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Method Article
Este protocolo descreve um procedimento experimental para quantitativamente e exaustivamente investigar o metabolismo de várias fontes de nutrientes. Este fluxo de trabalho, com base em uma combinação de experiências de traçador isotópico e um procedimento analítico, permite que o destino dos nutrientes consumidos e a origem metabólica de moléculas synthetized por microorganismos a ser determinada.
Estudos no campo da microbiologia dependem da implementação de uma vasta gama de metodologias. Em particular, o desenvolvimento de métodos adequados substancialmente contribui para fornecer amplo conhecimento do metabolismo dos microrganismos crescendo em meios quimicamente definidos contendo nitrogênio exclusivo e fontes de carbono. Em contraste, a gestão através do metabolismo de várias fontes de nutrientes, apesar de sua ampla presença em ambientes naturais ou industriais, permanece praticamente inexplorada. Esta situação é principalmente devido à falta de metodologias adequadas, o que dificulta as investigações.
Nós relatamos uma estratégia experimental quantitativamente e exaustivamente explorar como metabolismo funciona quando um nutriente é fornecido como uma mistura de moléculas diferentes, ou seja, um recurso complexo. Aqui, descrevemos a sua aplicação para avaliar o particionamento de várias fontes de nitrogênio através da rede metabólica de levedura. O fluxo de trabalho combina informações obtidas durante as experiências de traçador de isótopo estável usando selecionado 13C - ou 15N-rotulado substratos. Primeiro consiste em fermentações paralelas e pode ser reproduzidas no mesmo meio, que inclui uma mistura de moléculas contendo N; no entanto, uma fonte de nitrogênio selecionado é rotulada de cada vez. Uma combinação de procedimentos analíticos (HPLC, GC-MS) é implementada para avaliar os padrões de rotulagem dos compostos alvo e para quantificar o consumo e a recuperação de substratos em outros metabólitos. Uma análise integrada do conjunto completo de dados fornece uma visão geral sobre o destino dos substratos consumidos dentro das células. Essa abordagem requer um protocolo exato para a coleta de amostras – facilitada por um sistema de monitoramento on-line de fermentações robô-assistida – e a realização de inúmeras análises demoradas. Apesar dessas limitações, permitiu compreender, pela primeira vez, o particionamento de várias fontes de nitrogênio em toda a rede metabólica de levedura. Nós elucidado a redistribuição do nitrogênio de fontes mais abundantes em direção a outros compostos de N e determinada a origem metabólica de moléculas voláteis e aminos-ácido proteinogenic.
Entendimento como funciona o metabolismo microbiano é uma questão fundamental para a concepção de estratégias eficientes para melhorar os processos de fermentação e modulam a produção de compostos fermentativa. Avanços na genômica e genômica funcional nestas últimas duas décadas, em grande medida contribuídas para alargar o conhecimento da topologia de redes metabólicas em muitos microorganismos. Acesso a esta informação levou ao desenvolvimento de abordagens que aponta para uma visão abrangente da função celular1. Essas metodologias muitas vezes dependem de uma interpretação baseada em modelo de parâmetros mensuráveis. Estes dados experimentais incluem, por um lado, taxas de absorção e produção do metabólito e, por outro lado, experiências quantitativa informação intracelular que é obtida do traçador de isótopo. Estes dados fornecem informações essenciais para a dedução da atividade na vivo de percursos diferentes em uma rede metabólica definidas2,3,4. Atualmente, as técnicas analíticas disponíveis apenas permitem a detecção precisa de rotulagem padrões de moléculas quando usando um elemento único isótopo e, possivelmente, quando co etiquetando com dois elementos isotópicos. Além disso, na maioria das condições de crescimento, a fonte de carbono consiste apenas de um ou dois compostos. Por conseguinte, abordagens baseadas em 13C-isotópica traçadores de substratos de carbono foram amplamente e com êxito aplicadas para desenvolver uma compreensão completa do carbono rede metabólica operações5,6,7 ,8.
Em contraste, em muitos ambientes naturais e industriais, o recurso de azoto disponível que suporta o crescimento microbiano, muitas vezes é composto de uma vasta gama de moléculas. Por exemplo, durante a fermentação do vinho ou cerveja, o nitrogênio é fornecido como uma mistura de 18 aminoácidos e amônia em concentrações variáveis de9. Essa matriz de compostos de N que são acessíveis para o anabolismo faz estas condições complexas de mídia extremamente diferentes daqueles comumente usados para estudos fisiológicos, como o último é obtido usando uma fonte única de nitrogênio, normalmente de amónio.
