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Method Article
Dieses Protokoll stellt eine validierte Massenspektrometrie mit Flüssigchromatographie, Ionenmobilität und hoher Auflösung vor, um das Vorhandensein von Mutterkornalkaloiden in Lebensmitteln in Übereinstimmung mit der kürzlich veröffentlichten Verordnung (EU) 2023/915 der Kommission zu bestimmen.
Die Ionenmobilitäts-Massenspektrometrie (IMS) fungiert als zusätzliche Trenndimension, wenn sie in Arbeitsabläufe der Flüssigchromatographie-Massenspektrometrie (LC-MS) integriert wird. LC-IMS-MS-Methoden bieten im Vergleich zu herkömmlichen LC-MS-Methoden eine höhere Peakauflösung, eine verbesserte Trennung von isobaren und isomeren Verbindungen und ein verbessertes Signal-Rausch-Verhältnis (S/N). IMS bietet eine weitere molekulare Eigenschaft für die Identifizierung von Analyten, nämlich den Kollisionsquerschnittsparameter (CCS), der falsch positive Ergebnisse reduziert. Daher adressieren LC-IMS-MS-Methoden wichtige analytische Herausforderungen im Bereich der Lebensmittelsicherheit (d.h. Nachweis von Verbindungen in Spurenmengen in komplexen Lebensmittelmatrizen und eindeutige Identifizierung von isobaren und isomeren Molekülen).
Mutterkornalkaloide (EAs) sind eine Familie von Mykotoxinen, die von Pilzen produziert werden und eine Vielzahl von Grasarten befallen, darunter kleine Getreidesorten wie Roggen, Triticale, Weizen, Gerste, Hirse und Hafer. In mehreren Lebensmitteln wurden Höchstgehalte (ML) dieser Mykotoxine festgelegt, wie in der Verordnung (EG) 2023/915 der Kommission festgelegt. Diese neue Gesetzgebung umfasst sechs Haupt-EAs und ihre entsprechenden Epimere, so dass eine effiziente Methodik erforderlich ist, um diese isomeren Moleküle unter Berücksichtigung ihres gemeinsamen Auftretens richtig zu unterscheiden.
Daher ist es das Ziel dieses Protokolls zu zeigen, wie die Integration von IMS in LC-MS-Arbeitsabläufe zur Trennung isomerer EAs beiträgt und die Selektivität der Analysemethode erhöht. Darüber hinaus wird veranschaulicht, wie die Generierung von CCS-Bibliotheken durch die Charakterisierung analytischer Standards eine höhere Zuverlässigkeit bei der Identifizierung von Mykotoxinen bietet. Mit diesem Protokoll sollen die Vorteile der Umsetzung von IMS im Bereich der Lebensmittelsicherheit am Beispiel der Bestimmung von EA in Getreide klar erläutert werden. Eine QuEChERS-basierte Extraktion, gefolgt von einer LC-gefangenen Ionenmobilitätsspektrometrie (TIMS)-MS-Analyse, ergab Bestimmungsgrenzen von 0,65 bis 2,6 ng/g mit akzeptabler Genauigkeit (wenn auch geringe Wiederfindung für Ergotaminin) bei 1,5x, 1x und 0,5x der ML und zeigte einen vernachlässigbaren Matrixeffekt.
