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Dans cet article

  • Résumé
  • Résumé
  • Introduction
  • Protocole
  • Résultats Représentatifs
  • Discussion
  • Déclarations de divulgation
  • Remerciements
  • matériels
  • Références
  • Réimpressions et Autorisations

Résumé

Nous décrivons une méthodologie basée sur la diversification des séquences pour estimer les préférences en acides aminés des sites de liaison multispécifiques dans les interactions protéine-protéine (IPP). Dans cette stratégie, des milliers de ligands peptidiques potentiels sont générés et criblés in silico, surmontant ainsi certaines limites des méthodes expérimentales disponibles.

Résumé

De nombreuses interactions protéine-protéine impliquent la liaison de courts segments de protéines à des domaines de liaison aux peptides. Habituellement, de telles interactions nécessitent la reconnaissance de motifs linéaires à conservation variable. La combinaison de régions hautement conservées et plus variables dans les mêmes ligands contribue souvent à la multispécificité de la liaison, une propriété commune des enzymes et des protéines de signalisation cellulaire. La caractérisation des préférences en acides aminés des domaines de liaison aux peptides est importante pour la conception de médiateurs des interactions protéine-protéine (IPP). Les méthodes de calcul sont une alternative efficace aux techniques expérimentales souvent coûteuses et lourdes, permettant de concevoir des médiateurs potentiels qui peuvent ensuite être validés dans des expériences en aval. Ici, nous avons décrit une méthodologie utilisant l’application Pepspec du package de modélisation moléculaire Rosetta pour prédire les préférences en acides aminés des domaines de liaison aux peptides. Cette méthodologie est utile lorsque la structure de la protéine réceptrice et la nature du ligand peptidique sont toutes deux connues ou peuvent être déduites. La méthodologie commence par une ancre bien caractérisée du ligand, qui est prolongée par l’ajout aléatoire de résidus d’acides aminés. L’affinité de liaison des peptides générés de cette manière est ensuite évaluée par l’amarrage des peptides de squelette flexible afin de sélectionner les peptides avec les meilleurs scores de liaison prédits. Ces peptides sont ensuite utilisés pour calculer les préférences en acides aminés et pour calculer éventuellement une matrice position-poids (PWM) qui peut être utilisée dans d’autres études. Pour illustrer l’application de cette méthodologie, nous avons utilisé l’interaction entre les sous-unités du facteur de régulation 5 de l’interféron humain (IRF5), précédemment connu pour être multispécifique mais globalement guidé par un motif court conservé appelé pLxIS. Les préférences estimées en acides aminés étaient cohérentes avec les connaissances antérieures sur la surface de liaison d’IRF5. Les positions occupées par les résidus de sérine phosphorylables présentaient une fréquence élevée d’aspartate et de glutamate, probablement parce que leurs chaînes latérales chargées négativement sont similaires à celles de la phosphosérine.

Introduction

L’interaction entre deux protéines implique souvent la liaison de courts segments d’acides aminés à des domaines de liaison peptidiques, ressemblant à des interfaces protéine-peptide. Les protéines réceptrices impliquées dans de telles interactions protéine-protéine (IPP) ont souvent la capacité de reconnaître un certain ensemble de séquences de ligands qui se chevauchent mais divergent, une propriété connue sous le nom de multispécificité 1,2. La reconnaissance multispécifique est une caractéristique de nombreuses protéines cellulaires, mais elle est particulièrement remarqua....

Protocole

1. Préparation initiale de l’interface protéine-peptide

  1. Téléchargement de la structure du complexe protéine-protéine
    1. Accédez à la page d’accueil de la Banque de données sur les protéines (BDP) (https://www.rcsb.org/) et tapez l’ID de la base de données sur la structure du complexe protéine-protéine dans la boîte de recherche principale (Figure 2A). L’ID PDB pour la structure du dimère IRF5, utilisé comme exemple dans ce travail, est 3DSH19.
    2. Dans la page principale de la structure souhaitée, cliquez sur Télécharger les fichiers

Résultats Représentatifs

Dans cet article, nous avons décrit un protocole permettant de prédire les préférences en acides aminés de la surface de liaison d’IRF5, membre d’une famille de facteurs de transcription connus sous le nom de facteurs régulateurs de l’interféron humain. Ces protéines sont des régulateurs des réponses immunitaires innées et adaptatives et participent à la différenciation et à l’activation de plusieurs cellules immunitaires. Les sous-unités IRF ont des surfaces de li.......

Discussion

Le présent article décrit un protocole permettant d’estimer les préférences en acides aminés de sites de liaison potentiellement multispécifiques basés sur la diversification de séquences in silico. Peu d’outils informatiques ont été développés pour estimer les préférences en acides aminés des interfaces protéine-peptide 14,25,26. Ces outils ont un caractère prédictif, mais.......

Déclarations de divulgation

Les auteurs n’ont rien à divulguer.

Remerciements

Nous remercions vivement le Sistema Nacional de Investigación (SNI) (subventions SNI-043-2023 et SNI-170-2021), le Secretaría Nacional de Ciencia, le Tecnología e Innovación (SENACYT) du Panama et l’Instituto para la Formación y Aprovechamiento de Recursos Humanos (IFARHU). Les auteurs tiennent à remercier le Dr Miguel Rodríguez pour l’examen minutieux du manuscrit.

....

matériels

NameCompanyCatalog NumberComments
BUDE Alanine Scan ServerUniversity of Edinburghhttps://pragmaticproteindesign.bio.ed.ac.uk/balas/doi: 10.1021/acschembio.9b00560
Rosetta Modeling SoftwareRosetta Commonshttps://www.rosettacommons.org/softwaredoi: 10.1002/prot.22851
UCSF ChimeraUniversity of California San Franciscohttps://www.cgl.ucsf.edu/chimera/doi: 10.1002/jcc.20084

Références

  1. Kim, P. M., Lu, L. J., Xia, Y., Gerstein, M. B. Relating three-dimensional structures to protein networks provides evolutionary insights. Science. 314 (5807), 1938-1941 (2006).
  2. Schreiber, G., Keating, A. E. Protein bi....

Réimpressions et Autorisations

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Mots cl s Pr diction computationnellePr f rences en acides amin sDomaines de liaison aux peptidesInteractions prot ine prot ineLiaison multisp cifiqueFacteur de r gulation de l interf ron 5 IRF5Matrice position poids PWMAmarrage peptidique du squelette flexibleMod lisation mol culaire de Rosetta

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