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Ici, nous présentons un protocole pour décrire la métagénomique des amplicons afin de déterminer la communauté bactérienne des raisins Traminette, des raisins en fermentation et du vin final.
Les progrès de la technologie de séquençage et l’accès relativement facile à l’utilisation d’outils bioinformatiques pour profiler les structures des communautés microbiennes ont facilité une meilleure compréhension des microbes cultivables et non cultivables dans le raisin et le vin. Au cours de la fermentation industrielle, les microbes, connus et inconnus, sont souvent responsables du développement et de la mauvaise saveur des produits. Par conséquent, le profilage des bactéries du raisin au vin peut permettre de comprendre facilement la dynamique microbienne in situ . Dans cette étude, les bactéries du moût de raisin Traminette en fermentation et le vin final ont été soumis à une extraction d’ADN qui a donné 15 ng/μL à 87 ng/μL. L’amplicon 16S de la région hypervariable de la région V4 a été séquencé, des bactéries relativement abondantes constituées des phylums Proteobacteria, Actinobacteriota, Firmicutes, Bacteroidota, Fusobacteriota et suivies par Verrucomicrobiota, Halobacterota, Desulfobacterota, Myxococcocto et Acidobacteriota. Une analyse du diagramme de Venn des unités taxonomiques opérationnelles uniques (OTU) partagées a révélé que 15 embranchements de bactéries étaient communs au moût de raisin, à l’étape de fermentation et au vin final. Des embranchements qui n’avaient pas été signalés auparavant ont été détectés à l’aide du séquençage d’amplicon 16S, ainsi que des genres tels que Enterobacteriaceae et Lactobacillaceae. La variation de l’utilisation des nutriments organiques dans le vin et son impact sur les bactéries ont été testés ; Cuve Traminette R contenant Fermaid O et Traminette L stimulée avec Stimula Sauvignon blanc + Fermaid O. La diversité alpha à l’aide du test de Kruskal-Wallis a déterminé le degré de planéité. La diversité bêta indiquait un changement dans les bactéries au stade de la fermentation pour les deux traitements, et les bactéries du vin finales étaient similaires. L’étude a confirmé que le séquençage d’amplicon 16S peut être utilisé pour surveiller les changements bactériens pendant la production de vin afin de soutenir la qualité et une meilleure utilisation des bactéries du raisin pendant la production de vin.
Le raisin Traminette se caractérise par une production de vin de qualité supérieure, en plus d’un rendement appréciable et d’une résistance partielle à plusieurs infections fongiques 1,2,3. La fermentation naturelle du raisin repose sur les micro-organismes associés, l’environnement de production du vin et les cuves de fermentation 4,5. Souvent, de nombreux établissements vinicoles s’appuient sur des levures sauvages et des bactéries pour la fermentation, la production d’alcool, les esters, le développement des arômes et des saveurs6.
L’objectif de cette étude est d’examiner la composition bactérienne des raisins et de surveiller leur dynamique pendant la fermentation. Cependant, l’utilisation moderne de ferments lactiques tels que Saccharomyces cerevisiae pour la fermentation primaire, où l’alcool est produit, est commune à différents styles de vin7. De plus, la fermentation secondaire, où l’acide malique est décarboxylé par Oenococcus oeni en acide lactique, améliore le profil organoleptique et gustatif du vin et réduit l’acidité du vin 8,9. Avec les progrès récents dans l’utilisation de méthodes indépendantes de la culture, il est maintenant possible de déterminer différents microbes associés au raisin de cuve et aux espèces qui sont transférés au moût et participent à la fermentation à différents moments jusqu’au produit final10.
Les rôles et la dynamique des bactéries sauvages de différents raisins transférés au moût pendant la fermentation du vin sont mal compris. La taxonomie de bon nombre de ces bactéries n’est même pas connue, ou leurs propriétés phénotypiques ne sont pas caractérisées. Cela rend leur application en coculture encore peu utilisée. Cependant, une analyse microbiologique basée sur des cultures a été utilisée pour déterminer la population bactérienne associée au raisin et au vin10. Il est bien connu que le placage de culture sélective est fastidieux, sujet à la contamination, a une faible reproductibilité et le rendement peut être douteux ; il manque également des espèces bactériennes dont les besoins de croissance sont inconnus. Des études antérieures indiquent que les méthodologies basées sur le gène de l’ARNr 16S indépendantes de la culture offrent une approche plus fiable et plus rentable pour caractériser les communautés microbiennes complexes11. Par exemple, le séquençage des régions hypervariables du gène de l’ARNr 16S a été utilisé avec succès pour étudier les bactéries dans les feuilles de vigne, les baies et le vin 12,13,14. Des études ont montré que l’utilisation du métabarcodage de l’ARNr 16S ou du séquençage métagénomique entier convient aux études du microbiome15. Des informations émergentes sur le lien possible entre la diversité bactérienne et leurs attributs métaboliques pendant la production de vin, ce qui pourrait aider à déterminer les propriétés œnologiques et le terroir16.