Die Ionenmobilitäts-Massenspektrometrie (IMS) wird zu einer zunehmend eingesetzten Analysetechnik, die oft als zusätzliche Trenndimension in die traditionelle Flüssigkeits-/Gaschromatographie (LC/GC) integriert und an MS-Arbeitsabläufe gekoppelt ist. IMS besteht aus der Trennung von Molekülen entlang einer Mobilitätszelle, die mit einem Puffergas gefüllt ist, unter einem elektrischen Feld und bei Atmosphärendruck1. Abhängig vom Masse-Ladungs-Verhältnis (m/z) und der geometrischen Konformation interagiert ein ionisiertes Molekül mit dem Puffergas, während es sich durch die Mobilitätszelle bewegt, was sich im Ionenmobilitätsparameter (K)2 widerspiegelt und durch die folgende Gleichung berechnet wird:
Dabei steht D für die Gesamtdriftlänge, td für die Gesamtdriftzeit und E für das elektrische Feld. Daher wird K in m2 V−1 s−1 gemessen, obwohl es aus praktischen Gründen oft als cm2 V−1 s−1 ausgedrückt wird. Die intrinsische Fähigkeit, sich durch die Mobilitätszelle zu bewegen, kann anhand der Driftzeit gemessen und später in den sogenannten Kollisionsquerschnitt (CCS)-Wert umgerechnet werden, der für jedes Molekül unabhängig vom IMS-Instrument3 ein hochgradig reproduzierbarer Parameter ist. Die CCS kann aus der Mobilität nach folgender Gleichung abgeleitet werden:
q ist die Ladung des Ions; N die Dichte der Puffergaszahl; μ die reduzierte Masse der Kollisionspartner puffert Gas-Ionen; kB die Boltzmann-Konstante; und T die Temperatur des Puffergases. Daher bietet IMS zusätzliche Informationen, die die analytischen Daten aus der Chromatographie und MS-Analyse ergänzen.
Es hat sich gezeigt, dass die Implementierung von IMS in LC-MS-Plattformen die Zuverlässigkeit analytischer Bestimmungen erhöht, insbesondere bei der Arbeit mit Verbindungen, die in Spurenkonzentrationen vorliegen. Mehrere Studien haben berichtet, dass LC-IMS-MS-Methoden die Qualität der Massenspektren verbessern, indem sie das Hintergrundrauschen reduzieren, was sich letztendlich auf die Empfindlichkeit der Methode auswirkt, und die Rate falsch positiver und negativer Ergebnisse durch LC-MS-Methoden mit mehreren Resten reduziert 4,5,6. Darüber hinaus ermöglicht die Reproduzierbarkeit der CCS-Werte den Vergleich nicht nur zwischen verschiedenen Instrumenten, die dieselbe Technologie verwenden, sondern auch zwischen verschiedenen Ionenmobilitätstechnologien, nämlich der Wanderwellen-Ionenmobilitätsspektrometrie (TWIMS), der Mobilitätsspektrometrie gefangener Ionen (TIMS) und der Driftröhren-Ionenmobilitätsspektrometrie (DTIMS)2,7, die die am häufigsten verwendeten Systeme sind 1. Eine bemerkenswerte Konsequenz des Potenzials von CCS als Identifikationsparameter liegt daher in der Möglichkeit, CCS-Bibliotheken aufzubauen, was sich in seiner Anwendbarkeit in Metabolomik-Studien widerspiegelt8. Nichtsdestotrotz ist eine der leistungsfähigsten Eigenschaften von IMS die Fähigkeit, isomere und isobare Verbindungen zu trennen, die mit LC-MS-Methoden möglicherweise nicht ausreichend aufgelöst werden können. Dies kann der Fall sein, wenn mit großen Mengen von Analyten von Interesse in komplexen Matrices gearbeitet wird, was in der Umwelt- und Lebensmittelanalytik häufig der Fall ist. In diesem Zusammenhang wurden LC-IMS-MS-Methoden für die Überwachung von Pestiziden und in geringerem Maße von Tierarzneimitteln und Mykotoxinen in Lebensmitteln vorgeschlagen9.
Aufgrund ihres hohen Auflösungsvermögens und ihrer Selektivität erweisen sich LC/GC-IMS-MS-Plattformen als die nützlichsten Werkzeuge, um einige der aktuellen Herausforderungen in der Lebensmittelsicherheit zu bewältigen, insbesondere im Zusammenhang mit isomeren Gemischen. Die gesundheitlichen Bedenken in Bezug auf isomere Gemische als Lebensmittelkontaminanten spiegeln sich in den geltenden europäischen Rechtsvorschriften wider, die beispielsweise die Höchstkonzentration von sechs Hauptmutterkornalkaloiden (EA) und den entsprechenden sechs Epimeren in mehreren Lebensmitteln begrenzen10.
