Method Article
El protocolo proporciona instrucciones para modificar el ARN con sulfato de dimetilo para experimentos de perfiles mutacionales. Incluye sondeo in vitro e in vivo con dos métodos alternativos de preparación de bibliotecas.
El papel de la estructura del ARN en prácticamente cualquier proceso biológico se ha vuelto cada vez más evidente, especialmente en la última década. Sin embargo, los enfoques clásicos para resolver la estructura del ARN, como la cristalografía de ARN o la crio-EM, no han logrado mantenerse al día con el campo en rápida evolución y la necesidad de soluciones de alto rendimiento. Perfil mutacional con secuenciación usando sulfato de dimetilo (DMS) MaPseq es un enfoque basado en la secuenciación para inferir la estructura de ARN a partir de la reactividad de una base con DMS. DMS metila el nitrógeno N1 en adenosinas y el N3 en citosinas en su cara de Watson-Crick cuando la base no está apareada. La transcripción inversa del ARN modificado con la transcriptasa inversa del intrón termoestable del grupo II (TGIRT-III) conduce a que las bases metiladas se incorporen como mutaciones en el ADNc. Al secuenciar el ADNc resultante y asignarlo a una transcripción de referencia, las tasas de mutación relativas para cada base son indicativas del "estado" de la base como emparejada o no apareada. Aunque las reactividades DMS tienen una alta relación señal-ruido tanto in vitro como en células, este método es sensible al sesgo en los procedimientos de manipulación. Para reducir este sesgo, este documento proporciona un protocolo para el tratamiento de ARN con DMS en células y con ARN transcrito in vitro .
Desde el descubrimiento de que el ARN tiene propiedades estructurales1,2 y catalíticas3, la importancia del ARN y su función reguladora en una plétora de procesos biológicos se han descubierto gradualmente. De hecho, el efecto de la estructura del ARN en la regulación génica ha ganado cada vez más atención4. Al igual que las proteínas, el ARN tiene estructuras primarias, secundarias y terciarias, que se refieren a la secuencia de nucleótidos, el mapeo 2D de las interacciones de emparejamiento de bases y el plegamiento 3D de estas estructuras pareadas de bases, respectivamente. Si bien determinar la estructura terciaria es clave para comprender los mecanismos exactos detrás de los procesos dependientes del ARN, la estructura secundaria también es muy informativa sobre la función del ARN y es la base para un mayor plegamiento 3D5.
Sin embargo, determinar la estructura del ARN ha sido intrínsecamente desafiante con los enfoques convencionales. Mientras que para las proteínas, la cristalografía, la resonancia magnética nuclear (RMN) y la microscopía electrónica criogénica (crio-EM) han permitido determinar la diversidad de motivos estructurales, permitiendo la predicción de la estructura a partir de la secuencia sola6, estos enfoques no son ampliamente aplicables a los ARN. De hecho, los ARN son moléculas flexibles con bloques de construcción (nucleótidos) que tienen mucha más libertad conformacional y rotacional en comparación con sus contrapartes de aminoácidos. Además, las interacciones a través del emparejamiento de bases son más dinámicas y versátiles que las de los residuos de aminoácidos. Como resultado, los enfoques clásicos han tenido éxito solo para ARN relativamente pequeños con estructuras bien definidas y altamente compactas7.
Otro enfoque para determinar la estructura del ARN es a través del sondeo químico combinado con la secuenciación de próxima generación (NGS). Esta estrategia genera información sobre el estado de unión de cada base en una secuencia de ARN (es decir, su estructura secundaria). En resumen, las bases en una molécula de ARN que no participan en el emparejamiento de bases se modifican diferencialmente por pequeños compuestos químicos. La transcripción inversa de estos ARN con transcriptasas inversas especializadas (RT) incorpora las modificaciones en ácido desoxirribonucleico complementario (ADNc) como mutaciones. Estas moléculas de ADNc son amplificadas por la reacción en cadena de la polimerasa (PCR) y secuenciadas. Para obtener información sobre su "estado" como unido o no unido, las frecuencias de mutación en cada base en un ARN de interés se calculan y se introducen en el software de predicción de estructuras como restricciones8. Basado en las reglas del vecino más cercano9 y los cálculos mínimos de energía libre 10, este software genera modelos de estructura que mejor se ajustan a los datos experimentales obtenidos11,12.
