlikte, geleneksel kültür yöntemleri, tümör sferoidlerini üç boyutlu düzeyde homojen bir şekilde manipüle etme yeteneğinden yoksundur. Bu sınırlamayı ele almak için, bu yazıda, ortalama büyüklükteki tümör sferoidlerini oluşturmak için uygun ve etkili bir yöntem sunuyoruz. Ek olarak, tüm plakayı tarayabilen ve üç boyutlu sferoidler hakkında veri elde edebilen yapay zeka tabanlı analiz yazılımı kullanarak görüntü tabanlı bir analiz yöntemini açıklıyoruz. Çeşitli parametreler üzerinde çalışıldı. Standart bir tümör sferoid yapım yöntemi ve yüksek verimli bir görüntüleme ve analiz sistemi kullanılarak, üç boyutlu sferoidler üzerinde yapılan ilaç testlerinin etkinliği ve doğruluğu önemli ölçüde artırılabilir.
Kanser, insanlar tarafından en çok korkulan hastalıklardan biridir, özellikle de yüksek ölüm oranı nedeniyle1. Son yıllarda, yeni tedavilerin tanıtılmasıyla kanseri tedavi etme olasılığı artmıştır 2,3,4,5. İki boyutlu (2D) ve üç boyutlu (3D) in vitro modeller, kanseri laboratuvar ortamında incelemek için kullanılır. Bununla birlikte, 2D modeller, antitümör duyarlılığını gösteren tüm önemli parametreleri hemen ve doğru bir şekilde değerlendiremez; Bu nedenle, ilaç tedavisi testinde in vivo etkileşimleri tam olarak temsil edemezler6.
2020'den bu yana, küresel üç boyutlu (3D) kültür pazarı büyük ölçüde artırıldı. NASDAQ OMX'in bir raporuna göre, 3D hücre kültürü pazarının küresel değeri 2025 yılı sonuna kadar 2,7 milyar doları aşacak. 2D kültür yöntemleri ile karşılaştırıldığında, 3D hücre kültürü, sadece çoğalma ve farklılaşma için değil, aynı zamanda uzun süreli sağkalım için de optimize edilebilen avantajlı özellikler sergiler 7,8. Bu sayede, genomik ve protein değişikliklerinin daha iyi anlaşılabilmesi için metabolik profillemenin yanı sıra daha doğru tümör karakterizasyonu elde etmek için in vivo hücresel mikro ortamlar simüle edilebilir. Bu nedenle, 3D test sistemleri artık ana akım ilaç geliştirme operasyonlarına, özellikle de yeni antitümör ilaçların taranması ve değerlendirilmesine odaklananlara dahil edilmelidir. Ölümsüzleştirilmiş yerleşik hücre hatlarının veya primer hücre kültürlerinin küresel yapılardaki üç boyutlu büyümeleri, hipoksi ve ilaç penetrasyonu gibi tümörlerin in vivo özelliklerinin yanı sıra hücre etkileşimi, yanıtı ve direncine sahiptir ve in vitro ilaç taraması 9,10,11 gerçekleştirmek için sıkı ve temsili bir model olarak kabul edilebilir.
Bununla birlikte, bu 3D kültür modelleri, çözülmesi biraz zaman alabilecek çeşitli problemlerden de muzdariptir. Hücre sferoidleri bu protokoller kullanılarak oluşturulabilir, ancak kültür zamanı veya jellerin gömülmesi12 gibi belirli ayrıntılarda farklılık gösterirler, bu nedenle bu yapılandırılmış hücre sferoidleri sınırlı bir boyut aralığında iyi kontrol edilemez. Sferoidlerin boyutu, canlılık testinin ve görüntüleme analizinin tutarlılığını etkileyebilir. Büyüme mikro ortamları ve büyüme faktörleri de değişir, bu da hücreler arasındaki farklılaşmadaki farklılıklar nedeniyle farklı morfolojilere yol açabilir13. Artık kontrollü boyutlarda her türlü tümörü oluşturmak için standart, basit ve uygun maliyetli bir yönteme ihtiyaç duyulmaktadır.
Başka bir açıdan bakıldığında, morfolojiyi, canlılığı ve büyüme hızını değerlendirmek için homojen tahliller ve yüksek içerikli görüntüleme yaklaşımları geliştirilmiş olmasına rağmen, 3D modellerin yüksek verimli taraması, tümör sferoidlerinin pozisyonunda, boyutunda ve morfolojisinde tekdüzelik eksikliği gibi literatürde bildirilen çeşitli nedenlerden dolayı bir zorluk olmaya devam etmektedir14,15,16.
