Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.
Bu protokol, biyoinformatiğe yeni başlayanlara, kullanıcıların CUT & RUN sıralama verilerinin ilk analizini ve doğrulamasını tamamlamalarını sağlayan giriş niteliğinde bir CUT & RUN analiz hattı aracılığıyla rehberlik eder. Burada açıklanan analiz adımlarının tamamlanması, aşağı akış tepe açıklaması ile birlikte, kullanıcıların kromatin regülasyonu hakkında mekanik içgörüler elde etmesine olanak tanır.
CUT&RUN tekniği, genom boyunca protein-DNA etkileşimlerinin tespit edilmesini kolaylaştırır. CUT & RUN'ın tipik uygulamaları arasında profil oluşturma, histon kuyruğu modifikasyonlarındaki değişiklikler veya transkripsiyon faktörü kromatin doluluğunun haritalanması yer alır. CUT & RUN'ın yaygın olarak benimsenmesi, kısmen, daha düşük hücre giriş gereksinimleri, daha düşük dizileme derinliği gereksinimleri ve aksi takdirde antikor epitoplarını maskeleyen çapraz bağlama ajanlarının eksikliği nedeniyle azaltılmış arka plan sinyali ile artan hassasiyet içeren geleneksel ChIP-seq'e göre teknik avantajlardan kaynaklanmaktadır. CUT&RUN'ın yaygın olarak benimsenmesi, Henikoff laboratuvarı tarafından reaktiflerin cömert bir şekilde paylaşılması ve yeni başlayanlar için benimsemeyi hızlandırmak için ticari kitlerin geliştirilmesi yoluyla da sağlanmıştır. CUT&RUN'ın teknik olarak benimsenmesi arttıkça, CUT&RUN sıralama analizi ve doğrulaması, ağırlıklı olarak ıslak laboratuvar ekipleri tarafından tam olarak benimsenmesini sağlamak için aşılması gereken kritik darboğazlar haline gelir. CUT&RUN analizi tipik olarak, sıralama derinliğini, okuma kalitesini ve olası sapmaları değerlendirmek için ham sıralama okumaları üzerindeki kalite kontrol kontrolleriyle başlar. Okumalar daha sonra bir referans genom dizisi düzeneğine hizalanır ve daha sonra protein zenginleştirmesinin genomik bölgelerini açıklamak, veri yorumlanabilirliğini doğrulamak ve biyolojik sonuçlar çıkarmak için çeşitli biyoinformatik araçlar kullanılır. CUT & RUN veri analizini desteklemek için birden fazla in silico analiz boru hattı geliştirilmiş olsa da, karmaşık çok modüllü yapıları ve çoklu programlama dillerinin kullanımı, platformları birden fazla programlama diline aşina olmayan ancak CUT & RUN analiz prosedürünü anlamak ve analiz boru hatlarını özelleştirmek isteyen biyoinformatik yeni başlayanlar için zorlaştırmaktadır. Burada, herhangi bir düzeyde biyoinformatik deneyimine sahip kullanıcılar için tasarlanmış tek dilli adım adım bir CUT&RUN analiz boru hattı protokolü sunuyoruz. Bu protokol, sıralama verilerinin biyolojik yorumlama için uygun olduğunu doğrulamak için kritik kalite kontrollerinin tamamlanmasını içerir. Bu makalede sağlanan giriş protokolünü takip etmenin, aşağı akış tepe ek açıklamasıyla birlikte kullanıcıların kendi CUT&RUN veri kümelerinden biyolojik içgörüler elde etmelerine olanak tanıyacağını umuyoruz.
Proteinler ve genomik DNA arasındaki etkileşimleri ölçme yeteneği, kromatin regülasyonunun biyolojisini anlamak için temeldir. Belirli bir protein için kromatin doluluğunu ölçen etkili tahliller, en az iki temel bilgi parçası sağlar: i) genomik lokalizasyon ve ii) belirli bir genomik bölgedeki protein bolluğu. Kromatin ile ilgilenen bir proteinin işe alım ve lokalizasyon değişikliklerinin izlenmesi, proteinin doğrudan hedef lokuslarını ortaya çıkarabilir ve bu proteinin transkripsiyonun düzenlenmesi, DNA onarımı veya DNA replikasyonu gibi kromatin bazlı biyolojik süreçlerdeki mekanik rollerini ortaya çıkarabilir. Günümüzde protein-DNA....
