질량 분석법 없이 EUCAST RAST 방법을 용이하게 하기 위해 자동 미생물 식별 시스템을 사용한 직접 미생물 식별

이 연구는 자동 미생물 식별 시스템을 통해 양성 플래그 혈액 배양 병에서 직접 그람 음성의 진단 정확도를 평가하는 것을 목표로 합니다. EUCAST 신속 항균제 감수성 검사 방법에 의한 조기 임상 보고를 위한 도구로 활용하는 것이 목적입니다. 최근 2018년에 도입된 EUCAST RAST 분석법은 자동 혈액 배양병에서 양성 반응이 나온 후 4-8시간 이내에 항균제 감수성 검사 결과를 보고할 수 있도록 하기 위해 도입되었습니다.

여기에는 긍정적으로 표시된 병에서 직접 모든 곳에서 디스크 확산 방법을 수행하고 4시간, 6시간 또는 8시간 후에 결과를 판독하는 것이 포함됩니다. EUCAST RAST 방법에 의한 임상 보고의 경우, 미생물 식별은 AST 결과의 해석 범주를 결정하기 위한 전제 조건입니다. 이 방법을 구현하는 데 있어 가장 큰 과제는 특히 질량 분석법이 없는 자원이 부족한 환경에서 8시간 이내에 미생물을 조기에 식별하는 것입니다.

우리는 직접 접종 프로토콜이 대장균, Kiebsiella pneumoniae, 녹농균 및 Acinetobacter baumannii 복합체를 포함하는 RAST 보고 가능한 그람 음성을 식별하는 데 약 94%의 정확도를 가지고 있음을 발견했습니다. 그람 음성을 직접 식별하는 이 방법은 하룻밤 배양 후 식별하는 표준 방법보다 약 4배 빠릅니다. 이제 그람 음성 패혈증에 대한 이러한 임상 보고 접근 방식이 입원 기간 및 사망률 측면에서 환자 결과에 미치는 영향을 평가하는 데 중점을 둘 것입니다.

또한 항균제 사용을 줄여 항균 관리를 용이하게 하는 도구로도 사용할 수 있습니다.