DMS-MaPseq utiliza DMS, que metila el nitrógeno N1 en adenosinas y el nitrógeno N3 en citosinas en su cara de Watson-Crick de una manera altamente específica13. El uso de la transcriptasa inversa intrón termoestable del grupo II (TGIRT-III) en la transcripción inversa crea perfiles mutacionales con relaciones señal-ruido sin precedentes, incluso permitiendo la deconvolución de perfiles superpuestos generados por dos o más conformaciones alternativas14,15. Además, el DMS puede penetrar las membranas celulares y los tejidos enteros, lo que hace posible el sondeo dentro de contextos fisiológicos. Sin embargo, la generación de datos de buena calidad es un desafío, ya que las variaciones en el procedimiento de manejo pueden afectar los resultados. Por lo tanto, proporcionamos un protocolo detallado para DMS-MaPseq in vitro y en la célula para reducir el sesgo y guiar a los recién llegados al método a través de las dificultades que pueden encontrar. Especialmente a la luz de la reciente pandemia de SARS-CoV2, los datos de alta calidad sobre los virus de ARN son una herramienta importante para estudiar la expresión génica y encontrar posibles terapias.
NOTA: Consulte la Tabla de materiales para obtener detalles relacionados con todos los materiales, software, reactivos, instrumentos y celdas utilizados en este protocolo.
1. DMS-MaP in vitro específico del gen
Figura 1: Configuración experimental para la RT-PCR de fragmentos grandes tratados con DMS. Al realizar la transcripción inversa en un ARN modificado, no se registrarán las modificaciones en la secuencia a la que se dirige el cebador. Por lo tanto, cuando los fragmentos superan los 400-500 pb de longitud, los fragmentos que se superponen en las regiones de cebador deben diseñarse, como se ejemplifica aquí. La longitud de los fragmentos depende de las necesidades de secuenciación. Cuando se utiliza la secuenciación pareada de 150 ciclos, los fragmentos no deben exceder los 300 pb. Abreviaturas: RT-PCR = reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa; DMS = sulfato de dimetilo. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
2. DMS-MaP de genoma completo utilizando células infectadas por virus
NOTA: En las células, el tratamiento con DMS también se puede combinar con el enfoque de amplificación específico del gen descrito anteriormente. La biblioteca del genoma completo requiere una enorme profundidad de secuenciación para lograr una cobertura completa en un solo gen. Sin embargo, si los ARN virales constituyen una fracción significativa del ARN ribodepleto después de la extracción, la secuenciación del genoma completo sería apropiada. Además, otros métodos de enriquecimiento se pueden combinar con el método de generación de bibliotecas de genoma completo.
3. Análisis de los datos de secuenciación
NOTA: Para crear modelos de estructura secundaria de ARN a partir de los datos de secuenciación DMS-MaP, los archivos .fastq resultantes deben procesarse mediante varios pasos diferentes. Estos pasos se pueden realizar automáticamente utilizando el comando
DMS-MaP in vitro específico del gen
Para estudiar el 5'UTR del SARS2, los primeros 300 pb del virus se ordenaron como una secuencia gBlock, junto con tres cebadores. Estos incluyeron dos cebadores para propagar el fragmento ("FW" y "RV") a través de PCR, así como uno para conectar el promotor T7 ("FW-T7"). Estas secuencias se pueden ver en la Tabla 1.
