Method Article
为了进步,生长锥体必须对外部环境施加牵引力。牵引力的产生取决于肌动蛋白动力学和离合器联轴器。本研究描述了分析肌动蛋白动力学,离合器耦合和生长锥推进牵引力的方法。
为了建立功能网络,神经元必须迁移到适当的目的地,然后将轴突延伸到它们的靶细胞。这些过程取决于位于神经突起尖端的生长锥的进展。轴突生长锥通过感知其局部微环境并调节细胞骨架动力学和肌动蛋白粘附耦合(离合器耦合)来产生驱动力。数十年的研究已经导致鉴定出引导分子,其受体和下游信号级联,用于调节神经元迁移和轴突引导;然而,产生力以驱动生长锥体前进和导航所需的分子机制才刚刚开始被阐明。在神经元生长锥的前缘,肌动蛋白丝经历逆行流动,其由肌动蛋白聚合和肌动蛋白收缩提供动力。F-肌动蛋白逆行流和粘合基材之间的离合器耦合产生牵引力,用于生长锥体的推进。本研究描述了通过单点斑点成像监测F-肌动蛋白逆行血流的详细方案。重要的是,当与F-肌动蛋白标记物Lifeact结合使用时,该技术可以量化1)F-肌动蛋白聚合速率和2)F-肌动蛋白逆行流和粘合剂基材之间的离合器耦合效率。两者都是产生生长锥前进和导航力的关键变量。此外,本研究描述了牵引力显微镜的详细方案,其可以量化3)生长锥产生的牵引力。因此,通过耦合单斑点成像和牵引力显微镜的分析,研究人员可以监测生长锥前进和导航背后的分子力学。
在发育中的脊椎动物大脑中,神经元经历精心组织的迁移,并将轴突投射到适当的突触伙伴,以建立功能性神经元网络1,2,3。生长锥体是位于神经突尖端的感觉和运动结构,决定了神经元迁移和轴突生长的速度和方向3,4,5。由于神经元被紧密堆积的环境所包围,生长锥体必须对其环境施加力才能向前移动6,7。为了理解神经元迁移和轴突引导背后的机制,分析生长锥体推进的分子力学是必不可少的。
几十年的分析表明,驱动生长锥体前进的牵引力是由"离合器"机构产生的;这种机制被认为不仅在轴突生长锥中起作用,而且在迁移神经元的引导过程生长锥中起作用8,9,10,11,12。也就是说,生长锥中的肌动蛋白细丝(F-肌动蛋白)在前缘聚合并在近端解聚,推出前缘膜13,14,15。由此产生的力与肌动蛋白收缩相结合,诱导称为逆行流的F-肌动蛋白的向后运动7,11,16,17,18,19,20,21。离合器和细胞粘附分子介导F-肌动蛋白逆行流与粘合基底之间的机械耦合,并将F-肌动蛋白流动的力传递到底物上,从而产生生长锥前进的牵引力7,8,9,11,12,22.同时,肌动蛋白-底物偶联降低了F-肌动蛋白流速,并将肌动蛋白聚合转化为突出前缘膜的力9,10。
轴突生长锥感知局部化学线索,并将其转化为生长锥导航的方向驱动力3,23,24,25。例如,轴突引导分子netrin-1刺激其在结直肠癌(DCC)中缺失的受体,并激活三磷酸鸟苷(GTP)结合蛋白细胞分裂控制蛋白42(Cdc42)和Ras相关的C3肉毒杆菌毒素底物1(Rac1),以及它们的下游激酶p21激活的激酶1(Pak1)26。Cdc42和Rac1促进1)肌动蛋白聚合,Pak1磷酸化离合器分子shotin122,26。Shootin1通过肌动蛋白结合蛋白cortactin27与F-肌动蛋白逆行流动相互作用。Shootin1还与L1细胞粘附分子(L1-CAM)20,24相互作用。Shootin1磷酸化增加了皮质蛋白和L1-CAM的结合亲和力,并增强了shootin1介导的2)离合器耦合24,27。在生长锥内,肌动蛋白聚合和离合器耦合的不对称活化增加了3)netrin-1源侧面的牵引力,从而为生长锥体转动产生定向驱动力(图1)24。过去几十年来,关于神经元迁移和轴突引导的深入研究增强了对引导分子,其受体以及相关的下游信号级联的理解2,10,28,29,30。然而,产生生长锥推进力的分子机制才刚刚开始被阐明;这可能归因于用于机械生物学分析的协议的有限使用。