Em geral, internalizada nitrogênio compostos podem ser diretamente incorporados em proteínas ou catabolizados. A estrutura da rede do metabolismo de nitrogênio em muitos microorganismos, incluindo o fermento Saccharomyces cerevisiae, é muito complexa, em conformidade com a diversidade de substratos. Esquematicamente, este sistema é baseado na combinação do núcleo central do metabolismo de nitrogênio que catalisa a interconversão de glutamina, glutamato e α-cetoglutarato10,,11, com transaminases e deaminases. Através desta rede, grupos amina de amónio ou outros aminoácidos são reunidos e α-ceto ácidos liberados. Estes intermediários são também synthetized a central carbono metabolismo (CCM)12,13. Este grande número de reações ramificadas e intermediários, envolvidos em ambos o catabolismo de fontes exógenas de nitrogênio e o anabolismo dos aminos-ácido proteinogenic, cumpre os requisitos anabólicos das células. A atividade através destes diferentes rotas interconectadas resulta também na excreção de metabólitos. Em particular, α-ceto ácidos podem ser redirecionados através da via de Ehrlich para produzir alcoóis superiores e seus acetato éster derivados14, que são contribuintes essenciais para os perfis sensoriais dos produtos. Posteriormente, como funciona o metabolismo de nitrogênio desempenha um papel fundamental na produção de biomassa e a formação de moléculas voláteis (aroma).
As reações, enzimas e genes envolvidos no metabolismo de nitrogênio são extensivamente descritos na literatura. No entanto, a questão da distribuição de várias fontes de nitrogênio em toda uma rede metabólica não ainda foi resolvida. Existem duas razões principais que explicam esta falta de informação. Em primeiro lugar, tendo em conta a complexidade importante da rede do metabolismo de nitrogênio, uma grande quantidade de dados quantitativos é necessária para um completo entendimento da sua operação, que não estava disponível até agora. Segundo, muitos experimentais restrições e limitações dos métodos analíticos impediram a implementação de abordagens que foram usados anteriormente para a elucidação da função do CCM.
Para superar esses problemas, nós escolhemos desenvolver uma abordagem de nível de sistema que se baseia a reconciliação de dados de uma série de experimentos de traçador isotópico. O fluxo de trabalho inclui:
-Um conjunto de fermentações realizados sob as mesmas condições ambientais, enquanto uma fonte de nutrientes selecionada diferente (substrato) é rotulada de cada vez.
-Uma combinação de procedimentos analíticos (HPLC, GC-MS) para uma determinação precisa, em diferentes fases da fermentação, a concentração residual de rotulada de substrato e a concentração e o enriquecimento isotópico de compostos derivados de o catabolismo da molécula rotulado, incluindo a biomassa derivada.
-Um cálculo do balanço de massa e isotópico para cada consumido molécula etiquetada e uma posterior análise integrada do conjunto de dados para obter uma visão global da gestão de múltiplas fontes de nutrientes por microorganismos através da determinação de taxas de fluxo .
Para aplicar esta metodologia, deve ser dada atenção ao comportamento reprodutível dos microorganismos/tensão entre culturas. Além disso, devem ser colhidas amostras de diferentes culturas durante o andamento de fermentação bem definidos mesmo. No trabalho experimental relatado neste manuscrito, um sistema de robô-assistida é usado para monitoramento on-line de fermentações para contabilizar essas restrições.
Além disso, é essencial escolher um conjunto de substratos rotulados (composto, natureza e posição da rotulagem) que é apropriado para abordar o problema científico do estudo. Aqui, arginina, glutamina e 15N-rotulado amónio foram selecionados como as três fontes de nitrogênio principais encontradas no suco de uva. Isso permitiu avaliar o padrão de redistribuição do nitrogênio de compostos consumidos para o aminos-ácido proteinogenic. Nós também objetivou investigar o destino do backbone de aminoácidos consumidos e sua contribuição para a produção de moléculas voláteis de carbono. Para cumprir este objectivo, uniformemente 13C-rotulado leucina, valina, treonina e isoleucina foram incluídos no estudo como aminoácidos, que são derivados de grandes intermediários da via de Ehrlich.
