Majör Depresif Bozukluğu Olan Hastalarda Uyku Kalitesi ile Bilişsel Belirtiler Arasındaki İlişki

Özet

Bu çalışmada, majör depresif bozukluğu olan hastalarda kognitif belirtiler ile uyku kalitesi arasındaki ilişkiyi araştıran bir protokol sunulmaktadır. Kognitif semptomları ve uyku kalitesini değerlendirmek için THINC ile entegre araç ve polisomnografi kullanıldı.

Özet

Bilişsel semptomlar ve uyku bozukluğu (SD), majör depresif bozukluğun (MDB) yaygın duygudurum ile ilgili olmayan semptomlarıdır. Klinik uygulamada, hem bilişsel semptomlar hem de SD MDB ilerlemesi ile ilişkilidir. Bununla birlikte, MDB'li hastalarda bilişsel semptomlar ile SD arasındaki bağlantıyı araştıran sadece birkaç çalışma vardır ve yalnızca ön kanıtlar, duygudurum bozukluğu olan hastalarda bilişsel semptomlar ile SD arasında anlamlı bir ilişki olduğunu göstermektedir. Bu çalışmada majör depresif bozukluğu olan hastalarda kognitif belirtiler ile uyku kalitesi arasındaki ilişki araştırılmıştır. MDB'li hastalar (n = 20) kaydedildi; Hamilton Depresyon Ölçeği-17 puan ortalaması 21.95 (±2.76) idi. MDB hastalarında uyku kalitesini değerlendirmek için altın standart polisomnografi (PSG), kognitif fonksiyonu değerlendirmek için ise doğrulanmış THINC-entegre araç (kognitif tarama aracı) kullanıldı. Genel olarak, sonuçlar bilişsel tarama aracının toplam puanı ile uyku gecikmesi, uyku sonrası uyanma başlangıcı ve uyku verimliliği arasında önemli korelasyonlar olduğunu gösterdi. Bu bulgular, bilişsel semptomların MDB'li hastalarda kötü uyku kalitesi ile ilişkili olduğunu göstermektedir.

Giriş

Majör depresif bozukluk (MDB), önemli morbidite ve mortaliteye neden olan ciddi bir duygudurum bozukluğudur ve dünya çapında 300 milyondan fazla insanı etkilemektedir¹. MDB, düşük ruh hali, azalmış dürtü, ilgi kaybı ve kendine zarar verme veya intihar düşünceleri ile karakterizedir². Bilişsel semptomlar ve uyku bozukluğu (SD), MDB ^3,4'ün duygudurumla ilgili olmayan iki semptomudur. Önceki çalışmalar, MDB'li hastalarda SD prevalansının %60-90 olduğunu, Çin popülasyonunda ise bu hastalar arasında uyku bozukluklarının prevalansının %85,22 olduğunu ^{göstermiştir5}.

Bilişsel semptomlar ile SD arasındaki nedensel ilişkiyi araştıran az sayıda çalışma olmasına rağmen, ön kanıtlar MDB'li bireylerde uyku bozuklukları ile bilişsel semptomlar arasında anlamlı bir ilişki olduğunu göstermektedir⁶. Örneğin, Cha ve ^ark.3 , öznel uyku kalitesinin hem öznel bilişsel performansı hem de kısmen depresyon şiddetinin aracılık ettiği nesnel bilişsel bozuklukları öngördüğünü bulmuşlardır. Biddle ve ^ark.7 ayrıca MDB'li yaşlı erkekler arasında, aktigrafi ile ölçülen zayıf uyku verimliliğinin (SE), depresyon şiddetinden bağımsız olarak daha kötü bilişsel işlevle ilişkili olduğunu bulmuşlardır. Gözlenen tutarsızlıklar metodolojik farklılıklardan kaynaklanabilir.

Bu literatürde, araştırmacılar uyku ve bilişi değerlendirmek için çeşitli araçlar kullanmışlardır. Pittsburgh Uyku Kalitesi İndeksi (PUKİ) genellikle öznel bir araç olarak seçilmiştir. Aktigrafik cihazlar da kullanılmıştır. Bununla birlikte, uyku bozukluklarının saptanmasında altın standart olarak kabul edilen^{PSG, 8} hassas, objektif bir SD değerlendirmesidir⁹. Bildiğimiz kadarıyla, MDB'li hastalarda uyku ve biliş arasındaki ilişki üzerine yapılan çalışmalar arasında, çok azı uyku kalitesini değerlendirmek için PSG'yi kullanmıştır.