La nécessité de maximiser les avantages des outils métagénomiques utilisant le séquençage de nouvelle génération (NGS) pour étudier l’écologie microbienne du raisin et du vin a été soulignée16,17. De plus, l’utilisation de méthodes indépendantes de la culture basées sur le séquençage à haut débit pour profiler la diversité microbienne de l’écosystème alimentaire et de fermentation est devenue très pertinente et précieuse pour de nombreux laboratoires et est recommandée pour un usage industriel18,19. Il offre un avantage de détection et de profilage taxonomique des populations microbiennes actuelles et de la contribution des microbes environnementaux, de leur abondance relative et de leur diversité alpha et bêta20. Le séquençage de la région variable de la région 16S est devenu un gène de choix important et a été utilisé lors de différentes études écologiques microbiennes.
Alors que de nombreuses études se concentrent sur les champignons, en particulier les levures, pendant la fermentation du vin21, cette étude a rapporté le séquençage d’amplicon 16S et les outils bioinformatiques utilisés pour étudier les bactéries pendant la fermentation des raisins Traminette pour la production de vin.
1. Production de vin expérimentale
2. Extraction d’ADN pour la métagénomique
3. Électrophorèse de l’ADN
4. Séquençage à haut débit
5. Bioinformatique
6. Analyse statistique
La quantité et la qualité de l’ADN extrait du moût de raisin, du vin en fermentation et du vin final ont d’abord été déterminées ; la valeur de la quantité varie de 15 à 87 ng/μL (tableau 1).
Séquençage et bioinformatique
Le séquenceur à haut débit Illumina a généré un fichier FASTQ qui a été importé dans le Nephele et visualisé sur la plate-forme QIIME 226. Tout d’abord, le logiciel FastQ...
Le protocole de métagénomique commence par l’échantillonnage du moût de raisin, et lorsque la levure a été ajoutée au moût, le vin en fermentation et les échantillons de vin finaux. Cela a été suivi par une extraction d’ADN dupliqué qui a été extraite avec succès de ces échantillons. Les quantités obtenues variaient en concentration de 15 ng/μL à 87 ng/μL. Cela montre que le protocole d’extraction de l’ADN est efficace pour les études métagénomiques du vin. Bien que la qualité de l’ADN c...
Les auteurs n’ont aucun conflit d’intérêts à déclarer.
Le financement de la subvention du Conseil de recherche de l’Université d’État des Appalaches (URC) et de la bourse de voyage CAPES Print qui a soutenu la visite de la FAO à l’Université de São Paulo, Ribeirão Preto - São Paulo, Brésil, est vivement remercié. Cette étude a été financée en partie par le Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Finance Code 001. L’ECPDM est reconnaissant de la bourse CAPES Print Travel qui a soutenu sa visite à l’Appalachian State University. L’ECPDM est chercheur associé 2 au Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, Brasil (CNPq).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Agarose gel | Promega, Madison, WI USA | V3121 | Electrophoresis |
FastPrep DNA spinKit for soil | MP Biomedicals, Solon, OH USA | 116560-200 | DNA extraction |
FastQC software | Babraham Institute, United Kingdom | Bioinformatics | |
Fermaid O | Scott Laboratory, Petaluma, CA USA | Fermentation | |
High-Fidelity PCR Master Mix | New England Biolabs, USA | F630S | Polymerase chain reaction for sequencing |
NEBNext Ultra | New England Biolabs, USA | NEB #E7103 | DNA Library Prep |
NEBNext Ultra II DNA Library Prep Kit | Illumina, San Diego, CA USA | DNA sequencing | |
NovaSeq Control Software (NVCS) | Illumina, San Diego, CA USA | DNA sequencing | |
Novaseq6000 platform | Illumina, San Diego, CA USA | DNA sequencing | |
QuiBit | Thermoscientific, Waltham, MA, USA | DNA quantification | |
Quickdrop spectrophotometer | Molecular device, San Jose, CA, USA | DNA quantification | |
Sodium Phosphate | Sigma Aldrich | 342483 | DNA extraction buffer |
Stimula Sauvignon Blanc | Scott Laboratory, Petaluma, CA USA | Fermentation |
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