本研究描述了通过单点斑点成像监测F-肌动蛋白逆行流动的详细方案16,18。使用超分辨率显微镜、旋转盘共聚焦显微镜和全干涉反射荧光 (TIRF) 显微镜广泛监测 F-肌动蛋白逆行流25、31、32、33、34、35、36、37、38.然而,本研究中的方案使用标准的落射荧光显微镜,因此易于采用11,16,18,20,22,23,24,27,39,40,41,42。当与Lifeact43的F-肌动蛋白标记结合使用时,单点斑点成像可以量化蜀动蛋白聚合速率和F-肌动蛋白逆行流与粘合剂基材之间的离合器耦合效率39,42。本研究进一步描述了使用荧光珠包埋聚丙烯酰胺(PAA)凝胶11,22,23,24,27,39,41,42,44的牵引力显微镜的详细方案。该方法通过监测力引起的磁珠运动来检测和量化生长锥下的牵引力44,45。本文提供了一种开源的牵引力分析代码,并详细解释了在生长锥迁移过程中量化牵引力的方法。借助单点成像和牵引力显微镜,将促进了解生长锥迁移和导航背后的分子力学。这些技术也适用于分析树突状脊柱肿大背后的分子力学,已知树突状脊柱肿大在学习和记忆中很重要42。
所有使用实验动物的实验均由奈良科学技术研究所的机构动物护理和使用委员会进行。研究者应遵循其机构和国家动物监管委员会制定的关于照料和使用实验动物的指南。
1. 溶液和培养基的制备
2. 聚-D-赖氨酸(PDL)/层粘连蛋白包覆基材的制备
3. 海马体的解剖和解离
4. 转染和培养神经元
5. 神经元生长锥体的单斑点成像
6. 使用斐济图像处理和分析软件定量 F-肌动蛋白流速和聚合速率
注:请参阅 补充文件3 ,了解量化F-肌动蛋白流速和肌动蛋白聚合速率的实践数据。
7. 用于牵引力显微镜和神经元培养的PAA凝胶的制备
8. 神经元生长锥体牵引力显微镜检查
单点斑点成像可量化肌动蛋白聚合速率和离合器耦合效率
高生命力表达允许在生长锥内可视化F-肌动蛋白;低卤代肌动蛋白表达允许监测F-肌动蛋白逆行流(图3, 补充文件2)。追踪肌动蛋白斑点可以测量F-肌动蛋白流速(图3C,D)。由于F-肌动蛋白逆行流和粘合剂基材的机械耦合降低了F-肌动蛋白流速,因此可以从速度估计离合器耦合效率。此外,使用Lifeact标记F-肌动蛋白有助于F-肌动蛋白延伸的可视化,并且有助于量化肌动蛋白聚合速率(图3E,F)。
牵引力的定量分析
严格遵守这里介绍的方法将揭示荧光珠在生长锥下的运动(图6C, 补充文件4)。F-肌动蛋白逆行流向底物产生牵引力,导致荧光珠在生长锥下向后移动。牵引力分析代码估计荧光珠位移的牵引力,并将计算出的牵引力表示为力矢量。牵引力的方向和大小由力矢量的x和y分量确定(图8C,D)。 图8D 中的红色框表示力矢量的x和y分量; 图8C 描绘了相应的生长锥。就x-y坐标而言,矢量指向相对于x轴的-93.8°;该方向朝向生长锥的后部(图8C)。牵引力 F 的大小计算如下:
图1:用于力生成和生长锥导航的生长锥机械。 netrin-1化学引诱剂梯度诱导其受体DCC在轴突生长锥体上的不对称刺激。这激活了Rac1和Cdc42,以及它们的下游激酶Pak1。Rac1 和 Cdc42 促进 (1) 肌动蛋白聚合,而 Pak1 磷酸化 shootin1,增强 shootin1 介导的 (2) 离合器耦合。肌动蛋白动力学的不对称激活和生长锥内的离合器耦合增加了(3)netrin-1源侧面的牵引力,从而产生生长锥吸引的方向驱动力。这里介绍的协议允许量化生长锥导航的关键变量(1)-(3)。 请点击此处查看此图的放大版本。
图2:在完全打开和变窄的隔膜下神经元生长锥的荧光图像。生长锥体表达Lifeact和HaloTag-actin。 (A)高生命力表达允许可视化生长锥形形态。另一方面,HaloTag-actin表达水平非常低,当隔膜完全打开时,信号会变暗。(B)当隔膜适当变窄时,背景信号减弱,生长锥中出现单个肌动蛋白斑点。比例尺:5 μm 。请单击此处查看此图的放大版本。
