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* 이 저자들은 동등하게 기여했습니다
이 프로토콜은 극저온 구조조명 현미경을 사용하여 생물학적 냉동 보존 샘플을 이미지화하는 방법을 보여줍니다. 우리는 U2OS 세포의 세포 골격을 화상 진찰하여 방법론을 보여줍니다.
3차원(3D) 구조화 조명 현미경 검사법(SIM)은 기존의 형광 현미경 검사법보다 더 높은 해상도로 형광 라벨이 부착된 세포 구조의 이미징을 허용합니다. 이 초분해능(SR) 기술은 전체 세포에서 분자 공정을 시각화할 수 있으며 구조적 및 기능적 정보를 상호 연관시키기 위해 전자 현미경 검사법 및 X선 단층 촬영과 함께 사용될 가능성이 있습니다. 극저온 보존 샘플(cryoSIM)에 대한 SIM 현미경은 최근 영국 싱크로트론의 상질화 빔 라인 B24에서 의뢰되었습니다.
극저온 연질 X선 단층 촬영과 같은 X선 현미경 검사법에 의한 동일한 샘플의 후속 이미징과 호환되는 방식으로 극저온 온도에서 생물학적 샘플의 3D 이미징을 위해 특별히 설계되었습니다. 이 비디오 문서에서는 cryoSIM을 사용하여 성공적인 이미징을 위한 자세한 방법과 프로토콜을 제공합니다. 극저온심 현미경의 작동에 대한 지침 외에도 시료, 형광및 파라미터 설정의 선택에 관한 권장 사항이 포함되어 있습니다. 프로토콜은 그의 미토콘드리아와 tubulin가 형광으로 표시된 U2OS 세포 견본에서 입증됩니다.
SR 화상 진찰 기술은 지난 10년간 생물학자들에게 널리 접근할 수 있게되었습니다. 그들은 회절 한계를 넘어 형광 태그 샘플의 고해상도 이미징을 허용합니다. 그러나, 극저온 온도2에서시료와 함께 작동 하기 위해 SR 현미경 검사 법을 적응 하는 도전 하고있다. 이것은 전자 또는 엑스레이 단층 촬영과 조합하여 상관 화상 진찰을 위해 유리할 것입니다. 최근에는 극저온 시료와 함께 사용하기 위해 SIM이 적응되어 다이아몬드 광원 싱크로트론(https://www.diamond.ac.uk/Instruments/Biological-Cryo-Imaging/B24.html)에서 상상대극 극저온 빔라인 B24에서 연약한 X선 단층 촬영(SXT)3과 함께 생물학적 세포의 상관관계 연구를 가능하게 하는 것으로 나타났다. SIM은 3개의 각도와 5단계로 줄무늬 빛(Moiré 변두리)으로 샘플을 조명하여 기존의 광야 현미경 검사법의 해상도를 두 배로 늘릴 수 있습니다. 이러한 광 패턴과 샘플 형광 사이의 간섭을 사용하여 서브 회절 구조4,5에대한 추가 정보를 계산적으로 발견할 수 있다.
극저온 응용 프로그램에 대한 다른 SR 기술에 비해 SIM의 몇 가지 장점이 있습니다. 첫째, 특별히 설계된 깜박임 형광없이 작동 할 수 있습니다; 종래의 형광은 잠재적인 형광 태깅 제6의넓은 범위에 접근할 수 있게 하여 사용될 수 있다. 또한 z 슬라이스당 15개의 이미지(3D, 2D의 9개 이미지)만 필요한 반면, 다른 SR 메서드는 슬라이스당 약 1,000개의 이미지를 취하므로 시료가 가열될 확률이 높아서 얼음 결정 형성의 위험이 증가하여 유물을 유발할 수 있습니다. 마지막으로, 이 기술은 10 μm 이상의 두꺼운 생물학적 샘플을 이미지화하여 전체 세포가 거의 네이티브 상태6에서이미지화될 수 있도록 할 수 있습니다. cryoSIM은 표준 광학 부품과 이미징용 개방형 소프트웨어로 제작되어 원하는 경우6을쉽게 문서화하고 복제할 수 있습니다. 저온심은 100x/0.9 숫자 조리개 목표를 가지고 있습니다(재료 표참조) 광학 성분, 설계 파라미터 및 성능에 대한 추가 정보는 필립스 외6에 의해 설명되었으며, 이 프로토콜은 극저온 단계에서 샘플을 적재하고 내리는 방법, 현미경에 대한 데이터를 수집하는 방법 및 SIM 이미지를 재구성하는 방법을 포함하여 극저온 현미경을 사용하는 방법을 보여줍니다.
참고: 이 프로토콜은 플런지 동결 또는 고압 동결에 의해 유리화된 구멍이 있는 탄소 지지 필름을 가진 송신 전자 현미경 검사법(TEM) 3mm 플랫 골드 그리드에 재배되거나 증착된 세포를 포함하는 견본에 관한 것입니다. 이 프로토콜은 샘플이 이미 기존의 과형 및 밝은 필드 현미경을 사용하여 저온심에서 이미징에 대한 관심있는 위치를 매핑했다고 가정합니다. 전체 프로토콜에 대한 개요는 그림 1을 참조하십시오.
1. 저온 스테이지 준비
2. 샘플 저장 상자의 극저온 스테이지로 전송
참고: 샘플링 저장 상자, 홀더 및 필터링된 LN2 내부의 모든 계측기(예: 집게)의 팁을 침수하여 샘플 또는 샘플 챔버 내부의 물체와 같은 차가운 표면을 만지기 전에 냉각시하십시오. 생물학적 샘플을 취급할 때 실험실 외투와 장갑을 착용하십시오.
3. 무대 도킹 및 초점
4. 브라이트필드 모자이크 인수
5. 관심 분야 식별
6. 데이터 수집 전략
7. 데이터 수집
8. 이미징 후
9. 재건
10. 색채 변속 보정
U2OS 세포를 함유한 샘플은 녹색 미세투불 사이토켈레톤 염료와 적색 미토콘드리아 염료의 혼합물로 염색되어 세포골격(green)과 미토콘드리아(red)의 미세투벌 성분이 염색되었다. 후속 화상 진찰은 세포 내의 미토콘드리아의 국소화뿐만 아니라 마이크로 투튜의 배열을 보여주었으며, 핵과 같은 세포 세포 주위의 세포 골격 및 세포 골격의 조립에 제공하는 구조적 프레임 워크를 강조했다. 극저온심의 해상도는 표준 형광 현미경 검사법(도5)보다현저히 높다. 도 6은 기존의 상피형 현미경으로부터의 형광 "맵"이 그리드의 위치에서 이미징 및 해당 극저온 재구성 된 이미지에 대한 관심 영역및 해당 극저온 재구성 이미지를 찾는 데 어떻게 사용될 수 있는지 보여줍니다.
그림 1: 극저온심 이미징 프로토콜의 단계를 보여주는 플로우 차트. 약어 : 냉동심 = 저온 구조조명 현미경 검사법. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 2: 극저온 스테이지. (A)저온 스테이지 설정. (B)반전된 집게에 의해 개최된 샘플 그리드. (C)저온 스테이지의 구성 요소입니다. 연결 포트는 주황색에 해당하는 색상으로 표시되어 있으며, 전원 공급 장치, 노란색: 가열된 스테이지 뚜껑, 파란색: 외부 드와르, 녹색: PC연결. 약어 : PC = 개인용 컴퓨터; LN2 = 액체 질소. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 3: 조종석 소프트웨어 패널의 보기. (A)메인 패널,(B)매크로 스테이지 XY,(C)모자이크 뷰,(D)카메라 보기. 약어: SLM = 공간 광 변조기. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 4: 조종석 소프트웨어 패널의 보기. (A)Z 스택 단일 사이트 실험. (B)SI 단일 사이트 실험. (C)이미지 수집 중에 사용되는 조종석 소프트웨어에 대한 키보드 단축키. (D)극저온심 현미경은 다이아몬드 광원 싱크로트론의 빔라인 B24에서 현장에 있습니다. 약어 : 냉동심 = 저온 구조조명 현미경 검사법. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 5: 극저온심의 해상도. (A)검사 중인 그리드의 모자이크 뷰. (B)관심 영역 (AOI)의 밝은 필드 이미지. (C)의사 와이드필드 이미지는 해상도의 증가를 보여주는(D)SIM 영상에 비해. 흰색 화살표는 SIM 재구성 아티팩트를 나타냅니다. (E)재구성된 이미지의 픽셀 강도 정보를 SIMCheck2에의해 생성된 원시 데이터의 각각변조 대비 잡음비율(MCNR) 값의 색상 정보와 결합한 변조 대비 맵. 밝고 어두운 영역은 각각 높고 낮은 대비를 보여줍니다. 스케일 바 = 10 μm. CryoSIM 이미징 설정: 여기/방출 파장: 488/525 nm, 50 mW 레이저 파워, 50 ms 노출 시간 및 647/655 nm, 20 mW 레이저 전원, 5 ms 노출 시간. 약어 : 냉동심 = 저온 구조조명 현미경 검사법. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 6: 종래의 형광맵에서 형광지도에서 그리드의 위치에서 극저온심에서 의 이미지 재구성. (A, B)기존의 상피 현미경으로 생성된 밝은 필드 및 형광 이미지 맵의 오버레이. 이 맵은 cryoSIM에서 이후에 이미지에 대한 관심 영역을 찾는 데 사용됩니다. (C)(B)에도시된 위치에서 얻어진 재구성된 극저온심 영상. 약어 : 냉동심 = 저온 구조조명 현미경 검사법. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
극저온 온도에서 3D SIM은 유리화 된 생물학적 물질을 이미징하기위한 다른 SR 이미징 기술에 비해 많은 장점이 있습니다. 다른 SR 방법에 비해 z 슬라이스당 이미지가 현저히 줄어들어 조사 횟수가 줄어들고 진동시 얼음 결정이 형성될 확률이 낮습니다. 또한 전체 세포를 이미지화할 수 있으며 기능과 구조와 일치하도록 X선 단층 촬영과 상관관계가 있을 수 있습니다. 흥미롭게도, 대부분의 상업적으로 이용 가능한 형광및 형광태그는 실온보다 극저온 조건에서 표백제보다 적습니다. 그러나 실온에서 가장 흔한 형광의 높은 양자 수율(경우에 따라 80% 이상)을 감안할 때, 광자에서 검출되는 절대 이득은 양자 수율의 변화 때문이 아니라 복잡한 표백 과정의 감소로 인한 것이다. 극저온 온도에서 형광의 수율에 대한 자세한 내용은 8에서찾을 수 있습니다.
극저온심에 도착하는 샘플은 밝은 시야 기능을 갖춘 기존의 극저온 현미경을 사용하여 사전 매핑되어 추가 이미징을 위한 모든 잠재적 AOIs의 하이라이트를 포함하는 그리드 "맵"을 생성하는 것이중요합니다(그림 5). cryoSIM의 액세스 시간은 제안서 제출을 포함하는 경쟁 적인 프로세스를 통해 할당되며, 이는 이후 기술 타당성 및 생체 의학 영향에 대해 평가됩니다. 따라서 장비의 시간은 항상 "프리미엄"이며 사전 매핑된 그리드를 사용하면 할당을 가장 효율적으로 사용할 수 있습니다. 또한 시료가 유리화되어, 특히 샘플 홀더에서 이미징 플랫폼으로 샘플 전송 중에 얼음 결정의 형성과 후속 시료 손상을 최소화하는 것이 필수적입니다. 샘플은 최상의 SIM 이미지를 생성하기에 좋은 품질이어야 합니다. 잘 준비된 시료는 다음과 같은 특징을 특징으로 한다: (a) 얼음 결정 오염이 없고, (b) 사용되는 그리드는 파인더 그리드가 될 것이고, (c) 캐리어는 평평할 것이고, (d) 그리드 메쉬및 기판 표면은 자동 형광이 아니며, (e) 지지막에는 파손이 없을 것이다. 이러한 전제 조건은 신중한 샘플 처리및 샘플이 항상 유리화 상태를 유지하도록 함으로써 달성될 수 있습니다.
제안된 샘플 형광료가 극저온심 현미경에서 충분한 신호를 줄 수 있는지 여부를 미리 확인하는 것이 중요합니다. SPEKCheck9와 같은 도구는 최적의 플루오로포어 및 필터 조합을 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다. 원시 데이터 수집 또는 재구성 프로세스에 문제가 있는 경우 재구성 후 이미지에 아티팩트가 나타날 수 있습니다. 다양한 유물의 예는 Demmerle et al.10 에 의해 문서화되었습니다. 10 재구성 요약 파일을 열어 재구성이 최적이 아닌 경우 SoftWoRx 로그 파일에서 이미지 재구성 매개 변수를 검토할 수 있다. 주어진 채널의 각도와 비교적 일관된 진폭의 간격을 일관되게 조정해야 합니다. 30% 이상의 변화와 1(비드 크기 보상이 적용되는 경우) 값을 크게 상회하여 보다 면밀하게 조사해야 하며, 실패한 재건을 나타낼 가능성이 높습니다. 또한, 피지의 SIMcheck2 소프트웨어는 또한 이미징 또는 재구성 파라미터 설정에서 오류의 원인을 진단하기 위해 원시 및 재구성 된 데이터에 대한 다양한 검사를 수행하는 데 사용할 수 있습니다. SIM-check 및 변조 대비 맵은 이미지의 실제 구조와 유물이 될 가능성이 있는 영역을 해석하여 재구성된 데이터의 품질 평가를 도왔습니다.