MDB'de bilişsel belirtiler çok boyutlu olabilir ve bazı durumlarda yeni farmakolojik stratejilerle ele alınabilir^10,11. Son yıllarda MDB için uygun çeşitli bilişsel değerlendirme araçları ortaya çıkmıştır¹². Hou ve ^ark.13 tarafından geliştirilen doğrulanmış bir bilişsel tarama aracı olan THINC-entegre araç (THINC-it; bundan böyle bilişsel tarama aracı olarak anılacaktır), öznel bir anketten (algılanan eksiklikler anketi, PDQ-5) ve dört nesnel bilişsel testten (seçim tepki süresi, 1 geri, rakam sembolü ikamesi ve iz bırakma bölüm-B) oluşur. MDB¹⁴ olan hastalarda bilişsel eksiklikleri tespit etmek için zaman açısından verimli, kabul edilebilir bir yöntem olarak kabul edilir. MDB'li hastalarda bilişsel işlevi değerlendirmek için yaygın olarak kullanılan iki araç daha vardır: Psikiyatride Bilişsel Bozukluklar Taraması-D (SCIP-D) ve Bipolar Bozukluk Derecelendirme Değerlendirmesinde Bilişsel Şikayetler (COBRA)¹². İlki, kendi kendine talimatlı testten yoksun nesnel bir araçtır ve ikincisi, nesnel bir versiyondan yoksun öznel bir araçtır. Kurucu testler de bu araçlar arasında farklılık gösterir. SCIP-D beş objektif testten oluşur: sözel öğrenme, çalışma belleği, sözel akıcılık, gecikmeli bellek ve işlem hızı. COBRA, yürütme işlevi, işlem hızı ve dikkat, sözel öğrenme ve hafıza ve görsel hafızayı içerir¹². Bilişsel tarama aracının yakın zamanda geliştirilen Çince versiyonunun, MDB^15'li Çinli hastalarda bilişsel eksiklikleri değerlendirmek için iyi bir araç olduğu doğrulanmıştır. Bu nedenle, bilişsel tarama aracı yazılımı ve PSG kullanılarak, mevcut çalışma MDB hastalarında bilişsel belirtiler ile SD arasındaki ilişkiyi ortaya koymaya çalışmıştır.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protokol

Çalışma, Çin'in Hohhot kentindeki İç Moğolistan Ruh Sağlığı Merkezi (İç Moğolistan Özerk Bölgesi Üçüncü Hastanesi, İç Moğolistan Özerk Bölgesi Beyin Hastanesi) Akademik Etik Kurulu tarafından onaylandı. Tüm çalışma katılımcıları tarafından bilgilendirilmiş onam formu imzalandı.

