Method Article
Das Ziel dieses Artikels ist es, einen standardisierten Ansatz zur Induktion der Differenzierung des menschlichen Lebervorläufers von pluripotenten Stammzellen bereitzustellen. Die Entwicklung dieses Verfahrens mit gebrauchsfertigen Medienformulierungen bietet dem Anwender ein einfaches System zur Erzeugung menschlicher Leberzellen für die biomedizinische Forschung und Translation.
Lebererkrankungen sind ein eskalierendes globales Gesundheitsproblem. Während die Lebertransplantation eine wirksame Therapieform ist, ist die Patientensterblichkeit aufgrund mangelnder Verfügbarkeit von Spenderorganen gestiegen. Organknappheit wirkt sich auch auf die routinemäßige Versorgung mit menschlichen Hepatozyten für die Grundlagenforschung und die Klinik aus. Daher ist die Entwicklung erneuerbarer Quellen menschlicher Lebervorläuferzellen wünschenswert und das Ziel dieser Studie. Um menschliche Lebervorläufer in großem Maßstab effektiv erzeugen und einsetzen zu können, wurde ein reproduzierbares hepatisches Vorläuferdifferenzierungssystem entwickelt. Dieses Protokoll unterstützt die experimentelle Reproduzierbarkeit zwischen Anwendern in einer Reihe von Zellkultur-Softwareformaten und ermöglicht Differenzierungen sowohl mit menschlichen embryonalen als auch mit induzierten pluripotenten Stammzelllinien. Dies sind wichtige Vorteile gegenüber aktuellen Differenzierungssystemen, die die Grundlagenforschung verbessern und den Weg zur klinischen Produktentwicklung ebnen können.
Lebererkrankungen stellen eine globale Gesundheitsherausforderung dar und verursachen weltweit etwa 2 Millionen Todesfälle pro Jahr1. Obwohl es eine Reihe von Modellsystemen gibt, um Lebererkrankungen zu untersuchen und klinisch einzugreifen, ist der routinemäßige Einsatz zellbasierter Systeme durch signifikante Nachteile begrenzt (für eine Überprüfung siehe Szkolnicka et al.2). Fortschrittliche Humanpluripotenten Stammzellkulturen (hPSC) und somatische Zelldifferenzierungsmethoden stellen vielversprechende Technologien dar, um Werkzeuge für die biomedizinische Grundlagenforschung und erneuerbare Quellen differenzierter Zellen für die Klinik zu entwickeln3,4.
Bis heute wurden mehrere Protokolle zur Hepatozyten-ähnlichen Zelldifferenzierung (HLC) entwickelt5,6,7,8. Diese Protokolle versuchen, Aspekte der menschlichen Leberentwicklung unter Verwendung einer Kombination von kleinen Molekülen und Wachstumsfaktoren9,10nachzubilden. Die meisten Protokolle bestehen aus einem schrittweisen Differenzierungsprozess, bei dem hPSCs auf das definitive Endoderm vorbereitet werden, gefolgt von der hepatischen Vorläuferspezifikation11,12,13und endet mit der HLC-Spezifikation. HLCs, die von diesen Protokollen produziert werden, zeigen eine Mischung aus fetalen und erwachsenen Phänotypen. Dazu gehören die Expression von Alpha-Fetoprotein (AFP), wie Hepatozytenmarker wie HNF4α und Albumin (ALB), sowie die Metabolisierungskapazität des Arzneimittels14,15,16. Zwischen den Laboren kann die HLC-Differenzierung variieren; daher ist die Entwicklung standardisierter Protokolle notwendig. Dies wird es den Forschern ermöglichen, stammzellbasierte HLCs in großem Maßstab effektiv für die Grundlagen- und klinische Forschung zu generieren und anzuwenden.