Burada sunulan protokolde, 3D tümör sferoidlerinin yapımındaki her adımı listeliyoruz ve diğer avantajlı özelliklerin yanı sıra otomatik odaklama, otomatik görüntüleme ve analizi içeren yüksek verimli, yüksek içerikli bir görüntüleme sistemi kullanarak küresel gözlem ve analiz için bir yöntem açıklıyoruz. Bu yöntemin, yüksek verimli görüntüleme için uygun olan tek tip boyutta 3D tümör sferoidlerini nasıl üretebileceğini gösteriyoruz. Bu sferoidler ayrıca kanser ilacı tedavisine karşı yüksek duyarlılık gösterir ve sferoidlerdeki morfolojik değişiklikler yüksek içerikli görüntüleme kullanılarak izlenebilir. Özetle, bu metodolojinin sağlamlığını, ilaç değerlendirme amacıyla 3D tümör yapıları üretmenin bir aracı olarak gösteriyoruz.
1. Küresel yapı
2. İlaç tedavisi
3. Küresel canlılık
4. Uyuşturucu testindeki görüntüler aracılığıyla küresel gözlem ve derin öğrenme analizi
Şekil 1A,B, bu çalışmada tümör sferoidlerinin yapımında kullanılan süreci göstermektedir. İlk önce hücreleri 48 delikli bir U-dip plakasına tohumladık. Bu adım, 2D hücre kültüründe kullanılanla neredeyse aynıdır. Plakayı, kuyucukları çevreleyen su ile ortak bir inkübatörde tuttuk, böylece biriken hücreler kendi kendine montaj işleminde küreler oluşturmaya başladı. Normal çalışma koşulları altında, çoğu tümör sferoid tipi, hedefl...
Mikro çevre tümör büyümesinde önemli bir rol oynar. Hücre dışı matrislerin, oksijen gradyanlarının, beslenmenin ve mekanik etkileşimin sağlanmasını etkileyebilir ve böylece gen ekspresyonunu, sinyal yollarını ve tümör hücrelerinin birçok fonksiyonunu etkileyebilir 19,20,21. Birçok durumda, 2D hücreler bu tür etkiler üretmez, hatta zıt etkiler üretir, bu nedenle ilaç tedavilerinin değerlendirilmesin...
Yazarların açıklayacak hiçbir şeyi yok.
Laboratuvarlarımızın tüm üyelerine eleştirel katkı ve önerileri için teşekkür ederiz. Bu araştırma, Jiangsu Sağlık Komisyonu Anahtar Projesi (K2019030) tarafından desteklenmiştir. Kavramsallaştırma C.W. ve Z.C. tarafından, metodoloji W.H. ve M.L. tarafından, araştırma W.H. ve M.L. tarafından, veri kürasyonu W.H., Z.Z., S.X. ve M.L. tarafından, orijinal taslak hazırlığı Z.Z., J.Z., S.X., W.H. tarafından gerçekleştirilmiştir. ve X.L., inceleme ve düzenleme Z.C. tarafından, proje yönetimi C.W. ve Z.C. tarafından gerçekleştirilmiş ve finansman alımı C.W. tarafından gerçekleştirilmiştir. Tüm yazarlar makalenin yayınlanmış versiyonunu okumuş ve kabul etmişlerdir.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
0.5-10 μL Pipette tips | AXYGEN | T-300 | |
1.5 mL Boil proof microtubes | Axygen | MCT-150-C | |
100-1000μL Pipette tips | KIRGEN | KG1313 | |
15 mL Centrifuge Tube | Nest | 601052 | |
200 μL Pipette tips | AXYGEN | T-200-Y | |
3D gel | Avatarget | MA02 | |
48-well U bottom Plate | Avatarget | P02-48UWP | |
50 mL Centrifuge Tube | Nest | 602052 | |
Alamar Blue | Thermo | DAL1100 | |
Anti-Adherence Rinsing Solution | STEMCELL | #07010 | |
Certified FBS | BI | 04-001-1ACS | |
Deionized water | aladdin | W433884-500ml | |
DMEM (Dulbecco's Modified Eagle Medium) | Gibco | 11965-092 | |
DMSO | sigma | D2650-100ML | |
Excel sofware | Microsoft office | ||
Graphpad prism sofware | GraphPad software | ||
High Content Microscope and SMART system | Avatarget | 1-I01 | |
Image J software | National Institutes of Health | ||
Insulin-Transferrin-Selenium-A Supplement (100X) | Gibco | 51300-044 | |
Parafilm | Bemis | PM-996 | |
PBS | Solarbio | P1020 | |
Penicillin/streptomycin Sol | Gibco | 15140-122 | |
RPMI 1640 | Gibco | 11875-093 | |
Scientific Fluoroskan Ascent | Thermo | Fluoroskan Ascent | |
T25 Flask | JET Biofil | TCF012050 | |
Trypsin, 0.25% (1X) | Hyclone | SH30042.01 |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiDaha Fazla Makale Keşfet
This article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır