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Hi-C 3.0 ist ein verbessertes Hi-C-Protokoll, das Formaldehyd- und Disuccinimidylglutarat-Vernetzer mit einem Cocktail aus DpnII- und DdeI-Restriktionsenzymen kombiniert, um das Signal-Rausch-Verhältnis und die Auflösung der Chromatin-Interaktionsdetektion zu erhöhen.
Chromosomenkonformationserfassung (3C) wird verwendet, um dreidimensionale Chromatin-Wechselwirkungen zu erkennen. Typischerweise wird chemische Vernetzung mit Formaldehyd (FA) verwendet, um Chromatinwechselwirkungen zu fixieren. Dann wandelt der Chromatinaufschluss mit einem Restriktionsenzym und die anschließende Religation der Fragmentenden dreidimensionale (3D) Nähe in einzigartige Ligationsprodukte um. Schließlich wird die DNA nach der Umkehrung der Vernetzungen, der Proteinentfernung und der DNA-Isolierung geschert und für die Hochdurchsatzsequenzierung vorbereitet. Die Häufigkeit der Annäherungsligation von Loci-Paaren ist ein Maß für die Häufigkeit ihrer Kolokalisation im dreidimensionalen Raum in einer Zellpopulation.
Eine sequenzierte Hi-C-Bibliothek liefert genomweite Informationen über Interaktionsfrequenzen zwischen allen Loci-Paaren. Die Auflösung und Präzision von Hi-C beruht auf einer effizienten Vernetzung, die Chromatinkontakte und eine häufige und gleichmäßige Fragmentierung des Chromatins aufrechterhält. Dieser Artikel beschreibt ein verbessertes In-situ-Hi-C-Protokoll, Hi-C 3.0, das die Effizienz der Vernetzung durch Kombination von zwei Vernetzern (Formaldehyd [FA] und Disuccinimidylglutarat [DSG]) erhöht, gefolgt von einem feineren Aufschluss mit zwei Restriktionsenzymen (DpnII und DdeI). Hi-C 3.0 ist ein einziges Protokoll für die genaue Quantifizierung von Genomfaltungsmerkmalen auf kleineren Skalen wie Schleifen und topologisch assoziierenden Domänen (TADs) sowie von Merkmalen auf größeren kernweiten Skalen wie Kompartimenten.
Chromosomenkonformationserfassung wird seit 2002 verwendet1. Grundsätzlich beruht jede Konformationserfassungsvariante auf der Fixierung von DNA-Protein- und Protein-Protein-Wechselwirkungen, um die 3D-Chromatinorganisation zu erhalten. Es folgt eine DNA-Fragmentierung, in der Regel durch Restriktionsverdauung, und schließlich endet die Religation der nahe gelegenen DNA, um räumlich proximale Loci in einzigartige kovalente DNA-Sequenzen umzuwandeln. Anfängliche 3C-Protokolle verwendeten PCR, um spezifische "Eins-zu-Eins"-Interaktionen abzutasten. Nachfolgende 4C-Assays ermöglichten den Nachweis von "One-to-all"-Interaktionen2, während 5C "many-to-many"-Interaktionen3 detektierten. Die Erfassung von Chromosomenkonformationen kam nach der Implementierung der Hochdurchsatzsequenzierung (NGS) der nächsten Generation, die den Nachweis von "all-to-all" genomischen Interaktionen mit genomweitem Hi-C4 und vergleichbaren Techniken wie 3C-seq5, TCC6 und Micro-C7,8 ermöglichte, vollständig zum Tragen (siehe auch Review von Denker und De Laat9).
In Hi-C werden biotinylierte Nukleotide verwendet, um 5′-Überhänge nach dem Verdauung und vor der Ligation zu markieren (Abbildung 1). Dies ermöglicht die Auswahl von richtig verdauten und religierten Fragmenten mit Streptavidin-beschichteten Perlen und unterscheidet sie von GCC10. Eine wichtige Aktualisierung des Hi-C-Protokolls wurde von Rao et al.11 implementiert, die die Verdauung und Religation in intakten Kernen (d.h. in situ) durchführten, um falsche Ligaturprodukte zu reduzieren. Darüber hinaus reduzierte der Ersatz des HindIII-Aufschlusses durch den MboI- (oder DpnII-) Aufschluss die Fragmentgröße und erhöhte das Auflösungspotenzial von Hi-C. Dieser Anstieg ermöglichte den Nachweis relativ kleiner Strukturen und eine genauere genomische Lokalisierung von Kontaktpunkten, wie z.B. DNA-Schleifen zwischen kleinen cis-Elementen, z.B. Schleifen zwischen CTCF-gebundenen Stellen, die durch Schleifenextrusionerzeugt werden 11,12. Dieses Potenzial hat jedoch seinen Preis. Erstens erfordert eine zweifache Erhöhung der Auflösung eine vierfache (22) Erhöhung der Sequenzierungslesevorgänge13. Zweitens erhöhen die kleinen Fragmentgrößen die Möglichkeit, unverdaute benachbarte Fragmente mit verdauten und religierten Fragmenten zu verwechseln14. Wie bereits erwähnt, unterscheiden sich bei Hi-C verdaute und religierte Fragmente von unverdauten Fragmenten durch die Anwesenheit von Biotin an der Ligationsverbindung. Es ist jedoch eine ordnungsgemäße Biotinentfernung von unligierten Enden erforderlich, um sicherzustellen, dass nur Ligationsverbindungen nach unten gezogenwerden 14,15.
Mit den sinkenden Kosten von NGS wird es möglich, die Chromosomenfaltung genauer zu untersuchen. Um die Größe von DNA-Fragmenten zu verringern und dadurch die Auflösung zu erhöhen, kann das Hi-C-Protokoll angepasst werden, um häufiger schneidende Restriktionsenzyme16 oder Kombinationen von Restriktionsenzymen 17,18,19 zu verwenden. Alternativ können MNase 7,8 in Micro-C und DNase in DNase Hi-C20 titriert werden, um eine optimale Verdauung zu erreichen.
Eine kürzlich durchgeführte systematische Auswertung der Grundlagen von 3C-Methoden zeigte, dass sich die Detektion von Chromosomenfaltungsmerkmalen auf jeder Längenskala mit sequentieller Vernetzung mit 1% FA gefolgt von 3 mM DSG17 stark verbesserte. Darüber hinaus war Hi-C mit HindIII-Aufschluss die beste Option zum Nachweis großräumiger Faltungsmerkmale wie Kompartimente, und Micro-C war bei der Erkennung kleiner Faltungsmerkmale wie DNA-Schleifen überlegen. Diese Ergebnisse führten zur Entwicklung einer einzigen, hochauflösenden "Hi-C 3.0"-Strategie, die die Kombination von FA- und DSG-Vernetzern gefolgt von einem Doppelaufschluss mit DpnII- und DdeI-Endonukleasen verwendet21. Hi-C 3.0 bietet eine effektive Strategie für den allgemeinen Gebrauch, da es Faltmerkmale über alle Längenskalen hinweg genau erkennt17. Der experimentelle Teil des Hi-C 3.0-Protokolls wird hier detailliert beschrieben und typische Ergebnisse, die nach der Sequenzierung zu erwarten sind, werden gezeigt.
Abbildung 1: Hi-C-Verfahren in sechs Schritten. Die Zellen werden zuerst mit FA und dann mit DSG fixiert (1). Dann geht die Lyse einer Doppelverdauung mit DdeI und DpnII voraus (2). Biotin wird durch Überhangfüllung hinzugefügt und proximal abgestumpfte Enden werden vor der DNA-Reinigung ligiert (3). Biotin wird vor der Beschallung und Größenauswahl von unligierten Enden entfernt (5). Schließlich ermöglicht das Pull-down von Biotin eine Adapterligation und Bibliotheksamplifikation durch PCR (6). Abkürzungen: FA = Formaldehyd; DSG = Disuccinimidylglutarat; B = Biotin. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
1. Fixierung durch Vernetzung
2. Erfassung der Chromosomenkonformation
Tabelle 1: Verdauungsreagenzien. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 2: Biotin-Fill-in-Reagenzien. *Beachten Sie, dass wechselnde Enzyme unterschiedliche Puffer und biotinylierte dNTPs erfordern können. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 3: Reagenzien der Ligationsmischung. Abkürzung: BSA = Rinderserumalbumin. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 4: Gelbelastungsparameter für die Qualitäts- und Größenauswahl. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Abbildung 2: Agarose-Gel mit typischen Qualitätskontrollergebnissen nach der DNA-Reinigung . (A) Die CI-Kontrolle sollte eine Bande hochmolekularer DNA angeben. (B) Die DC- und Hi-C-Proben zeigen eine Reihe von DNA-Größen. Die Hi-C-Probe, die zu größeren Fragmenten zusammengefasst wurde, sollte ein höheres Molekulargewicht als die DC-Probe haben. Der Konzentrationsbereich der Marker ermöglicht die Erzeugung einer Standardkurve. Beachten Sie, dass in diesem Beispiel das CI auf ein separates Gel geladen wurde, es wird jedoch empfohlen, alle Proben und Kontrollen zusammen zu laden und auszuführen. Abkürzungen: CI = Chromatinintegrität; DC = Verdauungskontrolle; Hi-C = proximity-ligated. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
3. Vorbereitung der Hi-C-Sequenzierungsbibliothek
Tabelle 5: Reagenzien und Temperaturen zur Entfernung von Biotin Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 6: Parameter für die Beschallung. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 7: Endreparaturreagenzien und Temperaturen. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 8: A-Tailing-Reagenzien und Temperaturen. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 9: PCR-Primer und Paired-End-Adapter-Oligos mit Reagenzienglühen zum Glühen. Abkürzung: 5PHOS = 5' Phosphat. Sternchen weisen auf phosphorothioierte DNA-Basen hin. # Kombinieren Sie einen indizierten Oligo mit dem Universal-Oligo zum Glühen zu einem indizierten Adapter. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 10: Adapterligationsreagenzien. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 11: PCR-Reagenzien und Zyklusparameter. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Abbildung 3: Agarose-Gel mit typischen Ergebnissen bei der Auswahl nach der Größe. Die oberen und unteren Fraktionen für vier Proben (nummeriert 1-4) von DpnII-DdeI Hi-C sind dargestellt. Die erste Spur für jede Probe enthält die obere Fraktion, die aus einer 0,8-fachen magnetischen Perlenmischung abgeleitet ist, und die zweite und dritte Spur enthalten eine Verdünnung der unteren Fraktion, die von einer 1,1-fachen magnetischen Perlenmischung abgeleitet ist. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Abbildung 4: Agarose-Gel mit PCR-Titrationsergebnissen. Ausgehend von 5 PCR-Zyklen werden alle 2 Zyklen (5, 7, 9 und 11 Zyklen) für jede der vier Bibliotheken Proben entnommen. Basierend auf dieser Abbildung wurden 6 Zyklen als optimaler Zyklus für jede Probe ausgewählt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Abbildung 5: Finale PCR-Produkte. Nach Reinigung und Größenauswahl wurden PCR-Produkte (Hi-C) neben einer ClaI-verdauten Fraktion derselben Bibliothek (ClaI) geladen. ClaI-verdaute Fragmente weisen auf das Vorhandensein begehrter DpnII-DpnII-Ligaturen hin. Beachten Sie, dass ClaI keine DpnII-DdeI-Verbindungen verdaut und daher nicht alle Ligaturen zu einer Größenreduktion dieser Einschränkung beitragen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Die Abbildungen in diesem Manuskript stammen aus einem separaten, replizierten Experiment des zuvor von Lafontaine et al.21 veröffentlichten. Nach der Gewinnung von Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten wurde das Open Chromatin Collective (Open2C: https://github.com/open2c) zur Verarbeitung der Hi-C-Daten verwendet. Eine ähnliche Pipeline findet sich auf dem Datenportal des Projekts 4D Nucleome (https://data.4dnucleome.org/resources/data-analysis/hi_c-processing-pipeline). Kurz gesagt, der Nextflow Pipeline Distiller (https://github.com/open2c/distiller-nf) wurde implementiert, um (1) die Sequenzen von Hi-C-Molekülen auf das Referenzgenom auszurichten, (2) .sam Alignment und Formulardateien mit Hi-C-Paaren zu analysieren, (3) PCR-Duplikate zu filtern und (4) Paare in binned Matrices von Hi-C-Interaktionen zu aggregieren. Diese HDF5-formatierten Matrizen, die als Kühler bezeichnet werden, können dann (1) auf einem HiGlass-Server (https://higlass.io/) angezeigt und (2) mit einem großen Satz von Open-Source-Berechnungswerkzeugen analysiert werden, die in der vom Open Chromatin Collective (https://github.com/open2c/cooltools) verwalteten Sammlung "cooltools" vorhanden sind, um Faltmerkmale wie Fächer, TADs und Schleifen zu extrahieren und zu quantifizieren.
Einige Qualitätsindikatoren der Hi-C3.0-Bibliotheken können unmittelbar nach der Zuordnung von Lesepaaren zu einem Referenzgenom mit wenigen einfachen Metriken/Indikatoren bewertet werden. Erstens können typischerweise ~50% der sequenzierten Lesepaare eindeutig für menschliche Zellen abgebildet werden. Aufgrund der polymeren Natur von Chromosomen stellen die meisten dieser kartierten Lesevorgänge (~60%-90%) Interaktionen innerhalb eines Chromosoms (cis) dar, wobei die Interaktionsfrequenzen mit zunehmender genomischer Entfernung (entfernungsabhängiger Zerfall) schnell abnehmen. Der entfernungsabhängige Zerfall lässt sich am besten in einem "Skalierungsdiagramm" visualisieren, das die Kontaktwahrscheinlichkeit (pro Chromosomenarm) als Funktion der genomischen Distanz zeigt. Wir fanden heraus, dass die Verwendung verschiedener Vernetzer und Enzyme den entfernungsabhängigen Zerfall auf Lang- und Kurzstreckenentfernungen verändern kann17. Die Zugabe von DSG-Vernetzung erhöht die Detektierbarkeit von Wechselwirkungen auf kurze Distanzen, wenn sie mit Enzymen wie Mnase und Kombinationen von DpnII-DdeI kombiniert wird, die kleinere Fragmente erzeugen (Abbildung 6A).
Entfernungsabhängiger Zerfall kann auch direkt aus 2D-Interaktionsmatrizen beobachtet werden: Wechselwirkungen werden seltener, wenn sie weiter von der zentralen Diagonale entfernt sind (Abbildung 6B). Darüber hinaus können genomische Faltungsmerkmale wie Kompartimente, TADs und Schleifen aus Hi-C-Matrizen und Skalierungsdiagrammen als Abweichungen vom allgemeinen genomweiten durchschnittlichen entfernungsabhängigen Zerfall identifiziert werden. Wichtig ist, dass die Vernetzung mit DSG zusätzlich zu FA die zufälligen Ligaturen verringert, die aufgrund der Polymernatur der Chromosomen uneingeschränkt sind und daher eher zwischen Chromosomen (in trans) auftreten (Abbildung 6C). Die Reduzierung der zufälligen Ligatur führt zu erhöhten Signal-Rausch-Verhältnissen, insbesondere bei interchromosomalen und intrachromosomalen Interaktionen mit sehr großer Reichweite (>10-50 Mb).
Abbildung 6: Repräsentative Ergebnisse von kartierten und gefilterten Hi-C-Bibliotheken. (A) Skalierungsdiagramme mit Kontaktwahrscheinlichkeit und deren Ableitung für verschiedene Enzyme, geordnet nach Fragmentlänge (oben) und Vernetzung mit FA oder FA + DSG (unten). Der Aufschluss mit MNAse (microC) oder DpnII-DdeI (Hi-C 3.0) erhöht die Kurzstreckenkontakte (oben) signifikant, ebenso wie die Zugabe von DSG zu FA (unten). (B) Spalten zeigen Hi-C-Heatmaps der DpnII-Vergärung nach FA-Vernetzung und der DpnII- oder DdeI-Verdauung nach FA+DSG-Vernetzung. Weiße Pfeile zeigen eine zunehmende Stärke der "Punkte" nach DSG-Vernetzung und DdeI-Verdauung, was eine bessere Erkennung von DNA-Schleifen impliziert. Die Zeilen zeigen verschiedene Teile von Chromosom 3 mit zunehmender Auflösung, ausgerichtet mit Panel C: obere Reihe: gesamtes Chromosom 3 (0-198,295,559 Mb); mittlere Reihe: 186-196 Mb; untere Reihe: 191.0-191.5 Mb. (C) Erfassungsdiagramme für die in A dargestellten Regionen. Schwarze Pfeile zeigen die geringere Abdeckung (%cis-Lesevorgänge) für die reine FA-Vernetzung. Abkürzungen: FA = Formaldehyd; DSG = Disuccinimidylglutarat; CHR = Chromosom. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Nicht alle zugeordneten Lesevorgänge sind nützlich. Ein zweiter Qualitätsindikator ist die Anzahl der PCR-Duplikate. Es ist sehr unwahrscheinlich, dass exakte doppelte Lesevorgänge zufällig nach Ligatur und Beschallung auftreten. Daher resultierten solche Messwerte wahrscheinlich aus der PCR-Amplifikation und müssen herausgefiltert werden. Duplikate entstehen oft, wenn zu viele PCR-Zyklen erforderlich sind, um Bibliotheken mit geringer Komplexität zu amplifizieren. Im Allgemeinen benötigen die meisten Bibliotheken für Hi-C nur 5-8 Zyklen der endgültigen PCR-Amplifikation, wie durch Titrations-PCR bestimmt (siehe Schritt 3.9; Abbildung 4). Bibliotheken mit ausreichender Komplexität können jedoch auch nach 14 Zyklen der PCR-Amplifikation erhalten werden.
Eine weitere Kategorie von Duplicate Reads, sogenannte optische Duplikate, kann durch den Verstärkungsprozess auf Illumina-Sequenzierungsplattformen entstehen, die strukturierte Flusszellen verwenden (wie HiSeq4000). Optische Duplikate werden entweder durch Überlastung der Flusszelle gefunden, wodurch (große) Cluster als zwei separate Cluster bezeichnet werden, oder durch lokale Reclusterung des ursprünglichen gepaarten Moleküls nach einer ersten Runde der PCR. Da beide Arten von optischen Duplikaten lokal sind, können sie identifiziert und von PCR-Duplikaten durch ihre Position auf der Flusszelle unterschieden werden. Während Bibliotheken mit >15% PCR-Duplikaten regeneriert werden müssten, können Bibliotheken mit optischen Duplikaten nach Optimierung des Ladevorgangs neu geladen werden.
Zusatztabelle S1: Puffer und Lösungen. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Kritische Schritte für das Zellhandling
Obwohl es möglich ist, eine geringere Anzahl von Eingangszellen zu verwenden, wurde dieses Protokoll für ~5 × 106 Zellen pro Sequenzierungsspur (~400 M Lesevorgänge) optimiert, um eine angemessene Komplexität nach der tiefen Sequenzierung zu gewährleisten. Zellen werden am besten vor der Fixierung gezählt. Für die Generierung von Ultradeep-Bibliotheken multiplizieren wir in der Regel die Anzahl der Lanes (und Zellen), bis die gewünschte Lesetiefe erreicht ist. Für eine optimale Fixierung sollte das serumhaltige Medium vor der FA-Fixierung durch PBS ersetzt werden, und Fixierlösungen sollten sofort und ohne Konzentrationsgradienten15,22 hinzugefügt werden. Für die Zellernte wird das Schaben der Trypsinisierung vorgezogen, da der Übergang von einer flacheren zu einer kugelförmigen Form nach der Trypsinisierung die Kernkonformation beeinflussen könnte. Nach der Zugabe von DSG gehen lose und klumpige Zellpellets leicht verloren. Seien Sie vorsichtig beim Umgang mit Zellen in diesem Stadium und fügen Sie bis zu 0,05% BSA hinzu, um die Verklumpung zu verringern.
Änderungen an der Methode
Dieses Protokoll wurde unter Verwendung menschlicher Zellenentwickelt 17. Basierend auf Erfahrungen mit der Erfassung von Chromosomen sollte dieses Protokoll jedoch für die meisten eukaryotischen Zellen funktionieren. Für einen signifikant geringeren Input (~1 × 106 Zellen) empfehlen wir, die Hälfte der Volumina für die Lyse- und Exterieurerfassungsverfahren zu verwenden [Schritte 2.1-2.4]. Dies würde auch die DNA-Isolierung [Schritt 2.5] in einer Tischzentrifuge mit 1,7-ml-Röhrchen ermöglichen, was die Pelletierung bei niedrigen DNA-Konzentrationen verbessern könnte. Die Quantifizierung der DNA (Schritt 2.6.6) zeigt das weitere Vorgehen an. Für geringe Mengen isolierter DNA (1-5 μg) empfehlen wir, die Größenauswahl (Schritt 3.3) zu überspringen und mit der Biotinentfernung fortzufahren, nachdem das Volumen mit einer KBE von 130 μL auf ~45 μL reduziert wurde.