1. PSG prosedürü

1. Veri toplama
   1. DSM-V'ye göre teşhis edilen MDB'li hastaları dahil edin.
      NOT: Bu çalışmaya DSM-V'ye göre tanı alan 22 MDB hastası dahil edildi. Eğitim düzeyinin düşük olması nedeniyle MDB'li 2 hasta çalışmaya katılmayı reddetti. Çünkü her ikisi de bilişsel tarama aracında TMT-B'yi tamamlarken karakterleri okumanın kolay olmadığını buldu.
   2. Şiddetli demans, anksiyete, deliryum ve diğer hastalıklar teşhisi konan ve bu da onları bütün gece PSG'yi tamamlayamayan katılımcıları hariç tutun.
   3. İsim, uyruk, cinsiyet, yaş, doğum tarihi, evlilik, şikayetler, semptomlar, ana tanı, tarih, bölüm, sıcaklık, nabız, solunum hızı, kan basıncı, boy, kilo, vücut kitle indeksi, karın çevresi ve üst göğüs çevresi dahil olmak üzere katılımcıların demografik bilgileri toplandı.
   4. Her katılımcıya Epworth Uyku Ölçeği^16'yı tamamlamaları talimatı verildi.
2. Türevleri bağlama
   1. Katılımcıların bilgilerini topladıktan sonra, katılımcıyı uyku izleme odasına yönlendirin.
   2. Elektroensefalogram (EEG), elektrookülogram (EOG), çene elektromiyogramı (EMG) ve elektrokardiyogramın (EKG) tüm türevlerini adım adım toplayın.
      NOT: Katılımcı yüzünü, cildini ve saçını temiz ve kuru tutmalıdır.
   3. Uluslararası 10-20 elektrot yerleştirme sistemine göre 15 EEG elektrotunu bağlayın (Şekil 1)¹⁷.
   4. Şekil 2'de gösterildiği gibi iki EOG türevini (E1, E2) bağlayın.
   5. Şekil 3'te gösterildiği gibi çene EMG'sinin üç türevini (Chin1, Chin2, ChinZ) bağlayın.
   6. Şekil 4'te gösterildiği gibi iki EKG (+, -) türevini bağlayın.
3. Veri toplama sisteminin başlatılması
   1. Yazılımı başlatmak için Aygıt Yöneticisi'ne çift tıklayın.
   2. Oda seçeneğine çift tıklayın ve katılımcının kişisel bilgilerini ekleyin.
      NOT: Kişisel bilgiler ad, cinsiyet, doğum tarihi, dosya adı, dosya yolu vb. içerir. İhtiyaç duyulduğunda daha fazla ayrıntı eklenebilir (örneğin, boy, vücut ağırlığı, boyun çevresi, doktor, teknisyen, hastane, adres, medeni durum, meslek ve vasi [katılımcı çocuksa]).
   3. Tıkla OK düğmesine basın.
   4. Tıkla Kayda başla düğmesine basın.
   5. Kalibrasyon düğmesine tıklayın ve katılımcıya adım adım kalibrasyon prosedürüne göre gerçekleştirmesi talimatını verin (bkz. Ek Şekil 1).
      NOT: Adım adım kalibrasyon prosedürü Tablo 1'de listelenmiştir. Kalibrasyon sırasında, katılımcının doktorların talimatlarına göre performans göstermesi için yönlendirilebilmesi için uzaktan arama sistemi açılmalıdır.
4. Bütün gece veri toplamak
   1. Türevleri bütün gece boyunca doğru pozisyonda tutun.
      NOT: Bu, görevli teknisyen tarafından yapılacaktır. Nöbetçi teknisyen astım, kararsız anjina vb. durumlar için acil durum yönetimi eğitimi almalıdır.
5. Kalibrasyon sonrası
   1. Katılımcıyı uyandırın ve uyku izleme odasının ışığını açın.
   2. Uyanma saati genellikle sabah 6:00'dır. Katılımcı sabah 6:00'dan önce uyanırsa ve devam etmek istemezse izlemeyi durdurun.
   3. Katılımcı saat 06:00'da hızlı göz hareketi (REM) uyku periyodundaysa, REM uyku periyodu sona erene kadar izlemeye devam edin.
   4. Kalibrasyon sonrası için adım 1.3.5'i bir kez daha tekrarlayın.
   5. Kaydı durdurmak için Kapat düğmesine tıklayın.
6. Cilt hasarını önlemek için tüm türevleri nazikçe çıkarın.
7. Puanlama
   1. Puanlama sistemini başlatmak için ProFusion PSG4 düğmesine çift tıklayın.
   2. Katılımcıyı seçmek için katılımcının adını çift tıklatın.
   3. Puanlama düğmesine tıklayın ve uyku evrelerini ve uyarılmaları puanlamak için Otomatik Puanlama seçeneğini belirleyin.
      NOT: Uyku evreleri ve uyarılmalar, Uyku ve İlişkili Olayların Puanlanması için AASM El Kitabı: Kurallar, Terminoloji ve Teknik Özellikler^18'e göre puanlanmıştır. Puanlama, bir teknisyen tarafından manuel olarak da değiştirilebilir.
   4. Oluştur düğmesine tıklayın ve sonuçları düzenleyin (Şekil 5).
8. Tanımlar ve denklemler
   1. PSG verilerine ve dalgalarına göre yatakta geçirilen süre (TIB), toplam uyku süresi (TST), uyku gecikmesi (SL), uyku başlangıcından sonra uyanma (WASO), uyku verimliliği (SE, TST/TB'ye eşittir) ve REM gecikmesi gibi değişkenleri alın ( Tablo 2'de gösterildiği gibi).

