Bei Videostudien steht der Fokus auf den emotionalen Bedürfnissen des Publikums. Wir können Eye Tracking verwenden, um die vorgeschlagene Übereinstimmung objektiv nach einem Zufriedenheitsmodell zu verfolgen. Eye-Tracking-Dokumente, beobachten Verhaltensauffällige, ermöglicht die Bestimmung, wo unser Publikum achtet.
Wir beobachten rational und emotional und den Sperrprozess und die Sperrinhalte. Demonstriert wird das Verfahren von Yao Shiwei, Liu Cong und Chen Ruixue; Meister Studenten aus unserem Labor. Bevor Sie mit einem Experiment beginnen, verwenden Sie die dritte Ausgabe der UCLA-Skala der Einsamkeit, um die Kategorisierung der Teilnehmer in einsame und normale Gruppen zu ermöglichen, je nach ihrer Punktzahl.
Wählen Sie emotionale und rationale Attraktivität, eine Minute eigenständige Videowerbung, die keine kontextbezogenen Informationen zu verstehen erfordert. Um sicherzustellen, dass die emotionalen und rationalen Appelle erfolgreich manipuliert werden, lassen Sie Nicht-Teilnehmer einen Pool von vorgewählten Anzeigen auf der Grundlage dieser Appelle anzeigen und bewerten. Um die Manipulation zu maximieren, wählen Sie Videos mit den höchsten Punktzahlen in beiden Kategorien als experimentelle Reize aus.
Verwenden Sie Videobearbeitungssoftware, um die Sperre in Untertitel umzuwandeln, sodass Kommentare manuell zum Videosperrbereich hinzugefügt werden können. Das vorgefertigte Video kann dann im Datenerfassungsprozess gekeult werden. Um die Präsentationseffekte zu randomisieren, erstellen Sie vier Präsentationsreihenfolgen für das Experiment.
Nachdem Sie einen kommerziellen Eyetracker ausgewählt haben, legen Sie die Standardeinstellung für die Tracker-Gaze-Abtastrate auf 60 Hertz pro Sekunde fest. Schließen Sie den Eyetracker am Computer an und bitten Sie den Teilnehmer, ein informiertes Einverständnisformular zu lesen und zu unterschreiben. Wenn der Teilnehmer seine Zustimmung erteilt hat, lässt der Teilnehmer bequem vor dem Testcomputer sitzen und die Stuhlhöhe bei Bedarf überprüfen und anpassen, damit sich der TV-Bildschirm auf Augenhöhe des Teilnehmers befindet.
Informieren Sie den Teilnehmer, dass eine Fünf-Punkte-Kalibrierung erforderlich ist, um die höchste Genauigkeit bei der Datenerfassung zu erreichen und den Blick des Teilnehmers innerhalb von zwei Gradgenauigkeit zu verfolgen, und weisen Sie den Teilnehmer an, still zu sitzen, während er einem sich bewegenden roten Punkt auf dem Computerbildschirm mit beiden Augen folgt und sich auf den Punkt fixiert, wenn er aufhört. Überprüfen Sie nach der Kalibrierung die Tracker-Software, um festzustellen, ob der Teilnehmer einen Kalibrierungspunkt verpasst hat, und lassen Sie den Teilnehmer mit der linken Maustaste klicken, um einen Übungstest zu starten. Starten Sie nach dem Übungstest das Hauptexperiment und informieren Sie den Teilnehmer, dass er 500 Millisekunden lang ein rotes Pluszeichen in der Mitte des Bildschirms sehen wird, das den Beginn des Experiments anzeigt.
Weisen Sie den Teilnehmer an, das erste Video anzusehen, während das Eye-Tracking eingeschaltet ist. Lassen Sie den Teilnehmer nach dem ersten Video den Fragebogen ausfüllen, der automatisch angezeigt wird. Nachdem Sie den Fragebogen ausgefüllt haben, lassen Sie den Teilnehmer mit der linken Maustaste klicken und eine Batterie von Bewertungsmaßnahmen auf ihre Zufriedenheit mit dem Video abschließen.
Fragen Sie den Teilnehmer nach der Bewertung des ersten Videos, ob er lieber eine Pause einlegen oder mit einem anderen Video fortfahren möchte. Wiederholen Sie dann das Anzeigen- und Bewertungsverfahren sieben weitere Male, bevor Sie dem Teilnehmer für seine Zeit danken, debriefingund bezahlen. Um die Eye-Tracking-Daten zu analysieren, schneiden Sie die gesamte Aufzeichnung in acht Segmente auf, die jedem Anzeigenbeobachtungssegment entsprechen.
Jeder Clip sollte die ursprünglichen Anzeigen- und Augenbewegungsdaten enthalten. Verwenden Sie im geschnittenen Video die Tracker-Software, um einen Interessenbereich zu zeichnen, um zwischen den Augenbewegungsdaten im Sperr- und dem Nichtsperrbereich zu unterscheiden. Zählen Sie dann die Anzahl der Fixierungen für jedes Videosegment und trennen Sie sie in Sperr- und Nichtsperrbereich von Interessenfixierungen.
Um die Augenfixierungsdauern zu berechnen, vergleichen Sie die Dauer und Anzahl der Fixierungen am Sperrbereich von Interesse relativ zur gesamten Szene, um Rückschlüsse darauf zu ziehen, wo die Teilnehmer sich konzentrierten und auf welche Elemente beim Ansehen der Videos geachtet wurde. Analysieren Sie dann die selbst gemeldeten Daten, um die Zufriedenheit des Teilnehmers zu jedem Video zu bestimmen. Wiederholte Mess-Multivariatanalysen von Varianten können mit Dauer und Fixierung als abhängige Variablen durchgeführt werden, um Aufmerksamkeit anzuzeigen.
Wie diese Ergebnisse bestätigen, bleiben die Blicke der einsamen Teilnehmer länger auf Sperrflächen als alle nicht sperrbaren Bereiche, wenn emotionale Anzeigen geschaltet werden. Wenn rationale Anzeigen angesehen werden, wird jedoch kein solcher Unterschied beobachtet. Dieses Muster wurde nicht für Teilnehmer mit geringer Einsamkeit repliziert, deren Aufmerksamkeit statistisch nicht signifikant blieb, wenn sie emotionale oder rationale Anzeigen sahen.
Darüber hinaus replizierte die Zufriedenheit der Teilnehmer mit den beobachteten Videos weitgehend die Dauer und fixierenden Ergebnisse; wobei einsame Zielgruppen ein Grad an Zufriedenheit beim Anschauen emotionaler Anzeigen über rationale Anzeigen und ohne statistische Unterschiede für eine der beiden Interaktionen in nicht-einsamen Zielgruppen berichteten. Die Person, die die Sperre hinzufügt, sollte jemand sein, der die Sperrvideos ansieht, den Inhalt und das Format hinzufügen, um sicherzustellen, dass sie den Eigenschaften der normalen Sperre entsprechen.