No geral, nós exploramos quantitativamente como fermento gerencia um recurso complexo nitrogênio pela redistribuição de fontes exógenas de nitrogênio para cumprir suas exigências anabolizantes durante a fermentação enquanto Adicionalmente, removendo o excesso de precursores de carbono como moléculas voláteis. O procedimento experimental relatado neste artigo pode ser aplicado para investigar outras múltiplas fontes de nutrientes usados por qualquer outro microorganismo. Parece ser uma abordagem adequada para a análise do impacto do fundo genético ou condições ambientais sobre o comportamento metabólico de microorganismos.
1. fermentação e amostragem
2. quantificação de fontes de nitrogênio consumido
3. quantificação dos aminos-ácido Proteinogenic
4. medida de enriquecimento isotópico de aminos-ácido Proteinogenic
Nota: Para a medição de enriquecimento isotópico de aminos-ácido proteinogenic, use as célula rotulada de Pelotas. Três agentes diferentes são usados para a etapa de derivatização para quantificar o enriquecimento isotópico de aminoácidos. As intensidades de íons de cluster são medidas para estimar os padrões de rotulagem dos aminoácidos. O sinal de cada íon de cluster corresponde a abundância de isotopomers a massa (m0 = sem rotulagem, m+ 1 = 1 átomo rotulado,...) de um fragmento de ácido aminado. Um exemplo de um cromatograma é obtida após o procedimento DMADMF é fornecido na Figura 2.
5. quantificação e enriquecimento isotópico de compostos voláteis
6. cálculos para uma análise integrada do conjunto de dados
A Figura 3 apresenta um diagrama de fluxo de trabalho que foi implementado para investigar a gestão pelo fermento de várias fontes de nitrogênio que são encontrados durante a fermentação do vinho.
Para diferentes pontos de amostragem, as características de parâmetros – crescimento biológico, padrões de consumo de nitrogênio e o perfil de aminoácidos, proteinogenic demonstrará uma grande reprodutibilidade entre fermentações (
Quantificar o particionamento de compostos através de redes metabólicas usando experimentos traçador isotópico é uma abordagem promissora para a compreensão do funcionamento do metabolismo microbiano. Esta metodologia, quando aplicada com êxito com um ou dois substratos rotulados, atualmente não pode ser implementada para estudar o metabolismo de várias fontes usando vários isótopos elementais rotulados (ou seja, mais de dois substratos). Com efeito, as técnicas analíticas disponíveis permitem a de...
Os autores não têm nada para divulgar.
Agradecemos a Jean-Roch Mouret, Sylvie Dequin e Jean-Marie Sabalyrolles, contribuir para a concepção do sistema de fermentação assistida por robótica e Martine Pradal, Nicolas Bouvier e Pascale Brial pelo apoio técnico. Financiamento para este projeto foi fornecido pelo Ministère de Education Nationale, de la Recherche et de la Technologie.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
D-Glucose | PanReac | 141341.0416 | |
D-Fructose | PanReac | 142728.0416 | |
DL-Malic acid | Sigma Aldrich | M0875 | |
Citric acid monohydrate | Sigma Aldrich | C7129 | |
Potassium phosphate monobasic | Sigma Aldrich | P5379 | |
Potassium sulfate | Sigma Aldrich | P0772 | |
Magnesium sulfate heptahydrate | Sigma Aldrich | 230391 | |
Calcium chloride dihydrate | Sigma Aldrich | C7902 | |
Sodium chloride | Sigma Aldrich | S9625 | |
Ammonium chloride | Sigma Aldrich | A4514 | |
Sodium hydroxide | Sigma Aldrich | 71690 | |