Es wurde ein hepatisches Vorläufer-Differenzierungssystem entwickelt, das sowohl auf humane embryonale als auch auf induzierte pluripotente Stammzelllinien unter Verwendung leicht zu befolgender Richtlinien angewendet werden kann. Dieses Verfahren liefert homogene Populationen von Lebervorläufern in unterschiedlichen Kulturmaterialformaten, die von Zellkulturkolben bis zu 96 Wellplatten reichen. Im Folgenden finden Sie das Protokoll zur Herstellung von stammzellbasierten leberischen Vorläufern in 24- und 96-Well-Formaten.
Die im folgenden Protokoll verwendete Zelldichte ist für eine Vertiefung einer 24- bzw. 96-Well-Platte spezifiziert (siehe Tabelle 1). Für die verschiedenen Zellkulturplattenformate und Zelllinien ist eine Optimierung der Ausgangszellnummer erforderlich. Die empfohlene Ausgangszelldichte für die Protokolloptimierung beträgt 2 x 105 Zellen/cm2. Zur Dichteoptimierung können mehrere Zelldichten getestet werden, indem ± 50.000Zellen/cm2 gleichzeitig hinzugefügt werden.
1. Aufrechterhaltung der humanen pluripotenten Stammzelle (hPSC) auf Laminin-521
2. Laminin-521 Multiwell-Präparation und hPSC-Aussaat zur Differenzierung
HINWEIS: Für hPSCs, die nicht auf LN-521 gehalten werden (z. B. Matrigel oder Fibronektin), teilen Sie hPSCs auf LN-521 auf und kulturieren Sie sie für 1 Woche, bevor Sie eine Differenzierung vornehmen und eine Differenzierung hervorrufen, um die Effizienz des Prozesses zu verbessern15,17,18.
3. Unterscheidung von hPSCs zu hepatischen Vorläufern auf Laminin-521
4. Charakterisierung der hepatischen Vorläuferdifferenzierungskulturen, die aus hPSCs auf Laminin-521 erzeugt wurden
5. Immunzytochemie und Bildaufnahme
Die hepatische Vorläuferdifferenzierung von hESC (H9) und hiPSC (P106) Linien wurde nach dem in Abbildung 2beschriebenen schrittweisen Protokoll durchgeführt. Hier wurden pluripotente Stammzellen vor Beginn der Differenzierung als Einzelzellen in LN-521-beschichtete Platten eingesät. Zellkonfluenz ist der Schlüssel für eine robuste und reproduzierbare Differenzierung. Sobald die richtige Konfluenz erreicht war (Abbildung 2), wurde die Differenzierung eingeleitet. An Tag 5 wurde die definitive Endodermspezifikation anhand der Sox17-Expression beurteilt. In beiden Zelllinien war Sox17 mit 80% ± 0,5% bzw. 87,8% ± 0,5% REM von Sox17-positiven Zellen für H9 bzw. P106 hoch exprimiert(Abbildung 3). An Tag 10 zeigten hepatische Vorläufer eine kopfsteinpflasterartige Morphologie (Abbildung 2). Darüber hinaus wurde die Hepatische Vorläuferspezifikation für HNF4α-, AFP-, ALB- und Cytokeratin-19 (CK19)-Expression sowie AFP- und ALB-Proteinsekretion10,15,22 ( Abbildung4) bewertet. Sowohl H9- als auch P106-Stammstoffkulturen exprimierten fetale Lebermarker wie HNF4α (91% ± 0,5% und 90% ± 0,2%), AFP (89,7% ± 1,8% und 86% ± 1,2%) und CK19 (78,5% ± 3,2% und 83,6 ± 1,8%)(Abbildung 4). AFP-Sekretion wurde an Tag 10 in beiden Zelllinien nachgewiesen (32,4 ± 1,6 und 47,8 ± 5,9 ng/ml/mg/24 h)(Abbildung 5). Die Albuminsynthese wurde bei niedrigeren Konzentrationen (30,7% ± 1,8% und 27,2% ± 1,1%) beobachtet (Abbildung 4) und nicht über ELISA nachgewiesen (Abbildung 5).