图3:使用图像处理和分析软件斐济量化F-肌动蛋白流速和肌动蛋白聚合速率的步骤。(1)查找并选择在F-肌动蛋白束中流动的肌动蛋白斑点(箭头)。(2)选择 图像 > 变换 > 旋转。(3)设置角度,使F-肌动蛋白束向上定向。(4)图像的角度将被改变。(B)划分区域,包括肌动蛋白斑点和F-肌动蛋白束。(1)单击工具栏上的矩形。(2) 在图像上描绘一个区域。图像的亮度和对比度增加,以允许清晰地可视化肌动蛋白斑点和F-肌动蛋白束的尖端。(3)选择 图像 > 复制。(4)输入显示F-肌动蛋白束中肌动蛋白斑点流动的五个时间范围。(5) 选定的堆栈图像将出现在屏幕上。(C)肌动蛋白斑点上的叠加圆圈。(1)单击工具栏上的椭圆形。(2)在肌动蛋白斑点上画一个圆圈。(3)选择 图像>叠加 > 添加选择。(4) 圆圈被覆盖。5)重复将圆圈叠加在剩余的肌动蛋白斑点上。(D)测量五个时间范围内肌动蛋白斑点的易位距离。(1)单击工具栏上的"直线"。(2)画一条连接圆心的线。(3) 选择分析>度量。结果,由参数高度(红色框)表示,中继肌动蛋白斑点易位距离。(E)测量F-肌动蛋白突起长度在五个时间范围内的变化。(1)画一条连接F-肌动蛋白突起尖端的线。(2) 选择分析>度量。结果(红色框)高度表示F-肌动蛋白束的延伸长度。(F)肌动蛋白聚合速率是根据F-肌动蛋白流速和延伸速率之和计算得出的。另请参见补充文件 2。补充文件3帮助调查人员实践上述方法。请点击此处查看此图的放大版本。
图4:PAA凝胶制备步骤。 有关详细说明,请参阅步骤 7.1。 请点击此处查看此图的放大版本。
图5:PAA凝胶刚度的测定。(A)一种微球压痕法。当微球被放置在荧光珠包埋的PAA凝胶上时,微球的重量会导致凝胶中的压痕。压痕深度是通过从微球(B,C)微球底部减去PAA凝胶表面的z位置来计算的,PAA凝胶被微球缩进并含有荧光珠的荧光图像。使用激光扫描共聚焦显微镜捕获凝胶表面(B)和微球底部(C)的图像。来自荧光珠的信号在凝胶表面的缩进区域(B,圆形)中不可见。然而,它们可以在微球的底部观察到。比例尺:50 μm 。请单击此处查看此图的放大版本。
图6:神经元生长锥的力映射。 (A-C)嵌入PAA凝胶中的珠子的荧光图像和用EGFP可视化的神经生长锥。在采集延时图像(A)后,通过应用SDS溶液将神经元从凝胶底物中释放出来,并捕获未训练底物中珠子的图像(B)。(C)未受约束基材中的珠子的图像显示珠子处于其原始(绿色)和位移(红色)位置。生长锥体的EGFP信号以蓝色显示。运动记录仪(右)显示了珠子在147秒的持续时间内以3秒的间隔运动,由盒装区域1和2中的箭头表示。区域2中的珠子是参考珠。比例尺:(A)、(B)和(C,左)为2 μm,(C,中间)为1 μm。另请参见补充文件 4。请点击此处查看此图的放大版本。
图 7:使用 Fiji 校正未训练基板中磁珠图像 x-y 位置的步骤。(A) 将未训练基板中的磁珠图像与荧光磁珠的延时堆栈图像连接起来。(1) 选择 图像>堆栈 > 工具 > 连接。(2)分别选择未受约束基板中的微珠图像和Image1和Image2中荧光微球的延时堆叠图像。单击"确定"。(3)将未受约束基板中的珠状图像添加到延时堆叠图像中。(B)校正荧光珠图像的x-y位置。(1)使用滚动条(红色框)选择图像堆栈中的第二帧(红色箭头)。(2) 选择插件> StackReg。(3)选择 刚体 从下拉列表(红色框)中,然后单击 OK。将开始更正 x-y 位置。(C) 保存 x-y 位置校正的珠子图像。选择 x-y 位置校正堆栈图像的第一帧后,(1) 选择"图像>复制"。(2) 在"范围"中输入 1,然后取消选择"重复堆栈"。然后单击"确定"。(3)未受约束基材中的x-y位置校正珠子图像将出现在屏幕上。将此图像另存为 tiff 文件。补充文件6帮助调查人员实践上述方法。请点击此处查看此图的放大版本。
图 8:使用开源牵引力分析代码分析神经元生长锥下的牵引力。GUI上选择的延时图像可以从下拉列表中确认,并指示滑块(红色框)。(B) 选择包含生长锥的区域。(1) 单击 GUI 上的 ROI。使用鼠标光标,在单元格图像上指定两个点(箭头)。(2)单元格图像上将出现一个红色框。单击两下即可确定两个角的位置。(C)选择生长锥下检测到的珠子(白点)。(1) 在 GUI 上,单击"选择珠子",然后单击以划分包含生长锥的多边形区域。按回车键。(2) 多边形区域内的白点将变为红色。(四)牵引力方向和幅度的计算结果。电子表格中的红色框表示力矢量的 x 和 y 分量,通过牵引力分析进行估计。在右侧面板中的x-y坐标上,生长锥产生的力矢量指向相对于x轴的-93.8°;该方向朝向(C)中生长锥体的后部。补充文件6帮助调查人员实践上述方法。请点击此处查看此图的放大版本。
补充文件1:本研究中使用的溶液和培养基的配方。 有关详细用法,请参阅文本。 请点击此处下载此文件。
补充文件2:Lifeact的荧光成像和神经生长锥中HaloTag-actin的荧光斑点成像。 Lifeact(绿色)和HaloTag-actin(洋红色)。每3秒采集一次图像,总持续时间为147秒。比例尺:2 μm。另请参阅图 3。请单击此处下载此文件。
补充文件3:量化F-肌动蛋白流速和肌动蛋白聚合速率的实践数据。 Lifeact(绿色)和HaloTag-actin(洋红色)的多通道延时堆栈图像。另请参见 图 3。 请点击此处下载此文件。
补充文件4:检测神经元生长锥处牵引力的力映射视频。 珠子的原始(绿色)和移位(红色)位置。生长锥中的EGFP信号以蓝色显示。每3秒采集一次图像,持续147秒。比例尺:2 μm。另请参见 图 6。 请点击此处下载此文件。
补充文件5:牵引力分析代码。 有关详细用法,请参阅步骤 8.12。 请点击此处下载此文件。
补充文件6:量化牵引力的实践数据。 未受训练的底物中微珠的单通道RGB图像和生长锥,EGFP和明场下荧光珠的单通道延时堆叠RGB图像。另请参见 图 7 和 图 8。 请点击此处下载此文件。
本研究中描述的协议使用所有实验室,研究所和大学中常见的商业可用材料和显微镜设备。因此,研究人员可以在他们的研究中轻松采用目前的单斑点成像和牵引力显微镜。
斑点成像可以分析肌动蛋白聚合和离合器耦合。此外,斑点成像可以监测离合器分子(如shootin1和cortactin)的逆行流动,它们与F-肌动蛋白逆行流动相互作用。通过使用TIRF显微镜,还可以监测细胞粘附分子L1-CAM的逆行流动23,41;L1-CAM的抓地力和滑动行为反映了离合器耦合效率23,41。虽然本研究采用TMR-HaloTag系统进行斑点成像,但其他荧光蛋白,如EGFP和单体红色荧光蛋白,也可以在分析中使用16,18,20,23,24,27,39。可视化肌动蛋白斑点的基本要素是荧光肌动蛋白的低表达水平和最小面积的照明(图2)。在该协议中,Lifeact和HaloTag-actin信号依次获得。由于肌动蛋白逆行流相对较慢(4.5 ± 0.1 μm/min)24,因此F-肌动蛋白逆行流和肌动蛋白聚合的分析不受不同荧光通道(~1 s间隔)的顺序图像采集的影响。Lifeact是一种广泛使用的F-肌动蛋白标志物,但可以与肌动蛋白结合蛋白竞争47。更重要的是,Lifeact可以改变肌动蛋白动力学,从而影响F-肌动蛋白结构和细胞形态47,48,49。
牵引力显微镜可以检测驱动生长锥前进的力。通过将神经元安装在细胞外基质中,研究人员还可以分析半3D环境中产生的力11。高倍率成像对于牵引力的准确量化非常重要,因为生长锥会产生微弱的牵引力7。虽然其他具有纳米柱或应力敏感生物传感器的方法也用于测量牵引力50,51,但基于PAA凝胶的方法具有高度的适应性,并且允许通过改变丙烯酰胺和双丙烯酰胺的浓度来调整底物刚度41,44,52。在该协议中,PAA凝胶以终浓度为3.75%丙烯酰胺和0.03%双丙烯酰胺制备;杨氏模量约为270 Pa22 ,该刚度在脑组织(100-10,000 Pa)53,54,55的范围内。由于PAA凝胶的厚度(~100μm),这种方法限制了显微镜下高倍率透镜的使用。为了获得高倍率图像,研究人员应在激光扫描共聚焦显微镜中使用变焦功能。
总之,目前的斑点成像和牵引力显微镜能够对力生成中的关键事件进行定量分析。这些信息对于提高对生长锥推进和导航基础机制的理解将是无价的。
作者没有什么可透露的。