Manganese sulfate monohydrate | Sigma Aldrich | M7634 | |
Zinc sulfate heptahydrate | Sigma Aldrich | Z4750 | |
Copper (II) sulfate pentahydrate | Sigma Aldrich | C7631 | |
Potassium iodine | Sigma Aldrich | P4286 | |
Cobalt (II) chloride hexahydrate | Sigma Aldrich | C3169 | |
Boric acid | Sigma Aldrich | B7660 | |
Ammonium heptamolybdate | Sigma Aldrich | A7302 | |
Myo-inositol | Sigma Aldrich | I5125 | |
D-Pantothenic acid hemicalcium salt | Sigma Aldrich | 21210 | |
Thiamine, hydrochloride | Sigma Aldrich | T4625 | |
Nicotinic acid | Sigma Aldrich | N4126 | |
Pyridoxine | Sigma Aldrich | P5669 | |
Biotine | Sigma Aldrich | B4501 | |
Ergostérol | Sigma Aldrich | E6510 | |
Tween 80 | Sigma Aldrich | P1754 | |
Ethanol absolute | VWR Chemicals | 101074F | |
Iron (III) chloride hexahydrate | Sigma Aldrich | 236489 | |
L-Aspartic acid | Sigma Aldrich | A9256 | |
L-Glutamic acid | Sigma Aldrich | G1251 | |
L-Alanine | Sigma Aldrich | A7627 | |
L-Arginine | Sigma Aldrich | A5006 | |
L-Cysteine | Sigma Aldrich | C7352 | |
L-Glutamine | Sigma Aldrich | G3126 | |
Glycine | Sigma Aldrich | G7126 | |
L-Histidine | Sigma Aldrich | H8000 | |
L-Isoleucine | Sigma Aldrich | I2752 | |
L-Leucine | Sigma Aldrich | L8000 | |
L-Lysine | Sigma Aldrich | L5501 | |
L-Methionine | Sigma Aldrich | M9625 | |
L-Phenylalanine | Sigma Aldrich | P2126 | |
L-Proline | Sigma Aldrich | P0380 | |
L-Serine | Sigma Aldrich | S4500 | |
L-Threonine | Sigma Aldrich | T8625 | |
L-Tryptophane | Sigma Aldrich | T0254 | |
L-Tyrosine | Sigma Aldrich | T3754 | |
L-Valine | Sigma Aldrich | V0500 | |
13C5-L-Valine | Eurisotop | CLM-2249-H-0.25 | |
13C6-L-Leucine | Eurisotop | CLM-2262-H-0.25 | |
15N-Ammonium chloride | Eurisotop | NLM-467-1 | |
ALPHA-15N-L-Glutamine | Eurisotop | NLM-1016-1 | |
U-15N4-L-Arginine | Eurisotop | NLM-396-PK | |
Ethyl acetate | Sigma Aldrich | 270989 | |
Ethyl propanoate | Sigma Aldrich | 112305 | |
Ethyl 2-methylpropanoate | Sigma Aldrich | 246085 | |
Ethyl butanoate | Sigma Aldrich | E15701 | |
Ethyl 2-methylbutanoate | Sigma Aldrich | 306886 | |
Ethyl 3-methylbutanoate | Sigma Aldrich | 8.08541.0250 | |
Ethyl hexanoate | Sigma Aldrich | 148962 | |
Ethyl octanoate | Sigma Aldrich | W244910 | |
Ethyl decanoate | Sigma Aldrich | W243205 | |
Ethyl dodecanoate | Sigma Aldrich | W244112 | |
Ethyl lactate | Sigma Aldrich | W244015 | |
Diethyl succinate | Sigma Aldrich | W237701 | |
2-methylpropyl acetate | Sigma Aldrich | W217514 | |
2-methylbutyl acetate | Sigma Aldrich | W364401 | |
3-methyl butyl acetate | Sigma Aldrich | 287725 | |
2-phenylethyl acetate | Sigma Aldrich | 290580 | |
2-methylpropanol | Sigma Aldrich | 294829 | |
2-methylbutanol | Sigma Aldrich | 133051 | |
3-methylbutanol | Sigma Aldrich | 309435 | |
Hexanol | Sigma Aldrich | 128570 | |
2-phenylethanol | Sigma Aldrich | 77861 | |
Propanoic acid | Sigma Aldrich | 94425 | |
Butanoic acid | Sigma Aldrich | 19215 | |
2-methylpropanoic acid | Sigma Aldrich | 58360 | |
2-methylbutanoic acid | Sigma Aldrich | 193070 | |
3-methylbutanoic acid | Sigma Aldrich | W310212 | |
Hexanoic acid | Sigma Aldrich | 153745 | |
Octanoic acid | Sigma Aldrich | W279900 | |
Decanoic acid | Sigma Aldrich | W236403 | |
Dodecanoic acid | Sigma Aldrich | L556 | |
Fermentor 1L | Legallais | AT1357 | Fermenter handmade for fermentation |
Disposable vacuum filtration system | Dominique Deutscher | 029311 | |
Fermenters (250 ml) | Legallais | AT1352 | Fermenter handmade for fermentation |
Sterile tubes | Sarstedt | 62.554.502 | |
Fermentation locks | Legallais | AT1356 | Fermetation locks handmade for fermentation |
BactoYeast Extract | Becton, Dickinson and Company | 212750 | |
BactoPeptone | Becton, Dickinson and Company | 211677 | |
Incubator shaker | Infors HT | ||
Particle Counter | Beckman Coulter | 6605697 | Multisizer 3 Coulter Counter |
Centrifuge | Jouan | GR412 | |
Plate Butler Robotic system | Lab Services BV | PF0X-MA | Automatic instrument |
Plate Butler Software | Lab Services BV | Robot monitor software | |
RobView | In-house developed calculation software | ||
My SQL | International source database | ||
Cimarec i Telesystem Multipoint Stirrers | Thermo Fisher Scientific | 50088009 | String Drive 60 |
BenchBlotter platform rocker | Dutscher | 60903 | |
Ammonia enzymatic kit | R-Biopharm AG | 5390 | |
Spectrophotometer cuvettes | VWR | 634-0678 | |
Spectrophotometer UviLine 9400 | Secomam | ||
Amino acids standards physiological - acidics and neutrals | Sigma Aldrich | A6407 | |
Amino acids standards physiological - basics | Sigma Aldrich | A6282 | |
Citrate lithium buffers - Ultra ninhydrin reagent | Biochrom | BC80-6000-06 | |
Sulfosalycilic acid | Sigma Aldrich | S2130 | |
Norleucine | Sigma Aldrich | N1398 | |
Biochrom 30 AAA | Biochrom | ||
EZChrom Elite | Biochrom | Instrument control and Data analysis software | |
Ultropac 8 resin Lithium | Biochrom | BC80-6002-47 | Lithium High Resolution Physiological Column |
Filter Millex GV | Merck Millipore | SLGVX13NL | Millex GV 13mm (pore size 0.22 µm) |
Membrane filter PALL | VWR | 514-4157 | Supor-450 47mm 0.45µm |
Vacuum pump Millivac Mini | Millipore | XF5423050 | |
Aluminium smooth weigh dish 70mm | VWR | 611-1380 | |
Precision balance | Mettler | Specifications AE163 | |
Dimethyl sulfoxid dried | Merck | 1029310161 | (max. 0.025% H2O) SeccoSolv |
Combustion oven | Legallais | ||
Pierce BCA protein assay kit | Interchim | UP40840A | |
Formic acid | Fluka | 94318 | |
Hydrogen peroxide | Sigma Aldrich | H1009 | |
Hydrochloric Acid Fuming 37% Emsure | Merck | 1003171000 | Grade ACS,ISO,Reag. Ph Eur |
Lithium acetate buffer | Biochrom | 80-2038-10 | |
Commercial solution of hydrolyzed amino acids | Sigma Aldrich | AAS18 | |
L-Methionine sulfone | Sigma Aldrich | M0876 | |
L-Cysteic acid monohydrate | Sigma Aldrich | 30170 | |
Pyrex glass culture tubes | Sigma Aldrich | Z653586 | |
Pyridine | Acros Organics | 131780500 | 99% Extrapure |
Ethyl chloroformate | Sigma Aldrich | 23131 | |
Dichloromethane | Sigma Aldrich | 32222 | |
Vials | Sigma Aldrich | 854165 | |
Microinserts for 1.5ml vials | Sigma Aldrich | SU860066 | |
GC/MS | Agilent Technologies | 5890 GC/5973 MS | |
Chemstation | Agilent Technologies | Instrument control and data analysis software | |
Methanol | Sigma Aldrich | 34860 | Chromasolv, for HPLC |
Acetonitrile | Sigma Aldrich | 34998 | ChromasolvPlus, for HPLC |
N,N-Dimethylformamide dimethyl acetal | Sigma Aldrich | 394963 | |
BSTFA | Sigma Aldrich | 33024 | |
DB-17MS column | Agilent Technologies | 122-4731 | 30m*0.25mm*0.15µm |
Sodium sulfate, anhydrous | Sigma Aldrich | 238597 | |
Technical nitrogen | Air products | 14629 | |
Zebron ZB-WAX column | Phenomenex | 7HG-G007-11 | 30m*0.25mm*0.25µm |
Helium BIP | Air products | 26699 | |
Glass Pasteur pipettes | VWR | 612-1702 |
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