Das Protokoll ermöglichte die standardisierte Produktion von Lebervorläufern von 24 Well- bis 96 Wellplatten. Eine halbautomatische Pipeline wurde verwendet, um 96 Wellplatten von hepatischen Vorläuferzellen aus H9- und P106-Zelllinien herzustellen, wie zuvor beschrieben17. Die Variabilität der Zellzahl und die Differenzierungseffizienz des hepatischen Vorläufers wurden durch Quantifizierung der HNF4α-Expression bewertet. Die Zellsegmentierung wurde zur Proteinquantifizierung mittels Immunfluoreszenz mit einem bildgebenden Instrument mit hohem Gehalt durchgeführt (Abbildung 1). An Tag 10 zeigten hepatische Vorläufer keine signifikante Variabilität über Reihen hinweg mit >94% der HNF4α-positiven Zellen pro Vertiefung für H9 und 97% HNF4α-positiven Zellen für P106 (Abbildung 6).
Abbildung 1: Übersicht über die Zellsegmentierungspipeline. (A) Unter Verwendung des Originalbildes wurde (B) kernige Färbung für die Kernsegmentierung verwendet. (C) Es wurde ein Qualitätskontrollschritt der Kernsegmentierung auf der Grundlage von Form und Größe durchgeführt, um nur klar segmentierte Kerne zu quantifizieren. (D) Anschließend wurden positive HNF4α-gefärbte Kerne quantifiziert. (E) Schließlich wurde ein intensitätsbasierter Schwellenwert verwendet, um HNF4α-exprimierende Zellen zu identifizieren. In C und Estellen grüne Kerne ausgewählte Zellen dar und magentafarbene Kerne zeigen verworfene Zellen an. Maßstabsleiste = 50 μm. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 2: Hepatische Vorläuferdifferenzierung von hPSCs. (A) Schematische Darstellung des hepatischen Vorläufer-Differenzierungsprotokolls. (B) Repräsentative Bilder, die die morphologischen Veränderungen während der Differenzierung hervorheben. An Tag 0 (D0) präsentierten hPSCs eine gepackte Monoschicht von Zellen. Anschließend wurden hPSCs am Tag 5 (D5) in das definitive Endoderm vorbereitet. Es folgte eine hepatische Vorläuferdifferenzierung am Tag 10 (D10). Hepatische Vorläufer zeigten eine kopfsteinsteinartigeZellmorphologie. Maßstabsleiste = 75 μm. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 3: Charakterisierung der definitiven Endodermspezifikation. An Tag 5 wurden Die Zellen für Sox17, einen definitiven Endodermmarker, gefärbt. Der Prozentsatz der Sox17-positiven Zellen betrug 80 ± 0,5% für H9 und 87,8 ± 0,5% für P106. Die prozentuale Quantifizierung basierte auf 10 separaten Bohrfeldern mit 6 Sichtfeldern pro Bohrung. Die Daten werden als durchschnittliche ± REM angezeigt. Maßstabsbalken = 50 μm. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 4: Charakterisierung des hepatischen Vorläufers. Am Tag 10 wurden hepatische Vorläufer für Lebermarker (A) HNF4α, (B) AFP und (C) ALB gefärbt. Für H9 betrug der Prozentsatz der positiven Zellen 91% ± 0,4%, 89,7% ± 1,8% und 30,7% ± 1,8% für HNF4α, AFP und ALB. Für P106 betrug der Prozentsatz der positiven Zellen 90% ± 0,2%, 86% +/- 1,2% und 27,2% ± 1,1% für HNF4α, AFP und ALB. (D) Das Cholangiozyten-Linienpotential wurde mittels CK19-Expression bewertet; H9-abgeleitete hepatische Vorläufer exprimierten 78,5% ± 3,2% CK19-positive Zellen, während 83,6% ± 1,8% der CK19-positiven Zellen für P106-Lebervorläufer beobachtet wurden. Immunglobulin G (IgG) Färbung wurde als Färbekontrolle verwendet. Die prozentuale Quantifizierung basierte auf 10 separaten Bohrfeldern mit 6 Sichtfeldern pro Bohrung. Die Daten werden als durchschnittliche ± REM angezeigt. Maßstabsbalken = 50 μm. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 5: Analyse der Hepatischen Vorläuferproteinsekretion. Die Sekretion von Alpha-Fetoprotein (AFP) und Albumin (ALB) wurde in hepatischen Vorläuferkulturen an Tag 10 in H9 und P109 analysiert. Die Daten repräsentieren drei biologische Replikate und die Fehlerbalken repräsentieren die SD. Sezernierte Proteine wurden aus 24 h Kulturmedium als Nanogramm sezerniertes Protein pro ml pro mg Protein quantifiziert, n = 3; ND = nicht erkannt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 6: Bewertung der Well-to-Well-Variabilität in 96 Well-Platten. (A) Visualisierung einer 96-Well-Plattenansicht von H9-abgeleiteten leberartigen Vorläufern, die mit HNF4α gefärbt sind. (B) Quantifizierung der HNF4α-positiven Zellen. Durchschnitt der Zellzahl pro Vertiefung in Zeilen, aus sechs Sichtfeldern pro quantifiziertem Bohrfeld. Die durchschnittliche Zellzahl auf der Platte betrug 94,81% ± 0,22 SEM HNF4α-positiven Zellen pro Vertiefung. Es wurden keine statistisch signifikanten Unterschiede zwischen den Bohrungen beobachtet. (C) Visualisierung einer 96-Well-Plattenansicht von P106-abgeleiteten leberartigen Vorläufern, die mit HNF4α gefärbt sind. (D) Quantifizierung von HNF4α-positiven Zellen. Die durchschnittliche Zellzahl pro Vertiefung in Reihen, aus sechs Sichtfeldern pro Vertiefung und quantifiziert. Die durchschnittliche Zellzahl über die Platte betrug 97,7% ± 0,57 SEM HNF4α-positiven Zellen pro Vertiefung. Es wurden keine statistisch signifikanten Unterschiede zwischen den Zeilen beobachtet. Nun, H12 wurde als Immunglobulin G (IgG) Färbekontrolle verwendet. Maßstabsleiste = 1 mm. Es wurden Einweg-ANOVA mit Tukeys post-hoc-statistischen Tests verwendet. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Plattenformat | Fläche (cm2) | Zellen pro cm2 | Gesamtzellen pro Vertiefung | Dosiervolumen (ml) | Zellkonzentration (Zellen/ml) |
24-Well-Platte | 1.9 | 210526 | 400000 | 0.5 | 800000 |
96-Well-Platte | 0.32 | 187500 | 60000 | 0.05 | 1200000 |
Tabelle 1: Empfohlene Zelldichte für die verschiedenen Plattenformate für die in diesem Protokoll verwendeten hPSC-Zelllinien.
Die Generierung von humanen leberischen Vorläuferzellen aus pluripotenten Stammzellen in großem Maßstab könnte eine vielversprechende Alternative zu Kadavermaterial darstellen. Protokollstandardisierung und Reproduzierbarkeit sind der Schlüssel, um die Technologieübersetzung und -wirkung für die biomedizinische Forschung sicherzustellen. Um dies zu beheben, konzentrierten sich frühere Arbeiten auf die Entwicklung eines schrittweisen Differenzierungsprotokolls von hESC und iPSCs unter Verwendung definierter Additive und Matrizen15,23,24,25,26,27,28. Auf diese Weise wurden der Hepatozytenphänotyp und die Reproduzierbarkeit verbessert, was eine Halbautomatisierung des Differenzierungsprozesses ermöglicht19. Das vorgestellte System wird durch die Kombination mit handelsüblichen Zellkulturmedien und einem einfachen Hepatozyten-Differenzierungssystem verstärkt.
