É necessária uma assinatura da JoVE para visualizar este conteúdo. Faça login ou comece sua avaliação gratuita.
Method Article
Pistas olfativas mediar muitos comportamentos diferentes em insetos, e muitas vezes são misturas complexas compostas de dezenas a centenas de compostos voláteis. Utilizando cromatografia em fase gasosa com multi-canais de gravação no lobo antenal inseto, descreve-se um método para a identificação de compostos bioactivos.
Todos os organismos habitam um mundo cheio de estímulos sensoriais que determinam a sua resposta comportamental e fisiológica ao seu ambiente. O olfato é especialmente importante em insetos, que utilizam seus sistemas olfativos para responder, e discriminar entre estímulos, odor complexos. Estes odores provocam comportamentos que medeiam processos como a reprodução e seleção de habitat 1-3. Além disso, sensores químicos por comportamentos insetos media que são altamente significativa para a agricultura ea saúde humana, incluindo a polinização 4-6, herbivoria de culturas alimentares 7, e transmissão da doença de 8,9. Identificação de sinais olfativos e seu papel no comportamento dos insetos é, portanto, importante para a compreensão tanto dos processos ecológicos e os recursos alimentares humanos e bem-estar.
Até à data, a identificação de compostos voláteis que dirigem o comportamento de insectos tem sido difícil e tedioso. As técnicas atuais incluemgás de gravação eletroantenogramas cromatografia acoplada (GC-EAG), e cromatografia em fase gasosa acoplada gravações individuais sensillum (GC-SSR) 10-12. Estas técnicas provaram ser vital para a identificação de compostos bioactivos. Nós desenvolvemos um método que usa cromatografia gasosa acoplada a multi-canal registros eletrofisiológicos (denominado «GCMR ') de neurônios no lóbulo antenal (AL; principal centro do inseto olfativas) 13,14. Esta técnica estado-da-arte nos permite investigar como as informações odor é representado no cérebro do inseto. Além disso, porque as respostas neurais aos odores, a este nível de processamento olfactivo são altamente sensíveis devido ao grau de convergência de neurónios da antena do receptor em neurónios AL, AL gravações irá permitir a detecção de constituintes activos de odores naturais de forma eficiente e com elevada sensibilidade. Aqui descrevemos GCMR e dar um exemplo de seu uso.
Várias etapas gerais são envolved na detecção de compostos voláteis bioactivos e da resposta de insectos. Voláteis primeiro precisam ser coletados a partir de fontes de interesse (neste exemplo, usar flores da Mimulus gênero (Phyrmaceae)) e caracteriza-se como necessário, utilizando padrão de GC-MS técnicas 14-16. Os insectos são preparados para o estudo utilizando dissecção mínima, após o qual um eléctrodo de gravação é inserida no lobo antenal e gravação multi-canal neural começa. Pós-processamento dos dados neurais, então, revela que odores particulares causar significativas respostas neurais do sistema nervoso dos insetos.
Embora o exemplo que apresentamos aqui é específico para os estudos de polinização, GCMR pode ser expandida para uma ampla gama de organismos de estudo e de fontes voláteis. Por exemplo, este método pode ser utilizado na identificação de odores para atrair ou repelir insectos vectores e pragas de culturas. Além disso, GCMR também pode ser usado para identificar atractivos para os insectos benéficos, tais como pollinators. A técnica pode ser expandida para indivíduos não-insectos, bem.
1. Follection volátil
2. Preparação eletrofisiológico
3. Cromatografia Gasosa com multi-canal de gravação
4. Análise de Dados
No ensaio utilizando o GCMR M. lewisii aroma floral, injetamos 3 ul do extracto no GC. O número total de voláteis de eluição através da GC é tipicamente 60-70 voláteis. O cheiro de M. lewisii é predominantemente composto por monoterpenóides, incluindo β-mirceno (acíclico) e α-pineno, sendo o restante do aroma composto de seis carbonos, tais como compostos voláteis de 2-hexanol, e sesquiterpenos que compreendem <1% do espaço livre.
GCMR apr...
Insetos olfativo mediadas comportamentos conduzir muitos processos diferentes, incluindo a reprodução, host local, seleção e identificação de recursos alimentares adequados. O estudo destes processos requer a capacidade de identificar os voláteis emitidos a partir da fonte, bem como a capacidade de identificar esses compostos, que são mediadoras dos comportamentos. Para complicar as coisas é que os odores são compostas de dezenas a centenas de compostos individuais que, juntos, criam um aroma único que é per...
Não há conflitos de interesse declarados.
Este trabalho foi financiado pela NSF concessão IOS 1121692, e pela Fundação Universidade de Washington Research.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Nome do item | Companhia | Número de catálogo | Comentários |
Porapak Tipo Q 80-100 mesh | Waters | WAT027060 | |
Forno Sacos Reynolds | Reynolds | ||
GC | Agilent | 7820A | |
Coluna GC | J & W Scientific, Folsom, CA, EUA | DB-5 (30 m, 0,25 mm, 0,25 um) | |
Gás transportador hélio analítico | Praxair | HE K | 1 cc / min |
16-canal de eletrodos de silicone | NeuroNexus Techngias | a4x4-3mm50-177 | |
NiCr fio fino, 0,012 mm de diâmetro) | Sandvik Kanthal HP Reid | PX000004 | Para fazer tetrodes personalizados e stereotrodes |
Pré-amplificador | Tucker-Davis Sistema | PZ-2 | |
Amplificador | Tucker-Davis Sistema | RZ-2 | |
Aquisição de dados do sistema - OpenEx suíte | Tucker-Davis Sistema | ||
Software online pico de classificação - SpikePac | Tucker-Davis Sistema | ||
Software ponto-classificação Offline - Mclust caixa de ferramentas Spike-ordenação | David Redish, do Departamento de Neurociência da Universidadede Minnesota | Download gratuito em http://redishlab.neuroscience.umn.edu/MClust/MClust.html | MATLAB caixa de ferramentas |
Solicitar permissão para reutilizar o texto ou figuras deste artigo JoVE
Solicitar PermissãoThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Todos os direitos reservados