Dieses Protokoll wurde speziell entwickelt, um qualitativ hochwertige Daten nach anschließender Vernetzung mit FA und DSG und Aufschluss mit DpnII und DdeI zu gewährleisten. Alternative Vernetzungsstrategien wie FA gefolgt von EGS (Ethylenglykolbis(succinimidylsuccinat)), das auch in ChIP-seq23 und ChIA-PET24 verwendet wird, könnten jedoch ebenso gut funktionieren17. Ebenso können verschiedene Enzymkombinationen wie DpnII und HinfI18 oder MboI, MseI und NlaIII19 für die Verdauung verwendet werden. Achten Sie bei der Anpassung von Enzymkombinationen darauf, biotinylierte Nukleotide zu verwenden, die die spezifischen 5'-Überhänge ausfüllen können, und verwenden Sie die optimalen Puffer für jeden Cocktail. DpnII wird mit einem eigenen Puffer geliefert und der Enzymhersteller empfiehlt einen speziellen Puffer für die DdeI-Verdauung. Für die Doppelverdauung mit DpnII und DdeI in diesem Protokoll wird jedoch Restriction Buffer empfohlen, da es für beide Enzyme mit 100% Aktivität bewertet wird.
Fehlerbehebung bei der Konformationserfassung
Die drei wichtigsten Schritte bei der Erfassung der Chromosomenkonformation: Crosslinking, Verdauung und Religation wurden alle durchgeführt, bevor die Ergebnisse auf Gel visualisiert werden können. Um die Qualität jedes dieser drei Schritte zu bestimmen und zu erkennen, wo Probleme aufgetreten sein könnten, werden Aliquots vor (CI) und nach dem Aufschluss (DC) entnommen und zusammen mit der ligierten Hi-C-Probe auf das Gel geladen (Abbildung 2). Dieses Gel wird verwendet, um die Qualität der Hi-C-Probe zu bestimmen und ob es sich lohnt, das Protokoll fortzusetzen. Ohne CI und DC ist es schwierig, potenzielle suboptimale Schritte zu lokalisieren. Es ist erwähnenswert, dass eine suboptimale Ligatur auf ein Problem in der Ligatur selbst, das Ausfüllen oder ein Problem mit der Vernetzung zurückzuführen sein kann. Um Probleme bei der Vernetzung zu beheben, achten Sie darauf, nicht mehr als 1 × 107 Zellen pro Bibliothek zu verwenden, und beginnen Sie mit frischen Vernetzungsreagenzien und sauberen Zellen (d. h. mit PBS gespült). Stellen Sie für die Ligatur sicher, dass Zellen und Ligationsmischung auf Eis gehalten werden. T4-DNA-Ligase kurz vor der 4-stündigen Inkubation bei 16 °C hinzufügen und gut mischen.
Problembehandlung bei der Bibliotheksvorbereitung
Wenn mehr als 10 PCR-Zyklen erforderlich sind oder nach der PCR-Titration kein PCR-Produkt auf Gel zu sehen ist (Abbildung 4), gibt es einige Möglichkeiten, die Hi-C-Probe zu speichern. Nach der PCR-Titration besteht die erste Möglichkeit darin, die PCR erneut zu versuchen. Wenn immer noch nicht genügend Produkt vorhanden ist, ist es möglich, nach zweimaligem Waschen der Perlen mit 1x TLE-Puffer eine weitere Runde A-Tailing und Adapterligation (Schritt 3.6) zu versuchen. Nach dieser zusätzlichen A-Tailing und Adapterligatur kann man wie bisher zur PCR-Titration übergehen. Wenn immer noch kein Produkt vorhanden ist, besteht die letzte Option darin, den 0,8x-Anteil aus Schritt 3.3 zu wiederholen und von dort aus fortzufahren.
Einschränkungen und Vorteile von Hi-C3.0
Es ist wichtig zu wissen, dass Hi-C eine populationsbasierte Methode ist, die die durchschnittliche Häufigkeit von Interaktionen zwischen Loci-Paaren in der Zellpopulation erfasst. Einige Computeranalysen sind darauf ausgelegt, Kombinationen von Konformationen aus einer Population25 zu entwirren, aber im Prinzip ist Hi-C blind für Unterschiede zwischen Zellen. Obwohl es möglich ist, Einzelzell-Hi-C26,27 durchzuführen und rechnerische Schlussfolgerungen28 zu ziehen, ist Einzelzell-Hi-C nicht geeignet, ultrahochauflösende 3C-Informationen zu erhalten. Eine weitere Einschränkung von Hi-C besteht darin, dass es nur paarweise Wechselwirkungen erkennt. Um Multikontakt-Interaktionen zu erkennen, kann man entweder häufige Cutter in Kombination mit Short-Read-Sequenzierung (Illumina)16 verwenden oder Multicontact 3C29 oder 4C30 mit Long-Read-Sequenzierung von PacBio- oder Oxford Nanopore-Plattformen durchführen. Hi-C-Derivate zur spezifischen Detektion von Kontakten zwischen und entlang von Schwesterchromatiden wurden ebenfalls entwickelt31,32.