Zuvor wurde die pluripotente Zelldichte vor Beginn des Differenzierungsprotokolls als Schlüsselvariable hervorgehoben, um eine homogene Population von hepatischen Vorläuferzellen zu erreichen26. Mit diesem verfeinerten Verfahren ist es möglich, eine große Anzahl von stammzellbasierten leberlichen Vorläufern schrittweise unter Verwendung einer Reihe von Ausgangszelldichten zu erzeugen (Tabelle 1). An Tag 5 wurde die definitive Endoderminduktion durch Sox17-Färbung validiert (Abbildung 3). Eine effiziente und robuste Differenzierung in definitives Endoderm wurde sowohl mit getesteten ESC- als auch mit iPSC-Linien erreicht, wobei mehr als 80% Sox17 exprimiert wurden (Abbildung 3). An Tag 10 zeigten hepatische Vorläufer eine einheitliche kopfsteinsteinartige Morphologie, und Leberstammzellmarker waren sowohl für AFP als auch für HNF4α stark angereichert (>86%, Abbildung 4). Mit einer Kombination aus manuellen und halbautomatischen Technologien war es möglich, in mehreren Plattenformaten zu differenzieren19.
In ihrer jetzigen Form eignet sich die Zelldifferenzierung für In-vitro-basierte Experimente. Eine Zellanreicherung wäre jedoch wahrscheinlich vor der klinischen Anwendung erforderlich, um sicherzustellen, dass eine homogene Population von Lebervorläufern für die Entbindung vorbereitet wird.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das hier beschriebene Protokoll dem Feld einen standardisierten Ansatz bietet, um hepatische Vorläufer in großem Maßstab herzustellen. Zukünftige Arbeiten werden sich auf die Herstellung eines neuen Mediums für die anschließende HLC-Differenzierung, -Reifung und -Wartung konzentrieren.
David C. Hay ist Mitbegründer und Aktionär von Stemnovate Ltd. Der Rest der Autoren bestätigt, dass sie keine Interessenkonflikte in dem in diesem Artikel behandelten Thema oder Material haben.
Diese Studie wurde mit Preisen der MRC Doctoral Training Partnership (MR/K501293/1), der UK Regenerative Medicine Platform (MRC MR/L022974/1 und MR/K026666/1), des Chief Scientist Office (TCS/16/37) unterstützt.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
DPBS with Calcium and Magnesium | ThermoFisher | 14040133 | |
Gentle cell dissociation reagent | STEMCELL Technologies | 7174 | |
Hoechst 33342 Ready Flow Reagent | thermofisher | R37165 | |
Human Recombinant Laminin 521 | BioLamina | LN521-02 | |
Human Serum Albumin ELISA | Alpha Diagnostics | 1190 | |
Human Serum Alpha Fetoprotein ELISA | Alpha Diagnostics | 500 | |
mTeSR1 medium | STEMCELL Technologies | 5850 | |
Operetta High-Content Imaging System | PerkinElmer | HH12000000 | |
PBS, no calcium, no magnesium | ThermoFisher | 14190250 | |
Penicillin-Streptomycin (10,000 U/mL) | Life Technologies | 15140122 | |
Rho-associated kinase (ROCK)inhibitor Y27632 | Sigma-Aldrich | Y0503-1MG | |
STEMdiff Definitive Endoderm Supplement CJ | STEMCELL Technologies | ||
STEMdiff Definitive Endoderm Supplement MR | STEMCELL Technologies | ||
STEMdiff Endoderm Basal Medium | STEMCELL Technologies | ||
STEMdiff Hepatic Progenitor Medium | STEMCELL Technologies | ||
TWEEN 20 | Sigma-Aldrich | P9416 | |
Antibodies | |||
Albumin | Sigma-Aldrich | A6684 | 1:200 (mouse) |
Alpha-fetoprotein | Sigma-Aldrich | A8452 | 1:400 (mouse) |
HNF-4α | Santa Cruz | sc-8987 | 1:400 (rabbit) |
IgG | DAKO | 1:400 | |
Sox17 | R&D Systems, Inc. | AF1924 | 1:200 (Goat) |
Software | |||
Columbus Image Data Storage and Analysis system | PerkinElmer |
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