2. Bilişsel tarama aracını kullanma

1. Yazılımı bilgisayarda başlatmak için THINC-it düğmesine çift tıklayın, kişisel bilgileri girin ve katılımcıya her bir alt testi adım adım tamamlaması talimatını verin.
   1. Basitleştirilmiş Çince sürümünü seçmek için Çince düğmesine tıklayın.
   2. Yeni bir katılımcı eklemek için Artı düğmesini tıklayın.
   3. İlgili boşluklara ad, yaş, cinsiyet, baskın el, eğitim düzeyi ve konum yazın.
   4. Alt testleri adım adım başlatmak için TESTE BAŞLA düğmesine tıklayın (bakınız Ek Şekil 2).
2. Algı eksiklikleri anketini doldurun (PDQ-5, öznel bilişsel eksiklikler).
   1. "Son 7 gün boyunca, işleri organize etmekte ne sıklıkla sorun yaşadınız?" ve katılımcıya 5 yanıt seçeneğinden birini seçmesini söyleyin: Son 7 gün içinde asla, Nadiren (bir veya iki kez), Bazen (3 - 5 kez), Sık sık (günde yaklaşık bir kez) ve Çok sık (günde bir kereden fazla).
   2. "Son 7 gün boyunca, okuduklarınıza konsantre olmakta ne sıklıkla sorun yaşadınız?" diye yüksek sesle okuyun ve katılımcıya adım 2.2.1'de açıklanan 5 yanıt seçeneğinden birini seçmesini söyleyin.
   3. "Son 7 gün içinde, bakmadığınız sürece tarihi ne sıklıkla unuttunuz?" diye yüksek sesle okuyun ve katılımcıya adım 2.2.1'de açıklanan 5 yanıt seçeneğinden birini seçmesini söyleyin.
   4. "Son 7 gün içinde, bir telefon görüşmesinden sonra ne hakkında konuştuğunuzu ne sıklıkla unuttunuz?" diye yüksek sesle okuyun ve katılımcıya adım 2.2.1'de açıklanan 5 yanıt seçeneğinden birini seçmesini söyleyin.
   5. Yüksek sesle okuyun, "Son 7 gün boyunca, ne sıklıkla zihninizin tamamen boşaldığını hissettiniz?" ve katılımcıya Adım 2.2.1'de açıklanan 5 yanıt seçeneğinden birini seçmesi talimatını verin.
   6. Diğer alt testleri başlatmak için Tamam düğmesine tıklayın.
3. Gözcü testini tamamlayın (SPO, dikkatin yansıması).
   1. Adım adım talimatları okumak için Öğretici düğmesine ve Sonraki düğmesine tıklayın.
   2. SPO testini başlatmak için Başlat düğmesine tıklayın.
      NOT: SPO testi dikkati değerlendirmek için kullanılır; Katılımcının aniden ortaya çıkan sembole mümkün olduğunca çabuk dokunması gerekir.
      NOT: Bu yazılım, ekranda En İyi Tepki Süresini (milisaniye), Doğru Yanıtları, En Uzun Çizgiyi ve İndeksi otomatik olarak gösterecektir.
   3. Bir sonraki alt teste başlamak için Tamam düğmesine tıklayın.
4. Sembol kontrol testini tamamlayın (SC, çalışma belleğinin yansıması).
   1. Adım adım talimatları okumak için Öğretici ve İleri düğmelerine tıklayın.
   2. SC testini başlatmak için Başlat düğmesine tıklayın.
      NOT: SC testi, çalışma belleğini değerlendirmek için kullanılır. Katılımcının, zamanlayıcı dolmadan önce gizlenen sembolü tanımlaması ve bir sonraki gizli sembolü hatırlaması gerekir. Bu yazılım, ekranda otomatik olarak En Hızlı Tepki Süresini (milisaniye), Doğru Yanıtları, En Uzun Çizgiyi ve İndeksi gösterecektir.
   3. Bir sonraki alt teste başlamak için Tamam düğmesine tıklayın.
5. Kod kırıcı testini tamamlayın (CB, bilgi işleme hızının yansıması).
   1. Adım adım talimatları okumak için Öğretici ve İleri düğmelerine tıklayın.
   2. CB testini başlatmak için Başlat düğmesine tıklayın.
      NOT: CB testi, bilgi işleme hızını değerlendirmek için kullanılır. Katılımcının belirtilen daireye sığdırmak için doğru sembole tıklaması gerekir (her sembol dairenin içinde belirli bir numaraya tanımlanır). Bu yazılım, En Hızlı Tepki Süresini (milisaniye), Doğru Düğümleri, En Uzun Çizgiyi ve Endeksi ekranda otomatik olarak gösterecektir.
   3. Bir sonraki alt teste girmek için Tamam düğmesine tıklayın.
6. TMT-B'yi tamamlayın (parkurlar, yürütücü işlevin yansıması).
   1. Adım adım talimatları okumak için Öğretici ve İleri düğmelerine tıklayın.
   2. CB testini başlatmak için Başlat düğmesine tıklayın.
      NOT: Trails testi, yürütücü işlevi değerlendirmek için kullanılır. Katılımcının parmağını kaldırmadan bir karakterden 1 numaraya kadar bir çizgi izlemesi, ardından 1 numaradan başka bir karaktere devam etmesi, ardından bu karakterden 2 numaraya kadar devam etmesi ve mümkün olduğunca hızlı bir şekilde 9'a kadar devam etmesi gerekir. Bu yazılım , ekranda Tamamlanma Süresini (milisaniye), Hataları, En Uzun Çizgiyi ve İndeksi otomatik olarak gösterir.
   3. Son alt testi tamamlamak için Tamam düğmesine tıklayın.
      NOT: Yazılım, her testte katılımcı performansını otomatik olarak gösterecektir; Bu sonuçları indirin.