NOT: CUT&RUN fastq ile ilgili bilgiler GSE126612 Tablo 1'de mevcuttur. Bu çalışmada kullanılan yazılım uygulamaları ile ilgili bilgiler Malzeme Tablosu'nda listelenmiştir.
1. Easy-Shells_CUTnRUN pipeline'ı Github sayfasından indirme
Kalite ve adaptör kırpma, yüksek sıralama kalitesiyle okumaları korur
Yüksek verimli sıralama teknikleri, okumalarda dizi 'mutasyonları' gibi sıralama hataları oluşturmaya eğilimlidir. Ayrıca, kitaplık hazırlığı sırasında bağdaştırıcının zayıf çıkarılması nedeniyle sıralama bağdaştırıcısı dimerleri, sıralama veri kümelerinde zenginleştirilebilir. Okuma mutasyonları, uygun eşleme için gerekenden daha kısa okuma üretimi ve a.......
Kromatin üzerindeki protein doluluğunu haritalama yeteneği, kromatin biyolojisi alanında mekanik çalışmalar yürütmek için esastır. Laboratuvarlar kromatin profili oluşturmak için yeni ıslak laboratuvar tekniklerini benimsedikçe, bu ıslak laboratuvar deneylerinden elde edilen sıralama verilerini analiz etme yeteneği, ıslak laboratuvar bilim adamları için ortak bir darboğaz haline gelir. Bu nedenle, biyoinformatiğe yeni başlayanların analiz darboğazının üstesin.......
Yazarlar herhangi bir açıklama beyan etmemektedir.
Resimli tüm figürler BioRender.com ile oluşturulmuştur. CAI, Yumurtalık Kanseri Araştırma İttifakı Erken Kariyer Araştırmacısı Ödülü, Forbeck Vakfı Hızlandırıcı Hibesi ve Minnestoa Yumurtalık Kanseri İttifakı Ulusal Erken Teşhis Araştırma Ödülü aracılığıyla sağlanan desteği kabul eder.
....Name | Company | Catalog Number | Comments |
bedGraphToBigWig | ENCODE | https://hgdownload.soe.ucsc.edu/admin/exe/ | Software to compress and convert readcounts bedGraph to bigWig |
bedtools-2.31.1 | The Quinlan Lab @ the U. of Utah | https://bedtools.readthedocs.io/en/latest/index.html | Software to process bam/bed/bedGraph files |
bowtie2 2.5.4 | Johns Hopkins University | https://bowtie-bio.sourceforge.net/bowtie2/index.shtml | Software to build bowtie index and perform alignment |
CollectInsertSizeMetrics (Picard) | Broad institute | https://github.com/broadinstitute/picard | Software to perform insert size distribution analysis |
Cutadapt | NBIS | https://cutadapt.readthedocs.io/en/stable/index.html | Software to perform adapter trimming |
Deeptoolsv3.5.1 | Max Planck Institute | https://deeptools.readthedocs.io/en/develop/index.html | Software to perform Pearson coefficient correlation analysis, Principal component analysis, and Heatmap/average plot analysis |
FastQC Version 0.12.0 | Babraham Bioinformatics | https://github.com/s-andrews/FastQC | Software to check quality of fastq file |
Intervenev0.6.1 | Computational Biology & Gene regulation - Mathelier group | https://intervene.readthedocs.io/en/latest/index.html | Software to perform venn diagram analysis using peak files |
MACSv2.2.9.1 | Chan Zuckerberg initiative | https://github.com/macs3-project/MACS/tree/macs_v2 | Software to call peaks |
MACSv3.0.2 | Chan Zuckerberg initiative | https://github.com/macs3-project/MACS/tree/master | Software to call peaks |
Samtools-1.21 | Wellcome Sanger Institute | https://github.com/samtools/samtools | Software to process sam/bam files |
SEACRv1.3 | Howard Hughes Medial institute | https://github.com/FredHutch/SEACR | Software to call peaks |
SRA Toolkit Release 3.1.1 | NCBI | https://github.com/ncbi/sra-tools | Software to download SRR from GEO |
Trim_Galore v0.6.10 | Babraham Bioinformatics | https://github.com/FelixKrueger/TrimGalore | Software to perform quality and atapter trimming |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır