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당신은 똑똑한가요 아니면 근면한가요? 칭찬이 아이들의 동기부여에 미치는 영향

Overview

출처: 주디스 다노비치와 니콜라우스 놀스 연구소 — 루이빌 대학교

스케이트하는 법을 두 아이에게 가르친다고 상상해 보십시오. 그것은 둘 다 어려운 작업이며, 그들은 자주 아래로 떨어집니다. 처음으로 쓰러진 한 아이는 스케이트가 너무 어렵고 집에 가고 싶다고 말합니다. 다른 아이는 도전을 즐기고 매번 쓰러진 후 열심히 다시 돌아오는 것 같습니다. 왜 아이들은 같은 일에 대해 다른 태도를 가지고 있는가? 한 가지 이유는 그들이 능력의 본질에 대해 서로 다른 사고 방식이나 믿음을 가지고 있기 때문일 수 있습니다.

심리학자 캐롤 Dweck에 따르면, 어떤 사람들은 고정 된 사고 방식을 가지고 있으며, 어떤 사람들은 성장 사고 방식을 가지고 있습니다. 고정된 사고 방식을 가진 사람들은 지능이나 능력이 고정되어 있으며 변화할 수 없다고 믿습니다. 이 사람들은 스케이트하는 법을 배우는 것과 같은 도전에 직면할 때, 새로운 기술이 쉽게 오지 않는다면, 그들은 단순히 그것에 능숙하지 않다고 믿는 경향이 있습니다. 그들은 자신의 기술을 변화시킬 수 있다고 생각하지 않으므로 계속 노력하는 것은 쓸모가 없다고 결정합니다. 성장 마인드를 가진 사람들은 반대의 태도를 가지고 있습니다. 그들은 능력이 열심히 노력하여 발전할 수 있다고 믿고 있으며, 처음에는 성공하지 못하더라도 계속해서 개선하려고 노력합니다.

이러한 다양한 사고 방식은 어떻게 발전합니까? 아이들의 끈기와 성공 동기에 영향을 미치는 한 가지 요인은 그들의 성공이 다른 사람들에 의해 설명되는 방식입니다. 특히, 아이들이 부모와 교사와 같은 성인에게서 받는 칭찬의 종류는 도전적인 과제를 수행하려는 동기에 강력한 영향을 미칠 수 있습니다.

이 비디오는 뮬러와 드윅이 개발한 방법을 기반으로 어린이 동기부여에 대한 칭찬의 영향을 측정하는 방법을 보여줍니다. 1

Procedure

9세에서 11세 사이의 어린이를 모집합니다. 이 데모를 위해 한 명의 어린이만 테스트됩니다. 더 큰 샘플 크기 (뮬러와 Dweck의 연구1에서와같이) 어떤 실험을 수행 할 때 권장됩니다.

참가자가 정상적인 청력과 시력을 가지고 있는지 확인하십시오.

1. 재료를 준비합니다.

  1. 비슷한 퍼즐의 세 세트를 얻을 또는 세트 당 약 10 항목문제. 두 세트는 적당한 어려움이어야 하며, 한 세트는 아이가 완료하기가 매우 어려워야 합니다. 이 데모에서는 황갈색사진을 사용하십시오.

2. 데이터 수집

  1. 과제 소개
    1. 실험자로 테이블의 반대편에 있는 아이를 앉는다.
    2. 아이가 몇 가지 퍼즐을 해결 될 것이라고 설명한다. "나는 당신에게 몇 가지 퍼즐을 보여 줄거야. 이 퍼즐이 어떻게 작동하는지 보여 드리겠습니

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Results

연구원은 80 9- 11 세 어린이 (각 조건에서n = 40)를 테스트하고 아이들이받은 칭찬의 유형이 자신의 성능에 상당한 영향을 미쳤다는 것을 발견했다. 두 아이들은 초기 퍼즐에서 비슷한 퍼포먼스로 시작했지만, 능력에 대해 칭찬을 받은 아이들은 더 어려운 퍼즐에서 실패한 후 성능이 크게 감소하는 것으로 나타났습니다. 노력에 대한 칭찬을 받은 아이들은 실패 경험 후 성능이 향상된 것으로 나...

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Application and Summary

실험자로부터 칭찬을 짧게 진술하는 것은 어려운 과제를 완수하려는 자녀의 동기부여에 중대한 영향을 미친다는 사실은 부모와 교사가 아이들과 이야기하는 방식에 큰 영향을 미칩니다. "당신은 너무 똑똑하다"고 말하는 것은 아이를 칭찬하는 좋은 방법처럼 들릴 지 모르지만, 이러한 연구 결과는 그렇게하면 어려운 일을 지속하려는 아이들의 의지에 해를 끼칠 수있는 고정 된 사고 방식의 개발?...

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References
  1. Mueller, C.M., & Dweck, C.S. Praise for intelligence can undermine children's motivation and performance. Journal of Personality and Social Psychology. 75 (1), 33-52 (1998).
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0:00

Overview

1:51

Experimental Design

4:28

Running the Experiment

6:06

Representative Results

6:35

Applications

7:58

Summary

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