该研究得到了AMED的部分支持,资助号为21gm0810011h0005(N.I.和Y.S.),JSPS KAKENHI(JP19H03223,N.I.)和JSPS Grants-in-Aid for Early-Career Scientists(JP19K16258,T.M.),大阪不治之症医学研究基金会(T.M.)和NAIST下一代跨学科研究项目(Y.S.)。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
0.5% trypan blue stain solution | Nacalai | 29853-34 | |
3-aminopropyltrimethyoxysilane | Sigma | 281778-100ML | |
Acrylamide monomer | Nacalai | 00809-85 | |
Ammonium persulphate | Cytiva | 17-1311-1 | |
Axio Observer Z1 | Zeiss | 431007-9902-000 | Epi-fluorescence microscope (single speckle imaging) |
B-27 supplement (50x) | Thermo Fisher Scientific | 17504-044 | |
Bovine serum albmine | Sigma | A7906-10G | |
C-Apochromat 63x/1.2 W Corr | Zeiss | 421787-9970-799 | Objective lens (traction force microscopy) |
Coverslip (diameter 18 mm) | Matsunami | C018001 | |
D-glucose | Nacalai | 16806-25 | |
DNaseI | Sigma | DN25-100MG | |
Fetal bovine serum | Thermo Fisher Scientific | 10270-106 | |
Fiji | Open source software package | https://imagej.net/software/fiji/ | |
FluoSpheres carboxylate-modified 0.2 mm, red (580/605), 2% solid | Thermo Fisher Scientific | F8810 | carboxylate-modified microspheres |
Glass bottom dish (14 mm diameter) | Matsunami | D1130H | |
Glass bottom dish (27 mm diameter) | Matsunami | D1140H | |
Glutaraldehyde solution | Sigma | G5882-10X10ML | |
HaloTag TMR ligand | Promega | G8251 | |
HBO103 W/2 | Osram | 4050300382128 | Mercury lamp (single speckle imaging) |
Image Processing Toolbox | MathWork | https://www.mathworks.com/products/image.html | |
Laminin solution from mouse EHS tumor | Wako | 120-05751 | |
Leibovitz’s L-15 medium | Thermo Fisher Scientific | 11415064 | |
L-glutamine | Nacalai | 16919-42 | |
LSM710 | Zeiss | N/A | Conforcal laser microscope (traction force microscopy) |