Nombre | Secuencia (5'->3') |
FW | ATTAAAGGTTTATACCTTCCCAGGTAAC |
RV | GCAAACTGAGTTGGACGTGT |
FW-T7 | TAATACGACTCACTATAGG ATTAAAGGTTTATACCTTCCCAGGTAAC |
Tabla 1: Secuencia de cebadores para DMS-MaP RT-PCR de SARS-CoV2 5'UTR. Aquí, FW-T7 y RV son necesarios para generar una plantilla de ADN para la transcripción in vitro , el RV se usa en la transcripción inversa y el par de cebadores FW-RV se usa en la posterior amplificación por PCR del ADNc. Los cebadores se remontan al comienzo del genoma del SARS-CoV2 (FW) y la secuencia justo aguas abajo de la región de interés. Abreviaturas: DMS-MaP = Perfil mutacional con secuenciación utilizando sulfato de dimetilo; RT-PCR = reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa; SARS-CoV2 = síndrome respiratorio agudo grave-coronavirus 2; UTR = región no traducida; RV = cebador inverso; FW = cebador delantero.
Para generar ARN a partir del fragmento gBlock, la secuencia del promotor de la polimerasa T7 se unió utilizando PCR superpuesta utilizando la premezcla de PCR de acuerdo con el esquema visto en la Figura 2A. A partir del fragmento alargado, el ARN se generó utilizando el kit de transcripción T7. La plantilla de ADN se digirió posteriormente utilizando la DNasa y el ARN aislados utilizando columnas RNA Clean & Concentrator.
El control de calidad de la transcripción in vitro se realizó ejecutando el producto de ARN en un gel de agarosa al 1% junto con una escalera de ARNs. Como solo había una banda visible, se realizó un sondaje DMS in vitro y RT-PCR (ver Figura 2B).
Para verificar el éxito de la reacción de PCR, la muestra se ejecutó en un gel de agarosa al 2% utilizando una escalera de dsDNA. Después de la indexación, la banda debe correr ~ 150 pb más alto en el mismo gel, teniendo en cuenta el tamaño de los cebadores de indexación.
Figura 2: Transcripción in vitro de la plantilla de ADN. (A) Para transcribir in vitro una plantilla de ADN que aún no tiene un promotor intrínseco de ARN polimerasa, la plantilla debe adjuntarse primero por PCR superpuesta. Esto se hace mediante el uso de un cebador directo, que incluye la secuencia TAATACGACTCACTATAGG (en el caso de la ARN polimerasa T7) aguas arriba de las primeras bases que se superponen con el fragmento deseado. La base subrayada aquí simboliza el sitio de inicio de la transcripción de la polimerasa. Una vez que el promotor se ha unido al fragmento de dsDNA, puede ser transcrito por la polimerasa T7. Es importante destacar que la polimerasa utiliza la hebra opuesta a la secuencia promotora mencionada como plantilla (azul), creando efectivamente ARN idéntico a la secuencia inmediatamente posterior de la secuencia promotora indicada (rojo). (B) Un gel de agarosa al 1% con una escalera de ARNs ssn (carril 1) y el producto de ARN transcrito in vitro a 300 nt (carril 2). (C) Un gel de agarosa al 2% con GeneRuler 1 kb más Ladder (carril 1), el producto de PCR después de RT-PCR funcionando a 300 pb (carril 2) y el fragmento indexado después de la preparación de la biblioteca funcionando a 470 pb (carril 3). Abreviaturas: RT-PCR = reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa; DMS = sulfato de dimetilo; nt = nucleótidos; dsDNA = ADN bicatenario; ssRNA = ARN monocatenario. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Genoma completo in vivo DMS-MaP utilizando células infectadas por virus
Antes del tratamiento con DMS, las células HCT-8 estaban infectadas con OC43. Cuando se observó un efecto citopático (CPE) 4 días después de la infección (dpi) (como se ve en la Figura 3A), estas células fueron tratadas, y el ARN fue extraído y ribodepleto. Al ejecutar el ARN total en un gel de agarosa, se observaron dos bandas brillantes, que representan las subunidades 40S y 60S del ribosoma, que constituyen aproximadamente el 95% de la masa total de ARN (ver Figura 3B). Cuando la extracción de ARN no tuvo éxito o se degradó (por ejemplo, por múltiples ciclos de congelación-descongelación), los productos de degradación de ARN fueron visibles en la parte inferior del gel (ver Figura 3C, segundo carril). Además, después del agotamiento del ARNr, las dos bandas brillantes desaparecieron, dejando una mancha en el carril (ver Figura 3C, tercer carril). Finalmente, después de la preparación de la biblioteca, las muestras tenían distribuciones de tamaño variables y se mostraron como un frotis en el gel PAGE final. La banda se extirpó entre 200 nucleótidos (nt) y 500 nt, de acuerdo con la ejecución de secuenciación de extremo pareado de 150 x 150 planificada para analizar estas bibliotecas. Lo más importante es que los dímeros adaptadores que funcionan a ~150 nt se separaron (consulte la Figura 3D).
Figura 3: Puntos de control de DMS-MaP in vivo con células infectadas por virus. (A) Imagen de microscopía óptica de células HCT-8 infectadas por virus, 4 días dpi. Para obtener el mayor rendimiento posible de ARN viral a partir del ARN total y minimizar los efectos adversos debidos a la muerte celular, se debe agregar DMS cuando comienza CPE o incluso antes de eso, como se ve en la imagen. (B) Un gel de agarosa al 1% con seis muestras de 1 μg de ARN total. En cada carril, dos bandas brillantes, que representan las subunidades 40S y 60S, son visibles, ya que el ARN ribosómico constituye ~ 95% del ARN total. Nota: El tratamiento con DMS en la célula causa cierta fragmentación y manchamiento de ARN, pero las dos bandas de ARNr aún deben ser visibles. La fragmentación leve después de la modificación se tolera porque la información que contiene la marca de metilación se genera e informa sobre la estructura del ARN durante la incubación del DMS mientras las células aún están vivas. (C) Un gel de agarosa al 1% de GeneRuler 1 kb más marcador de ADN de escalera (carril 1) ARN total previamente almacenado a -80 °C durante 6 meses (carril 2) y ARN ribodepleto (carril 3). Cuando se almacena ARN durante mucho tiempo con varios ciclos de congelación-descongelación, el ARN comienza a degradarse y posiblemente no debe usarse para experimentos de sondeo. Además, después de ribodepurar el ARN total, las dos bandas brillantes, que representan las subunidades 40S y 60S del ribosoma, se desvanecen y comienza a aparecer un frotis de los ARN residuales. (D) Un gel PAGE de GeneRuler 1 kb más marcador de ADN de escalera (carril 1) y una muestra de biblioteca de ARN preparado para el genoma completo. El gel debe extirparse en función de las necesidades de secuenciación. Para una ejecución de secuenciación de extremo pareado que abarca 150 ciclos desde ambos lados, el gel debe extirparse entre 300 pb y 500 pb. Los dímeros adaptadores (que funcionan a 170 pb) deben separarse. Abreviaturas: DMS-MaP = Perfil mutacional con secuenciación utilizando sulfato de dimetilo; dpi = días después de la infección; CPE = efecto citopático. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Después de la secuenciación, los archivos .fastq se analizaron enviando un trabajo al servidor web DREEM (http://rnadreem.org/), junto con un archivo de referencia .fasta. La salida generada por el servidor incluye archivos de control de calidad generados por fastqc (https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/) y TrimGalore (https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/trim_galore/), así como otros archivos de salida que contienen las frecuencias de mutación promedio de la población. Además del diagrama que muestra las frecuencias de mutación con un formato de .html interactivo (ver Figura 4A) y un archivo .csv con las reactivas sin procesar por base y un archivo struct_constraint.txt, legible por varios programas de predicción de estructuras de ARN, esto también incluye un archivo bitvector.txt que informa sobre las mutaciones leídas. A partir de estos, las estructuras promedio de la población se calcularon enviando los archivos .fasta y struct_constraint.txt al servidor web RNAfold (http://rna.tbi.univie.ac.at/cgi-bin/RNAWebSuite/RNAfold.cgi). Esto utiliza el software ViennaRNA para generar predicciones de estructura basadas en la energía libre mínima, que se pueden ver en línea o descargar en formato ct o Viena. Para generar modelos de estructura de ARN, estos archivos descargables se enviaron a VARNA (https://varna.lri.fr/, consulte la Figura 4B). Por último, los archivos bitvector.txt pueden ser utilizados por la versión estable de DREEM (https://codeocean.com/capsule/6175523/tree/v1) para buscar conformaciones alternativas de ARN. Para obtener buenos modelos de estructura utilizando DREEM, se debe lograr una cobertura de 10,000 lecturas por base; Para la agrupación en clústeres, es posible que se requieran hasta 100.000 lecturas por base. En la figura 4C se puede encontrar una descripción general de todo el flujo de trabajo.
Figura 4: Datos ejemplares obtenidos de experimentos de sondeo químico del SARS-CoV2 5'UTR. (A) Perfil de reactividad de las primeras 300 bases del genoma del SARS-CoV2 coloreado por base (A: rojo, C: azul, U: verde, G: amarillo). Las reactividades brutas se calculan como la frecuencia absoluta de mutación dividida por la cobertura. Las bases con conformación abierta tienen altos valores de reactividad; Las bases que participan en el emparejamiento de bases tienen valores de reactividad bajos. U y G no son modificados por DMS y tienen valores de reactividad bajos, originados por la infidelidad a la polimerasa. Las predicciones se realizaron con el servidor web DREEM. (B) Modelo de estructura del SARS-CoV2 5'UTR predicho a partir de valores de reactividad realizados con VARNA. Las bases con altos valores de reactividad están coloreadas en rojo; Las bases con valores de reactividad bajos están coloreadas en blanco. (C) Flujo de trabajo del análisis DMS-MaP a partir de los archivos .fastq obtenidos de la secuenciación. Estos pueden ser controlados por calidad usando fastqc; las secuencias de adaptadores se recortan con TrimGalore y, a continuación, se asignan de nuevo a una secuencia de referencia mediante Bowtie2. A partir de los archivos .bam obtenidos, DREEM cuenta las mutaciones en cada lectura, creando un mapa de mutación o archivo .bitvector.txt. Estos informan las mutaciones de cada lectura de una manera dependiente de la posición, en función de la cual se pueden crear los perfiles de reactividad promedio de la población. Alternativamente, los vectores de bits se pueden agrupar usando DREEM para buscar conformaciones alternativas de ARN. Por último, los modelos de estructura obtenidos se visualizan utilizando software (por ejemplo, VARNA). Abreviaturas: DMS-MaP = Perfil mutacional con secuenciación utilizando sulfato de dimetilo; SARS-CoV2 = síndrome respiratorio agudo grave-coronavirus 2. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
El protocolo aquí describe cómo sondear el ARN in vitro y en células utilizando experimentos de perfil mutacional DMS. Además, da instrucciones sobre cómo preparar bibliotecas para la secuenciación de Illumina para generar datos específicos de genes y analizar los archivos .fastq obtenidos. Además, se pueden utilizar enfoques de biblioteca de todo el genoma. Sin embargo, la RT-PCR específica de genes produce la más alta calidad y los datos más sólidos. Por lo tanto, si se compara entre muestras, es importante asegurarse de que estén preparadas con estrategias de secuenciación idénticas, ya que la generación de la biblioteca causa cierto sesgo. La reproducibilidad siempre debe medirse mediante el uso de réplicas.
Varias precauciones
El ARN es una molécula inestable que es sensible a la degradación tanto a través de temperaturas elevadas como por RNasas. Por lo tanto, se recomiendan medidas especiales: el uso de equipo de protección personal (EPP), material libre de ARNasa e inhibidores de la ARNasa. Lo más importante es que el ARN debe mantenerse en hielo siempre que sea posible. Esto se aplica especialmente al ARN metilado, que es aún más sensible a las altas temperaturas.
