Response Surface Methodology (RSM) for Processing Technology Optimization of Zanba-Stir-Fried Tiebangchui (TBC)

Zanba-Stir-Fried Tiebangchui 또는 TBC 처리 기술의 최적화를 위해 Box-Behnken in response surface 설계를 수행한다. 슬라이스 두께의 범위, 잔바의 양, 처리 온도 및 단일 요인 테스트를 사용한 예비 실험에 의해 결정된 처리 시간을 사용하십시오. 홈페이지에서.

새 디자인을 클릭하고 디자인 페이지의 왼쪽 패널에서 응답 표면을 클릭합니다. 그런 다음 Box-Behnken을 클릭하고 표의 네 가지 요인에 대한 모수를 설정합니다. 다음을 클릭하고 응답 이름을 설정 한 다음 마침을 클릭하십시오.

반응 표면 설계를 생성합니다. 고성능 액체 크로마토그래피 또는 HPLC를 사용하여 반응 표면을 위해 설계된 29가지 시나리오를 기반으로 실험을 완료합니다. 피크 면적을 기록하고 Zanba 볶음 TBC 테스트 샘플에서 MDA 및 DDA의 품질을 결정합니다.

그런 다음 29번의 시행에 대해 크리틱 방법을 통해 얻은 종합 점수를 컴퓨터에 입력하고 참조된 소프트웨어를 사용하여 분석하여 왼쪽 탐색 창에서 다항식 방정식의 통계적 검증을 수행합니다. 분석 플러스에서 R1을 클릭한 다음 분석 시작을 클릭합니다. 구성 창의 상단 메뉴에서 ANOVA를 클릭하고 분산 분석을 표시하는 결과 테이블을 관찰합니다.

그런 다음 상단 메뉴에서 모델 그래프를 클릭한 다음 3D 표면을 클릭하여 합성 점수에 대한 처리 매개변수의 효과를 반영하는 반응 표면 플롯을 얻습니다. 왼쪽 탐색 창으로 이동하고 최적화에서 수치를 클릭하여 예측된 최적 조건에서 반응 표면 모델을 세 번 검증합니다. 그런 다음 상단 메뉴에서 솔루션을 클릭하고 예측 된 최적 조건을 관찰하여 처리 기술의 안정성을 확인합니다.

반응 표면과 등고선도는 실험 결과를 기반으로 4개 변수의 함수로 합성 점수의 변화를 보여주었습니다. 조정된 최적 가공 조건은 슬라이스 두께 2센치, TBC보다 잔바의 3배, 처리 온도 125°C, 처리 시간 60분이었다. 모델의 신뢰성은 획득 된 처리 매개 변수에 따라 수행 된 세 가지 테스트를 통해 입증되었습니다.