EAs stellen eine Familie toxischer Sekundärmetaboliten dar, die von einer Vielzahl von Pilzen produziert werden, hauptsächlich aus der Familie der Clavicipitaceae (z. B. Claviceps purpurea, der aufgrund seines breiten Wirtsspektrums der wichtigste EA-Produzent ist), aber auch von Trichocomaceae, die den Samenkopf lebender Pflanzen (wie Roggen, Gerste, Weizen und Hafer) zum Zeitpunkt der Blüte parasitieren können11. 12. Schadenfreude Unter bestimmten Bedingungen, insbesondere bei Temperatur und Wasseraktivität, können Clavizeps-Pilze EAs produzieren, die sich in Fruchtkörpern, den sogenannten Sklerotien oder Mutterkorn, in der Wirtskultur anreichern. Bis zu einem gewissen Grad können EAs der Verarbeitung des Rohstoffs bis zum Erreichen des Endprodukts standhalten; daher in die Nahrungskette einzubrechen. Die Einnahme kontaminierter Lebensmittel kann zu einer EA-Vergiftung führen, die als Ergotismus bekannt ist und sich mit akuten Symptomen wie Bauchschmerzen, Erbrechen, Brennen der Haut, Schlaflosigkeit und Halluzinationen äußert13. Um die Auswirkungen von EA auf die menschliche Gesundheit zu verringern, hat die Europäische Kommission in mehreren Lebensmitteln Höchstgehalte für die Summe der wichtigsten EA festgelegt: die R-Epimere Ergometrin (Em), Ergotamin (Et), Ergosin (Es), Ergocristin (Ecr), Ergokryptin (Ekr) und Ergocornin (Eco) und die entsprechenden S-Epimere: Ergometrinin (Emn), Ergosinin (Esn), Ergotaminin (Etn), Ergocorninin (Econ), Ergokryptinin (Ekrn), und Ergocristinin (Ecrn). Diese Verbindungen können von R- in S-Formen und umgekehrt epimerisieren, insbesondere bei starker Lichteinwirkung, längerer Lagerung oder Kontakt mit einigen Lösungsmitteln bei hohem oder niedrigem pH-Wert von 12. Obwohl der Anteil der R- und S-Formen unter verschiedenen Bedingungen variieren kann, stellte das CONTAM-Gremium der EFSA nach Überprüfung der verfügbaren Literatur zu EA in Lebensmitteln ein höheres Vorkommen von R-Formen als von S-Formen fest 14. Daher variieren die MLs in Abhängigkeit von mehreren Faktoren, wie z. B. der Anfälligkeit der Pflanze, dem Verarbeitungsgrad oder der Häufigkeit des Verbrauchs. Im EU-Rahmen wurden die Mindestwertmengen für gemahlene Erzeugnisse aus Gerste, Weizen, Dinkel und Hafer auf 50 bzw. 150 μg/kg (je nach Aschegehalt von weniger oder mehr als 900 mg/100 g) festgesetzt, während für Getreide, das direkt für den menschlichen Verzehr bestimmt ist, ein Mindestwert von 150 μg/kg erhoben wird, mit Ausnahme von Säuglingsnahrung auf Getreidebasis. in denen das ML auf 20 μg/kgreduziert wird 10.