핵 영역 내에서 낮은 변조 대비(어두운 색으로 도시됨, 도 5E)는이 영역이 재건 유물에 더 취약할 것이라는 것을 의미하므로 핵에 표시된 해시 패턴(도5D)을유물로 분류할 수 있음을 암시한다. 강력한 형광 신호 영역은 처리된 데이터에서 기본 구조를 정확하게 반영할 가능성이 높습니다. 소포의 전체 표면과 같이 형광이 더 넓은 영역에 분포되는 약한 신호 영역에서실제 신호가 처리 아티팩트와 공존할 가능성이 높으며 해당 데이터의 해석에 주의를 기울여야 합니다. 전체 범위 의 재구성 된 데이터를 검사하여 이상한 아티팩트가 없고 배경이 일반적으로 가우시안이고 0에 가깝게 중심이되도록 하면 데이터는 일반적으로 0으로 잘리거나 배경 신호의 모달 값 피크는 매우 0에 가깝습니다. 이렇게 하면 표시된 이미지의 동적 범위가 음수 배경 아티팩트에 의해 지배되지 않습니다. 약한 신호가 예상되는 경우, 특징을 분석하고 재구성 유물이 아닌 실제 구조임을 확인하는 데 각별한 주의를 기울여야 합니다.
이미징 시스템의 몇 가지 제한이 있습니다. 샘플 스테이지가 평평하기 때문에 가변 두께 또는 그리드가 평평한 샘플은 이미징에 이상적인 피험자가 아닙니다. 또한, 코르상대성 이미징이 부드러운 X선 단층 촬영을 사용하여 수행될 경우, 기울기 시리즈 수집 중에 X선 현미경에서 볼 수 없는 그리드 경계 근처의 세포를 이미지화해서는 안 됩니다. 마지막으로, 급락 동결 전에 샘플의 블로팅의 양은 이미징 품질에 상당한 영향을 미친다; 너무 적은 블로팅은 너무 두꺼운 샘플의 결과로 인해 배경 소음이 많은 최적이 아닌 SIM 이미지를 제공하며, 너무 많은 블로팅으로 인해 세포가 잘못 형성되어 사고 레이저 빔의 열 손상에 더 취약해질 수 있습니다. 요약하자면, cryoSIM은 거의 네이티브 단계에서 3D로 생물학적 샘플을 이미징하기 위한 강력한 형광 현미경 도구이며 많은 분야에서 광범위한 응용 분야를 가지고 있습니다.
저자는 경쟁 적인 재정적 이익을 선언하지 않습니다.
이 프로젝트는 유럽 위원회 호라이즌 2020 iNEXT-Discovery 프로젝트에서 자금을 받았습니다. I.M. Dobbie는 웰컴 트러스트 (107457/Z/15/Z)의 자금 지원을 인정합니다. 이 작품은 다이아몬드 광원, 악기 B24 (제안 BI25512)의 지원으로 수행되었다. 마이크론의 직원과 냉동 SIM과 그 상관 관계 잠재력을 확립하는 데 도움을 준 모든 우수한 사용자와 협력자 덕분에 감사드립니다.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Auto grids | FEI | ||
Autogrids | Thermo Fisher Scientific | 1036173 | |
BioTracker 488 Green Microtubule Cytoskeleton Dye | Sigma-Aldrich | SCT142 | |
Cockpit Software | Oxford University | https://github.com/MicronOxford/cockpit | |
cryo compatible polyurethane container | Jena bioscience | CC-FD-800 | |
Cryo TEM grid storage box | Thermo Fisher Scientific | Model#AutoGrid | |
cryo-SIM microscope | Custom made | N/A | Custom made, see following reference for the design: Michael A. Phillips, Maria Harkiolaki, David Miguel Susano Pinto, Richard M. Parton, Ana Palanca, Manuel Garcia-Moreno, Ilias Kounatidis, John W. Sedat, David I. Stuart, Alfredo Castello, Martin J. Booth, Ilan Davis, and Ian M. Dobbie, "CryoSIM: super-resolution 3D structured illumination cryogenic fluorescence microscopy for correlated ultrastructural imaging," Optica 7, 802-812 (2020). Has a Nikon TU Plan Apo 100x/0.9 NA. |
Cryostage system | Linkam Scientific Instruments | CMS196 | |
Fine tip surgical forceps | Ted Pella | 38125 | |
MitoTracker Deep Red FM | Thermo Fisher Scientific | M22426 | |
Python Microscope Software | Oxford University | https://www.python-microscope.org/ | |
Scientific dry paper wipes | Kimberly-Clark 7551 | 2 | |
SIM Reconstruction Software | softWoRx, GE Healthcare | Version 6.5.2 | |
StitchM Software | Diamond Light Source | https://github.com/DiamondLightSource/StitchM | |
TEM grids for samples | Quantifoil Micro Tools | G200F1 |
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