Es importante confirmar que la estructura de ARN de interés no es sensible a la concentración de DMS y las condiciones de amortiguación. Los tampones como 100 mM Tris, 100 mM MOPS y 100 mM HEPES a pH 7-7.5 dan una señal alta, pero pueden no ser suficientes para mantener el pH durante la reacción21. A medida que el DMS se hidroliza en agua, lo que disminuye el pH, un tampón fuerte es crítico para mantener un pH neutro durante la reacción de modificación. Se ha demostrado que la adición de bicine ayuda a mantener el pH como ligeramente básico21 , pero da como resultado una baja modificación de DMS en Gs y Us, lo que podría ser informativo, pero debe analizarse por separado debido a la producción de una señal mucho más baja que As y Cs y no se discute más en este protocolo.
En la RT-PCR específica del gen, el ARN modificado se transcribe inversamente en el ADN y se amplifica en fragmentos mediante PCR. Si bien el tamaño del ARN puede ser teóricamente ilimitado, estos fragmentos de PCR no deben exceder una longitud de 400-500 pares de bases (pb) para evitar el sesgo durante la reacción de transcripción inversa. Idealmente, los fragmentos deben estar dentro del alcance de la ejecución de secuenciación (es decir, si la secuenciación se realiza utilizando un programa de secuenciación pareada de 150 x 150 ciclos, un solo fragmento no debe exceder los 300 pb). Cuando se utilizan programas de secuenciación con menos ciclos, los productos de PCR se pueden fragmentar utilizando una dsDNasa. Además, como las secuencias dentro de las secuencias de cebador no contienen ninguna información estructural, los fragmentos deben superponerse cuando el ARN sondeado comprende >1 fragmento. Las reacciones RT pueden contener múltiples cebadores RT para diferentes fragmentos (hasta 10 cebadores RT diferentes). Dependiendo de las secuencias, agrupar los cebadores RT puede hacer que la transcripción inversa sea menos eficiente, pero generalmente funciona bien. Cada reacción de PCR debe realizarse por separado.
Al sondear ARN con DMS, las condiciones experimentales juegan un papel adicional, ya que muchos ARN son termodinámicamente inestables y cambian su conformación en función de factores ambientales como la temperatura. Para evitar irregularidades, las condiciones experimentales deben mantenerse lo más constantes posible, también con respecto a los tiempos de reacción. Las condiciones de amortiguación parecen ser intercambiables hasta cierto punto 17,20,22,23 cuando se mantienen las condiciones básicas —la capacidad amortiguadora y la presencia de iones monovalentes (Na) y divalentes (Mg)— para asegurar un plegamiento adecuado del ARN 24.
Con respecto a la preparación de la biblioteca de ARN modificados, se deben tener en cuenta varios aspectos. Primero, como se mencionó anteriormente, los ARN modificados son menos estables que sus contrapartes no modificadas, lo que significa que podrían requerir la optimización de los tiempos de fragmentación para una distribución óptima del tamaño del fragmento. Además, ciertos kits de preparación de bibliotecas de ARN, así como muchos otros enfoques de RNAseq, utilizan cebadores aleatorios en el kit de transcripción inversa. Esto podría conducir a una menor cobertura de la referencia, especialmente en el 3' de un gen, y, en última instancia, a una profundidad de cobertura insuficiente. Si la cobertura de una determinada región es demasiado baja, podría ser necesario eliminar esas bases de la predicción de la estructura. Además de RT-PCR y kits RNAseq de genoma completo, se pueden utilizar otros enfoques de preparación de bibliotecas. Los protocolos que incluyen la ligadura de adaptadores 3' y/o 5' al ARN son ventajosos cuando se utilizan pequeños fragmentos de ARN o cuando se debe evitar la pérdida de información de sondeo en las regiones del cebador.
