集中砲火ビデオ研究の間、焦点は観客の感情的なニーズに焦点を当てています。アイトラッキングを使用して、提案された一致を満足度モデルで客観的に追跡することができます。視線追跡文書は、行動を見て、私たちの聴衆が注意を払っている場所の決定を可能にします。
私たちは、合理的で感情的で、集中砲火プロセスと集中砲火コンテンツを見ています。この手順のデモンストレーションは、シウェイヤオ、劉コン、チェン・ルイシュエ、私たちの研究室の修士学生です。実験を開始する前に、UCLAスケールの孤独度を使用して、参加者をスコアに従って孤独で正常なグループに分類できるようにします。
感情的で合理的な魅力、理解するために文脈情報を必要としない1分間のスタンドアロンビデオ広告を選択してください。感情的および合理的な訴えが正常に操作されるようにするには、参加者以外の参加者にこれらの訴えに基づいて事前に選択された広告のプールを表示し、評価してもらいます。操作を最大化するには、いずれかのカテゴリで最も高いスコアを持つビデオを実験刺激として選択します。
ビデオ編集ソフトウェアを使用して弾幕を字幕に変換し、ビデオ弾幕エリアにコメントを手動で追加できるようにします。既製のビデオは、データ収集プロセスでカリングすることができます。プレゼンテーション効果をランダム化するには、実験用に 4 つのプレゼンテーションオーダーを作成します。
市販のアイトラッカーを選択した後、トラッカーの視線サンプルレートのデフォルト設定を毎秒60ヘルツに設定します。アイトラッカーをコンピュータに取り付け、参加者にインフォームドコンセントフォームを読んで署名してもらいます。参加者が同意を得た場合は、参加者にテスト用コンピュータの前に座り、必要に応じて椅子の高さを確認し、調整して、テレビ画面が参加者の目の高さになるようにします。
データ収集において最高の精度を達成し、参加者の視線を2度以内で追跡するためには5点のキャリブレーションが必要であることを参加者に伝え、停止したときにドットに固定しながら、両方の目でコンピュータ画面上を動かしながらじっと座るように指示します。キャリブレーションの後、トラッカーソフトウェアをチェックして、参加者がキャリブレーションポイントを逃したかどうかを確認し、参加者にマウスの左ボタンをクリックして練習テストを開始します。模擬試験の後、メイン実験を開始し、実験の開始を示す500ミリ秒の間、画面の中央に赤いプラス記号が表示されることを参加者に知らせます。
視線追跡がオンのときに最初のビデオを見るように参加者に指示します。最初のビデオの後、参加者に自動的にポップアップするアンケートを完了させます。アンケートを完了した後、参加者にマウスの左ボタンをクリックしてもらい、ビデオに満足した評価措置のバッテリーを完成させます。
最初の動画を評価した後、休憩を取るか、別のビデオに進むか、参加者に尋ねます。その後、広告の視聴と評価の手順をさらに7回繰り返してから、参加者に感謝、報告、支払いを行います。視線追跡データを分析するには、各広告視聴セグメントに対応する 8 つのセグメントに記録全体をスライスします。
各クリップには、元の広告と目の動きのデータが含まれている必要があります。スライスされたビデオでは、トラッカーソフトウェアを使用して、集中砲火領域と非集中砲火領域の目の動きデータを区別するために関心のある領域を描画します。次に、各ビデオセグメントの固定数をカウントし、それらを関心固定の集中砲火と非集中砲火領域に分けます。
目の固定期間を計算するには、シーン全体に対する関心領域の固定期間と固定数を比較して、参加者が焦点を合わせている場所と、ビデオを見ながら注意を払われていた要素を推測できるようにします。次に、自己報告データを分析して、各ビデオに対する参加者の満足度を判断します。反復測定多変量バリアント解析は、注意を示す依存変数として期間と固定を使用して行うことができます。
これらの結果によって確認されるように、孤独な参加者の視線は、感情的な広告が提示されたときにすべての非集中砲火領域よりも長く集中するエリアにとどまります。しかし、合理的な広告を表示しても、そのような違いは見られない。このパターンは、感情的または合理的な広告を見たときに注意が統計的に有意でない低孤独の参加者のために複製されませんでした。
さらに、観察された動画に対する参加者の満足度は、主に期間と固定の結果を複製し、孤独な視聴者は合理的な広告に対して感情的な広告を見たときに満足度を報告し、孤独でない視聴者のどちらのやり取りでも統計的な違いは報告されていません。集中砲火を追加する人は、集中砲火のビデオを見て、通常の集中砲火の特性に準拠するようにコンテンツとフォーマットを追加する人でなければなりません。