3. İstatistiksel analiz

1. Grup farklılıklarını değerlendirmek için Öğrencilerin t-testlerini kullanın. Uyku kalitesi ve bilişsel işlev arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için Pearson korelasyon analizini gerçekleştirin. P < 0.05'i istatistiksel olarak anlamlı olarak kabul edin.
   NOT: Tüm istatistiksel analizler SPSS 25.0 versiyonu kullanılarak yapılmıştır.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Sonuçlar

Katılımcıların erkek/kadın oranı 11/9 idi. Olguların tamamının yaşı 35.35 ± 6.83 yıl, eğitim düzeyi 14.80 ± 3.29 yıl, Hamilton depresyon ölçeği-17 (HAMD-17) puanı 21.95 ± 2.76 puan, SE 76.71 ± %8.57 olarak bulunmuştur. Kognitif tarama aracı puanlarına bakıldığında ise PDQ-5, SPO, SC, CB, TMT-B ve toplam puanlar sırasıyla 1756.35 ± 395.49, 2046.75 ± 684.45, 852.15 ± 651.81, 845.75 ± 641.15, 911.45 ± 619.13 ve 4140.80 ± 1298.14 puan olarak bulunmuştur (Tablo 2).

<...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Tartışmalar

Bu iki parçalı protokol, dikkat gerektiren kritik adımlara sahiptir. PSG için gol atmak en önemli adımdır; bu nedenle, PSG teknisyenlerinin sertifikalı ve deneyimli olması gerekir. Ek olarak, PSG'den önce, teknisyenler ve katılımcılar arasında iletişim gereklidir, çünkü hastalar PSG sırasında kendilerini rahatsız hissedebilir ve bırakabilirler. Bilişsel tarama aracı için kritik adım, bilişsel işlevi sayısallaştırılmış ekipmanlarla değerlendirmektir. Doktorların, katılımcının bunlar...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Malzemeler

Name	Company	Catalog Number	Comments
Computer	Surface	Surface pro2
Derivation	Compumedics	Grael
Electrode	Compumedics	Grael
Polysomnography	Compumedics	Grael
Software	Compumedics	Compumedics Profusion PSG4