Por último, el análisis de los experimentos de sondeo químico siempre debe interpretarse cuidadosamente. Actualmente, no existe un software que prediga la estructura de ARN de cualquier ARN a partir de la secuencia sola con alta precisión. Aunque las restricciones de sondeo químico mejoran en gran medida la precisión, la generación de buenos modelos para ARN largos (>500 nt) sigue siendo un desafío. Estos modelos deben ser probados adicionalmente por otros enfoques y / o mutagénesis. El software de predicción de ARN optimiza el número máximo de pares de bases, penalizando significativamente las conformaciones abiertas, que pueden no representar con precisión el plegamiento del ARN5. Por lo tanto, el modelo de estructura obtenido debe probarse cuantificando el acuerdo de predicción con los datos de sondeo químico subyacentes (por ejemplo, por AUROC) y entre réplicas (por ejemplo, por mFMI), como lo ejemplifican Lan et al.20.
Idealmente, varios experimentos en diferentes sistemas para desafiar el modelo de estructura obtenido deberían usarse para fortalecer la hipótesis. Estos pueden incluir el uso de enfoques in vitro e intracelular, mutaciones compensatorias y diferentes líneas celulares y especies. Además, las reactividades en bruto son a menudo tan o incluso más informativas que las predicciones de estructura, ya que registran la instantánea de la "verdad del terreno" del conjunto de plegamiento de ARN. Como tal, las reactividades en bruto son muy adecuadas e informativas para comparar cambios de estructura entre diferentes condiciones. Es importante destacar que las estructuras de energía libre más bajas calculadas utilizando restricciones de sondeo químico con predicción computacional solo deben usarse como una hipótesis de partida hacia un modelo de estructura completa.
Los autores no tienen conflictos de intereses que declarar.
Ninguno
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1 Kb Plus DNA Ladder | 10787018 | Thermo | |
2-mercaptoethanol | M6250-250ML | Sigma | |
Acid-Phenol:Chloroform, pH 4.5 | AM9720 | Thermo | |
Advantage PCR | 639206 | Takara | |
CloneAmp HiFi PCR Premix | 639298 | Takara | |
DMS | D186309 | Sigma | |
dNTPs 10 mM each | U151B | Promega | |
E-Gel EX Agarose Gels, 2% | G402022 | Thermo | precast agarose gels |
Ethanol (200 proof) | E7023-4X4L | Sigma | |
Falcon tubes, 15 mL, 50 mL | |||
GlycoBlue | co-precipitant | ||
HCT-8 cells | ATCC #CCL-244 | ||
Invitrogen MgCl2 (1 M) | AM9530G | fisherscientific | |
Isopropanol | 278475 | Sigma | |
Megascript T7 transcription | AM1334 | Thermo | |
NanoDrop spectrophotometer | |||
Novex TBE Gels, 8%, 10 well | EC6215BOX | Thermo | |
OC43 | ATCC #VR-1558 | ||
RiboRuler Low Range RNA Ladder | SM1831 | Thermo | |
RNAse H | M0297L | NEB | |
Sodium Cacodylate, 0.4 M, pH 7.2 | 102090-964 | VWR | |
Sodium hydroxide solution | S8263-150ML | Sigma | |
SuperScript II Reverse Transcriptase for FSB and DTT | 18064014 | Thermo | |
TGIRT-III Enzyme | TGIRT50 | Ingex | |
The Oligo Clean & Concentrator | D4060 | Genesee | |
The RNA Clean & Concentrator kits are RNA clean up kits | R1016 | Genesee | |
TRIzol Reagents | 15596018 | Thermo | RNA isolation reagent |
Water, (For RNA Work) (DEPC-Treated, DNASE, RNASE free/Mol. Biol.) | BP561-1 | fisherscientific | |
xGen Broad-range RNA Library Prep 16rxn | 10009865 | IDT | |
Zymo RNA clean and concentrator columns |
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