Obwohl Hi-C19 und Micro-C33 verwendet werden können, um Kontaktkarten mit Subkilobasenauflösungen zu erstellen, erfordern beide eine große Menge an Sequenzierungslesevorgängen, was zu einem kostspieligen Unterfangen werden kann. Um ohne Kosten eine ähnliche oder sogar höhere Auflösung zu erreichen, kann eine Anreicherung für bestimmte genomische Regionen (capture-C 34) oder spezifische Proteininteraktionen (ChiA-PET 35, PLAC-seq36, Hi-ChIP37) angewendet werden. Die Stärke und der Nachteil dieser Anreicherungsanwendungen besteht darin, dass nur eine begrenzte Anzahl von Interaktionen untersucht wird. Mit solchen Anreicherungen geht der globale Aspekt von Hi-C (und die Option der globalen Normalisierung) verloren.
Bedeutung und Einsatzmöglichkeiten von Hi-C3.0
Dieses Protokoll wurde entwickelt, um hochauflösendes, ultratiefes 3C zu ermöglichen und gleichzeitig großflächige Faltmerkmale wie TADs und Fächer17 zu erkennen (Abbildung 6). Dieses Protokoll beginnt mit 5 × 106 Zellen pro Röhre für jede Hi-C-Bibliothek, was mehr als genug Material sein sollte, um eine oder zwei Bahnen auf einer Flusszelle zu sequenzieren, um bis zu 1 Milliarde Paired-End-Lesevorgänge zu erhalten. Für die ultratiefe Sequenzierung sollten mehrere Röhrchen mit 5 × 106 Zellen vorbereitet werden, abhängig von der Anzahl der kartierten Reads und PCR-Duplikate. Bei der höchsten Auflösung (<1 kb) werden Looping-Interaktionen meist zwischen CTCF-Stellen gefunden, aber auch Promotor-Enhancer-Interaktionen können nachgewiesen werden. Leser können sich auf Akgol Oksuz et al.17 für eine detaillierte Beschreibung der Datenanalyse beziehen.
Die Autoren haben keine Interessenkonflikte offenzulegen.
Wir danken Denis Lafontaine für die Protokollentwicklung und Sergey Venev für die bioinformatische Unterstützung. Diese Arbeit wurde durch einen Zuschuss des National Institutes of Health Common Fund 4D Nucleome Program an J.D. (U54-DK107980, UM1-HG011536) unterstützt. J.D. ist ein Forscher des Howard Hughes Medical Institute.
Dieser Artikel unterliegt der HHMI-Richtlinie Open Access to Publications. HHMI-Laborleiter haben HHMI in ihren Forschungsartikeln zuvor eine nicht-exklusive CC BY 4.0-Lizenz und HHMI eine unterlizenzierbare Lizenz gewährt. Gemäß diesen Lizenzen kann das vom Autor akzeptierte Manuskript dieses Artikels unmittelbar nach der Veröffentlichung unter einer CC BY 4.0-Lizenz frei verfügbar gemacht werden.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1 kb Ladder | New England Biolabs | N3232L | |
Agarose | Invitrogen | 16500100 | |
Agencourt AMPure XP magnetic beads , 60 mL | Beckman Coulter | A63881 | |
Amicon Ultra-0.5 Centrifugal Filter Unit (CFU) | EMD Millipore | UFC500396 | |
Annealing Buffer (5x) | See recipe in supplemental materials | ||
ATP 10 mM | ThermoFisher | R0441 | |
Avanti J-25i High Speed Refrigerated ultra-centrifuge | Beckman Coulter | ||
beckman ultracentrifuge tube 35 mL | Beckman Coulter | 357002 | |
Binding Buffer (2x) | See recipe in supplemental materials | ||
biotin-14-dATP 0.4 mM | Invitrogen | 19524-016 | |
BSA 10 mg/mL | New England Biolabs | B9000S | dilute from 20 mg/mL |
Cell scraper | Falcon | 353089 | |
Cell scraper | Corning | 3008 | |
Conical polypropylene tubes 50 mL | Denville | C1062-P | |
Conical tube 15 mL | Denville | C1017-P | |
Covaris micro tube AFA fiber with snap-cap 130 µL | Covaris | 520045/520077 | |
Covaris Sonicator | Covaris | E220/E220evolution/M220 | |
Culture flask 175 cm2 | Falcon | 353112 | |
Culture plates 150 mm x 25 mm | Corning | 430599 | |
dATP 1 mM | Invitrogen | 56172 | |
dATP 10 mM | Invitrogen | 56172 | |
dCTP 10 mM | Invitrogen | 56173 | |
DdeI | New England Biolabs | R0175L | |
dGTP 10 mM | Invitrogen | 56174 | |
DMSO | Sigma | D2650-5x10ML | |
dNTP mix 25 mM | Invitrogen | 10297117 | |
Dounce homogenizer | DWK Life Sciences | 8853010002/8853030002 | |
DPBS | Gibco | 14190-144 | |
DpnII | New England Biolabs | R0543M | |
DSG | ThermoScientific | 20593 | |
dTTP 10 mM | Invitrogen | 56175 | |
Ethanol 70% | Fisher | A409-4 | Diluted from 100% |
Ethidium Bromide | Fisher | BP1302-10 | |
Formaldehyde (37%) | Fisher | BP531-500 | |
Gel loading dye (6x ) | New England Biolabs | B7024S | |
Glycine in ultrapure water 2.5 M | Sigma | G8898-1KG | |
HBSS | Gibco | 14025-092 | |
Igepal CA-630 detergent | MP Biomedicals | 198596 | |
Klenow DNA polymerase 5 U/µL | New England Biolabs | M0210L | |
Klenow Fragment 3-->5’ exo-, 5 U/µL | New England Biolabs | M0212L | |
ligation buffer (10x) | New England Biolabs | B7203S | |
Liquid nitrogen | |||
LoBind microcentrifuge tube 1.7 mL | Eppendorf | 22431021 | |
Low Molecular Weight DNA Ladder | New England Biolabs | N3233L | |
Lysis buffer | See recipe in supplemental materials | ||
Magnetic Particle separator | ThermoFisher | 12321D | |
Microfuge tubes 1.7 mL | Axygen | MCT-175-C | |
MyOne Streptavidin C1 beads | Invitrogen | 65001 | |
NEBuffer 2.1 (10x) | New England Biolabs | B7002S | |
NEBuffer 3.1 (10x) | New England Biolabs | B7203S | |
PBS | Gibco | 70013-032 | |
PCR (strip) tubes | Biorad | TBS0201/ TCS0803 | |
PCR thermocycler | Biorad | T100 | |
Pfu Ultra II Buffer (10x) | Agilent | Comes with Pfu Ultra | |
PfuUltra II Fusion HS DNA Polymerase | Agilent | 600674 | |
Phase lock tube 15 mL | Qiagen | 129065 | |
Phase lock tubes 2 mL | Qiagen | 129056 | |
Phenol:chloroform:isoamyl alcohol | Invitrogen | 15593-049 | |
Protease inhibitor cocktail | ThermoFisher | 78440 | |
Proteinase K in ultrapure water 10 mg/mL | Invitrogen | 25530-031 | |
Refrigerated Centrifuge | Eppendorf | 5810R | |
RNase A, DNase and protease-free 10 mg/mL | Thermo Scientific | EN0531 | |
Rotator | Argos technologies | EW-04397-40 or rocking platform | |
SDS 1% | Fisher | BP13111 | |
Sodium acetate pH = 5.2, 3 M | Sigma | ||
Sub-Cell GT Horizontal Electrophoresis System | Biorad | 1704401 | |
T4 DNA ligase 1 U/µL | Invitrogen | 100004817 | |
T4 DNA polymerase | New England Biolabs | M0203L | |
T4 DNA polymerase | New England Biolabs | M0203L | |
T4 DNA polymerase 3 U/µL | New England Biolabs | M0203L | |
T4 ligation buffer (5x) | Invitrogen | Y90001 | |
T4 polynucleotide kinase 10 U/µL | New England Biolabs | M0201L | |
Tabletop centrifuge | Eppendorf | 5425 | |
TBE buffer | See recipe in supplemental materials | ||
Tris Low EDTA Buffer (TLE) | See recipe in supplemental materials | ||
Triton X-100 (10%) | Sigma | 93443 | |
Truseq adapter oligos | Integrated DNA Technologies (IDT)) | https://www.idtdna.com/site/order/oligoentry | 250 nmole and HPLC purified |
Tween 20 detergent | Fisher | 9005-64-5 | |
Tween Wash Buffer | See recipe in supplemental materials | ||
Vortex | Scientific Industries | (G560)SI-0236 |
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