MATLAB2018a | MathWork | https://www.mathworks.com/products/new_products/release2018a.html | |
Mouse C57BL/6 | Japan SLC | N/A | |
Mouse neuron nucleofector kit | Lonza | VPG-1001 | |
N,N,N’,N’-tetramethylethylenediamine (TEMED) | Nacalai | 33401-72 | |
N,N’-methylenebisacrylamide | Nacalai | 22402-02 | |
Neurobasal medium | Thermo Fisher Scientific | 21103-049 | |
Nucleofector I | Amaxa | AAD-1001 | Electroporation apparatus |
ORCA Flash 4.0 V2 | Hamamatsu | C11440-22CU | CMOS camera (single speckle imaging) |
Papain | Nacalai | 26036-34 | |
Parallel Computing Toolbox | MathWork | https://www.mathworks.com/products/parallel-computing.html | |
pEGFP-C1 | Clontech | 1528177 | |
Penicillin-streptomycin (100x) | Nacalai Tesque | 26253-84 | |
pFN21A-HaloTag-actin | (Minegishi et al., 2018) | N/A | |
Phosphate buffered saline (PBS) pH 7.4 (10x) | Thermo Fisher Scientific | 70011-044 | |
Plan-Apochromat 100x/1.4 Oil | Zeiss | 420790-9901-000 | Objective lens (single speckle imaging) |
pmNeonGreen-N1-Lifeact | (Kastian et al., 2021) | N/A | |
Poly-D-lysine hydrobromide | Sigma | P6407-5MG | |
Slulfo-SAMPHA | Thermo Fisher Scientific | 22589 | |
Sodium dodecyl sulfate | Nacalai | 08933-05 | |
Sodium hydrate (NaOH) | Nacalai | 31511-05 | |
Steel ball | Sako tekkou | N/A | Microshpere to determin PAA gel rigidity. 0.6 mm diameter, 7.87 g/cm3. |
ZEN2009 | Zeiss | https://www.zeiss.com/microscopy/us/products/microscope-software/zen.html#introduction | Image acquisition software (traction force microscopy) |
ZEN2012 | Zeiss | https://www.zeiss.com/microscopy/us/products/microscope-software/zen.html#introduction | Image acquisition software (single speckle imaging) |
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