Diese strenge Gesetzgebung erfordert Analysemethoden, die empfindlich genug sind, um die Spurenkonzentration (μg/kg) zu bestimmen und gleichzeitig regulierte EAs und ihre entsprechenden Epimere ordnungsgemäß zu identifizieren, da beide Formen, R- und S-Isomere, zusammen in kontaminierten Proben gefunden werden können. Diese Aufgabe stellt eine große Herausforderung dar, da jedes Toxin-Epimer-Paar genau die gleiche Masse und das gleiche Fragmentierungsmuster aufweist. Darüber hinaus kann eine ordnungsgemäße chromatographische Trennung zwischen beiden Verbindungen komplex sein. Daher sind gut optimierte LC-Gradienten erforderlich, um Fehlquantifizierungen zu vermeiden, wenn EA-Epimere in Lebensmittelproben gleichzeitig auftreten. Obwohl mehrere Studien über LC-MS-Methoden zur eindeutigen Bestimmung von EAs berichtet haben 15,16,17,18, muss die chromatographische Methode umfassend untersucht werden, um eine angemessene Trennung der chromatographischen Peaks zu erreichen und EAs eindeutig zu identifizieren. Dies ist jedoch bei Mehrklassenmethoden, bei denen Kontaminanten, die zu verschiedenen chemischen Familien gehören, gleichzeitig bestimmt werden, in der Regel nicht realisierbar. In diesem Zusammenhang berichtete eine kürzlich von Carbonell-Rozas, Hernández-Mesa et al.19 durchgeführte Studie über eine LC-IMS-MS-Methode zur Quantifizierung von EAs in Weizen- und Gerstenproben, bei der zwei verschiedene TWIMS-Instrumente verwendet wurden, die reproduzierbare CCS-Werte und niedrige Bestimmungsgrenzen (LOQs) lieferten, um eine Nichteinhaltung in Übereinstimmung mit den geltenden Rechtsvorschriften zu erkennen. Daher ist es das Ziel dieses Protokolls zu zeigen, wie die Integration von IMS in LC-MS-Arbeitsabläufe zur Trennung isomerer EAs beiträgt und die Selektivität der Analysemethode erhöht. Darüber hinaus wird veranschaulicht, wie die Generierung von CCS-Bibliotheken durch die Charakterisierung analytischer Standards eine höhere Zuverlässigkeit bei der Identifizierung von Mykotoxinen bietet. Mit diesem Protokoll sollen die Vorteile der Implementierung von IMS in der Lebensmittelsicherheitsanalyse am Beispiel der Bestimmung von EA in Getreide klar erläutert werden. Dieses Protokoll befasst sich mit der Probenbehandlung auf der Grundlage eines QuEChERS-Verfahrens, der Probenanalyse mittels LC-TIMS-MS und der IMS-Datenextraktion und -interpretation.
1. Vorbereitung von Lager-, Zwischen- und Arbeitsstandardlösungen
HINWEIS: Verwenden Sie Nitrilhandschuhe, einen Laborkittel und eine Schutzbrille.
2. Vorbereitung der Reagenzien und Lösungen
HINWEIS: Verwenden Sie Nitrilhandschuhe, einen Laborkittel und eine Schutzbrille.
3. Einstellen von instrumentellen Parametern
HINWEIS: Das Instrument, das zur Durchführung dieser LC-IMS-MS-Studie verwendet wurde, war ein UHPLC-Gerät, das mit einem IM-HRMS gekoppelt war und mit einer vakuumisolierten sonde mit beheizter Elektrospray-Ionisation (VIP-HESI) ausgestattet war. Das Gerät wurde im positiven Modus betrieben.
4. Datenerfassung aus analytischen Standards der Umweltverträglichkeitsprüfungen
HINWEIS: Verwenden Sie Nitrilhandschuhe, Laborkittel und Schutzbrille nur für Schritt 4.1.
5. Datenaufbereitung zur Erstellung einer Quantifizierungsmethode
6. Erstellung eines Datenverarbeitungsverfahrens zur routinemäßigen Bestimmung von Mutterkornalkaloiden
7. Probenahme
8. Vorbereitung der Probe
9. Quantitative Datenaufbereitung
Zunächst wurden funktionierende Standardlösungen in das LC-IMS-MS-Instrument injiziert, um alle Identifikationsmerkmale (d.h. Retentionszeit, CCS und Massenspektren) jedes hier analysierten EA zu erhalten. Da die Identifikationsparameter, mit Ausnahme der genauen Masse, zunächst unbekannt waren, basierte die Erfassungsmethode auf einem Two-Scan-Ereignis, beginnend mit einem vollständigen Scan des gesamten Massenspektrums, gefolgt von einer bbCID. Die retrospektive Herangehensweise an...
Die erfolgreiche Anwendung dieses Protokolls basiert auf der Optimierung des Extraktionsverfahrens, die zuvor von Carbonell-Rozas et al.17 durchgeführt wurde, die die Verwendung eines Extraktionslösungsmittels implementierten, das wirksam genug ist, um EAs aus komplexen Lebensmittelmatrizes wie Gerste und Weizen zu extrahieren, und einer Reinigung, die relativ niedrige SSE-Werte lieferte. Die Wahl des Extraktionslösungsmittels stellt einen kritischen Schritt da...
Die Autoren haben keine Interessenkonflikte offenzulegen.
Diese Forschung wurde von der Consejería de Universidad, Investigación e Innovación - Junta de Andalucía (PROYEXCEL_00195) und dem Postdoktorandenstipendium der Generalitat Valenciana und des Europäischen Sozialfonds+ (CIAPOS/2022/049) finanziert. Die Autoren danken dem "Centro de Instrumentación Científica (CIC)" an der Universität Granada für den Zugang zu den in diesem Protokoll verwendeten analytischen Instrumenten.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Acetonitrile | VWR | 83640.32 | |
Amber glass tubes 4 mL | VWR | 548-0052 | |
Amber glass tubes 12 mL | VWR | 548-0903 | |
Amber vials 1.5 mL | Agilent | 5190-9063 | |
Ammonium carbonate | Fluka | 9716 | |
Analytical balance BAS 31 | Boeco | 4400519 | |
Balance CP 323 S | Sartorius | 23-84182 | |
C18 | Supelco | 52604-U | |
Centrifuge tubes, 15 mL | VWR | 525-1082 | |
Centrifuge tubes, 50 mL | VWR | 525-0155 | |
Centrifuge Universal 320 R | Hettich | 1406 | |
Compass HyStar | Bruker | Acquisition software | |
DataAnalysis | Bruker | Qualitative software | |
Elute PLUS UHPLC | Bruker | ||
EVA EC-S evaporator | VLM | V830.012.12 | |
Formic acid GR for analysis ACS, Reag. Ph Eur | Merck | 100264 | |
Grinder TitanMill300 | Cecotec | 1559 | |
Methanol | VWR | 83638.32 | |
Milli-Q water purification system (18.2 MΩ cm) | Millipore | ZD5211584 | |
Pipette tips 1- 5 mL | Labortecnic | 162005 | |
Pipette tips 100 - 1000 µL | Labortecnic | 1622222 | |
Pipette tips 5 - 200 µL | Labortecnic | 162001 | |
Pippette Transferpette S variable, DE-M 10 - 100 µL | BRAND | 704774 | |
Pippette Transferpette S variable, DE-M 100 - 1000 µL | BRAND | 704780 | |
Pippette Transferpette S variable, DE-M 500 - 5000 µL | BRAND | 704782 | |
Syringe 2 mL | VWR | 613-2003 | |
Syringe Filter 13 mm, 0.22µm | Phenomenex | AF-8-7707-12 | |
TASQ | Bruker | Quantitative software | |
timsTOFPro2 IM-HRMS | Bruker | ||
Vortex Genie 2 | Scientific Industries | 15547335 | |
Zorbax Eclipse Plus RRHD C18 column (50 x 2.1 mm, 1.8 µm particle size) | Agilent | 959757-902 | |
Z-Sep+ | Supelco | 55299-U | Zirconia-based sorbent |
Ergot alkaloids | CAS registry sorbent | ||
Ergocornine (Eco) | Techno Spec | E178 | 564-36-3 |
Ergocorninine (Econ) | Techno Spec | E130 | 564-37-4 |
Ergocristine (Ecr) | Techno Spec | E180 | 511-08-0 |
Ergocristinine (Ecrn) | Techno Spec | E188 | 511-07-9 |
Ergokryptine (Ekr) | Techno Spec | E198 | 511-09-1 |
Ergopkryptinine (Ekrn) | Techno Spec | E190 | 511-10-4 |
Ergometrine (Em) | Romer Labs | "002067" | 60-79-7 |
Ergometrinine (Emn) | Romer Labs | LMY-090-5ML | 479-00-5 |
Ergosine (Es) | Techno Spec | E184 | 561-94-4 |
Ergosinine (Esn) | Techno Spec | E194 | 596-88-3 |
Ergotamine (Et) | Romer Labs | "002069" | 113-15-5 |
Ergotaminine (Etn) | Romer Labs | "002075" | 639-81-6 |
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