在炮击视频研究期间，重点是观众的情感需求。我们可以使用眼动追踪来客观地跟踪提议的匹配满意度模型。眼动追踪文档，观察行为，可以确定我们的受众关注的地方。
我们正在观察理性和情绪化以及炮击过程和炮击内容。演示程序的将是姚世伟、刘聪和陈瑞雪;我们实验室的硕士生。在开始实验之前，使用加州大学洛杉矶分校（UCLA）第三版孤独程度，根据参与者的分数，将参与者分为孤独和正常群体。
选择情感和理性的吸引力，一分钟的独立视频广告，不需要上下文信息来理解。为了确保情绪和理性诉求得到成功处理，让非参与者根据这些呼吁查看和评价一系列预选广告。要最大化操作，请选择任一类别中得分最高的视频作为实验刺激。
使用视频编辑软件将炮击转换为字幕，以便可以手动将注释添加到视频炮击区域。然后，可以在数据收集过程中剔除现成的视频。要随机化演示效果，请为实验生成四个演示顺序。
选择商业眼动仪后，将跟踪器凝视采样率的默认设置设置为 60 赫兹/秒。将眼动仪连接到计算机，并要求参与者阅读并签署知情同意书。当参与者表示同意时，让学员舒适地坐在测试电脑前，并根据需要检查和调整椅子高度，使电视屏幕处于参与者的眼睛水平。
告知学员，为了实现数据收集的最高精度，并且在两度精度范围内跟踪参与者的凝视，并且指示学员在双眼跟随电脑屏幕上移动的红点时静坐，并在停止时固定该点。校准后，检查跟踪器软件以查看参与者是否错过了校准点，并让学员单击鼠标左键开始练习测试。练习测试开始主实验后，并通知学员，他们将在屏幕中间看到一个红色加号 500 毫秒，指示实验的开始。
指示学员在眼动追踪打开时观看第一个视频。在第一个视频之后，让参与者完成将自动弹出的调查问卷。完成调查问卷后，让参与者单击鼠标左键，完成一组评估他们对视频满意度的度量。
对第一个视频进行分级后，询问参与者是希望休息一下还是继续观看其他视频。然后重复广告查看和评级程序七次，然后感谢、汇报和支付参与者的时间。要分析眼动追踪数据，请将整个录制分成八个与每个广告观看片段对应的片段。
每个剪辑应包含原始广告和眼动数据。在切片视频中，使用跟踪器软件绘制感兴趣的区域来区分炮击和非炮击区域中的眼动数据。然后计算每个视频段的固定数，并将它们分成包含感兴趣固定区域和非攻击区。
要计算眼睛固定持续时间，请比较与整个场景相关的攻击区固定区域的持续时间和固定数，以便推断参与者在观看视频时关注哪些元素。然后分析自报告数据，以确定参与者对每个视频的满意度。可以使用持续时间和固定作为依赖变量对变体进行重复测量多变量分析，以表示注意。
正如这些结果所证实的，在展示情感广告时，孤独的参与者在炮击区域停留的时间比所有非炮击区域都长。但是，在查看理性广告时，不会观察到这种差异。对于在观看情感或理性广告时，注意力在统计上仍不显著的低孤独参与者来说，这种模式并没有被复制。
此外，参与者对所观测视频的满意度在很大程度上复制了持续时间和固定结果;孤独的观众在观看理性广告的情感广告时报告了满意度，并且对于非孤独受众的两次互动没有统计差异。添加炮击的人应该是观看炮击视频的人，添加内容和格式以确保符合正常炮击的特征。
